Elektroensefalogram hiçbir zaman kafa derisindeki tek bir noktadan "saf" bir sinyal kaydetmez. Bir teknisyenin ekranda gördüğü her voltaj, kayıt elektrodu ile o elektrodun karşılaştırıldığı referans arasındaki farktır.
Bu tek gerçek, EEG tranzelerini okumayı öğrenen öğrenciler için büyük bir kafa karışıklığının temelidir, çünkü aynı altta yatan beyin aktivitesi, hangi referans şemasının seçildiğine bağlı olarak çarpıcı biçimde farklı görünebilir.
Klinik ve araştırma ortamlarında en yaygın kullanılan şemalardan biri, bazen ortak ortalama referans olarak da adlandırılan ortalama montajdır. Bu montajın neyi iyi yaptığını ve deneyimsiz bir okuyucuyu nerede sessizce yanıltabileceğini tanımayı öğrenmek, birinci sınıf bir öğrencinin geliştirebileceği en pratik becerilerden biridir.
EEG'de Ortalama Montaj (Average Montage) Nedir?
Ortalama montaj, her bir elektrodun voltajını tek bir sabit noktayla değil, kayıttaki her bir elektrodun anlık matematiksel ortalamasıyla karşılaştırır. Zamanın her anında yazılım, tüm aktif kanallardan gelen voltajları toplar, elektrot sayısına böler ve bu ortalamayı her bir kanalın değerinden çıkarır.
Bu yöntemin arkasındaki amaç, nötr, sıfır noktalı bir referans elde etmektir. Ortalama tek bir konum yerine tüm elektrot diziliminden oluşturulduğu için, hiçbir tekil bölge (kulak veya mastoid gibi) resmi domine edemez veya bozamaz.
Teorik olarak bu, yaygın veya difüz beyin aktivitesinin saç derisi üzerinde daha simetrik görünmesini sağlar; çünkü hiçbir tekil referans noktası görüntüyü tek bir yöne çekmez.
Montaj, zamanın her anında tüm aktif elektrotların anlık ortalamasını hesaplar.
Bu hesaplanan ortalama daha sonra her bir kanalın voltajından çıkarılır.
Amaç, nötr bir referans elde ederek herhangi bir fiziksel bölgenin görüntüyü domine etmesini engellemektir.
EEG Cihazında Ortalama Montajın Kurulması
Elektrot Yerleşimiyle İlgili Dikkat Edilmesi Gerekenler
Ortalamanın matematiksel geçerliliğini sağlamak için standartlaştırılmış elektrot dağılımı gereklidir. Küresel ortalamanın başı boyutsal olarak temsil etmeye devam etmesini sağlamak için 10-20 sistemine kesinlikle uyulmalıdır.
Yerleşimdeki veya elektrot empedansındaki herhangi bir sapma, sapmış bir ortalamaya yol açarak hatalı dalga formu gösterimlerine ve potansiyel tanı hatalarına neden olabilir.
Yazılım Yapılandırma Adımları
Dijital kayıt yazılımı, hesaplanan küresel ortalamanın her bir giriş kanalından doğru şekilde çıkarılmasını sağlayacak şekilde ayarlanmalıdır. Teknisyenler, eksik kanallar nedeniyle hatalı bir hesaplama yapılmasını önlemek için yazılımın tüm sensör dizisini okuduğunu doğrulamalıdır.
Parametreler ayarlandıktan sonra, ekran gerçek zamanlı olarak değiştirilebilir; bu da ham sinyallerde tespit edilen olası anomalilerin verimli bir şekilde incelenmesine ve ikinci kez doğrulanmasına olanak tanır.
Ortalama Montaj Neden Yanıltıcı Olabilir?
Ortalama montajın, her EEG okuyucusunun eninde sonunda karşılaştığı, iyi belgelenmiş bir zayıf noktası vardır.
Her andaki referans tüm elektrotların birleşiminden oluşturulduğu için, olağan dışı büyüklükte bir voltaj deşarjı kaydeden tek bir elektrot tüm ortalamayı bu değere doğru çekecektir. Bunun matematiksel sonucu, bu yeni sapan ortalamayla karşılaştırılan diğer her kanalın, orada gerçek bir aktivite olmasa bile, zıt yönde bir sapma göstermesidir.
