Uzaktan Veri Toplama ile Nörobilim Araştırmalarını Geliştirmenin 7 Yolu
Quoc Minh Lai
15 Nis 2022
Paylaş:
2025 yılına kadar internette günde yaklaşık 463 exabayt yeni veri üretilecek - gerçekten hayal edilemeyecek bir rakam. Bu veriler, ~300 milyar e-posta veya ~95 milyon paylaşılan fotoğraf gibi sıradan nesnelerden geliyor. Bu nesneler, görüntülenmek amacıyla açıkça paylaşılmaktadır. Ancak, bu günlük veri selinin çoğu, meta veriler, konum verileri, etkileşim günlükleri, arşivlenmiş tarayıcı geçmişi gibi daha az bilinen, daha sıradan yüzey altı nesnelerden gelmektedir. Görünüşte ilginç olmamakla birlikte, toplandığında ve analiz edildiğinde zaman içinde insan durumlarını tahmin etme konusunda inanılmaz derecede doğru olabilmektedir, yani:
Sağlıklı vs. hasta.
Genel aktiviteler.
Uyku vs. egzersiz.
Olası satın alımlar veya seçim oyları gibi gelecekteki davranışlar.
Bir sinirbilimci olarak, insan zihni hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu verileri değerlendirebiliriz. Sonuçta, insan etkinliği ve/veya davranışının temelindeki faktörleri açıklamak, sinirbilim araştırmalarının özüdür. Bu makale, uzaktan veri toplamanın sinirbilim araştırmalarını nasıl geliştirdiğine dair yedi yol sunmaktadır.
Sinirbilimciler, on yıllardır uzaktan veri toplama tekniklerini kullanmaktadır. Son yıllarda değişen durum şudur:
“Uzaktan” kavramının ne kadar uzak olabileceği.
Katılabilecek denek sayısı.
Tek bir deneyde ölçülebilen ve işlenebilen son noktaların türü.
Araştırma, uzaktan veri toplanması ve uygulanmasının tek kullanımı değildir. Sanal Gerçeklik (VR) sistemlerindeki son gelişmeler, laboratuvarı sanal alanlara taşımıştır. Örneğin, tıbbı açıdan, bu VR sistemlerindeki gelişmeler, dünyanın dört bir yanında uzaktan ameliyat yapmayı kolaylaştırmaktadır. Bu durumda, VR başlığı, cerrah geldiğinde hastanın yüzlerce mil uzaktan gelen anlık video akışının kalitesini görebilmesi için ameliyat ekibinde kalır.
Küçük durumlarda, yalnızca video kullanmak yeterli olabilirdi, ancak bu artırılmış gerçeklik ile, hem canlı ameliyatlarda hem de eğitim / öğretim cerrahi görevlerinde videoyu dokunsal geri bildirimle eşleştirirler. Bunu oyun kontrolünde bir titreşim şeridine benzetebilirsiniz ama çok daha gelişmiş.
Aşağıda vurgulanan birkaç neden (en azından yedi) vardır ki bir tıbbi süreç, araştırmacı veya nöro-pazarlamacı, modern teknolojiyi kullanarak küresel, uzaktan toplanan verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek isteyebilir.
1. Ev Konforu ve Rahatlığı
Stresli denekler, stresli veriler yaratır.
Davranış testine başlamadan önce stresli faktörlere maruz kalmanın, toplanan verileri değiştirebileceği iyi bilinir. Dahası, akut etkilerin yanı sıra, çevresel stres faktörlerinin uzun vadeli etkileri olabileceği defalarca gösterilmiştir. Bilimcilerin en iyi umudu, bu tür dış değişkenleri en aza indirmek iken, bunların tamamen ortadan kaldırılabileceğini kabul etmektir. Bu nedenle, her bir denek aynı şekilde muamele edildiğinde, hepsi tüm unsurlara eşit maruz kalır.
Kendi Evinde Test Edilen Bir İnsan
Bir doktor muayenehanesine gitmek, maliyetler, bir tanı, doğru ofisi bulmak veya yasal olarak park etme gibi gerçek stres faktörleriyle endişelenmek. Ancak, araştırma veri toplama, bu dış faktörlerden kaçınılarak, birinin kendi evinin konforunda yapılabilirse, stresli bir yolculuğun etkisi çalışmanın odak noktasını gölgede bırakmaz.
Yine de, araştırma denekleri üzerindeki dış güçlerin etkilerini tamamen izole etmek veya ortadan kaldırmak mümkün değildir. Stres faktörlerini en aza indirmenin en iyi yolu, tüm denekleri yenilikçi ama doğrulanmış ekipman kullanarak aynı koşullara maruz bırakmaktır.
2. Mücbir Sebep
Öngörülemeyen bir felaket ortaya çıktığında, davranışınızı adapte etmelisiniz. COVID-19 ile karşınızdayız.
Son üç yıl, küresel COVID-19 pandemisi nedeniyle her açıdan göz açıcı olmuştur. Bazen araştırmacıların kontrolü dışında muazzam olaylar veya koşullar vardır. Bu öngörülemeyen durumlar, yeni kısıtlamalara uyum sağlamayı zorunlu kılar.
En iyi teknolojiyi kullanarak en etkili reklam kampanyasını belirlemek, kapitalistler için zor bir durum değildir. Ancak gerçek şu ki: bir deneğin veri kalitesi, araştırmacıya yakınlığına bağlı değildir. Bu nedenle, araştırmacının deneklerden veri toplama konusundaki temel görevi, mevcut araçlara uymak zorundadır.
3. EverlyWell, Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell, 30'dan fazla tanısal testte hedefleri nicelendirerek kolayca anlaşılır talimatlarla önceden paketlenmiş kitler gönderen bir posta siparişi tıbbi laboratuvar test hizmetidir. Apple Watch, kalp atış hızı anormallik bildirimleri ve düşme algılama ile de manşetlere çıkmıştır. Hem EverlyWell hem de Apple için, ürünlerinin tüketici pazarında daha az seyahat ve maliyet için değer ekleme yeteneği konusunda çok az şüphe vardır.
