Phát hiện tự động các artefact EEG phát sinh từ chuyển động đầu bằng cách sử dụng tín hiệu EEG cảm biến con quay hồi chuyển

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

27 thg 9, 2012

Phát hiện tự động các artefact EEG phát sinh từ chuyển động đầu bằng cách sử dụng tín hiệu EEG cảm biến con quay hồi chuyển

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

27 thg 9, 2012

Phát hiện tự động các artefact EEG phát sinh từ chuyển động đầu bằng cách sử dụng tín hiệu EEG cảm biến con quay hồi chuyển

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

27 thg 9, 2012

Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Khoa Kỹ thuật Điện và Điện tử, University College Cork, Ireland

Tóm tắt

Sự nhiễu loạn của tín hiệu EEG do các tác nhân phát sinh từ chuyển động của đầu đã là một trở ngại nghiêm trọng trong việc triển khai các hệ thống tự động phát hiện sự kiện thần kinh trong EEG lưu động. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày nghiên cứu về việc phân loại các tác nhân chuyển động đầu này thành một lớp riêng biệt và sử dụng máy vector hỗ trợ để tự động phát hiện sự hiện diện của chúng. Việc sử dụng các tín hiệu vật lý bổ sung trong việc phát hiện các tác nhân chuyển động đầu cũng được nghiên cứu bằng các bộ phân loại máy vector hỗ trợ được triển khai với các dạng sóng con quay hồi chuyển. Cuối cùng, sự kết hợp của các đặc trưng được trích xuất từ tín hiệu EEG và con quay hồi chuyển được khám phá để thiết kế một thuật toán kết hợp cả tín hiệu vật lý và sinh lý trong việc phát hiện chính xác các tác nhân phát sinh từ chuyển động đầu.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ bài viết


Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Khoa Kỹ thuật Điện và Điện tử, University College Cork, Ireland

Tóm tắt

Sự nhiễu loạn của tín hiệu EEG do các tác nhân phát sinh từ chuyển động của đầu đã là một trở ngại nghiêm trọng trong việc triển khai các hệ thống tự động phát hiện sự kiện thần kinh trong EEG lưu động. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày nghiên cứu về việc phân loại các tác nhân chuyển động đầu này thành một lớp riêng biệt và sử dụng máy vector hỗ trợ để tự động phát hiện sự hiện diện của chúng. Việc sử dụng các tín hiệu vật lý bổ sung trong việc phát hiện các tác nhân chuyển động đầu cũng được nghiên cứu bằng các bộ phân loại máy vector hỗ trợ được triển khai với các dạng sóng con quay hồi chuyển. Cuối cùng, sự kết hợp của các đặc trưng được trích xuất từ tín hiệu EEG và con quay hồi chuyển được khám phá để thiết kế một thuật toán kết hợp cả tín hiệu vật lý và sinh lý trong việc phát hiện chính xác các tác nhân phát sinh từ chuyển động đầu.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ bài viết


Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Khoa Kỹ thuật Điện và Điện tử, University College Cork, Ireland

Tóm tắt

Sự nhiễu loạn của tín hiệu EEG do các tác nhân phát sinh từ chuyển động của đầu đã là một trở ngại nghiêm trọng trong việc triển khai các hệ thống tự động phát hiện sự kiện thần kinh trong EEG lưu động. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày nghiên cứu về việc phân loại các tác nhân chuyển động đầu này thành một lớp riêng biệt và sử dụng máy vector hỗ trợ để tự động phát hiện sự hiện diện của chúng. Việc sử dụng các tín hiệu vật lý bổ sung trong việc phát hiện các tác nhân chuyển động đầu cũng được nghiên cứu bằng các bộ phân loại máy vector hỗ trợ được triển khai với các dạng sóng con quay hồi chuyển. Cuối cùng, sự kết hợp của các đặc trưng được trích xuất từ tín hiệu EEG và con quay hồi chuyển được khám phá để thiết kế một thuật toán kết hợp cả tín hiệu vật lý và sinh lý trong việc phát hiện chính xác các tác nhân phát sinh từ chuyển động đầu.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ bài viết


Tiếp tục đọc

Bạn nghĩ sao về việc mang theo một thiết bị đo điện não đồ (EEG) giá rẻ, nhỏ gọn và không dây khi đi dạo?