اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
علم ادراکاتی نیورو سائنس میں تکرار کا بحران
مہول نائیک
-
شئیر کریں:
علمی اعصابیات میں اعداد و شمار کی اہمیت کو بہتر بنانے کے لیے تکرار کے بحران کو ہدف بنانا۔
علمی اعصابیات اور سماجی رویہ تحقیق میں، EEG تحقیق کا طریقہ کار انسانی دماغ کو مختلف سرگرمیوں یا بیرونی ماحول سے وابستہ دماغی سرگرمی کی نوعیت کا مطالعہ کرکے سمجھنے کی کوشش کرتا ہے۔ EEG تحقیق کا ایک اہم فرق کرنے والا عنصر، اب جبکہ وائرلیس، پورٹ ایبل EEG ہیڈ سیٹ دستیاب ہیں، یہ حقیقی دنیا کے مقامات پر طویل مدتی دماغی سرگرمی اور سماجی رویے کی جانچ کرنے کی صلاحیت ہے، بجائے اس کے کہ لیب میں محدود رہنا۔
تکرار کا بحران کیا ہے؟
تکرار کا بحران اس وقت پیدا ہوتا ہے جب محققین دوسرے محققین کے تجربات کے نتائج کو دہر یا دوبارہ پیدا نہیں کر سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، ان کے نتائج نمونہ گروپ سے عام آبادی تک نہیں پھیل سکتے۔
بدقسمتی سے، موجودہ نیورو سائنسی کوششوں میں چیلنجز کے مرکز میں چھوٹے نمونہ سائز ہیں۔ چھوٹے نمونہ سائز اعداد و شمار کے اہمیت کو متاثر کرتے ہیں، بامعنی نتائج اخذ کرنے میں مشکل میں اضافہ کرتے ہیں، اور بڑھتے ہوئے تکرار کے بحران کو بدتر بناتے ہیں۔
چونکہ تکرار سائنسی عمل میں ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے، اس تکرار کے بحران کو حل کرنا انتہائی ضروری ہے۔ بصورت دیگر، تجرباتی نتائج جو دوبارہ پیدا نہیں کیے جا سکتے ان نظریات کی ساکھ کو کمزور کرتے ہیں جن پر سوال ہوتا ہے، اور اس طرح کسی بھی علاج، تھراپی یا قوانین کو جو اس عمل کے نتیجے میں سامنے آتے ہیں۔
یہ پوسٹ تکرار کے بحران کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے اور یہ نیورو سائنٹسٹس کی حقیقی دنیا کو سمجھنے کے لیے جمع کردہ ڈیٹا کی پوری صلاحیت کو کھولنے کی صلاحیت کو کیسے متاثر کرتا ہے۔ پھر ہم متعارف کرائیں گے کہ 21ویں صدی کی ٹیکنالوجی کیسے، جیسا کہ AI کی مدد سے کراوڈ سورسڈ تحقیق، تکرار کے بحران سے نجات فراہم کرتی ہے۔
نیورو سائنس تحقیق میں دوبارہ پیدا کرنے کی اہمیت
جدید دور کی تجرباتی تحقیق میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا دونوں شامل ہیں۔ اس طرح، اس کی دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت کے بارے میں خیالات دو سوالات میں آتے ہیں:
دوبارہ پیدا کرنا: کیا آپ کے تجربے میں تجزیات کی تصدیق اور ڈیٹا کی تعبیر کے لیے درکار سرٹیفیکیشنز ہیں؟
تکرار: کیا آپ کے تجربے میں نئے، آزاد ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے اسے دوبارہ دہرانے کی صلاحیت موجود ہے؟
بدقسمتی سے، نیورو سائنس تحقیق میں کسی بھی سوال کے جواب میں 'نہیں' ہے۔
2016 میں، نیچر نے 1,576 محققین کا سروے کیا اور پتہ چلا کہ 70% سے زیادہ محققین نے کوشش کی اور دوسرے سائنسدان کے تجربے کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ اور، نصف سے زیادہ نے اپنے تجربات کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ باوجود ان کی ناکامیوں کے، صرف 52% محققین نے اتفاق کیا کہ ایک بحران ہے، جب کہ 31% نے سوچا کہ نتائج شاید غلط ہیں۔
تحقیق کے نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکامی عام طور پر تجرباتی حالات کی منفرد نوعیت کی وجہ سے ہوتی ہے جس کا معاوضہ نہیں لیا جا سکتا یا اعداد و شمار میں پتہ نہیں لگایا جا سکتا۔ ہر چیز، اس دن کے موسم سے لے کر، انفرادی لیب ٹیکنیشن تجربات کرتے ہیں، اور تجرباتی نتائج کا اندازہ کرنے کے لیے تیار کیے گئے تجزیاتی یا اعداد و شمار کے ٹولز منفرد عناصر ہو سکتے ہیں جو تکرار کو پیچیدہ بناتے ہیں۔
مزید برآں، نیورو سائنس تحقیق کے لیے درکار محدود وسائل اور مہارت کی وجہ سے، اس کے تجربات کھلی نمونوں پر مبنی ہوتے ہیں اور پہلے سے ہی WEIRD (مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری) محدود آبادی کے نمونہ جات رکھتے ہیں۔
تحقیق میں تکرار کیوں اہم ہے؟
لاگسٹیکی پابندیاں، جیسے بھرتی کے مسائل، لیب تک محدود ہونے کی وجہ سے، اور چھوٹے نمونہ سائز، کا مطلب یہ ہوا کہ محققین نے پرانے تحقیقی طریقوں اور نمونوں پر انحصار کیا ہے۔ اس کے نتیجے میں، حقیقی دنیا میں سماجی رویے اور ذاتی معلومات کا مطالعہ کرنے والے محققین متنوع یا تخلیقی طریقوں سے تجربات نہیں چلا سکتے ہیں۔ ان پابندیوں نے نیورو سائنس کے محققین کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لیے اپنے نتائج کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا ہے، جیسا کہ تھراپیز، علاج، اور یہاں تک کہ قانون۔ یہ مسائل، نمونہ گروپ کی پابندیاں، اور حقیقی دنیا کے حالات میں جانچنے کی محدود صلاحیت تکرار کے بحران کے مرکز میں ہیں۔
لیب میں تجرباتی نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکامی نے اسے اعلی اعداد و شمار کی طاقت کے ساتھ نتائج اخذ کرنا مشکل بنا دیا ہے۔ جب تجرباتی نتائج سے اخذ کی گئی استنتاجات میں شک ہو، تو یہ پورے نظام میں اعتماد کو کمزور کر دیتا ہے۔ یہ شک ان گرانٹ فنڈنگ باڈیوں پر بھی منفی طور پر اثر انداز ہو سکتا ہے جو کہ وسیع، حقیقی دنیا کے اثرات کے لیے تحقیق کی حمایت کرنے کی ذمہ داری رکھتے ہیں۔
بہتر دوبارہ پیدا کرنے کی اکثر تحقیق کے طریقوں کو نیچے پن کرنے سے آتے ہیں۔ نتائج کو دہرانا بہتر ہوتا ہے جب محققین ڈیٹا جمع کرنے، معیار کنٹرول، اور تجزیاتی طریقہ کار کے سخت معیار کو حاصل کرتے ہیں تجربات میں بڑے نمونہ گروپ کے ساتھ۔
پچھلی دہائی کے دوران، کراوڈ سورسینگ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں تکنیکی اختراعات نے محققین کو ان بنیادی معیار کے عناصر فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے جو تکرار کے بحران، اعداد و شمار کی طاقت کے مسئلے، اور دوبارہ پیدا کرنے کے بحران کا مقابلہ کرتے ہیں۔
کراوڈ سورسنگ تحقیقی طریقے