Bunlar ve diğer ürünlerle, toplum olarak, yerel olarak toplanan, uzaktan işlenen ve düzgün bir şekilde sunulan biyomedikal verilerin kullanılmasını kabul etmiş ve güvenmiş gibi görünmekteyiz. Bu, hastalık önleme, zihinsel sağlık, hastalıkla mücadele veya dengeli bir bedeni koruma amaçlı olsun, sağlık hedefleri gerçekleştirilirken geri bildirim almak ve umarım ödüllendirilmek istemektedir. İnternet öncesi karanlık günlerde, bilgisayarların tamamen bir odayı kapladığı zamanlarda, fitness Anahtar Performans Göstergelerini (KPI) ölçmek ve izlemek tamamen analojik bir çaba idi. Bu artık durum değil. Sonuç olarak, “nicel kişilik” hareketi hızla olgunlaşmaktadır.
En yaygın izlenen KPI’lar şunlardır:
Kalp atış hızı
Kan basıncı
Ağırlık
Boy
Uyku süresi
Hareket desenleri
Bu verilerin hepsi, uygun sensör ve temel donanım ile kolayca nicelendirilebilir. Sinirbilim ve birçok biyomedikal disiplinin örnek boyutu sorunları olduğu iyi bilinen bir gerçektir. Bu sorunu çözmeye çalışırken, en iyi yaklaşım, yakınlık sebebiyle seçilen daha küçük bir grup olan deneklere eğitim vermek yerine, ek denekler eklemektir. Uzaktan ölçülebilen KPI’lerin tam yelpazesinin mevcut olduğunda, bu, sinirbilim araştırmalarının gelişmesi ve hayatta kalması için geçerli bir yol olmaktadır.
4. Katılımcıların Kapsayıcılığını ve Çeşitliliğini Artırma
WEIRD grubu kimdir ve onlarla neden özellikle bu kadar çok şey biliyoruz?
“Davranış bilimcileri, dünyanın en iyi dergilerinde, seçilen örnekler tamamen doğrudan alınan insan psikolojisi ve davranışı hakkında geniş iddialarda bulunuyorlar.” Batılı, Eğitimli, Sanayileşmiş, Zengin ve Demokratik (WEIRD)toplumlar hakkında.”
Birçok kişi, psikolojinin, üniversite çağı, beyaz refah düzeyi yüksek bireyler hakkında çok fazla bilgi bildiği ama insanlık hakkında oldukça az bilgiye sahip olduğunu sıkça vurgular.
Neden?
Psikoloji deneyleri üniversite kampüslerinde gerçekleştirilir ve deneklerin dahil edilme kriterleri, gündüz saatlerinde yakınlık ve uygunluktan çok daha geniş değildir. Daha geniş bir populasyon hakkında sonuçlar çıkarmak için, psikoloji deneylerinin örnek gruplarında daha çeşitli geçmişlerden daha fazla bireyin yer aldığından emin olmak gerekir. Bu sorunun anahtarı, özellikle tüketicilerin kendilerinin kullanması için tasarlanmış uzaktan veri toplama ekipmanında yatmaktadır.
5. Kısa ve Uzun Vadeli Maliyet Azaltmaları
Modern bulut platformları fiziksel mesafeyi önemsiz kılmıştır.
Uzaktan veri toplama aracı kullanmak, reklamlarda para tasarrufu sağlar.
Rastgele örnekler, yerel toplulukta araştırma denekleri için reklam vermeniz gerektiğinden, konfor örneklerinden daha pahalıdır. Kısacası, reklamlar para harcamaktadır.
Uzaktan veri toplama aracı kullanmak, özel BT ve nöro-analiz ekipmanında para tasarrufu sağlar.
Genellikle, bireysel araştırma laboratuvarları, veri toplama için özel donanım gerekiyorsa kendi BT ekipmanını ödemek ve bakımını yapmak zorundadır. Tabii ki, zamanla teknoloji gelişir. Bu arada, altyapıyı güncellemek yüksek bir maliyettir. Bu nedenle, modern bulut platformlarına ve düşük maliyetli veri toplama donanımına erişim, sinirbilim araştırmalarında kaynak kullanımını azaltabilir.
6. Fizyolojiyi ve Davranışı Nicelendirmek Her Zaman “uzaktan” Olmuştur
Sensor donanımı ile veri işleme yazılımı arasındaki mesafe önemsizdir.
İnsan davranışını anlamak, tahmin etmek ve iyileştirmek, akademik araştırmaların, özellikle de sinirbilimin merkezindedir. Genellikle, "davranış verisi toplama" kavramı, denekleri uzaktan izleyen araştırmacıları, gömleklerinin lekelenmemiş olduğu lab coat giymekte olan bilim insanlarının görüntülerini akla getirir.
Bu basit bir fikir, ancak bir deneğin etkinliğini veya davranışını etkileyebilecek bilinmeyen varyans kaynakları ile doludur. Bilimsel deneylerin amacı, bu hesaba katılmamış varyansın olabildiğince çoğunu ortadan kaldırmaktır. Bu uygulama, bir etkiden gözlemlenen neden hakkında kanıta dayalı sonuçlar elde etmek için temeldir.
Sinirbilim Araştırmalarında Hata Kaynaklarını Ortadan Kaldırma
İnsan fizyolojisini ve davranışını nicelendirmek için hata kaynaklarını ortadan kaldırma arayışı devam etmektedir. En temel haliyle, bu tipik olarak, ilgi alanları, eğilimler veya denekler arasındaki farklılıkları tanımlamak için, sensörlerden veri toplayan donanım geliştirmeleri ve ardından bu verilerin analog veya dijital yazılım kullanılarak işlenmesini içerir. Uzaktan Veri Toplama, ilk başta tahmin edildiğinden daha güçlüdür ve deneyin tahmin gücünü artıran çeşitli ama ilgili veri setleri sağlayabilir.
7. Makine Öğrenimi Daha İyi Veri Sunar
Veri + Meta veri + Makine Öğrenimi (ML) = davranış etkinliğinin en kapsamlı modeli.
Kim olduğunuzu, nerede olduğunuzu, neyi sevip neyi sevmediğinizi tahmin eden yapay zeka modelleri, bir ölçekte kullanılmaktadır ki birçoğu bunun farkında bile değil. Neyse ki, günümüzde mevcut ticari sinirbilim veri toplama ekipmanları vardır. Veri ve reklam meta verilerinin kullanımı, daha steril, izole laboratuvar ortamlarında toplananlardan daha kapsamlı bir davranış anlayışına yol açacaktır.
