اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
دور دراز سے ڈیٹا جمع کرنے کے 7 طریقے جو عصبی سائنس کی تحقیق کو بہتر بناتے ہیں
کوق منہ لائی
-
شئیر کریں:
2025 تک، انٹرنیٹ پر ہر روز تقریباً 463 ایگزابائٹس کا نیا ڈیٹا تخلیق کیا جائے گا - یہ واقعی ایک ناقابل تصور تعداد ہے۔ یہ ڈیٹا عام اشیاء جیسے کہ تقریباً 300 ارب ای میلز یا تقریباً 95 ملین شیئر کی گئی تصاویر سے آتا ہے۔ یہ اشیاء کھلے عام شیئر کی جاتی ہیں جو دیکھنے کے لیے ہوتی ہیں۔ تاہم، اس روز مرہ کے ڈیٹا کے بہائو کا زیادہ تر حصہ کم معلوم شدہ، زیادہ عام زیر سطح اشیاء جیسے میٹا ڈیٹا، مقام کا ڈیٹا، تعامل کے لاگز، محفوظ شدہ براؤزنگ ہسٹری، وغیرہ سے آتا ہے۔ اگرچہ بظاہر غیر دلچسپ، لیکن جب بڑے پیمانے پر وقت کے ساتھ جمع اور تجزیہ کیا جاتا ہے، تو یہ انسانی حالتوں کی پیش بینی کرنے میں حیرت انگیز طور پر درست ثابت ہو سکتا ہے، یعنی:
صحت مند بنام بیمار۔
عمومی سرگرمیاں۔
سونے بنام ورزش کرنے۔
مستقبل کے رویے جیسے ممکنہ خریداری یا الیکشن ووٹ۔
بطور نیورو سائنسدان، ہم اس ڈیٹا کو انسانی ذہن کے بارے میں زیادہ جاننے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ آخر کار، انسانی سرگرمی اور/یا رویے کی بنیاد پر عوامل کو واضح کرنا نیورو سائنس کی تحقیق کا مرکزی نقطہ ہے۔ یہ مضمون سات طریقے فراہم کرتا ہے جن سے دور دراز ڈیٹا کلیکشن نیورو سائنس کی تحقیق کو بہتر بنا رہی ہے۔
نیورو سائنسدان دہائیوں سے دور دراز ڈیٹا کلیکشن تکنیکوں کا استعمال کر رہے ہیں۔ حالیہ برسوں میں جو تبدیل ہوا ہے وہ ہے:
بس کتنا دور 'remote' واقعی ہو سکتا ہے۔
مضامین کی تعداد جو حصہ لے سکتے ہیں۔
اینڈ پوائنٹس کی قسمیں جو ایک ہی تجربے میں ماپ اور پروسیس کی جا سکتی ہیں۔
ریسرچ صرف واحد ایپلیکیشن نہیں ہے دور دراز ڈیٹا کلیکشن اور ایپلیکیشن کی۔ ورچوئل ریئیلیٹی (VR) سسٹمز میں حالیہ ترقی نے لیبارٹری کو ورچوئل مقامات میں منتقل کر دیا ہے۔ مثلاً، طبی حوالے سے، نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے VR سسٹمز میں یہ پیش رفت دور دراز سرجریاں انجام دینے کے لیے دنیا بھر میں زیادہ آسان سہولت مہیا کرتی ہے۔ اس صورتحال میں، VR ہیڈسیٹ آپریٹنگ ٹیم کے ساتھ رہتا ہے تاکہ جب سرجن پہنچے، وہ مریض سے آنے والی تقریباً حقیقی وقت کی ویڈیو فیڈ کے کوالٹی کو دیکھ سکے جو سیکڑوں میل دور ہوتا ہے۔
چھوٹے حالات میں، صرف ویڈیو کا استعمال ہی کافی ہوگا، لیکن اس اضافی حقیقت کے ساتھ، وہ ویڈیو کو ہاپٹک فیڈبیک کے ساتھ جوڑتے ہیں دونوں زندہ سرجری اور تعلیمی/تربیتی سرجیکل اسائنمنٹس میں۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ یہ گیم کنٹرول پر رمبل سٹرپ کی طرح ہے لیکن کہیں زیادہ ترقی یافتہ۔
جیسا کہ نیچے بیان کیا گیا ہے، کئی وجوہات (کم از کم سات) ہیں کہ طبی عمل، محقق یا نیورو مارکیٹر جدید ٹیکنالوجی کو عالمی دور دراز ڈیٹا جمع کرنے، پروسیس کرنے اور تجزیہ کے لیے استعمال کرنے کا انتخاب کیوں کرتے ہیں۔
1. گھر کا آرام اور آسانی
پریشان مضامین کا ڈیٹا بھی پریشان ہوتا ہے۔
یہ اچھی طرح تسلیم کیا گیا ہے کہ پریشان کن عوامل کے تجربہ سے پہلے کارکردگی کا مظاہرہ کرتے وقت طرز عمل کے ٹیسٹ پر اثر ڈال سکتا ہے بعد میں جمع کیے گئے ڈیٹا میں ترمیم کر سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ بار بار ثابت کیا گیا ہے کہ، شدید اثرات کے علاوہ، ماحولیاتی عوامل طویل مدتی اثرات بھی مرتب کر سکتے ہیں۔ سائنسدانوں کی بہترین امید ہے کہ ایسے بیرونی متغیرات کو کم کریں جبکہ کوتاه تسلیم کریں کہ وہ انہیں مکمل طور پر ختم نہیں کر سکتے۔ اس طرح، اگر ہر مضمون کو ایک جیسا برتاؤ کیا جائے، تو وہ تمام عناصر کے لیے یکساں طور پر بے نقاب ہوتے ہیں۔
گھر میں خود کی جانچ
ڈاکٹر کے دفتر جانے، لاگت سے فکر مند، تشخیص، صحیح دفتر ڈھونڈنے، یا اگر آپ قانونی طور پر پارک کیے گئے ہیں یہ سب بہت حقیقی پریشانیاں ہیں۔ تاہم، فرض کریں کہ تحقیق کے ڈیٹا کو جمع کرنے کا کام ان بیرونی عوامل کو نظرانداز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ کسی کے اپنے گھر میں آرام سے۔ اس صورت میں، پریشان کن سفر کا اثر مطالعے کے مرکز پر غالب نہیں ہوگا۔
یہ کہا گیا ہے کہ، یہ ممکن نہیں ہے کہ تحقیق مضامین پر بیرونی قوتوں کے اثرات کو مکمل طور پر الگ تھلگ یا ختم کر سکے۔ مؤثر طریقے سے پریشان کن عوامل کو کم کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ تمام مضامین کو ایک جیسے حالات میں نئے لیکن درست شدہ آلات کا استعمال کر کے انہیں بے نقاب کیا جائے۔
2. زور دار حادثہ
جب غیر متوقع آفات آجاتی ہیں، تو آپ کو اپنے رویے کو ڈھالنا پڑتا ہے۔ انٹری، COVID-19۔
گزشتہ تین سال عالمی COVID-19 وبا کی وجہ سے ہر لحاظ سے آنکھیں کھولنے والے رہے ہیں۔ کبھی کبھی غیر معمولی واقعات یا حالات ہوتے ہیں جو محققین کے قابو سے باہر ہوتے ہیں۔ یہ غیر متوقع حالات نئے دباؤوں کے ساتھ ڈھلنے پر مجبور کرتے ہیں۔
بہترین دستیاب ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر ترین اشتہاری مہم کا تعین کرنا سرمایہ داروں کو سوچنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تاہم، حقیقت یہ ہے کہ: موضوع کا ڈیٹا معیار محقق کے قریب رہنے پر انحصار نہیں کرتا۔ لہذا، تحقیقی کام کا بنیادی پہلو، یعنی مضامین سے ڈیٹا جمع کرنا، موجودہ دستیاب آلات کے مطابق ڈھلنا چاہیے۔
3. EverlyWell، Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell ایک میل آرڈر طبی تجربہ ٹیسٹنگ سروس ہے جو 30 سے زیادہ تشخیصی ٹیسٹوں کے اہداف کی مقدار معلوم کرنے کے لیے پہلے سے پیک کردہ کٹس کے ساتھ آسانی سے سمجھ میں آنے والی ہدایات بھیجتی ہے۔ Apple Watch نے بھی دل کی رفعت کی عدم مطابقت کی نوٹیفکیشن اور گرنے کی شناخت کے لیے سرخیوں میں جگہ بنائی ہے۔ EverlyWell اور Apple دونوں کے لیے، صارفین کی منڈی کے لیے کم سفری اخراجات اور لاگتوں کے ساتھ اعتماد میں اضافہ کرنے کی اہلیت میں بہت کم شک رہا ہے۔
