عصبی سائنس (نیورو سائنس) کے دوبارہ پيداواری بحران کو حل کرنے کے لیے 3 طریقے
کوک منہ لائی
اپ ڈیٹ کیا گیا
عصبی سائنس (نیورو سائنس) کے دوبارہ پيداواری بحران کو حل کرنے کے لیے 3 طریقے
کوک منہ لائی
اپ ڈیٹ کیا گیا
عصبی سائنس (نیورو سائنس) کے دوبارہ پيداواری بحران کو حل کرنے کے لیے 3 طریقے
کوک منہ لائی
اپ ڈیٹ کیا گیا
عصبی علوم کی دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران (Neuroscience Reproducibility Crisis) کو حل کرنے کے 3 طریقے:
تجربے کو دوبارہ چلانے کے ارادے کے ساتھ آزمائشی مطالعہ چلائیں۔
بڑے نمونے (sample sets) کو یقینی بنائیں۔
آن لائن رضاکار برادریوں کا استعمال کر کے اپنے نمونے میں تنوع لائیں۔
جدید سائنسی تحقیق، خاص طور پر ادراکاتی عصبی علوم (cognitive neuroscience) میں دوبارہ پیداواری صلاحیت کا ایک اچھی طرح سے بیان کردہ بحران موجود ہے۔ یعنی، نمونہ جاتی مضامین حاصل کرنے یا fMRI جیسے ہائی ٹیک آلات کے استعمال کے اخراجات اور لاجسٹکس کی وجہ سے، ادراکاتی عصبی علوم کی لیبز تجرباتی آزمائشوں کے نتائج کو شاذ و نادر ہی دوبارہ پیش کرتی ہیں۔
اس پوسٹ میں، دوبارہ پیداواری صلاحیت (reproducibility) کو ایک اندرونی تجربہ گاہ کے عمل کے طور پر بیان کیا گیا ہے جس میں تجرباتی ڈیزائن پائلٹ/ایکسپلوریٹری، تجرباتی آزمائشوں سے بڑی، زیادہ کنٹرول شدہ تجرباتی آزمائشوں کی طرف بڑھتا ہے جو کہ متعدد بار چلائی جائیں گی۔ مناسب طریقے سے ڈیزائن کیے گئے تجربات میں، جمع کردہ ڈیٹا اور ہر آزمائش کے نتائج اس قابل ہونے چاہئیں کہ:
ایک بڑے ڈیٹا سیٹ میں ضم ہو سکیں۔
نمونے کا سائز بڑا ہو۔
اعلیٰ شماریاتی طاقت (statistical power) ہو ۔
یہ عوامل عصبی علوم کے تجربات کو شائع شدہ تحقیقی رپورٹس کے لائق بناتے ہیں تاکہ دوسری لیبز بھی نتائج کو دہرانے کی کوشش کر سکیں۔ تاہم، بدقسمتی سے، کئی وجوہات کی بناء پر ایسا شاذ و نادر ہی ہو رہا ہے۔
دوبارہ پیداواری صلاحیت کا یہ بحران سائنس کے مستقبل کو خطرے میں ڈالتا ہے کیونکہ یہ ان مطالعات پر وقت، کوشش، وسائل اور مہارت کو ضائع کرتا ہے جن کی نقل نہیں کی جائے گی۔ نقل کے بغیر، "سنگ میل" کی حیثیت رکھنے والے مطالعے داستان بن کر رہ جاتے ہیں اور دنیا پر شاذ و نادر ہی ان طریقوں سے اثر انداز ہوتے ہیں جن کا وعدہ کیا گیا تھا۔ ہیماٹولوجی اور آنکولوجی ریسرچ کے نائب صدر کی ایک تجزیاتی رپورٹ کے مطابق، دوبارہ پیداواری صلاحیت کی کمی کی وجہ سے صرف امریکہ میں ہر سال 28 billion ڈالر تک کا نقصان ہوتا ہے۔ یہ فنڈز بالآخر کلینیکل سے پہلے کے کام پر ضائع ہو جاتے ہیں جو قابل اعتماد دوبارہ پیداواری صلاحیت کے معیار پر پورا اترنے میں ناکام رہتا ہے۔
اس طرز کو درست کرنے کے لیے، ہمیں پہلے اسے سمجھنا ہوگا۔ ہم عصبی علوم کے موجودہ طریقوں اور ثقافت کو تسلیم کر کے شروعات کر سکتے ہیں۔ یہ پوسٹ تجرباتی ڈیزائن اور ٹرائل شیڈولنگ پر بحث کرے گی تاکہ آپ کی تجربہ گاہ کو تجرباتی تولیدی صلاحیت کو بہتر بنانے کے متعدد طریقے فراہم کیے جا سکیں، لیب کے اندر (تجرباتی آزمائشیں) اور لیب سے باہر (اوپن سائنس ڈیٹا شیئرنگ) دونوں صورتوں میں۔ آخر تک، آپ جان جائیں گے کہ کس طرح کچھ وسائل نمونہ ڈیٹا اور ٹیسٹ کے مضامین حاصل کرنے کے اخراجات اور لاجسٹکس کو کم کر سکتے ہیں۔
اسے دوبارہ چلائیں!
اپنے مطالعے کی دوبارہ پیداواری صلاحیت پر اعتماد حاصل کرنا ممکن ہے۔
عام طور پر، زیادہ تر تجرباتی ڈیزائن پائلٹ یا تلاشی مطالعہ (exploratory study) سے شروع ہوتے ہیں جس میں تجربے کی نوعیت پر منحصر نمونے کا سائز چھوٹا ہوتا ہے۔ ادراکاتی عصبی علوم میں، وہ ابتدائی نمونہ سائز عام طور پر n < 20 ہوتا ہے۔ ان کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ جو تجرباتی اثر آپ دیکھ رہے ہیں وہ ایک حقیقی ممکنہ اثر ہے اور اس اضافی وسائل کے استعمال کا جواز فراہم کرنا ہے جو ایک بڑا تجربہ لیتا ہے۔ یہ مطالعہ اپنے پروٹوکول کی جانچ اور اسے بہتر بنانے کے لیے بھی اہم ہیں۔
عام طور پر، ادراکاتی عصبی علوم کے تفتیش کار شماریاتی طاقت کو سب سے کم لاگت نمونہ سائز کے ساتھ متوازن کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو پائلٹ مرحلے پر معقول حد تک حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ان مطالعات کا مقصد کسی اثر کی موجودگی کے لیے عارضی شماریاتی ثبوت فراہم کرنا ہے۔ یہ مطالعہ تحقیقی رپورٹس یا پبلیکیشنز کے لیے نہیں ہیں بلکہ ان کا مقصد انکوائری کی لائن کی توثیق کرنا، گرانٹ فنڈنگ کی درخواستوں کی تائید کرنا اور مستقبل کے جائزوں کے لیے بنیاد کا کام کرنا ہے۔
ادراکاتی عصبی علوم کے تجربات میں پائلٹ یا تلاشی مطالعہ مکمل ہونے کے بعد، اگلا قدم "اسے دوبارہ چلانا!" ہے۔ توجہ کے مرکز میں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ، انویسٹی گیشن کو دوبارہ چلانا ادراکاتی عصبی علوم کے تجرباتی ڈیٹا میں دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران پر قابو پانے کا ایک طریقہ ہے۔ کم شماریاتی طاقت پر عام طور پر بڑے نمونے کے سائز سے قابو پایا جا سکتا ہے۔ ایک مناسب نمونہ سائز کا تعین کرنے کے لیے، جرنل آف نیوروسائنس نے 2020 میں یہ سفارشات پیش کیں۔ ادراکاتی عصبی علوم میں بہت سے تصورات اور اصولوں کی طرح، اس کا انحصار آپ کے تجربات کے سیاق و سباق اور مطلوبہ ہدف پر ہے۔
پھر بھی، ان ابتدائی مطالعات کا مقصد تحقیقی رپورٹس کے طور پر شائع ہونا نہیں ہے۔ تاہم، بعض اوقات ایسا لگتا ہے کہ ایسا ہوتا ہے، اور یہ دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران کا باعث بنتا ہے۔
بڑے نمونے کی ترتیب اور اوپن سائنس
اس اثر پر اعتماد حاصل کریں جو آپ دیکھ رہے ہیں کہ یہ عملی اہمیت کا حامل حقیقی اثر ہے۔
پائلٹ سے آگے بڑھ کر اشاعت کے لیے مطلوب تجرباتی آزمائشوں کی طرف جانا عام طور پر عصبی علوم کی لیبارٹری کے تحقیقی عمل میں اگلا قدم ہوتا ہے۔
پائلٹ مطالعہ کی بدولت، محققین اپنے طریقہ کار پر پراعتماد ہیں اور ایک حقیقی اثر ظاہر ہوتا ہے۔
اس مرحلے پر، وہ:
بڑے نمونے کے ساتھ تجربہ ڈیزائن کرتے ہیں۔
مزید ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
تجرباتی آزمائش کو دوبارہ چلاتے ہیں۔
اگر شماریاتی ٹیسٹ اہم اور غیر متصادم ہیں، تو نیورو سائنسدانوں کو مزید شواہد اکٹھے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ پراعتماد ہو سکیں کہ وہ ایک حقیقی اثر دیکھ رہے ہیں۔
اوپن سائنس
تحقیقی اشاعتوں میں، ایک بڑھتی ہوئی تحریک ہے جسے "اوپن سائنس" کہا جاتا ہے، جہاں ڈیٹا اور تجزیہ اسکرپٹس کو تحقیقی بیانیے کے ساتھ شائع کیا جاتا ہے۔ ادراکاتی عصبی علوم میں، اوپن نیورو سائنس ریسرچ کے لیے بہترین ذرائع میں سے ایک Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org) ہے۔
اوپن سائنس تھیوری تحقیقی چکر کے تمام مراحل کا احاطہ کرتی ہے، جس میں تجرباتی ڈیٹا کی جمع آوری، پروسیسنگ، اسٹوریج اور جائزے کی شفافیت کو بڑھایا جائے گا۔ اوپن سائنس میں شفافیت کے فلسفے میں تجرباتی ڈیزائن بھی شامل ہیں - بنیادی عصبی علوم کے تجربات کی نقل اور دوبارہ پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے سائنسی برادری کے ساتھ تفصیلات کا اشتراک کرنا۔ ایسے طریقے سائنسدانوں کو اعلیٰ معیار کی تحقیق جاری رکھنے کی ترغیب دیتے ہیں اور ادراکاتی عصبی علوم میں بڑھتے ہوئے نقول کے بحران کا مقابلہ کرتے ہیں۔
EmotivLABs جیسے گروپ ادراکاتی عصبی علوم کی تحقیقی برادریوں کو پروان چڑھا رہے ہیں جو انہیں دوسرے محققین کے ساتھ تجرباتی ڈیزائن کا اشتراک کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
جیسے جیسے دوبارہ پیداواری صلاحیت کا بحران سائنسی برادری کو متاثر کر رہا ہے، اعلیٰ معیار کے، دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل تحقیقی مطالعے کی ضرورت اس سے پہلے کبھی اتنی زیادہ نہیں تھی۔ دوسرے سائنسدانوں کو تجربات دوبارہ پیش کرنے کی اجازت دینے کے لیے کئی ڈیزائن آپشنز موجود ہیں۔ یہ اختیارات عصبی علوم کے محققین کو درج ذیل کا موقع دیتے ہیں:
اپنے مناسب نمونے کے سائز کا تعین کریں۔
ڈیٹا کے تجزیے کے لیے جدید، توثیق شدہ، قابل اعتماد ٹولز کا استعمال کریں۔
ساتھیوں اور سائنسی قیادت سے مشورہ کریں۔
اوپن سائنس کے رہنما اصولوں کو فوری طور پر استعمال کریں۔
متنوع ریموٹ رضاکار برادریاں
ایک چھوٹا نمونہ سائز تحقیق کی صداقت اور دوبارہ پیداواری صلاحیت کو منفی طور پر متاثر کرتا ہے کیونکہ متعدد شرکاء سے حاصل کردہ نتائج عام آبادی پر نافذ نہیں کیے جا سکتے۔ یہ نتائج معاشرے کے نیورو ڈائیورسٹی کا احاطہ نہیں کرتے۔ اس طرح، دور دراز سے ڈیٹا جمع کرنے والے ٹولز جامع عصبی علوم کا مستقبل ہیں۔
EmotivLABs: ادراکاتی عصبی علوم کی برادری کو پروان چڑھانا
Emotiv سے ملیں
2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں واقع بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن اپنی مرضی کے مطابق الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ اور ویژولائزیشن کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔
اوپن سائنس کے مرکز میں باہمی تعاون ہے۔ Emotiv کے پلیٹ فارم اور عملے کا مقصد سائنسی دیانت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینا ہے۔ ہمارا توسیع پذیر تحقیقی پلیٹ فارم، EmotivLABs، دنیا بھر کے ادراکاتی عصبی سائنسدانوں کو تحقیقی شرکاء اور تفتیش کاروں کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ عصبی علوم کی تحقیق کی اضافی خطی نوعیت (additive linearity) کو تسلیم کرتے ہوئے، ہم محققین کو وسیع، کثیر جہتی، افزودہ ڈیٹا سیٹس فراہم کر کے مدد کرتے ہیں، جس سے آپ کو ایک وسیع نمونے سے بامعنی نتائج اخذ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
اپنی تحقیق کے نمونے کا سائز بڑھائیں
EmotivLABs کافی شماریاتی طاقت کو یقینی بناتے ہوئے بھرتی کے لاجسٹک بوجھ کو کم کر کے اور جانچے گئے، اہل تحقیقی شرکاء کو تفتیش کاروں کے ساتھ جوڑ کر دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران کا مقابلہ کرتا ہے۔
یقینی بنائیں کہ آپ کا کام محفوظ طریقے سے محفوظ، تبدیل کرنے کے قابل اور بازیافت کے قابل ہے
تولیدی صلاحیت کے لیے ایک اور خطرہ اینالیٹک ریپلیکیشن ہے جس کے لیے تصدیق کے لیے اصل ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ محفوظ اسٹوریج کی جگہ تلاش کرنا اور مالی اعانت فراہم کرنا مشکل کام ہے۔ ڈیٹا کے ذخیرے کے طور پر کام کرتے ہوئے، EmotivLABs شرکاء کی جانب سے اپنی ریکارڈنگز اپ لوڈ کرنے کے بعد آپ کے ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے محفوظ کرتا ہے۔ وہ ڈیٹا خود بخود اپ لوڈ ہو جاتا ہے اور ٹرانزٹ اور اسٹوریج کے تمام مراحل پر سختی سے انکرپٹ کیا جاتا ہے۔
عمل کو ہموار بنانا
تفتیش کاروں کو ادراکاتی عصبی علوم کے تجربات کو ڈیزائن کرنے اور ایسی تحقیقی مطالعہ شائع کرنے میں مدد کرنے کے لیے جو وسیع تر سائنسی برادری میں اپنا حصہ ڈالیں، ہم نے جدید، دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل تجربات پیدا کرنے کے لیے ایک مضبوط، ہموار ٹول کٹ، EmotivPRO، تیار کی ہے۔
ہمارے واضع ہدایات اور شفاف طریقے ایک رہنما کے طور پر کام کرتے ہیں جس سے تفتیش کاروں کو اصل نتائج کی تصدیق کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ بدیہی اور استعمال میں آسان ایکسپیریمنٹ بلڈر دوسرے محققین کو اجازت دے گا جو پلیٹ فارم کے اندر پہلے سے تیار کردہ ٹیمپلیٹ فراہم کر کے آپ کے مطالعے کو دوبارہ پیش کرنا چاہتے ہیں۔ متبادل طور پر، ادراکاتی عصبی علوم کے یہ محققین ایک منفرد تجربہ بنا سکتے ہیں، جس سے وہ شروع سے ہی ہر تفصیل کو تیار کر سکتے ہیں۔
Emotiv ٹیکنالوجی
Emotiv نے راستے میں عصبی علوم کی تحقیق کے ہر قدم کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج کو پروسیس کرنے، تجزیہ کرنے اور دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جس میں Emotiv ہیڈسیٹ والا کوئی بھی شریک حصہ لے سکتا ہے اگر وہ تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو۔
Emotiv کے لیے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ صرف ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائنز کو چلتے پھرتے انجام دیا جا سکے۔
جیسے جیسے عصبی علوم کے اوزار اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی منڈیوں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، استعمال میں آسان EEG سسٹم درج ذیل شعبوں میں استعمال ہو رہے ہیں:
عصبی علوم کی تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود کے مارکیٹنگ اقدامات
آٹوموٹو صنعتیں
نیورو مارکیٹنگ (Neuromarketing)
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی ترتیبات
مزید برآں، دنیا بھر میں Emotiv ہیڈ سیٹس بھیجنے کے معیار، لاگت اور صلاحیت کے ساتھ، محققین ان افراد کو بھرتی اور رجسٹر کر سکتے ہیں جو اہل ہیں۔ معیار پر قابو پانے کے میٹرکس کی وجہ سے جن کا تجزیہ پروسیسنگ سوفٹ ویئر کرتا ہے، محققین ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر بھی بھروسہ کر سکتے ہیں۔
اس بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں کہ EmotivLABs پلیٹ فارم آپ کی تحقیق کے لیے کیا کر سکتا ہے؟
EmotivLABS آپ کو اپنے تجربے کی تعمیر، اپنے تجربے کو محفوظ اور یقینی طریقے سے تعینات کرنے، تصدیق شدہ شرکاء کے عالمی پینل سے بھرتی کرنے، اور اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا جمع کرنے کے قابل بناتا ہے، سب کچھ ایک ہی پلیٹ فارم سے۔ مزید جاننے یا ڈیمو کی درخواست کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔
عصبی علوم کی دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران (Neuroscience Reproducibility Crisis) کو حل کرنے کے 3 طریقے:
تجربے کو دوبارہ چلانے کے ارادے کے ساتھ آزمائشی مطالعہ چلائیں۔
بڑے نمونے (sample sets) کو یقینی بنائیں۔
آن لائن رضاکار برادریوں کا استعمال کر کے اپنے نمونے میں تنوع لائیں۔
جدید سائنسی تحقیق، خاص طور پر ادراکاتی عصبی علوم (cognitive neuroscience) میں دوبارہ پیداواری صلاحیت کا ایک اچھی طرح سے بیان کردہ بحران موجود ہے۔ یعنی، نمونہ جاتی مضامین حاصل کرنے یا fMRI جیسے ہائی ٹیک آلات کے استعمال کے اخراجات اور لاجسٹکس کی وجہ سے، ادراکاتی عصبی علوم کی لیبز تجرباتی آزمائشوں کے نتائج کو شاذ و نادر ہی دوبارہ پیش کرتی ہیں۔
اس پوسٹ میں، دوبارہ پیداواری صلاحیت (reproducibility) کو ایک اندرونی تجربہ گاہ کے عمل کے طور پر بیان کیا گیا ہے جس میں تجرباتی ڈیزائن پائلٹ/ایکسپلوریٹری، تجرباتی آزمائشوں سے بڑی، زیادہ کنٹرول شدہ تجرباتی آزمائشوں کی طرف بڑھتا ہے جو کہ متعدد بار چلائی جائیں گی۔ مناسب طریقے سے ڈیزائن کیے گئے تجربات میں، جمع کردہ ڈیٹا اور ہر آزمائش کے نتائج اس قابل ہونے چاہئیں کہ:
ایک بڑے ڈیٹا سیٹ میں ضم ہو سکیں۔
نمونے کا سائز بڑا ہو۔
اعلیٰ شماریاتی طاقت (statistical power) ہو ۔
یہ عوامل عصبی علوم کے تجربات کو شائع شدہ تحقیقی رپورٹس کے لائق بناتے ہیں تاکہ دوسری لیبز بھی نتائج کو دہرانے کی کوشش کر سکیں۔ تاہم، بدقسمتی سے، کئی وجوہات کی بناء پر ایسا شاذ و نادر ہی ہو رہا ہے۔
دوبارہ پیداواری صلاحیت کا یہ بحران سائنس کے مستقبل کو خطرے میں ڈالتا ہے کیونکہ یہ ان مطالعات پر وقت، کوشش، وسائل اور مہارت کو ضائع کرتا ہے جن کی نقل نہیں کی جائے گی۔ نقل کے بغیر، "سنگ میل" کی حیثیت رکھنے والے مطالعے داستان بن کر رہ جاتے ہیں اور دنیا پر شاذ و نادر ہی ان طریقوں سے اثر انداز ہوتے ہیں جن کا وعدہ کیا گیا تھا۔ ہیماٹولوجی اور آنکولوجی ریسرچ کے نائب صدر کی ایک تجزیاتی رپورٹ کے مطابق، دوبارہ پیداواری صلاحیت کی کمی کی وجہ سے صرف امریکہ میں ہر سال 28 billion ڈالر تک کا نقصان ہوتا ہے۔ یہ فنڈز بالآخر کلینیکل سے پہلے کے کام پر ضائع ہو جاتے ہیں جو قابل اعتماد دوبارہ پیداواری صلاحیت کے معیار پر پورا اترنے میں ناکام رہتا ہے۔
اس طرز کو درست کرنے کے لیے، ہمیں پہلے اسے سمجھنا ہوگا۔ ہم عصبی علوم کے موجودہ طریقوں اور ثقافت کو تسلیم کر کے شروعات کر سکتے ہیں۔ یہ پوسٹ تجرباتی ڈیزائن اور ٹرائل شیڈولنگ پر بحث کرے گی تاکہ آپ کی تجربہ گاہ کو تجرباتی تولیدی صلاحیت کو بہتر بنانے کے متعدد طریقے فراہم کیے جا سکیں، لیب کے اندر (تجرباتی آزمائشیں) اور لیب سے باہر (اوپن سائنس ڈیٹا شیئرنگ) دونوں صورتوں میں۔ آخر تک، آپ جان جائیں گے کہ کس طرح کچھ وسائل نمونہ ڈیٹا اور ٹیسٹ کے مضامین حاصل کرنے کے اخراجات اور لاجسٹکس کو کم کر سکتے ہیں۔
اسے دوبارہ چلائیں!
اپنے مطالعے کی دوبارہ پیداواری صلاحیت پر اعتماد حاصل کرنا ممکن ہے۔
عام طور پر، زیادہ تر تجرباتی ڈیزائن پائلٹ یا تلاشی مطالعہ (exploratory study) سے شروع ہوتے ہیں جس میں تجربے کی نوعیت پر منحصر نمونے کا سائز چھوٹا ہوتا ہے۔ ادراکاتی عصبی علوم میں، وہ ابتدائی نمونہ سائز عام طور پر n < 20 ہوتا ہے۔ ان کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ جو تجرباتی اثر آپ دیکھ رہے ہیں وہ ایک حقیقی ممکنہ اثر ہے اور اس اضافی وسائل کے استعمال کا جواز فراہم کرنا ہے جو ایک بڑا تجربہ لیتا ہے۔ یہ مطالعہ اپنے پروٹوکول کی جانچ اور اسے بہتر بنانے کے لیے بھی اہم ہیں۔
عام طور پر، ادراکاتی عصبی علوم کے تفتیش کار شماریاتی طاقت کو سب سے کم لاگت نمونہ سائز کے ساتھ متوازن کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو پائلٹ مرحلے پر معقول حد تک حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ان مطالعات کا مقصد کسی اثر کی موجودگی کے لیے عارضی شماریاتی ثبوت فراہم کرنا ہے۔ یہ مطالعہ تحقیقی رپورٹس یا پبلیکیشنز کے لیے نہیں ہیں بلکہ ان کا مقصد انکوائری کی لائن کی توثیق کرنا، گرانٹ فنڈنگ کی درخواستوں کی تائید کرنا اور مستقبل کے جائزوں کے لیے بنیاد کا کام کرنا ہے۔
ادراکاتی عصبی علوم کے تجربات میں پائلٹ یا تلاشی مطالعہ مکمل ہونے کے بعد، اگلا قدم "اسے دوبارہ چلانا!" ہے۔ توجہ کے مرکز میں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ، انویسٹی گیشن کو دوبارہ چلانا ادراکاتی عصبی علوم کے تجرباتی ڈیٹا میں دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران پر قابو پانے کا ایک طریقہ ہے۔ کم شماریاتی طاقت پر عام طور پر بڑے نمونے کے سائز سے قابو پایا جا سکتا ہے۔ ایک مناسب نمونہ سائز کا تعین کرنے کے لیے، جرنل آف نیوروسائنس نے 2020 میں یہ سفارشات پیش کیں۔ ادراکاتی عصبی علوم میں بہت سے تصورات اور اصولوں کی طرح، اس کا انحصار آپ کے تجربات کے سیاق و سباق اور مطلوبہ ہدف پر ہے۔
پھر بھی، ان ابتدائی مطالعات کا مقصد تحقیقی رپورٹس کے طور پر شائع ہونا نہیں ہے۔ تاہم، بعض اوقات ایسا لگتا ہے کہ ایسا ہوتا ہے، اور یہ دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران کا باعث بنتا ہے۔
بڑے نمونے کی ترتیب اور اوپن سائنس
اس اثر پر اعتماد حاصل کریں جو آپ دیکھ رہے ہیں کہ یہ عملی اہمیت کا حامل حقیقی اثر ہے۔
پائلٹ سے آگے بڑھ کر اشاعت کے لیے مطلوب تجرباتی آزمائشوں کی طرف جانا عام طور پر عصبی علوم کی لیبارٹری کے تحقیقی عمل میں اگلا قدم ہوتا ہے۔
پائلٹ مطالعہ کی بدولت، محققین اپنے طریقہ کار پر پراعتماد ہیں اور ایک حقیقی اثر ظاہر ہوتا ہے۔
اس مرحلے پر، وہ:
بڑے نمونے کے ساتھ تجربہ ڈیزائن کرتے ہیں۔
مزید ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
تجرباتی آزمائش کو دوبارہ چلاتے ہیں۔
اگر شماریاتی ٹیسٹ اہم اور غیر متصادم ہیں، تو نیورو سائنسدانوں کو مزید شواہد اکٹھے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ پراعتماد ہو سکیں کہ وہ ایک حقیقی اثر دیکھ رہے ہیں۔
اوپن سائنس
تحقیقی اشاعتوں میں، ایک بڑھتی ہوئی تحریک ہے جسے "اوپن سائنس" کہا جاتا ہے، جہاں ڈیٹا اور تجزیہ اسکرپٹس کو تحقیقی بیانیے کے ساتھ شائع کیا جاتا ہے۔ ادراکاتی عصبی علوم میں، اوپن نیورو سائنس ریسرچ کے لیے بہترین ذرائع میں سے ایک Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org) ہے۔
اوپن سائنس تھیوری تحقیقی چکر کے تمام مراحل کا احاطہ کرتی ہے، جس میں تجرباتی ڈیٹا کی جمع آوری، پروسیسنگ، اسٹوریج اور جائزے کی شفافیت کو بڑھایا جائے گا۔ اوپن سائنس میں شفافیت کے فلسفے میں تجرباتی ڈیزائن بھی شامل ہیں - بنیادی عصبی علوم کے تجربات کی نقل اور دوبارہ پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے سائنسی برادری کے ساتھ تفصیلات کا اشتراک کرنا۔ ایسے طریقے سائنسدانوں کو اعلیٰ معیار کی تحقیق جاری رکھنے کی ترغیب دیتے ہیں اور ادراکاتی عصبی علوم میں بڑھتے ہوئے نقول کے بحران کا مقابلہ کرتے ہیں۔
EmotivLABs جیسے گروپ ادراکاتی عصبی علوم کی تحقیقی برادریوں کو پروان چڑھا رہے ہیں جو انہیں دوسرے محققین کے ساتھ تجرباتی ڈیزائن کا اشتراک کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
جیسے جیسے دوبارہ پیداواری صلاحیت کا بحران سائنسی برادری کو متاثر کر رہا ہے، اعلیٰ معیار کے، دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل تحقیقی مطالعے کی ضرورت اس سے پہلے کبھی اتنی زیادہ نہیں تھی۔ دوسرے سائنسدانوں کو تجربات دوبارہ پیش کرنے کی اجازت دینے کے لیے کئی ڈیزائن آپشنز موجود ہیں۔ یہ اختیارات عصبی علوم کے محققین کو درج ذیل کا موقع دیتے ہیں:
اپنے مناسب نمونے کے سائز کا تعین کریں۔
ڈیٹا کے تجزیے کے لیے جدید، توثیق شدہ، قابل اعتماد ٹولز کا استعمال کریں۔
ساتھیوں اور سائنسی قیادت سے مشورہ کریں۔
اوپن سائنس کے رہنما اصولوں کو فوری طور پر استعمال کریں۔
متنوع ریموٹ رضاکار برادریاں
ایک چھوٹا نمونہ سائز تحقیق کی صداقت اور دوبارہ پیداواری صلاحیت کو منفی طور پر متاثر کرتا ہے کیونکہ متعدد شرکاء سے حاصل کردہ نتائج عام آبادی پر نافذ نہیں کیے جا سکتے۔ یہ نتائج معاشرے کے نیورو ڈائیورسٹی کا احاطہ نہیں کرتے۔ اس طرح، دور دراز سے ڈیٹا جمع کرنے والے ٹولز جامع عصبی علوم کا مستقبل ہیں۔
EmotivLABs: ادراکاتی عصبی علوم کی برادری کو پروان چڑھانا
Emotiv سے ملیں
2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں واقع بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن اپنی مرضی کے مطابق الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ اور ویژولائزیشن کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔
اوپن سائنس کے مرکز میں باہمی تعاون ہے۔ Emotiv کے پلیٹ فارم اور عملے کا مقصد سائنسی دیانت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینا ہے۔ ہمارا توسیع پذیر تحقیقی پلیٹ فارم، EmotivLABs، دنیا بھر کے ادراکاتی عصبی سائنسدانوں کو تحقیقی شرکاء اور تفتیش کاروں کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ عصبی علوم کی تحقیق کی اضافی خطی نوعیت (additive linearity) کو تسلیم کرتے ہوئے، ہم محققین کو وسیع، کثیر جہتی، افزودہ ڈیٹا سیٹس فراہم کر کے مدد کرتے ہیں، جس سے آپ کو ایک وسیع نمونے سے بامعنی نتائج اخذ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
اپنی تحقیق کے نمونے کا سائز بڑھائیں
EmotivLABs کافی شماریاتی طاقت کو یقینی بناتے ہوئے بھرتی کے لاجسٹک بوجھ کو کم کر کے اور جانچے گئے، اہل تحقیقی شرکاء کو تفتیش کاروں کے ساتھ جوڑ کر دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران کا مقابلہ کرتا ہے۔
یقینی بنائیں کہ آپ کا کام محفوظ طریقے سے محفوظ، تبدیل کرنے کے قابل اور بازیافت کے قابل ہے
تولیدی صلاحیت کے لیے ایک اور خطرہ اینالیٹک ریپلیکیشن ہے جس کے لیے تصدیق کے لیے اصل ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ محفوظ اسٹوریج کی جگہ تلاش کرنا اور مالی اعانت فراہم کرنا مشکل کام ہے۔ ڈیٹا کے ذخیرے کے طور پر کام کرتے ہوئے، EmotivLABs شرکاء کی جانب سے اپنی ریکارڈنگز اپ لوڈ کرنے کے بعد آپ کے ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے محفوظ کرتا ہے۔ وہ ڈیٹا خود بخود اپ لوڈ ہو جاتا ہے اور ٹرانزٹ اور اسٹوریج کے تمام مراحل پر سختی سے انکرپٹ کیا جاتا ہے۔
عمل کو ہموار بنانا
تفتیش کاروں کو ادراکاتی عصبی علوم کے تجربات کو ڈیزائن کرنے اور ایسی تحقیقی مطالعہ شائع کرنے میں مدد کرنے کے لیے جو وسیع تر سائنسی برادری میں اپنا حصہ ڈالیں، ہم نے جدید، دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل تجربات پیدا کرنے کے لیے ایک مضبوط، ہموار ٹول کٹ، EmotivPRO، تیار کی ہے۔
ہمارے واضع ہدایات اور شفاف طریقے ایک رہنما کے طور پر کام کرتے ہیں جس سے تفتیش کاروں کو اصل نتائج کی تصدیق کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ بدیہی اور استعمال میں آسان ایکسپیریمنٹ بلڈر دوسرے محققین کو اجازت دے گا جو پلیٹ فارم کے اندر پہلے سے تیار کردہ ٹیمپلیٹ فراہم کر کے آپ کے مطالعے کو دوبارہ پیش کرنا چاہتے ہیں۔ متبادل طور پر، ادراکاتی عصبی علوم کے یہ محققین ایک منفرد تجربہ بنا سکتے ہیں، جس سے وہ شروع سے ہی ہر تفصیل کو تیار کر سکتے ہیں۔
Emotiv ٹیکنالوجی
Emotiv نے راستے میں عصبی علوم کی تحقیق کے ہر قدم کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج کو پروسیس کرنے، تجزیہ کرنے اور دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جس میں Emotiv ہیڈسیٹ والا کوئی بھی شریک حصہ لے سکتا ہے اگر وہ تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو۔
Emotiv کے لیے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ صرف ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائنز کو چلتے پھرتے انجام دیا جا سکے۔
جیسے جیسے عصبی علوم کے اوزار اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی منڈیوں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، استعمال میں آسان EEG سسٹم درج ذیل شعبوں میں استعمال ہو رہے ہیں:
عصبی علوم کی تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود کے مارکیٹنگ اقدامات
آٹوموٹو صنعتیں
نیورو مارکیٹنگ (Neuromarketing)
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی ترتیبات
مزید برآں، دنیا بھر میں Emotiv ہیڈ سیٹس بھیجنے کے معیار، لاگت اور صلاحیت کے ساتھ، محققین ان افراد کو بھرتی اور رجسٹر کر سکتے ہیں جو اہل ہیں۔ معیار پر قابو پانے کے میٹرکس کی وجہ سے جن کا تجزیہ پروسیسنگ سوفٹ ویئر کرتا ہے، محققین ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر بھی بھروسہ کر سکتے ہیں۔
اس بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں کہ EmotivLABs پلیٹ فارم آپ کی تحقیق کے لیے کیا کر سکتا ہے؟
EmotivLABS آپ کو اپنے تجربے کی تعمیر، اپنے تجربے کو محفوظ اور یقینی طریقے سے تعینات کرنے، تصدیق شدہ شرکاء کے عالمی پینل سے بھرتی کرنے، اور اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا جمع کرنے کے قابل بناتا ہے، سب کچھ ایک ہی پلیٹ فارم سے۔ مزید جاننے یا ڈیمو کی درخواست کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔
عصبی علوم کی دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران (Neuroscience Reproducibility Crisis) کو حل کرنے کے 3 طریقے:
تجربے کو دوبارہ چلانے کے ارادے کے ساتھ آزمائشی مطالعہ چلائیں۔
بڑے نمونے (sample sets) کو یقینی بنائیں۔
آن لائن رضاکار برادریوں کا استعمال کر کے اپنے نمونے میں تنوع لائیں۔
جدید سائنسی تحقیق، خاص طور پر ادراکاتی عصبی علوم (cognitive neuroscience) میں دوبارہ پیداواری صلاحیت کا ایک اچھی طرح سے بیان کردہ بحران موجود ہے۔ یعنی، نمونہ جاتی مضامین حاصل کرنے یا fMRI جیسے ہائی ٹیک آلات کے استعمال کے اخراجات اور لاجسٹکس کی وجہ سے، ادراکاتی عصبی علوم کی لیبز تجرباتی آزمائشوں کے نتائج کو شاذ و نادر ہی دوبارہ پیش کرتی ہیں۔
اس پوسٹ میں، دوبارہ پیداواری صلاحیت (reproducibility) کو ایک اندرونی تجربہ گاہ کے عمل کے طور پر بیان کیا گیا ہے جس میں تجرباتی ڈیزائن پائلٹ/ایکسپلوریٹری، تجرباتی آزمائشوں سے بڑی، زیادہ کنٹرول شدہ تجرباتی آزمائشوں کی طرف بڑھتا ہے جو کہ متعدد بار چلائی جائیں گی۔ مناسب طریقے سے ڈیزائن کیے گئے تجربات میں، جمع کردہ ڈیٹا اور ہر آزمائش کے نتائج اس قابل ہونے چاہئیں کہ:
ایک بڑے ڈیٹا سیٹ میں ضم ہو سکیں۔
نمونے کا سائز بڑا ہو۔
اعلیٰ شماریاتی طاقت (statistical power) ہو ۔
یہ عوامل عصبی علوم کے تجربات کو شائع شدہ تحقیقی رپورٹس کے لائق بناتے ہیں تاکہ دوسری لیبز بھی نتائج کو دہرانے کی کوشش کر سکیں۔ تاہم، بدقسمتی سے، کئی وجوہات کی بناء پر ایسا شاذ و نادر ہی ہو رہا ہے۔
دوبارہ پیداواری صلاحیت کا یہ بحران سائنس کے مستقبل کو خطرے میں ڈالتا ہے کیونکہ یہ ان مطالعات پر وقت، کوشش، وسائل اور مہارت کو ضائع کرتا ہے جن کی نقل نہیں کی جائے گی۔ نقل کے بغیر، "سنگ میل" کی حیثیت رکھنے والے مطالعے داستان بن کر رہ جاتے ہیں اور دنیا پر شاذ و نادر ہی ان طریقوں سے اثر انداز ہوتے ہیں جن کا وعدہ کیا گیا تھا۔ ہیماٹولوجی اور آنکولوجی ریسرچ کے نائب صدر کی ایک تجزیاتی رپورٹ کے مطابق، دوبارہ پیداواری صلاحیت کی کمی کی وجہ سے صرف امریکہ میں ہر سال 28 billion ڈالر تک کا نقصان ہوتا ہے۔ یہ فنڈز بالآخر کلینیکل سے پہلے کے کام پر ضائع ہو جاتے ہیں جو قابل اعتماد دوبارہ پیداواری صلاحیت کے معیار پر پورا اترنے میں ناکام رہتا ہے۔
اس طرز کو درست کرنے کے لیے، ہمیں پہلے اسے سمجھنا ہوگا۔ ہم عصبی علوم کے موجودہ طریقوں اور ثقافت کو تسلیم کر کے شروعات کر سکتے ہیں۔ یہ پوسٹ تجرباتی ڈیزائن اور ٹرائل شیڈولنگ پر بحث کرے گی تاکہ آپ کی تجربہ گاہ کو تجرباتی تولیدی صلاحیت کو بہتر بنانے کے متعدد طریقے فراہم کیے جا سکیں، لیب کے اندر (تجرباتی آزمائشیں) اور لیب سے باہر (اوپن سائنس ڈیٹا شیئرنگ) دونوں صورتوں میں۔ آخر تک، آپ جان جائیں گے کہ کس طرح کچھ وسائل نمونہ ڈیٹا اور ٹیسٹ کے مضامین حاصل کرنے کے اخراجات اور لاجسٹکس کو کم کر سکتے ہیں۔
اسے دوبارہ چلائیں!