Temel olarak, sağlanan veriler (isim, konum, doğum gününüz) yüzey altı meta verileri (sitedeki süre, önceki site, çıkış noktası) ile birleştirilmiştir ve insan davranışını ölçmek ve tahmin etmek için son derece faydalı olan tamamen yeni analiz tekniklerini açığa çıkarmıştır.
Daha Fazla Bilgi Almak İster Misiniz? EMOTIV ile Tanışın
Yukarıda belirtilen tekniklerle, uzaktan veri toplamanın yeni olmadığını ve teknoloji gelişmeleri piyasaya çıktıkça sinirbilim araştırmalarını iyileştirmeye devam ettiğini göstermiş olduk. "Uzaktan" teriminin koridordan, apartmanın köşesinden, kıtanın karşısına ve şimdi dünyaya kadar genişlediği göz önüne alındığında, geleneksel araştırmacılar tarafından hissedilen huzursuzluğun nedenini anlamak kolaydır. Ancak, tüketici donanımındaki teknik gelişmelerin büyüklüğünü ve bulut tabanlı veri analizi ve işleme alanındaki olağanüstü başarıları düşünüldüğünde, “uzaktan” terimi, verilerin nasıl toplandığı konusunda hızla önemsiz hale gelmektedir.
Özetlemek gerekirse, denekler evde araştırma personelinin doğrudan denetimi olmadan veri toplayabilirler. Beyinleri hakkında bu bilgileri kişisel kullanımları için toplayabilirler, ancak EEG'lerini yüklemek veya daha kapsamlı, sürekli araştırma projeleri için özel olarak EEG toplamak gibi seçenekleri de vardır.
2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirme kullanarak insan beynini anlama görevine sahip, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. EMOTIV’nin EEG araştırmalarına yaklaşımı, test edilen bireylerin, hayatlarını nasıl yaşadıklarını daha fazla yansıtan yerlere ve çevrelere sahip olmaları ile “gerçek dünya” koşullarını daha yakından yansıtır.
EMOTIV Kulaklıkları
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV, profesyonellerden basitçe beyinleri hakkında bilgi edinmek isteyen bireylere kadar geniş bir kullanıcı topluluğuna hizmet vermektedir. EMOTIV INSIGHT 5 kanallı EEG başlığı, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) için tasarlanmıştır. Insight, şık ve kolayca kurulan bir tasarımı devrim niteliğindeki sensör teknolojisi ile bir araya getirir.
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex, 14 kanallı ve 32 kanallı EEG sistemi sunmaktadır. Her ortamda sinirbilim araştırmaları için tasarlanan bu EPOC başlıkları, geliştirilmiş sensör teknolojisi ile kablosuzdır. Her iki başlık da bağımsız araştırma grupları tarafından doğrulanmış olup yüksek kalitede araştırma verileri sağladığı kanıtlanmıştır.
EMOTIV’in EEG sistemlerinin teknik yetenekleri için tam bir karşılaştırma gözden geçirilebilir.
EMOTIV Teknolojisi
Sinirbilim araştırmalarının her aşamasında destekleyici bir dizi araca sahibiz.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işlemelerine, analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanır. Araştırmacılar ayrıca, EMOTIV başlığına sahip herhangi bir katılımcının, deney tasarımına uygunluk gösterdiği sürece katılabileceği profesyonel seviyede deneyler tasarlayabilirler.
Ayrıca, EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deneysel tasarımlar yalnızca başlık ve akıllı telefon kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Disiplinlerin ve ticari pazarların sinirbilim araçlarını ve yöntemlerini benimseme sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, kullanımı kolay EEG sistemleri:
Sinirbilim araştırmaları
Sağlık ve wellness pazarlama girişimleri
Otomotiv endüstrileri
Nöropazarlama
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence ortamları
Ayrıca, EMOTIV kulaklıklarının küresel ölçekte kaliteli, maliyetli ve gönderim yapılabilir olmaları nedeniyle araştırmacılar, nitelikli katılımcılardan oluşan çeşitli bir grubu işe alabilir ve dahil edebilirler. İşleme yazılımının değerlendirdiği kalite kontrol metrikleri sayesinde, araştırmacılar veri toplama sürecine güvenebilirler.
2025 yılına kadar internette günde yaklaşık 463 exabayt yeni veri üretilecek - gerçekten hayal edilemeyecek bir rakam. Bu veriler, ~300 milyar e-posta veya ~95 milyon paylaşılan fotoğraf gibi sıradan nesnelerden geliyor. Bu nesneler, görüntülenmek amacıyla açıkça paylaşılmaktadır. Ancak, bu günlük veri selinin çoğu, meta veriler, konum verileri, etkileşim günlükleri, arşivlenmiş tarayıcı geçmişi gibi daha az bilinen, daha sıradan yüzey altı nesnelerden gelmektedir. Görünüşte ilginç olmamakla birlikte, toplandığında ve analiz edildiğinde zaman içinde insan durumlarını tahmin etme konusunda inanılmaz derecede doğru olabilmektedir, yani:
Sağlıklı vs. hasta.
Genel aktiviteler.
Uyku vs. egzersiz.
Olası satın alımlar veya seçim oyları gibi gelecekteki davranışlar.
Bir sinirbilimci olarak, insan zihni hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu verileri değerlendirebiliriz. Sonuçta, insan etkinliği ve/veya davranışının temelindeki faktörleri açıklamak, sinirbilim araştırmalarının özüdür. Bu makale, uzaktan veri toplamanın sinirbilim araştırmalarını nasıl geliştirdiğine dair yedi yol sunmaktadır.
Sinirbilimciler, on yıllardır uzaktan veri toplama tekniklerini kullanmaktadır. Son yıllarda değişen durum şudur:
“Uzaktan” kavramının ne kadar uzak olabileceği.
Katılabilecek denek sayısı.
Tek bir deneyde ölçülebilen ve işlenebilen son noktaların türü.
