Büyük ölçekli gerçek dünya nörobilim araştırması nasıl yapılır: EmotivLABS kullanarak bir vaka çalışması.
Quoc Minh Lai
8 Ara 2021
Paylaş:
Dr. Nikolas Williams,
EMOTIV Araştırmacı Bilim İnsanı.
Nörobilim araştırmaları düşündüğünüzde muhtemelen üniversitelerde veya hastanelerde büyük, pahalı tıbbi makineleri çalıştıran beyaz önlüklü bilim insanlarını hayal edersiniz. Elbette bazı nörobilim yöntemleri, pozitron emisyon tomografisi (PET), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ve manyetoensefalografi (MEG) gibi, büyük, karmaşık sistemler gerektirir ve bunlar benzer şekilde yüksek fiyat etiketleriyle birlikte gelir. Ancak elektroensefalografi (EEG) sistemleri genellikle daha küçük ve daha az pahalıdır. Teknoloji, kağıt kayıtlarından ve büyük bilgisayarlardan kablosuz, mobil, kurulması kolay ve görece uygun maliyetli sistemlere evrilmiştir. Daha küçük ayak izi ve finansal harcamanın yanı sıra, EEG, yüksek zaman çözünürlüğü nedeniyle beyin etkinliğini çözmek için önde gelen bir araç olarak ortaya çıkmıştır. PET ve fMRI, beyin aktivitesindeki değişiklikleri saniye bazında ölçerken, EEG, milisaniyeler içinde gerçekleşen aktivite değişikliklerini algılayabilmekte ve başka türlü algılanamayacak süreçleri indekse edebilme yeteneğine sahiptir.
EEG ne ölçer?
Nöronlarınız ateşlendiğinde, küçük miktarlarda elektrik serbest bırakırlar. Birçok nöron aynı alanda ateşlendiğinde, örneğin bir şey düşünürken, ortaya çıkan elektrik alanı kafatasının dışından tespit edilebilir. EEG sistemleri, saç derisine yerleştirilmiş sensör dizileri kullanarak zaman içindeki voltaj değişikliklerini basitçe ölçerek bu olgudan yararlanır. Bu sensörleri beyninizden gelen elektrik sesini ölçen küçük mikrofonlar gibi düşünebilirsiniz. Daha sonra bu sinyalleri dijital forma dönüştürebilir, bilgisayarda toplayabilir ve anlamlı kalıplar çıkarmak amacıyla işleyip analiz edebiliriz.
EEG neden önemlidir?
Sıklıkla, insanlardan bir şeyleri ölçmek sadece onları sormak ya da davranışlarını gözlemlemekle mümkün olmaz. Onları sorduğumuzda bile, insanlar doğru bir şekilde rapor vermeyebilir. EEG, bize beynin penceresini açar; önyargılar, tutumlar veya inançlardan etkilenmeyen bir pencere. Örneğin, birine rahatlayıp rahatlamadıklarını sorduğunuzda, eğer rahatsız değilse bile muhtemelen evet demeye eğilimlidirler çünkü insanlar genellikle endişeli olduklarını kabul etmekten hoşlanmazlar.
EEG'yi gözlemleyerek, bir araştırmacı, karşıt bir beyanın tersine o kişinin aslında rahat bir durumda olmadığını, yüksek uyarılma belirtileri yaşadığını belirleyebilir. Laboratuvar ortamında, EEG, araştırmacıların bu süreçleri daha iyi anlamalarına veya rahatsızlıkların beyin üzerindeki etkilerini anlamalarına yardımcı olabilecek düşük seviyeli bilişsel süreçleri ölçmek için sıklıkla kullanılır. Bu tür teknoloji, bildirilemeyen ya da yanlış bir şekilde bildirilen fenomenleri anlamak açısından kritik öneme sahiptir.
Neden laboratuvar dışında EEG yapalım?
EEG teknolojisi, beyin süreçlerini anlamak için mükemmel bir teknolojidir. Laboratuvar bazlı EEG araştırmalarının büyük bir kısmı, algı ve bilişsel işlevler gibi düşük seviyeli fonksiyonları araştırmaya yönelik düzenlenmiştir. Laboratuvarlar, araştırmacıların dış değişkenleri hesaba katıp kaldırabileceği büyük ölçüde kontrol altındaki yerler olduklarından başarılı olmak için ideal bir ortamdır. Ancak, hayatımızı bir laboratuvarın içinde geçirmiyoruz. Dinamik hayatlar süren, yürüyen, konuşan ve etkileşimde bulunan varlıklarız. Bu durum, laboratuvar çalışmalarını kontrolsüz ortamlar için genelleştirmeyi zorlaştırır. Teknolojiyi laboratuvar dışına çıkartarak, insanları ve beyin aktivitelerini gerçek yaşam ortamlarında inceleyebiliriz; bu ortamlar, hayatlarımızı gerçekten yaşadığımız şekle daha yakındır.