اپنے مطالعے کی دوبارہ پیداواری صلاحیت پر اعتماد حاصل کرنا ممکن ہے۔
عام طور پر، زیادہ تر تجرباتی ڈیزائن پائلٹ یا تلاشی مطالعہ (exploratory study) سے شروع ہوتے ہیں جس میں تجربے کی نوعیت پر منحصر نمونے کا سائز چھوٹا ہوتا ہے۔ ادراکاتی عصبی علوم میں، وہ ابتدائی نمونہ سائز عام طور پر n < 20 ہوتا ہے۔ ان کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ جو تجرباتی اثر آپ دیکھ رہے ہیں وہ ایک حقیقی ممکنہ اثر ہے اور اس اضافی وسائل کے استعمال کا جواز فراہم کرنا ہے جو ایک بڑا تجربہ لیتا ہے۔ یہ مطالعہ اپنے پروٹوکول کی جانچ اور اسے بہتر بنانے کے لیے بھی اہم ہیں۔
عام طور پر، ادراکاتی عصبی علوم کے تفتیش کار شماریاتی طاقت کو سب سے کم لاگت نمونہ سائز کے ساتھ متوازن کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو پائلٹ مرحلے پر معقول حد تک حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ان مطالعات کا مقصد کسی اثر کی موجودگی کے لیے عارضی شماریاتی ثبوت فراہم کرنا ہے۔ یہ مطالعہ تحقیقی رپورٹس یا پبلیکیشنز کے لیے نہیں ہیں بلکہ ان کا مقصد انکوائری کی لائن کی توثیق کرنا، گرانٹ فنڈنگ کی درخواستوں کی تائید کرنا اور مستقبل کے جائزوں کے لیے بنیاد کا کام کرنا ہے۔
ادراکاتی عصبی علوم کے تجربات میں پائلٹ یا تلاشی مطالعہ مکمل ہونے کے بعد، اگلا قدم "اسے دوبارہ چلانا!" ہے۔ توجہ کے مرکز میں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ، انویسٹی گیشن کو دوبارہ چلانا ادراکاتی عصبی علوم کے تجرباتی ڈیٹا میں دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران پر قابو پانے کا ایک طریقہ ہے۔ کم شماریاتی طاقت پر عام طور پر بڑے نمونے کے سائز سے قابو پایا جا سکتا ہے۔ ایک مناسب نمونہ سائز کا تعین کرنے کے لیے، جرنل آف نیوروسائنس نے 2020 میں یہ سفارشات پیش کیں۔ ادراکاتی عصبی علوم میں بہت سے تصورات اور اصولوں کی طرح، اس کا انحصار آپ کے تجربات کے سیاق و سباق اور مطلوبہ ہدف پر ہے۔
پھر بھی، ان ابتدائی مطالعات کا مقصد تحقیقی رپورٹس کے طور پر شائع ہونا نہیں ہے۔ تاہم، بعض اوقات ایسا لگتا ہے کہ ایسا ہوتا ہے، اور یہ دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران کا باعث بنتا ہے۔
بڑے نمونے کی ترتیب اور اوپن سائنس
اس اثر پر اعتماد حاصل کریں جو آپ دیکھ رہے ہیں کہ یہ عملی اہمیت کا حامل حقیقی اثر ہے۔
پائلٹ سے آگے بڑھ کر اشاعت کے لیے مطلوب تجرباتی آزمائشوں کی طرف جانا عام طور پر عصبی علوم کی لیبارٹری کے تحقیقی عمل میں اگلا قدم ہوتا ہے۔
پائلٹ مطالعہ کی بدولت، محققین اپنے طریقہ کار پر پراعتماد ہیں اور ایک حقیقی اثر ظاہر ہوتا ہے۔
اس مرحلے پر، وہ:
بڑے نمونے کے ساتھ تجربہ ڈیزائن کرتے ہیں۔
مزید ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
تجرباتی آزمائش کو دوبارہ چلاتے ہیں۔
اگر شماریاتی ٹیسٹ اہم اور غیر متصادم ہیں، تو نیورو سائنسدانوں کو مزید شواہد اکٹھے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ پراعتماد ہو سکیں کہ وہ ایک حقیقی اثر دیکھ رہے ہیں۔
اوپن سائنس
تحقیقی اشاعتوں میں، ایک بڑھتی ہوئی تحریک ہے جسے "اوپن سائنس" کہا جاتا ہے، جہاں ڈیٹا اور تجزیہ اسکرپٹس کو تحقیقی بیانیے کے ساتھ شائع کیا جاتا ہے۔ ادراکاتی عصبی علوم میں، اوپن نیورو سائنس ریسرچ کے لیے بہترین ذرائع میں سے ایک Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org) ہے۔
اوپن سائنس تھیوری تحقیقی چکر کے تمام مراحل کا احاطہ کرتی ہے، جس میں تجرباتی ڈیٹا کی جمع آوری، پروسیسنگ، اسٹوریج اور جائزے کی شفافیت کو بڑھایا جائے گا۔ اوپن سائنس میں شفافیت کے فلسفے میں تجرباتی ڈیزائن بھی شامل ہیں - بنیادی عصبی علوم کے تجربات کی نقل اور دوبارہ پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے سائنسی برادری کے ساتھ تفصیلات کا اشتراک کرنا۔ ایسے طریقے سائنسدانوں کو اعلیٰ معیار کی تحقیق جاری رکھنے کی ترغیب دیتے ہیں اور ادراکاتی عصبی علوم میں بڑھتے ہوئے نقول کے بحران کا مقابلہ کرتے ہیں۔
EmotivLABs جیسے گروپ ادراکاتی عصبی علوم کی تحقیقی برادریوں کو پروان چڑھا رہے ہیں جو انہیں دوسرے محققین کے ساتھ تجرباتی ڈیزائن کا اشتراک کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
جیسے جیسے دوبارہ پیداواری صلاحیت کا بحران سائنسی برادری کو متاثر کر رہا ہے، اعلیٰ معیار کے، دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل تحقیقی مطالعے کی ضرورت اس سے پہلے کبھی اتنی زیادہ نہیں تھی۔ دوسرے سائنسدانوں کو تجربات دوبارہ پیش کرنے کی اجازت دینے کے لیے کئی ڈیزائن آپشنز موجود ہیں۔ یہ اختیارات عصبی علوم کے محققین کو درج ذیل کا موقع دیتے ہیں:
اپنے مناسب نمونے کے سائز کا تعین کریں۔
ڈیٹا کے تجزیے کے لیے جدید، توثیق شدہ، قابل اعتماد ٹولز کا استعمال کریں۔
ساتھیوں اور سائنسی قیادت سے مشورہ کریں۔
اوپن سائنس کے رہنما اصولوں کو فوری طور پر استعمال کریں۔
متنوع ریموٹ رضاکار برادریاں