Araştırma, uzaktan veri toplanması ve uygulanmasının tek kullanımı değildir. Sanal Gerçeklik (VR) sistemlerindeki son gelişmeler, laboratuvarı sanal alanlara taşımıştır. Örneğin, tıbbı açıdan, bu VR sistemlerindeki gelişmeler, dünyanın dört bir yanında uzaktan ameliyat yapmayı kolaylaştırmaktadır. Bu durumda, VR başlığı, cerrah geldiğinde hastanın yüzlerce mil uzaktan gelen anlık video akışının kalitesini görebilmesi için ameliyat ekibinde kalır.
Küçük durumlarda, yalnızca video kullanmak yeterli olabilirdi, ancak bu artırılmış gerçeklik ile, hem canlı ameliyatlarda hem de eğitim / öğretim cerrahi görevlerinde videoyu dokunsal geri bildirimle eşleştirirler. Bunu oyun kontrolünde bir titreşim şeridine benzetebilirsiniz ama çok daha gelişmiş.
Aşağıda vurgulanan birkaç neden (en azından yedi) vardır ki bir tıbbi süreç, araştırmacı veya nöro-pazarlamacı, modern teknolojiyi kullanarak küresel, uzaktan toplanan verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek isteyebilir.
1. Ev Konforu ve Rahatlığı
Stresli denekler, stresli veriler yaratır.
Davranış testine başlamadan önce stresli faktörlere maruz kalmanın, toplanan verileri değiştirebileceği iyi bilinir. Dahası, akut etkilerin yanı sıra, çevresel stres faktörlerinin uzun vadeli etkileri olabileceği defalarca gösterilmiştir. Bilimcilerin en iyi umudu, bu tür dış değişkenleri en aza indirmek iken, bunların tamamen ortadan kaldırılabileceğini kabul etmektir. Bu nedenle, her bir denek aynı şekilde muamele edildiğinde, hepsi tüm unsurlara eşit maruz kalır.
Kendi Evinde Test Edilen Bir İnsan
Bir doktor muayenehanesine gitmek, maliyetler, bir tanı, doğru ofisi bulmak veya yasal olarak park etme gibi gerçek stres faktörleriyle endişelenmek. Ancak, araştırma veri toplama, bu dış faktörlerden kaçınılarak, birinin kendi evinin konforunda yapılabilirse, stresli bir yolculuğun etkisi çalışmanın odak noktasını gölgede bırakmaz.
Yine de, araştırma denekleri üzerindeki dış güçlerin etkilerini tamamen izole etmek veya ortadan kaldırmak mümkün değildir. Stres faktörlerini en aza indirmenin en iyi yolu, tüm denekleri yenilikçi ama doğrulanmış ekipman kullanarak aynı koşullara maruz bırakmaktır.
2. Mücbir Sebep
Öngörülemeyen bir felaket ortaya çıktığında, davranışınızı adapte etmelisiniz. COVID-19 ile karşınızdayız.
Son üç yıl, küresel COVID-19 pandemisi nedeniyle her açıdan göz açıcı olmuştur. Bazen araştırmacıların kontrolü dışında muazzam olaylar veya koşullar vardır. Bu öngörülemeyen durumlar, yeni kısıtlamalara uyum sağlamayı zorunlu kılar.
En iyi teknolojiyi kullanarak en etkili reklam kampanyasını belirlemek, kapitalistler için zor bir durum değildir. Ancak gerçek şu ki: bir deneğin veri kalitesi, araştırmacıya yakınlığına bağlı değildir. Bu nedenle, araştırmacının deneklerden veri toplama konusundaki temel görevi, mevcut araçlara uymak zorundadır.
3. EverlyWell, Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell, 30'dan fazla tanısal testte hedefleri nicelendirerek kolayca anlaşılır talimatlarla önceden paketlenmiş kitler gönderen bir posta siparişi tıbbi laboratuvar test hizmetidir. Apple Watch, kalp atış hızı anormallik bildirimleri ve düşme algılama ile de manşetlere çıkmıştır. Hem EverlyWell hem de Apple için, ürünlerinin tüketici pazarında daha az seyahat ve maliyet için değer ekleme yeteneği konusunda çok az şüphe vardır.
Bunlar ve diğer ürünlerle, toplum olarak, yerel olarak toplanan, uzaktan işlenen ve düzgün bir şekilde sunulan biyomedikal verilerin kullanılmasını kabul etmiş ve güvenmiş gibi görünmekteyiz. Bu, hastalık önleme, zihinsel sağlık, hastalıkla mücadele veya dengeli bir bedeni koruma amaçlı olsun, sağlık hedefleri gerçekleştirilirken geri bildirim almak ve umarım ödüllendirilmek istemektedir. İnternet öncesi karanlık günlerde, bilgisayarların tamamen bir odayı kapladığı zamanlarda, fitness Anahtar Performans Göstergelerini (KPI) ölçmek ve izlemek tamamen analojik bir çaba idi. Bu artık durum değil. Sonuç olarak, “nicel kişilik” hareketi hızla olgunlaşmaktadır.
En yaygın izlenen KPI’lar şunlardır:
Kalp atış hızı
Kan basıncı
Ağırlık
Boy
Uyku süresi
Hareket desenleri
Bu verilerin hepsi, uygun sensör ve temel donanım ile kolayca nicelendirilebilir. Sinirbilim ve birçok biyomedikal disiplinin örnek boyutu sorunları olduğu iyi bilinen bir gerçektir. Bu sorunu çözmeye çalışırken, en iyi yaklaşım, yakınlık sebebiyle seçilen daha küçük bir grup olan deneklere eğitim vermek yerine, ek denekler eklemektir. Uzaktan ölçülebilen KPI’lerin tam yelpazesinin mevcut olduğunda, bu, sinirbilim araştırmalarının gelişmesi ve hayatta kalması için geçerli bir yol olmaktadır.
4. Katılımcıların Kapsayıcılığını ve Çeşitliliğini Artırma
WEIRD grubu kimdir ve onlarla neden özellikle bu kadar çok şey biliyoruz?
“Davranış bilimcileri, dünyanın en iyi dergilerinde, seçilen örnekler tamamen doğrudan alınan insan psikolojisi ve davranışı hakkında geniş iddialarda bulunuyorlar.” Batılı, Eğitimli, Sanayileşmiş, Zengin ve Demokratik (WEIRD)toplumlar hakkında.”
Birçok kişi, psikolojinin, üniversite çağı, beyaz refah düzeyi yüksek bireyler hakkında çok fazla bilgi bildiği ama insanlık hakkında oldukça az bilgiye sahip olduğunu sıkça vurgular.
