ڈیویٹ: برین ویوز میوزک بی سی آئی پروجیکٹ نے کیال ہیکس 2024 جیت لیا

ایچ۔ بی۔ ڈیوران

اپ ڈیٹ کیا گیا

21 اکتوبر، 2024

ڈیویٹ: برین ویوز میوزک بی سی آئی پروجیکٹ نے کیال ہیکس 2024 جیت لیا

ایچ۔ بی۔ ڈیوران

اپ ڈیٹ کیا گیا

21 اکتوبر، 2024

ڈیویٹ: برین ویوز میوزک بی سی آئی پروجیکٹ نے کیال ہیکس 2024 جیت لیا

ایچ۔ بی۔ ڈیوران

اپ ڈیٹ کیا گیا

21 اکتوبر، 2024

  • USC Berkley کے طلباء کے ایک باصلاحیت گروپ نے اپنے اختراعی BCI میوزک پروجیکٹ، "Duet" کے لیے Cal Hacks 2024 میں پہلا انعام جیتا۔

  • Duet ریئل ٹائم جذباتی کیفیات کی بنیاد پر موسیقی ترتیب دینے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے جیسا کہ Emotiv EPOC X ہیڈ سیٹ اور Cortex API کے ساتھ EmotivPRO سافٹ ویئر کے ذریعے جمع اور ترجمہ کیا گیا ہے۔

  • طلباء کو امید ہے کہ Duet ذاتی نوعیت کے موسیقی کے تجربات کے ذریعے خصوصی ضروریات کے حامل بچوں اور افراد کے لیے مؤثر میوزک تھراپی پیش کرے گا۔

Emotiv کی طرف سے USC Berkley کے طلباء Jiahui Jin، Sophia Zhang، Daniel Wang، اور Justin Wu کو دنیا کے سب سے بڑے کالجیٹ ہیکاتھون Cal Hacks 2024 میں پہلا انعام جیتنے پر دلی مبارکباد۔ Jin اور ان کے ساتھیوں کا BCI پروجیکٹ، Duet، ریئل ٹائم دماغی لہروں کی کارکردگی کے میٹرکس کو AI سے تیار کردہ موسیقی اور بصری فیڈ بیک میں تبدیل کرتا ہے۔

Duet کا محرک ترقیاتی معذوری کے شکار بچوں کو موسیقی سکھانے کے چیلنجوں کا مقابلہ کرنا تھا۔

ٹیم وضاحت کرتی ہے، "بدقسمتی سے، بہت سے بچے ایسے آلات کے بغیر رہ جاتے ہیں جن کی انہیں بات چیت کرنے اور تخلیقی طور پر خود کا اظہار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہیں سے Duet کام آتا ہے۔ EEG ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، ہمارا مقصد ان بچوں کے موسیقی کے ساتھ تعامل کے طریقے کو تبدیل کرنا ہے، جس سے انہیں ایک آواز اور اپنے جذبات کا اظہار کرنے کا ذریعہ ملے۔"

یہ کیسے کام کرتا ہے

Duet دماغی لہروں کو پڑھ کر کسی شخص کی ریئل ٹائم جذباتی کیفیات کی بنیاد پر موسیقی ترتیب دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔ ٹیم نے دماغی لہروں کا ڈیٹا اسٹریم کرنے کے لیے Emotiv EPOC X headsets کا استعمال کیا اور اسے Emotiv Cortex API کے ساتھ Python کے ذریعے پروسیس کیا۔ ان کی کوششوں میں مدد کے لیے، Emotiv نے طلباء کے لیے EEG ہارڈ ویئر ادھار لینے کا انتظام کیا اور اس کے PRO سبسکرپشن سافٹ ویئر تک عارضی رسائی فراہم کی۔

Emotiv کے ملکیتی مشین لرننگ نے دماغی سرگرمیوں کو جذباتی کیفیات (کارکردگی کے میٹرکس) میں درجہ بندی کیا، جسے موسیقی پیدا کرنے کے لیے Google کے Gemini LLM کو فراہم کیا گیا۔ مقررہ قوانین پر عمل کرنے کے بجائے، Duet نے ایک لائیو موسیقار کے طور پر کام کیا، جو جذبات، دستیاب آلات، اور پچھلے آؤٹ پٹس کی بنیاد پر اگلے چند سیکنڈ کی موسیقی کا فیصلہ کرتا ہے۔

