Bilişsel Sinirbilimdeki Yeniden Üretim Krizi
Mehul Nayak
Paylaş:
Kognitif sinirbiliminde yeniden üretim krizini hedefleyerek istatistiksel anlamlılığı artırma.
Kognitif sinirbilim ve sosyal davranış araştırmalarında, EEG araştırma metodolojisi insan zihnini anlamak için farklı etkinlikler veya dış ortamlarla ilişkili beyin aktivitesinin doğasını incelemeyi amaçlar. Kablosuz, taşınabilir EEG kulaklıkların mevcut olduğu günümüzde EEG araştırmasının önemli bir farkı, beyin aktivitesini ve sosyal davranışları gerçek dünya lokasyonlarında inceleyebilme yeteneğidir; bu da araştırmaların bir laboratuvara hapsolmak yerine, uzunlamasına yapılmasına olanak tanır.
Yeniden Üretim Krizi Nedir?
Yeniden üretim krizi, araştırmacıların diğer araştırmacıların deneylerinin sonuçlarını yeniden üretip yeniden oluşturamadıkları zamanı ifade eder. Sonuç olarak, bulguları örnek gruptan genel popülasyona genişletilemez.
Ne yazık ki, küçük örnek boyutları sinir bilimsel çabalardaki mevcut zorlukların merkezindedir. Küçük örnek boyutları istatistiksel anlamlılığı etkiler, anlamlı sonuçlar çıkarma zorluğunu artırır ve büyüyen yeniden üretim krizini kötüleştirir.
Çünkü yeniden üretim bilimsel süreçte son derece kritik bir adımdır, bu yeniden üretim krizinin çözülmesi zorunludur. Aksi halde, yeniden üretilemeyen deneysel sonuçlar, söz konusu teorilerin güvenilirliğini sarsar ve bu nedenle, sürecin bir sonucu olarak ortaya çıkan herhangi bir terapi, tedavi veya yasayı da etkileyecektir.
Bu yazı, yeniden üretim krizi ile ilgili bir genel bakış sunmakta ve bunun sinir bilimcilerin toplanan verileri gerçek dünyayı anlamak için tam potansiyelinden yararlanma yetenekleri üzerindeki etkilerini ele almaktadır. Ardından, 21. yüzyıl teknolojisi, AI aracılı kalabalık kaynaklı araştırma gibi kavramların yeniden üretim krizinden nasıl kurtulmayı sağladığını tanıtacağız.
Sinirbilim araştırmalarında yeniden üretimin önemi
Modern gün empirik araştırmalar, veri elde etme ve analiz etmeyi içerir. Bu nedenle, yeniden üretilebilirliğine dair düşünceler iki soruya düşer:
Yeniden Üretilebilirlik: Deneyiniz analizlerin doğrulaması ve verilerin yorumlanması için gerekli sertifikalara sahip mi?
Yeniden Üretim: Deneyiniz yeni, bağımsız veriler elde etmek için tekrarlanabilir mi?
Ne yazık ki, sinir bilimi araştırmalarında her iki sorunun yanıtı da ‘hayır’dır.
2016 yılında, Nature 1,576 araştırmacıyı anket etti ve araştırmacıların %70'inden fazlasının başka bir bilim insanının deneyini yeniden üretmeye çalışıp başaramadığını buldu. Ve, araştırmacıların yarısından fazlası kendi deneylerini yeniden üretemedi. Başarısızlıklarına rağmen, sadece %52'si bir krizin mevcut olduğuna katılırken, %31’i sonuçların muhtemelen yanlış olduğu düşüncesindeydi.
Araştırma sonuçlarını yeniden üretme yeteneğinin olmaması, genellikle karşılanamayan veya istatistiksel olarak tespit edilemeyen deney koşullarının benzersiz doğasından kaynaklanmaktadır. O günkü hava durumu, deneyleri yürüten laboratuvar teknisyeni ve deneysel sonuçları değerlendirmek için geliştirilen analiz veya istatistiksel araçlar gibi her şey, yeniden üretimi karmaşık hale getiren benzersiz unsurlara sahip olabilir.
Üstelik, sinir bilim araştırmalarında gereken sınırlı kaynaklar ve uzmanlık nedeniyle, deneyleri genellikle az örneklemli kalır ve zaten WEIRD (batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik) kısıtlı popülasyon örneklerine sahiptir.
Yeniden Üretimin Araştırmada Önemi Nedir?
Bugünlerdeki lojistik kısıtlamalar, kayıt sorunları, laboratuvarla sınırlı olma ve küçük örnek boyutları, araştırmacıların geçmiş araştırma uygulamaları ve kalıplarına bel bağlamalarına neden olmuştur. Sonuç olarak, gerçek dünya sosyal davranışlarını ve kişisel bilgilerini inceleyen araştırmacılar, deneyleri çeşitli veya yaratıcı bir şekilde yürütemezler. Bu kısıtlamalar, sinir bilimcilerin bulgularını gerçek dünya uygulamaları, terapiler, tedaviler ve hatta yasalar için dönüştürme yeteneklerini etkilemiştir. Bu sorunlar, örnek grubu kısıtlamaları ve gerçek dünya durumlarında test etme sınırlı yetenekleri, yeniden üretim krizinin merkezindedir.
Laboratuvarda deneysel sonuçları yeniden üretme yeteneğinin olmaması, yüksek istatistiksel güçle sonuçlar çıkarma zorluğu yaratmaktadır. Deneysel sonuçlardan çıkarılan inançlarda bir şüphe olduğunda, bu, tüm sistemin güvenilirliğini sarsar. Bu şüphe, geniş, gerçek dünya etkilerine sahip araştırmalarına destek vermekle yükümlü olan hibe finansman kurumları üzerinde de olumsuz yansıyabilir.
Gelişmiş yeniden üretilebilirlik genellikle araştırma yöntemlerini netleştirmekten gelir. Araştırmacılar, daha büyük örnek gruplarındaki deneylerde veri toplama, kalite kontrol ve analiz süreçlerinin sıkı standartizasyonunu sağladıklarında sonuçları yeniden üretmeyi artırır.
