Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Một Nghiên Cứu Người Dùng Về Hiệu Quả Hình Ảnh Sử Dụng EEG Và Tải Nhận Thức
Chia sẻ:
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Viện SCI, Đại học Utah, Hoa Kỳ, Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia, Hoa Kỳ, Bệnh viện Bang Utah, Hoa Kỳ
Tóm tắt
Đánh giá hiệu quả các kỹ thuật hình ảnh hóa là một nhiệm vụ khó khăn thường được đánh giá thông qua phản hồi từ các nghiên cứu của người dùng và đánh giá của chuyên gia. Công trình này trình bày một phương pháp thay thế để đánh giá hình ảnh hóa trong đó hoạt động não được ghi lại một cách thụ động bằng cách sử dụng điện não đồ (EEG). Những đo lường này được sử dụng để so sánh các kỹ thuật hình ảnh hóa khác nhau về mức độ gánh nặng mà chúng đặt lên tài nguyên nhận thức của người xem. Trong bài báo này, tín hiệu EEG và thời gian phản hồi được ghi lại khi người dùng giải thích các biểu diễn khác nhau của các phân phối dữ liệu. Thông tin này được xử lý để cung cấp cái nhìn sâu sắc về tải nhận thức mà người xem phải chịu. Bài báo này mô tả thiết kế của nghiên cứu người dùng đã thực hiện, việc trích xuất các biện pháp tải nhận thức từ dữ liệu EEG, và cách những biện pháp đó được sử dụng để đánh giá định lượng hiệu quả của các hình ảnh hóa.Nhấn vào đây để đọc toàn bộ báo cáo
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Viện SCI, Đại học Utah, Hoa Kỳ, Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia, Hoa Kỳ, Bệnh viện Bang Utah, Hoa Kỳ
Tóm tắt
Đánh giá hiệu quả các kỹ thuật hình ảnh hóa là một nhiệm vụ khó khăn thường được đánh giá thông qua phản hồi từ các nghiên cứu của người dùng và đánh giá của chuyên gia. Công trình này trình bày một phương pháp thay thế để đánh giá hình ảnh hóa trong đó hoạt động não được ghi lại một cách thụ động bằng cách sử dụng điện não đồ (EEG). Những đo lường này được sử dụng để so sánh các kỹ thuật hình ảnh hóa khác nhau về mức độ gánh nặng mà chúng đặt lên tài nguyên nhận thức của người xem. Trong bài báo này, tín hiệu EEG và thời gian phản hồi được ghi lại khi người dùng giải thích các biểu diễn khác nhau của các phân phối dữ liệu. Thông tin này được xử lý để cung cấp cái nhìn sâu sắc về tải nhận thức mà người xem phải chịu. Bài báo này mô tả thiết kế của nghiên cứu người dùng đã thực hiện, việc trích xuất các biện pháp tải nhận thức từ dữ liệu EEG, và cách những biện pháp đó được sử dụng để đánh giá định lượng hiệu quả của các hình ảnh hóa.Nhấn vào đây để đọc toàn bộ báo cáo
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Viện SCI, Đại học Utah, Hoa Kỳ, Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia, Hoa Kỳ, Bệnh viện Bang Utah, Hoa Kỳ
Tóm tắt
Đánh giá hiệu quả các kỹ thuật hình ảnh hóa là một nhiệm vụ khó khăn thường được đánh giá thông qua phản hồi từ các nghiên cứu của người dùng và đánh giá của chuyên gia. Công trình này trình bày một phương pháp thay thế để đánh giá hình ảnh hóa trong đó hoạt động não được ghi lại một cách thụ động bằng cách sử dụng điện não đồ (EEG). Những đo lường này được sử dụng để so sánh các kỹ thuật hình ảnh hóa khác nhau về mức độ gánh nặng mà chúng đặt lên tài nguyên nhận thức của người xem. Trong bài báo này, tín hiệu EEG và thời gian phản hồi được ghi lại khi người dùng giải thích các biểu diễn khác nhau của các phân phối dữ liệu. Thông tin này được xử lý để cung cấp cái nhìn sâu sắc về tải nhận thức mà người xem phải chịu. Bài báo này mô tả thiết kế của nghiên cứu người dùng đã thực hiện, việc trích xuất các biện pháp tải nhận thức từ dữ liệu EEG, và cách những biện pháp đó được sử dụng để đánh giá định lượng hiệu quả của các hình ảnh hóa.Nhấn vào đây để đọc toàn bộ báo cáo