ایسے مصنوعات کے ساتھ اور مزید، ہم، ایک معاشرے کے طور پر، بایومیڈیکل ڈیٹا کو پہلے ہی قبول اور یقین کرنے کے قریب موجود محسوس کر چکے ہیں، اسے مقامی سطح پر جمع کیا گیا، دور دراز پروسیس کیا جاتا ہے، اور درست طریقے سے پیش کیا جاتا ہے۔ خواہ یہ بیماری کی روک تھام ہو، دماغی حالت، بیماری پر حملہ یا اچھی طرح سے توازن برقرار رکھنا ہو، آپ فیڈبیک حاصل کرنا چاہتے ہیں اور امید کرتے ہیں کہ صحت کے اہداف پورے ہونے پر انعام بھی ملے۔ انٹرنیٹ سے پہلے کے تاریک دنوں میں، جب کمپیوٹر پورے کمرے کو گھیر لیتے تھے، آپ کی فٹنس کے اہم کارکردگی کے اشارے (KPI) کی پیمائش اور ٹریک کرنا مکمل طور پر انالوگ کام تھا۔ یہ اب صورت حال نہیں ہے۔ نتیجتاً، 'خود کی مقداری تحریک' تیزی سے پختہ ہو رہی ہے۔
سب سے عام طور پر مانیٹر کیے جانے والے KPIs میں شامل ہیں:
دل کی دھڑکن کی رفتار
بلڈ پریشر
وزن
قد
نیند کی مدت
حرکت کے پیٹرن
یہ سب کچھ کسی مناسب سینسر اور بنیادی ہارڈ ویئر کے ساتھ آسانی سے مقدر کیا جا سکتا ہے۔ یہ عام معلومات ہے کہ نیورو سائنس اور بہت سے بایومیڈیکل مضامین نمونہ سائز کے مسائل ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش میں، بہترین نقطہ نظر اضافی مضامین شامل کرنا ہوگا بجائے کہ ان چھوٹے مضامین کو تربیت دینا جو منتخب کیے گئے ہیں کیونکہ وہ قریبی ہیں۔ مکمل رینج کے دور دراز KPIs قابل پیمائش ہونے کے ساتھ، یہ نیورو سائنس تحقیق کے فروغ پانے اور بقا پانے کے لیے ایک پائیدار طریقہ ہے۔
4. شرکاء کی شمولیت اور تنوع میں اضافہ
WEIRD گروپ کون ہے، اور ہم خاص طور پر ان کے بارے میں اتنا کچھ کیوں جانتے ہیں؟
'رویے کے سائنسدان اکثر دنیا کی اعلیٰ جرنلز میں انسانی نفسیات اور رویے کے بارے میں وسیع دعوے شائع کرتے ہیں، جن کے نمونے مکمل طور پر مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر، اور جمہوری (WEIRD) سماجوں سے لیے گئے ہیں۔'
یہ ایک عام روایت ہے کہ نفسیات کالج کی عمر، سفید مالدار افراد کے بارے میں بہت کچھ جانتی ہے لیکن عام طور پر انسانوں کے بارے میں بہت کم۔
کیوں؟
نفسیاتی تجربات کالج کیمپسز پر انجام دیے جاتے ہیں، اور موضوعات کی شمولیت کے معیار ان کے قریب ہونے اور دن کے دوران دستیابی سے زیادہ وسیع تر نہیں ہوتے۔ عمومی آبادی کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنے کے لیے، نفسیات کے تجربات کے لیے نمونے کے گروپس کو متنوع پس منظر کے افراد کو شامل کرنا ہوگا۔ اس مسئلے کی کلید دور دراز ڈیٹا کلیکشن آلات میں ہے، خاص طور پر ایسے آلات جو صارفین کو خود کے استعمال کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
5. مختصر اور طویل مدتی لاگت میں کمی
جدید کلاؤڈ پلیٹ فارمز نے جسمانی فاصلے کو غیر متعلق بنا دیا ہے۔
دور دراز ڈیٹا کلیکشن ٹول کا استعمال اشتہارات پر پیسے بچاتا ہے۔
بے ترتیب نمونے کے نمونے، مثال کے طور پر، کالج کے طالب علموں کی سہولت کے نمونے سے زیادہ لاگت آتی ہے، کیونکہ آپ کو مقامی معاشرہ میں تحقیق کے مضامین کے لیے اشتہار دینا ہوتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں، اشتہار کی قیمت لاگت آتی ہے۔
دور دراز ڈیٹا کلیکشن ٹول کا استعمال پراپرائیٹری IT اور نیورو تجزیہ کے آلات پر پیسے بچاتا ہے۔
اکثر، انفرادی تحقیق کے لیبارٹریز کو اپنے IT آلات کی ادائیگی اور دیکھ بھال کرنی ہوتی ہے، خاص طور پر اگر یہ ڈیٹا جمع کرنے کے لیے مخصوص ہارڈ ویئر ہے۔ یقیناً، وقت گزرنے کے ساتھ، ٹیکنالوجی میں بہتری آتی ہے۔ اس کے باوجود، ساخت کی بہتری ایک اعلیٰ قیمت ہے۔ اس وجہ سے، جدید کلاؤڈ پلیٹ فارمز تک رسائی اور کم لاگت والے ڈیٹاکلیکشن آلات نیورو سائنس کی تحقیق میں وسائل کے استعمال کو کم کر سکتے ہیں۔
6. خود کی جسمانیات اور رویہ مقدر کرنا ہمیشہ 'دور دراز' رہا ہے
سینسر ہارڈویئر اور ڈیٹا پروسیسنگ سوفٹ ویئر کے درمیان فاصلہ غیر متعلق ہے۔
انسانی رویے کو سمجھنا، پیش کرنا، اور شفا دینا زیادہ تر تعلیمی تحقیق کا مرکز ہے، خاص طور پر نیورو سائنس۔ عام طور پر، 'رویے کے ڈیٹا کلیکشن' کا تصور سائنسدانوں کی شبیہہ کو ذہن میں لاتا ہے جو بے داغ لیب کوٹ پہنے بڑے فاصلے سے موضوعات کو دیکھ رہے ہیں، کلیپ بورڈ اور سٹاپ واچ پر وقت لگانا جبکہ کبھی کبھی کچھ لکھنا۔
یہ ایک سادہ آئیڈیا ہے، لیکن یہ ممکنہ تبدیلی کے ذرائع کے ساتھ بھرا ہوتا ہے جو موضوع کے عمل یا رویے کو متاثر کر سکتا ہے۔ سائنسی تجربات میں، مقصد یہ ہے کہ اس ناقابل حساب تبدیلی کو ممکنہ طور پر جتنا زیادہ ہو سکے ختم کیا جائے۔ یہ عمل لازمی ہے تاکہ جب کوئی اثر دیکھا جائے تو اس کے باعث ہونے والے سبب کے بارے میں ثبوت پر مبنی نتیجہ اخذ کیا جا سکے۔
نیورو سائنس کی تحقیق میں غلطی کے ذرائع کو کیسے حذف کریں
انسانی جسمانیات اور رویے کو مقدر کرتے وقت غلطی کے ذرائع کو حذف کرنے کی کوشش جاری ہے۔ اس کی سب سے بنیادی صورت میں، یہ پروسیس کے ڈیٹا کو سینسرز سے جمع کرنے والے ہارڈویئر میں بہتریاں شامل ہوتی ہیں، جو پھر اینالوگ یا ڈیجیٹل سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے دلچسپی کے آئٹمز، رجحانات، یا اندرونی/موضوعات کے درمیان فرق تلاش کرنے کے لیے پروسیس ہوتا ہے۔ دور دراز ڈیٹا کلیکشن ابتدائی طور پر سوچ سے زیادہ طاقتور ثابت ہوا ہے اور تجربے کا پیشگوئی کرنے کی قوت بڑھانے کے لیے متنوع مگر متعلقہ ڈیٹا سیٹ فراہم کر سکتا ہے۔
7. مشین لرننگ بہتر ڈیٹا پیش کرتا ہے
ڈیٹا + میٹا ڈیٹا + مشین لرننگ (ML) = رویے کی سرگرمی کا سب سے جامع ماڈل۔
آرٹیفیشل انٹیلی جنس ماڈل کہ آپ کون ہیں، آپ کہاں ہیں، آپ کیا پسند کرتے ہیں اور کیا ناپسند کرتے ہیں، یہ سب اس پیمانے پر استعمال کیے جا رہے ہیں کہ بہت سے لوگ اس کے بارے میں نہیں جانتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، ہمارے جدید دور کی مارکیٹ میں تجارتی نیورو سائنس ڈیٹا کلیکشن کے آلات دستیاب ہیں۔ ان کا ڈیٹا اور اشتہار بازی کے میٹا ڈیٹا کا استعمال ان حالات سے حاصل کی جانے والی معلومات سے زیادہ جامع سمجھ حاصل کرنے کا نتیجہ دے گا جو زیادہ صاف، الگ تھلگ لیبارٹری سیٹنگ کے مقابلے میں ہیں۔
اس کا مرکز، مہیا کردہ ڈیٹا (نام، مقام، پیدائش کی تاریخ) زیر سطح میٹا ڈیٹا (سائٹ پر وقت، پچھلی سائٹ، خارجی سائٹ) کے ساتھ ملا دیا جاتا ہے اور مکمل طور پر نئے تجزئیاتی تکنیکوں کو اجاگر کرتا ہے جو انسانی رویے کی پیمائش اور پیشن گوئی کے لیے انتہائی مفید ثابت ہوتی ہیں۔
کیا آپ مزید سیکھنا چاہیں گے؟ EMOTIV سے ملیں
