L’Oréal اور Emotiv نے Scent-sation تیار کیا، جو ایک انٹرایکٹو شاپنگ کا تجربہ ہے جو آپ کے جذباتی ردعمل کی بنیاد پر پروڈکٹس کو ملاتا ہے۔

گاہک ٹیکسٹائل سے لے کر ماحول تک اپنی ترجیحات کے بارے میں سوالات کے ایک سلسلے کے جوابات دیتے ہیں، پھر ایک Emotiv Insight EEG ہیڈسیٹ پہنتے ہیں۔ گاہک مختلف خوشبوؤں کے امتزاج کا تجربہ کرتے ہیں، جیسے کہ "phool" یا "woody"۔ اسی وقت، جدید الگورتھم ان کے دماغی لہروں کو حقیقی وقت میں کارکردگی کے میٹرکس جیسے توجہ، محرک اور ذہنی تناؤ کی سطحوں میں ترجمہ کرتے ہیں۔ Scent-sation ہر شخص کے بائیومیٹرک ردعمل کی بنیاد پر Yves Saint Laurent (YSL) کی تین لگژری خوشبوؤں کی سفارش کرتا ہے۔

Scent-sation نے 2021 دبئی ایکسپو میں YSL ٹیک انوویشن لیب میں ڈیبیو کیا۔ شرکاء ایک اسٹائلش ماحول میں خود اس انٹرایکٹو شاپنگ کے تجربے کو آزمانے کے قابل تھے۔ اس کامیاب نمائش کے بعد، انہوں نے دنیا بھر کے منتخب Yves Saint Laurent کے فلیگ شپ اسٹورز میں Scent-sation کو انسٹال کیا۔ L’Oréal نے 2024 میں کنزیومر الیکٹرانکس شو میں نیورومارکیٹنگ کے لیے اپنا جدید طریقہ کار پیش کیا، جس کے لیے Scent-sation کو ایک معزز انوویشن ایوارڈ ملا۔

“اس عمیق نظام کے ذریعے، ہم 95% لوگوں تک ان کی ضروریات اور خواہشات کے مطابق ذاتی نوعیت کی صحیح خوشبو پہنچانے میں کامیاب رہے، جو کہ اس ٹیکنالوجی کے بغیر کے مقابلے میں بہت زیادہ ہے،" Yves Saint Laurent Beauté کے انٹرنیشنل جنرل مینیجر Stephan Bezy نے Emotiv کے ساتھ شراکت داری کے بارے میں کہا۔ "اس کیٹیگری میں یہ ایک بہت بڑا پہلا قدم ہے. ایک بار جب ہم جان لیں کہ کون سی خوشبوئیں لوگوں کو خوش، توانا یا دیگر جذبات کا احساس دلاتی ہیں، تو ہم خوشبوؤں کو مزید اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں – صلاحیتیں لامحدود ہیں۔”

بو اور جذبات کے درمیان تعلق

انسانوں کی سونگھنے کی حس اور یادوں اور جذبات کی تشکیل کے درمیان ایک گہرا رشتہ ہے۔ ہمارے پاس تقریباً 300 جینز ہیں جو اولفیکٹرک ریسیپٹرز کا استعمال کرتے ہوئے بہت سی مختلف بوؤں کا پتہ لگانے میں ہماری مدد کرتے ہیں [1]۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ بو سے وابستہ یادیں کسی شخص کی زندگی میں دوسری حواس کے ذریعے ابھرنے والی یادوں کے مقابلے میں زیادہ پیچھے جا سکتی ہیں [2]۔

L’Oréal کی اندرونی تحقیق کے مطابق، 77% صارفین چاہتے ہیں کہ ان کی خوشبو انہیں جذباتی فوائد پہنچائے۔ ایک بلائنڈ ٹیسٹ کے ذریعے، L’Oréal نے یہ بھی پایا کہ لوگ خوشی اور سکون سمیت مختلف جذبات کو اپنی خوشبو کی ترجیح سے جوڑتے ہیں۔ 12 سے 34 سال کی عمر کے آدھے سے زیادہ صارفین کا کہنا ہے کہ وہ اپنے موڈ کی بنیاد پر خوشبو کا انتخاب کرتے ہیں [3]۔