Bu durum spesifik ve aldatıcı bir patern üretir: Tek bir elektrottaki büyük, keskin bir deşarjla eş zamanlı olarak saç derisinin geri kalanında ortaya çıkan daha küçük, ters dönmüş, ayna görüntüsü sapmalar. Deneyimsiz bir okuyucu için bu, yaygın veya hatta bilateral bir olay gibi görünebilir.
Gerçekte ise kaynak tamamen fokal olup, tek bir elektrodun altındaki dokuyla sınırlı olabilir ve izin geri kalanı gerçek nöral aktiviteyi değil, yalnızca aritmetik bozulmayı yansıtır.
Bu etki doğrudan ortalama almanın matematiksel bir işlem olarak nasıl çalıştığından kaynaklanır, bu nedenle her vakada bağımsız olarak kanıtlanması gereken bir şeyden ziyade klinik EEG eğitiminde yerleşik bir ilke olarak kabul edilir. Bununla birlikte, bu spesifik hatanın ne sıklıkla gerçek tanısal hatalara yol açtığını doğrudan ölçen kontrollü çalışmalar sınırlıdır. Mevcut araştırmaların onayladığı şey, ortalama referansın bu bozulmayı daha da kötüleştiren iki duruma karşı özellikle hassas olduğudur: artefakt kontaminasyonu ve seyrek elektrot kapsamı.
Yeniden referanslama tekniklerini karşılaştıran 2018 tarihli bir simülasyon çalışması, ilişkili bir yöntemin (referans elektrot standartlaştırma tekniği - teorik bir sıfır voltaj noktasını tahmin eden hesaplamalı bir yaklaşım), EEG sinyaline karışan artefaktlardan ortalama referansa kıyasla daha az etkilendiğini bulmuştur. Bu, ister beyin aktivitesinden ister kas seğirmesi gibi nöral olmayan bir kaynaktan kaynaklansın, büyük bir geçici sinyal kaydı bozduğunda, ortalama referansın bozulmaya karşı nispeten daha savunmasız olduğu anlamına gelir.
İnme ile ilişkili EEG değişikliklerini inceleyen Luu ve ark. tarafından yapılan ayrı bir çalışma bu endişeyi farklı bir açıdan pekiştirmiştir. Araştırmacılar 128 kanallı, ortalama referanslı bir kaydı alıp daha seyrek olan 32 kanallı bir dizilime düşürdüklerinde, anormal EEG aktivitesinin uzamsal dağılımı bozulmuş ve yazarlar bunun etkilenen beyin bölgesinin yanlış lokalize edilmesine yol açabileceğini belirtmişlerdir.
Bu bize tek deşarjlı bozulma sorununun sabit, değişmez bir hata olmadığını söyler. Saç derisini kaplayan elektrot sayısı azaldığında ölçülebilir şekilde daha kötü hale gelir, çünkü kalan her bir elektrot hesaplanan ortalamada oransal olarak daha fazla ağırlık taşır.
Fokal ve Jeneralize Aktivite Nasıl Ayırt Edilir?
Bu hassasiyet göz önüne alındığında, ortalama montaj okuyan bir öğrencinin sahip olması gereken en önemli beceri, gerçek bir jeneralize deşarjı, ortalama alma işlemi nedeniyle ekrana yayılan fokal bir olaydan ayırt etmeyi öğrenmektir. Şunlara dikkat edebilirsiniz:
Gerçek fokal kaynağı bulmak için en büyük, En keskin sapmaya sahip tek kanalı belirleyin.
Dipolar bir alan arayın: Saç derisi boyunca net bir pozitif kutup ve negatif kutup.
Çevre kanallar karşıt polaritede daha küçük, eş zamanlı sapmalar gösterdiğinde aritmetik bozulmadan şüphelenin.
Gerçekten jeneralize olan bir deşarj farklı görünür. Tüm elektrotlar haritanın hiçbir yerinde net bir ayna görüntüsü tersine dönmesi olmaksızın, kabaca aynı genlikte senkronize, simetrik bir patern gösterir.
Bu durumda, ortalama referans tek bir sapan değer tarafından tek bir yöne çekilmez, çünkü her kanal hesaplamaya benzer büyüklükte bir sinyal katkısında bulunur. Ekran bir bakıma burada daha dürüsttür, çünkü ortalama alma işlemi bozulmayı baskın bir elektrotun etrafında yoğunlaştırmaz.