Geçmişte, laboratuvar dışında EEG deneyleri yapmak akıldan bile geçmiyordu. Sistemler büyüktü ve amplifikatörlere, güç kaynaklarına ve veri aktarım ünitelerine bağlı olmaları gerekiyordu. Ayrıca, bu sistemleri kurmak zaman alıcı olup katılımcılar için genellikle rahatsız edici oluyordu. Teknolojideki önemli ilerlemeler, sistemlerin daha küçük, daha az maliyetli ve kablosuz olarak inşa edilmesine olanak sağladı. Bu artan taşınabilirlik ve düşen fiyat etiketi sayesinde, maliyet etkin ve kullanımı kolay EEG sistemlerinin belirgin bir artışı gözlemlendi. EMOTIV, bu alanda on yıldan fazladır liderlik yapıyor ve piyasaya ilk ticari olarak sunulan EEG sistemini getirmiştir. Bu süre zarfında EMOTIV, iki kanallı kulaklıklardan 32 kanallı araştırma başlıklarına kadar altı farklı sistem sunmuştur.
Bu ticari sistemlerin geliştirilmesi başka bir etki yaratmıştır: Nörobilim yöntemlerine dramatik olarak artan erişebilirlik. Artık nörobilim sadece akademisyenler veya klinik uzmanlar için değildir. Artık herkes evlerinde bu sistemleri satın alabilme imkânına sahip. Bunun motivasyonları demografik gruplara göre çeşitlilik göstermekte olup; hobi meraklıları, eğlence amaçlı kullananlar ve vatandaş bilim insanları gibi insanları kapsamaktadır. Ayrıca, ticari kuruluşlar da bu sistemleri kendi endüstrilerinde kullanabilme yeteneklerini hızla fark etmektedirler, bu sayede dedicated, yerel nörobilim departmanlarına ihtiyaç duymadan çalışabilirler.
EEG'nin gerçek yaşam uygulamaları nelerdir?
Laboratuvar dışındaki EEG uygulamaları sayısız ve çeşitlidir. Klinik bir araç olarak, EEG, insanların bilişsel işlevlerini uzun vadeli izlemek için bir tesise gitmeleri gerekmeden kullanılabilir. Örneğin, araştırmalar EEG’nin demans için bir biyomarker olduğunu desteklemiştir (Chatzikonstantinou ve diğ., 2021). Ayrıca, hafif bilişsel bozulmadan demansa geçişi tahmin etmek için bile kullanılabilir (Engedal ve diğ., 2020). Sürekli, evde EEG; düzenli olarak bir araştırma tesisine gitmesi pek mümkün olmayan yaşlılar için özellikle yararlı olacaktır.
Son günlerde, spor yaralanmalarında travmatik beyin yaralanmalarına dikkat çekilmesi gibi başka bir güncel EEG uygulaması örneği vardır. Profesyonel futbol gibi yüksek etkili sporlarda, sarsıntılar yaygın yaralanmalardır. Sarsıntılar, klinik tespiti çoğu zaman kaçırdıkları için endişe vericidir ve bireylerin bilişsel işlevleri üzerinde kötü bir etki yaratabilir. EEG'nin sarsıntı teşhisinde ve yaralanma sonrası klinik yönetimi desteklemesi için kullanıldığına dair kanıtlar bulunmaktadır (Corbin-Berrigan ve diğ., 2020). Şüphesiz, taşınabilir EEG'nin kenarda bulunması, ekiplerin oyuncularının refahı konusunda iyi kararlar almak için güçlü bir araç olacaktır.
Ticari kuruluşlar da gerçek yaşam EEG'den çok şey kazanabilir. Nöropazarlama, geniş bir terimdir ama genel olarak tüketici tercihleri hakkında içgörü edinmek ve davranışı tahmin etmek için nörolojik veya diğer fizyolojik sinyalleri ölçmekle ilişkilidir. Tüketici arzularını araştırmak için EEG kullanmanın değeri, bu yöntemin nesnel yanıtları indeksleme yeteneğinden kaynaklanır. Bazen insanların bildirdikleri, gerçekten nasıl hissettikleri değildir çünkü insanlar geniş bir önyargı yelpazesine tabi olurlar. Başkalarını memnun etme ya da utanç duymaktan kaçınma isteği de çok güçlü olabilir. Bir sorunun ifadesi bile bir kişinin bir ürünü algılamasını etkileyebilir. EEG, araştırmacıların bu özelliklerin üstesinden gelmelerine olanak tanır ve bir bireyin bilgiyi işleme biçimi hakkında filtrelenmemiş bir bakış sağlar. Bu veri akışlarını kullanarak, şirketler geleneksel pazarlama araçlarını artırabilir veya değiştirebilir.