مذکورہ بالا تکنیکوں کو نمایاں کرتے ہوئے، ہم نے یہ ثابت کیا ہے کہ دور دراز ڈیٹا کلیکشن نیا نہیں ہے اور جیسے جیسے ٹیکنالوجی کی بہتری کی بات آتی ہے نیورو سائنس تحقیق کو بہتر بنانے کا سلسلہ جاری ہے۔ جس رفتار سے 'دور دراز' ہال سے باہر، بلاک سے نیچے، ملک بھر میں اور اب، دنیا بھر کا دورہ کر رہا ہے، یہ ان باتوں کو سمجھنا آسان ہے جو روایتی محققین کے رحمتی احساسات کو پیدا کرتے ہیں۔ تاہم، صارفین کے ہارڈ ویئر میں تکنیکی بہتری کے ساتھ، کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا تحلیل اور پروسیسنگ میں زبردست کامیابیاں، اصطلاح 'دور دراز' تیزی سے اس بات کو غیر متعلق بنا دیتا ہے کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے۔
مختصر یہ کہ، مضامین تحقیقی عملے کی براہ راست نگرانی کے بغیر گھر پر ڈیٹا کلیکشن کر سکتے ہیں۔ وہ اپنے دماغ کے بارے میں یہ معلومات ذاتی استعمال کے لیے جمع کر سکتے ہیں لیکن ان کے پاس یہ اختیار بھی ہوتا ہے کہ ان کا EEG اپلوڈ کیا جائے یا زیادہ وسیع، چلتے تحقیق کے منصوبوں کے لیے خصوصاً EEG جمع کیا جائے۔
EMOTIV جو 2011 میں قائم ہوا، ایک سان فرانسسکو میں مقیم بایو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن الیکٹرو اینسیفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ، اور بصری پیشکش کو استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کو سمجھنے کو بڑھانے کا ہے۔ EMOTIV کا EEG تحقیق کا نقطہ نظر 'حقیقی دنیا' کی حالتوں کے زیادہ قریب تر ہوتا ہے، کیونکہ تجرباتی حالتوں میں آزمائے جانے والے افراد زیادہ کاروبار میں ان حالات اور ماحول کے انعکاس ہوتے ہیں جس کا سامنا ان کی روزانہ زندگی میں ہوتا ہے۔
EMOTIV ہیڈسیٹس
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV ایک وسیع پیمانے پر صارفین کی کمیونٹی کو خدمات فراہم کرتا ہے، پیشہ ور افراد سے لے کر افراد تک جو بس اپنی دماغ کے بارے میں جاننے کی خواہش رکھتے ہیں۔ EMOTIV INSIGHT 5 چینل EEG ہیڈسیٹ دماغ کمپیوٹر انٹر فییس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک جدید اور آسانی سے نصب ہونے والے ڈیزائن کو انقلابی سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے۔
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex ایک 14 چینل اور 32 چینل EEG نظام پیش کرتے ہیں۔ تمام سیٹنگز میں نیورو سائنس تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے، EPOC ہیڈسیٹس بے تار ہیں اور بہتر سینسر ٹیکنالوجی کے حامل ہیں۔ دونوں ہیڈسیٹس کو آزادانہ تحقیق کے گروپس نے توثیق کیا ہے اور ثابت ہیں کہ اعلیٰ معیار کی تحقیق معیاری ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
EMOTIV کے EEG سسٹمز کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل تقابل نظر ثانی کے لیے دستیاب ہے۔
EMOTIV ٹیکنالوجی
ہمارے پاس نیورو سائنس کی تحقیق کے ہر مرحلے کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مکمل سیٹ ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج کا تجزیہ، تجزیہ، اور بصری پیشکش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ محقق پیشہ ورانہ سطح پر تجربات ڈیزائن کر سکتے ہیں جن میں کوئی بھی شریک اگر وہ تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو تو ایک EMOTIV ہیڈسیٹ کے ساتھ حصہ لے سکتا ہے۔
EMOTIV کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ کسٹم ایپلیکیشنز، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائن ہیڈسیٹ اور سمارٹ فون کے ذریعے خود ہی انجام دیے جا سکیں۔
جیسے جیسے نیورو سائنس کے آلات اور طریقہ کار کو قبول کرنے والی علمی مارکیٹوں کی تعداد بڑھ رہی ہے، EMOTIV کا کم قیمت، استعمال میں آسان EEG سسٹم درج ذیل میں استعمال کیا جا رہا ہے:
نیورو سائنس کی تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود کی مارکیٹنگ کے اقدامات
خود کار صنعتیں
نیورو مارکیٹنگ
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی ماحول
اس کے علاوہ، EMOTIV ہیڈسیٹس کی اعلیٰ معیار، لاگت، اور دنیا بھر میں فراہم کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، محققین کو متنوع، اہل افراد کی ایک متنوع ترتیب میں بھرتی اور نامزد کرنے کی صلاحیت حاصل ہے۔ پروسیس کرنے والے سافٹ ویئر کے معیار کے کنٹرول میٹرکس کی وجہ سے، محققین ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر بھی یقین رکھ سکتے ہیں۔
2025 تک، انٹرنیٹ پر ہر روز تقریباً 463 ایگزابائٹس کا نیا ڈیٹا تخلیق کیا جائے گا - یہ واقعی ایک ناقابل تصور تعداد ہے۔ یہ ڈیٹا عام اشیاء جیسے کہ تقریباً 300 ارب ای میلز یا تقریباً 95 ملین شیئر کی گئی تصاویر سے آتا ہے۔ یہ اشیاء کھلے عام شیئر کی جاتی ہیں جو دیکھنے کے لیے ہوتی ہیں۔ تاہم، اس روز مرہ کے ڈیٹا کے بہائو کا زیادہ تر حصہ کم معلوم شدہ، زیادہ عام زیر سطح اشیاء جیسے میٹا ڈیٹا، مقام کا ڈیٹا، تعامل کے لاگز، محفوظ شدہ براؤزنگ ہسٹری، وغیرہ سے آتا ہے۔ اگرچہ بظاہر غیر دلچسپ، لیکن جب بڑے پیمانے پر وقت کے ساتھ جمع اور تجزیہ کیا جاتا ہے، تو یہ انسانی حالتوں کی پیش بینی کرنے میں حیرت انگیز طور پر درست ثابت ہو سکتا ہے، یعنی:
صحت مند بنام بیمار۔
عمومی سرگرمیاں۔
سونے بنام ورزش کرنے۔
مستقبل کے رویے جیسے ممکنہ خریداری یا الیکشن ووٹ۔
بطور نیورو سائنسدان، ہم اس ڈیٹا کو انسانی ذہن کے بارے میں زیادہ جاننے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ آخر کار، انسانی سرگرمی اور/یا رویے کی بنیاد پر عوامل کو واضح کرنا نیورو سائنس کی تحقیق کا مرکزی نقطہ ہے۔ یہ مضمون سات طریقے فراہم کرتا ہے جن سے دور دراز ڈیٹا کلیکشن نیورو سائنس کی تحقیق کو بہتر بنا رہی ہے۔
نیورو سائنسدان دہائیوں سے دور دراز ڈیٹا کلیکشن تکنیکوں کا استعمال کر رہے ہیں۔ حالیہ برسوں میں جو تبدیل ہوا ہے وہ ہے:
بس کتنا دور 'remote' واقعی ہو سکتا ہے۔
مضامین کی تعداد جو حصہ لے سکتے ہیں۔
اینڈ پوائنٹس کی قسمیں جو ایک ہی تجربے میں ماپ اور پروسیس کی جا سکتی ہیں۔
ریسرچ صرف واحد ایپلیکیشن نہیں ہے دور دراز ڈیٹا کلیکشن اور ایپلیکیشن کی۔ ورچوئل ریئیلیٹی (VR) سسٹمز میں حالیہ ترقی نے لیبارٹری کو ورچوئل مقامات میں منتقل کر دیا ہے۔ مثلاً، طبی حوالے سے، نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے VR سسٹمز میں یہ پیش رفت دور دراز سرجریاں انجام دینے کے لیے دنیا بھر میں زیادہ آسان سہولت مہیا کرتی ہے۔ اس صورتحال میں، VR ہیڈسیٹ آپریٹنگ ٹیم کے ساتھ رہتا ہے تاکہ جب سرجن پہنچے، وہ مریض سے آنے والی تقریباً حقیقی وقت کی ویڈیو فیڈ کے کوالٹی کو دیکھ سکے جو سیکڑوں میل دور ہوتا ہے۔