Neden?
Psikoloji deneyleri üniversite kampüslerinde gerçekleştirilir ve deneklerin dahil edilme kriterleri, gündüz saatlerinde yakınlık ve uygunluktan çok daha geniş değildir. Daha geniş bir populasyon hakkında sonuçlar çıkarmak için, psikoloji deneylerinin örnek gruplarında daha çeşitli geçmişlerden daha fazla bireyin yer aldığından emin olmak gerekir. Bu sorunun anahtarı, özellikle tüketicilerin kendilerinin kullanması için tasarlanmış uzaktan veri toplama ekipmanında yatmaktadır.
5. Kısa ve Uzun Vadeli Maliyet Azaltmaları
Modern bulut platformları fiziksel mesafeyi önemsiz kılmıştır.
Uzaktan veri toplama aracı kullanmak, reklamlarda para tasarrufu sağlar.
Rastgele örnekler, yerel toplulukta araştırma denekleri için reklam vermeniz gerektiğinden, konfor örneklerinden daha pahalıdır. Kısacası, reklamlar para harcamaktadır.
Uzaktan veri toplama aracı kullanmak, özel BT ve nöro-analiz ekipmanında para tasarrufu sağlar.
Genellikle, bireysel araştırma laboratuvarları, veri toplama için özel donanım gerekiyorsa kendi BT ekipmanını ödemek ve bakımını yapmak zorundadır. Tabii ki, zamanla teknoloji gelişir. Bu arada, altyapıyı güncellemek yüksek bir maliyettir. Bu nedenle, modern bulut platformlarına ve düşük maliyetli veri toplama donanımına erişim, sinirbilim araştırmalarında kaynak kullanımını azaltabilir.
6. Fizyolojiyi ve Davranışı Nicelendirmek Her Zaman “uzaktan” Olmuştur
Sensor donanımı ile veri işleme yazılımı arasındaki mesafe önemsizdir.
İnsan davranışını anlamak, tahmin etmek ve iyileştirmek, akademik araştırmaların, özellikle de sinirbilimin merkezindedir. Genellikle, "davranış verisi toplama" kavramı, denekleri uzaktan izleyen araştırmacıları, gömleklerinin lekelenmemiş olduğu lab coat giymekte olan bilim insanlarının görüntülerini akla getirir.
Bu basit bir fikir, ancak bir deneğin etkinliğini veya davranışını etkileyebilecek bilinmeyen varyans kaynakları ile doludur. Bilimsel deneylerin amacı, bu hesaba katılmamış varyansın olabildiğince çoğunu ortadan kaldırmaktır. Bu uygulama, bir etkiden gözlemlenen neden hakkında kanıta dayalı sonuçlar elde etmek için temeldir.
Sinirbilim Araştırmalarında Hata Kaynaklarını Ortadan Kaldırma
İnsan fizyolojisini ve davranışını nicelendirmek için hata kaynaklarını ortadan kaldırma arayışı devam etmektedir. En temel haliyle, bu tipik olarak, ilgi alanları, eğilimler veya denekler arasındaki farklılıkları tanımlamak için, sensörlerden veri toplayan donanım geliştirmeleri ve ardından bu verilerin analog veya dijital yazılım kullanılarak işlenmesini içerir. Uzaktan Veri Toplama, ilk başta tahmin edildiğinden daha güçlüdür ve deneyin tahmin gücünü artıran çeşitli ama ilgili veri setleri sağlayabilir.
7. Makine Öğrenimi Daha İyi Veri Sunar
Veri + Meta veri + Makine Öğrenimi (ML) = davranış etkinliğinin en kapsamlı modeli.
Kim olduğunuzu, nerede olduğunuzu, neyi sevip neyi sevmediğinizi tahmin eden yapay zeka modelleri, bir ölçekte kullanılmaktadır ki birçoğu bunun farkında bile değil. Neyse ki, günümüzde mevcut ticari sinirbilim veri toplama ekipmanları vardır. Veri ve reklam meta verilerinin kullanımı, daha steril, izole laboratuvar ortamlarında toplananlardan daha kapsamlı bir davranış anlayışına yol açacaktır.
Temel olarak, sağlanan veriler (isim, konum, doğum gününüz) yüzey altı meta verileri (sitedeki süre, önceki site, çıkış noktası) ile birleştirilmiştir ve insan davranışını ölçmek ve tahmin etmek için son derece faydalı olan tamamen yeni analiz tekniklerini açığa çıkarmıştır.
Daha Fazla Bilgi Almak İster Misiniz? EMOTIV ile Tanışın
Yukarıda belirtilen tekniklerle, uzaktan veri toplamanın yeni olmadığını ve teknoloji gelişmeleri piyasaya çıktıkça sinirbilim araştırmalarını iyileştirmeye devam ettiğini göstermiş olduk. "Uzaktan" teriminin koridordan, apartmanın köşesinden, kıtanın karşısına ve şimdi dünyaya kadar genişlediği göz önüne alındığında, geleneksel araştırmacılar tarafından hissedilen huzursuzluğun nedenini anlamak kolaydır. Ancak, tüketici donanımındaki teknik gelişmelerin büyüklüğünü ve bulut tabanlı veri analizi ve işleme alanındaki olağanüstü başarıları düşünüldüğünde, “uzaktan” terimi, verilerin nasıl toplandığı konusunda hızla önemsiz hale gelmektedir.
Özetlemek gerekirse, denekler evde araştırma personelinin doğrudan denetimi olmadan veri toplayabilirler. Beyinleri hakkında bu bilgileri kişisel kullanımları için toplayabilirler, ancak EEG'lerini yüklemek veya daha kapsamlı, sürekli araştırma projeleri için özel olarak EEG toplamak gibi seçenekleri de vardır.
2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirme kullanarak insan beynini anlama görevine sahip, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. EMOTIV’nin EEG araştırmalarına yaklaşımı, test edilen bireylerin, hayatlarını nasıl yaşadıklarını daha fazla yansıtan yerlere ve çevrelere sahip olmaları ile “gerçek dünya” koşullarını daha yakından yansıtır.