مزید موضوعات کے لیے عالمی سطح پر جانا کراوڈ سورسنگ تحقیق کے ساتھ
پچھلی دو دہائیوں میں کراوڈ سورسنگ ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی پا چکی ہے۔ یہ ایک نقطہ نظر ہے جو محقق کو عالمی سطح پر منسلک نیٹ ورک کے ذریعے افراد سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر اسپیڈ ریکگنیشن میں ہونے والی پیشرفت پر غور کریں۔ دہائیوں تک یہ تحقیق بنیادی طور پر روک دی گئی تھی جب تک کہ گوگل، ایمیزون، اور ایپل نے انٹرنیٹ کے سینکڑوں ہزاروں صارفین کے مجموعی ان پٹ کو جمع نہیں کیا۔ اتنے بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، وہ وائس ریکگنیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنا سکے جس کا آج کل گوگل، الیکسا، اور سری سروسز میں عام استعمال ہوتا ہے۔
تاہم، زیادہ تر تکنیکی جدتوں کے ساتھ، کراوڈ سورسنگ کو کئی تجارتی اور سائنسی تحقیقی طریقوں کے مطابق ڈھال لیا گیا ہے۔ زونورس، فولڈنگ ایٹ ہوم، اور انیچرلٹسٹ کے ذریعے سیک سب سے زیادہ معروف کراوڈ سورسینگ پلیٹ فارمز ہیں۔
زونورس سب سے بڑا فرد دیوتا تحقیق پلیٹ فارم ہے، جس میں دو ملین اکاؤنٹس رجسٹرڈ ہیں۔ انسان منفرد طور پر نمونوں کی شناخت کے لیے ڈھالے ہوتے ہیں، جبکہ کمپیوٹرز کو یہ کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ عوامی افراد محققین کی مدد کر سکتے ہیں کہ وہ کہکشاں کے اشکال سے لے کر جانوروں کی اقسام تک سب کچھ شناخت اور درجہ بندی کریں۔ زونورس کمیونٹی نے بہت سی دریافتوں میں حصہ ڈالا ہے اور کوئی بھی اپنے ڈیٹا کو کمیونٹی کے لیے کھولے گئے پروجیکٹ میں اپ لوڈ کر سکتا ہے۔
دوسرے مشہور کراوڈ سورسینگ پلیٹ فارمز میں فولڈنگ ایٹ ہوم اور انیچرلٹسٹ کے ذریعہ سیک شامل ہیں۔ فولڈنگ ایٹ ہوم اسکرین سیور کی سرگرمی کے دوران کمپیوٹنگ پاور مستعار لیتا ہے، پروٹین کے شکل اور تعامل کی امکانات کا اندازہ لگاتا ہے جو ڈی این اے کوڈز سے ترجمہ کیے گئے ہیں۔ انیچرلٹسٹ کے سیک ایک موبائل فون ایپلیکیشن ہے جو کسی بھی پودے یا جانور کی جنس اور قسم کی کیمرے کے ذریعے شناخت کرتا ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لحاظ سے، سیک روزانہ تقریباً 200,000 تصاویر اپ لوڈ کرتا ہے۔ اپ لوڈ ہونے کے بعد، دو ملین سے زائد سائنسدانوں اور شہری سائنسدانوں کی کمیونٹی اس ڈیٹا کے ساتھ تعامل کرتی ہے جس کی حیثیت کے ڈیٹا معیار کے تجزیہ کار کے طور پر کام کرتے ہیں، شناخت کی درستی کی تجویز پیش کرتے ہیں اور اس کی تصدیق کرتے ہیں۔
کراوڈ سورسنگ اور نیوروسائنس ہمیشہ شراکت دار بننے کے لیے تیار تھے
کراوڈ سورسنگ تحقیق تجربات کی عملی اہمیت کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ان افراد کو اکھٹا کرتا ہے جو تحقیق میں حصہ لینے میں دلچسپی رکھتے ہیں اور محققین کو اثر ڈالنے میں مدد کرنا چاہتے ہیں۔ کراوڈ سورسنگ کے ساتھ، ان تحقیقی طریقوں کی اعداد و شمار کی طاقت میں اضافہ ہوتا ہے۔ محققین زیادہ نمونہ سائز کی ضمانت دینے کے لیے کافی اعداد و شمار کی طاقت کے ساتھ موجود ہونے پر تنظیمی تفاوت کا پتہ لگانے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔
حالیہ پیش رفت میں کراوڈ سورسنگ ٹیکنالوجی اور اعلیٰ معیار، پورٹیبل تحقیقاتی EEG ہیڈسیٹ اور آلات نے تکرار کے بحران کو حل کرنے کے لیے امید کا وعدہ کیا ہے۔ کراوڈ سورسنگ تحقیقاتی ڈیٹا کو ہزاروں متنوع اور منتشر افراد سے حاصل کرنے پر بظاہر اعداد و شمار کی طاقت کی بڑے پیمانے کی فراہمی کرتا ہے۔ سب سے زیادہ پیچیدہ اختراع اور تحقیقاتی سوالات کا جواب دینے کے لیے، بھیڑ شریک حیات بن رہی ہیں۔
جبکہ کچھ بحث تکرار کے بحران کے بارے میں جاری ہے، EMOTIV نے اس مسئلے کو زیادہ مواقع کی حیثیت سے دوبارہ وضع کیا - ایک ایسا چیلنج جس کا کوشش کر کے حل کیا جائے - اور انہوں نے ایسا کرنے میں خاطر خواہ پیشرفت حاصل کی۔ علمی نیوروسائنس میں تکرار کے بحران کو حل کرنے کے لیے، EMOTIV نے ایک معیاری تقسیم شدہ نیوروسائنس ریسرچ پلیٹ فارم تیار کیا ہے جسے EmotivLABS کہا جاتا ہے۔
EmotivLABS کے ساتھ تکرار کے بحران سے آگے نکلنا
ہم مل کر کام کرکے اپنی تحقیق کو تیز کر سکتے ہیں۔
EmotivLABS EMOTIV کا معیاری تقسیم ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔ دنیا بھر کے شرکاء اپنی EMOTIV EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ نیوروسائنس تحقیق میں حصہ لے سکتے ہیں اور اپنی شراکت کے لیے ادائیگی وصول کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کی ایک لازمی خصوصیت اس کے پیچیدہ کوالٹی اشورنس کے عمل ہیں جو یقینی بناتے ہیں کہ محققین شرکاء سے حاصل کردہ ڈیٹا کا اعلیٰ معیار، تحقیقاتی گریڈ کا ہو۔ صارفین کو ایک سرٹیفیکیشن عمل مکمل کرنا ہوتا ہے: یہ ظاہر کرنا کہ وہ اپنے ہیڈسیٹ کے کام کرنے اور اعلیٰ معیار کے EEG ڈیٹا حاصل کرنے کی قابلیت جانتے ہیں۔ ایک بار سرٹیفائیڈ ہونے کے بعد، صارفین پلیٹ فارم پر نیوروسائنس تحقیقاتی تجربات میں حصہ لے سکتے ہیں اور کچھ صورتوں میں ادائیگی بھی حاصل کرسکتے ہیں۔
را خام EEG کے علاوہ، محققین بینڈ پاور ڈیٹا اور ایک متاثر کن اور علمی شناختی الگوریتھم کے نظام تک رسائی حاصل کرتے ہیں جس میں توجہ، مایوسی، دلچسپی، سکون، مشغولیت، جوش و خروش، اور علمی دباؤ شامل ہیں۔
تحقیقی تجربات EMOTIV کے تجرباتی بلڈر کا استعمال کرتے ہوئے تعمیر کیے جا سکتے ہیں، پھر EmotivLABS پر تعینات کیے جا سکتے ہیں۔ ایک عالمی مصدقہ شرکاء کی پینل سے رابطہ کریں اور بھرتی کریں، اور اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا سب ایک پلیٹ فارم میں جمع کریں۔
EMOTIV کے EEG ہیڈسیٹ، جو EmotivLABS کے ساتھ جوڑے گئے ہیں تکرار کے بحران کے تین مرکزی مسائل کو حل کرتے ہیں: بھرتی لاجسٹس، اعداد و شمار کی اہمیت، اور زیادہ متنوع، جامع آبادی تک رسائی۔