ٹیم نے وضاحت کی کہ Sonic Pi نے لائیو میوزک پلے بیک کو ہینڈل کیا، SingleStore نے لو-لیٹنسی ڈیٹا کو مینیج کیا، اور ہمارے Next.js فرنٹ اینڈ نے دماغی لہروں اور متعلقہ موسیقی دونوں کو ریئل ٹائم میں دکھایا۔

"Duet میں، ہم موسیقی کو سب کے لیے ایک جامع تجربہ بنانے کے لیے پرعزم ہیں، تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ ہر بچہ — اور ہر وہ شخص جو خود کو ظاہر کرنے کے لیے جدوجہد کرتا ہے — اپنی حقیقی تخلیقی صلاحیتوں کا اظہار کرنے کا موقع حاصل کرے!"

Duet BCI کا مستقبل

Jin اور ان کے ساتھی کہتے ہیں کہ ان کا سب سے بڑا چیلنج مصنوعی ذہانت کے ساتھ لائیو موسیقی تیار کرنے کا طریقہ تلاش کرنا تھا۔

انہوں نے کہا، "ہم اصل میں سوچتے تھے کہ یہ ناممکن ہے اور یہ ٹیکنالوجی ابھی 'وہاں' نہیں پہنچی — ہم اس کے بارے میں آن لائن کچھ نہیں ڈھونڈ سکے، اور یہاں تک کہ گھنٹوں اس بارے میں سوچا کہ کسی دوسرے آئیڈیا پر کیسے شفٹ ہوں جس کے ساتھ ہم اپنے EEGs کو استعمال کر سکیں"۔

Jin اور ان کے ساتھیوں نے وضاحت کی، "تاہم، ہم نے آخر کار کامیابی حاصل کی اور لائیو AI میوزک جنریشن کا ایک بالکل نیا طریقہ نکالا جو، جہاں تک ہماری معلومات کا تعلق ہے، کہیں اور موجود نہیں ہے۔ ہم میں سے اکثر کے لیے اس قسم کے ہارڈ ویئر کے ساتھ کام کرنے کا یہ پہلا موقع تھا، اور ہمیں اپنے کمپیوٹرز کے ساتھ اسے صحیح طریقے سے جوڑنے میں بہت سے مسائل کا سامنا کرنا پڑا — لیکن آخر میں، ہم نے سب کچھ آسانی سے چلا لیا، اس لیے ان سب کو کام کرنا ہمارے لیے ایک بہت بڑا کارنامہ تھا!"

Duet کے بارے میں مزید جاننے اور اسے اپنے لیے آزمانے کے لیے GitHub میں کوڈ دیکھنے کے لیے، DevPost پر مکمل کہانی دیکھیں۔

Emotiv میں ہم سب کی طرف سے - مبارکباد، ٹیم، ہمیں آپ پر بہت فخر ہے!

آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے:



سب کے لیے BCI جدت طرازی

Emotiv انسانیت کی بہتری کے لیے جدت طرازی کی فخر کے ساتھ حمایت کرتا ہے۔ اگر آپ اپنے EEG یا BCI پروجیکٹ کے لیے Emotiv پروڈکٹس حاصل کرنے کے لیے پروڈکٹ ادھار دینے، عطیات، یا مالی امداد کے بارے میں پوچھ گچھ کرنا چاہتے ہیں، تو ہم آپ سے سننا پسند کریں گے۔

ہم سے رابطہ کریں

  • USC Berkley کے طلباء کے ایک باصلاحیت گروپ نے اپنے اختراعی BCI میوزک پروجیکٹ، "Duet" کے لیے Cal Hacks 2024 میں پہلا انعام جیتا۔

  • Duet ریئل ٹائم جذباتی کیفیات کی بنیاد پر موسیقی ترتیب دینے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے جیسا کہ Emotiv EPOC X ہیڈ سیٹ اور Cortex API کے ساتھ EmotivPRO سافٹ ویئر کے ذریعے جمع اور ترجمہ کیا گیا ہے۔

  • طلباء کو امید ہے کہ Duet ذاتی نوعیت کے موسیقی کے تجربات کے ذریعے خصوصی ضروریات کے حامل بچوں اور افراد کے لیے مؤثر میوزک تھراپی پیش کرے گا۔