Patern belirsiz olduğunda, bipolar montaj (her bir elektrodu bir ortalamaya karşı değil, bitişik elektrot çiftleri arasındaki voltaj farkını gösteren) ile çapraz kontrol yapmak standart bir sonraki adımdır. Fokal bir deşarj, genellikle etkilenen bölgenin üzerinde yer alan belirli elektrot çiftinde bir faz tersine dönmesi, dalga formunun yönünde ani bir dönüş üretecektir. Gerçekten jeneralize olan bir deşarj ise tek bir keskin dönüş noktası olmaksızın, birden fazla bitişik çift boyunca daha yaygın ve tutarlı görünme eğilimindedir.
Bu ayırt etme stratejisi büyük ölçüde saç derisinden ne kadar iyi örneklem alındığına bağlıdır. Daha önce atıfta bulunulan inme lokalizasyonu çalışması, anormal EEG aktivitesinin uzamsal dağılımının doğru tanımlanmasının yalnızca 64 kanallı veya 128 kanallı kayıtlarla elde edildiğini bulmuştur. 32 kanalda, dağılım etkilenen bölgenin tamamen yanlış lokalize edilmesi riskini doğuracak kadar bozulmuştur.
Birinci sınıf bir öğrenci için bu durum doğrudan ve pratik bir sonuç doğurur: 19 ila 21 elektrottan oluşan standart bir klinik kurulumla (geleneksel 10-20 sistemi) kaydedilen ortalama bir montaj, yüksek yoğunluklu bir dizilime kıyasla, gerçek bir fokal anormallik ile ortalama almanın yarattığı bir artefakt arasındaki çizgiyi bulandırma riski daha yüksek olabilir.
Ortalama Montaj, Referansiyel ve Bipolar Gösterimlere Karşı
Ortalama montajı diğer iki ana alternatifinin yanına koymak, hem güçlü yönlerini hem de kör noktalarını netleştirir.
Referansiyel montaj, her elektrodu genellikle tepe elektrot Cz, kulak memesi veya kulak arkasındaki bağlantılı mastoidler gibi sabit bir bölgeyle karşılaştırır. Bu yaklaşımın yorumlanması basittir ancak bariz bir risk taşır. Eğer bu tek referans noktası gürültü, kas aktivitesi veya hatta gerçek beyin aktivitesi ile kontamine olmuşsa, bu kontaminasyon ekrandaki her bir kanala çıkarılarak yansıtılır.
Ortalama montaj kısmen bu tek hata noktasından kaçınmak için tasarlanmıştır. Ancak önceki tartışmanın da gösterdiği gibi, bir zayıflığı diğeriyle takas eder. Tüm kaydı bozan tek bir kötü referans noktası yerine, artık tek bir kötü elektrodun büyük deşarjı bozulmayı tüm başa yayabilir.
Bipolar montaj ise saç derisi boyunca bir zincir oluşturarak yalnızca komşu elektrot çiftleri arasındaki voltaj farkını gösteren başka bir yaklaşım benimser. Bu yöntem, özellikle fokal voltaj gradyanlarını ve faz terslenmelerini vurgulamada çok iyidir; bu nedenle spike veya keskin dalgalar gibi fokal geçici sinyallerin lokalizasyonunda sıklıkla tercih edilen bir seçenektir. Dezavantajı ise geniş bölgeler boyunca geniş ve senkronize olan aktiviteyi zayıflatabilmesi veya yok edebilmesidir; çünkü benzer sinyaller kaydeden komşu elektrotlar aralarında çok az fark gösterecektir.
Ortalama montaj bu ikisinin arasında yer alır ve genellikle ritmik beyin aktivitesinin genel topografyasını veya uzamsal paternini görüntülemek için varsayılan ekran işlevi görür ve kantitatif EEG analiz süreçlerinde yaygın olarak kullanılır. Ancak gerçek performansı sabit değildir. Elektrot yoğunluğuna ve altta yatan sinyalin doğasına büyük ölçüde bağlıdır.
Özellik | Bipolar Montaj | Ortalama Referans Montajı |
|---|---|---|
Referans Türü | İkili çıkarma | Küresel ortalama çıkarımı |
Hassasiyet | Lokal potansiyel farkları | Yaygın ve fokal aktivite |
Birincil Kullanım | Fazlama ve oryantasyon | Kaynak lokalizasyonu |
Bu tablo, bipolar ve ortalama konfigürasyonlar arasındaki seçimin sinirsel verilerin görselleştirilmesini nasıl etkilediğini göstermekte ve bipolar kurulumlar lokal aktiviteyi vurgularken, ortalama montajın elektriksel olayların küresel topografyasını haritalandırmada mükemmel olduğunu ortaya koymaktadır.
Araştırmalar EEG'de Ortalama Montajlar Hakkında Ne Diyor?
Hu ve ark. tarafından yeniden referanslama yöntemlerini karşılaştıran çalışma, bilgisayar ortamında tahmin edilen nötr bir referansın, test edilen çoğu koşulda basit ortalama referanstan genellikle daha üstün olduğunu bulmuştur; ancak ortalama referansın, özellikle yüksek sensör gürültüsü olan durumlarda makul bir alternatif olduğu belirtilmiştir. Bu durum, ortalama montajın evrensel bir "en iyi" seçim olmadığını, aksine yeterli performans gösterdiği belirli koşullara sahip bir seçenek olduğunu göstermektedir.
Bu esnada, Liu ve ark. tarafından yapılan ayrı bir simülasyon çalışması bu resmi daha da netleştirmiştir. Hem ortalama referans hem de hesaplamalı olarak tahmin edilen referans, bağlantılı mastoid referansına kıyasla nispeten düşük rekonstrüksiyon hataları göstermiştir, ancak göreceli performansları elektrot yoğunluğuna bağlı olarak tersine dönmüştür.
Düşük yoğunluklu bir montajda, tahmin edilen referans yönteminin daha güvenilir olduğu kanıtlanmıştır. Yüksek yoğunluklu bir montajda ise elektrot konumlandırması hakkında kesin bilgi bulunmadığı sürece ortalama referans aslında daha iyi performans göstermiştir. Buradaki ders, elektrot sayısının hangi referans yönteminin daha güvenilir olduğunu temelden değiştirdiğidir.
Referansiyel montajların her pratik ortamda otomatik olarak daha yetersiz olmadığını belirtmek gerekir.
Örneğin, Karakis ve ark. tarafından kritik bakım ortamları için tasarlanan bir çalışma, EEG teknisyenleri hazır bulunmadan asistanlar tarafından kullanılmak üzere tasarlanmış, tepe elektrot Cz'yi referans alan basitleştirilmiş yedi elektrotlu bir montajı test etmiştir.
Bu şema, yoğun bakım hastalarında nöbet tespiti için ortalama yüzde 92.5 hassasiyet ve yüzde 93.5 özgüllük elde etmiştir. Bu çalışma, ortalama montajı referansiyel montajla doğrudan karşı karşıya getirmemiştir, ancak doğru klinik bağlamda uygulanan iyi tasarlanmış bir referansiyel şemanın, sınırlı sayıda elektrotla bile güvenilir şekilde çalışabileceğini göstermektedir; bu durum, konvülsif olmayan nöbetler gibi acil tespit gerektiren beyin bozuklukları için montaj seçimleri tartılırken yararlı bir karşı noktadır.
Montaj Türü | Referans Noktası | Güçlü Yönü | Zayıf Yönü | En Uygun Kullanım Alanı |
|---|---|---|---|---|
Ortalama | Tüm elektrotların ortalaması | Tek nokta sapması yok | Bir kötü elektrot hepsini bozar | Topografya, ritmik aktivite |
Referansiyel | Tek sabit bölge | Basit yorumlama | Referans bölgesinden kontaminasyon | Standart klinik kullanım |
Bipolar | Bitişik elektrot çiftleri | Lokal gradyanları vurgular | Geniş senkronize aktiviteyi kaçırır | Fokal geçici lokalizasyon |
Ortalama Bir Montajı Yorumlamak İçin Pratik İpuçları
Birkaç alışkanlık, bir öğrencinin ortalama referanslı verilerle çalışırken en yaygın hatalı okumalardan kaçınmasına yardımcı olabilir:
Bir paterni yorumlamadan önce her zaman elektrot sayısını ve bunların saç derisini kapsama alanını kontrol edin. Eğer kayıt kabaca 32'den az kanal kullanıyorsa, daha fazla doğrulama yapmadan görünüşte yaygın bir deşarjı gerçekten jeneralize olarak etiketleme konusunda temkinli olun.