Son on yılda, kalabalık kaynak yazılımı ve donanımındaki teknolojik yenilikler, araştırmacıların yeniden üretim krizini, istatistiksel güç sorunu ve yeniden üretim krizini ele alan bu temel standardizasyon unsurlarını sağlamalarına olanak tanımıştır.
Kalabalık Kaynak Araştırma Uygulamaları
Daha fazla konu için küresel bir yaklaşım
Kalabalık kaynak teknolojisi son yirmi yılda hızla gelişmiştir. Araştırmacının, küresel olarak bağlantılı bir ağ aracılığıyla bireylerden çok daha fazla veri toplayabilmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Örneğin, bilgisayar hız tanıma konusundaki ilerlemeyi düşünün. Bu araştırmalar on yıllarca duraklama döneminde kaldı, ta ki Google, Amazon ve Apple gibi şirketler yüz binlerce internet kullanıcısının birikimli girdisini toplamaya başlayana kadar. Bu kadar büyük bir veri seti ile ses tanıma yazılımlarını Google, Alexa ve Siri hizmetlerinde günümüzde yaygın olarak kullanılan hale getirebilirlerdi.
Ancak, diğer birçok teknolojik yenilikte olduğu gibi, kalabalık kaynak kullanımı da çeşitli ticari ve bilimsel araştırma uygulamalarına uyarlanmıştır. Zooniverse, Folding@Home ve iNaturalist’in Seek uygulaması, en yaygın bilinen kalabalık kaynak platformlarındandır.
Zooniverse, iki milyon kaydolmuş hesabı olan en büyük insan gücü araştırma platformudur. İnsanlar, kalıpları tanımlama konusunda benzersiz şekilde uyum sağlarken, bilgisayarların bunu yapması zordur. Genel halk, araştırmacılara galaksi şekillerinden hayvan türlerine kadar her şeyi tanımlamaya ve sınıflandırmaya yardımcı olabilir. Zooniverse topluluğu birçok keşfe katkıda bulundu ve herkes topluluğa açık bir projeye verilerini yükleyebilir.
Diğer popüler kalabalık kaynak platformları Folding@Home ve Seek by iNaturalist'tır. Folding@Home, ekran koruyucu aktifken bilgisayarın işlem gücünü kullanarak DNA kodlarından çevrilen proteinlerin şekilleri ve etkileşim olasılıklarını hesaplamaktadır. iNaturalists’in Seek'i, kamera aracılığıyla herhangi bir bitki veya hayvanın cins ve türünü tanımlayan bir mobil telefon uygulamasıdır.
Veri toplama açısından, Seek günde ortalama 200,000 görüntü yüklemektedir. Yüklendikten sonra, iki milyondan fazla bilim insanı ve vatandaş bilim insanı, verilerle etkileşimde bulunarak veri kalitesi analistleri olarak doğrulama ve tanımlama doğruluğunu önerip onaylamaktadır.
Kalabalık Kaynak ve Sinirbilim Her Zaman Ortak Olmayı Amaçladı
Kalabalık kaynak araştırmaları, deneylerin pratik önemini artırma yoludur. Araştırmaya katkıda bulunma isteği olan bireyleri bir araya getirir ve araştırmacıların etkili olmasına yardımcı olur. Kalabalık kaynak kullanımıyla, bu araştırma uygulamalarının istatistiksel gücü artar. Araştırmacılar, yeterli istatistiksel güvencenin olduğu büyük bir örnek boyutu sayesinde bir farkın varlığı durumunda bu farkı tespit etme olasılıklarının daha yüksek olduğunu görürler.
Son dönemlerde, kalabalık kaynak teknolojisindeki gelişmeler ve yüksek kaliteli, taşınabilir araştırma sınıfı EEG kulaklıkları ve ekipmanları, yeniden üretim krizini çözme umudu sunmaktadır. Binlerce çeşitli ve dağınık bireyden kalabalık kaynaklı araştırma verilerini toplamak, görünüşte daha güçlü istatistiksel güç sağlamaktadır. En zorlu yenilik ve araştırma sorularına yanıt vermek için, kalabalık, tercih edilen ortak olmaktadır.
Bazı tartışmalar yeniden üretim krizi etrafında devam ederken, EMOTIV problemi daha çok bir fırsat olarak yeniden çerçevelemiştir—çözülmesi gereken bir meydan okuma olarak ve bu konuda önemli ilerlemeler kaydetmişlerdir. Kognitif sinirbilimde yeniden üretim krizini ele almak için, EMOTIV, EmotivLABS adında ölçeklenebilir dağıtık bir sinirbilim araştırma platformu geliştirmiştir.
EmotivLABS ile Yeniden Üretim Krizinin Önüne Geçmek
Araştırmamızı birlikte çalışarak hızlandırabiliriz.
EmotivLABS, EMOTIV’in ölçeklenebilir dağıtık araştırma platformudur. Dünyanın dört bir yanından katılımcılar kendi EMOTIV EEG kulaklıkları ile sinir bilim araştırmalarına katılabilir ve katkıları için ödeme alabilirler.
Platformun önemli bir özelliği, araştırmacıların katılımcılardan yüksek kaliteli, araştırma düzeyinde veriler elde etmelerini sağlayan karmaşık kalite güvencesi süreçleridir. Kullanıcılar, kulaklıklarının nasıl çalıştığını bildiklerini ve yüksek kaliteli EEG verileri elde edebileceklerini kanıtlayan bir sertifikasyon sürecini tamamlamak zorundadır. Sertifikalandıktan sonra, kullanıcılar platformda sinirbilim araştırma deneylerine katılabilir ve bazı durumlarda tazminat dahi alabilirler.
Ham EEG verilerine ek olarak, araştırmacılar ayrıca, dikkat, hayal kırıklığı, ilgi, rahatlama, katılım, heyecan ve bilişsel stres gibi birçok duygusal ve bilişsel tespit algoritmalarına erişebilir.
Araştırma deneyleri, EMOTIV’in Deneyim Oluşturucusu kullanılarak oluşturulabilir ve daha sonra EmotivLABS’a dağıtılabilir. Sertifikalı katılımcılardan küresel bir panelden bağlantı ve kayıt yapın ve tüm bunları tek bir platformda yüksek kaliteli EEG verileri toplayın.