ایک چھوٹا نمونہ سائز تحقیق کی صداقت اور دوبارہ پیداواری صلاحیت کو منفی طور پر متاثر کرتا ہے کیونکہ متعدد شرکاء سے حاصل کردہ نتائج عام آبادی پر نافذ نہیں کیے جا سکتے۔ یہ نتائج معاشرے کے نیورو ڈائیورسٹی کا احاطہ نہیں کرتے۔ اس طرح، دور دراز سے ڈیٹا جمع کرنے والے ٹولز جامع عصبی علوم کا مستقبل ہیں۔
EmotivLABs: ادراکاتی عصبی علوم کی برادری کو پروان چڑھانا
Emotiv سے ملیں
2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں واقع بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن اپنی مرضی کے مطابق الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) ہارڈویئر، تجزیہ اور ویژولائزیشن کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔
اوپن سائنس کے مرکز میں باہمی تعاون ہے۔ Emotiv کے پلیٹ فارم اور عملے کا مقصد سائنسی دیانت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینا ہے۔ ہمارا توسیع پذیر تحقیقی پلیٹ فارم، EmotivLABs، دنیا بھر کے ادراکاتی عصبی سائنسدانوں کو تحقیقی شرکاء اور تفتیش کاروں کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ عصبی علوم کی تحقیق کی اضافی خطی نوعیت (additive linearity) کو تسلیم کرتے ہوئے، ہم محققین کو وسیع، کثیر جہتی، افزودہ ڈیٹا سیٹس فراہم کر کے مدد کرتے ہیں، جس سے آپ کو ایک وسیع نمونے سے بامعنی نتائج اخذ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
اپنی تحقیق کے نمونے کا سائز بڑھائیں
EmotivLABs کافی شماریاتی طاقت کو یقینی بناتے ہوئے بھرتی کے لاجسٹک بوجھ کو کم کر کے اور جانچے گئے، اہل تحقیقی شرکاء کو تفتیش کاروں کے ساتھ جوڑ کر دوبارہ پیداواری صلاحیت کے بحران کا مقابلہ کرتا ہے۔
یقینی بنائیں کہ آپ کا کام محفوظ طریقے سے محفوظ، تبدیل کرنے کے قابل اور بازیافت کے قابل ہے
تولیدی صلاحیت کے لیے ایک اور خطرہ اینالیٹک ریپلیکیشن ہے جس کے لیے تصدیق کے لیے اصل ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ محفوظ اسٹوریج کی جگہ تلاش کرنا اور مالی اعانت فراہم کرنا مشکل کام ہے۔ ڈیٹا کے ذخیرے کے طور پر کام کرتے ہوئے، EmotivLABs شرکاء کی جانب سے اپنی ریکارڈنگز اپ لوڈ کرنے کے بعد آپ کے ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے محفوظ کرتا ہے۔ وہ ڈیٹا خود بخود اپ لوڈ ہو جاتا ہے اور ٹرانزٹ اور اسٹوریج کے تمام مراحل پر سختی سے انکرپٹ کیا جاتا ہے۔
عمل کو ہموار بنانا
تفتیش کاروں کو ادراکاتی عصبی علوم کے تجربات کو ڈیزائن کرنے اور ایسی تحقیقی مطالعہ شائع کرنے میں مدد کرنے کے لیے جو وسیع تر سائنسی برادری میں اپنا حصہ ڈالیں، ہم نے جدید، دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل تجربات پیدا کرنے کے لیے ایک مضبوط، ہموار ٹول کٹ، EmotivPRO، تیار کی ہے۔
ہمارے واضع ہدایات اور شفاف طریقے ایک رہنما کے طور پر کام کرتے ہیں جس سے تفتیش کاروں کو اصل نتائج کی تصدیق کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ بدیہی اور استعمال میں آسان ایکسپیریمنٹ بلڈر دوسرے محققین کو اجازت دے گا جو پلیٹ فارم کے اندر پہلے سے تیار کردہ ٹیمپلیٹ فراہم کر کے آپ کے مطالعے کو دوبارہ پیش کرنا چاہتے ہیں۔ متبادل طور پر، ادراکاتی عصبی علوم کے یہ محققین ایک منفرد تجربہ بنا سکتے ہیں، جس سے وہ شروع سے ہی ہر تفصیل کو تیار کر سکتے ہیں۔
Emotiv ٹیکنالوجی
Emotiv نے راستے میں عصبی علوم کی تحقیق کے ہر قدم کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج کو پروسیس کرنے، تجزیہ کرنے اور دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جس میں Emotiv ہیڈسیٹ والا کوئی بھی شریک حصہ لے سکتا ہے اگر وہ تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہو۔
Emotiv کے لیے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ صرف ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائنز کو چلتے پھرتے انجام دیا جا سکے۔
جیسے جیسے عصبی علوم کے اوزار اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی منڈیوں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، استعمال میں آسان EEG سسٹم درج ذیل شعبوں میں استعمال ہو رہے ہیں:
عصبی علوم کی تحقیق
صحت اور فلاح و بہبود کے مارکیٹنگ اقدامات
آٹوموٹو صنعتیں
نیورو مارکیٹنگ (Neuromarketing)
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی ترتیبات
مزید برآں، دنیا بھر میں Emotiv ہیڈ سیٹس بھیجنے کے معیار، لاگت اور صلاحیت کے ساتھ، محققین ان افراد کو بھرتی اور رجسٹر کر سکتے ہیں جو اہل ہیں۔ معیار پر قابو پانے کے میٹرکس کی وجہ سے جن کا تجزیہ پروسیسنگ سوفٹ ویئر کرتا ہے، محققین ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر بھی بھروسہ کر سکتے ہیں۔
اس بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں کہ EmotivLABs پلیٹ فارم آپ کی تحقیق کے لیے کیا کر سکتا ہے؟
EmotivLABS آپ کو اپنے تجربے کی تعمیر، اپنے تجربے کو محفوظ اور یقینی طریقے سے تعینات کرنے، تصدیق شدہ شرکاء کے عالمی پینل سے بھرتی کرنے، اور اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا جمع کرنے کے قابل بناتا ہے، سب کچھ ایک ہی پلیٹ فارم سے۔ مزید جاننے یا ڈیمو کی درخواست کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔
پڑھنا جاری رکھیں