بالآخر، جیسا کہ نیورو سائنس آلات اور طریقوں کو گلے لگانے والے مضامین اور تجارتی بازاروں کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، EMOTIV کے کم لاگت، تحقیقاتی گریڈ کے ہیڈسیٹ، نیوروسائنس تحقیق، صحت اور فلاح و بہبود، آٹوموٹو، نیورومارکیٹنگ، صارف تحقیق، تعلیم، اور تفریحی ترتیبات میں استعمال ہو رہے ہیں۔
آخر کار، نیورو ٹیکنالوجی میں اس وسعت کی جدت نے ہمیں اپنی جذباتی اور فکری زندگیوں کے بارے میں زیادہ بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دی۔ علم جو تجرباتی ڈیزائنوں اور تحقیقی طریقوں کی وراثتی ترتیب کی وجہ سے پہنچ سے باہر تھا۔ ایسی بصیرت کا اطلاق ہمیں اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگیوں کو شعوری طور پر اپنانے میں زیادہ کنٹرول دے گا تاکہ کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کیا جا سکے اور اپنے ذات اور دوسروں کے ساتھ تعلقات کی ہماری فطری صلاحیتوں کو بہتر بنایا جا سکے۔
یہاں اپنی تحقیق کو بہتر بنانے کے طریقوں کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔
EMOTIV کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں
2011 میں قائم شدہ، EMOTIV سان فرانسسکو میں واقع ایک حیاتیاتی معلوماتی کمپنی ہے جس کا مشن انسانی دماغ کو سمجھنے میں مزید ترقی کرنے کا ہے جو خاص الیکٹرو اینسیفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ، اور بصریات کا استعمال کرتا ہے۔
کھلی سائنس کے مرکز میں تعاون ہوتا ہے۔ EMOTIV کا تحقیقی پلیٹ فارم اور عملہ سائنسی سالمیت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینے کا فیصلہ کرتا ہے۔ EMOTIV کا معیاری تحقیقی پلیٹ فارم، EmotivLABs دنیا بھر کے علمی نیورو سائنسدانوں کو تحقیق شرکاء اور محققین کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ ہم نیورو سائنس تحقیق کی ایڈٹیو لینیئرٹی کو تسلیم کرتے ہیں، اور محققین کی مدد کرتے ہیں کہ وہ وسیع، ملٹی ڈیمیٹشن، ریچ ڈیٹا سیٹس فراہم کرکے آپ کو وائیڈ نمونہ سے بامعنی نتیجہ نکالنے کی اجازت دیتے ہیں۔
EMOTIV ہیڈسیٹ
EMOTIV Insight
EMOTIV صارفین کی ایک وسیع کمیونٹی کی خدمت کرتا ہے، پیشہ ور افراد سے لے کر انفرادی افراد تک جو صرف اپنے دماغوں کے بارے میں سیکھنا چاہتے ہیں۔ EMOTIV Insight ایک 5 چینل EEG ہیڈسیٹ ہے جو دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک سجیلا اور آسان سیٹ اپ ڈیزائن کو انقلابی سنسر ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے۔
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ایک 14 چینل EEG ہیڈسیٹ ہے اور EPOC Flex ایک 32 چینل EEG نظام ہے۔ دماغی سائنس تحقیق کے لیے ہر ترتیب میں، EPOC ہیڈسیٹ وائرلیس ہیں اور سنسر ٹیکنالوجی میں بہتری کے ساتھ۔ دونوں ہیڈسیٹس کو آزاد تحقیقاتی گروپوں کے ذریعہ توثیق کیا گیا ہے اور اعلی معیار کے تحقیقاتی گریڈ کے ڈیٹا فراہم کرنے کے ثابت شدہ ہیں۔
EMOTIV کے EEG ہیڈسیٹس کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل مقابلہ EMOTIV ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔
EMOTIV ٹیکنالوجی
EMOTIV نے نیوروسائنس تحقیق کی ہر راستے میں حمایت کرنے کے لیے آلات کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو آزمائش کے نتائج کو پراسیس، تجزیہ، اور بصری بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جن میں کوئی بھی شریک EMOTIV ہیڈسیٹ کے ساتھ شرکت کر سکتا ہے اگر تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو۔
EMOTIV کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کے استعمال سے چلتے پھرتے اپنی مرضی کے ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائنز کی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکے۔
جیسا کہ نیورو سائنس آلات اور طریقے کو اپنانے والے مضامین اور تجارتی بازاروں کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، EMOTIV کے کم لاگت، آسانی سے استعمال ہونے والے EEG ہیڈسیٹس استعمال ہو رہے ہیں:
نیوروسائنس تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود
آٹوموٹو صنعتیں
نیورومارکیٹنگ
صارف تحقیق
تعلیم
تفریحی ترتیبات
علمی اعصابیات میں اعداد و شمار کی اہمیت کو بہتر بنانے کے لیے تکرار کے بحران کو ہدف بنانا۔
علمی اعصابیات اور سماجی رویہ تحقیق میں، EEG تحقیق کا طریقہ کار انسانی دماغ کو مختلف سرگرمیوں یا بیرونی ماحول سے وابستہ دماغی سرگرمی کی نوعیت کا مطالعہ کرکے سمجھنے کی کوشش کرتا ہے۔ EEG تحقیق کا ایک اہم فرق کرنے والا عنصر، اب جبکہ وائرلیس، پورٹ ایبل EEG ہیڈ سیٹ دستیاب ہیں، یہ حقیقی دنیا کے مقامات پر طویل مدتی دماغی سرگرمی اور سماجی رویے کی جانچ کرنے کی صلاحیت ہے، بجائے اس کے کہ لیب میں محدود رہنا۔
تکرار کا بحران کیا ہے؟
تکرار کا بحران اس وقت پیدا ہوتا ہے جب محققین دوسرے محققین کے تجربات کے نتائج کو دہر یا دوبارہ پیدا نہیں کر سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، ان کے نتائج نمونہ گروپ سے عام آبادی تک نہیں پھیل سکتے۔
بدقسمتی سے، موجودہ نیورو سائنسی کوششوں میں چیلنجز کے مرکز میں چھوٹے نمونہ سائز ہیں۔ چھوٹے نمونہ سائز اعداد و شمار کے اہمیت کو متاثر کرتے ہیں، بامعنی نتائج اخذ کرنے میں مشکل میں اضافہ کرتے ہیں، اور بڑھتے ہوئے تکرار کے بحران کو بدتر بناتے ہیں۔
چونکہ تکرار سائنسی عمل میں ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے، اس تکرار کے بحران کو حل کرنا انتہائی ضروری ہے۔ بصورت دیگر، تجرباتی نتائج جو دوبارہ پیدا نہیں کیے جا سکتے ان نظریات کی ساکھ کو کمزور کرتے ہیں جن پر سوال ہوتا ہے، اور اس طرح کسی بھی علاج، تھراپی یا قوانین کو جو اس عمل کے نتیجے میں سامنے آتے ہیں۔
یہ پوسٹ تکرار کے بحران کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے اور یہ نیورو سائنٹسٹس کی حقیقی دنیا کو سمجھنے کے لیے جمع کردہ ڈیٹا کی پوری صلاحیت کو کھولنے کی صلاحیت کو کیسے متاثر کرتا ہے۔ پھر ہم متعارف کرائیں گے کہ 21ویں صدی کی ٹیکنالوجی کیسے، جیسا کہ AI کی مدد سے کراوڈ سورسڈ تحقیق، تکرار کے بحران سے نجات فراہم کرتی ہے۔