EMOTIV’in EEG kulaklıkları, EmotivLABS ile birlikte yeniden üretim krizinin üç ana sorununu ele alır: kayıt lojistiği, istatistiksel anlamlılık ve daha çeşitli, kapsayıcı demografik verilere erişim.
Sonuç olarak, sinir bilim araçları ve metodolojilerini benimseyen disiplinlerin ve ticari pazarların sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, araştırma düzeyinde kulaklıkları sinirbilim araştırmalarında, sağlık ve wellness, otomotiv, nöromarketing, tüketici araştırmaları, eğitim ve eğlence alanlarında kullanılmaktadır.
Sonuç olarak, bu büyüklükteki nöroteknoloji yenilikleri, duygusal ve entelektüel yaşamlarımıza daha büyük bir anlayış kazanmamıza olanak tanıdı. Bir zamanlar eski deneysel tasarımlar ve araştırma uygulamaları nedeniyle erişilemeyen bilgilere. Bu tür içgörüleri uygulamak, kişisel ve profesyonel yaşamlarımızda performansımızı maksimize etmek ve kendi yeteneklerimizi, kişisel olarak ve başkalarıyla ilişkilerimizde zenginleştirmek için daha fazla kontrol sağlamamıza yardımcı olacaktır.
Araştırmanızı geliştirmenin yollarını öğrenmek için buraya tıklayın.
EMOTIV Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
2011 yılında kurulan EMOTIV, özelleştirilmiş elektroensefalografi (EEG) donanımı, analiz ve görselleştirme kullanarak insan beyninin anlaşılmasını ilerletmeyi amaçlayan, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir.
Açık bilimin merkezinde işbirliği vardır. EMOTIV'in araştırma platformu ve personeli, bilimsel bütünlüğü ve deneysel katılığı teşvik etmeyi hedeflemektedir. EMOTIV'in ölçeklenebilir araştırma platformu EmotivLABs, dünya genelindeki kognitif sinirbilimcileri, araştırma katılımcıları ve araştırmacılarla bir araya getirir. Sinirbilim araştırmalarının eklemeli doğasının farkında olarak, araştırmacılara geniş, çok boyutlu, zengin veri setleri sağlamada yardımcı oluyoruz, böylece geniş bir örnekten anlamlı sonuçlar çıkarabilirsiniz.
EMOTIV Kulaklıkları
EMOTIV Insight
EMOTIV, profesyonellerden sadece beyinleri hakkında bilgi edinmek isteyen bireylere kadar geniş bir kullanıcı topluluğuna hizmet etmektedir. EMOTIV Insight, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) için tasarlanmış 5 kanallı bir EEG kulaklıktır. Insight, şık bir kolay kurulum tasarımını devrimci sensör teknolojisi ile birleştirir.
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex
EMOTIV EPOC X, 14 kanallı bir EEG kulaklığı, EPOC Flex ise 32 kanallı bir EEG sistemidir. Her ortamda sinirbilim araştırmaları için tasarlanmış EPOC kulaklıkları kablosuzdur ve geliştirilen sensör teknolojisi ile iyileştirilmiştir. Her iki kulaklık da bağımsız araştırma grupları tarafından doğrulanmış ve yüksek kaliteli araştırma düzeyinde veriler sağladığı kanıtlanmıştır.
EMOTIV'in EEG kulaklıklarının teknik yeteneklerinin kapsamlı karşılaştırması, EMOTIV web sitesinde mevcuttur.
EMOTIV Teknolojisi
EMOTIV, sinirbilim araştırmalarının her aşamasını desteklemek için bir dizi araç tasarlamıştır.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işleme, analiz etme ve görselleştirme yapmasına olanak tanır. Araştırmacılar, katılımcının deneysel tasarıma uyumlu olması durumunda EMOTIV kulaklıkla katılabileceği profesyonel düzeyde deneyler de tasarlayabilirler.
EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) de mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deney tasarımları yapılanır.
Sinirbilim araçları ve metodolojilerini benimseyen disiplinlerin ve ticari pazarların sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, kullanımı kolay EEG kulaklıkları şu alanlarda kullanılmaktadır:
Sinirbilim araştırmaları
Sağlık ve wellness
Otomotiv endüstrilerinde
Nöromarketing
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence alanında
Kognitif sinirbiliminde yeniden üretim krizini hedefleyerek istatistiksel anlamlılığı artırma.
Kognitif sinirbilim ve sosyal davranış araştırmalarında, EEG araştırma metodolojisi insan zihnini anlamak için farklı etkinlikler veya dış ortamlarla ilişkili beyin aktivitesinin doğasını incelemeyi amaçlar. Kablosuz, taşınabilir EEG kulaklıkların mevcut olduğu günümüzde EEG araştırmasının önemli bir farkı, beyin aktivitesini ve sosyal davranışları gerçek dünya lokasyonlarında inceleyebilme yeteneğidir; bu da araştırmaların bir laboratuvara hapsolmak yerine, uzunlamasına yapılmasına olanak tanır.
Yeniden Üretim Krizi Nedir?
Yeniden üretim krizi, araştırmacıların diğer araştırmacıların deneylerinin sonuçlarını yeniden üretip yeniden oluşturamadıkları zamanı ifade eder. Sonuç olarak, bulguları örnek gruptan genel popülasyona genişletilemez.
Ne yazık ki, küçük örnek boyutları sinir bilimsel çabalardaki mevcut zorlukların merkezindedir. Küçük örnek boyutları istatistiksel anlamlılığı etkiler, anlamlı sonuçlar çıkarma zorluğunu artırır ve büyüyen yeniden üretim krizini kötüleştirir.
Çünkü yeniden üretim bilimsel süreçte son derece kritik bir adımdır, bu yeniden üretim krizinin çözülmesi zorunludur. Aksi halde, yeniden üretilemeyen deneysel sonuçlar, söz konusu teorilerin güvenilirliğini sarsar ve bu nedenle, sürecin bir sonucu olarak ortaya çıkan herhangi bir terapi, tedavi veya yasayı da etkileyecektir.