Gerçek yaşam EEG'ye engeller nelerdir?
Maliyet, gerçek yaşam EEG deneyleri gerçekleştirmenin en büyük engeli olabilir. Diğer beyin görüntüleme araçlarından daha az maliyetli olmasına rağmen, EEG sistemleri hala büyük ve pahalı olabilir. Büyük veri miktarını anlamlandırmak için işleme ve analiz hatları gereklidir. Veri setlerinin de güvenli bir şekilde saklanması gerekir. Bu durum, birçok daha küçük şirketler için ev içi nörobilimi erişilemez hale getirir.
Gerçek yaşam EEG gerçekleştirme maliyeti, insan araştırmalarının temel eksikliklerinden biri olan temsil edici örnekleme sorunuyla daha da artırılmaktadır: Katılımcı alımıyla ilgili gerçeklikler sıklıkla bir kolaylık ilkesine dayanır (örneğin, üniversite öğrencileri). Bu durum, çoğu katılımcının beyaz, eğitimli, sanayileşmiş bölgelerden, zengin ve demokrasiler de yaşayan kişilerin bulunduğu bir “WEIRD” problemi ile manyetik araştırmalara yol açar. EEG'yi laboratuvardan çıkarmak bu sorunu çözmez ve farklı kültürlere, eğitim seviyelerine, ilgi alanlarına ve deneyimlere sahip örneklerin kazanım yükü, finansal ve lojistik olarak zorlayıcı olabilir.
Gerçek yaşam EEG'yi ölçeklendirme nasıl yapılır?
Gerçek yaşam EEG gerçekleştirme maliyetini göz önünde bulundurarak, birçok kişi nörobilim çalışmalarının iyi finanse edilmiş akademik kurumlar ve şirketlerin alanında kalacağını düşünebilir. Ancak, EMOTIV, taşınabilir, düşük maliyetli EEG sistemleriyle manzarayı devrim niteliğinde değiştirmenin yanı sıra, büyük ölçekli nörobilim deneyleri tasarlamak ve yürütmek için şirketlere olanak tanıyan EmotivPRO Builder ve EmotivLABS platformlarını başlatmıştır. EmotivPRO Builder, kullanıcılara bir deney üzerinde tamamen kontrol sahibi olma imkanı veren sezgisel, grafiksel bir arayüze sahiptir ve EEG çalışmalarını tasarlamada tüm yetenek düzeyindeki kullanıcıları destekler. Daha teknik bilgisi olan kullanıcılar da Python dilinde yazılmış PsychoPy deneylerini içe aktarabilirler.
Bir deney kurduktan sonra, kullanıcılar bunu EmotivLABS üzerinde dağıtabilirler. Bu yalnızca bir sunum platformu değil, aynı zamanda katılımcı alımını verimlendirir ve araştırmacılara geniş EMOTIV katkıda bulunan havuzuna erişim sağlar. Katılımcı ödemeleri de platform üzerinden halledilebilir. EMOTIV katkıda bulunan havuz şu anda 84 ülkeden gelmektedir. Bu kişilerin neredeyse yarısı iki dilli olup, geniş bir eğitim geçmişi yelpazesini içermektedir.
Nörobilimin gücünden nasıl en iyi şekilde faydalanacaklarından emin olmayan şirketler için, EMOTIV Araştırma Hizmeti ekibinde danışmanlık almak mümkündür. Araştırma ekibi, temel soruları tanımlar, bir deney tasarlar, katılımcıları alır, verileri toplar, işler ve analiz eder ve bulgular üzerine kişiselleştirilmiş raporlar üretir. Her aşamada katkınız memnuniyetle karşılanacaktır. EMOTIV araştırma ekibi ile ortaklığınız, nörobilim devrimi ile etkileşim kurmak için gerçekten uçtan uca bir çözümü temsil etmektedir.
Özel bir kullanım durumunu açıklığa kavuşturmak için, aşağıda son bir ortaklık örneğini sunuyoruz.