Şüpheli yaygın bir patern ortaya çıkarsa, bipolar veya referansiyel bir montaja geçin ve olayın net bir fokal maksimuma dönüşüp dönüşmediğini görün. Bu çapraz kontrol klinik okumada standart bir uygulamadır, ancak kesin hata azaltma oranı büyük çalışmalarda resmi olarak ölçülmemiştir.
Ortalama montajın her kanalda yanlış bir ayna görüntüsü oluşturabileceğini unutmayın. Bu yansıtılan sapmaların boyutu, gerçek fokal olayın genliğiyle doğru orantılı olarak ve toplam elektrot sayısıyla ters orantılı olarak değişir; yani daha az elektrot kalan her kanalda daha fazla bozulmaya neden olur.
Doğru uzamsal karakterizasyon için 64 veya daha fazla kanala ihtiyaç duyulduğunu gösteren inme lokalizasyonu bulguları, daha geniş pratik bir kuralı desteklemektedir: yüksek elektrot yoğunluğu, lokalizasyon görevleri için ortalama montajın güvenilirliğini anlamlı derecede artırır.
Ortalama referansın artefakt kontaminasyonuna karşı hassas olduğuna ve düşük yoğunluklu montajların alternatif referans yöntemlerini tercih etme eğiliminde olduğuna dair kanıtlar, elektrot sayısının sınırlı olduğu durumlarda ortalama montajın otomatik olarak en sağlam seçenek olarak kabul edilmemesi gerektiğini pekiştirmektedir.
Ortalama Montajı Güvenle Yorumlamak
Ortalama montaj, tek bir savunmasız referans noktasına bağlı kalmadan beyin aktivitesinin makul ölçüde dengeli bir görünümünü sunması nedeniyle klinik nörobilim ve EEG araştırmalarında en yaygın kullanılan yeniden referanslama yöntemlerinden biri olmaya devam etmektedir. Ancak bu denge, her okuyucunun içselleştirmesi gereken spesifik bir ödünle birlikte gelir.
Tek bir büyük fokal deşarj, ortak ortalamayı etkileyebilir ve gerçek kaynak tek bir bölgeyle sınırlı olduğunda yaygın bir olayı taklit eden sapmalar üretebilir.
Fokal ve jeneralize aktivite arasındaki güvenilir ayrım; gerçek maksimum genliğin nerede olduğunu belirlemeye, gerçek bir yayılımdan ziyade aritmetik bozulmaya işaret eden ayna görüntüsü paternini kontrol etmeye ve belirsiz vakaları bipolar veya referansiyel bir gösterimle doğrulamaya dayanır. Mevcut kanıtlar, ortalama montajın doğru bir resim mi yoksa bozuk bir resim mi vereceğini en güçlü şekilde belirleyen iki faktör olarak elektrot yoğunluğuna ve kafa modelleme doğruluğuna işaret etmektedir.
Avantajları en net yüksek yoğunluklu kayıtlarda görülür; sınırlılıkları ise daha seyrek kapsama alanına sahip standart klinik dizilimlerde daha belirgin hale gelir.
Referanslar
Hu, S., Lai, Y., Valdes-Sosa, P. A., Bringas-Vega, M. L., & Yao, D. (2018). How do reference montage and electrodes setup affect the measured scalp EEG potentials?. Journal of neural engineering, 15(2), 026013.
Luu, P., Tucker, D. M., Englander, R., Lockfeld, A., Lutsep, H., & Oken, B. (2001). Localizing acute stroke-related eeg changes:: Assessing the effects of spatial undersampling. Journal of clinical Neurophysiology, 18(4), 302-317.
Liu, Q., Balsters, J. H., Baechinger, M., Van der Groen, O., Wenderoth, N., & Mantini, D. (2015). Estimating a neutral reference for electroencephalographic recordings: the importance of using a high-density montage and a realistic head model. Journal of neural engineering, 12(5), 056012. https://doi.org/10.1088/1741-2560/12/5/056012
Karakis, I., Montouris, G. D., Otis, J. A., Douglass, L. M., Jonas, R., Velez-Ruiz, N., ... & Espinosa, P. S. (2010). A quick and reliable EEG montage for the detection of seizures in the critical care setting. Journal of Clinical Neurophysiology, 27(2), 100-105. https://doi.org/10.1097/wnp.0b013e3181d649e4
Sıkça Sorulan Sorular
EEG'de ortalama montaj tam olarak nedir?
