مندرجہ ذیل پوسٹ EMOTIV تحقیق اور ڈیٹا سائنسدانوں کے ساتھ ایک انٹرویو کی عکاسی کرتی ہے:

• ڈاکٹر بل کنگ، ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

• ڈاکٹر نیکولس ولیمز، سینئر ریسرچ سائنسدان

• ڈاکٹر روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر

توجہ مرکوز ہوگی EmotivLABS پلیٹ فارم کے استعمال پر تاکہ EEG تجربات کو بڑے اور متنوع نمونوں کے سیٹوں پر عالمی سطح پر دور سے تعینات کیا جا سکے۔

پوسٹ میں ہماری بات چیت کے اقتباسات شامل ہیں، ساتھ ہی وسیع تر سیاق و سباق کے موضوعات بھی شامل ہیں۔ گفتگو شامل تھی:

EmotivLABS: اندرونی آلات سے کراؤڈ سورسنگ تحقیق کلاؤڈ پلیٹ فارم تک

کیا ایک محقق سینکڑوں شرکاء کے لئے نیورل تجربات دور سے تعینات کر سکتا ہے؟

انٹرنیٹ کے استعمال کے لئے نفسیات اور ادراکی سائنس کے تجربات جن نے سلوکاتی ڈیٹا پوائنٹس جمع کرتے ہیں (جواب کا وقت، سروے کے جوابات) سب سے پہلے اپنانے والے تھے۔ تاہم، یہ تجرباتی ڈیزائن سلوکاتی ڈیٹا کے آخری نقات تک محدود نہیں ہونے چاہئیں۔ EmotivLABS کے پہلے، نیورل ڈیٹا کے دور سے جمع کرنے کا کوئی وجود نہیں تھا۔

بل: "اب تک، محققین نے دور سے مضامین سے حقیقی دماغی ڈیٹا (نیورل ڈیٹا) کو حاصل نہیں کیا تھا۔

EmotivLABS کے ابتدائی تکرارات وہ تخصیصی ترقی یافتہ ٹول کٹس تھیں جو محققین نے اندرونی استعمال کے لئے ضرورتاً تیار کی تھیں۔ ان جڑوں نے EMOTIV اور ٹیم کو دور دراز نیورل ڈیٹا جمع کرنے میں نظریاتی اور مارکیٹ کے رہنما کے طور پر منفرد طور پر قائم کیا ہے۔

یہ پوری دہائی سے زیادہ ہے، EMOTIV:

• ٹیکنالوجی کے ذریعے قابل بننے والے، پورٹیبل اور سستے EEG ہارڈویئر کا دائرہ بڑھاتے جارہے ہیں۔

• سافٹ ویئر میں رسائی کے اختراعات میں اضافہ کر رہا ہے۔

• عصبی علوم کو پریشان کرنے والے تین بنیادی مسائل کے پائیدار حل قائم کئے گئے ہیں۔ اس کا یہ مطلب ہے:

• کم شماریاتی طاقت

• تکراریت

• نقل پذیری

نکولس: "EmotivLABS پلیٹ فارم پوری طرح سے منفرد ہے۔ آپ تجربے کو ایک سافٹ ویئر انٹرفیس کے ذریعے بنا سکتے ہیں، اور پھر آپ اسے آن لائن تجربات کے پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ اس پوائنٹ سے، یہ ہمارے پورے صارف بیس کو یا صارف بیس کے ایک ذیلی حصے کو دستیاب کیا جا سکتا ہے، آپ کے سوالات کے لحاظ سے جن کا آپ جواب دینا چاہتے ہیں۔"

عصبی سائنس کے محققین اکثر مجبوری کا سامنا کرتے ہیں:

• مضامین کی بھرتی اور ٹیسٹنگ کے اخراجات

• یونیورسٹی کی سہولتوں اور سازوسامان کی کمی

• شرکاء کی معاوضے کے اختیارات میں کمی

• شرکت کی ترتیب کو بہتر بنانا

نکولس: "اس طرح، اگر آپ کو سینکڑوں افراد کی ضرورت ہے، تو آپ مہینوں اور مہینوں کے دوران ڈیٹا جمع کرنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ساتھ اسے تقسیم کرکے، نظریاتی طور پر، ہو سکتا ہے کہ آپ کے پاس ایک ہی وقت میں ایک سو شرکاء ہوں جو وہی تجربہ لے کر حصہ لے رہے ہوں اور آپ کے بجٹ کے اندر کام کر رہے ہوں۔"