نیورو سائنس تحقیق میں دوبارہ پیدا کرنے کی اہمیت
جدید دور کی تجرباتی تحقیق میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا دونوں شامل ہیں۔ اس طرح، اس کی دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت کے بارے میں خیالات دو سوالات میں آتے ہیں:
دوبارہ پیدا کرنا: کیا آپ کے تجربے میں تجزیات کی تصدیق اور ڈیٹا کی تعبیر کے لیے درکار سرٹیفیکیشنز ہیں؟
تکرار: کیا آپ کے تجربے میں نئے، آزاد ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے اسے دوبارہ دہرانے کی صلاحیت موجود ہے؟
بدقسمتی سے، نیورو سائنس تحقیق میں کسی بھی سوال کے جواب میں 'نہیں' ہے۔
2016 میں، نیچر نے 1,576 محققین کا سروے کیا اور پتہ چلا کہ 70% سے زیادہ محققین نے کوشش کی اور دوسرے سائنسدان کے تجربے کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ اور، نصف سے زیادہ نے اپنے تجربات کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ باوجود ان کی ناکامیوں کے، صرف 52% محققین نے اتفاق کیا کہ ایک بحران ہے، جب کہ 31% نے سوچا کہ نتائج شاید غلط ہیں۔
تحقیق کے نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکامی عام طور پر تجرباتی حالات کی منفرد نوعیت کی وجہ سے ہوتی ہے جس کا معاوضہ نہیں لیا جا سکتا یا اعداد و شمار میں پتہ نہیں لگایا جا سکتا۔ ہر چیز، اس دن کے موسم سے لے کر، انفرادی لیب ٹیکنیشن تجربات کرتے ہیں، اور تجرباتی نتائج کا اندازہ کرنے کے لیے تیار کیے گئے تجزیاتی یا اعداد و شمار کے ٹولز منفرد عناصر ہو سکتے ہیں جو تکرار کو پیچیدہ بناتے ہیں۔
مزید برآں، نیورو سائنس تحقیق کے لیے درکار محدود وسائل اور مہارت کی وجہ سے، اس کے تجربات کھلی نمونوں پر مبنی ہوتے ہیں اور پہلے سے ہی WEIRD (مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری) محدود آبادی کے نمونہ جات رکھتے ہیں۔
تحقیق میں تکرار کیوں اہم ہے؟
لاگسٹیکی پابندیاں، جیسے بھرتی کے مسائل، لیب تک محدود ہونے کی وجہ سے، اور چھوٹے نمونہ سائز، کا مطلب یہ ہوا کہ محققین نے پرانے تحقیقی طریقوں اور نمونوں پر انحصار کیا ہے۔ اس کے نتیجے میں، حقیقی دنیا میں سماجی رویے اور ذاتی معلومات کا مطالعہ کرنے والے محققین متنوع یا تخلیقی طریقوں سے تجربات نہیں چلا سکتے ہیں۔ ان پابندیوں نے نیورو سائنس کے محققین کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لیے اپنے نتائج کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا ہے، جیسا کہ تھراپیز، علاج، اور یہاں تک کہ قانون۔ یہ مسائل، نمونہ گروپ کی پابندیاں، اور حقیقی دنیا کے حالات میں جانچنے کی محدود صلاحیت تکرار کے بحران کے مرکز میں ہیں۔
لیب میں تجرباتی نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکامی نے اسے اعلی اعداد و شمار کی طاقت کے ساتھ نتائج اخذ کرنا مشکل بنا دیا ہے۔ جب تجرباتی نتائج سے اخذ کی گئی استنتاجات میں شک ہو، تو یہ پورے نظام میں اعتماد کو کمزور کر دیتا ہے۔ یہ شک ان گرانٹ فنڈنگ باڈیوں پر بھی منفی طور پر اثر انداز ہو سکتا ہے جو کہ وسیع، حقیقی دنیا کے اثرات کے لیے تحقیق کی حمایت کرنے کی ذمہ داری رکھتے ہیں۔
بہتر دوبارہ پیدا کرنے کی اکثر تحقیق کے طریقوں کو نیچے پن کرنے سے آتے ہیں۔ نتائج کو دہرانا بہتر ہوتا ہے جب محققین ڈیٹا جمع کرنے، معیار کنٹرول، اور تجزیاتی طریقہ کار کے سخت معیار کو حاصل کرتے ہیں تجربات میں بڑے نمونہ گروپ کے ساتھ۔
پچھلی دہائی کے دوران، کراوڈ سورسینگ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں تکنیکی اختراعات نے محققین کو ان بنیادی معیار کے عناصر فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے جو تکرار کے بحران، اعداد و شمار کی طاقت کے مسئلے، اور دوبارہ پیدا کرنے کے بحران کا مقابلہ کرتے ہیں۔
کراوڈ سورسنگ تحقیقی طریقے
مزید موضوعات کے لیے عالمی سطح پر جانا کراوڈ سورسنگ تحقیق کے ساتھ
پچھلی دو دہائیوں میں کراوڈ سورسنگ ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی پا چکی ہے۔ یہ ایک نقطہ نظر ہے جو محقق کو عالمی سطح پر منسلک نیٹ ورک کے ذریعے افراد سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر اسپیڈ ریکگنیشن میں ہونے والی پیشرفت پر غور کریں۔ دہائیوں تک یہ تحقیق بنیادی طور پر روک دی گئی تھی جب تک کہ گوگل، ایمیزون، اور ایپل نے انٹرنیٹ کے سینکڑوں ہزاروں صارفین کے مجموعی ان پٹ کو جمع نہیں کیا۔ اتنے بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، وہ وائس ریکگنیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنا سکے جس کا آج کل گوگل، الیکسا، اور سری سروسز میں عام استعمال ہوتا ہے۔
تاہم، زیادہ تر تکنیکی جدتوں کے ساتھ، کراوڈ سورسنگ کو کئی تجارتی اور سائنسی تحقیقی طریقوں کے مطابق ڈھال لیا گیا ہے۔ زونورس، فولڈنگ ایٹ ہوم، اور انیچرلٹسٹ کے ذریعے سیک سب سے زیادہ معروف کراوڈ سورسینگ پلیٹ فارمز ہیں۔
زونورس سب سے بڑا فرد دیوتا تحقیق پلیٹ فارم ہے، جس میں دو ملین اکاؤنٹس رجسٹرڈ ہیں۔ انسان منفرد طور پر نمونوں کی شناخت کے لیے ڈھالے ہوتے ہیں، جبکہ کمپیوٹرز کو یہ کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ عوامی افراد محققین کی مدد کر سکتے ہیں کہ وہ کہکشاں کے اشکال سے لے کر جانوروں کی اقسام تک سب کچھ شناخت اور درجہ بندی کریں۔ زونورس کمیونٹی نے بہت سی دریافتوں میں حصہ ڈالا ہے اور کوئی بھی اپنے ڈیٹا کو کمیونٹی کے لیے کھولے گئے پروجیکٹ میں اپ لوڈ کر سکتا ہے۔