جدید ٹیکنالوجی نے ہم سے کارکردگی کا وعدہ کیا ہے، لیکن اکثر دستیاب اختیارات کی بڑی تعداد ذہن پر حاوی ہو سکتی ہے۔ ٹیکنالوجی ہمیں صرف وہی اختیارات دکھا کر بہتر انتخاب کرنے میں مدد کرتی ہے جو اہمیت رکھتے ہیں۔ L’Oréal اور دیگر معروف برانڈز نے اسے ممکن بنانے کے لیے نیورومارکیٹنگ کا رخ کیا ہے۔ اخلاقی نیورومارکیٹنگ گاہکوں کو یہ نہیں بتاتی کہ وہ کیا چاہیں، بلکہ ان کی مدد کرتی ہے کہ وہ دریافت کریں کہ وہ دراصل کیا چاہتے ہیں، جس سے کسٹمر کی وفاداری میں اضافہ ہوتا ہے۔

Scent-sation کیسے کام کرتا ہے؟

Scent-sation کے تجربے کے مرکز میں الیکٹرو اینسفالوگرافی، یا EEG ہے۔ ایک پہننے کے قابل ہیڈسیٹ آپ کے دماغ کی طرف سے پیدا ہونے والی برقی سرگرمی کی پیمائش کرتا ہے جب آپ کے نیوران متحرک ہوتے ہیں۔ محققین کھوپڑی پر EEG کی پیمائش کرتے ہیں جو دماغ کے اندرونی سرگرمی کے اشارے کے طور پر کام کرتی ہے۔

جب آپ کسی شخص کے چہرے کو دیکھتے ہیں، تو سینسرز آپ کے دماغ میں ایک منفرد برقی سگنل کی پیمائش کر سکتے ہیں۔ اسی طرح، جب آپ کسی ایسی چیز کو سونگھتے ہیں جسے آپ پسند یا ناپسند کرتے ہیں، تو محققین قابل شناخت برقی پیٹرن کا مشاہدہ کر سکتے ہیں۔ محققین برقی سرگرمی میں تبدیلیوں کی پیمائش اور مطالعہ کر سکتے ہیں تاکہ حقیقی وقت میں دماغی افعال اور جذباتی ردعمل کو سمجھا جا سکے۔

Emotiv نے اپنے سالہا سال کے تحقیقی تجربے اور اپنی مرضی کے مطابق، جدید ترین سراغ لگانے والے الگورتھم تیار کرنے کی صلاحیت کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ایک اپنی مرضی کا اولفیکٹرک برقی سراغ لگانے والا پروڈکٹ وضع اور فراہم کیا۔ L’Oréal کے ساتھ شراکت داری میں، ہم نے سینکڑوں شرکاء سے ڈیٹا اکٹھا کیا جنہیں YSL خوشبوؤں اور کارڈز کی ایک رینج سے روشناس کرایا گیا تھا۔ شرکاء نے مختلف ڈومینز (پسندیدگی، واقفیت، خریدنے کے امکانات، وغیرہ) پر ان خوشبوؤں میں سے ہر ایک کے لیے موضوعی درجہ بندی بھی فراہم کی۔

Emotiv کے ڈیٹا سائنسدانوں نے سونگھنے سے متعلقہ EEG کا استعمال کرتے ہوئے، ایک نیا سراغ لگانے والا الگورتھم تیار کیا جو ہر خوشبو سے متعلق مخصوص خصوصیات کو قید کرتا ہے۔ اس الگورتھم کو ہر نمائش پر ہر فرد کے خود بتائے گئے "پسند/ناپسند" کے ردعمل کی پیشن گوئی کرنے کے لیے تربیت دی گئی تھی۔ اکورڈز کے ایک چھوٹے سے سیٹ کے دماغی ردعمل کو دوسرے ماڈل میں یکجا کیا جاتا ہے جو پیش گوئی کرتا ہے کہ شریک فرد کو 27 YSL خوشبوؤں میں سے ہر ایک کتنی پرکشش لگے گی، اور پھر سرفہرست تین خوشبوؤں کی سفارش کی جاتی ہے۔

اسٹور کے منفرد تجربات، کسی خوشبو کے ساتھ مل کر، برانڈ کی دیرپا خوشگوار یادیں بنا سکتے ہیں۔ تجربہ مکمل کرنے کے بعد، افراد بڑھتے ہوئے اعتماد کے ساتھ خریداری کے فیصلے کرتے ہیں۔

آپ EEG سے کیا سیکھ سکتے ہیں؟

تحقیقی مطالعات میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کا ایک عام طریقہ EEG ہے۔ MRI اور fMRI کے مقابلے میں EEG کو یہ فائدہ حاصل ہے کہ یہ دماغی سرگرمی کے عمل کو تیزی سے پکڑ سکتا ہے۔ یہ ایم آر آئی مشین ریزرو کرنے کے مقابلے میں کافی سستا اور کم وقت طلب بھی ہے۔