جیسا کہ ہماری پہلے کی پوسٹ میں "دور دراز ڈیٹا جمع کرنا عصبی علوم کی تحقیق کو بہتر کرتا ہے" پر تبادلہ خیال کیا گیا، عصبی سائنسدانوں کو نہ صرف تھوڑی تعداد میں شرکاء کو بھرتی کرنے میں بلکہ سینکڑوں شرکاء کو بھرتی کرنے میں بھی دشواری ہوتی ہے۔ موضوعات کو مقامی طور پر بھرتی کیا جاتا ہے اور پھر انھیں اپنی EEG ڈیٹا لیب میں دینا ہوتا ہے، جس کے لئے دستیابی کی ضرورت ہوتی ہے اور اس سے زائد دوسروں کی نسبت قابل رسائی کو پسند کیا جاتا ہے۔

اس دباؤ کے نتیجے میں تحقیق میں ڈیموگرافک کی غلط نمائندگی ہوئی ہے یونیورسٹی کے امریکی طلبا کو تحقیق کے مضامین کے طور پر استعمال کرنے کی وجہ سے۔ یونیورسٹی کے طلبا کے استعمال کی وجہ سے عصبی علوم کی تحقیق میں مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوریت پسند (WEIRD) آبادیوں کی زیادہ نمائندگی ہوئی ہے۔ اس زیادہ اعتماد کے نتیجے میں کچھ حاشیہ زدہ کمیونٹیوں میں علاج، تھراپی اور یہاں تک کہ قوانین کی غلط تشریح ہوئی۔

عصبی علوم کے تجربات کی دور دراز تعیناتی کی ضرورت کے پیچھے عوامل

تحقیقی نتائج کی متنوعیت، نمائندگی اور درست عمومی طور پر طلب میں اضافہ یہ سب عوامل ہیں جنہوں نے دور دراز تعیناتی کی طلب کو بڑھایا۔

تقابل، تکراریت کی مسئلہ اور محدود ڈیماگرافک تنوع جیسے کئی محدود کرنے والے عوامل کے مختصر نقطہ نظر کے نتیجے میں سوشل سائنس اور انسانی مضامین کی تحقیق میں پہلے ہی دور دراز تحقیق ایک ضروری آپشن کے طور پر ابھری تھی۔ پھر، COVID-19 وبائی مرض نے حملہ کیا اور شخصی ڈیٹا جمع کرنا روک دیا۔

نکولس: "آن لائن تجرباتی تحقیق کے ڈیٹا جمع کرنے کی جانب ابتدائی تبدیلی کی علامت MTurk کی نفسیات اور ادراکی تجربات میں تیز دلچسپی اور تجربات تھی۔ MTurk نے مختصر وقت کی وقفوں میں بڑے ڈیٹا سیٹ جمع کرنے کی سہولت فراہم کی، سستے داموں پر۔"

MTurk کے مقابلے میں، EmotivLABS اگلی نسل سے آگے ہے۔ دور دراز ڈیٹا جمع کرنے کے لئے ایک پیشہ ورانہ، تحقیقاتی معیاری پلیٹ فارم کے طور پر تشکیل دیا گیا، EMOTIV ٹیم نے ان مخصوص، روزمرہ کے کاموں کو مکمل طور پر مدنظر رکھا ہے جو محققین کو براہ راست سائنس کے ساتھ متعلق نہیں ہوتے۔ اس کا مطلب ہے شیڈولنگ، تربیت، اور تحقیقی شرکاء کو ان کی کردار ادا کرنے کے لئے ادائیگی کرنا۔

بل: "EMOTIV اس بات کا یقین کرتا ہے کہ محققین انتظامی پیپر ورک، رپورٹنگ اور لاجسٹک منصوبہ بندی پر کم وقت گزاریں اور ان کے سائنس کے لئے مزید وقت مہیا کیا جائے۔"

EmotivLABS خاص طور پر دور دراز نیورل ڈیٹا جمع کرنے اور تجزیہ کے لئے تیار کیا گیا ہے، سائنسدانوں کو اپنے کام پر زیادہ تخلیقی طور پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ EMOTIV کی مکمل اسٹیک اپروچ جس میں ان کے وائرلیس EEG ہیڈسیٹس کو مقصد سے بنائی گئی گرافیکل صارف انٹرفیس سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑا جاتا ہے وہ ڈیٹا پائپ لائن کی سالمیت کی توثیق اور تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے۔

بل: "سگنل مارکنگ کے کام کو لے لیں۔ بنیادی طور پر آپ ٹائم سیریز کے سگنل کو مارکرز کے ساتھ تشریح کر رہے ہیں جو یہ نوٹ کرتے ہیں کہ کب کیا ہوا۔ یہ EmotivLABS کی ون اسٹاپ شاپ کے اندر خود بخود انجام دیا جاتا ہے۔ اگر آپ کسی تیسرے فریق کے ڈیٹا تجزیہ کے ماحول میں جاتے ہیں، تو آپ کو ان کے میل جول کے کنونشنز کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ تو اب آپ پورا دن صرف خام ڈیٹا کو اس طرح کی تیاری میں گزار رہے ہیں کہ کسی اور کے سافٹ ویئر کے ذریعے صحیح سے سمجھا جا سکے، بجائے اس کے کہ اصل نتائج کے بارے میں غور کرنے۔"

بلکل ایسے ہی جیسے ایپل نے آئی فون کو iOS کے ساتھ جوڑا، EMOTIV نے معیار کی کنٹرول اور سگنل پروسیسنگ فعالیت کو اثر انداز کرنے کے لئے تیار کیا ہے، جو محققین اور شرکاء کی نظروں سے باہر ہے۔ ان اہم عناصر کو پس پردہ رکھ کر EmotivLABS صارفین کو آسانی سے استعمال ہونے والے اور مقصد سے بنائے گئے صارف انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، EMOTIV کے سلوکاتی یا عصبی سائنس کے محققین اپنا وقت تجرباتی نتائج کی تشریح پر غور کرنے میں گزار سکتے ہیں، نہ کہ خام ڈیٹا کو کچھ قابل شناخت میں تبدیل کرنے میں۔

EmotivLABS کے ساتھ شروع کریں

کسی بھی تحقیقاتی سطح پر شروع کریں

EEG تحقیق کے لئے EMOTIV کی اپروچ حقیقی دنیا کے حالات سے زیادہ مطابقت رکھتی ہے، کیونکہ آزمائے جانے والے افراد ایسے مقامات اور ماحول میں ہیں جو ان کی زندگیوں کی عکاسی کرتے ہیں۔

روشنی: "EMOTIV ڈیوائسز اور سافٹ ویئر کے ساتھ شروع کرنے کے لئے کوئی ضروریات یا تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔ بلڈر بہت صارف دوست ہے۔ کئی نیورومارکیٹرز ہیڈسیٹ اور LABS پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہیں جو اشتہاربازی اور مصنوعات کی تفریق سے متعلق ہے۔ کئی EEG کا تجربہ نہیں رکھتے لیکن EMOTIV ڈیوائسز کے ساتھ بغیر کسی مشکل کے شروع کر لیتے ہیں، جیسے جیسے وہ تجربات اور حربوں کو سیکھتے ہیں۔ یہ بہت صارف دوست ہے۔"

جیسا آپ یا آپ کی ٹیم چاہیں، اتنی تخلیقی بنیں

نکولس: "ہم لوگوں کے تجربات بنانے پر زیادہ پابندیاں نہیں رکھتے۔ وہ جو چاہیں تجربے کے طور پر بنا سکتے ہیں اور پھر اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ ایک محقق کے تجربے کے شروع ہونے کے لئے، شرکاء کو مطلع شدہ رضامندی فارم کو پڑھنا ہوگا، لہذا انہیں وہ تیار کرنا ہوگا۔ اگر وہ اسے کسی یونیورسٹی کے لئے کر رہے ہیں، تو یہ لازمی ہے کیونکہ آپ کو اپنے نتائج کی کیا<|endoftext|>< "ہم لوگوں کے تجربات بنانے پر زیادہ پابندیاں نہیں رکھتے۔ وہ جو چاہیں تجربے کے طور پر بنا سکتے ہیں اور پھر اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ ایک محقق کے تجربے کے شروع ہونے کے لئے، شرکاء کو مطلع شدہ رضامندی فارم کو پڑھنا ہوگا، لہذا انہیں وہ تیار کرنا ہوگا۔ اگر وہ اسے کسی یونیورسٹی کے لئے کر رہے ہیں، تو یہ لازمی ہے کیونکہ آپ کو اپنے نتائج کی کیا>