دوسرے مشہور کراوڈ سورسینگ پلیٹ فارمز میں فولڈنگ ایٹ ہوم اور انیچرلٹسٹ کے ذریعہ سیک شامل ہیں۔ فولڈنگ ایٹ ہوم اسکرین سیور کی سرگرمی کے دوران کمپیوٹنگ پاور مستعار لیتا ہے، پروٹین کے شکل اور تعامل کی امکانات کا اندازہ لگاتا ہے جو ڈی این اے کوڈز سے ترجمہ کیے گئے ہیں۔ انیچرلٹسٹ کے سیک ایک موبائل فون ایپلیکیشن ہے جو کسی بھی پودے یا جانور کی جنس اور قسم کی کیمرے کے ذریعے شناخت کرتا ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لحاظ سے، سیک روزانہ تقریباً 200,000 تصاویر اپ لوڈ کرتا ہے۔ اپ لوڈ ہونے کے بعد، دو ملین سے زائد سائنسدانوں اور شہری سائنسدانوں کی کمیونٹی اس ڈیٹا کے ساتھ تعامل کرتی ہے جس کی حیثیت کے ڈیٹا معیار کے تجزیہ کار کے طور پر کام کرتے ہیں، شناخت کی درستی کی تجویز پیش کرتے ہیں اور اس کی تصدیق کرتے ہیں۔
کراوڈ سورسنگ اور نیوروسائنس ہمیشہ شراکت دار بننے کے لیے تیار تھے
کراوڈ سورسنگ تحقیق تجربات کی عملی اہمیت کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ان افراد کو اکھٹا کرتا ہے جو تحقیق میں حصہ لینے میں دلچسپی رکھتے ہیں اور محققین کو اثر ڈالنے میں مدد کرنا چاہتے ہیں۔ کراوڈ سورسنگ کے ساتھ، ان تحقیقی طریقوں کی اعداد و شمار کی طاقت میں اضافہ ہوتا ہے۔ محققین زیادہ نمونہ سائز کی ضمانت دینے کے لیے کافی اعداد و شمار کی طاقت کے ساتھ موجود ہونے پر تنظیمی تفاوت کا پتہ لگانے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔
حالیہ پیش رفت میں کراوڈ سورسنگ ٹیکنالوجی اور اعلیٰ معیار، پورٹیبل تحقیقاتی EEG ہیڈسیٹ اور آلات نے تکرار کے بحران کو حل کرنے کے لیے امید کا وعدہ کیا ہے۔ کراوڈ سورسنگ تحقیقاتی ڈیٹا کو ہزاروں متنوع اور منتشر افراد سے حاصل کرنے پر بظاہر اعداد و شمار کی طاقت کی بڑے پیمانے کی فراہمی کرتا ہے۔ سب سے زیادہ پیچیدہ اختراع اور تحقیقاتی سوالات کا جواب دینے کے لیے، بھیڑ شریک حیات بن رہی ہیں۔
جبکہ کچھ بحث تکرار کے بحران کے بارے میں جاری ہے، EMOTIV نے اس مسئلے کو زیادہ مواقع کی حیثیت سے دوبارہ وضع کیا - ایک ایسا چیلنج جس کا کوشش کر کے حل کیا جائے - اور انہوں نے ایسا کرنے میں خاطر خواہ پیشرفت حاصل کی۔ علمی نیوروسائنس میں تکرار کے بحران کو حل کرنے کے لیے، EMOTIV نے ایک معیاری تقسیم شدہ نیوروسائنس ریسرچ پلیٹ فارم تیار کیا ہے جسے EmotivLABS کہا جاتا ہے۔
EmotivLABS کے ساتھ تکرار کے بحران سے آگے نکلنا
ہم مل کر کام کرکے اپنی تحقیق کو تیز کر سکتے ہیں۔
EmotivLABS EMOTIV کا معیاری تقسیم ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔ دنیا بھر کے شرکاء اپنی EMOTIV EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ نیوروسائنس تحقیق میں حصہ لے سکتے ہیں اور اپنی شراکت کے لیے ادائیگی وصول کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کی ایک لازمی خصوصیت اس کے پیچیدہ کوالٹی اشورنس کے عمل ہیں جو یقینی بناتے ہیں کہ محققین شرکاء سے حاصل کردہ ڈیٹا کا اعلیٰ معیار، تحقیقاتی گریڈ کا ہو۔ صارفین کو ایک سرٹیفیکیشن عمل مکمل کرنا ہوتا ہے: یہ ظاہر کرنا کہ وہ اپنے ہیڈسیٹ کے کام کرنے اور اعلیٰ معیار کے EEG ڈیٹا حاصل کرنے کی قابلیت جانتے ہیں۔ ایک بار سرٹیفائیڈ ہونے کے بعد، صارفین پلیٹ فارم پر نیوروسائنس تحقیقاتی تجربات میں حصہ لے سکتے ہیں اور کچھ صورتوں میں ادائیگی بھی حاصل کرسکتے ہیں۔
را خام EEG کے علاوہ، محققین بینڈ پاور ڈیٹا اور ایک متاثر کن اور علمی شناختی الگوریتھم کے نظام تک رسائی حاصل کرتے ہیں جس میں توجہ، مایوسی، دلچسپی، سکون، مشغولیت، جوش و خروش، اور علمی دباؤ شامل ہیں۔
تحقیقی تجربات EMOTIV کے تجرباتی بلڈر کا استعمال کرتے ہوئے تعمیر کیے جا سکتے ہیں، پھر EmotivLABS پر تعینات کیے جا سکتے ہیں۔ ایک عالمی مصدقہ شرکاء کی پینل سے رابطہ کریں اور بھرتی کریں، اور اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا سب ایک پلیٹ فارم میں جمع کریں۔
EMOTIV کے EEG ہیڈسیٹ، جو EmotivLABS کے ساتھ جوڑے گئے ہیں تکرار کے بحران کے تین مرکزی مسائل کو حل کرتے ہیں: بھرتی لاجسٹس، اعداد و شمار کی اہمیت، اور زیادہ متنوع، جامع آبادی تک رسائی۔
بالآخر، جیسا کہ نیورو سائنس آلات اور طریقوں کو گلے لگانے والے مضامین اور تجارتی بازاروں کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، EMOTIV کے کم لاگت، تحقیقاتی گریڈ کے ہیڈسیٹ، نیوروسائنس تحقیق، صحت اور فلاح و بہبود، آٹوموٹو، نیورومارکیٹنگ، صارف تحقیق، تعلیم، اور تفریحی ترتیبات میں استعمال ہو رہے ہیں۔
آخر کار، نیورو ٹیکنالوجی میں اس وسعت کی جدت نے ہمیں اپنی جذباتی اور فکری زندگیوں کے بارے میں زیادہ بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دی۔ علم جو تجرباتی ڈیزائنوں اور تحقیقی طریقوں کی وراثتی ترتیب کی وجہ سے پہنچ سے باہر تھا۔ ایسی بصیرت کا اطلاق ہمیں اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگیوں کو شعوری طور پر اپنانے میں زیادہ کنٹرول دے گا تاکہ کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کیا جا سکے اور اپنے ذات اور دوسروں کے ساتھ تعلقات کی ہماری فطری صلاحیتوں کو بہتر بنایا جا سکے۔
یہاں اپنی تحقیق کو بہتر بنانے کے طریقوں کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔
EMOTIV کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں
2011 میں قائم شدہ، EMOTIV سان فرانسسکو میں واقع ایک حیاتیاتی معلوماتی کمپنی ہے جس کا مشن انسانی دماغ کو سمجھنے میں مزید ترقی کرنے کا ہے جو خاص الیکٹرو اینسیفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ، اور بصریات کا استعمال کرتا ہے۔
کھلی سائنس کے مرکز میں تعاون ہوتا ہے۔ EMOTIV کا تحقیقی پلیٹ فارم اور عملہ سائنسی سالمیت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینے کا فیصلہ کرتا ہے۔ EMOTIV کا معیاری تحقیقی پلیٹ فارم، EmotivLABs دنیا بھر کے علمی نیورو سائنسدانوں کو تحقیق شرکاء اور محققین کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ ہم نیورو سائنس تحقیق کی ایڈٹیو لینیئرٹی کو تسلیم کرتے ہیں، اور محققین کی مدد کرتے ہیں کہ وہ وسیع، ملٹی ڈیمیٹشن، ریچ ڈیٹا سیٹس فراہم کرکے آپ کو وائیڈ نمونہ سے بامعنی نتیجہ نکالنے کی اجازت دیتے ہیں۔
EMOTIV ہیڈسیٹ
EMOTIV Insight