Emotiv کی طرف سے USC Berkley کے طلباء Jiahui Jin، Sophia Zhang، Daniel Wang، اور Justin Wu کو دنیا کے سب سے بڑے کالجیٹ ہیکاتھون Cal Hacks 2024 میں پہلا انعام جیتنے پر دلی مبارکباد۔ Jin اور ان کے ساتھیوں کا BCI پروجیکٹ، Duet، ریئل ٹائم دماغی لہروں کی کارکردگی کے میٹرکس کو AI سے تیار کردہ موسیقی اور بصری فیڈ بیک میں تبدیل کرتا ہے۔

Duet کا محرک ترقیاتی معذوری کے شکار بچوں کو موسیقی سکھانے کے چیلنجوں کا مقابلہ کرنا تھا۔

ٹیم وضاحت کرتی ہے، "بدقسمتی سے، بہت سے بچے ایسے آلات کے بغیر رہ جاتے ہیں جن کی انہیں بات چیت کرنے اور تخلیقی طور پر خود کا اظہار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہیں سے Duet کام آتا ہے۔ EEG ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، ہمارا مقصد ان بچوں کے موسیقی کے ساتھ تعامل کے طریقے کو تبدیل کرنا ہے، جس سے انہیں ایک آواز اور اپنے جذبات کا اظہار کرنے کا ذریعہ ملے۔"

یہ کیسے کام کرتا ہے

Duet دماغی لہروں کو پڑھ کر کسی شخص کی ریئل ٹائم جذباتی کیفیات کی بنیاد پر موسیقی ترتیب دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔ ٹیم نے دماغی لہروں کا ڈیٹا اسٹریم کرنے کے لیے Emotiv EPOC X headsets کا استعمال کیا اور اسے Emotiv Cortex API کے ساتھ Python کے ذریعے پروسیس کیا۔ ان کی کوششوں میں مدد کے لیے، Emotiv نے طلباء کے لیے EEG ہارڈ ویئر ادھار لینے کا انتظام کیا اور اس کے PRO سبسکرپشن سافٹ ویئر تک عارضی رسائی فراہم کی۔

Emotiv کے ملکیتی مشین لرننگ نے دماغی سرگرمیوں کو جذباتی کیفیات (کارکردگی کے میٹرکس) میں درجہ بندی کیا، جسے موسیقی پیدا کرنے کے لیے Google کے Gemini LLM کو فراہم کیا گیا۔ مقررہ قوانین پر عمل کرنے کے بجائے، Duet نے ایک لائیو موسیقار کے طور پر کام کیا، جو جذبات، دستیاب آلات، اور پچھلے آؤٹ پٹس کی بنیاد پر اگلے چند سیکنڈ کی موسیقی کا فیصلہ کرتا ہے۔

ٹیم نے وضاحت کی کہ Sonic Pi نے لائیو میوزک پلے بیک کو ہینڈل کیا، SingleStore نے لو-لیٹنسی ڈیٹا کو مینیج کیا، اور ہمارے Next.js فرنٹ اینڈ نے دماغی لہروں اور متعلقہ موسیقی دونوں کو ریئل ٹائم میں دکھایا۔

"Duet میں، ہم موسیقی کو سب کے لیے ایک جامع تجربہ بنانے کے لیے پرعزم ہیں، تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ ہر بچہ — اور ہر وہ شخص جو خود کو ظاہر کرنے کے لیے جدوجہد کرتا ہے — اپنی حقیقی تخلیقی صلاحیتوں کا اظہار کرنے کا موقع حاصل کرے!"

Duet BCI کا مستقبل

Jin اور ان کے ساتھی کہتے ہیں کہ ان کا سب سے بڑا چیلنج مصنوعی ذہانت کے ساتھ لائیو موسیقی تیار کرنے کا طریقہ تلاش کرنا تھا۔

انہوں نے کہا، "ہم اصل میں سوچتے تھے کہ یہ ناممکن ہے اور یہ ٹیکنالوجی ابھی 'وہاں' نہیں پہنچی — ہم اس کے بارے میں آن لائن کچھ نہیں ڈھونڈ سکے، اور یہاں تک کہ گھنٹوں اس بارے میں سوچا کہ کسی دوسرے آئیڈیا پر کیسے شفٹ ہوں جس کے ساتھ ہم اپنے EEGs کو استعمال کر سکیں"۔

