hình hóa lựa chọn não bộ: Nghiên cứu về điện não đồ (EEG) của các sở thích

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

16 thg 11, 2012

hình hóa lựa chọn não bộ: Nghiên cứu về điện não đồ (EEG) của các sở thích

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

16 thg 11, 2012

hình hóa lựa chọn não bộ: Nghiên cứu về điện não đồ (EEG) của các sở thích

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

16 thg 11, 2012

Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,

Tóm tắt

Sự lựa chọn gợi lên ý tưởng về một sự tuyển chọn có định hướng đối với một hành động hoặc đối tượng mong muốn, được thúc đẩy bởi sự thích và không thích nội tâm, hoặc các sở thích khác tương tự. Tuy nhiên, các quá trình nội tâm như vậy chỉ đơn giản là thuộc phạm vi sinh lý học của con người chúng ta. Việc hiểu các quá trình sinh lý của việc ra quyết định trong nhiều bối cảnh khác nhau là mục tiêu trung tâm trong khoa học quyết định vì nó có tiềm năng lớn để thúc đẩy nghiên cứu về quyết định tiến xa hơn nữa. Là một nghiên cứu thí điểm trong lĩnh vực này, bài báo này khám phá bản chất của việc ra quyết định bằng cách kiểm tra hoạt động não bộ liên quan, Điện não đồ (EEG), của mọi người để hiểu cách não bộ phản ứng khi thực hiện các lựa chọn được thiết kế nhằm khơi gợi sở thích của các đối tượng. Để tạo điều kiện cho một nghiên cứu như vậy, hệ thống theo dõi ánh mắt Tobii-Studio đã được sử dụng để ghi lại các sở thích dựa trên lựa chọn của những người tham gia khi họ quan sát bảy mươi hai nhóm đồ vật. Các bộ lựa chọn này bao gồm ba hình ảnh cung cấp các hình nền máy tính cá nhân tiềm năng. Các sở thích dựa trên lựa chọn được xác định bằng cách yêu cầu người trả lời nhấp vào hình ảnh họ ưa thích. Ngoài ra, một giao diện não-máy tính (BCI) được đại diện bởi thiết bị thu nhận tín hiệu EEG không dây Emotiv EPOC thương mại với 14 kênh đã được sử dụng để ghi lại hoạt động não bộ liên quan trong thời gian diễn ra các thí nghiệm. Phân tích thành phần chính (PCA) đã được sử dụng để tiền xử lý dữ liệu EEG trước khi phân tích bằng Phép biến đổi Fourier nhanh (FFT) để quan sát các thay đổi trong các băng tần số chính, delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alpha (8–12 Hz), beta (13–30 Hz), và gamma (30–40 Hz). Một phép đo thông tin tương hỗ (MI) sau đó đã được sử dụng để nghiên cứu sự khác biệt giữa bán cầu não trái-phải cũng như sự khác biệt giữa trước-sau. Mười tám người tham gia đã được tuyển chọn để thực hiện các thí nghiệm với kết quả trung bình cho thấy sự thay đổi rõ ràng và đáng kể trong hoạt động quang phổ ở các vùng trán (F3 và F4), đỉnh (P7 và P8) và chẩm (O1 và O2) trong khi những người tham gia đang biểu thị sở thích của họ. Các kết quả chỉ ra rằng, khi xem xét lượng thông tin trao đổi giữa bán cầu não trái và phải, các băng tần theta thể hiện sự dư thừa tối thiểu và mức độ liên quan tối đa đến nhiệm vụ hiện tại khi được trích xuất từ các vùng trán, đỉnh và chẩm đối xứng, trong khi alpha chiếm ưu thế ở các vùng trán và đỉnh, và beta chiếm ưu thế chủ yếu ở các vùng chẩm và thái dương.Bấm vào đây để xem báo cáo đầy đủ.

Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,

Tóm tắt

Sự lựa chọn gợi lên ý tưởng về một sự tuyển chọn có định hướng đối với một hành động hoặc đối tượng mong muốn, được thúc đẩy bởi sự thích và không thích nội tâm, hoặc các sở thích khác tương tự. Tuy nhiên, các quá trình nội tâm như vậy chỉ đơn giản là thuộc phạm vi sinh lý học của con người chúng ta. Việc hiểu các quá trình sinh lý của việc ra quyết định trong nhiều bối cảnh khác nhau là mục tiêu trung tâm trong khoa học quyết định vì nó có tiềm năng lớn để thúc đẩy nghiên cứu về quyết định tiến xa hơn nữa. Là một nghiên cứu thí điểm trong lĩnh vực này, bài báo này khám phá bản chất của việc ra quyết định bằng cách kiểm tra hoạt động não bộ liên quan, Điện não đồ (EEG), của mọi người để hiểu cách não bộ phản ứng khi thực hiện các lựa chọn được thiết kế nhằm khơi gợi sở thích của các đối tượng. Để tạo điều kiện cho một nghiên cứu như vậy, hệ thống theo dõi ánh mắt Tobii-Studio đã được sử dụng để ghi lại các sở thích dựa trên lựa chọn của những người tham gia khi họ quan sát bảy mươi hai nhóm đồ vật. Các bộ lựa chọn này bao gồm ba hình ảnh cung cấp các hình nền máy tính cá nhân tiềm năng. Các sở thích dựa trên lựa chọn được xác định bằng cách yêu cầu người trả lời nhấp vào hình ảnh họ ưa thích. Ngoài ra, một giao diện não-máy tính (BCI) được đại diện bởi thiết bị thu nhận tín hiệu EEG không dây Emotiv EPOC thương mại với 14 kênh đã được sử dụng để ghi lại hoạt động não bộ liên quan trong thời gian diễn ra các thí nghiệm. Phân tích thành phần chính (PCA) đã được sử dụng để tiền xử lý dữ liệu EEG trước khi phân tích bằng Phép biến đổi Fourier nhanh (FFT) để quan sát các thay đổi trong các băng tần số chính, delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alpha (8–12 Hz), beta (13–30 Hz), và gamma (30–40 Hz). Một phép đo thông tin tương hỗ (MI) sau đó đã được sử dụng để nghiên cứu sự khác biệt giữa bán cầu não trái-phải cũng như sự khác biệt giữa trước-sau. Mười tám người tham gia đã được tuyển chọn để thực hiện các thí nghiệm với kết quả trung bình cho thấy sự thay đổi rõ ràng và đáng kể trong hoạt động quang phổ ở các vùng trán (F3 và F4), đỉnh (P7 và P8) và chẩm (O1 và O2) trong khi những người tham gia đang biểu thị sở thích của họ. Các kết quả chỉ ra rằng, khi xem xét lượng thông tin trao đổi giữa bán cầu não trái và phải, các băng tần theta thể hiện sự dư thừa tối thiểu và mức độ liên quan tối đa đến nhiệm vụ hiện tại khi được trích xuất từ các vùng trán, đỉnh và chẩm đối xứng, trong khi alpha chiếm ưu thế ở các vùng trán và đỉnh, và beta chiếm ưu thế chủ yếu ở các vùng chẩm và thái dương.Bấm vào đây để xem báo cáo đầy đủ.

Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,

Tóm tắt

Sự lựa chọn gợi lên ý tưởng về một sự tuyển chọn có định hướng đối với một hành động hoặc đối tượng mong muốn, được thúc đẩy bởi sự thích và không thích nội tâm, hoặc các sở thích khác tương tự. Tuy nhiên, các quá trình nội tâm như vậy chỉ đơn giản là thuộc phạm vi sinh lý học của con người chúng ta. Việc hiểu các quá trình sinh lý của việc ra quyết định trong nhiều bối cảnh khác nhau là mục tiêu trung tâm trong khoa học quyết định vì nó có tiềm năng lớn để thúc đẩy nghiên cứu về quyết định tiến xa hơn nữa. Là một nghiên cứu thí điểm trong lĩnh vực này, bài báo này khám phá bản chất của việc ra quyết định bằng cách kiểm tra hoạt động não bộ liên quan, Điện não đồ (EEG), của mọi người để hiểu cách não bộ phản ứng khi thực hiện các lựa chọn được thiết kế nhằm khơi gợi sở thích của các đối tượng. Để tạo điều kiện cho một nghiên cứu như vậy, hệ thống theo dõi ánh mắt Tobii-Studio đã được sử dụng để ghi lại các sở thích dựa trên lựa chọn của những người tham gia khi họ quan sát bảy mươi hai nhóm đồ vật. Các bộ lựa chọn này bao gồm ba hình ảnh cung cấp các hình nền máy tính cá nhân tiềm năng. Các sở thích dựa trên lựa chọn được xác định bằng cách yêu cầu người trả lời nhấp vào hình ảnh họ ưa thích. Ngoài ra, một giao diện não-máy tính (BCI) được đại diện bởi thiết bị thu nhận tín hiệu EEG không dây Emotiv EPOC thương mại với 14 kênh đã được sử dụng để ghi lại hoạt động não bộ liên quan trong thời gian diễn ra các thí nghiệm. Phân tích thành phần chính (PCA) đã được sử dụng để tiền xử lý dữ liệu EEG trước khi phân tích bằng Phép biến đổi Fourier nhanh (FFT) để quan sát các thay đổi trong các băng tần số chính, delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alpha (8–12 Hz), beta (13–30 Hz), và gamma (30–40 Hz). Một phép đo thông tin tương hỗ (MI) sau đó đã được sử dụng để nghiên cứu sự khác biệt giữa bán cầu não trái-phải cũng như sự khác biệt giữa trước-sau. Mười tám người tham gia đã được tuyển chọn để thực hiện các thí nghiệm với kết quả trung bình cho thấy sự thay đổi rõ ràng và đáng kể trong hoạt động quang phổ ở các vùng trán (F3 và F4), đỉnh (P7 và P8) và chẩm (O1 và O2) trong khi những người tham gia đang biểu thị sở thích của họ. Các kết quả chỉ ra rằng, khi xem xét lượng thông tin trao đổi giữa bán cầu não trái và phải, các băng tần theta thể hiện sự dư thừa tối thiểu và mức độ liên quan tối đa đến nhiệm vụ hiện tại khi được trích xuất từ các vùng trán, đỉnh và chẩm đối xứng, trong khi alpha chiếm ưu thế ở các vùng trán và đỉnh, và beta chiếm ưu thế chủ yếu ở các vùng chẩm và thái dương.Bấm vào đây để xem báo cáo đầy đủ.

Tiếp tục đọc

Phân loại các hình dạng dạng nguyên thủy bằng cách sử dụng giao diện não–máy tính