Mentimeter Etkisi: EmotivLABS kullanarak gerçek yaşam EEG üzerine bir vaka çalışması
Mentimeter, çoklu medya sunum yazılım platformudur. Çoğu insan Microsoft Powerpoint ile tanıdık. Neredeyse tümü, izleyicilerin pasif bir rol oynadığı Powerpoint sunumları yapmak için harcanmış çokça saat var. Mentimeter ayrıca kullanıcıların bilgiyi metin, görüntü, ses ve video kullanarak iletmesine olanak tanırken, bir fark ile. Mentimeter, canlı, interaktif izleyici katılımını sağlayan özellikleriyle kendini ayırıyor. Tipik slaytların yanı sıra, sunucuların izleyicilerin kişisel cihazlarına etkileşimde bulunmak için dahil edebilecekleri etkinlikler eklemelerine de olanak tanır. Örneğin, izleyici üyeleri sunumda hangi içeriğe odaklanmak istediklerine oy verebilir. Ya da belki belirli bir konu hakkında görüşlerini verebilir veya yeni gördükleri hakkında quiz sorularını yanıtlayabilirler. Bu şekilde, Mentimeter, Powerpoint'ten daha dinamik, canlı sunumlar sunmaktadır.
Mentimeter, özel bir ürünleri olduğunu ve insanların daha ilgi çekici bulacağını biliyordu. Ancak, kullanıcılarından öznel raporlar almakla yetinmek istemediler. Mentimeter'in özel olanı tam olarak ne olduğunu göstermesi için bazı nesnel, ayrıntılı verilere ihtiyaçları vardı. Bu soruların yanıtlarını bulmak için EMOTIV ile bir araştırma projesi yürütmeleri için başvurdular. Araştırma ekibimiz ile birlikte, Mentimeter'in özel bir tarifini ortaya koyan anahtar soruları belirledik.
Anahtar sorular:
Mentimeter üzerinde bir sunum, daha geleneksel bir Powerpoint sunumuna kıyasla ne kadar daha ilgi çekici?
Mentimeter’in özel özelliklerinden hangileri en fazla izleyici dikkatini çekiyor?
Dikkat sunum süresinde nasıl etkileniyor? Uzun bir Powerpoint sunumu boyunca beklenildiği gibi azalıyor mu?
Katılım ve dikkat arasındaki ilişki nedir? İnsanlar katıldıklarında daha mı fazla dikkate alıyorlar?
Seminerler ve sunumlar genellikle yeni bilgileri öğrenmek ve bunları akılda tutmak üzerinedir. Mentimeter, daha iyi öğrenmemize yardımcı oluyor mu?
Bu soruları yanıtlamak için, EMOTIV araştırma ekibi özel bir deney tasarladı. Genellikle bu tür bir çalışma, bireyleri bir odaya toplayıp EEG verilerini geleneksel bir sunum ile Mentimeter sunumu arasında toplamakla gerçekleştirilir. Katılımcıları tek bir bölgeden alıp kapalı bir alanda toplamak birkaç sebep nedeniyle istenmeyen bir durumdu.
İlk sebep basit lojistikti. Katılacakları yerimize gelmeleri için katılımcıların seyahat etmeleri gerekecekti ki bu gönüllü sayısını kısıtlayabilirdi. Aynı zamanda, tek bir bölgeden katılımcıları almak, örneklemin temsil edici olmamasına neden olabilirdi. İkinci sorun halk sağlığına dair bir konuydu. Bir pandemi sırasında, EEG araştırması, sistemleri kurmak için bir arada bulunmayı gerektirdiği için ciddi bir sınırlama getirmiştir. EMOTIV kullanıcı tabanını kullanarak ve bunu EmotivLABS platformunda dağıtarak uzaktan bir çalışma düzenleyerek bu sorunların üstesinden gelebildik. Bu, dünya çapında kullanıcıların verilerini toplamamıza ve EMOTIV’in sofistike makine öğrenimi algoritmalarından faydalanarak izleyici etkileşimini, dikkati, ilgi ve bilişsel stres seviyelerini gerçek zamanlı olarak değerlendirmemizi sağladı.
Çalışma
Mentimeter etkisini değerlendirmek için, insanların iki sunumu izlediği bir deney tasarladık; birisi Mentimeter ile, diğeri Powerpoint ile yapıldı. Sunumları izlerken, uzaktan EEG verilerini topladık ve onların beynin etkinliklerini etkileşim, dikkat, ilgi ve bilişsel stres alanında değerlendirdik. Demografik veri ve öz-raporlama anket verilerini de topladık.
Katılımcılar
Yirmi sekiz katılımcı, EMOTIV müşteri tabanından çevrimiçi e-posta iletişimleri ve çevrimiçi formlar aracılığıyla çalışmaya alınmıştır. Bu örnek boyutu tercih ettiğimizden daha düşüktü. Ancak projenin sıkı bir takvimi vardı ve dolayısıyla bu sayıyı kısa bir zaman diliminde toplama başarmamız ve EmotivLABS kullanarak katılımcı alım verimliliğini yansıtması dikkate değerdir. İzinle, bu etkilerin çeşitli insanları nasıl etkileyeceğini anlamak için demografik veriler toplandı.