EMOTIV Kulaklıkları
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV, profesyonellerden basitçe beyinleri hakkında bilgi edinmek isteyen bireylere kadar geniş bir kullanıcı topluluğuna hizmet vermektedir. EMOTIV INSIGHT 5 kanallı EEG başlığı, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) için tasarlanmıştır. Insight, şık ve kolayca kurulan bir tasarımı devrim niteliğindeki sensör teknolojisi ile bir araya getirir.
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex, 14 kanallı ve 32 kanallı EEG sistemi sunmaktadır. Her ortamda sinirbilim araştırmaları için tasarlanan bu EPOC başlıkları, geliştirilmiş sensör teknolojisi ile kablosuzdır. Her iki başlık da bağımsız araştırma grupları tarafından doğrulanmış olup yüksek kalitede araştırma verileri sağladığı kanıtlanmıştır.
EMOTIV’in EEG sistemlerinin teknik yetenekleri için tam bir karşılaştırma gözden geçirilebilir.
EMOTIV Teknolojisi
Sinirbilim araştırmalarının her aşamasında destekleyici bir dizi araca sahibiz.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işlemelerine, analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanır. Araştırmacılar ayrıca, EMOTIV başlığına sahip herhangi bir katılımcının, deney tasarımına uygunluk gösterdiği sürece katılabileceği profesyonel seviyede deneyler tasarlayabilirler.
Ayrıca, EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deneysel tasarımlar yalnızca başlık ve akıllı telefon kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Disiplinlerin ve ticari pazarların sinirbilim araçlarını ve yöntemlerini benimseme sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, kullanımı kolay EEG sistemleri:
Sinirbilim araştırmaları
Sağlık ve wellness pazarlama girişimleri
Otomotiv endüstrileri
Nöropazarlama
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence ortamları
Ayrıca, EMOTIV kulaklıklarının küresel ölçekte kaliteli, maliyetli ve gönderim yapılabilir olmaları nedeniyle araştırmacılar, nitelikli katılımcılardan oluşan çeşitli bir grubu işe alabilir ve dahil edebilirler. İşleme yazılımının değerlendirdiği kalite kontrol metrikleri sayesinde, araştırmacılar veri toplama sürecine güvenebilirler.
2025 yılına kadar internette günde yaklaşık 463 exabayt yeni veri üretilecek - gerçekten hayal edilemeyecek bir rakam. Bu veriler, ~300 milyar e-posta veya ~95 milyon paylaşılan fotoğraf gibi sıradan nesnelerden geliyor. Bu nesneler, görüntülenmek amacıyla açıkça paylaşılmaktadır. Ancak, bu günlük veri selinin çoğu, meta veriler, konum verileri, etkileşim günlükleri, arşivlenmiş tarayıcı geçmişi gibi daha az bilinen, daha sıradan yüzey altı nesnelerden gelmektedir. Görünüşte ilginç olmamakla birlikte, toplandığında ve analiz edildiğinde zaman içinde insan durumlarını tahmin etme konusunda inanılmaz derecede doğru olabilmektedir, yani:
Sağlıklı vs. hasta.
Genel aktiviteler.
Uyku vs. egzersiz.
Olası satın alımlar veya seçim oyları gibi gelecekteki davranışlar.
Bir sinirbilimci olarak, insan zihni hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu verileri değerlendirebiliriz. Sonuçta, insan etkinliği ve/veya davranışının temelindeki faktörleri açıklamak, sinirbilim araştırmalarının özüdür. Bu makale, uzaktan veri toplamanın sinirbilim araştırmalarını nasıl geliştirdiğine dair yedi yol sunmaktadır.
Sinirbilimciler, on yıllardır uzaktan veri toplama tekniklerini kullanmaktadır. Son yıllarda değişen durum şudur:
“Uzaktan” kavramının ne kadar uzak olabileceği.
Katılabilecek denek sayısı.
Tek bir deneyde ölçülebilen ve işlenebilen son noktaların türü.
Araştırma, uzaktan veri toplanması ve uygulanmasının tek kullanımı değildir. Sanal Gerçeklik (VR) sistemlerindeki son gelişmeler, laboratuvarı sanal alanlara taşımıştır. Örneğin, tıbbı açıdan, bu VR sistemlerindeki gelişmeler, dünyanın dört bir yanında uzaktan ameliyat yapmayı kolaylaştırmaktadır. Bu durumda, VR başlığı, cerrah geldiğinde hastanın yüzlerce mil uzaktan gelen anlık video akışının kalitesini görebilmesi için ameliyat ekibinde kalır.
Küçük durumlarda, yalnızca video kullanmak yeterli olabilirdi, ancak bu artırılmış gerçeklik ile, hem canlı ameliyatlarda hem de eğitim / öğretim cerrahi görevlerinde videoyu dokunsal geri bildirimle eşleştirirler. Bunu oyun kontrolünde bir titreşim şeridine benzetebilirsiniz ama çok daha gelişmiş.
Aşağıda vurgulanan birkaç neden (en azından yedi) vardır ki bir tıbbi süreç, araştırmacı veya nöro-pazarlamacı, modern teknolojiyi kullanarak küresel, uzaktan toplanan verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek isteyebilir.
1. Ev Konforu ve Rahatlığı
Stresli denekler, stresli veriler yaratır.
Davranış testine başlamadan önce stresli faktörlere maruz kalmanın, toplanan verileri değiştirebileceği iyi bilinir. Dahası, akut etkilerin yanı sıra, çevresel stres faktörlerinin uzun vadeli etkileri olabileceği defalarca gösterilmiştir. Bilimcilerin en iyi umudu, bu tür dış değişkenleri en aza indirmek iken, bunların tamamen ortadan kaldırılabileceğini kabul etmektir. Bu nedenle, her bir denek aynı şekilde muamele edildiğinde, hepsi tüm unsurlara eşit maruz kalır.
Kendi Evinde Test Edilen Bir İnsan
Bir doktor muayenehanesine gitmek, maliyetler, bir tanı, doğru ofisi bulmak veya yasal olarak park etme gibi gerçek stres faktörleriyle endişelenmek. Ancak, araştırma veri toplama, bu dış faktörlerden kaçınılarak, birinin kendi evinin konforunda yapılabilirse, stresli bir yolculuğun etkisi çalışmanın odak noktasını gölgede bırakmaz.