EMOTIV صارفین کی ایک وسیع کمیونٹی کی خدمت کرتا ہے، پیشہ ور افراد سے لے کر انفرادی افراد تک جو صرف اپنے دماغوں کے بارے میں سیکھنا چاہتے ہیں۔ EMOTIV Insight ایک 5 چینل EEG ہیڈسیٹ ہے جو دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک سجیلا اور آسان سیٹ اپ ڈیزائن کو انقلابی سنسر ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے۔
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ایک 14 چینل EEG ہیڈسیٹ ہے اور EPOC Flex ایک 32 چینل EEG نظام ہے۔ دماغی سائنس تحقیق کے لیے ہر ترتیب میں، EPOC ہیڈسیٹ وائرلیس ہیں اور سنسر ٹیکنالوجی میں بہتری کے ساتھ۔ دونوں ہیڈسیٹس کو آزاد تحقیقاتی گروپوں کے ذریعہ توثیق کیا گیا ہے اور اعلی معیار کے تحقیقاتی گریڈ کے ڈیٹا فراہم کرنے کے ثابت شدہ ہیں۔
EMOTIV کے EEG ہیڈسیٹس کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل مقابلہ EMOTIV ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔
EMOTIV ٹیکنالوجی
EMOTIV نے نیوروسائنس تحقیق کی ہر راستے میں حمایت کرنے کے لیے آلات کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو آزمائش کے نتائج کو پراسیس، تجزیہ، اور بصری بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جن میں کوئی بھی شریک EMOTIV ہیڈسیٹ کے ساتھ شرکت کر سکتا ہے اگر تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو۔
EMOTIV کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کے استعمال سے چلتے پھرتے اپنی مرضی کے ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائنز کی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکے۔
جیسا کہ نیورو سائنس آلات اور طریقے کو اپنانے والے مضامین اور تجارتی بازاروں کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، EMOTIV کے کم لاگت، آسانی سے استعمال ہونے والے EEG ہیڈسیٹس استعمال ہو رہے ہیں:
نیوروسائنس تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود
آٹوموٹو صنعتیں
نیورومارکیٹنگ
صارف تحقیق
تعلیم
تفریحی ترتیبات
علمی اعصابیات میں اعداد و شمار کی اہمیت کو بہتر بنانے کے لیے تکرار کے بحران کو ہدف بنانا۔
علمی اعصابیات اور سماجی رویہ تحقیق میں، EEG تحقیق کا طریقہ کار انسانی دماغ کو مختلف سرگرمیوں یا بیرونی ماحول سے وابستہ دماغی سرگرمی کی نوعیت کا مطالعہ کرکے سمجھنے کی کوشش کرتا ہے۔ EEG تحقیق کا ایک اہم فرق کرنے والا عنصر، اب جبکہ وائرلیس، پورٹ ایبل EEG ہیڈ سیٹ دستیاب ہیں، یہ حقیقی دنیا کے مقامات پر طویل مدتی دماغی سرگرمی اور سماجی رویے کی جانچ کرنے کی صلاحیت ہے، بجائے اس کے کہ لیب میں محدود رہنا۔
تکرار کا بحران کیا ہے؟
تکرار کا بحران اس وقت پیدا ہوتا ہے جب محققین دوسرے محققین کے تجربات کے نتائج کو دہر یا دوبارہ پیدا نہیں کر سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، ان کے نتائج نمونہ گروپ سے عام آبادی تک نہیں پھیل سکتے۔
بدقسمتی سے، موجودہ نیورو سائنسی کوششوں میں چیلنجز کے مرکز میں چھوٹے نمونہ سائز ہیں۔ چھوٹے نمونہ سائز اعداد و شمار کے اہمیت کو متاثر کرتے ہیں، بامعنی نتائج اخذ کرنے میں مشکل میں اضافہ کرتے ہیں، اور بڑھتے ہوئے تکرار کے بحران کو بدتر بناتے ہیں۔
چونکہ تکرار سائنسی عمل میں ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے، اس تکرار کے بحران کو حل کرنا انتہائی ضروری ہے۔ بصورت دیگر، تجرباتی نتائج جو دوبارہ پیدا نہیں کیے جا سکتے ان نظریات کی ساکھ کو کمزور کرتے ہیں جن پر سوال ہوتا ہے، اور اس طرح کسی بھی علاج، تھراپی یا قوانین کو جو اس عمل کے نتیجے میں سامنے آتے ہیں۔
یہ پوسٹ تکرار کے بحران کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے اور یہ نیورو سائنٹسٹس کی حقیقی دنیا کو سمجھنے کے لیے جمع کردہ ڈیٹا کی پوری صلاحیت کو کھولنے کی صلاحیت کو کیسے متاثر کرتا ہے۔ پھر ہم متعارف کرائیں گے کہ 21ویں صدی کی ٹیکنالوجی کیسے، جیسا کہ AI کی مدد سے کراوڈ سورسڈ تحقیق، تکرار کے بحران سے نجات فراہم کرتی ہے۔
نیورو سائنس تحقیق میں دوبارہ پیدا کرنے کی اہمیت
جدید دور کی تجرباتی تحقیق میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا دونوں شامل ہیں۔ اس طرح، اس کی دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت کے بارے میں خیالات دو سوالات میں آتے ہیں:
دوبارہ پیدا کرنا: کیا آپ کے تجربے میں تجزیات کی تصدیق اور ڈیٹا کی تعبیر کے لیے درکار سرٹیفیکیشنز ہیں؟
تکرار: کیا آپ کے تجربے میں نئے، آزاد ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے اسے دوبارہ دہرانے کی صلاحیت موجود ہے؟
بدقسمتی سے، نیورو سائنس تحقیق میں کسی بھی سوال کے جواب میں 'نہیں' ہے۔
2016 میں، نیچر نے 1,576 محققین کا سروے کیا اور پتہ چلا کہ 70% سے زیادہ محققین نے کوشش کی اور دوسرے سائنسدان کے تجربے کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ اور، نصف سے زیادہ نے اپنے تجربات کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ باوجود ان کی ناکامیوں کے، صرف 52% محققین نے اتفاق کیا کہ ایک بحران ہے، جب کہ 31% نے سوچا کہ نتائج شاید غلط ہیں۔
تحقیق کے نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکامی عام طور پر تجرباتی حالات کی منفرد نوعیت کی وجہ سے ہوتی ہے جس کا معاوضہ نہیں لیا جا سکتا یا اعداد و شمار میں پتہ نہیں لگایا جا سکتا۔ ہر چیز، اس دن کے موسم سے لے کر، انفرادی لیب ٹیکنیشن تجربات کرتے ہیں، اور تجرباتی نتائج کا اندازہ کرنے کے لیے تیار کیے گئے تجزیاتی یا اعداد و شمار کے ٹولز منفرد عناصر ہو سکتے ہیں جو تکرار کو پیچیدہ بناتے ہیں۔
مزید برآں، نیورو سائنس تحقیق کے لیے درکار محدود وسائل اور مہارت کی وجہ سے، اس کے تجربات کھلی نمونوں پر مبنی ہوتے ہیں اور پہلے سے ہی WEIRD (مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری) محدود آبادی کے نمونہ جات رکھتے ہیں۔
تحقیق میں تکرار کیوں اہم ہے؟