وائرلیس EEG، جس کی شروعات Emotiv نے کی تھی، زیادہ قدرتی ماحول میں حقیقی وقت میں دماغی ڈیٹا جمع کرنے کی اجازت دیتا ہے - یہاں تک کہ دور بیٹھ کر بھی۔ یہ اسے ایک ایسا ٹول بناتا ہے جو خصوصی طور پر "آن لائن" استعمال کے لیے موزوں ہے [4]۔ دوسرے لفظوں میں، تمام ڈیٹا اکٹھا ہونے کے بعد کسی بعد کے وقت کے بجائے حقیقی وقت میں بصیرت پیدا کرنا۔

خام EEG ایک آواز کی لہر کو دیکھنے کے مترادف ہے، اس لحاظ سے کہ یہ بہت غیر معمولی ہے کہ کوئی شخص ننگی آنکھ سے اس کے معنی سمجھ سکے۔ "خام" EEG کو دیکھنے سے بہت کم چیزیں سمجھی جا سکتی ہیں۔ عام طور پر، سائنسدان ایسے EEG کو دیکھیں گے جو بہت سے لوگوں کا اوسط ہوتا ہے جو بار بار کسی محرک سے گزرتے ہیں۔ مزید جانیں نیورل دولن کی بنیادی باتیں کے بارے میں۔

"شور" کو صاف کرنے کے لیے EEG پر عمل عملدرآمد ہونا ضروری ہے اور اکثر تعبیر شدہ یا ریاضیاتی طور پر تبدیل کیا جاتا ہے تاکہ کوئی بامعنی پیٹرن اخذ کیا جا سکے۔ یہ عام طور پر اصل ڈیٹا اکٹھا کرنے کے کافی عرصے بعد کیا جاتا ہے۔

حقیقی وقت کی EEG بصیرتیں تیار کرنا

اگر بامعنی ہونے کے لیے EEG کو صاف اور تبدیل کرنا ضروری ہے، تو حقیقی وقت میں یہ کیسے کارآمد ہو سکتا ہے؟ پہلے سے جمع کردہ ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے، ہم مشین لرننگ الگورتھم تیار کر سکتے ہیں جو مخصوص حالات سے وابستہ دماغی سرگرمی کے عمومی نمونوں کی نشان دہی کرتے ہیں۔ پھر آپ ان الگورتھم کو دیگر حالات کے لیے بھی حساس بنانے کے لیے ان میں تبدیلی لا سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ہم نے بہت سے لوگوں سے EEG اکٹھا کیا جب وہ کئی مایوس کن کام انجام دے رہے تھے۔ پھر ہم نے اس مایوس EEG کا ایک ریاضیاتی ماڈل تیار کیا اور مایوسی کی سطح کو 0 اور 100% کے درمیان ناپا۔ اس ماڈل کو اس سافٹ ویئر میں ضم کیا جا سکتا ہے جو یہ اشارہ کرتا ہے کہ جب کوئی نیا شخص کوئی ایسا کام کر رہا ہو جو اسے مایوس کرتا ہے۔

Emotiv نے حقیقی وقت کی ان EEG بصیرتوں کو تیار کرنے میں ایک دہائی سے زیادہ کا وقت گزارا ہے۔ ہم نے کنٹرول شدہ تجرباتی حالات میں ہزاروں لوگوں سے EEG جمع کیا ہے۔ ہمارے منفرد ڈیٹا بیس اور طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے کئی الگ مشین لرننگ الگورتھم تیار کیے ہیں جو حقیقی وقت میں علمی کیفیات کو شناخت کر سکتے ہیں۔

ان Emotiv "شناختوں" میں، جنہیں کارکردگی میٹرکس بھی کہا جاتا ہے، مایوسی، دلچسپی، حظ، مشغولیت، جوش، تناؤ، اور توجہ شامل ہیں۔ ہم مزید جانچ کے ذریعے ان شناختوں کو بہتر بناتے ہیں اور نئی شناختیں تیار کرتے ہیں۔

صارف کے تجربے میں حقیقی وقت کی شناخت کو یکجا کرنا

L’Oréal کے تعاون سے، Emotiv نے ہمارے اولفیکٹرک کا پتہ لگانے والے الگورتھم کو ایک ہموار ایپ پر مبنی بیوٹی تجربے میں ضم کیا۔ ایک بیوٹی ایڈوائزر کے ساتھ، صارفین نے سب سے پہلے آٹھ جذباتی پروفائلنگ سوالات کے جوابات دیے جس سے یہ طے ہوا کہ کون سے چھ خوشبوؤں کے امتزاج ان کو متحرک کرنے کا سب سے زیادہ امکان رکھتے ہیں۔