Yine de, araştırma denekleri üzerindeki dış güçlerin etkilerini tamamen izole etmek veya ortadan kaldırmak mümkün değildir. Stres faktörlerini en aza indirmenin en iyi yolu, tüm denekleri yenilikçi ama doğrulanmış ekipman kullanarak aynı koşullara maruz bırakmaktır.
2. Mücbir Sebep
Öngörülemeyen bir felaket ortaya çıktığında, davranışınızı adapte etmelisiniz. COVID-19 ile karşınızdayız.
Son üç yıl, küresel COVID-19 pandemisi nedeniyle her açıdan göz açıcı olmuştur. Bazen araştırmacıların kontrolü dışında muazzam olaylar veya koşullar vardır. Bu öngörülemeyen durumlar, yeni kısıtlamalara uyum sağlamayı zorunlu kılar.
En iyi teknolojiyi kullanarak en etkili reklam kampanyasını belirlemek, kapitalistler için zor bir durum değildir. Ancak gerçek şu ki: bir deneğin veri kalitesi, araştırmacıya yakınlığına bağlı değildir. Bu nedenle, araştırmacının deneklerden veri toplama konusundaki temel görevi, mevcut araçlara uymak zorundadır.
3. EverlyWell, Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell, 30'dan fazla tanısal testte hedefleri nicelendirerek kolayca anlaşılır talimatlarla önceden paketlenmiş kitler gönderen bir posta siparişi tıbbi laboratuvar test hizmetidir. Apple Watch, kalp atış hızı anormallik bildirimleri ve düşme algılama ile de manşetlere çıkmıştır. Hem EverlyWell hem de Apple için, ürünlerinin tüketici pazarında daha az seyahat ve maliyet için değer ekleme yeteneği konusunda çok az şüphe vardır.
Bunlar ve diğer ürünlerle, toplum olarak, yerel olarak toplanan, uzaktan işlenen ve düzgün bir şekilde sunulan biyomedikal verilerin kullanılmasını kabul etmiş ve güvenmiş gibi görünmekteyiz. Bu, hastalık önleme, zihinsel sağlık, hastalıkla mücadele veya dengeli bir bedeni koruma amaçlı olsun, sağlık hedefleri gerçekleştirilirken geri bildirim almak ve umarım ödüllendirilmek istemektedir. İnternet öncesi karanlık günlerde, bilgisayarların tamamen bir odayı kapladığı zamanlarda, fitness Anahtar Performans Göstergelerini (KPI) ölçmek ve izlemek tamamen analojik bir çaba idi. Bu artık durum değil. Sonuç olarak, “nicel kişilik” hareketi hızla olgunlaşmaktadır.
En yaygın izlenen KPI’lar şunlardır:
Kalp atış hızı
Kan basıncı
Ağırlık
Boy
Uyku süresi
Hareket desenleri
Bu verilerin hepsi, uygun sensör ve temel donanım ile kolayca nicelendirilebilir. Sinirbilim ve birçok biyomedikal disiplinin örnek boyutu sorunları olduğu iyi bilinen bir gerçektir. Bu sorunu çözmeye çalışırken, en iyi yaklaşım, yakınlık sebebiyle seçilen daha küçük bir grup olan deneklere eğitim vermek yerine, ek denekler eklemektir. Uzaktan ölçülebilen KPI’lerin tam yelpazesinin mevcut olduğunda, bu, sinirbilim araştırmalarının gelişmesi ve hayatta kalması için geçerli bir yol olmaktadır.
4. Katılımcıların Kapsayıcılığını ve Çeşitliliğini Artırma
WEIRD grubu kimdir ve onlarla neden özellikle bu kadar çok şey biliyoruz?
“Davranış bilimcileri, dünyanın en iyi dergilerinde, seçilen örnekler tamamen doğrudan alınan insan psikolojisi ve davranışı hakkında geniş iddialarda bulunuyorlar.” Batılı, Eğitimli, Sanayileşmiş, Zengin ve Demokratik (WEIRD)toplumlar hakkında.”
Birçok kişi, psikolojinin, üniversite çağı, beyaz refah düzeyi yüksek bireyler hakkında çok fazla bilgi bildiği ama insanlık hakkında oldukça az bilgiye sahip olduğunu sıkça vurgular.
Neden?
Psikoloji deneyleri üniversite kampüslerinde gerçekleştirilir ve deneklerin dahil edilme kriterleri, gündüz saatlerinde yakınlık ve uygunluktan çok daha geniş değildir. Daha geniş bir populasyon hakkında sonuçlar çıkarmak için, psikoloji deneylerinin örnek gruplarında daha çeşitli geçmişlerden daha fazla bireyin yer aldığından emin olmak gerekir. Bu sorunun anahtarı, özellikle tüketicilerin kendilerinin kullanması için tasarlanmış uzaktan veri toplama ekipmanında yatmaktadır.
5. Kısa ve Uzun Vadeli Maliyet Azaltmaları
Modern bulut platformları fiziksel mesafeyi önemsiz kılmıştır.
Uzaktan veri toplama aracı kullanmak, reklamlarda para tasarrufu sağlar.
Rastgele örnekler, yerel toplulukta araştırma denekleri için reklam vermeniz gerektiğinden, konfor örneklerinden daha pahalıdır. Kısacası, reklamlar para harcamaktadır.
Uzaktan veri toplama aracı kullanmak, özel BT ve nöro-analiz ekipmanında para tasarrufu sağlar.
Genellikle, bireysel araştırma laboratuvarları, veri toplama için özel donanım gerekiyorsa kendi BT ekipmanını ödemek ve bakımını yapmak zorundadır. Tabii ki, zamanla teknoloji gelişir. Bu arada, altyapıyı güncellemek yüksek bir maliyettir. Bu nedenle, modern bulut platformlarına ve düşük maliyetli veri toplama donanımına erişim, sinirbilim araştırmalarında kaynak kullanımını azaltabilir.
6. Fizyolojiyi ve Davranışı Nicelendirmek Her Zaman “uzaktan” Olmuştur
Sensor donanımı ile veri işleme yazılımı arasındaki mesafe önemsizdir.
İnsan davranışını anlamak, tahmin etmek ve iyileştirmek, akademik araştırmaların, özellikle de sinirbilimin merkezindedir. Genellikle, "davranış verisi toplama" kavramı, denekleri uzaktan izleyen araştırmacıları, gömleklerinin lekelenmemiş olduğu lab coat giymekte olan bilim insanlarının görüntülerini akla getirir.