15'ten fazla farklı ülkeden katılımcılar alındı ve yaşları 21 ile 64 arasında değişti. Çevrimiçi, dünya çapında katılımcı alımının yanı sıra; çeşitli eğitim düzeyleri, meslekler, müzik yetenekleri ve ilgili konulardaki uzmanlıkları da yakalayabilmemizi sağladı. Katılımcı özellikleri için Şekil 1-3'e bakın.
Şekil 1. Katılımcı demografisi.
Şekil 2. Katılımcı eğitim seviyesi ve müzik yeteneği.
Şekil 3. Konular üzerindeki bilgi düzeyine göre öz-raporlama değerlendirmeleri.
Yöntem
Bir katılımcı anketi, EMOTIV müşteri tabanındaki katılmakta olan herkese e-posta ile gönderildi. Video konferans yazılımı kullanarak, deneyin nasıl gerçekleştirileceği hakkında katılımcılara temel bir yönlendirme oturumu ile başladık. Tüm katılımcılar EMOTIV EPOC, EPOC+ veya EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) yazılımını arama yapmadan önce kurdular ve Emotiv’in Araştırma Direktörü tarafından hızlı bir veri kalitesi kontrolü yapılmasının ardından, EmotivLABS yazılımı otomatik olarak kayıt boyunca sinyal kalitelerini takip etti.
Tüm deney EMOTIV web-platformu deney oluşturucusu kullanılarak inşa edilmiştir (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). EmotivLABS platformu, katılımcılara baz çizgisini (gözler açık ve kapalı bir şekilde sessiz oturma), EEG’yi etkileyebilecek bir şey olup olmadığını belirlemek için birkaç anketi ve ardından ilk sunumlarına başlamaları için desteklemiştir. Bir Mentimeter temsilcisi, Oscar, iki konu üzerinde bir web semineri sundu. Bir sunum Mentimeter ile diğeri ise Powerpoint ile yapıldı. Sunumların içeriği de farklıydı; biri “Harmonik Seriler” diğeri ise “Müzikte Yapay Zeka” olarak sunuldu. Bu sunum koşullarını dengeleyerek, etkilerin içeriğe değil kullanılan yazılıma atfedilmesini sağladık (Şekil 4'e bakın).
Şekil 4. Her grup için dengelemeli koşullar.
İkinci sunumun ardından, katılımcılar anketi tamamladılar ve ardından EEG’nin nihai seansını topladık. Protokolün genel görünümü için Şekil 5'e bakın.
Şekil 5. Deney genel görünümü.
Emotiv Performans Metrikleri
EMOTIV Performans Metrikleri (PM), bilişsel ve duygusal durumların nörofizyolojik ölçüleridir. Bunlar, gerçek zamanlı olarak elektroensefalografi (EEG) ölçümlerinin toplanmış değerlerini sağlayan özel makine öğrenimi algoritmalarıdır; beyindeki nöronların ateşleme amplitüdleri, mekansal dağılımları, güçleri ve frekanslarıdır.
Gözlemlenen EEG verileri, anlaşılır psikolojik deneylerde ve gerçek yaşam ortamlarında yüzlerce bireyden toplanmış ve bu algoritmaları oluşturmak için kullanılmıştır. Her performans metriği, kullanıcının kendi beyin aktivitesi “aralığı” temel alınarak ölçeklendirilmiş ve özelleştirilmiştir (bu çalışma için PM’lerin genel görünümü için Şekil 6'ya bakın).
Şekil 6. EMOTIV Performans Metriklerinin genel görünümü
Bulgular
Mentimeter vs Powerpoint: Genel PM kalıpları
İlk olarak, her iki sunum için grup seviyesinde beyin aktivitesini inceledik. Şekil 7, Mentimeter sunumları ve Powerpoint sunumları için her PM’nin ortalamasını göstermektedir. Powerpoint'e kıyasla, bireylerin anlamlı şekilde daha düşük sıkıntı seviyeleri, daha yüksek katılım, dikkat ve bilişsel yük seviyeleri gösterdiği tespit edildi. İlgi seviyelerinde istatistiksel bir fark olmamakla birlikte; Mentimeter sunumunda daha fazla ilgiye yönelik sayısal bir eğilim mevcuttu.
Şekil 7. Sunum platformuna göre tüm sunum ortalamaları.