Bu yazı, yeniden üretim krizi ile ilgili bir genel bakış sunmakta ve bunun sinir bilimcilerin toplanan verileri gerçek dünyayı anlamak için tam potansiyelinden yararlanma yetenekleri üzerindeki etkilerini ele almaktadır. Ardından, 21. yüzyıl teknolojisi, AI aracılı kalabalık kaynaklı araştırma gibi kavramların yeniden üretim krizinden nasıl kurtulmayı sağladığını tanıtacağız.
Sinirbilim araştırmalarında yeniden üretimin önemi
Modern gün empirik araştırmalar, veri elde etme ve analiz etmeyi içerir. Bu nedenle, yeniden üretilebilirliğine dair düşünceler iki soruya düşer:
Yeniden Üretilebilirlik: Deneyiniz analizlerin doğrulaması ve verilerin yorumlanması için gerekli sertifikalara sahip mi?
Yeniden Üretim: Deneyiniz yeni, bağımsız veriler elde etmek için tekrarlanabilir mi?
Ne yazık ki, sinir bilimi araştırmalarında her iki sorunun yanıtı da ‘hayır’dır.
2016 yılında, Nature 1,576 araştırmacıyı anket etti ve araştırmacıların %70'inden fazlasının başka bir bilim insanının deneyini yeniden üretmeye çalışıp başaramadığını buldu. Ve, araştırmacıların yarısından fazlası kendi deneylerini yeniden üretemedi. Başarısızlıklarına rağmen, sadece %52'si bir krizin mevcut olduğuna katılırken, %31’i sonuçların muhtemelen yanlış olduğu düşüncesindeydi.
Araştırma sonuçlarını yeniden üretme yeteneğinin olmaması, genellikle karşılanamayan veya istatistiksel olarak tespit edilemeyen deney koşullarının benzersiz doğasından kaynaklanmaktadır. O günkü hava durumu, deneyleri yürüten laboratuvar teknisyeni ve deneysel sonuçları değerlendirmek için geliştirilen analiz veya istatistiksel araçlar gibi her şey, yeniden üretimi karmaşık hale getiren benzersiz unsurlara sahip olabilir.
Üstelik, sinir bilim araştırmalarında gereken sınırlı kaynaklar ve uzmanlık nedeniyle, deneyleri genellikle az örneklemli kalır ve zaten WEIRD (batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik) kısıtlı popülasyon örneklerine sahiptir.
Yeniden Üretimin Araştırmada Önemi Nedir?
Bugünlerdeki lojistik kısıtlamalar, kayıt sorunları, laboratuvarla sınırlı olma ve küçük örnek boyutları, araştırmacıların geçmiş araştırma uygulamaları ve kalıplarına bel bağlamalarına neden olmuştur. Sonuç olarak, gerçek dünya sosyal davranışlarını ve kişisel bilgilerini inceleyen araştırmacılar, deneyleri çeşitli veya yaratıcı bir şekilde yürütemezler. Bu kısıtlamalar, sinir bilimcilerin bulgularını gerçek dünya uygulamaları, terapiler, tedaviler ve hatta yasalar için dönüştürme yeteneklerini etkilemiştir. Bu sorunlar, örnek grubu kısıtlamaları ve gerçek dünya durumlarında test etme sınırlı yetenekleri, yeniden üretim krizinin merkezindedir.
Laboratuvarda deneysel sonuçları yeniden üretme yeteneğinin olmaması, yüksek istatistiksel güçle sonuçlar çıkarma zorluğu yaratmaktadır. Deneysel sonuçlardan çıkarılan inançlarda bir şüphe olduğunda, bu, tüm sistemin güvenilirliğini sarsar. Bu şüphe, geniş, gerçek dünya etkilerine sahip araştırmalarına destek vermekle yükümlü olan hibe finansman kurumları üzerinde de olumsuz yansıyabilir.
Gelişmiş yeniden üretilebilirlik genellikle araştırma yöntemlerini netleştirmekten gelir. Araştırmacılar, daha büyük örnek gruplarındaki deneylerde veri toplama, kalite kontrol ve analiz süreçlerinin sıkı standartizasyonunu sağladıklarında sonuçları yeniden üretmeyi artırır.
Son on yılda, kalabalık kaynak yazılımı ve donanımındaki teknolojik yenilikler, araştırmacıların yeniden üretim krizini, istatistiksel güç sorunu ve yeniden üretim krizini ele alan bu temel standardizasyon unsurlarını sağlamalarına olanak tanımıştır.
Kalabalık Kaynak Araştırma Uygulamaları
Daha fazla konu için küresel bir yaklaşım
Kalabalık kaynak teknolojisi son yirmi yılda hızla gelişmiştir. Araştırmacının, küresel olarak bağlantılı bir ağ aracılığıyla bireylerden çok daha fazla veri toplayabilmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Örneğin, bilgisayar hız tanıma konusundaki ilerlemeyi düşünün. Bu araştırmalar on yıllarca duraklama döneminde kaldı, ta ki Google, Amazon ve Apple gibi şirketler yüz binlerce internet kullanıcısının birikimli girdisini toplamaya başlayana kadar. Bu kadar büyük bir veri seti ile ses tanıma yazılımlarını Google, Alexa ve Siri hizmetlerinde günümüzde yaygın olarak kullanılan hale getirebilirlerdi.
Ancak, diğer birçok teknolojik yenilikte olduğu gibi, kalabalık kaynak kullanımı da çeşitli ticari ve bilimsel araştırma uygulamalarına uyarlanmıştır. Zooniverse, Folding@Home ve iNaturalist’in Seek uygulaması, en yaygın bilinen kalabalık kaynak platformlarındandır.
Zooniverse, iki milyon kaydolmuş hesabı olan en büyük insan gücü araştırma platformudur. İnsanlar, kalıpları tanımlama konusunda benzersiz şekilde uyum sağlarken, bilgisayarların bunu yapması zordur. Genel halk, araştırmacılara galaksi şekillerinden hayvan türlerine kadar her şeyi tanımlamaya ve sınıflandırmaya yardımcı olabilir. Zooniverse topluluğu birçok keşfe katkıda bulundu ve herkes topluluğa açık bir projeye verilerini yükleyebilir.
