سیکڑوں شرکاء تک نیورل تجربات کو دور دراز سے پہنچانا (ریموٹلی) بھیجنا

مہول نایک

اپ ڈیٹ کیا گیا

سیکڑوں شرکاء تک نیورل تجربات کو دور دراز سے پہنچانا (ریموٹلی) بھیجنا

مہول نایک

اپ ڈیٹ کیا گیا

سیکڑوں شرکاء تک نیورل تجربات کو دور دراز سے پہنچانا (ریموٹلی) بھیجنا

مہول نایک

اپ ڈیٹ کیا گیا

درج ذیل پوسٹ Emotiv کے تحقیقی اور ڈیٹا سائنسدانوں کے ساتھ ایک انٹرویو کی عکاسی کرتی ہے:

  • ڈاکٹر بل کنگ، ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

  • ڈاکٹر نکولس ولیمز، سینئر ریسرچ سائنسدان

  • ڈاکٹر روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر

توجہ دنیا بھر میں بڑے اور متنوع نمونوں کے سیٹوں پر ریموٹلی EEG تجربات کی تعیناتی کے لیے EmotivLABS پلیٹ فارم کا استعمال کرنے پر ہوگی۔

اس پوسٹ میں ہماری گفتگو کے اقتباسات کے ساتھ ساتھ وسیع تر سیاق و سباق کے موضوعات بھی شامل ہیں۔ گفتگو میں شامل تھے:

EmotivLABS: اندرونی آلات سے لے کر کراؤڈ سورسنگ ریسرچ کلاؤڈ پر مبنی پلیٹ فارم تک

کیا کوئی محقق دور بیٹھ کر سینکڑوں شرکاء پر اعصابی تجربات لاگو کر سکتا ہے؟

سلوکی ڈیٹا پوائنٹس (ردعمل کا وقت، سروے کے جوابات) جمع کرنے والے نفسیات اور علمی سائنس کے تجربات تحقیقی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے انٹرنیٹ کے استعمال کو سب سے پہلے اپنانے والے تھے۔ تاہم، ان تجرباتی ڈیزائنوں کو صرف سلوکی ڈیٹا کے اختتامی پوائنٹس تک محدود رہنے کی ضرورت نہیں ہے۔ EmotivLABS سے پہلے، دور سے اعصابی ڈیٹا اکٹھا کرنا ناممکن تھا۔

بل: "اب تک، محققین دور دراز کے موضوعات سے اصل دماغی ڈیٹا (نیورل ڈیٹا) حاصل کرنے کے قابل نہیں رہے ہیں۔"

EmotivLABS کی ابتدائی شکلیں حسب ضرورت تیار کردہ ٹول کٹس تھیں جو محققین نے ضرورت کی بنا پر اندرونی استعمال کے لیے تیار کی تھیں۔ ان جڑوں نے منفرد طور پر Emotiv اور اس کی ٹیم کو ریموٹ نیورل ڈیٹا اکٹھا کرنے میں فکر اور مارکیٹ کے رہنماؤں کے طور پر قائم کیا ہے۔

ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے، Emotiv نے:

  • ٹیکنالوجی سے چلنے والے، پورٹیبل اور کم لاگت والے EEG ہارڈ ویئر کی حدود کو آگے بڑھایا ہے۔

  • سافٹ ویئر میں رسائی کی اختراعات میں اضافہ کیا ہے۔

  • نیورو سائنس کو متاثر کرنے والے تین اہم مسائل کے لیے پائیدار حل قائم کیے۔ اس سے مراد ہے:

  • کم شماریاتی طاقت

  • دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت

  • نقل کی صلاحیت

نکولس: EmotivLABS پلیٹ فارم "…مکمل طور پر منفرد ہے۔ آپ سافٹ ویئر انٹرفیس کے ذریعے ایک تجربہ تیار کر سکتے ہیں، اور پھر آپ اسے آن لائن تجربات کے پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ وہاں سے، یہ ہمارے تمام صارفین یا صارفین کے ایک مخصوص حصے کے لیے دستیاب ہو سکتا ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کن سوالات کے جوابات حاصل کرنا چاہتے ہیں۔"

نیورو سائنس کے محققین اکثر ان چیزوں سے محدود ہوتے ہیں:

  • موضوع کی بھرتی اور جانچ کے اخراجات

  • یونیورسٹی کی سہولیات اور آلات کی کمی

  • شرکاء کے معاوضے کے کم اختیارات

  • شرکاء کی بہتر شیڈولنگ

نکولس: ”اس مقصد کے لیے، اگر آپ کو سینکڑوں افراد کی ضرورت ہے، تو آپ کو اس سے گزرنے کے لیے مہینوں اور مہینوں کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اسے کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم کے ساتھ تقسیم کر کے، نظریاتی طور پر، آپ کے پاس ایک ہی وقت میں ایک ہی تجربہ کرنے والے سو شرکاء ہو سکتے ہیں اور اپنے بجٹ کے اندر کام کر سکتے ہیں۔“

جیسا کہ ہماری پہلے کی پوسٹ "ریموت ڈیٹا اکٹھا کرنا نیورو سائنس کی تحقیق کو بہتر بناتا ہے" میں بحث کی گئی ہے، نیورو سائنسدانوں کو کم تعداد میں شرکاء کو بھرتی کرنے کے لیے جدوجہد کرنی پڑ سکتی ہے، چہ جائیکہ سینکڑوں کو۔ موضوعات کو مقامی طور پر بھرتی کیا جاتا ہے اور پھر انہیں لیب میں اپنا EEG ڈیٹا دینا پڑتا ہے، جس کے لیے دستیابی درکار ہوتی ہے اور یہ لاگو ہونے پر رسائی کو ترجیح دیتا ہے۔

اس دباؤ نے امریکی انڈرگریجویٹ طلباء کو بطور تحقیقی موضوعات استعمال کر کے تحقیق میں آبادیاتی معلومات کی یکطرفہ نمائندگی کی راہ ہموار کی ہے۔ یونیورسٹی کے طلباء کے اس استعمال کے نتیجے میں نیورو سائنس کی تحقیق میں مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری (WEIRD) آبادی کا ضرورت سے زیادہ غلبہ ہو گیا ہے۔ اس ضرورت سے زیادہ انحصار نے کچھ پسماندہ کمیونٹیز میں علاج، تھیراپیز اور یہاں تک کہ قوانین کے غلط استعمال کو جنم دیا ہے۔

