Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Giao diện não-máy tính qua hoạt động điện não
Chia sẻ:
Giao diện não-máy tính bằng hoạt động điện não: Những thách thức trong việc tạo ra một hệ thống nhận thức cho các thiết bị di động sử dụng điện thế kích thích thị giác trạng thái ổn định
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Tóm tắt
Lĩnh vực nghiên cứu về Giao diện não–máy tính (BCI) đã xuất hiện nhằm mục đích tạo khả năng giao tiếp giữa các bệnh nhân bị liệt và công nghệ. Xác định trạng thái tâm lý của một cá nhân thông qua hoạt động điện não của họ, một hệ thống BCI điển hình gán cho nó một hành động cụ thể trên máy tính. Người ta biết rằng khi vỏ não thị giác được kích thích với một tần số nhất định, nó sẽ cho thấy hoạt động với cùng tần số. Hoạt động Điện thế kích thích thị giác trạng thái ổn định (SSVEP) này có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu giao tiếp đã nêu. Trong công trình này, trước tiên chúng tôi phân tích hoạt động điện ngẫu nhiên của não, để phân biệt hai trạng thái tâm lý (tập trung/thiền). Sau đó, theo phương pháp SSVEP, chúng tôi chia màn hình kích thích thành bốn khu vực, mỗi khu vực nhấp nháy với một tần số khác nhau. Bằng cách quan sát tần số phản ứng từ thùy chẩm của đối tượng, chúng tôi có thể ước lượng quyết định 2 bit mà anh ta đã đưa ra. Chúng tôi nhận thấy rằng thiết lập như vậy là hiệu quả cho BCI thời gian thực và có thể dễ dàng tích hợp vào các thiết bị di động. Hơn nữa, người dùng có thể thay đổi quyết định của họ một cách tự giác, tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.
Giao diện não-máy tính bằng hoạt động điện não: Những thách thức trong việc tạo ra một hệ thống nhận thức cho các thiết bị di động sử dụng điện thế kích thích thị giác trạng thái ổn định
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Tóm tắt
Lĩnh vực nghiên cứu về Giao diện não–máy tính (BCI) đã xuất hiện nhằm mục đích tạo khả năng giao tiếp giữa các bệnh nhân bị liệt và công nghệ. Xác định trạng thái tâm lý của một cá nhân thông qua hoạt động điện não của họ, một hệ thống BCI điển hình gán cho nó một hành động cụ thể trên máy tính. Người ta biết rằng khi vỏ não thị giác được kích thích với một tần số nhất định, nó sẽ cho thấy hoạt động với cùng tần số. Hoạt động Điện thế kích thích thị giác trạng thái ổn định (SSVEP) này có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu giao tiếp đã nêu. Trong công trình này, trước tiên chúng tôi phân tích hoạt động điện ngẫu nhiên của não, để phân biệt hai trạng thái tâm lý (tập trung/thiền). Sau đó, theo phương pháp SSVEP, chúng tôi chia màn hình kích thích thành bốn khu vực, mỗi khu vực nhấp nháy với một tần số khác nhau. Bằng cách quan sát tần số phản ứng từ thùy chẩm của đối tượng, chúng tôi có thể ước lượng quyết định 2 bit mà anh ta đã đưa ra. Chúng tôi nhận thấy rằng thiết lập như vậy là hiệu quả cho BCI thời gian thực và có thể dễ dàng tích hợp vào các thiết bị di động. Hơn nữa, người dùng có thể thay đổi quyết định của họ một cách tự giác, tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.
Giao diện não-máy tính bằng hoạt động điện não: Những thách thức trong việc tạo ra một hệ thống nhận thức cho các thiết bị di động sử dụng điện thế kích thích thị giác trạng thái ổn định
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Tóm tắt
Lĩnh vực nghiên cứu về Giao diện não–máy tính (BCI) đã xuất hiện nhằm mục đích tạo khả năng giao tiếp giữa các bệnh nhân bị liệt và công nghệ. Xác định trạng thái tâm lý của một cá nhân thông qua hoạt động điện não của họ, một hệ thống BCI điển hình gán cho nó một hành động cụ thể trên máy tính. Người ta biết rằng khi vỏ não thị giác được kích thích với một tần số nhất định, nó sẽ cho thấy hoạt động với cùng tần số. Hoạt động Điện thế kích thích thị giác trạng thái ổn định (SSVEP) này có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu giao tiếp đã nêu. Trong công trình này, trước tiên chúng tôi phân tích hoạt động điện ngẫu nhiên của não, để phân biệt hai trạng thái tâm lý (tập trung/thiền). Sau đó, theo phương pháp SSVEP, chúng tôi chia màn hình kích thích thành bốn khu vực, mỗi khu vực nhấp nháy với một tần số khác nhau. Bằng cách quan sát tần số phản ứng từ thùy chẩm của đối tượng, chúng tôi có thể ước lượng quyết định 2 bit mà anh ta đã đưa ra. Chúng tôi nhận thấy rằng thiết lập như vậy là hiệu quả cho BCI thời gian thực và có thể dễ dàng tích hợp vào các thiết bị di động. Hơn nữa, người dùng có thể thay đổi quyết định của họ một cách tự giác, tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.