Diğer popüler kalabalık kaynak platformları Folding@Home ve Seek by iNaturalist'tır. Folding@Home, ekran koruyucu aktifken bilgisayarın işlem gücünü kullanarak DNA kodlarından çevrilen proteinlerin şekilleri ve etkileşim olasılıklarını hesaplamaktadır. iNaturalists’in Seek'i, kamera aracılığıyla herhangi bir bitki veya hayvanın cins ve türünü tanımlayan bir mobil telefon uygulamasıdır.
Veri toplama açısından, Seek günde ortalama 200,000 görüntü yüklemektedir. Yüklendikten sonra, iki milyondan fazla bilim insanı ve vatandaş bilim insanı, verilerle etkileşimde bulunarak veri kalitesi analistleri olarak doğrulama ve tanımlama doğruluğunu önerip onaylamaktadır.
Kalabalık Kaynak ve Sinirbilim Her Zaman Ortak Olmayı Amaçladı
Kalabalık kaynak araştırmaları, deneylerin pratik önemini artırma yoludur. Araştırmaya katkıda bulunma isteği olan bireyleri bir araya getirir ve araştırmacıların etkili olmasına yardımcı olur. Kalabalık kaynak kullanımıyla, bu araştırma uygulamalarının istatistiksel gücü artar. Araştırmacılar, yeterli istatistiksel güvencenin olduğu büyük bir örnek boyutu sayesinde bir farkın varlığı durumunda bu farkı tespit etme olasılıklarının daha yüksek olduğunu görürler.
Son dönemlerde, kalabalık kaynak teknolojisindeki gelişmeler ve yüksek kaliteli, taşınabilir araştırma sınıfı EEG kulaklıkları ve ekipmanları, yeniden üretim krizini çözme umudu sunmaktadır. Binlerce çeşitli ve dağınık bireyden kalabalık kaynaklı araştırma verilerini toplamak, görünüşte daha güçlü istatistiksel güç sağlamaktadır. En zorlu yenilik ve araştırma sorularına yanıt vermek için, kalabalık, tercih edilen ortak olmaktadır.
Bazı tartışmalar yeniden üretim krizi etrafında devam ederken, EMOTIV problemi daha çok bir fırsat olarak yeniden çerçevelemiştir—çözülmesi gereken bir meydan okuma olarak ve bu konuda önemli ilerlemeler kaydetmişlerdir. Kognitif sinirbilimde yeniden üretim krizini ele almak için, EMOTIV, EmotivLABS adında ölçeklenebilir dağıtık bir sinirbilim araştırma platformu geliştirmiştir.
EmotivLABS ile Yeniden Üretim Krizinin Önüne Geçmek
Araştırmamızı birlikte çalışarak hızlandırabiliriz.
EmotivLABS, EMOTIV’in ölçeklenebilir dağıtık araştırma platformudur. Dünyanın dört bir yanından katılımcılar kendi EMOTIV EEG kulaklıkları ile sinir bilim araştırmalarına katılabilir ve katkıları için ödeme alabilirler.
Platformun önemli bir özelliği, araştırmacıların katılımcılardan yüksek kaliteli, araştırma düzeyinde veriler elde etmelerini sağlayan karmaşık kalite güvencesi süreçleridir. Kullanıcılar, kulaklıklarının nasıl çalıştığını bildiklerini ve yüksek kaliteli EEG verileri elde edebileceklerini kanıtlayan bir sertifikasyon sürecini tamamlamak zorundadır. Sertifikalandıktan sonra, kullanıcılar platformda sinirbilim araştırma deneylerine katılabilir ve bazı durumlarda tazminat dahi alabilirler.
Ham EEG verilerine ek olarak, araştırmacılar ayrıca, dikkat, hayal kırıklığı, ilgi, rahatlama, katılım, heyecan ve bilişsel stres gibi birçok duygusal ve bilişsel tespit algoritmalarına erişebilir.
Araştırma deneyleri, EMOTIV’in Deneyim Oluşturucusu kullanılarak oluşturulabilir ve daha sonra EmotivLABS’a dağıtılabilir. Sertifikalı katılımcılardan küresel bir panelden bağlantı ve kayıt yapın ve tüm bunları tek bir platformda yüksek kaliteli EEG verileri toplayın.
EMOTIV’in EEG kulaklıkları, EmotivLABS ile birlikte yeniden üretim krizinin üç ana sorununu ele alır: kayıt lojistiği, istatistiksel anlamlılık ve daha çeşitli, kapsayıcı demografik verilere erişim.
Sonuç olarak, sinir bilim araçları ve metodolojilerini benimseyen disiplinlerin ve ticari pazarların sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, araştırma düzeyinde kulaklıkları sinirbilim araştırmalarında, sağlık ve wellness, otomotiv, nöromarketing, tüketici araştırmaları, eğitim ve eğlence alanlarında kullanılmaktadır.
Sonuç olarak, bu büyüklükteki nöroteknoloji yenilikleri, duygusal ve entelektüel yaşamlarımıza daha büyük bir anlayış kazanmamıza olanak tanıdı. Bir zamanlar eski deneysel tasarımlar ve araştırma uygulamaları nedeniyle erişilemeyen bilgilere. Bu tür içgörüleri uygulamak, kişisel ve profesyonel yaşamlarımızda performansımızı maksimize etmek ve kendi yeteneklerimizi, kişisel olarak ve başkalarıyla ilişkilerimizde zenginleştirmek için daha fazla kontrol sağlamamıza yardımcı olacaktır.
Araştırmanızı geliştirmenin yollarını öğrenmek için buraya tıklayın.
EMOTIV Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
2011 yılında kurulan EMOTIV, özelleştirilmiş elektroensefalografi (EEG) donanımı, analiz ve görselleştirme kullanarak insan beyninin anlaşılmasını ilerletmeyi amaçlayan, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir.
Açık bilimin merkezinde işbirliği vardır. EMOTIV'in araştırma platformu ve personeli, bilimsel bütünlüğü ve deneysel katılığı teşvik etmeyi hedeflemektedir. EMOTIV'in ölçeklenebilir araştırma platformu EmotivLABs, dünya genelindeki kognitif sinirbilimcileri, araştırma katılımcıları ve araştırmacılarla bir araya getirir. Sinirbilim araştırmalarının eklemeli doğasının farkında olarak, araştırmacılara geniş, çok boyutlu, zengin veri setleri sağlamada yardımcı oluyoruz, böylece geniş bir örnekten anlamlı sonuçlar çıkarabilirsiniz.