چھوٹے حالات میں، صرف ویڈیو کا استعمال ہی کافی ہوگا، لیکن اس اضافی حقیقت کے ساتھ، وہ ویڈیو کو ہاپٹک فیڈبیک کے ساتھ جوڑتے ہیں دونوں زندہ سرجری اور تعلیمی/تربیتی سرجیکل اسائنمنٹس میں۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ یہ گیم کنٹرول پر رمبل سٹرپ کی طرح ہے لیکن کہیں زیادہ ترقی یافتہ۔
جیسا کہ نیچے بیان کیا گیا ہے، کئی وجوہات (کم از کم سات) ہیں کہ طبی عمل، محقق یا نیورو مارکیٹر جدید ٹیکنالوجی کو عالمی دور دراز ڈیٹا جمع کرنے، پروسیس کرنے اور تجزیہ کے لیے استعمال کرنے کا انتخاب کیوں کرتے ہیں۔
1. گھر کا آرام اور آسانی
پریشان مضامین کا ڈیٹا بھی پریشان ہوتا ہے۔
یہ اچھی طرح تسلیم کیا گیا ہے کہ پریشان کن عوامل کے تجربہ سے پہلے کارکردگی کا مظاہرہ کرتے وقت طرز عمل کے ٹیسٹ پر اثر ڈال سکتا ہے بعد میں جمع کیے گئے ڈیٹا میں ترمیم کر سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ بار بار ثابت کیا گیا ہے کہ، شدید اثرات کے علاوہ، ماحولیاتی عوامل طویل مدتی اثرات بھی مرتب کر سکتے ہیں۔ سائنسدانوں کی بہترین امید ہے کہ ایسے بیرونی متغیرات کو کم کریں جبکہ کوتاه تسلیم کریں کہ وہ انہیں مکمل طور پر ختم نہیں کر سکتے۔ اس طرح، اگر ہر مضمون کو ایک جیسا برتاؤ کیا جائے، تو وہ تمام عناصر کے لیے یکساں طور پر بے نقاب ہوتے ہیں۔
گھر میں خود کی جانچ
ڈاکٹر کے دفتر جانے، لاگت سے فکر مند، تشخیص، صحیح دفتر ڈھونڈنے، یا اگر آپ قانونی طور پر پارک کیے گئے ہیں یہ سب بہت حقیقی پریشانیاں ہیں۔ تاہم، فرض کریں کہ تحقیق کے ڈیٹا کو جمع کرنے کا کام ان بیرونی عوامل کو نظرانداز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ کسی کے اپنے گھر میں آرام سے۔ اس صورت میں، پریشان کن سفر کا اثر مطالعے کے مرکز پر غالب نہیں ہوگا۔
یہ کہا گیا ہے کہ، یہ ممکن نہیں ہے کہ تحقیق مضامین پر بیرونی قوتوں کے اثرات کو مکمل طور پر الگ تھلگ یا ختم کر سکے۔ مؤثر طریقے سے پریشان کن عوامل کو کم کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ تمام مضامین کو ایک جیسے حالات میں نئے لیکن درست شدہ آلات کا استعمال کر کے انہیں بے نقاب کیا جائے۔
2. زور دار حادثہ
جب غیر متوقع آفات آجاتی ہیں، تو آپ کو اپنے رویے کو ڈھالنا پڑتا ہے۔ انٹری، COVID-19۔
گزشتہ تین سال عالمی COVID-19 وبا کی وجہ سے ہر لحاظ سے آنکھیں کھولنے والے رہے ہیں۔ کبھی کبھی غیر معمولی واقعات یا حالات ہوتے ہیں جو محققین کے قابو سے باہر ہوتے ہیں۔ یہ غیر متوقع حالات نئے دباؤوں کے ساتھ ڈھلنے پر مجبور کرتے ہیں۔
بہترین دستیاب ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر ترین اشتہاری مہم کا تعین کرنا سرمایہ داروں کو سوچنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تاہم، حقیقت یہ ہے کہ: موضوع کا ڈیٹا معیار محقق کے قریب رہنے پر انحصار نہیں کرتا۔ لہذا، تحقیقی کام کا بنیادی پہلو، یعنی مضامین سے ڈیٹا جمع کرنا، موجودہ دستیاب آلات کے مطابق ڈھلنا چاہیے۔
3. EverlyWell، Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell ایک میل آرڈر طبی تجربہ ٹیسٹنگ سروس ہے جو 30 سے زیادہ تشخیصی ٹیسٹوں کے اہداف کی مقدار معلوم کرنے کے لیے پہلے سے پیک کردہ کٹس کے ساتھ آسانی سے سمجھ میں آنے والی ہدایات بھیجتی ہے۔ Apple Watch نے بھی دل کی رفعت کی عدم مطابقت کی نوٹیفکیشن اور گرنے کی شناخت کے لیے سرخیوں میں جگہ بنائی ہے۔ EverlyWell اور Apple دونوں کے لیے، صارفین کی منڈی کے لیے کم سفری اخراجات اور لاگتوں کے ساتھ اعتماد میں اضافہ کرنے کی اہلیت میں بہت کم شک رہا ہے۔
ایسے مصنوعات کے ساتھ اور مزید، ہم، ایک معاشرے کے طور پر، بایومیڈیکل ڈیٹا کو پہلے ہی قبول اور یقین کرنے کے قریب موجود محسوس کر چکے ہیں، اسے مقامی سطح پر جمع کیا گیا، دور دراز پروسیس کیا جاتا ہے، اور درست طریقے سے پیش کیا جاتا ہے۔ خواہ یہ بیماری کی روک تھام ہو، دماغی حالت، بیماری پر حملہ یا اچھی طرح سے توازن برقرار رکھنا ہو، آپ فیڈبیک حاصل کرنا چاہتے ہیں اور امید کرتے ہیں کہ صحت کے اہداف پورے ہونے پر انعام بھی ملے۔ انٹرنیٹ سے پہلے کے تاریک دنوں میں، جب کمپیوٹر پورے کمرے کو گھیر لیتے تھے، آپ کی فٹنس کے اہم کارکردگی کے اشارے (KPI) کی پیمائش اور ٹریک کرنا مکمل طور پر انالوگ کام تھا۔ یہ اب صورت حال نہیں ہے۔ نتیجتاً، 'خود کی مقداری تحریک' تیزی سے پختہ ہو رہی ہے۔
سب سے عام طور پر مانیٹر کیے جانے والے KPIs میں شامل ہیں:
دل کی دھڑکن کی رفتار
بلڈ پریشر
وزن
قد
نیند کی مدت
حرکت کے پیٹرن
یہ سب کچھ کسی مناسب سینسر اور بنیادی ہارڈ ویئر کے ساتھ آسانی سے مقدر کیا جا سکتا ہے۔ یہ عام معلومات ہے کہ نیورو سائنس اور بہت سے بایومیڈیکل مضامین نمونہ سائز کے مسائل ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش میں، بہترین نقطہ نظر اضافی مضامین شامل کرنا ہوگا بجائے کہ ان چھوٹے مضامین کو تربیت دینا جو منتخب کیے گئے ہیں کیونکہ وہ قریبی ہیں۔ مکمل رینج کے دور دراز KPIs قابل پیمائش ہونے کے ساتھ، یہ نیورو سائنس تحقیق کے فروغ پانے اور بقا پانے کے لیے ایک پائیدار طریقہ ہے۔
4. شرکاء کی شمولیت اور تنوع میں اضافہ
WEIRD گروپ کون ہے، اور ہم خاص طور پر ان کے بارے میں اتنا کچھ کیوں جانتے ہیں؟
'رویے کے سائنسدان اکثر دنیا کی اعلیٰ جرنلز میں انسانی نفسیات اور رویے کے بارے میں وسیع دعوے شائع کرتے ہیں، جن کے نمونے مکمل طور پر مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر، اور جمہوری (WEIRD) سماجوں سے لیے گئے ہیں۔'
یہ ایک عام روایت ہے کہ نفسیات کالج کی عمر، سفید مالدار افراد کے بارے میں بہت کچھ جانتی ہے لیکن عام طور پر انسانوں کے بارے میں بہت کم۔
کیوں؟
نفسیاتی تجربات کالج کیمپسز پر انجام دیے جاتے ہیں، اور موضوعات کی شمولیت کے معیار ان کے قریب ہونے اور دن کے دوران دستیابی سے زیادہ وسیع تر نہیں ہوتے۔ عمومی آبادی کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنے کے لیے، نفسیات کے تجربات کے لیے نمونے کے گروپس کو متنوع پس منظر کے افراد کو شامل کرنا ہوگا۔ اس مسئلے کی کلید دور دراز ڈیٹا کلیکشن آلات میں ہے، خاص طور پر ایسے آلات جو صارفین کو خود کے استعمال کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
5. مختصر اور طویل مدتی لاگت میں کمی
جدید کلاؤڈ پلیٹ فارمز نے جسمانی فاصلے کو غیر متعلق بنا دیا ہے۔
دور دراز ڈیٹا کلیکشن ٹول کا استعمال اشتہارات پر پیسے بچاتا ہے۔
بے ترتیب نمونے کے نمونے، مثال کے طور پر، کالج کے طالب علموں کی سہولت کے نمونے سے زیادہ لاگت آتی ہے، کیونکہ آپ کو مقامی معاشرہ میں تحقیق کے مضامین کے لیے اشتہار دینا ہوتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں، اشتہار کی قیمت لاگت آتی ہے۔
دور دراز ڈیٹا کلیکشن ٹول کا استعمال پراپرائیٹری IT اور نیورو تجزیہ کے آلات پر پیسے بچاتا ہے۔
اکثر، انفرادی تحقیق کے لیبارٹریز کو اپنے IT آلات کی ادائیگی اور دیکھ بھال کرنی ہوتی ہے، خاص طور پر اگر یہ ڈیٹا جمع کرنے کے لیے مخصوص ہارڈ ویئر ہے۔ یقیناً، وقت گزرنے کے ساتھ، ٹیکنالوجی میں بہتری آتی ہے۔ اس کے باوجود، ساخت کی بہتری ایک اعلیٰ قیمت ہے۔ اس وجہ سے، جدید کلاؤڈ پلیٹ فارمز تک رسائی اور کم لاگت والے ڈیٹاکلیکشن آلات نیورو سائنس کی تحقیق میں وسائل کے استعمال کو کم کر سکتے ہیں۔
6. خود کی جسمانیات اور رویہ مقدر کرنا ہمیشہ 'دور دراز' رہا ہے
سینسر ہارڈویئر اور ڈیٹا پروسیسنگ سوفٹ ویئر کے درمیان فاصلہ غیر متعلق ہے۔
انسانی رویے کو سمجھنا، پیش کرنا، اور شفا دینا زیادہ تر تعلیمی تحقیق کا مرکز ہے، خاص طور پر نیورو سائنس۔ عام طور پر، 'رویے کے ڈیٹا کلیکشن' کا تصور سائنسدانوں کی شبیہہ کو ذہن میں لاتا ہے جو بے داغ لیب کوٹ پہنے بڑے فاصلے سے موضوعات کو دیکھ رہے ہیں، کلیپ بورڈ اور سٹاپ واچ پر وقت لگانا جبکہ کبھی کبھی کچھ لکھنا۔
یہ ایک سادہ آئیڈیا ہے، لیکن یہ ممکنہ تبدیلی کے ذرائع کے ساتھ بھرا ہوتا ہے جو موضوع کے عمل یا رویے کو متاثر کر سکتا ہے۔ سائنسی تجربات میں، مقصد یہ ہے کہ اس ناقابل حساب تبدیلی کو ممکنہ طور پر جتنا زیادہ ہو سکے ختم کیا جائے۔ یہ عمل لازمی ہے تاکہ جب کوئی اثر دیکھا جائے تو اس کے باعث ہونے والے سبب کے بارے میں ثبوت پر مبنی نتیجہ اخذ کیا جا سکے۔
نیورو سائنس کی تحقیق میں غلطی کے ذرائع کو کیسے حذف کریں
انسانی جسمانیات اور رویے کو مقدر کرتے وقت غلطی کے ذرائع کو حذف کرنے کی کوشش جاری ہے۔ اس کی سب سے بنیادی صورت میں، یہ پروسیس کے ڈیٹا کو سینسرز سے جمع کرنے والے ہارڈویئر میں بہتریاں شامل ہوتی ہیں، جو پھر اینالوگ یا ڈیجیٹل سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے دلچسپی کے آئٹمز، رجحانات، یا اندرونی/موضوعات کے درمیان فرق تلاش کرنے کے لیے پروسیس ہوتا ہے۔ دور دراز ڈیٹا کلیکشن ابتدائی طور پر سوچ سے زیادہ طاقتور ثابت ہوا ہے اور تجربے کا پیشگوئی کرنے کی قوت بڑھانے کے لیے متنوع مگر متعلقہ ڈیٹا سیٹ فراہم کر سکتا ہے۔
7. مشین لرننگ بہتر ڈیٹا پیش کرتا ہے
ڈیٹا + میٹا ڈیٹا + مشین لرننگ (ML) = رویے کی سرگرمی کا سب سے جامع ماڈل۔
آرٹیفیشل انٹیلی جنس ماڈل کہ آپ کون ہیں، آپ کہاں ہیں، آپ کیا پسند کرتے ہیں اور کیا ناپسند کرتے ہیں، یہ سب اس پیمانے پر استعمال کیے جا رہے ہیں کہ بہت سے لوگ اس کے بارے میں نہیں جانتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، ہمارے جدید دور کی مارکیٹ میں تجارتی نیورو سائنس ڈیٹا کلیکشن کے آلات دستیاب ہیں۔ ان کا ڈیٹا اور اشتہار بازی کے میٹا ڈیٹا کا استعمال ان حالات سے حاصل کی جانے والی معلومات سے زیادہ جامع سمجھ حاصل کرنے کا نتیجہ دے گا جو زیادہ صاف، الگ تھلگ لیبارٹری سیٹنگ کے مقابلے میں ہیں۔
اس کا مرکز، مہیا کردہ ڈیٹا (نام، مقام، پیدائش کی تاریخ) زیر سطح میٹا ڈیٹا (سائٹ پر وقت، پچھلی سائٹ، خارجی سائٹ) کے ساتھ ملا دیا جاتا ہے اور مکمل طور پر نئے تجزئیاتی تکنیکوں کو اجاگر کرتا ہے جو انسانی رویے کی پیمائش اور پیشن گوئی کے لیے انتہائی مفید ثابت ہوتی ہیں۔
کیا آپ مزید سیکھنا چاہیں گے؟ EMOTIV سے ملیں
مذکورہ بالا تکنیکوں کو نمایاں کرتے ہوئے، ہم نے یہ ثابت کیا ہے کہ دور دراز ڈیٹا کلیکشن نیا نہیں ہے اور جیسے جیسے ٹیکنالوجی کی بہتری کی بات آتی ہے نیورو سائنس تحقیق کو بہتر بنانے کا سلسلہ جاری ہے۔ جس رفتار سے 'دور دراز' ہال سے باہر، بلاک سے نیچے، ملک بھر میں اور اب، دنیا بھر کا دورہ کر رہا ہے، یہ ان باتوں کو سمجھنا آسان ہے جو روایتی محققین کے رحمتی احساسات کو پیدا کرتے ہیں۔ تاہم، صارفین کے ہارڈ ویئر میں تکنیکی بہتری کے ساتھ، کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا تحلیل اور پروسیسنگ میں زبردست کامیابیاں، اصطلاح 'دور دراز' تیزی سے اس بات کو غیر متعلق بنا دیتا ہے کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے۔
مختصر یہ کہ، مضامین تحقیقی عملے کی براہ راست نگرانی کے بغیر گھر پر ڈیٹا کلیکشن کر سکتے ہیں۔ وہ اپنے دماغ کے بارے میں یہ معلومات ذاتی استعمال کے لیے جمع کر سکتے ہیں لیکن ان کے پاس یہ اختیار بھی ہوتا ہے کہ ان کا EEG اپلوڈ کیا جائے یا زیادہ وسیع، چلتے تحقیق کے منصوبوں کے لیے خصوصاً EEG جمع کیا جائے۔
EMOTIV جو 2011 میں قائم ہوا، ایک سان فرانسسکو میں مقیم بایو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن الیکٹرو اینسیفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ، اور بصری پیشکش کو استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کو سمجھنے کو بڑھانے کا ہے۔ EMOTIV کا EEG تحقیق کا نقطہ نظر 'حقیقی دنیا' کی حالتوں کے زیادہ قریب تر ہوتا ہے، کیونکہ تجرباتی حالتوں میں آزمائے جانے والے افراد زیادہ کاروبار میں ان حالات اور ماحول کے انعکاس ہوتے ہیں جس کا سامنا ان کی روزانہ زندگی میں ہوتا ہے۔
EMOTIV ہیڈسیٹس
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV ایک وسیع پیمانے پر صارفین کی کمیونٹی کو خدمات فراہم کرتا ہے، پیشہ ور افراد سے لے کر افراد تک جو بس اپنی دماغ کے بارے میں جاننے کی خواہش رکھتے ہیں۔ EMOTIV INSIGHT 5 چینل EEG ہیڈسیٹ دماغ کمپیوٹر انٹر فییس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک جدید اور آسانی سے نصب ہونے والے ڈیزائن کو انقلابی سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے۔