Daha sonra, bireylerin her iki sunum üzerindeki tepkilerini araştırdık. Şekil 8'de “daha geniş” şekiller, o değerde daha fazla bireysel PM gözlemi olduğunu ve “daha ince” şekiller ise o değerde daha az PM gözlemi olduğunu gösterir. Bu kalıplar, Mentimeter sunumlarının Powerpoint sunumlarına göre daha homojen tepkiler ortaya çıkardığını göstermiştir. Diğer bir deyişle, insanlar Mentimeter'e benzer cevaplar verdi fakat Powerpoint'i daha polaris edici buldular.
Şekil 8. Sunum platformuna göre bireysel ortalama PM dağılımları.
Mentimeter vs Powerpoint: Zaman içindeki PM’ler
İnsanların sunum süresince nasıl tepki gösterdiğini anlamak için, her sunum slaydı ve her platform (Mentimeter vs Powerpoint) için ortalama grup PM değerlerini hesapladık. Şekil 9, en dikkat çekici kalıpları göstermektedir.
Şekil 9. Slaytlar boyunca PM’lerin zaman verimi.
AI içeriği için, sıkıntı seviyeleri sunum boyunca daha düşüktü. Harmonik içeriğinde ilginç bir Sıkıntı kalıbı gözlemledik; buradaki sıkıntı sunumun ortasına doğru artış gösterdi ve ardından düşüş sergiledi. Bu durum, Mentimeter'in “olaylarının” eşsiz, ilgi çekici doğasının, sunumun süresince oluşabilecek sıkıntıyı hafifletmeye yardımcı olduğunu önerdi.
Mentimeter'in her iki içerik türü için neredeyse tüm sunum boyunca daha yüksek katılım seviyeleri gözlemledik. Toplam 24 slayt içinde, sadece Mentimeter katılımının Powerpoint'ten daha yüksek olmadığı iki durum vardı.
Mentimeter etkisi: Mentimeter olaylarını Powerpoint slaytlarıyla karşılaştırma
Genel olarak, insanların Mentimeter'e olumlu tepki verdiklerini bulduk, ancak özellikle Mentimeter olaylarının Powerpoint slaytlarıyla nasıl karşılaştırılabileceğini daha ayrıntılı bir şekilde incelemek istedik. Mentimeter olayları, izleyicilerin sunumla etkileşimde bulunmaları için mobil cihazlarını kullanmaları teşvik edilen durumları ifade eder. Örneğin, katılımcılara bir konu hakkında bireysel görüşleri sorulabilir veya sunuma ilişkin bir anket sorusu yanıtlamaları istenebilir. Şekil 10, Mentimeter olayları ve Powerpoint slaytları için gözlemlenen ortalama PM’yi göstermektedir.
Şekil 10. Mentimeter olayları ile Powerpoint slaytlarının PM değerlerinin karşılaştırılması.
Powerpoint slaytlarına göre Mentimeter olayları daha düşük sıkıntı ve daha yüksek katılım, dikkat, ilgi ve bilişsel yük ile sonuçlandı. En büyük etkiler sıkıntı ve katılım seviyelerinde görüldü; sıkıntı %16 azalmış ve katılım %13 artmıştır.
Mentimeter etkisi: Farklı Mentimeter olayları nasıl karşılaştırılır?
Mentimeter olayları genel olarak izleyicilerde olumlu tepkiler oluşturmasına karşın, bu olayların bazıları diğerlerinden daha iyi olup olmadığını öğrenmek istedik. Mentimeter sunumları üç tür olay içermektedir: İzleyicinin bir konu hakkında fikirlerini bildirdiği Fikir olayları; sunumun içeriği ile ilgili sorular sorulan Quiz olayları; ve katılımcıların bir video izlediği video olayları. Şekil 11, her olay türü için PM değerlerini göstermektedir. Karşılaştırma için Powerpoint slaytlarını da dahil ettik.
Şekil 11. Her Mentimeter olay türü için ortalama PM. Karşılaştırma için Powerpoint slaydı da dahil edilmiştir.
Fikir olayları, diğer olaylara kıyasla en az sıkıntı ve en fazla katılım, dikkat, ilgi ve bilişsel yükü tetikleyerek en tutarlı etkiyi gösterdi. İlginç bir şekilde, video olayları en fazla sıkıntıyı ve en az katılımı ve dikkati oluşturma eğilimindeydi.
Mentimeter etkisi: Katılım üstüne daha yakından bakış
Tüm PM’ler Mentimeter sunumlarına olumlu tepki göstermeye eğilim gösterse de katılım en tutarlı etkiye sahip görünmüştür. Daha yakından bakmak için, her katılımcının maksimum katılım PM’sini gösterdiği noktayı indeks ettik. Şekil 12, maksimum katılım değerlerinin daha fazla miktarda Mentimeter sunumu sırasında oluştuğunu göstermektedir. Ayrıca, katılımcıların maksimum katılım puanlarının %70’inin bir Mentimeter olayı sırasında gerçekleştiği tespit edilmiştir.