لاگسٹیکی پابندیاں، جیسے بھرتی کے مسائل، لیب تک محدود ہونے کی وجہ سے، اور چھوٹے نمونہ سائز، کا مطلب یہ ہوا کہ محققین نے پرانے تحقیقی طریقوں اور نمونوں پر انحصار کیا ہے۔ اس کے نتیجے میں، حقیقی دنیا میں سماجی رویے اور ذاتی معلومات کا مطالعہ کرنے والے محققین متنوع یا تخلیقی طریقوں سے تجربات نہیں چلا سکتے ہیں۔ ان پابندیوں نے نیورو سائنس کے محققین کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لیے اپنے نتائج کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا ہے، جیسا کہ تھراپیز، علاج، اور یہاں تک کہ قانون۔ یہ مسائل، نمونہ گروپ کی پابندیاں، اور حقیقی دنیا کے حالات میں جانچنے کی محدود صلاحیت تکرار کے بحران کے مرکز میں ہیں۔
لیب میں تجرباتی نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکامی نے اسے اعلی اعداد و شمار کی طاقت کے ساتھ نتائج اخذ کرنا مشکل بنا دیا ہے۔ جب تجرباتی نتائج سے اخذ کی گئی استنتاجات میں شک ہو، تو یہ پورے نظام میں اعتماد کو کمزور کر دیتا ہے۔ یہ شک ان گرانٹ فنڈنگ باڈیوں پر بھی منفی طور پر اثر انداز ہو سکتا ہے جو کہ وسیع، حقیقی دنیا کے اثرات کے لیے تحقیق کی حمایت کرنے کی ذمہ داری رکھتے ہیں۔
بہتر دوبارہ پیدا کرنے کی اکثر تحقیق کے طریقوں کو نیچے پن کرنے سے آتے ہیں۔ نتائج کو دہرانا بہتر ہوتا ہے جب محققین ڈیٹا جمع کرنے، معیار کنٹرول، اور تجزیاتی طریقہ کار کے سخت معیار کو حاصل کرتے ہیں تجربات میں بڑے نمونہ گروپ کے ساتھ۔
پچھلی دہائی کے دوران، کراوڈ سورسینگ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں تکنیکی اختراعات نے محققین کو ان بنیادی معیار کے عناصر فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے جو تکرار کے بحران، اعداد و شمار کی طاقت کے مسئلے، اور دوبارہ پیدا کرنے کے بحران کا مقابلہ کرتے ہیں۔
کراوڈ سورسنگ تحقیقی طریقے
مزید موضوعات کے لیے عالمی سطح پر جانا کراوڈ سورسنگ تحقیق کے ساتھ
پچھلی دو دہائیوں میں کراوڈ سورسنگ ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی پا چکی ہے۔ یہ ایک نقطہ نظر ہے جو محقق کو عالمی سطح پر منسلک نیٹ ورک کے ذریعے افراد سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر اسپیڈ ریکگنیشن میں ہونے والی پیشرفت پر غور کریں۔ دہائیوں تک یہ تحقیق بنیادی طور پر روک دی گئی تھی جب تک کہ گوگل، ایمیزون، اور ایپل نے انٹرنیٹ کے سینکڑوں ہزاروں صارفین کے مجموعی ان پٹ کو جمع نہیں کیا۔ اتنے بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، وہ وائس ریکگنیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنا سکے جس کا آج کل گوگل، الیکسا، اور سری سروسز میں عام استعمال ہوتا ہے۔
تاہم، زیادہ تر تکنیکی جدتوں کے ساتھ، کراوڈ سورسنگ کو کئی تجارتی اور سائنسی تحقیقی طریقوں کے مطابق ڈھال لیا گیا ہے۔ زونورس، فولڈنگ ایٹ ہوم، اور انیچرلٹسٹ کے ذریعے سیک سب سے زیادہ معروف کراوڈ سورسینگ پلیٹ فارمز ہیں۔
زونورس سب سے بڑا فرد دیوتا تحقیق پلیٹ فارم ہے، جس میں دو ملین اکاؤنٹس رجسٹرڈ ہیں۔ انسان منفرد طور پر نمونوں کی شناخت کے لیے ڈھالے ہوتے ہیں، جبکہ کمپیوٹرز کو یہ کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ عوامی افراد محققین کی مدد کر سکتے ہیں کہ وہ کہکشاں کے اشکال سے لے کر جانوروں کی اقسام تک سب کچھ شناخت اور درجہ بندی کریں۔ زونورس کمیونٹی نے بہت سی دریافتوں میں حصہ ڈالا ہے اور کوئی بھی اپنے ڈیٹا کو کمیونٹی کے لیے کھولے گئے پروجیکٹ میں اپ لوڈ کر سکتا ہے۔
دوسرے مشہور کراوڈ سورسینگ پلیٹ فارمز میں فولڈنگ ایٹ ہوم اور انیچرلٹسٹ کے ذریعہ سیک شامل ہیں۔ فولڈنگ ایٹ ہوم اسکرین سیور کی سرگرمی کے دوران کمپیوٹنگ پاور مستعار لیتا ہے، پروٹین کے شکل اور تعامل کی امکانات کا اندازہ لگاتا ہے جو ڈی این اے کوڈز سے ترجمہ کیے گئے ہیں۔ انیچرلٹسٹ کے سیک ایک موبائل فون ایپلیکیشن ہے جو کسی بھی پودے یا جانور کی جنس اور قسم کی کیمرے کے ذریعے شناخت کرتا ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لحاظ سے، سیک روزانہ تقریباً 200,000 تصاویر اپ لوڈ کرتا ہے۔ اپ لوڈ ہونے کے بعد، دو ملین سے زائد سائنسدانوں اور شہری سائنسدانوں کی کمیونٹی اس ڈیٹا کے ساتھ تعامل کرتی ہے جس کی حیثیت کے ڈیٹا معیار کے تجزیہ کار کے طور پر کام کرتے ہیں، شناخت کی درستی کی تجویز پیش کرتے ہیں اور اس کی تصدیق کرتے ہیں۔
کراوڈ سورسنگ اور نیوروسائنس ہمیشہ شراکت دار بننے کے لیے تیار تھے
کراوڈ سورسنگ تحقیق تجربات کی عملی اہمیت کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ان افراد کو اکھٹا کرتا ہے جو تحقیق میں حصہ لینے میں دلچسپی رکھتے ہیں اور محققین کو اثر ڈالنے میں مدد کرنا چاہتے ہیں۔ کراوڈ سورسنگ کے ساتھ، ان تحقیقی طریقوں کی اعداد و شمار کی طاقت میں اضافہ ہوتا ہے۔ محققین زیادہ نمونہ سائز کی ضمانت دینے کے لیے کافی اعداد و شمار کی طاقت کے ساتھ موجود ہونے پر تنظیمی تفاوت کا پتہ لگانے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔
حالیہ پیش رفت میں کراوڈ سورسنگ ٹیکنالوجی اور اعلیٰ معیار، پورٹیبل تحقیقاتی EEG ہیڈسیٹ اور آلات نے تکرار کے بحران کو حل کرنے کے لیے امید کا وعدہ کیا ہے۔ کراوڈ سورسنگ تحقیقاتی ڈیٹا کو ہزاروں متنوع اور منتشر افراد سے حاصل کرنے پر بظاہر اعداد و شمار کی طاقت کی بڑے پیمانے کی فراہمی کرتا ہے۔ سب سے زیادہ پیچیدہ اختراع اور تحقیقاتی سوالات کا جواب دینے کے لیے، بھیڑ شریک حیات بن رہی ہیں۔
جبکہ کچھ بحث تکرار کے بحران کے بارے میں جاری ہے، EMOTIV نے اس مسئلے کو زیادہ مواقع کی حیثیت سے دوبارہ وضع کیا - ایک ایسا چیلنج جس کا کوشش کر کے حل کیا جائے - اور انہوں نے ایسا کرنے میں خاطر خواہ پیشرفت حاصل کی۔ علمی نیوروسائنس میں تکرار کے بحران کو حل کرنے کے لیے، EMOTIV نے ایک معیاری تقسیم شدہ نیوروسائنس ریسرچ پلیٹ فارم تیار کیا ہے جسے EmotivLABS کہا جاتا ہے۔
EmotivLABS کے ساتھ تکرار کے بحران سے آگے نکلنا
