Phát hiện nhịp độ P-300 sử dụng thuật toán ANFIS và trích xuất đặc trưng Wavelet trong tín hiệu EEG
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
22 thg 10, 2010
Phát hiện nhịp độ P-300 sử dụng thuật toán ANFIS và trích xuất đặc trưng Wavelet trong tín hiệu EEG
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
22 thg 10, 2010
Phát hiện nhịp độ P-300 sử dụng thuật toán ANFIS và trích xuất đặc trưng Wavelet trong tín hiệu EEG
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
22 thg 10, 2010
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstract
Điện thế gợi P300 là một tín hiệu điện não đồ (EEG) thu được tại vùng trung thùy đính của não nhằm phản hồi lại các sự kiện hiếm gặp hoặc bất ngờ. Trong nghiên cứu này, một thử nghiệm về việc phát hiện nhịp P-300 cho các ứng dụng tiềm năng trên giao diện não-máy tính (BCI) sử dụng thuật toán Hệ thống Thống kê Fuzzy Thần kinh Thích ứng (ANFIS) được trình bày. Điện thế gợi P300 thu được từ các kích thích thị giác theo sau bởi một phản ứng vận động từ đối tượng. Các tín hiệu EEG được thu nhận bằng thiết bị Emotiv EPOC 14 điện cực. Quá trình tiền xử lý tín hiệu bao gồm khử nhiễu và phân tách nguồn mù sử dụng thuật toán Phân tích Thành phần Độc lập. Nhịp P300 được phát hiện bằng cách sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc (DWT) áp dụng trên tín hiệu đã tiền xử lý như một bộ trích xuất đặc trưng, và sau đó được đưa vào hệ thống ANFIS. Các kết quả thử nghiệm được trình bày.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ báo cáo
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstract
Điện thế gợi P300 là một tín hiệu điện não đồ (EEG) thu được tại vùng trung thùy đính của não nhằm phản hồi lại các sự kiện hiếm gặp hoặc bất ngờ. Trong nghiên cứu này, một thử nghiệm về việc phát hiện nhịp P-300 cho các ứng dụng tiềm năng trên giao diện não-máy tính (BCI) sử dụng thuật toán Hệ thống Thống kê Fuzzy Thần kinh Thích ứng (ANFIS) được trình bày. Điện thế gợi P300 thu được từ các kích thích thị giác theo sau bởi một phản ứng vận động từ đối tượng. Các tín hiệu EEG được thu nhận bằng thiết bị Emotiv EPOC 14 điện cực. Quá trình tiền xử lý tín hiệu bao gồm khử nhiễu và phân tách nguồn mù sử dụng thuật toán Phân tích Thành phần Độc lập. Nhịp P300 được phát hiện bằng cách sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc (DWT) áp dụng trên tín hiệu đã tiền xử lý như một bộ trích xuất đặc trưng, và sau đó được đưa vào hệ thống ANFIS. Các kết quả thử nghiệm được trình bày.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ báo cáo
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstract
Điện thế gợi P300 là một tín hiệu điện não đồ (EEG) thu được tại vùng trung thùy đính của não nhằm phản hồi lại các sự kiện hiếm gặp hoặc bất ngờ. Trong nghiên cứu này, một thử nghiệm về việc phát hiện nhịp P-300 cho các ứng dụng tiềm năng trên giao diện não-máy tính (BCI) sử dụng thuật toán Hệ thống Thống kê Fuzzy Thần kinh Thích ứng (ANFIS) được trình bày. Điện thế gợi P300 thu được từ các kích thích thị giác theo sau bởi một phản ứng vận động từ đối tượng. Các tín hiệu EEG được thu nhận bằng thiết bị Emotiv EPOC 14 điện cực. Quá trình tiền xử lý tín hiệu bao gồm khử nhiễu và phân tách nguồn mù sử dụng thuật toán Phân tích Thành phần Độc lập. Nhịp P300 được phát hiện bằng cách sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc (DWT) áp dụng trên tín hiệu đã tiền xử lý như một bộ trích xuất đặc trưng, và sau đó được đưa vào hệ thống ANFIS. Các kết quả thử nghiệm được trình bày.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ báo cáo