Đánh giá trạng thái chức năng của vận động viên bằng các số đo đa phương thức của giao diện não-máy tính
Maverick Nguyễn
Đã cập nhật vào
29 thg 1, 2019
Đánh giá trạng thái chức năng của vận động viên bằng các số đo đa phương thức của giao diện não-máy tính
Maverick Nguyễn
Đã cập nhật vào
29 thg 1, 2019
Đánh giá trạng thái chức năng của vận động viên bằng các số đo đa phương thức của giao diện não-máy tính
Maverick Nguyễn
Đã cập nhật vào
29 thg 1, 2019
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Tóm tắt Việc đánh giá theo thời gian thực về mức độ trạng thái chức năng và tinh thần của vận động viên trong quá trình tải lực là điều cần thiết để quản lý quá trình tập luyện. Một chỉ số đa phương thức mới, có được thông qua giao diện não-máy tính (BCI), được đề xuất. Bài báo thảo luận về kết quả của việc sử dụng chung dữ liệu từ tai nghe không dây di động Emotiv EPOC+. Nó bao gồm các cảm biến chuyển động (gia tốc kế) và các kênh EEG. Các tính năng của giao diện Emotiv EPOC+ cho phép ghi nhận độ lệch của đầu so với trục cơ thể, cung cấp thêm một kênh thông tin về trạng thái thể chất và tinh thần (tâm lý-cảm xúc) của vận động viên. Dựa trên dữ liệu này, một chỉ số đa phương thức mới được tính toán. Việc thử nghiệm chỉ số này đã được thực hiện cho các nghiên cứu về căng thẳng chức năng trên nhóm 10 đối tượng tình nguyện, bao gồm các đánh giá về bài kiểm tra TOVA và tải lượng tăng thông khí. Việc áp dụng chung các phương thức tín hiệu khác nhau giúp đưa ra các đánh giá về mức độ tập trung cho các nghiên cứu chức năng này. Truy cập bài báo tại đây
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Tóm tắt Việc đánh giá theo thời gian thực về mức độ trạng thái chức năng và tinh thần của vận động viên trong quá trình tải lực là điều cần thiết để quản lý quá trình tập luyện. Một chỉ số đa phương thức mới, có được thông qua giao diện não-máy tính (BCI), được đề xuất. Bài báo thảo luận về kết quả của việc sử dụng chung dữ liệu từ tai nghe không dây di động Emotiv EPOC+. Nó bao gồm các cảm biến chuyển động (gia tốc kế) và các kênh EEG. Các tính năng của giao diện Emotiv EPOC+ cho phép ghi nhận độ lệch của đầu so với trục cơ thể, cung cấp thêm một kênh thông tin về trạng thái thể chất và tinh thần (tâm lý-cảm xúc) của vận động viên. Dựa trên dữ liệu này, một chỉ số đa phương thức mới được tính toán. Việc thử nghiệm chỉ số này đã được thực hiện cho các nghiên cứu về căng thẳng chức năng trên nhóm 10 đối tượng tình nguyện, bao gồm các đánh giá về bài kiểm tra TOVA và tải lượng tăng thông khí. Việc áp dụng chung các phương thức tín hiệu khác nhau giúp đưa ra các đánh giá về mức độ tập trung cho các nghiên cứu chức năng này. Truy cập bài báo tại đây
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Tóm tắt Việc đánh giá theo thời gian thực về mức độ trạng thái chức năng và tinh thần của vận động viên trong quá trình tải lực là điều cần thiết để quản lý quá trình tập luyện. Một chỉ số đa phương thức mới, có được thông qua giao diện não-máy tính (BCI), được đề xuất. Bài báo thảo luận về kết quả của việc sử dụng chung dữ liệu từ tai nghe không dây di động Emotiv EPOC+. Nó bao gồm các cảm biến chuyển động (gia tốc kế) và các kênh EEG. Các tính năng của giao diện Emotiv EPOC+ cho phép ghi nhận độ lệch của đầu so với trục cơ thể, cung cấp thêm một kênh thông tin về trạng thái thể chất và tinh thần (tâm lý-cảm xúc) của vận động viên. Dựa trên dữ liệu này, một chỉ số đa phương thức mới được tính toán. Việc thử nghiệm chỉ số này đã được thực hiện cho các nghiên cứu về căng thẳng chức năng trên nhóm 10 đối tượng tình nguyện, bao gồm các đánh giá về bài kiểm tra TOVA và tải lượng tăng thông khí. Việc áp dụng chung các phương thức tín hiệu khác nhau giúp đưa ra các đánh giá về mức độ tập trung cho các nghiên cứu chức năng này. Truy cập bài báo tại đây

Tiếp tục đọc