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex ایک 14 چینل اور 32 چینل EEG نظام پیش کرتے ہیں۔ تمام سیٹنگز میں نیورو سائنس تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے، EPOC ہیڈسیٹس بے تار ہیں اور بہتر سینسر ٹیکنالوجی کے حامل ہیں۔ دونوں ہیڈسیٹس کو آزادانہ تحقیق کے گروپس نے توثیق کیا ہے اور ثابت ہیں کہ اعلیٰ معیار کی تحقیق معیاری ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
EMOTIV کے EEG سسٹمز کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل تقابل نظر ثانی کے لیے دستیاب ہے۔
EMOTIV ٹیکنالوجی
ہمارے پاس نیورو سائنس کی تحقیق کے ہر مرحلے کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مکمل سیٹ ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج کا تجزیہ، تجزیہ، اور بصری پیشکش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ محقق پیشہ ورانہ سطح پر تجربات ڈیزائن کر سکتے ہیں جن میں کوئی بھی شریک اگر وہ تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو تو ایک EMOTIV ہیڈسیٹ کے ساتھ حصہ لے سکتا ہے۔
EMOTIV کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ کسٹم ایپلیکیشنز، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائن ہیڈسیٹ اور سمارٹ فون کے ذریعے خود ہی انجام دیے جا سکیں۔
جیسے جیسے نیورو سائنس کے آلات اور طریقہ کار کو قبول کرنے والی علمی مارکیٹوں کی تعداد بڑھ رہی ہے، EMOTIV کا کم قیمت، استعمال میں آسان EEG سسٹم درج ذیل میں استعمال کیا جا رہا ہے:
نیورو سائنس کی تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود کی مارکیٹنگ کے اقدامات
خود کار صنعتیں
نیورو مارکیٹنگ
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی ماحول
اس کے علاوہ، EMOTIV ہیڈسیٹس کی اعلیٰ معیار، لاگت، اور دنیا بھر میں فراہم کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، محققین کو متنوع، اہل افراد کی ایک متنوع ترتیب میں بھرتی اور نامزد کرنے کی صلاحیت حاصل ہے۔ پروسیس کرنے والے سافٹ ویئر کے معیار کے کنٹرول میٹرکس کی وجہ سے، محققین ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر بھی یقین رکھ سکتے ہیں۔
2025 تک، انٹرنیٹ پر ہر روز تقریباً 463 ایگزابائٹس کا نیا ڈیٹا تخلیق کیا جائے گا - یہ واقعی ایک ناقابل تصور تعداد ہے۔ یہ ڈیٹا عام اشیاء جیسے کہ تقریباً 300 ارب ای میلز یا تقریباً 95 ملین شیئر کی گئی تصاویر سے آتا ہے۔ یہ اشیاء کھلے عام شیئر کی جاتی ہیں جو دیکھنے کے لیے ہوتی ہیں۔ تاہم، اس روز مرہ کے ڈیٹا کے بہائو کا زیادہ تر حصہ کم معلوم شدہ، زیادہ عام زیر سطح اشیاء جیسے میٹا ڈیٹا، مقام کا ڈیٹا، تعامل کے لاگز، محفوظ شدہ براؤزنگ ہسٹری، وغیرہ سے آتا ہے۔ اگرچہ بظاہر غیر دلچسپ، لیکن جب بڑے پیمانے پر وقت کے ساتھ جمع اور تجزیہ کیا جاتا ہے، تو یہ انسانی حالتوں کی پیش بینی کرنے میں حیرت انگیز طور پر درست ثابت ہو سکتا ہے، یعنی:
صحت مند بنام بیمار۔
عمومی سرگرمیاں۔
سونے بنام ورزش کرنے۔
مستقبل کے رویے جیسے ممکنہ خریداری یا الیکشن ووٹ۔
بطور نیورو سائنسدان، ہم اس ڈیٹا کو انسانی ذہن کے بارے میں زیادہ جاننے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ آخر کار، انسانی سرگرمی اور/یا رویے کی بنیاد پر عوامل کو واضح کرنا نیورو سائنس کی تحقیق کا مرکزی نقطہ ہے۔ یہ مضمون سات طریقے فراہم کرتا ہے جن سے دور دراز ڈیٹا کلیکشن نیورو سائنس کی تحقیق کو بہتر بنا رہی ہے۔
نیورو سائنسدان دہائیوں سے دور دراز ڈیٹا کلیکشن تکنیکوں کا استعمال کر رہے ہیں۔ حالیہ برسوں میں جو تبدیل ہوا ہے وہ ہے:
بس کتنا دور 'remote' واقعی ہو سکتا ہے۔
مضامین کی تعداد جو حصہ لے سکتے ہیں۔
اینڈ پوائنٹس کی قسمیں جو ایک ہی تجربے میں ماپ اور پروسیس کی جا سکتی ہیں۔
ریسرچ صرف واحد ایپلیکیشن نہیں ہے دور دراز ڈیٹا کلیکشن اور ایپلیکیشن کی۔ ورچوئل ریئیلیٹی (VR) سسٹمز میں حالیہ ترقی نے لیبارٹری کو ورچوئل مقامات میں منتقل کر دیا ہے۔ مثلاً، طبی حوالے سے، نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے VR سسٹمز میں یہ پیش رفت دور دراز سرجریاں انجام دینے کے لیے دنیا بھر میں زیادہ آسان سہولت مہیا کرتی ہے۔ اس صورتحال میں، VR ہیڈسیٹ آپریٹنگ ٹیم کے ساتھ رہتا ہے تاکہ جب سرجن پہنچے، وہ مریض سے آنے والی تقریباً حقیقی وقت کی ویڈیو فیڈ کے کوالٹی کو دیکھ سکے جو سیکڑوں میل دور ہوتا ہے۔
چھوٹے حالات میں، صرف ویڈیو کا استعمال ہی کافی ہوگا، لیکن اس اضافی حقیقت کے ساتھ، وہ ویڈیو کو ہاپٹک فیڈبیک کے ساتھ جوڑتے ہیں دونوں زندہ سرجری اور تعلیمی/تربیتی سرجیکل اسائنمنٹس میں۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ یہ گیم کنٹرول پر رمبل سٹرپ کی طرح ہے لیکن کہیں زیادہ ترقی یافتہ۔
جیسا کہ نیچے بیان کیا گیا ہے، کئی وجوہات (کم از کم سات) ہیں کہ طبی عمل، محقق یا نیورو مارکیٹر جدید ٹیکنالوجی کو عالمی دور دراز ڈیٹا جمع کرنے، پروسیس کرنے اور تجزیہ کے لیے استعمال کرنے کا انتخاب کیوں کرتے ہیں۔
1. گھر کا آرام اور آسانی
پریشان مضامین کا ڈیٹا بھی پریشان ہوتا ہے۔
یہ اچھی طرح تسلیم کیا گیا ہے کہ پریشان کن عوامل کے تجربہ سے پہلے کارکردگی کا مظاہرہ کرتے وقت طرز عمل کے ٹیسٹ پر اثر ڈال سکتا ہے بعد میں جمع کیے گئے ڈیٹا میں ترمیم کر سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ بار بار ثابت کیا گیا ہے کہ، شدید اثرات کے علاوہ، ماحولیاتی عوامل طویل مدتی اثرات بھی مرتب کر سکتے ہیں۔ سائنسدانوں کی بہترین امید ہے کہ ایسے بیرونی متغیرات کو کم کریں جبکہ کوتاه تسلیم کریں کہ وہ انہیں مکمل طور پر ختم نہیں کر سکتے۔ اس طرح، اگر ہر مضمون کو ایک جیسا برتاؤ کیا جائے، تو وہ تمام عناصر کے لیے یکساں طور پر بے نقاب ہوتے ہیں۔
گھر میں خود کی جانچ
ڈاکٹر کے دفتر جانے، لاگت سے فکر مند، تشخیص، صحیح دفتر ڈھونڈنے، یا اگر آپ قانونی طور پر پارک کیے گئے ہیں یہ سب بہت حقیقی پریشانیاں ہیں۔ تاہم، فرض کریں کہ تحقیق کے ڈیٹا کو جمع کرنے کا کام ان بیرونی عوامل کو نظرانداز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ کسی کے اپنے گھر میں آرام سے۔ اس صورت میں، پریشان کن سفر کا اثر مطالعے کے مرکز پر غالب نہیں ہوگا۔
یہ کہا گیا ہے کہ، یہ ممکن نہیں ہے کہ تحقیق مضامین پر بیرونی قوتوں کے اثرات کو مکمل طور پر الگ تھلگ یا ختم کر سکے۔ مؤثر طریقے سے پریشان کن عوامل کو کم کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ تمام مضامین کو ایک جیسے حالات میں نئے لیکن درست شدہ آلات کا استعمال کر کے انہیں بے نقاب کیا جائے۔
2. زور دار حادثہ
جب غیر متوقع آفات آجاتی ہیں، تو آپ کو اپنے رویے کو ڈھالنا پڑتا ہے۔ انٹری، COVID-19۔
گزشتہ تین سال عالمی COVID-19 وبا کی وجہ سے ہر لحاظ سے آنکھیں کھولنے والے رہے ہیں۔ کبھی کبھی غیر معمولی واقعات یا حالات ہوتے ہیں جو محققین کے قابو سے باہر ہوتے ہیں۔ یہ غیر متوقع حالات نئے دباؤوں کے ساتھ ڈھلنے پر مجبور کرتے ہیں۔
بہترین دستیاب ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر ترین اشتہاری مہم کا تعین کرنا سرمایہ داروں کو سوچنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تاہم، حقیقت یہ ہے کہ: موضوع کا ڈیٹا معیار محقق کے قریب رہنے پر انحصار نہیں کرتا۔ لہذا، تحقیقی کام کا بنیادی پہلو، یعنی مضامین سے ڈیٹا جمع کرنا، موجودہ دستیاب آلات کے مطابق ڈھلنا چاہیے۔
3. EverlyWell، Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell ایک میل آرڈر طبی تجربہ ٹیسٹنگ سروس ہے جو 30 سے زیادہ تشخیصی ٹیسٹوں کے اہداف کی مقدار معلوم کرنے کے لیے پہلے سے پیک کردہ کٹس کے ساتھ آسانی سے سمجھ میں آنے والی ہدایات بھیجتی ہے۔ Apple Watch نے بھی دل کی رفعت کی عدم مطابقت کی نوٹیفکیشن اور گرنے کی شناخت کے لیے سرخیوں میں جگہ بنائی ہے۔ EverlyWell اور Apple دونوں کے لیے، صارفین کی منڈی کے لیے کم سفری اخراجات اور لاگتوں کے ساتھ اعتماد میں اضافہ کرنے کی اہلیت میں بہت کم شک رہا ہے۔
ایسے مصنوعات کے ساتھ اور مزید، ہم، ایک معاشرے کے طور پر، بایومیڈیکل ڈیٹا کو پہلے ہی قبول اور یقین کرنے کے قریب موجود محسوس کر چکے ہیں، اسے مقامی سطح پر جمع کیا گیا، دور دراز پروسیس کیا جاتا ہے، اور درست طریقے سے پیش کیا جاتا ہے۔ خواہ یہ بیماری کی روک تھام ہو، دماغی حالت، بیماری پر حملہ یا اچھی طرح سے توازن برقرار رکھنا ہو، آپ فیڈبیک حاصل کرنا چاہتے ہیں اور امید کرتے ہیں کہ صحت کے اہداف پورے ہونے پر انعام بھی ملے۔ انٹرنیٹ سے پہلے کے تاریک دنوں میں، جب کمپیوٹر پورے کمرے کو گھیر لیتے تھے، آپ کی فٹنس کے اہم کارکردگی کے اشارے (KPI) کی پیمائش اور ٹریک کرنا مکمل طور پر انالوگ کام تھا۔ یہ اب صورت حال نہیں ہے۔ نتیجتاً، 'خود کی مقداری تحریک' تیزی سے پختہ ہو رہی ہے۔
سب سے عام طور پر مانیٹر کیے جانے والے KPIs میں شامل ہیں:
دل کی دھڑکن کی رفتار
بلڈ پریشر
وزن
قد
نیند کی مدت
حرکت کے پیٹرن
یہ سب کچھ کسی مناسب سینسر اور بنیادی ہارڈ ویئر کے ساتھ آسانی سے مقدر کیا جا سکتا ہے۔ یہ عام معلومات ہے کہ نیورو سائنس اور بہت سے بایومیڈیکل مضامین نمونہ سائز کے مسائل ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش میں، بہترین نقطہ نظر اضافی مضامین شامل کرنا ہوگا بجائے کہ ان چھوٹے مضامین کو تربیت دینا جو منتخب کیے گئے ہیں کیونکہ وہ قریبی ہیں۔ مکمل رینج کے دور دراز KPIs قابل پیمائش ہونے کے ساتھ، یہ نیورو سائنس تحقیق کے فروغ پانے اور بقا پانے کے لیے ایک پائیدار طریقہ ہے۔
4. شرکاء کی شمولیت اور تنوع میں اضافہ
WEIRD گروپ کون ہے، اور ہم خاص طور پر ان کے بارے میں اتنا کچھ کیوں جانتے ہیں؟
'رویے کے سائنسدان اکثر دنیا کی اعلیٰ جرنلز میں انسانی نفسیات اور رویے کے بارے میں وسیع دعوے شائع کرتے ہیں، جن کے نمونے مکمل طور پر مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر، اور جمہوری (WEIRD) سماجوں سے لیے گئے ہیں۔'
یہ ایک عام روایت ہے کہ نفسیات کالج کی عمر، سفید مالدار افراد کے بارے میں بہت کچھ جانتی ہے لیکن عام طور پر انسانوں کے بارے میں بہت کم۔
کیوں؟
نفسیاتی تجربات کالج کیمپسز پر انجام دیے جاتے ہیں، اور موضوعات کی شمولیت کے معیار ان کے قریب ہونے اور دن کے دوران دستیابی سے زیادہ وسیع تر نہیں ہوتے۔ عمومی آبادی کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنے کے لیے، نفسیات کے تجربات کے لیے نمونے کے گروپس کو متنوع پس منظر کے افراد کو شامل کرنا ہوگا۔ اس مسئلے کی کلید دور دراز ڈیٹا کلیکشن آلات میں ہے، خاص طور پر ایسے آلات جو صارفین کو خود کے استعمال کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
5. مختصر اور طویل مدتی لاگت میں کمی
جدید کلاؤڈ پلیٹ فارمز نے جسمانی فاصلے کو غیر متعلق بنا دیا ہے۔
دور دراز ڈیٹا کلیکشن ٹول کا استعمال اشتہارات پر پیسے بچاتا ہے۔
بے ترتیب نمونے کے نمونے، مثال کے طور پر، کالج کے طالب علموں کی سہولت کے نمونے سے زیادہ لاگت آتی ہے، کیونکہ آپ کو مقامی معاشرہ میں تحقیق کے مضامین کے لیے اشتہار دینا ہوتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں، اشتہار کی قیمت لاگت آتی ہے۔
دور دراز ڈیٹا کلیکشن ٹول کا استعمال پراپرائیٹری IT اور نیورو تجزیہ کے آلات پر پیسے بچاتا ہے۔
اکثر، انفرادی تحقیق کے لیبارٹریز کو اپنے IT آلات کی ادائیگی اور دیکھ بھال کرنی ہوتی ہے، خاص طور پر اگر یہ ڈیٹا جمع کرنے کے لیے مخصوص ہارڈ ویئر ہے۔ یقیناً، وقت گزرنے کے ساتھ، ٹیکنالوجی میں بہتری آتی ہے۔ اس کے باوجود، ساخت کی بہتری ایک اعلیٰ قیمت ہے۔ اس وجہ سے، جدید کلاؤڈ پلیٹ فارمز تک رسائی اور کم لاگت والے ڈیٹاکلیکشن آلات نیورو سائنس کی تحقیق میں وسائل کے استعمال کو کم کر سکتے ہیں۔
6. خود کی جسمانیات اور رویہ مقدر کرنا ہمیشہ 'دور دراز' رہا ہے
سینسر ہارڈویئر اور ڈیٹا پروسیسنگ سوفٹ ویئر کے درمیان فاصلہ غیر متعلق ہے۔
انسانی رویے کو سمجھنا، پیش کرنا، اور شفا دینا زیادہ تر تعلیمی تحقیق کا مرکز ہے، خاص طور پر نیورو سائنس۔ عام طور پر، 'رویے کے ڈیٹا کلیکشن' کا تصور سائنسدانوں کی شبیہہ کو ذہن میں لاتا ہے جو بے داغ لیب کوٹ پہنے بڑے فاصلے سے موضوعات کو دیکھ رہے ہیں، کلیپ بورڈ اور سٹاپ واچ پر وقت لگانا جبکہ کبھی کبھی کچھ لکھنا۔
یہ ایک سادہ آئیڈیا ہے، لیکن یہ ممکنہ تبدیلی کے ذرائع کے ساتھ بھرا ہوتا ہے جو موضوع کے عمل یا رویے کو متاثر کر سکتا ہے۔ سائنسی تجربات میں، مقصد یہ ہے کہ اس ناقابل حساب تبدیلی کو ممکنہ طور پر جتنا زیادہ ہو سکے ختم کیا جائے۔ یہ عمل لازمی ہے تاکہ جب کوئی اثر دیکھا جائے تو اس کے باعث ہونے والے سبب کے بارے میں ثبوت پر مبنی نتیجہ اخذ کیا جا سکے۔
