اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
ای ای جی اور علمی بوجھ کے استعمال سے بصری تاثیر کا صارف مطالعہ
شئیر کریں:
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
خلاصہ
بصری تکنیکوں کا مؤثر طریقے سے اندازہ لگانا ایک مشکل کام ہے جو اکثر صارفین کے مطالعے اور ماہرین کی تشخیص کے ذریعے جانچا جاتا ہے۔ یہ کام بصری تشخیص کے لئے ایک متبادل طریقہ پیش کرتا ہے جس میں دماغی سرگرمی کو برقی دورنمای (EEG) کا استعمال کرتے ہوئے خاموشی سے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ ان پیمائشوں کو مختلف بصری تکنیکوں کو اس بوجھ اور دباؤ کے اعتبار سے موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو وہ ناظرین کی ذہنی وسائل پر ڈالتے ہیں۔ اس مقالے میں EEG سگنلز اور رد عمل کے اوقات ریکارڈ کیے گئے ہیں جبکہ صارفین ڈیٹا کی مختلف نمائندگیوں کی تشریح کرتے ہیں۔ اس معلومات کو صارف پر ڈالے جانے والے ذہنی بوجھ کی Insight فراہم کرنے کے لئے عمل میں لایا گیا ہے۔ یہ مقالہ کئے گئے صارف مطالعے کے ڈیزائن، EEG ڈیٹا سے ذہنی بوجھ کی پیمائشوں کے اخراج، اور ان پیمائشوں کو بصری مؤثریت کا مقداری طور پر اندازہ لگانے میں استعمال کرنے کے بارے میں بیان کرتا ہے۔پورا رپورٹ پڑھنے کے لئے یہاں کلک کریں
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
خلاصہ
بصری تکنیکوں کا مؤثر طریقے سے اندازہ لگانا ایک مشکل کام ہے جو اکثر صارفین کے مطالعے اور ماہرین کی تشخیص کے ذریعے جانچا جاتا ہے۔ یہ کام بصری تشخیص کے لئے ایک متبادل طریقہ پیش کرتا ہے جس میں دماغی سرگرمی کو برقی دورنمای (EEG) کا استعمال کرتے ہوئے خاموشی سے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ ان پیمائشوں کو مختلف بصری تکنیکوں کو اس بوجھ اور دباؤ کے اعتبار سے موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو وہ ناظرین کی ذہنی وسائل پر ڈالتے ہیں۔ اس مقالے میں EEG سگنلز اور رد عمل کے اوقات ریکارڈ کیے گئے ہیں جبکہ صارفین ڈیٹا کی مختلف نمائندگیوں کی تشریح کرتے ہیں۔ اس معلومات کو صارف پر ڈالے جانے والے ذہنی بوجھ کی Insight فراہم کرنے کے لئے عمل میں لایا گیا ہے۔ یہ مقالہ کئے گئے صارف مطالعے کے ڈیزائن، EEG ڈیٹا سے ذہنی بوجھ کی پیمائشوں کے اخراج، اور ان پیمائشوں کو بصری مؤثریت کا مقداری طور پر اندازہ لگانے میں استعمال کرنے کے بارے میں بیان کرتا ہے۔پورا رپورٹ پڑھنے کے لئے یہاں کلک کریں
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
خلاصہ
بصری تکنیکوں کا مؤثر طریقے سے اندازہ لگانا ایک مشکل کام ہے جو اکثر صارفین کے مطالعے اور ماہرین کی تشخیص کے ذریعے جانچا جاتا ہے۔ یہ کام بصری تشخیص کے لئے ایک متبادل طریقہ پیش کرتا ہے جس میں دماغی سرگرمی کو برقی دورنمای (EEG) کا استعمال کرتے ہوئے خاموشی سے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ ان پیمائشوں کو مختلف بصری تکنیکوں کو اس بوجھ اور دباؤ کے اعتبار سے موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو وہ ناظرین کی ذہنی وسائل پر ڈالتے ہیں۔ اس مقالے میں EEG سگنلز اور رد عمل کے اوقات ریکارڈ کیے گئے ہیں جبکہ صارفین ڈیٹا کی مختلف نمائندگیوں کی تشریح کرتے ہیں۔ اس معلومات کو صارف پر ڈالے جانے والے ذہنی بوجھ کی Insight فراہم کرنے کے لئے عمل میں لایا گیا ہے۔ یہ مقالہ کئے گئے صارف مطالعے کے ڈیزائن، EEG ڈیٹا سے ذہنی بوجھ کی پیمائشوں کے اخراج، اور ان پیمائشوں کو بصری مؤثریت کا مقداری طور پر اندازہ لگانے میں استعمال کرنے کے بارے میں بیان کرتا ہے۔پورا رپورٹ پڑھنے کے لئے یہاں کلک کریں