Şekil 12. Maksimum katılım PM dağılımı.
Mentimeter etkisi: Nesnel ve öznel ölçümleri karşılaştırma
EEG, uyaranlara nesnel yanıtları indekse edebilse de, bu ölçümlerin öz-raporlarla desteklendiği durumlar etkiler için güçlü kanıtlar sunar. Şekil 13, deneyin sonunda sunulan beş katılım ile ilgili sorunun öznel katılım puanlarını göstermektedir.
Şekil 13. Katılımcılar tarafından 1-5 Likert Ölçeği “Kesinlikle değil” ile “Son derece” arasında öznel katılım puanları.
Tüm sorulara verilen yanıtlar, beyin verilerindeki bulguları desteklemektedir. Powerpoint sunumlarına kıyasla, Mentimeter sunumları katılımcıların sunumlarla daha fazla etkileşimde bulunmalarını, sunucu ile daha fazla etkileşimde bulunmalarını, içeriğe daha fazla ilgi duymalarını, sunumu daha fazla eğlenceli bulmalarını ve sunum sırasında daha fazla yeni içeriği öğrendiklerini hissetmelerini sağlamıştır.
Özet
Çalışmanın sonunda, EMOTIV araştırma ekibi bulgular üzerine Mentimeter'e ayrıntılı bir rapor sundu. Bu, Mentimeter'in ürününü daha iyi anlamasına ve onu kullanıcıları için bu kadar olumlu bir deneyim yapan şeyin ne olduğunu öğretmiştir. Mentimeter, ürünlerinin daha yüksek katılım, dikkat ve bilişsel yük sağlarken aynı zamanda sıkıntıyı azaltan verileri gösteren ampirik verileri almış; aynı zamanda hangi özel özelliklerinin kullanıcılarla en fazla etkileşim sağladığına ilişkin somut bilgiler elde etmiştir. Mentimeter’in çalışma bulgularının yazımını https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? adresinde bulabilirsiniz.
Mentimeter Etkisi gibi çalışmalar, uzaktan, akıcı ve kişiselleştirilmiş EEG deneyleri için olanakların yalnızca küçük bir kısmını temsil etmektedir. Tüketici tercihlerinin değerlendirilmesinden zihinsel sağlık sorunlarının araştırılmasına kadar, EMOTIV araştırma suite'i ölçeklenebilir EEG araştırması için ideal platformdur. Araştırma ekibimizle işbirliği içinde bireyler, şirketler ve kuruluşlar, insan nüfusu hakkında içgörüler kazanmak için nörobilimin gücünden faydalanabilirler. Bu çözüm, kamu sağlık krizlerine karşı bağışık, daralan bütçelere dirençli ve küresel bir topluluğu kapsayan modern nörobilimin ideal cevabını temsil etmektedir.
Dr. Nikolas Williams,
EMOTIV Araştırmacı Bilim İnsanı.
Nörobilim araştırmaları düşündüğünüzde muhtemelen üniversitelerde veya hastanelerde büyük, pahalı tıbbi makineleri çalıştıran beyaz önlüklü bilim insanlarını hayal edersiniz. Elbette bazı nörobilim yöntemleri, pozitron emisyon tomografisi (PET), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ve manyetoensefalografi (MEG) gibi, büyük, karmaşık sistemler gerektirir ve bunlar benzer şekilde yüksek fiyat etiketleriyle birlikte gelir. Ancak elektroensefalografi (EEG) sistemleri genellikle daha küçük ve daha az pahalıdır. Teknoloji, kağıt kayıtlarından ve büyük bilgisayarlardan kablosuz, mobil, kurulması kolay ve görece uygun maliyetli sistemlere evrilmiştir. Daha küçük ayak izi ve finansal harcamanın yanı sıra, EEG, yüksek zaman çözünürlüğü nedeniyle beyin etkinliğini çözmek için önde gelen bir araç olarak ortaya çıkmıştır. PET ve fMRI, beyin aktivitesindeki değişiklikleri saniye bazında ölçerken, EEG, milisaniyeler içinde gerçekleşen aktivite değişikliklerini algılayabilmekte ve başka türlü algılanamayacak süreçleri indekse edebilme yeteneğine sahiptir.
EEG ne ölçer?