نیورو سائنس کے تجربات کی ریموٹ تعیناتی کی مانگ کے پیچھے عوامل

تنوع، نمائندگی اور تحقیقی نتائج کے درست تعمیم کی بڑھتی ہوئی مانگ وہ تین عوامل ہیں جنہوں نے نیورو سائنس کے ریموٹ نفاذ کی مانگ کو آگے بڑھایا۔

سوشل سائنس اور انسانی موضوع پر تحقیق میں کئی محدود کرنے والے عوامل کے ملاپ — جیسے نقل کا بحران، دوبارہ پیدا کرنے کا مسئلہ اور محدود آبادیاتی تنوع — نے پہلے ہی ریموٹ ریسرچ کو بطور ایک ضروری آپشن میز پر لا کھڑا کیا تھا۔ پھر، کووڈ-19 کی وبا آئی اور ذاتی طور پر ڈیٹا اکٹھا کرنا رک گیا۔

نکولس: "آن لائن تجرباتی تحقیقی ڈیٹا جمع کرنے کی طرف تبدیلی کی ابتدائی علامت نفسیات اور علمی تجربات میں MTurk کے ساتھ تیز رفتار دلچسپی اور تجربہ کرنا تھا۔ MTurk نے سستی قیمتوں پر، مختصر وقت میں بڑے ڈیٹا سیٹس کو تیزی سے جمع کرنا ممکن بنایا۔"

MTurk کے مقابلے میں، EmotivLABS اگلی نسل سے بھی آگے ہے۔ ریموٹ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ایک پیشہ ور، تحقیقی درجے کے پلیٹ فارم کے طور پر بنایا گیا، Emotiv ٹیم نے ان مخصوص، روزمرہ کے کاموں پر اچھی طرح غور کیا جو محققین کو انجام دینے چاہئیں جن کا تعلق براہ راست سائنس سے نہیں ہے۔ اس میں شیڈولنگ، تربیت، اور تحقیقی شرکاء کو ان کے تعاون کے لیے ادائیگی کرنا شامل ہے۔

بل: "Emotiv اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ محققین انتظامی کاغذی کارروائی، رپورٹنگ اور لاجسٹک منصوبہ بندی پر کم وقت اور اپنی سائنس پر زیادہ وقت صرف کریں۔"

EmotivLABS کو واضح طور پر ریموٹ نیورل ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس سے سائنسدانوں کو اپنے کام پر زیادہ تخلیقی انداز میں توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اپنے وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس کو خصوصی طور پر تیار کردہ گرافیکل یوزر انٹرفیس سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑنے کا Emotiv کا فل اسٹیک اپروچ ڈیٹا پائپ لائن میں سگنل کی سالمیت کی تصدیق اور تائید کرنے میں مدد کرتا ہے۔

بل: "سگنل مارکنگ کا کام لیں۔ بنیادی طور پر آپ سگنل کی ٹائم سیریز کو ان نشانات کے ساتھ نشان زد کر رہے ہیں جو یہ نوٹ کرتے ہیں کہ کب کیا ہوا تھا۔ یہ خود بخود EmotivLABS کے ون اسٹاپ شاپ کے اندر انجام پاتا ہے۔ اگر آپ کسی تھرڈ پارٹی ڈیٹا اینالیسس ماحول میں جاتے ہیں، تو آپ کو سگنل مارکنگ کے حوالے سے ان کے کنونشنز کو سمجھنا ہوگا۔ تو اب آپ پورا دن خام ڈیٹا کو صرف اس لیے تیار کرنے میں گزار رہے ہیں کہ اسے کسی دوسرے کے سافٹ ویئر کے ذریعے درآمد اور صحیح طریقے سے سمجھا جا سکے، بجائے اس کے کہ اصل نتائج پر غور کیا جائے۔"

ایپل کی جانب سے آئی فون کو آئی او ایس کے ساتھ جوڑنے کی طرح، Emotiv نے ہڈ کے نیچے کوالٹی کنٹرول اور سگنل پروسیسنگ کی فعالیت کو بلٹ ان کیا ہے، جو محققین اور شرکاء کی نظروں اور ذہنوں سے اوجھل ہے۔ ان اہم عناصر کو پردے کے پیچھے دھکیلنا EmotivLABS صارفین کو نیویگیٹ کرنے میں آسان اور مقصد کے تحت ڈیزائن کردہ یوزر انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، Emotiv کے سلوکی یا نیورو سائنس کے محققین خام ڈیٹا کو کسی قابل شناخت چیز میں تبدیل کرنے یا اسے درست کرنے کے بجائے تجرباتی نتائج کی تشریح پر غور کرنے میں اپنا وقت گزار سکتے ہیں۔

EmotivLABS کے ساتھ شروعات کریں

کسی بھی تحقیقی سطح پر شروع کریں

EEG ریسرچ کے لیے Emotiv کا طریقہ کار "حقیقی دنیا" کے حالات کی زیادہ قریب سے عکاسی کرتا ہے، کیونکہ جن افراد کی جانچ کی جا رہی ہے وہ ایسے مقامات اور ماحول میں ہیں جو ان کی زندگی گزارنے کے انداز کی عکاسی کرتے ہیں۔

روشنی: "Emotiv ڈیوائسز اور سافٹ ویئر کے ساتھ شروعات کرنے کے لیے کسی پیشگی شرائط یا تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔ بلڈر بہت صارف دوست ہے۔ کئی نیورومارکیٹرز اشتہارات اور پروڈکٹ کی تفریق سے متعلق ہیڈ سیٹ اور LABS پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہیں۔ بہت سے لوگوں کو EEG کے ساتھ کوئی تجربہ نہیں ہے لیکن وہ Emotiv ڈیوائسز کے ساتھ کام شروع کرنے کے قابل ہیں، اور جیسے جیسے وہ آگے بڑھتے ہیں ٹپس اور ٹرکس سیکھتے جاتے ہیں۔ یہ بہت صارف دوست ہے۔"

اتنے تخلیقی بنیں جتنا آپ یا آپ کی ٹیم بننا چاہتی ہے

نکولس: "ہمارے پاس اس بات پر زیادہ پابندیاں نہیں ہیں کہ لوگ تجربے کے طور پر کیا بنائیں گے۔ وہ تجربے کے طور پر جو کچھ چاہیں بنا سکتے ہیں لیکن پھر اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ کسی محقق کے ٹیسٹ شروع ہونے کے لیے، شرکاء کے پڑھنے کے لیے ایک باخبر رضامندی فارم ہونا ضروری ہے، اس لیے انہیں اسے تیار کرنا ہوگا۔ اگر وہ اسے کسی یونیورسٹی کے لیے منعقد کر رہے ہیں، تو یہ بہرحال ضروری ہے کیونکہ آپ کو اپنے نتائج سے کچھ بھی شائع کرنے کے لیے اس کی ضرورت ہوتی ہے۔"

Emotiv تجربات کا جائزہ لیتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ عام عوام سے کی جانے والی درخواستیں معقول اور اخلاقی ہیں۔ مجموعی طور پر، Emotiv کے کمیونٹی ماڈریٹرز تحقیق کی اقسام میں آزادی کی اجازت دیتے ہیں۔ تاہم، وہ کوالٹی اشورینس کے مقاصد کے لیے تجربات کا جائزہ لیتے ہیں۔ مزید برآں، یہ کوالٹی چیکس Emotiv ڈویلپرز کو موجودہ کوڈ بیس میں خامیوں کی نشاندہی کرنے اور انٹرایکٹو کسٹمر فیڈ بیک کی بنیاد پر حقیقی وقت میں نئی خصوصیات شامل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

Emotiv سے حسب ضرورت منصوبہ بندی کی مدد حاصل کریں

2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں قائم ایک بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مقصد کسٹم الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) ہارڈ ویئر، تجزیہ، اور لہروں کی نمائش کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔ Emotiv صارفین کے ساتھ مل کر کام بھی کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان کے تجربات علاقائی اور ریاستی ملک پر مبنی تحقیقی رہنما خطوط کے مطابق ہیں۔

نکولس: "ہمارے پاس ریسرچ ایز اے سروس ٹیم موجود ہے۔ اگر کوئی ایجنسی اپنے سوالات کو تصوراتی شکل دینے اور تجربات کو ڈیزائن کرنے، اس تجربے کو بنانے، اور پھر اس کی تعیناتی میں مدد چاہتی ہے، بنیادی طور پر اینڈ ٹو اینڈ قسم کی سروس، تو وہ سروس دستیاب ہے۔ <…> ہم اپنے محققین کی ضروریات کے لیے بہت جوابدہ ہیں جو تجربات کر رہے ہیں، اس لیے ہم ان کی سہولت کاری اور مدد کرتے ہیں، اور ان کے سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔"

شروع کرنے کے لیے بے تاب ہیں؟ EmotivLABS کے بارے میں مزید جانیں۔

نکولس ولیمز

Emotiv میں سینئر ریسرچ سائنسدان

نک Emotiv میں سائنسی سالمیت کا جائزہ لیتے ہیں اور اس کی حمایت کرتے ہیں۔ وہ Emotiv تحقیقی منصوبوں، EmotivLabs پلیٹ فارم، اور ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے لیے تجربات ڈیزائن کرتے ہیں اور ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔ وہ مصنوعات کی خصوصیات کی ترقی کی حمایت کرتے ہیں اور لچکدار اور جدید سائنسی طریقوں کو آسان بنانے کے لیے کام کرتے ہیں۔

بل کنگ

Emotiv میں ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

بل کی بنیادی توجہ اینالائزر کو تیار کرنے پر ہے—جو کہ Emotiv کا EEG ڈیٹا تجزیہ کا ٹول ہے۔ اینالائزر EmotivPRO کے صارفین کو کلاؤڈ میں متعدد EEG پروسیسنگ پائپ لائنز انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔ دستیاب تجزیوں کی اقسام میں EEG پری پروسیسنگ، بینڈ پاور اینالیسس اور رپورٹس، اور خودکار ایونٹ ریلیٹڈ پوٹینشل (ERP) تجزیہ شامل ہیں۔ اینالائزر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ Emotiv EEG ہارڈ ویئر سے جمع کیا گیا خام سینسر ڈیٹا ریسرچ گریڈ، باہم چلنے کے قابل اور کلاؤڈ پلیٹ فارم پر محققین کے لیے قابل رسائی ہو۔

روشنی رندینیا

Emotiv میں ایک ریسرچ آفیسر

روشنی Emotiv کے پورٹیبل EEG ہیڈ سیٹس سے کھوج کو بہتر بنانے کے لیے تجربات ڈیزائن اور منعقد کرتی ہیں۔ وہ ڈیٹا حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے کی فعالیت کا جائزہ لینے والے تحقیقی منصوبوں میں بھی شامل ہیں۔

درج ذیل پوسٹ Emotiv کے تحقیقی اور ڈیٹا سائنسدانوں کے ساتھ ایک انٹرویو کی عکاسی کرتی ہے:

  • ڈاکٹر بل کنگ، ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

  • ڈاکٹر نکولس ولیمز، سینئر ریسرچ سائنسدان

  • ڈاکٹر روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر

توجہ دنیا بھر میں بڑے اور متنوع نمونوں کے سیٹوں پر ریموٹلی EEG تجربات کی تعیناتی کے لیے EmotivLABS پلیٹ فارم کا استعمال کرنے پر ہوگی۔

اس پوسٹ میں ہماری گفتگو کے اقتباسات کے ساتھ ساتھ وسیع تر سیاق و سباق کے موضوعات بھی شامل ہیں۔ گفتگو میں شامل تھے:

EmotivLABS: اندرونی آلات سے لے کر کراؤڈ سورسنگ ریسرچ کلاؤڈ پر مبنی پلیٹ فارم تک

کیا کوئی محقق دور بیٹھ کر سینکڑوں شرکاء پر اعصابی تجربات لاگو کر سکتا ہے؟

سلوکی ڈیٹا پوائنٹس (ردعمل کا وقت، سروے کے جوابات) جمع کرنے والے نفسیات اور علمی سائنس کے تجربات تحقیقی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے انٹرنیٹ کے استعمال کو سب سے پہلے اپنانے والے تھے۔ تاہم، ان تجرباتی ڈیزائنوں کو صرف سلوکی ڈیٹا کے اختتامی پوائنٹس تک محدود رہنے کی ضرورت نہیں ہے۔ EmotivLABS سے پہلے، دور سے اعصابی ڈیٹا اکٹھا کرنا ناممکن تھا۔

بل: "اب تک، محققین دور دراز کے موضوعات سے اصل دماغی ڈیٹا (نیورل ڈیٹا) حاصل کرنے کے قابل نہیں رہے ہیں۔"

EmotivLABS کی ابتدائی شکلیں حسب ضرورت تیار کردہ ٹول کٹس تھیں جو محققین نے ضرورت کی بنا پر اندرونی استعمال کے لیے تیار کی تھیں۔ ان جڑوں نے منفرد طور پر Emotiv اور اس کی ٹیم کو ریموٹ نیورل ڈیٹا اکٹھا کرنے میں فکر اور مارکیٹ کے رہنماؤں کے طور پر قائم کیا ہے۔

ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے، Emotiv نے:

  • ٹیکنالوجی سے چلنے والے، پورٹیبل اور کم لاگت والے EEG ہارڈ ویئر کی حدود کو آگے بڑھایا ہے۔

  • سافٹ ویئر میں رسائی کی اختراعات میں اضافہ کیا ہے۔

  • نیورو سائنس کو متاثر کرنے والے تین اہم مسائل کے لیے پائیدار حل قائم کیے۔ اس سے مراد ہے:

  • کم شماریاتی طاقت

  • دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت

  • نقل کی صلاحیت

نکولس: EmotivLABS پلیٹ فارم "…مکمل طور پر منفرد ہے۔ آپ سافٹ ویئر انٹرفیس کے ذریعے ایک تجربہ تیار کر سکتے ہیں، اور پھر آپ اسے آن لائن تجربات کے پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ وہاں سے، یہ ہمارے تمام صارفین یا صارفین کے ایک مخصوص حصے کے لیے دستیاب ہو سکتا ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کن سوالات کے جوابات حاصل کرنا چاہتے ہیں۔"

نیورو سائنس کے محققین اکثر ان چیزوں سے محدود ہوتے ہیں:

  • موضوع کی بھرتی اور جانچ کے اخراجات

  • یونیورسٹی کی سہولیات اور آلات کی کمی

  • شرکاء کے معاوضے کے کم اختیارات

  • شرکاء کی بہتر شیڈولنگ

نکولس: ”اس مقصد کے لیے، اگر آپ کو سینکڑوں افراد کی ضرورت ہے، تو آپ کو اس سے گزرنے کے لیے مہینوں اور مہینوں کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اسے کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم کے ساتھ تقسیم کر کے، نظریاتی طور پر، آپ کے پاس ایک ہی وقت میں ایک ہی تجربہ کرنے والے سو شرکاء ہو سکتے ہیں اور اپنے بجٹ کے اندر کام کر سکتے ہیں۔“

جیسا کہ ہماری پہلے کی پوسٹ "ریموت ڈیٹا اکٹھا کرنا نیورو سائنس کی تحقیق کو بہتر بناتا ہے" میں بحث کی گئی ہے، نیورو سائنسدانوں کو کم تعداد میں شرکاء کو بھرتی کرنے کے لیے جدوجہد کرنی پڑ سکتی ہے، چہ جائیکہ سینکڑوں کو۔ موضوعات کو مقامی طور پر بھرتی کیا جاتا ہے اور پھر انہیں لیب میں اپنا EEG ڈیٹا دینا پڑتا ہے، جس کے لیے دستیابی درکار ہوتی ہے اور یہ لاگو ہونے پر رسائی کو ترجیح دیتا ہے۔

اس دباؤ نے امریکی انڈرگریجویٹ طلباء کو بطور تحقیقی موضوعات استعمال کر کے تحقیق میں آبادیاتی معلومات کی یکطرفہ نمائندگی کی راہ ہموار کی ہے۔ یونیورسٹی کے طلباء کے اس استعمال کے نتیجے میں نیورو سائنس کی تحقیق میں مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری (WEIRD) آبادی کا ضرورت سے زیادہ غلبہ ہو گیا ہے۔ اس ضرورت سے زیادہ انحصار نے کچھ پسماندہ کمیونٹیز میں علاج، تھیراپیز اور یہاں تک کہ قوانین کے غلط استعمال کو جنم دیا ہے۔

نیورو سائنس کے تجربات کی ریموٹ تعیناتی کی مانگ کے پیچھے عوامل

تنوع، نمائندگی اور تحقیقی نتائج کے درست تعمیم کی بڑھتی ہوئی مانگ وہ تین عوامل ہیں جنہوں نے نیورو سائنس کے ریموٹ نفاذ کی مانگ کو آگے بڑھایا۔

سوشل سائنس اور انسانی موضوع پر تحقیق میں کئی محدود کرنے والے عوامل کے ملاپ — جیسے نقل کا بحران، دوبارہ پیدا کرنے کا مسئلہ اور محدود آبادیاتی تنوع — نے پہلے ہی ریموٹ ریسرچ کو بطور ایک ضروری آپشن میز پر لا کھڑا کیا تھا۔ پھر، کووڈ-19 کی وبا آئی اور ذاتی طور پر ڈیٹا اکٹھا کرنا رک گیا۔

نکولس: "آن لائن تجرباتی تحقیقی ڈیٹا جمع کرنے کی طرف تبدیلی کی ابتدائی علامت نفسیات اور علمی تجربات میں MTurk کے ساتھ تیز رفتار دلچسپی اور تجربہ کرنا تھا۔ MTurk نے سستی قیمتوں پر، مختصر وقت میں بڑے ڈیٹا سیٹس کو تیزی سے جمع کرنا ممکن بنایا۔"

MTurk کے مقابلے میں، EmotivLABS اگلی نسل سے بھی آگے ہے۔ ریموٹ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ایک پیشہ ور، تحقیقی درجے کے پلیٹ فارم کے طور پر بنایا گیا، Emotiv ٹیم نے ان مخصوص، روزمرہ کے کاموں پر اچھی طرح غور کیا جو محققین کو انجام دینے چاہئیں جن کا تعلق براہ راست سائنس سے نہیں ہے۔ اس میں شیڈولنگ، تربیت، اور تحقیقی شرکاء کو ان کے تعاون کے لیے ادائیگی کرنا شامل ہے۔

بل: "Emotiv اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ محققین انتظامی کاغذی کارروائی، رپورٹنگ اور لاجسٹک منصوبہ بندی پر کم وقت اور اپنی سائنس پر زیادہ وقت صرف کریں۔"