نیورو سائنس کی تحقیق میں غلطی کے ذرائع کو کیسے حذف کریں
انسانی جسمانیات اور رویے کو مقدر کرتے وقت غلطی کے ذرائع کو حذف کرنے کی کوشش جاری ہے۔ اس کی سب سے بنیادی صورت میں، یہ پروسیس کے ڈیٹا کو سینسرز سے جمع کرنے والے ہارڈویئر میں بہتریاں شامل ہوتی ہیں، جو پھر اینالوگ یا ڈیجیٹل سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے دلچسپی کے آئٹمز، رجحانات، یا اندرونی/موضوعات کے درمیان فرق تلاش کرنے کے لیے پروسیس ہوتا ہے۔ دور دراز ڈیٹا کلیکشن ابتدائی طور پر سوچ سے زیادہ طاقتور ثابت ہوا ہے اور تجربے کا پیشگوئی کرنے کی قوت بڑھانے کے لیے متنوع مگر متعلقہ ڈیٹا سیٹ فراہم کر سکتا ہے۔
7. مشین لرننگ بہتر ڈیٹا پیش کرتا ہے
ڈیٹا + میٹا ڈیٹا + مشین لرننگ (ML) = رویے کی سرگرمی کا سب سے جامع ماڈل۔
آرٹیفیشل انٹیلی جنس ماڈل کہ آپ کون ہیں، آپ کہاں ہیں، آپ کیا پسند کرتے ہیں اور کیا ناپسند کرتے ہیں، یہ سب اس پیمانے پر استعمال کیے جا رہے ہیں کہ بہت سے لوگ اس کے بارے میں نہیں جانتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، ہمارے جدید دور کی مارکیٹ میں تجارتی نیورو سائنس ڈیٹا کلیکشن کے آلات دستیاب ہیں۔ ان کا ڈیٹا اور اشتہار بازی کے میٹا ڈیٹا کا استعمال ان حالات سے حاصل کی جانے والی معلومات سے زیادہ جامع سمجھ حاصل کرنے کا نتیجہ دے گا جو زیادہ صاف، الگ تھلگ لیبارٹری سیٹنگ کے مقابلے میں ہیں۔
اس کا مرکز، مہیا کردہ ڈیٹا (نام، مقام، پیدائش کی تاریخ) زیر سطح میٹا ڈیٹا (سائٹ پر وقت، پچھلی سائٹ، خارجی سائٹ) کے ساتھ ملا دیا جاتا ہے اور مکمل طور پر نئے تجزئیاتی تکنیکوں کو اجاگر کرتا ہے جو انسانی رویے کی پیمائش اور پیشن گوئی کے لیے انتہائی مفید ثابت ہوتی ہیں۔
کیا آپ مزید سیکھنا چاہیں گے؟ EMOTIV سے ملیں
مذکورہ بالا تکنیکوں کو نمایاں کرتے ہوئے، ہم نے یہ ثابت کیا ہے کہ دور دراز ڈیٹا کلیکشن نیا نہیں ہے اور جیسے جیسے ٹیکنالوجی کی بہتری کی بات آتی ہے نیورو سائنس تحقیق کو بہتر بنانے کا سلسلہ جاری ہے۔ جس رفتار سے 'دور دراز' ہال سے باہر، بلاک سے نیچے، ملک بھر میں اور اب، دنیا بھر کا دورہ کر رہا ہے، یہ ان باتوں کو سمجھنا آسان ہے جو روایتی محققین کے رحمتی احساسات کو پیدا کرتے ہیں۔ تاہم، صارفین کے ہارڈ ویئر میں تکنیکی بہتری کے ساتھ، کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا تحلیل اور پروسیسنگ میں زبردست کامیابیاں، اصطلاح 'دور دراز' تیزی سے اس بات کو غیر متعلق بنا دیتا ہے کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے۔
مختصر یہ کہ، مضامین تحقیقی عملے کی براہ راست نگرانی کے بغیر گھر پر ڈیٹا کلیکشن کر سکتے ہیں۔ وہ اپنے دماغ کے بارے میں یہ معلومات ذاتی استعمال کے لیے جمع کر سکتے ہیں لیکن ان کے پاس یہ اختیار بھی ہوتا ہے کہ ان کا EEG اپلوڈ کیا جائے یا زیادہ وسیع، چلتے تحقیق کے منصوبوں کے لیے خصوصاً EEG جمع کیا جائے۔
EMOTIV جو 2011 میں قائم ہوا، ایک سان فرانسسکو میں مقیم بایو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن الیکٹرو اینسیفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ، اور بصری پیشکش کو استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کو سمجھنے کو بڑھانے کا ہے۔ EMOTIV کا EEG تحقیق کا نقطہ نظر 'حقیقی دنیا' کی حالتوں کے زیادہ قریب تر ہوتا ہے، کیونکہ تجرباتی حالتوں میں آزمائے جانے والے افراد زیادہ کاروبار میں ان حالات اور ماحول کے انعکاس ہوتے ہیں جس کا سامنا ان کی روزانہ زندگی میں ہوتا ہے۔
EMOTIV ہیڈسیٹس
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV ایک وسیع پیمانے پر صارفین کی کمیونٹی کو خدمات فراہم کرتا ہے، پیشہ ور افراد سے لے کر افراد تک جو بس اپنی دماغ کے بارے میں جاننے کی خواہش رکھتے ہیں۔ EMOTIV INSIGHT 5 چینل EEG ہیڈسیٹ دماغ کمپیوٹر انٹر فییس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک جدید اور آسانی سے نصب ہونے والے ڈیزائن کو انقلابی سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے۔
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex
EMOTIV EPOC X اور EPOC Flex ایک 14 چینل اور 32 چینل EEG نظام پیش کرتے ہیں۔ تمام سیٹنگز میں نیورو سائنس تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے، EPOC ہیڈسیٹس بے تار ہیں اور بہتر سینسر ٹیکنالوجی کے حامل ہیں۔ دونوں ہیڈسیٹس کو آزادانہ تحقیق کے گروپس نے توثیق کیا ہے اور ثابت ہیں کہ اعلیٰ معیار کی تحقیق معیاری ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
EMOTIV کے EEG سسٹمز کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل تقابل نظر ثانی کے لیے دستیاب ہے۔
EMOTIV ٹیکنالوجی
ہمارے پاس نیورو سائنس کی تحقیق کے ہر مرحلے کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مکمل سیٹ ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج کا تجزیہ، تجزیہ، اور بصری پیشکش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ محقق پیشہ ورانہ سطح پر تجربات ڈیزائن کر سکتے ہیں جن میں کوئی بھی شریک اگر وہ تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو تو ایک EMOTIV ہیڈسیٹ کے ساتھ حصہ لے سکتا ہے۔
EMOTIV کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ کسٹم ایپلیکیشنز، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائن ہیڈسیٹ اور سمارٹ فون کے ذریعے خود ہی انجام دیے جا سکیں۔
جیسے جیسے نیورو سائنس کے آلات اور طریقہ کار کو قبول کرنے والی علمی مارکیٹوں کی تعداد بڑھ رہی ہے، EMOTIV کا کم قیمت، استعمال میں آسان EEG سسٹم درج ذیل میں استعمال کیا جا رہا ہے:
نیورو سائنس کی تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود کی مارکیٹنگ کے اقدامات
خود کار صنعتیں
نیورو مارکیٹنگ
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی ماحول
اس کے علاوہ، EMOTIV ہیڈسیٹس کی اعلیٰ معیار، لاگت، اور دنیا بھر میں فراہم کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، محققین کو متنوع، اہل افراد کی ایک متنوع ترتیب میں بھرتی اور نامزد کرنے کی صلاحیت حاصل ہے۔ پروسیس کرنے والے سافٹ ویئر کے معیار کے کنٹرول میٹرکس کی وجہ سے، محققین ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر بھی یقین رکھ سکتے ہیں۔