چھ خوشبوؤں کے امتزاج کا فیصلہ کرنے کے ساتھ، بیوٹی ایڈوائزر نے کسٹمر کو Emotiv ہیڈسیٹ پہنایا اور نمائش کے دوران ان کی رہنمائی کی۔ صارفین نے خوشبوؤں کے امتزاج میں سے ہر ایک کا نمونہ لیا جبکہ دماغی ردعمل وائرلیس طور پر ایک موبائل آلہ پر منتقل کیے گئے۔ اس عمل کے دوران، Emotiv کی حقیقی وقت کی شناخت نے مسلسل انفرادی احتمال کو ایڈجسٹ کیا کہ کسٹمر کو ہر YSL خوشبو پرکشش لگے گی۔

اس تجربے نے گاہکوں کو ایک ذاتی پروفائل فراہم کیا۔ اس پسندیدگی کے وکر نے گاہکوں کو اپنے پروفائل کا YSL بیوٹی کمیونٹی کے ساتھ موازنہ کرنے کا موقع فراہم کیا۔

یہ تجربہ تین YSL خوشبوؤں کی سفارشات کے ساتھ اختتام پذیر ہوا۔ ان میں سے دو کے بارے میں پیش گوئی کی گئی تھی کہ وہ کسٹمر کے انفرادی جذباتی اور دماغی ردعمل کے ساتھ بالکل مطابقت رکھتی ہیں۔ کسٹمر کے حسی انتخاب کے پروفائل کو وسیع کرنے کے لیے، تیسری سفارش یا تو یونیسیکس یا مخالف صنف کی خوشبو تھی جو اب بھی پیش گوئی کرنے والے دماغی اولفیکٹرک الگورتھم کے ساتھ مطابقت رکھتی تھی۔

حاصل ہونے والا تجربہ صارفین، بیوٹی ایڈوائزرز، L’Oréal، اور Emotiv کے نقطہ نظر سے شاندار طور پر کامیاب رہا۔ 

عوام الناس کے لیے کام کرنے والی نیورو سائنس کا مستقبل

یہ شراکت داری ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح Emotiv کے صنعت کے معروف ہارڈ ویئر کو ہمارے نیورو سائنس پروسیسنگ پائپ لائنز کے ساتھ جوڑ کر مؤثر اور درست پیشگوئی کرنے والی ایپلی کیشنز تیار کی جا سکتی ہیں۔

ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی تکنیکی ایجادات کے ساتھ، ہم ایک ایسے دور میں داخل ہو چکے ہیں جس میں نیورو سائنس کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

چاہے کوئی کمپنی اس بات کے بارے میں قابل عمل بصیرت حاصل کرنا چاہتی ہو کہ گاہک ان کی مصنوعات کے ساتھ کیسے مشغول ہو رہے ہیں یا ورک فلو اور ماحول کے معروضی جائزوں کے ذریعے ملازمین کی فلاح و بہبود کو بڑھانا چاہتی ہے، جدید نیورو ٹیک اب مستقبل کا سب سے بہترین ٹول بننے کے لیے تیار ہے۔ یہ سروے اور سوالنامے جیسے موضوعی اقدامات کو بہت تیزی سے پیچھے چھوڑ دیتا ہے، ان کمپنیوں کے لیے جو اپنے ملازمین، صارفین، مصنوعات اور مارکیٹوں کو بہتر طور پر سمجھنا چاہتی ہیں۔ Emotiv کے ساتھ تیار کریں

21 اگست 2024 کو اپ ڈیٹ کیا گیا

H.B. Duran نے اس اسٹوری میں حصہ لیا۔

آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے:

• Lاور Emotiv کے کارکردگی کے میٹرکس کو اپنے صارفین کی تحقیق میں کیسے شامل کریں۔

• نیورومارکیٹنگ کس طرح مارکیٹ ریسرچ کے لیے سب سے زیادہ قابل اعتماد ٹول ہے

• Emotiv کے کارکردگی کے میٹرکس نے Mentimeter کے "اندازے" کی تصدیق کیسے کی

حوالہ جات

1. K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. دستیاب ہے: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. دستیاب ہے: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. دستیاب ہے: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. دستیاب ہے: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue