عصبی سائنس کی دوبارہ پیدا کرنے کی بحران کو ٹھیک کرنے کے 3 طریقے:

1. تجربے کو دوبارہ چلانے کی نیت سے ٹرائل اسٹڈیز کریں۔

2. زیادہ بڑے نمونے کے سیٹس کو یقینی بنائیں۔

3. آن لائن رضاکار کمیونٹیز کا استعمال کرکے اپنے نمونے کو متنوع بنائیں۔

جدید سائنسی تحقیق میں ایک اچھی طرح سے بیان کیا گیا دوبارہ پیدا کرنے کی بحران ہے، خاص طور پر ادراکی عصبی سائنس میں۔ یعنی، نمونہ سبجیکٹس حاصل کرنے یا fMRI جیسی اعلیٰ تکنیکی سامان کے استعمال کی قیمتوں اور لاجسٹکس کی وجہ سے، ادراکی عصبی سائنس کی لیبز تجرباتی ٹرائلز کے نتائج کو کم ہی دوبارہ پیدا کرتی ہیں۔

اس پوسٹ میں دوبارہ پیدا کرنے کی قابلیت کو اس طرح سے بیان کیا گیا ہے کہ داخلی تجربہ گاہی عمل جس میں پائلٹ/تجربی، تجرباتی ٹرائلز سے بڑے، زیادہ کنٹرول شدہ تجرباتی ٹرائلز کی طرف حرکت کرنے کا تجرباتی ڈیزائن ہو، جو کئی بار چلائے جائیں گے۔ صحیح ڈیزائن کیے گئے تجربات میں، ہر ٹرائل سے جمع کیا گیا ڈیٹا اور نتائج کو یہ صلاحیت ہونی چاہیے کہ وہ:

• زیادہ بڑے ڈیٹا سیٹ میں ضم ہوجائیں۔

• زیادہ بڑا نمونہ سائز ہو

• زیادہ سٹیٹسٹیکل پاور ہو۔

یہ عوامل عصبی سائنس کے تجربات کو تحقیقاتی رپورٹوں کی اشاعت کے لائق بناتے ہیں تاکہ دوسری لیبز ان نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے کی کوشش کرسکیں۔ تاہم، بدقسمتی سے، یہ کئی وجوہات کے لئے شاذ و نادر ہی ہوتا ہے۔

یہ دوبارہ پیدا کرنے کی بحران سائنسی تحقیق کے مستقبل کو دھمکاتا ہے کیونکہ یہ وقت، کوشش، وسائل اور مہارت کو ایسے مطالعات پر ضائع کرتا ہے جو دوبارہ پیدا نہیں ہوں گے۔ بغیر دوبارہ پیدا کرنے کے،