Bu basit bir fikir, ancak bir deneğin etkinliğini veya davranışını etkileyebilecek bilinmeyen varyans kaynakları ile doludur. Bilimsel deneylerin amacı, bu hesaba katılmamış varyansın olabildiğince çoğunu ortadan kaldırmaktır. Bu uygulama, bir etkiden gözlemlenen neden hakkında kanıta dayalı sonuçlar elde etmek için temeldir.
Sinirbilim Araştırmalarında Hata Kaynaklarını Ortadan Kaldırma
İnsan fizyolojisini ve davranışını nicelendirmek için hata kaynaklarını ortadan kaldırma arayışı devam etmektedir. En temel haliyle, bu tipik olarak, ilgi alanları, eğilimler veya denekler arasındaki farklılıkları tanımlamak için, sensörlerden veri toplayan donanım geliştirmeleri ve ardından bu verilerin analog veya dijital yazılım kullanılarak işlenmesini içerir. Uzaktan Veri Toplama, ilk başta tahmin edildiğinden daha güçlüdür ve deneyin tahmin gücünü artıran çeşitli ama ilgili veri setleri sağlayabilir.
7. Makine Öğrenimi Daha İyi Veri Sunar
Veri + Meta veri + Makine Öğrenimi (ML) = davranış etkinliğinin en kapsamlı modeli.
Kim olduğunuzu, nerede olduğunuzu, neyi sevip neyi sevmediğinizi tahmin eden yapay zeka modelleri, bir ölçekte kullanılmaktadır ki birçoğu bunun farkında bile değil. Neyse ki, günümüzde mevcut ticari sinirbilim veri toplama ekipmanları vardır. Veri ve reklam meta verilerinin kullanımı, daha steril, izole laboratuvar ortamlarında toplananlardan daha kapsamlı bir davranış anlayışına yol açacaktır.
Temel olarak, sağlanan veriler (isim, konum, doğum gününüz) yüzey altı meta verileri (sitedeki süre, önceki site, çıkış noktası) ile birleştirilmiştir ve insan davranışını ölçmek ve tahmin etmek için son derece faydalı olan tamamen yeni analiz tekniklerini açığa çıkarmıştır.
Daha Fazla Bilgi Almak İster Misiniz? EMOTIV ile Tanışın
Yukarıda belirtilen tekniklerle, uzaktan veri toplamanın yeni olmadığını ve teknoloji gelişmeleri piyasaya çıktıkça sinirbilim araştırmalarını iyileştirmeye devam ettiğini göstermiş olduk. "Uzaktan" teriminin koridordan, apartmanın köşesinden, kıtanın karşısına ve şimdi dünyaya kadar genişlediği göz önüne alındığında, geleneksel araştırmacılar tarafından hissedilen huzursuzluğun nedenini anlamak kolaydır. Ancak, tüketici donanımındaki teknik gelişmelerin büyüklüğünü ve bulut tabanlı veri analizi ve işleme alanındaki olağanüstü başarıları düşünüldüğünde, “uzaktan” terimi, verilerin nasıl toplandığı konusunda hızla önemsiz hale gelmektedir.
Özetlemek gerekirse, denekler evde araştırma personelinin doğrudan denetimi olmadan veri toplayabilirler. Beyinleri hakkında bu bilgileri kişisel kullanımları için toplayabilirler, ancak EEG'lerini yüklemek veya daha kapsamlı, sürekli araştırma projeleri için özel olarak EEG toplamak gibi seçenekleri de vardır.
2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirme kullanarak insan beynini anlama görevine sahip, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. EMOTIV’nin EEG araştırmalarına yaklaşımı, test edilen bireylerin, hayatlarını nasıl yaşadıklarını daha fazla yansıtan yerlere ve çevrelere sahip olmaları ile “gerçek dünya” koşullarını daha yakından yansıtır.
EMOTIV Kulaklıkları
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV, profesyonellerden basitçe beyinleri hakkında bilgi edinmek isteyen bireylere kadar geniş bir kullanıcı topluluğuna hizmet vermektedir. EMOTIV INSIGHT 5 kanallı EEG başlığı, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) için tasarlanmıştır. Insight, şık ve kolayca kurulan bir tasarımı devrim niteliğindeki sensör teknolojisi ile bir araya getirir.
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ve EPOC Flex, 14 kanallı ve 32 kanallı EEG sistemi sunmaktadır. Her ortamda sinirbilim araştırmaları için tasarlanan bu EPOC başlıkları, geliştirilmiş sensör teknolojisi ile kablosuzdır. Her iki başlık da bağımsız araştırma grupları tarafından doğrulanmış olup yüksek kalitede araştırma verileri sağladığı kanıtlanmıştır.
EMOTIV’in EEG sistemlerinin teknik yetenekleri için tam bir karşılaştırma gözden geçirilebilir.
EMOTIV Teknolojisi
Sinirbilim araştırmalarının her aşamasında destekleyici bir dizi araca sahibiz.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işlemelerine, analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanır. Araştırmacılar ayrıca, EMOTIV başlığına sahip herhangi bir katılımcının, deney tasarımına uygunluk gösterdiği sürece katılabileceği profesyonel seviyede deneyler tasarlayabilirler.
Ayrıca, EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deneysel tasarımlar yalnızca başlık ve akıllı telefon kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Disiplinlerin ve ticari pazarların sinirbilim araçlarını ve yöntemlerini benimseme sayısı arttıkça, EMOTIV’in düşük maliyetli, kullanımı kolay EEG sistemleri:
Sinirbilim araştırmaları
Sağlık ve wellness pazarlama girişimleri
Otomotiv endüstrileri
Nöropazarlama
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence ortamları
Ayrıca, EMOTIV kulaklıklarının küresel ölçekte kaliteli, maliyetli ve gönderim yapılabilir olmaları nedeniyle araştırmacılar, nitelikli katılımcılardan oluşan çeşitli bir grubu işe alabilir ve dahil edebilirler. İşleme yazılımının değerlendirdiği kalite kontrol metrikleri sayesinde, araştırmacılar veri toplama sürecine güvenebilirler.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.