EmotivLABS کو واضح طور پر ریموٹ نیورل ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس سے سائنسدانوں کو اپنے کام پر زیادہ تخلیقی انداز میں توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اپنے وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس کو خصوصی طور پر تیار کردہ گرافیکل یوزر انٹرفیس سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑنے کا Emotiv کا فل اسٹیک اپروچ ڈیٹا پائپ لائن میں سگنل کی سالمیت کی تصدیق اور تائید کرنے میں مدد کرتا ہے۔

بل: "سگنل مارکنگ کا کام لیں۔ بنیادی طور پر آپ سگنل کی ٹائم سیریز کو ان نشانات کے ساتھ نشان زد کر رہے ہیں جو یہ نوٹ کرتے ہیں کہ کب کیا ہوا تھا۔ یہ خود بخود EmotivLABS کے ون اسٹاپ شاپ کے اندر انجام پاتا ہے۔ اگر آپ کسی تھرڈ پارٹی ڈیٹا اینالیسس ماحول میں جاتے ہیں، تو آپ کو سگنل مارکنگ کے حوالے سے ان کے کنونشنز کو سمجھنا ہوگا۔ تو اب آپ پورا دن خام ڈیٹا کو صرف اس لیے تیار کرنے میں گزار رہے ہیں کہ اسے کسی دوسرے کے سافٹ ویئر کے ذریعے درآمد اور صحیح طریقے سے سمجھا جا سکے، بجائے اس کے کہ اصل نتائج پر غور کیا جائے۔"

ایپل کی جانب سے آئی فون کو آئی او ایس کے ساتھ جوڑنے کی طرح، Emotiv نے ہڈ کے نیچے کوالٹی کنٹرول اور سگنل پروسیسنگ کی فعالیت کو بلٹ ان کیا ہے، جو محققین اور شرکاء کی نظروں اور ذہنوں سے اوجھل ہے۔ ان اہم عناصر کو پردے کے پیچھے دھکیلنا EmotivLABS صارفین کو نیویگیٹ کرنے میں آسان اور مقصد کے تحت ڈیزائن کردہ یوزر انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، Emotiv کے سلوکی یا نیورو سائنس کے محققین خام ڈیٹا کو کسی قابل شناخت چیز میں تبدیل کرنے یا اسے درست کرنے کے بجائے تجرباتی نتائج کی تشریح پر غور کرنے میں اپنا وقت گزار سکتے ہیں۔

EmotivLABS کے ساتھ شروعات کریں

کسی بھی تحقیقی سطح پر شروع کریں

EEG ریسرچ کے لیے Emotiv کا طریقہ کار "حقیقی دنیا" کے حالات کی زیادہ قریب سے عکاسی کرتا ہے، کیونکہ جن افراد کی جانچ کی جا رہی ہے وہ ایسے مقامات اور ماحول میں ہیں جو ان کی زندگی گزارنے کے انداز کی عکاسی کرتے ہیں۔

روشنی: "Emotiv ڈیوائسز اور سافٹ ویئر کے ساتھ شروعات کرنے کے لیے کسی پیشگی شرائط یا تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔ بلڈر بہت صارف دوست ہے۔ کئی نیورومارکیٹرز اشتہارات اور پروڈکٹ کی تفریق سے متعلق ہیڈ سیٹ اور LABS پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہیں۔ بہت سے لوگوں کو EEG کے ساتھ کوئی تجربہ نہیں ہے لیکن وہ Emotiv ڈیوائسز کے ساتھ کام شروع کرنے کے قابل ہیں، اور جیسے جیسے وہ آگے بڑھتے ہیں ٹپس اور ٹرکس سیکھتے جاتے ہیں۔ یہ بہت صارف دوست ہے۔"

اتنے تخلیقی بنیں جتنا آپ یا آپ کی ٹیم بننا چاہتی ہے

نکولس: "ہمارے پاس اس بات پر زیادہ پابندیاں نہیں ہیں کہ لوگ تجربے کے طور پر کیا بنائیں گے۔ وہ تجربے کے طور پر جو کچھ چاہیں بنا سکتے ہیں لیکن پھر اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ کسی محقق کے ٹیسٹ شروع ہونے کے لیے، شرکاء کے پڑھنے کے لیے ایک باخبر رضامندی فارم ہونا ضروری ہے، اس لیے انہیں اسے تیار کرنا ہوگا۔ اگر وہ اسے کسی یونیورسٹی کے لیے منعقد کر رہے ہیں، تو یہ بہرحال ضروری ہے کیونکہ آپ کو اپنے نتائج سے کچھ بھی شائع کرنے کے لیے اس کی ضرورت ہوتی ہے۔"

Emotiv تجربات کا جائزہ لیتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ عام عوام سے کی جانے والی درخواستیں معقول اور اخلاقی ہیں۔ مجموعی طور پر، Emotiv کے کمیونٹی ماڈریٹرز تحقیق کی اقسام میں آزادی کی اجازت دیتے ہیں۔ تاہم، وہ کوالٹی اشورینس کے مقاصد کے لیے تجربات کا جائزہ لیتے ہیں۔ مزید برآں، یہ کوالٹی چیکس Emotiv ڈویلپرز کو موجودہ کوڈ بیس میں خامیوں کی نشاندہی کرنے اور انٹرایکٹو کسٹمر فیڈ بیک کی بنیاد پر حقیقی وقت میں نئی خصوصیات شامل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

Emotiv سے حسب ضرورت منصوبہ بندی کی مدد حاصل کریں

2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں قائم ایک بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مقصد کسٹم الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) ہارڈ ویئر، تجزیہ، اور لہروں کی نمائش کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔ Emotiv صارفین کے ساتھ مل کر کام بھی کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان کے تجربات علاقائی اور ریاستی ملک پر مبنی تحقیقی رہنما خطوط کے مطابق ہیں۔

نکولس: "ہمارے پاس ریسرچ ایز اے سروس ٹیم موجود ہے۔ اگر کوئی ایجنسی اپنے سوالات کو تصوراتی شکل دینے اور تجربات کو ڈیزائن کرنے، اس تجربے کو بنانے، اور پھر اس کی تعیناتی میں مدد چاہتی ہے، بنیادی طور پر اینڈ ٹو اینڈ قسم کی سروس، تو وہ سروس دستیاب ہے۔ <…> ہم اپنے محققین کی ضروریات کے لیے بہت جوابدہ ہیں جو تجربات کر رہے ہیں، اس لیے ہم ان کی سہولت کاری اور مدد کرتے ہیں، اور ان کے سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔"

شروع کرنے کے لیے بے تاب ہیں؟ EmotivLABS کے بارے میں مزید جانیں۔

نکولس ولیمز

Emotiv میں سینئر ریسرچ سائنسدان

نک Emotiv میں سائنسی سالمیت کا جائزہ لیتے ہیں اور اس کی حمایت کرتے ہیں۔ وہ Emotiv تحقیقی منصوبوں، EmotivLabs پلیٹ فارم، اور ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے لیے تجربات ڈیزائن کرتے ہیں اور ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔ وہ مصنوعات کی خصوصیات کی ترقی کی حمایت کرتے ہیں اور لچکدار اور جدید سائنسی طریقوں کو آسان بنانے کے لیے کام کرتے ہیں۔

بل کنگ

Emotiv میں ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

بل کی بنیادی توجہ اینالائزر کو تیار کرنے پر ہے—جو کہ Emotiv کا EEG ڈیٹا تجزیہ کا ٹول ہے۔ اینالائزر EmotivPRO کے صارفین کو کلاؤڈ میں متعدد EEG پروسیسنگ پائپ لائنز انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔ دستیاب تجزیوں کی اقسام میں EEG پری پروسیسنگ، بینڈ پاور اینالیسس اور رپورٹس، اور خودکار ایونٹ ریلیٹڈ پوٹینشل (ERP) تجزیہ شامل ہیں۔ اینالائزر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ Emotiv EEG ہارڈ ویئر سے جمع کیا گیا خام سینسر ڈیٹا ریسرچ گریڈ، باہم چلنے کے قابل اور کلاؤڈ پلیٹ فارم پر محققین کے لیے قابل رسائی ہو۔

روشنی رندینیا

Emotiv میں ایک ریسرچ آفیسر

روشنی Emotiv کے پورٹیبل EEG ہیڈ سیٹس سے کھوج کو بہتر بنانے کے لیے تجربات ڈیزائن اور منعقد کرتی ہیں۔ وہ ڈیٹا حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے کی فعالیت کا جائزہ لینے والے تحقیقی منصوبوں میں بھی شامل ہیں۔

درج ذیل پوسٹ Emotiv کے تحقیقی اور ڈیٹا سائنسدانوں کے ساتھ ایک انٹرویو کی عکاسی کرتی ہے:

  • ڈاکٹر بل کنگ، ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

  • ڈاکٹر نکولس ولیمز، سینئر ریسرچ سائنسدان

  • ڈاکٹر روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر

توجہ دنیا بھر میں بڑے اور متنوع نمونوں کے سیٹوں پر ریموٹلی EEG تجربات کی تعیناتی کے لیے EmotivLABS پلیٹ فارم کا استعمال کرنے پر ہوگی۔

اس پوسٹ میں ہماری گفتگو کے اقتباسات کے ساتھ ساتھ وسیع تر سیاق و سباق کے موضوعات بھی شامل ہیں۔ گفتگو میں شامل تھے:

EmotivLABS: اندرونی آلات سے لے کر کراؤڈ سورسنگ ریسرچ کلاؤڈ پر مبنی پلیٹ فارم تک

کیا کوئی محقق دور بیٹھ کر سینکڑوں شرکاء پر اعصابی تجربات لاگو کر سکتا ہے؟

سلوکی ڈیٹا پوائنٹس (ردعمل کا وقت، سروے کے جوابات) جمع کرنے والے نفسیات اور علمی سائنس کے تجربات تحقیقی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے انٹرنیٹ کے استعمال کو سب سے پہلے اپنانے والے تھے۔ تاہم، ان تجرباتی ڈیزائنوں کو صرف سلوکی ڈیٹا کے اختتامی پوائنٹس تک محدود رہنے کی ضرورت نہیں ہے۔ EmotivLABS سے پہلے، دور سے اعصابی ڈیٹا اکٹھا کرنا ناممکن تھا۔

بل: "اب تک، محققین دور دراز کے موضوعات سے اصل دماغی ڈیٹا (نیورل ڈیٹا) حاصل کرنے کے قابل نہیں رہے ہیں۔"

EmotivLABS کی ابتدائی شکلیں حسب ضرورت تیار کردہ ٹول کٹس تھیں جو محققین نے ضرورت کی بنا پر اندرونی استعمال کے لیے تیار کی تھیں۔ ان جڑوں نے منفرد طور پر Emotiv اور اس کی ٹیم کو ریموٹ نیورل ڈیٹا اکٹھا کرنے میں فکر اور مارکیٹ کے رہنماؤں کے طور پر قائم کیا ہے۔

ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے، Emotiv نے:

  • ٹیکنالوجی سے چلنے والے، پورٹیبل اور کم لاگت والے EEG ہارڈ ویئر کی حدود کو آگے بڑھایا ہے۔

  • سافٹ ویئر میں رسائی کی اختراعات میں اضافہ کیا ہے۔

  • نیورو سائنس کو متاثر کرنے والے تین اہم مسائل کے لیے پائیدار حل قائم کیے۔ اس سے مراد ہے:

  • کم شماریاتی طاقت

  • دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت

  • نقل کی صلاحیت

نکولس: EmotivLABS پلیٹ فارم "…مکمل طور پر منفرد ہے۔ آپ سافٹ ویئر انٹرفیس کے ذریعے ایک تجربہ تیار کر سکتے ہیں، اور پھر آپ اسے آن لائن تجربات کے پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ وہاں سے، یہ ہمارے تمام صارفین یا صارفین کے ایک مخصوص حصے کے لیے دستیاب ہو سکتا ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کن سوالات کے جوابات حاصل کرنا چاہتے ہیں۔"

نیورو سائنس کے محققین اکثر ان چیزوں سے محدود ہوتے ہیں:

  • موضوع کی بھرتی اور جانچ کے اخراجات

  • یونیورسٹی کی سہولیات اور آلات کی کمی

  • شرکاء کے معاوضے کے کم اختیارات

  • شرکاء کی بہتر شیڈولنگ

نکولس: ”اس مقصد کے لیے، اگر آپ کو سینکڑوں افراد کی ضرورت ہے، تو آپ کو اس سے گزرنے کے لیے مہینوں اور مہینوں کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اسے کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم کے ساتھ تقسیم کر کے، نظریاتی طور پر، آپ کے پاس ایک ہی وقت میں ایک ہی تجربہ کرنے والے سو شرکاء ہو سکتے ہیں اور اپنے بجٹ کے اندر کام کر سکتے ہیں۔“

جیسا کہ ہماری پہلے کی پوسٹ "ریموت ڈیٹا اکٹھا کرنا نیورو سائنس کی تحقیق کو بہتر بناتا ہے" میں بحث کی گئی ہے، نیورو سائنسدانوں کو کم تعداد میں شرکاء کو بھرتی کرنے کے لیے جدوجہد کرنی پڑ سکتی ہے، چہ جائیکہ سینکڑوں کو۔ موضوعات کو مقامی طور پر بھرتی کیا جاتا ہے اور پھر انہیں لیب میں اپنا EEG ڈیٹا دینا پڑتا ہے، جس کے لیے دستیابی درکار ہوتی ہے اور یہ لاگو ہونے پر رسائی کو ترجیح دیتا ہے۔

اس دباؤ نے امریکی انڈرگریجویٹ طلباء کو بطور تحقیقی موضوعات استعمال کر کے تحقیق میں آبادیاتی معلومات کی یکطرفہ نمائندگی کی راہ ہموار کی ہے۔ یونیورسٹی کے طلباء کے اس استعمال کے نتیجے میں نیورو سائنس کی تحقیق میں مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری (WEIRD) آبادی کا ضرورت سے زیادہ غلبہ ہو گیا ہے۔ اس ضرورت سے زیادہ انحصار نے کچھ پسماندہ کمیونٹیز میں علاج، تھیراپیز اور یہاں تک کہ قوانین کے غلط استعمال کو جنم دیا ہے۔

نیورو سائنس کے تجربات کی ریموٹ تعیناتی کی مانگ کے پیچھے عوامل

تنوع، نمائندگی اور تحقیقی نتائج کے درست تعمیم کی بڑھتی ہوئی مانگ وہ تین عوامل ہیں جنہوں نے نیورو سائنس کے ریموٹ نفاذ کی مانگ کو آگے بڑھایا۔

سوشل سائنس اور انسانی موضوع پر تحقیق میں کئی محدود کرنے والے عوامل کے ملاپ — جیسے نقل کا بحران، دوبارہ پیدا کرنے کا مسئلہ اور محدود آبادیاتی تنوع — نے پہلے ہی ریموٹ ریسرچ کو بطور ایک ضروری آپشن میز پر لا کھڑا کیا تھا۔ پھر، کووڈ-19 کی وبا آئی اور ذاتی طور پر ڈیٹا اکٹھا کرنا رک گیا۔

نکولس: "آن لائن تجرباتی تحقیقی ڈیٹا جمع کرنے کی طرف تبدیلی کی ابتدائی علامت نفسیات اور علمی تجربات میں MTurk کے ساتھ تیز رفتار دلچسپی اور تجربہ کرنا تھا۔ MTurk نے سستی قیمتوں پر، مختصر وقت میں بڑے ڈیٹا سیٹس کو تیزی سے جمع کرنا ممکن بنایا۔"

MTurk کے مقابلے میں، EmotivLABS اگلی نسل سے بھی آگے ہے۔ ریموٹ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ایک پیشہ ور، تحقیقی درجے کے پلیٹ فارم کے طور پر بنایا گیا، Emotiv ٹیم نے ان مخصوص، روزمرہ کے کاموں پر اچھی طرح غور کیا جو محققین کو انجام دینے چاہئیں جن کا تعلق براہ راست سائنس سے نہیں ہے۔ اس میں شیڈولنگ، تربیت، اور تحقیقی شرکاء کو ان کے تعاون کے لیے ادائیگی کرنا شامل ہے۔

بل: "Emotiv اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ محققین انتظامی کاغذی کارروائی، رپورٹنگ اور لاجسٹک منصوبہ بندی پر کم وقت اور اپنی سائنس پر زیادہ وقت صرف کریں۔"

EmotivLABS کو واضح طور پر ریموٹ نیورل ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس سے سائنسدانوں کو اپنے کام پر زیادہ تخلیقی انداز میں توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اپنے وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس کو خصوصی طور پر تیار کردہ گرافیکل یوزر انٹرفیس سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑنے کا Emotiv کا فل اسٹیک اپروچ ڈیٹا پائپ لائن میں سگنل کی سالمیت کی تصدیق اور تائید کرنے میں مدد کرتا ہے۔

بل: "سگنل مارکنگ کا کام لیں۔ بنیادی طور پر آپ سگنل کی ٹائم سیریز کو ان نشانات کے ساتھ نشان زد کر رہے ہیں جو یہ نوٹ کرتے ہیں کہ کب کیا ہوا تھا۔ یہ خود بخود EmotivLABS کے ون اسٹاپ شاپ کے اندر انجام پاتا ہے۔ اگر آپ کسی تھرڈ پارٹی ڈیٹا اینالیسس ماحول میں جاتے ہیں، تو آپ کو سگنل مارکنگ کے حوالے سے ان کے کنونشنز کو سمجھنا ہوگا۔ تو اب آپ پورا دن خام ڈیٹا کو صرف اس لیے تیار کرنے میں گزار رہے ہیں کہ اسے کسی دوسرے کے سافٹ ویئر کے ذریعے درآمد اور صحیح طریقے سے سمجھا جا سکے، بجائے اس کے کہ اصل نتائج پر غور کیا جائے۔"

ایپل کی جانب سے آئی فون کو آئی او ایس کے ساتھ جوڑنے کی طرح، Emotiv نے ہڈ کے نیچے کوالٹی کنٹرول اور سگنل پروسیسنگ کی فعالیت کو بلٹ ان کیا ہے، جو محققین اور شرکاء کی نظروں اور ذہنوں سے اوجھل ہے۔ ان اہم عناصر کو پردے کے پیچھے دھکیلنا EmotivLABS صارفین کو نیویگیٹ کرنے میں آسان اور مقصد کے تحت ڈیزائن کردہ یوزر انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، Emotiv کے سلوکی یا نیورو سائنس کے محققین خام ڈیٹا کو کسی قابل شناخت چیز میں تبدیل کرنے یا اسے درست کرنے کے بجائے تجرباتی نتائج کی تشریح پر غور کرنے میں اپنا وقت گزار سکتے ہیں۔

EmotivLABS کے ساتھ شروعات کریں

کسی بھی تحقیقی سطح پر شروع کریں

EEG ریسرچ کے لیے Emotiv کا طریقہ کار "حقیقی دنیا" کے حالات کی زیادہ قریب سے عکاسی کرتا ہے، کیونکہ جن افراد کی جانچ کی جا رہی ہے وہ ایسے مقامات اور ماحول میں ہیں جو ان کی زندگی گزارنے کے انداز کی عکاسی کرتے ہیں۔

روشنی: "Emotiv ڈیوائسز اور سافٹ ویئر کے ساتھ شروعات کرنے کے لیے کسی پیشگی شرائط یا تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔ بلڈر بہت صارف دوست ہے۔ کئی نیورومارکیٹرز اشتہارات اور پروڈکٹ کی تفریق سے متعلق ہیڈ سیٹ اور LABS پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہیں۔ بہت سے لوگوں کو EEG کے ساتھ کوئی تجربہ نہیں ہے لیکن وہ Emotiv ڈیوائسز کے ساتھ کام شروع کرنے کے قابل ہیں، اور جیسے جیسے وہ آگے بڑھتے ہیں ٹپس اور ٹرکس سیکھتے جاتے ہیں۔ یہ بہت صارف دوست ہے۔"

اتنے تخلیقی بنیں جتنا آپ یا آپ کی ٹیم بننا چاہتی ہے

نکولس: "ہمارے پاس اس بات پر زیادہ پابندیاں نہیں ہیں کہ لوگ تجربے کے طور پر کیا بنائیں گے۔ وہ تجربے کے طور پر جو کچھ چاہیں بنا سکتے ہیں لیکن پھر اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر شائع کر سکتے ہیں۔ کسی محقق کے ٹیسٹ شروع ہونے کے لیے، شرکاء کے پڑھنے کے لیے ایک باخبر رضامندی فارم ہونا ضروری ہے، اس لیے انہیں اسے تیار کرنا ہوگا۔ اگر وہ اسے کسی یونیورسٹی کے لیے منعقد کر رہے ہیں، تو یہ بہرحال ضروری ہے کیونکہ آپ کو اپنے نتائج سے کچھ بھی شائع کرنے کے لیے اس کی ضرورت ہوتی ہے۔"

Emotiv تجربات کا جائزہ لیتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ عام عوام سے کی جانے والی درخواستیں معقول اور اخلاقی ہیں۔ مجموعی طور پر، Emotiv کے کمیونٹی ماڈریٹرز تحقیق کی اقسام میں آزادی کی اجازت دیتے ہیں۔ تاہم، وہ کوالٹی اشورینس کے مقاصد کے لیے تجربات کا جائزہ لیتے ہیں۔ مزید برآں، یہ کوالٹی چیکس Emotiv ڈویلپرز کو موجودہ کوڈ بیس میں خامیوں کی نشاندہی کرنے اور انٹرایکٹو کسٹمر فیڈ بیک کی بنیاد پر حقیقی وقت میں نئی خصوصیات شامل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

Emotiv سے حسب ضرورت منصوبہ بندی کی مدد حاصل کریں

2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں قائم ایک بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مقصد کسٹم الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) ہارڈ ویئر، تجزیہ، اور لہروں کی نمائش کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔ Emotiv صارفین کے ساتھ مل کر کام بھی کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان کے تجربات علاقائی اور ریاستی ملک پر مبنی تحقیقی رہنما خطوط کے مطابق ہیں۔

نکولس: "ہمارے پاس ریسرچ ایز اے سروس ٹیم موجود ہے۔ اگر کوئی ایجنسی اپنے سوالات کو تصوراتی شکل دینے اور تجربات کو ڈیزائن کرنے، اس تجربے کو بنانے، اور پھر اس کی تعیناتی میں مدد چاہتی ہے، بنیادی طور پر اینڈ ٹو اینڈ قسم کی سروس، تو وہ سروس دستیاب ہے۔ <…> ہم اپنے محققین کی ضروریات کے لیے بہت جوابدہ ہیں جو تجربات کر رہے ہیں، اس لیے ہم ان کی سہولت کاری اور مدد کرتے ہیں، اور ان کے سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔"

شروع کرنے کے لیے بے تاب ہیں؟ EmotivLABS کے بارے میں مزید جانیں۔

نکولس ولیمز

Emotiv میں سینئر ریسرچ سائنسدان

نک Emotiv میں سائنسی سالمیت کا جائزہ لیتے ہیں اور اس کی حمایت کرتے ہیں۔ وہ Emotiv تحقیقی منصوبوں، EmotivLabs پلیٹ فارم، اور ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے لیے تجربات ڈیزائن کرتے ہیں اور ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔ وہ مصنوعات کی خصوصیات کی ترقی کی حمایت کرتے ہیں اور لچکدار اور جدید سائنسی طریقوں کو آسان بنانے کے لیے کام کرتے ہیں۔

بل کنگ

Emotiv میں ڈائریکٹر آف ریسرچ انجینئرنگ

بل کی بنیادی توجہ اینالائزر کو تیار کرنے پر ہے—جو کہ Emotiv کا EEG ڈیٹا تجزیہ کا ٹول ہے۔ اینالائزر EmotivPRO کے صارفین کو کلاؤڈ میں متعدد EEG پروسیسنگ پائپ لائنز انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔ دستیاب تجزیوں کی اقسام میں EEG پری پروسیسنگ، بینڈ پاور اینالیسس اور رپورٹس، اور خودکار ایونٹ ریلیٹڈ پوٹینشل (ERP) تجزیہ شامل ہیں۔ اینالائزر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ Emotiv EEG ہارڈ ویئر سے جمع کیا گیا خام سینسر ڈیٹا ریسرچ گریڈ، باہم چلنے کے قابل اور کلاؤڈ پلیٹ فارم پر محققین کے لیے قابل رسائی ہو۔

روشنی رندینیا

Emotiv میں ایک ریسرچ آفیسر

روشنی Emotiv کے پورٹیبل EEG ہیڈ سیٹس سے کھوج کو بہتر بنانے کے لیے تجربات ڈیزائن اور منعقد کرتی ہیں۔ وہ ڈیٹا حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے کی فعالیت کا جائزہ لینے والے تحقیقی منصوبوں میں بھی شامل ہیں۔

ریموٹ ڈیٹا کلیکشن: عجیب (WEIRD) سیمپل گروپس کا حل - Emotiv

پڑھنا جاری رکھیں

ریموٹ ڈیٹا اکٹھا کرنا: WEIRD نمونہ جات کے گروپس کا حل