EMOTIV Kulaklıkları
EMOTIV Insight
EMOTIV, profesyonellerden sadece beyinleri hakkında bilgi edinmek isteyen bireylere kadar geniş bir kullanıcı topluluğuna hizmet etmektedir. EMOTIV Insight, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) için tasarlanmış 5 kanallı bir EEG kulaklıktır. Insight, şık bir kolay kurulum tasarımını devrimci sensör teknolojisi ile birleştirir.
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex
EMOTIV EPOC X, 14 kanallı bir EEG kulaklığı, EPOC Flex ise 32 kanallı bir EEG sistemidir. Her ortamda sinirbilim araştırmaları için tasarlanmış EPOC kulaklıkları kablosuzdur ve geliştirilen sensör teknolojisi ile iyileştirilmiştir. Her iki kulaklık da bağımsız araştırma grupları tarafından doğrulanmış ve yüksek kaliteli araştırma düzeyinde veriler sağladığı kanıtlanmıştır.
EMOTIV'in EEG kulaklıklarının teknik yeteneklerinin kapsamlı karşılaştırması, EMOTIV web sitesinde mevcuttur.
EMOTIV Teknolojisi
EMOTIV, sinirbilim araştırmalarının her aşamasını desteklemek için bir dizi araç tasarlamıştır.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işleme, analiz etme ve görselleştirme yapmasına olanak tanır. Araştırmacılar, katılımcının deneysel tasarıma uyumlu olması durumunda EMOTIV kulaklıkla katılabileceği profesyonel düzeyde deneyler de tasarlayabilirler.
EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) de mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deney tasarımları yapılanır.
Sinirbilim araçları ve metodolojilerini benimseyen disiplinlerin ve ticari pazarların sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, kullanımı kolay EEG kulaklıkları şu alanlarda kullanılmaktadır:
Sinirbilim araştırmaları
Sağlık ve wellness
Otomotiv endüstrilerinde
Nöromarketing
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence alanında
Kognitif sinirbiliminde yeniden üretim krizini hedefleyerek istatistiksel anlamlılığı artırma.
Kognitif sinirbilim ve sosyal davranış araştırmalarında, EEG araştırma metodolojisi insan zihnini anlamak için farklı etkinlikler veya dış ortamlarla ilişkili beyin aktivitesinin doğasını incelemeyi amaçlar. Kablosuz, taşınabilir EEG kulaklıkların mevcut olduğu günümüzde EEG araştırmasının önemli bir farkı, beyin aktivitesini ve sosyal davranışları gerçek dünya lokasyonlarında inceleyebilme yeteneğidir; bu da araştırmaların bir laboratuvara hapsolmak yerine, uzunlamasına yapılmasına olanak tanır.
Yeniden Üretim Krizi Nedir?
Yeniden üretim krizi, araştırmacıların diğer araştırmacıların deneylerinin sonuçlarını yeniden üretip yeniden oluşturamadıkları zamanı ifade eder. Sonuç olarak, bulguları örnek gruptan genel popülasyona genişletilemez.
Ne yazık ki, küçük örnek boyutları sinir bilimsel çabalardaki mevcut zorlukların merkezindedir. Küçük örnek boyutları istatistiksel anlamlılığı etkiler, anlamlı sonuçlar çıkarma zorluğunu artırır ve büyüyen yeniden üretim krizini kötüleştirir.
Çünkü yeniden üretim bilimsel süreçte son derece kritik bir adımdır, bu yeniden üretim krizinin çözülmesi zorunludur. Aksi halde, yeniden üretilemeyen deneysel sonuçlar, söz konusu teorilerin güvenilirliğini sarsar ve bu nedenle, sürecin bir sonucu olarak ortaya çıkan herhangi bir terapi, tedavi veya yasayı da etkileyecektir.
Bu yazı, yeniden üretim krizi ile ilgili bir genel bakış sunmakta ve bunun sinir bilimcilerin toplanan verileri gerçek dünyayı anlamak için tam potansiyelinden yararlanma yetenekleri üzerindeki etkilerini ele almaktadır. Ardından, 21. yüzyıl teknolojisi, AI aracılı kalabalık kaynaklı araştırma gibi kavramların yeniden üretim krizinden nasıl kurtulmayı sağladığını tanıtacağız.
Sinirbilim araştırmalarında yeniden üretimin önemi
Modern gün empirik araştırmalar, veri elde etme ve analiz etmeyi içerir. Bu nedenle, yeniden üretilebilirliğine dair düşünceler iki soruya düşer:
Yeniden Üretilebilirlik: Deneyiniz analizlerin doğrulaması ve verilerin yorumlanması için gerekli sertifikalara sahip mi?
Yeniden Üretim: Deneyiniz yeni, bağımsız veriler elde etmek için tekrarlanabilir mi?
Ne yazık ki, sinir bilimi araştırmalarında her iki sorunun yanıtı da ‘hayır’dır.
2016 yılında, Nature 1,576 araştırmacıyı anket etti ve araştırmacıların %70'inden fazlasının başka bir bilim insanının deneyini yeniden üretmeye çalışıp başaramadığını buldu. Ve, araştırmacıların yarısından fazlası kendi deneylerini yeniden üretemedi. Başarısızlıklarına rağmen, sadece %52'si bir krizin mevcut olduğuna katılırken, %31’i sonuçların muhtemelen yanlış olduğu düşüncesindeydi.
Araştırma sonuçlarını yeniden üretme yeteneğinin olmaması, genellikle karşılanamayan veya istatistiksel olarak tespit edilemeyen deney koşullarının benzersiz doğasından kaynaklanmaktadır. O günkü hava durumu, deneyleri yürüten laboratuvar teknisyeni ve deneysel sonuçları değerlendirmek için geliştirilen analiz veya istatistiksel araçlar gibi her şey, yeniden üretimi karmaşık hale getiren benzersiz unsurlara sahip olabilir.
Üstelik, sinir bilim araştırmalarında gereken sınırlı kaynaklar ve uzmanlık nedeniyle, deneyleri genellikle az örneklemli kalır ve zaten WEIRD (batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik) kısıtlı popülasyon örneklerine sahiptir.
