Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, và Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Technical University of Denmark, Building 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Đan Mạch

Tóm tắt

Việc kết hợp thiết bị đeo đầu EEG không dây với điện thoại thông minh mang lại những cơ hội mới để ghi lại dữ liệu hình ảnh não bộ phản ánh hành vi xã hội hàng ngày của chúng ta trong bối cảnh di động. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trên một thiết bị di động sẽ đòi hỏi các phương pháp tiếp cận mới để phân tích và diễn giải các mô hình quan trọng nhằm giúp chúng sẵn sàng cho tương tác trong thời gian thực. Áp dụng phương pháp tiếp cận Bayes để tái tạo các nguồn thần kinh, chúng tôi chứng minh khả năng phân biệt giữa các phản ứng cảm xúc được phản ánh trong các điện thế da đầu khác nhau khi xem các bức ảnh dễ chịu và không dễ chịu so với nội dung trung tính. Việc dựng các kích hoạt trong mô hình não 3D trên điện thoại thông minh không chỉ giúp phân biệt dễ dàng hơn các phản ứng cảm xúc mà còn cung cấp một giao diện trực quan cho tương tác dựa trên cảm ứng, cho phép vừa mô hình hóa trạng thái tinh thần của người dùng vừa cung cấp nền tảng cho các ứng dụng phản hồi sinh học mới.Bấm vào đây để đọc toàn bộ báo cáo