ABE: Một Kiến Trúc Phần Mềm Dựa Trên Tác Nhân cho Khung Nhận Diện Cảm Xúc Đa Mô Hình
Chia sẻ:
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Đại học Bang Arizona, Hoa Kỳ
Tóm tắt
Khả năng của máy tính trong việc nhận diện trạng thái cảm xúc của con người dựa trên các tín hiệu sinh lý đang ngày càng phổ biến để tạo ra các hệ thống đồng cảm như môi trường học tập, hệ thống chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử. Mặc dù vậy, vẫn còn rất ít các khung, thư viện, kiến trúc, hoặc công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển hệ thống dễ dàng tích hợp nhận diện cảm xúc vào các dự án phần mềm của họ. Công việc được báo cáo ở đây cung cấp một bước đầu tiên để lấp đầy khoảng trống này trong việc thiếu các khung và mô hình, đề cập đến: (a) mô hình hóa một kiến trúc dựa trên tác nhân thành phần cho nhận diện cảm xúc đa phương thức, được gọi là ABE, và (b) sử dụng ABE để triển khai một khung nhận diện cảm xúc đa phương thức để hỗ trợ các hệ thống bên thứ ba trở thành những hệ thống đồng cảm.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Đại học Bang Arizona, Hoa Kỳ
Tóm tắt
Khả năng của máy tính trong việc nhận diện trạng thái cảm xúc của con người dựa trên các tín hiệu sinh lý đang ngày càng phổ biến để tạo ra các hệ thống đồng cảm như môi trường học tập, hệ thống chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử. Mặc dù vậy, vẫn còn rất ít các khung, thư viện, kiến trúc, hoặc công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển hệ thống dễ dàng tích hợp nhận diện cảm xúc vào các dự án phần mềm của họ. Công việc được báo cáo ở đây cung cấp một bước đầu tiên để lấp đầy khoảng trống này trong việc thiếu các khung và mô hình, đề cập đến: (a) mô hình hóa một kiến trúc dựa trên tác nhân thành phần cho nhận diện cảm xúc đa phương thức, được gọi là ABE, và (b) sử dụng ABE để triển khai một khung nhận diện cảm xúc đa phương thức để hỗ trợ các hệ thống bên thứ ba trở thành những hệ thống đồng cảm.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Đại học Bang Arizona, Hoa Kỳ
Tóm tắt
Khả năng của máy tính trong việc nhận diện trạng thái cảm xúc của con người dựa trên các tín hiệu sinh lý đang ngày càng phổ biến để tạo ra các hệ thống đồng cảm như môi trường học tập, hệ thống chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử. Mặc dù vậy, vẫn còn rất ít các khung, thư viện, kiến trúc, hoặc công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển hệ thống dễ dàng tích hợp nhận diện cảm xúc vào các dự án phần mềm của họ. Công việc được báo cáo ở đây cung cấp một bước đầu tiên để lấp đầy khoảng trống này trong việc thiếu các khung và mô hình, đề cập đến: (a) mô hình hóa một kiến trúc dựa trên tác nhân thành phần cho nhận diện cảm xúc đa phương thức, được gọi là ABE, và (b) sử dụng ABE để triển khai một khung nhận diện cảm xúc đa phương thức để hỗ trợ các hệ thống bên thứ ba trở thành những hệ thống đồng cảm.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.