Yeniden Üretimin Araştırmada Önemi Nedir?
Bugünlerdeki lojistik kısıtlamalar, kayıt sorunları, laboratuvarla sınırlı olma ve küçük örnek boyutları, araştırmacıların geçmiş araştırma uygulamaları ve kalıplarına bel bağlamalarına neden olmuştur. Sonuç olarak, gerçek dünya sosyal davranışlarını ve kişisel bilgilerini inceleyen araştırmacılar, deneyleri çeşitli veya yaratıcı bir şekilde yürütemezler. Bu kısıtlamalar, sinir bilimcilerin bulgularını gerçek dünya uygulamaları, terapiler, tedaviler ve hatta yasalar için dönüştürme yeteneklerini etkilemiştir. Bu sorunlar, örnek grubu kısıtlamaları ve gerçek dünya durumlarında test etme sınırlı yetenekleri, yeniden üretim krizinin merkezindedir.
Laboratuvarda deneysel sonuçları yeniden üretme yeteneğinin olmaması, yüksek istatistiksel güçle sonuçlar çıkarma zorluğu yaratmaktadır. Deneysel sonuçlardan çıkarılan inançlarda bir şüphe olduğunda, bu, tüm sistemin güvenilirliğini sarsar. Bu şüphe, geniş, gerçek dünya etkilerine sahip araştırmalarına destek vermekle yükümlü olan hibe finansman kurumları üzerinde de olumsuz yansıyabilir.
Gelişmiş yeniden üretilebilirlik genellikle araştırma yöntemlerini netleştirmekten gelir. Araştırmacılar, daha büyük örnek gruplarındaki deneylerde veri toplama, kalite kontrol ve analiz süreçlerinin sıkı standartizasyonunu sağladıklarında sonuçları yeniden üretmeyi artırır.
Son on yılda, kalabalık kaynak yazılımı ve donanımındaki teknolojik yenilikler, araştırmacıların yeniden üretim krizini, istatistiksel güç sorunu ve yeniden üretim krizini ele alan bu temel standardizasyon unsurlarını sağlamalarına olanak tanımıştır.
Kalabalık Kaynak Araştırma Uygulamaları
Daha fazla konu için küresel bir yaklaşım
Kalabalık kaynak teknolojisi son yirmi yılda hızla gelişmiştir. Araştırmacının, küresel olarak bağlantılı bir ağ aracılığıyla bireylerden çok daha fazla veri toplayabilmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Örneğin, bilgisayar hız tanıma konusundaki ilerlemeyi düşünün. Bu araştırmalar on yıllarca duraklama döneminde kaldı, ta ki Google, Amazon ve Apple gibi şirketler yüz binlerce internet kullanıcısının birikimli girdisini toplamaya başlayana kadar. Bu kadar büyük bir veri seti ile ses tanıma yazılımlarını Google, Alexa ve Siri hizmetlerinde günümüzde yaygın olarak kullanılan hale getirebilirlerdi.
Ancak, diğer birçok teknolojik yenilikte olduğu gibi, kalabalık kaynak kullanımı da çeşitli ticari ve bilimsel araştırma uygulamalarına uyarlanmıştır. Zooniverse, Folding@Home ve iNaturalist’in Seek uygulaması, en yaygın bilinen kalabalık kaynak platformlarındandır.
Zooniverse, iki milyon kaydolmuş hesabı olan en büyük insan gücü araştırma platformudur. İnsanlar, kalıpları tanımlama konusunda benzersiz şekilde uyum sağlarken, bilgisayarların bunu yapması zordur. Genel halk, araştırmacılara galaksi şekillerinden hayvan türlerine kadar her şeyi tanımlamaya ve sınıflandırmaya yardımcı olabilir. Zooniverse topluluğu birçok keşfe katkıda bulundu ve herkes topluluğa açık bir projeye verilerini yükleyebilir.
Diğer popüler kalabalık kaynak platformları Folding@Home ve Seek by iNaturalist'tır. Folding@Home, ekran koruyucu aktifken bilgisayarın işlem gücünü kullanarak DNA kodlarından çevrilen proteinlerin şekilleri ve etkileşim olasılıklarını hesaplamaktadır. iNaturalists’in Seek'i, kamera aracılığıyla herhangi bir bitki veya hayvanın cins ve türünü tanımlayan bir mobil telefon uygulamasıdır.
Veri toplama açısından, Seek günde ortalama 200,000 görüntü yüklemektedir. Yüklendikten sonra, iki milyondan fazla bilim insanı ve vatandaş bilim insanı, verilerle etkileşimde bulunarak veri kalitesi analistleri olarak doğrulama ve tanımlama doğruluğunu önerip onaylamaktadır.
Kalabalık Kaynak ve Sinirbilim Her Zaman Ortak Olmayı Amaçladı
Kalabalık kaynak araştırmaları, deneylerin pratik önemini artırma yoludur. Araştırmaya katkıda bulunma isteği olan bireyleri bir araya getirir ve araştırmacıların etkili olmasına yardımcı olur. Kalabalık kaynak kullanımıyla, bu araştırma uygulamalarının istatistiksel gücü artar. Araştırmacılar, yeterli istatistiksel güvencenin olduğu büyük bir örnek boyutu sayesinde bir farkın varlığı durumunda bu farkı tespit etme olasılıklarının daha yüksek olduğunu görürler.
Son dönemlerde, kalabalık kaynak teknolojisindeki gelişmeler ve yüksek kaliteli, taşınabilir araştırma sınıfı EEG kulaklıkları ve ekipmanları, yeniden üretim krizini çözme umudu sunmaktadır. Binlerce çeşitli ve dağınık bireyden kalabalık kaynaklı araştırma verilerini toplamak, görünüşte daha güçlü istatistiksel güç sağlamaktadır. En zorlu yenilik ve araştırma sorularına yanıt vermek için, kalabalık, tercih edilen ortak olmaktadır.
