EMOTIV EPOC, 8'i frontal ve prefrontal lobların etrafında konumlandırılmış 14 EEG sensörüne sahiptir; bu sensörler konumları gereği yüz kasları ve gözlerden gelen sinyalleri alır. Çoğu EEG sistemi bu sinyalleri gürültü olarak değerlendirir ve sinyalleri yorumlarken filtreler veya göz ardı eder. EMOTIV tespit sistemi de beyin sinyallerini yorumlamadan önce bu sinyalleri filtreler; ancak, bu sinyalleri hangi kas gruplarının neden olduğunu sınıflandırmak için de kullanıyoruz, buna Akıllı Artefaktlar diyoruz.

Blink, sol göz kırpma, sağ göz kırpma, yükseltilmiş kaşlar (şaşırma), buruşmuş kaşlar (somurtma), gülümseme ve kenetlenmiş dişler dahil olmak üzere birçok yüz ifadesini tespit etmek için etkili sınıflayıcılar geliştirdik.

Göz dönmeleri hariç, yüz ifadelerimiz kas gürültüsünden tespit edilir; gözün elektriksel olarak polarize olmasından ve hareket eden dipolün de tespit edilebilen bir elektrik sinyali oluşturmasından kaynaklanan boşluklar vardır. Geleneksel EEG sistemleriyle kas sinyallerinin beyin desenleri üzerindeki etkilerini ortadan kaldırmak zordur ve çoğu tıbbi EEG, hastanın beyin sinyallerini işlevsel problemleri teşhis edecek kadar yüksek bir bütünlükle görebilmeleri için çok sessiz oturmasını gerektirir (ve hatta o zaman bile verilerin çoğu göz kırpmalar ve yutma gibi diğer istem dışı hareketler nedeniyle atılır).

Farklı bir yaklaşım benimsedik; bu da kullanıcının yüz ifadesi hakkında değeri olan bilgilerin kas sinyalleri desenlerinden elde edilebileceğidir ve belirli ifadeleri belirli kas grubu aktivasyon desenlerine atamak için özel sınıflayıcı sistemler geliştirdik. Böylece beyin sinyallerimize bazı filtreler uygulayarak kas gürültüsü aracılığıyla gerçek beyin sinyalini görme şansımızı artırıyoruz ve kas sinyallerinin türlerini belirleyebiliyoruz.

Kas hareketlerinden daha az etkilenen belirli beyin desen özellikleri ve filtreleme kombinasyonları kullanarak, temel beyin davranışını elde ediyoruz.