Jin اور ان کے ساتھیوں نے وضاحت کی، "تاہم، ہم نے آخر کار کامیابی حاصل کی اور لائیو AI میوزک جنریشن کا ایک بالکل نیا طریقہ نکالا جو، جہاں تک ہماری معلومات کا تعلق ہے، کہیں اور موجود نہیں ہے۔ ہم میں سے اکثر کے لیے اس قسم کے ہارڈ ویئر کے ساتھ کام کرنے کا یہ پہلا موقع تھا، اور ہمیں اپنے کمپیوٹرز کے ساتھ اسے صحیح طریقے سے جوڑنے میں بہت سے مسائل کا سامنا کرنا پڑا — لیکن آخر میں، ہم نے سب کچھ آسانی سے چلا لیا، اس لیے ان سب کو کام کرنا ہمارے لیے ایک بہت بڑا کارنامہ تھا!"

Duet کے بارے میں مزید جاننے اور اسے اپنے لیے آزمانے کے لیے GitHub میں کوڈ دیکھنے کے لیے، DevPost پر مکمل کہانی دیکھیں۔

Emotiv میں ہم سب کی طرف سے - مبارکباد، ٹیم، ہمیں آپ پر بہت فخر ہے!

آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے:



سب کے لیے BCI جدت طرازی

Emotiv انسانیت کی بہتری کے لیے جدت طرازی کی فخر کے ساتھ حمایت کرتا ہے۔ اگر آپ اپنے EEG یا BCI پروجیکٹ کے لیے Emotiv پروڈکٹس حاصل کرنے کے لیے پروڈکٹ ادھار دینے، عطیات، یا مالی امداد کے بارے میں پوچھ گچھ کرنا چاہتے ہیں، تو ہم آپ سے سننا پسند کریں گے۔

ہم سے رابطہ کریں

  • USC Berkley کے طلباء کے ایک باصلاحیت گروپ نے اپنے اختراعی BCI میوزک پروجیکٹ، "Duet" کے لیے Cal Hacks 2024 میں پہلا انعام جیتا۔

  • Duet ریئل ٹائم جذباتی کیفیات کی بنیاد پر موسیقی ترتیب دینے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے جیسا کہ Emotiv EPOC X ہیڈ سیٹ اور Cortex API کے ساتھ EmotivPRO سافٹ ویئر کے ذریعے جمع اور ترجمہ کیا گیا ہے۔

  • طلباء کو امید ہے کہ Duet ذاتی نوعیت کے موسیقی کے تجربات کے ذریعے خصوصی ضروریات کے حامل بچوں اور افراد کے لیے مؤثر میوزک تھراپی پیش کرے گا۔

Emotiv کی طرف سے USC Berkley کے طلباء Jiahui Jin، Sophia Zhang، Daniel Wang، اور Justin Wu کو دنیا کے سب سے بڑے کالجیٹ ہیکاتھون Cal Hacks 2024 میں پہلا انعام جیتنے پر دلی مبارکباد۔ Jin اور ان کے ساتھیوں کا BCI پروجیکٹ، Duet، ریئل ٹائم دماغی لہروں کی کارکردگی کے میٹرکس کو AI سے تیار کردہ موسیقی اور بصری فیڈ بیک میں تبدیل کرتا ہے۔

Duet کا محرک ترقیاتی معذوری کے شکار بچوں کو موسیقی سکھانے کے چیلنجوں کا مقابلہ کرنا تھا۔

ٹیم وضاحت کرتی ہے، "بدقسمتی سے، بہت سے بچے ایسے آلات کے بغیر رہ جاتے ہیں جن کی انہیں بات چیت کرنے اور تخلیقی طور پر خود کا اظہار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہیں سے Duet کام آتا ہے۔ EEG ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، ہمارا مقصد ان بچوں کے موسیقی کے ساتھ تعامل کے طریقے کو تبدیل کرنا ہے، جس سے انہیں ایک آواز اور اپنے جذبات کا اظہار کرنے کا ذریعہ ملے۔"

یہ کیسے کام کرتا ہے

Duet دماغی لہروں کو پڑھ کر کسی شخص کی ریئل ٹائم جذباتی کیفیات کی بنیاد پر موسیقی ترتیب دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔ ٹیم نے دماغی لہروں کا ڈیٹا اسٹریم کرنے کے لیے Emotiv EPOC X headsets کا استعمال کیا اور اسے Emotiv Cortex API کے ساتھ Python کے ذریعے پروسیس کیا۔ ان کی کوششوں میں مدد کے لیے، Emotiv نے طلباء کے لیے EEG ہارڈ ویئر ادھار لینے کا انتظام کیا اور اس کے PRO سبسکرپشن سافٹ ویئر تک عارضی رسائی فراہم کی۔

Emotiv کے ملکیتی مشین لرننگ نے دماغی سرگرمیوں کو جذباتی کیفیات (کارکردگی کے میٹرکس) میں درجہ بندی کیا، جسے موسیقی پیدا کرنے کے لیے Google کے Gemini LLM کو فراہم کیا گیا۔ مقررہ قوانین پر عمل کرنے کے بجائے، Duet نے ایک لائیو موسیقار کے طور پر کام کیا، جو جذبات، دستیاب آلات، اور پچھلے آؤٹ پٹس کی بنیاد پر اگلے چند سیکنڈ کی موسیقی کا فیصلہ کرتا ہے۔

ٹیم نے وضاحت کی کہ Sonic Pi نے لائیو میوزک پلے بیک کو ہینڈل کیا، SingleStore نے لو-لیٹنسی ڈیٹا کو مینیج کیا، اور ہمارے Next.js فرنٹ اینڈ نے دماغی لہروں اور متعلقہ موسیقی دونوں کو ریئل ٹائم میں دکھایا۔

"Duet میں، ہم موسیقی کو سب کے لیے ایک جامع تجربہ بنانے کے لیے پرعزم ہیں، تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ ہر بچہ — اور ہر وہ شخص جو خود کو ظاہر کرنے کے لیے جدوجہد کرتا ہے — اپنی حقیقی تخلیقی صلاحیتوں کا اظہار کرنے کا موقع حاصل کرے!"

Duet BCI کا مستقبل

Jin اور ان کے ساتھی کہتے ہیں کہ ان کا سب سے بڑا چیلنج مصنوعی ذہانت کے ساتھ لائیو موسیقی تیار کرنے کا طریقہ تلاش کرنا تھا۔

انہوں نے کہا، "ہم اصل میں سوچتے تھے کہ یہ ناممکن ہے اور یہ ٹیکنالوجی ابھی 'وہاں' نہیں پہنچی — ہم اس کے بارے میں آن لائن کچھ نہیں ڈھونڈ سکے، اور یہاں تک کہ گھنٹوں اس بارے میں سوچا کہ کسی دوسرے آئیڈیا پر کیسے شفٹ ہوں جس کے ساتھ ہم اپنے EEGs کو استعمال کر سکیں"۔

Jin اور ان کے ساتھیوں نے وضاحت کی، "تاہم، ہم نے آخر کار کامیابی حاصل کی اور لائیو AI میوزک جنریشن کا ایک بالکل نیا طریقہ نکالا جو، جہاں تک ہماری معلومات کا تعلق ہے، کہیں اور موجود نہیں ہے۔ ہم میں سے اکثر کے لیے اس قسم کے ہارڈ ویئر کے ساتھ کام کرنے کا یہ پہلا موقع تھا، اور ہمیں اپنے کمپیوٹرز کے ساتھ اسے صحیح طریقے سے جوڑنے میں بہت سے مسائل کا سامنا کرنا پڑا — لیکن آخر میں، ہم نے سب کچھ آسانی سے چلا لیا، اس لیے ان سب کو کام کرنا ہمارے لیے ایک بہت بڑا کارنامہ تھا!"

Duet کے بارے میں مزید جاننے اور اسے اپنے لیے آزمانے کے لیے GitHub میں کوڈ دیکھنے کے لیے، DevPost پر مکمل کہانی دیکھیں۔

Emotiv میں ہم سب کی طرف سے - مبارکباد، ٹیم، ہمیں آپ پر بہت فخر ہے!

آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے:



سب کے لیے BCI جدت طرازی

Emotiv انسانیت کی بہتری کے لیے جدت طرازی کی فخر کے ساتھ حمایت کرتا ہے۔ اگر آپ اپنے EEG یا BCI پروجیکٹ کے لیے Emotiv پروڈکٹس حاصل کرنے کے لیے پروڈکٹ ادھار دینے، عطیات، یا مالی امداد کے بارے میں پوچھ گچھ کرنا چاہتے ہیں، تو ہم آپ سے سننا پسند کریں گے۔

ہم سے رابطہ کریں