Bazı tartışmalar yeniden üretim krizi etrafında devam ederken, EMOTIV problemi daha çok bir fırsat olarak yeniden çerçevelemiştir—çözülmesi gereken bir meydan okuma olarak ve bu konuda önemli ilerlemeler kaydetmişlerdir. Kognitif sinirbilimde yeniden üretim krizini ele almak için, EMOTIV, EmotivLABS adında ölçeklenebilir dağıtık bir sinirbilim araştırma platformu geliştirmiştir.
EmotivLABS ile Yeniden Üretim Krizinin Önüne Geçmek
Araştırmamızı birlikte çalışarak hızlandırabiliriz.
EmotivLABS, EMOTIV’in ölçeklenebilir dağıtık araştırma platformudur. Dünyanın dört bir yanından katılımcılar kendi EMOTIV EEG kulaklıkları ile sinir bilim araştırmalarına katılabilir ve katkıları için ödeme alabilirler.
Platformun önemli bir özelliği, araştırmacıların katılımcılardan yüksek kaliteli, araştırma düzeyinde veriler elde etmelerini sağlayan karmaşık kalite güvencesi süreçleridir. Kullanıcılar, kulaklıklarının nasıl çalıştığını bildiklerini ve yüksek kaliteli EEG verileri elde edebileceklerini kanıtlayan bir sertifikasyon sürecini tamamlamak zorundadır. Sertifikalandıktan sonra, kullanıcılar platformda sinirbilim araştırma deneylerine katılabilir ve bazı durumlarda tazminat dahi alabilirler.
Ham EEG verilerine ek olarak, araştırmacılar ayrıca, dikkat, hayal kırıklığı, ilgi, rahatlama, katılım, heyecan ve bilişsel stres gibi birçok duygusal ve bilişsel tespit algoritmalarına erişebilir.
Araştırma deneyleri, EMOTIV’in Deneyim Oluşturucusu kullanılarak oluşturulabilir ve daha sonra EmotivLABS’a dağıtılabilir. Sertifikalı katılımcılardan küresel bir panelden bağlantı ve kayıt yapın ve tüm bunları tek bir platformda yüksek kaliteli EEG verileri toplayın.
EMOTIV’in EEG kulaklıkları, EmotivLABS ile birlikte yeniden üretim krizinin üç ana sorununu ele alır: kayıt lojistiği, istatistiksel anlamlılık ve daha çeşitli, kapsayıcı demografik verilere erişim.
Sonuç olarak, sinir bilim araçları ve metodolojilerini benimseyen disiplinlerin ve ticari pazarların sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, araştırma düzeyinde kulaklıkları sinirbilim araştırmalarında, sağlık ve wellness, otomotiv, nöromarketing, tüketici araştırmaları, eğitim ve eğlence alanlarında kullanılmaktadır.
Sonuç olarak, bu büyüklükteki nöroteknoloji yenilikleri, duygusal ve entelektüel yaşamlarımıza daha büyük bir anlayış kazanmamıza olanak tanıdı. Bir zamanlar eski deneysel tasarımlar ve araştırma uygulamaları nedeniyle erişilemeyen bilgilere. Bu tür içgörüleri uygulamak, kişisel ve profesyonel yaşamlarımızda performansımızı maksimize etmek ve kendi yeteneklerimizi, kişisel olarak ve başkalarıyla ilişkilerimizde zenginleştirmek için daha fazla kontrol sağlamamıza yardımcı olacaktır.
Araştırmanızı geliştirmenin yollarını öğrenmek için buraya tıklayın.
EMOTIV Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
2011 yılında kurulan EMOTIV, özelleştirilmiş elektroensefalografi (EEG) donanımı, analiz ve görselleştirme kullanarak insan beyninin anlaşılmasını ilerletmeyi amaçlayan, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir.
Açık bilimin merkezinde işbirliği vardır. EMOTIV'in araştırma platformu ve personeli, bilimsel bütünlüğü ve deneysel katılığı teşvik etmeyi hedeflemektedir. EMOTIV'in ölçeklenebilir araştırma platformu EmotivLABs, dünya genelindeki kognitif sinirbilimcileri, araştırma katılımcıları ve araştırmacılarla bir araya getirir. Sinirbilim araştırmalarının eklemeli doğasının farkında olarak, araştırmacılara geniş, çok boyutlu, zengin veri setleri sağlamada yardımcı oluyoruz, böylece geniş bir örnekten anlamlı sonuçlar çıkarabilirsiniz.
EMOTIV Kulaklıkları
EMOTIV Insight
EMOTIV, profesyonellerden sadece beyinleri hakkında bilgi edinmek isteyen bireylere kadar geniş bir kullanıcı topluluğuna hizmet etmektedir. EMOTIV Insight, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) için tasarlanmış 5 kanallı bir EEG kulaklıktır. Insight, şık bir kolay kurulum tasarımını devrimci sensör teknolojisi ile birleştirir.
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex
EMOTIV EPOC X, 14 kanallı bir EEG kulaklığı, EPOC Flex ise 32 kanallı bir EEG sistemidir. Her ortamda sinirbilim araştırmaları için tasarlanmış EPOC kulaklıkları kablosuzdur ve geliştirilen sensör teknolojisi ile iyileştirilmiştir. Her iki kulaklık da bağımsız araştırma grupları tarafından doğrulanmış ve yüksek kaliteli araştırma düzeyinde veriler sağladığı kanıtlanmıştır.
EMOTIV'in EEG kulaklıklarının teknik yeteneklerinin kapsamlı karşılaştırması, EMOTIV web sitesinde mevcuttur.
EMOTIV Teknolojisi
EMOTIV, sinirbilim araştırmalarının her aşamasını desteklemek için bir dizi araç tasarlamıştır.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işleme, analiz etme ve görselleştirme yapmasına olanak tanır. Araştırmacılar, katılımcının deneysel tasarıma uyumlu olması durumunda EMOTIV kulaklıkla katılabileceği profesyonel düzeyde deneyler de tasarlayabilirler.
EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) de mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deney tasarımları yapılanır.
Sinirbilim araçları ve metodolojilerini benimseyen disiplinlerin ve ticari pazarların sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, kullanımı kolay EEG kulaklıkları şu alanlarda kullanılmaktadır:
Sinirbilim araştırmaları
Sağlık ve wellness
Otomotiv endüstrilerinde
Nöromarketing
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence alanında
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.