Ortalama montaj, her bir elektrodun voltajını tüm aktif elektrotların anlık matematiksel ortalamasına göre yeniden referanslandırır. Saç derisindeki tek bir konuma bağlı olmayan nötr bir referans noktası oluşturmak için bu ortak ortalamayı her kanaldan çıkarır.
Ortalama montaj neden yanıltıcı bir yaygın aktivite paterni oluşturabilir?
Bir elektrot büyük bir deşarj kaydettiğinde, ortalamayı güçlü bir şekilde kendi yönüne çeker. Diğer tüm kanallar daha sonra bu sapan ortalamayla karşılaştırılır ve yalnızca tek bir fokal kaynak olmasına rağmen aktivite gibi görünen ayna görüntüsü sapmaları üretir.
Bir öğrenci, ortalama montajda gerçek bir fokal deşarjı bozulmuş bir deşarjdan nasıl ayırt edebilir?
Açıkça en büyük genliğe sahip elektrodu arayın ve diğer kanallarda aynı anda daha küçük, zıt polariteli sinyaller olup olmadığını kontrol edin. Tek bir baskın maksimuma sahip dipolar bir patern fokal bir olaya işaret ederken, gerçek bir jeneralize deşarj her yerde senkronize, benzer büyüklükte aktivite gösterir.
Ortalama montajın güvenilirliğinde elektrot yoğunluğu nasıl bir rol oynar?
Daha az elektrot olduğunda, her kanal ortalamaya daha fazla ağırlık katar, bu nedenle tek bir büyük geçici sinyal ekranı daha ciddi şekilde bozar. Daha yüksek yoğunluklu dizilimler (örneğin, 64 veya daha fazla kanal) bu aritmetik artefaktı azaltır ve uzamsal lokalizasyonun doğruluğunu artırır.
Ortalama montajın referansiyel montajdan farkı nedir?
Referansiyel montaj, her elektrodu sabit bir fiziksel bölgeyle karşılaştırarak, o bölge gürültülüyse kontaminasyon riski taşır. Ortalama montaj tek bir hata noktasından kaçınır ancak bunun yerine tek bir fokal deşarjdan gelen bozulmayı tüm saç derisi ekranına yayabilir.
Bipolar montaj ne zaman ortalama montajdan daha yararlı olabilir?
Bipolar montaj komşu elektrotlar arasındaki voltaj farklarını gösterir ve keskin faz terslenmeleri yoluyla fokal geçici sinyalleri lokalize etmek için mükemmeldir. Komşu elektrotların çok az fark göstereceği geniş, senkronize ritimleri görüntülemek için daha az kullanışlıdır; bu durumlarda ortalama montaj genellikle genel saç derisi topografyasına dair daha iyi bir genel bakış sunar.
Ortalama montajda görülen şüpheli bir paterni doğrulamanın pratik yolu nedir?
Bipolar veya referansiyel bir montaja geçin ve görünüşte yaygın olan olayın net bir fokal maksimuma daralıp daralmadığını kontrol edin. Bu çapraz kontrol, paternin gerçek jeneralize aktiviteyi mi yansıttığını yoksa ortalama alma işleminin yarattığı aritmetik bir ayna görüntüsü mü olduğunu ortaya çıkarır.
Ortalama montaj evrensel olarak en iyi referans seçeneği midir?
Hayır, performansı güçlü bir şekilde elektrot yoğunluğuna ve kafa kapsama alanına bağlıdır. Düşük yoğunluklu kayıtlarda alternatif hesaplamalı referans yöntemleri daha güvenilir olabilirken, çok sayıda kanalda hassas elektrot konumları bilinmediği sürece ortalama referans genellikle iyi performans gösterir.
Hastanın kafa boyutu referans hesaplamasını etkiler mi?
Matematik aynı kalsa da, kafa boyutundaki varyasyonlar, hesaplanan uzamsal ortalamaların bütünlüğünü korumak için elektrotların standartlaştırılmış sistemlere göre orantılı olarak yerleştirilmesini gerektirir.
Emotiv, erişilebilir EEG ve beyin verisi araçları aracılığıyla sinirbilim araştırmalarının ilerlemesine yardımcı olan bir nöroteknoloji lideridir.
Christian Burgos