ہم مل کر کام کرکے اپنی تحقیق کو تیز کر سکتے ہیں۔
EmotivLABS EMOTIV کا معیاری تقسیم ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔ دنیا بھر کے شرکاء اپنی EMOTIV EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ نیوروسائنس تحقیق میں حصہ لے سکتے ہیں اور اپنی شراکت کے لیے ادائیگی وصول کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کی ایک لازمی خصوصیت اس کے پیچیدہ کوالٹی اشورنس کے عمل ہیں جو یقینی بناتے ہیں کہ محققین شرکاء سے حاصل کردہ ڈیٹا کا اعلیٰ معیار، تحقیقاتی گریڈ کا ہو۔ صارفین کو ایک سرٹیفیکیشن عمل مکمل کرنا ہوتا ہے: یہ ظاہر کرنا کہ وہ اپنے ہیڈسیٹ کے کام کرنے اور اعلیٰ معیار کے EEG ڈیٹا حاصل کرنے کی قابلیت جانتے ہیں۔ ایک بار سرٹیفائیڈ ہونے کے بعد، صارفین پلیٹ فارم پر نیوروسائنس تحقیقاتی تجربات میں حصہ لے سکتے ہیں اور کچھ صورتوں میں ادائیگی بھی حاصل کرسکتے ہیں۔
را خام EEG کے علاوہ، محققین بینڈ پاور ڈیٹا اور ایک متاثر کن اور علمی شناختی الگوریتھم کے نظام تک رسائی حاصل کرتے ہیں جس میں توجہ، مایوسی، دلچسپی، سکون، مشغولیت، جوش و خروش، اور علمی دباؤ شامل ہیں۔
تحقیقی تجربات EMOTIV کے تجرباتی بلڈر کا استعمال کرتے ہوئے تعمیر کیے جا سکتے ہیں، پھر EmotivLABS پر تعینات کیے جا سکتے ہیں۔ ایک عالمی مصدقہ شرکاء کی پینل سے رابطہ کریں اور بھرتی کریں، اور اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا سب ایک پلیٹ فارم میں جمع کریں۔
EMOTIV کے EEG ہیڈسیٹ، جو EmotivLABS کے ساتھ جوڑے گئے ہیں تکرار کے بحران کے تین مرکزی مسائل کو حل کرتے ہیں: بھرتی لاجسٹس، اعداد و شمار کی اہمیت، اور زیادہ متنوع، جامع آبادی تک رسائی۔
بالآخر، جیسا کہ نیورو سائنس آلات اور طریقوں کو گلے لگانے والے مضامین اور تجارتی بازاروں کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، EMOTIV کے کم لاگت، تحقیقاتی گریڈ کے ہیڈسیٹ، نیوروسائنس تحقیق، صحت اور فلاح و بہبود، آٹوموٹو، نیورومارکیٹنگ، صارف تحقیق، تعلیم، اور تفریحی ترتیبات میں استعمال ہو رہے ہیں۔
آخر کار، نیورو ٹیکنالوجی میں اس وسعت کی جدت نے ہمیں اپنی جذباتی اور فکری زندگیوں کے بارے میں زیادہ بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دی۔ علم جو تجرباتی ڈیزائنوں اور تحقیقی طریقوں کی وراثتی ترتیب کی وجہ سے پہنچ سے باہر تھا۔ ایسی بصیرت کا اطلاق ہمیں اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگیوں کو شعوری طور پر اپنانے میں زیادہ کنٹرول دے گا تاکہ کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کیا جا سکے اور اپنے ذات اور دوسروں کے ساتھ تعلقات کی ہماری فطری صلاحیتوں کو بہتر بنایا جا سکے۔
یہاں اپنی تحقیق کو بہتر بنانے کے طریقوں کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔
EMOTIV کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں
2011 میں قائم شدہ، EMOTIV سان فرانسسکو میں واقع ایک حیاتیاتی معلوماتی کمپنی ہے جس کا مشن انسانی دماغ کو سمجھنے میں مزید ترقی کرنے کا ہے جو خاص الیکٹرو اینسیفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ، اور بصریات کا استعمال کرتا ہے۔
کھلی سائنس کے مرکز میں تعاون ہوتا ہے۔ EMOTIV کا تحقیقی پلیٹ فارم اور عملہ سائنسی سالمیت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینے کا فیصلہ کرتا ہے۔ EMOTIV کا معیاری تحقیقی پلیٹ فارم، EmotivLABs دنیا بھر کے علمی نیورو سائنسدانوں کو تحقیق شرکاء اور محققین کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ ہم نیورو سائنس تحقیق کی ایڈٹیو لینیئرٹی کو تسلیم کرتے ہیں، اور محققین کی مدد کرتے ہیں کہ وہ وسیع، ملٹی ڈیمیٹشن، ریچ ڈیٹا سیٹس فراہم کرکے آپ کو وائیڈ نمونہ سے بامعنی نتیجہ نکالنے کی اجازت دیتے ہیں۔
EMOTIV ہیڈسیٹ
EMOTIV Insight
EMOTIV صارفین کی ایک وسیع کمیونٹی کی خدمت کرتا ہے، پیشہ ور افراد سے لے کر انفرادی افراد تک جو صرف اپنے دماغوں کے بارے میں سیکھنا چاہتے ہیں۔ EMOTIV Insight ایک 5 چینل EEG ہیڈسیٹ ہے جو دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک سجیلا اور آسان سیٹ اپ ڈیزائن کو انقلابی سنسر ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے۔
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ایک 14 چینل EEG ہیڈسیٹ ہے اور EPOC Flex ایک 32 چینل EEG نظام ہے۔ دماغی سائنس تحقیق کے لیے ہر ترتیب میں، EPOC ہیڈسیٹ وائرلیس ہیں اور سنسر ٹیکنالوجی میں بہتری کے ساتھ۔ دونوں ہیڈسیٹس کو آزاد تحقیقاتی گروپوں کے ذریعہ توثیق کیا گیا ہے اور اعلی معیار کے تحقیقاتی گریڈ کے ڈیٹا فراہم کرنے کے ثابت شدہ ہیں۔
EMOTIV کے EEG ہیڈسیٹس کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل مقابلہ EMOTIV ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔
EMOTIV ٹیکنالوجی
EMOTIV نے نیوروسائنس تحقیق کی ہر راستے میں حمایت کرنے کے لیے آلات کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو آزمائش کے نتائج کو پراسیس، تجزیہ، اور بصری بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جن میں کوئی بھی شریک EMOTIV ہیڈسیٹ کے ساتھ شرکت کر سکتا ہے اگر تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو۔
EMOTIV کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کے استعمال سے چلتے پھرتے اپنی مرضی کے ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائنز کی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکے۔
جیسا کہ نیورو سائنس آلات اور طریقے کو اپنانے والے مضامین اور تجارتی بازاروں کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، EMOTIV کے کم لاگت، آسانی سے استعمال ہونے والے EEG ہیڈسیٹس استعمال ہو رہے ہیں:
نیوروسائنس تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود
آٹوموٹو صنعتیں
نیورومارکیٹنگ
صارف تحقیق
تعلیم
تفریحی ترتیبات