Nöronlarınız ateşlendiğinde, küçük miktarlarda elektrik serbest bırakırlar. Birçok nöron aynı alanda ateşlendiğinde, örneğin bir şey düşünürken, ortaya çıkan elektrik alanı kafatasının dışından tespit edilebilir. EEG sistemleri, saç derisine yerleştirilmiş sensör dizileri kullanarak zaman içindeki voltaj değişikliklerini basitçe ölçerek bu olgudan yararlanır. Bu sensörleri beyninizden gelen elektrik sesini ölçen küçük mikrofonlar gibi düşünebilirsiniz. Daha sonra bu sinyalleri dijital forma dönüştürebilir, bilgisayarda toplayabilir ve anlamlı kalıplar çıkarmak amacıyla işleyip analiz edebiliriz.
EEG neden önemlidir?
Sıklıkla, insanlardan bir şeyleri ölçmek sadece onları sormak ya da davranışlarını gözlemlemekle mümkün olmaz. Onları sorduğumuzda bile, insanlar doğru bir şekilde rapor vermeyebilir. EEG, bize beynin penceresini açar; önyargılar, tutumlar veya inançlardan etkilenmeyen bir pencere. Örneğin, birine rahatlayıp rahatlamadıklarını sorduğunuzda, eğer rahatsız değilse bile muhtemelen evet demeye eğilimlidirler çünkü insanlar genellikle endişeli olduklarını kabul etmekten hoşlanmazlar.
EEG'yi gözlemleyerek, bir araştırmacı, karşıt bir beyanın tersine o kişinin aslında rahat bir durumda olmadığını, yüksek uyarılma belirtileri yaşadığını belirleyebilir. Laboratuvar ortamında, EEG, araştırmacıların bu süreçleri daha iyi anlamalarına veya rahatsızlıkların beyin üzerindeki etkilerini anlamalarına yardımcı olabilecek düşük seviyeli bilişsel süreçleri ölçmek için sıklıkla kullanılır. Bu tür teknoloji, bildirilemeyen ya da yanlış bir şekilde bildirilen fenomenleri anlamak açısından kritik öneme sahiptir.
Neden laboratuvar dışında EEG yapalım?
EEG teknolojisi, beyin süreçlerini anlamak için mükemmel bir teknolojidir. Laboratuvar bazlı EEG araştırmalarının büyük bir kısmı, algı ve bilişsel işlevler gibi düşük seviyeli fonksiyonları araştırmaya yönelik düzenlenmiştir. Laboratuvarlar, araştırmacıların dış değişkenleri hesaba katıp kaldırabileceği büyük ölçüde kontrol altındaki yerler olduklarından başarılı olmak için ideal bir ortamdır. Ancak, hayatımızı bir laboratuvarın içinde geçirmiyoruz. Dinamik hayatlar süren, yürüyen, konuşan ve etkileşimde bulunan varlıklarız. Bu durum, laboratuvar çalışmalarını kontrolsüz ortamlar için genelleştirmeyi zorlaştırır. Teknolojiyi laboratuvar dışına çıkartarak, insanları ve beyin aktivitelerini gerçek yaşam ortamlarında inceleyebiliriz; bu ortamlar, hayatlarımızı gerçekten yaşadığımız şekle daha yakındır.
Geçmişte, laboratuvar dışında EEG deneyleri yapmak akıldan bile geçmiyordu. Sistemler büyüktü ve amplifikatörlere, güç kaynaklarına ve veri aktarım ünitelerine bağlı olmaları gerekiyordu. Ayrıca, bu sistemleri kurmak zaman alıcı olup katılımcılar için genellikle rahatsız edici oluyordu. Teknolojideki önemli ilerlemeler, sistemlerin daha küçük, daha az maliyetli ve kablosuz olarak inşa edilmesine olanak sağladı. Bu artan taşınabilirlik ve düşen fiyat etiketi sayesinde, maliyet etkin ve kullanımı kolay EEG sistemlerinin belirgin bir artışı gözlemlendi. EMOTIV, bu alanda on yıldan fazladır liderlik yapıyor ve piyasaya ilk ticari olarak sunulan EEG sistemini getirmiştir. Bu süre zarfında EMOTIV, iki kanallı kulaklıklardan 32 kanallı araştırma başlıklarına kadar altı farklı sistem sunmuştur.
Bu ticari sistemlerin geliştirilmesi başka bir etki yaratmıştır: Nörobilim yöntemlerine dramatik olarak artan erişebilirlik. Artık nörobilim sadece akademisyenler veya klinik uzmanlar için değildir. Artık herkes evlerinde bu sistemleri satın alabilme imkânına sahip. Bunun motivasyonları demografik gruplara göre çeşitlilik göstermekte olup; hobi meraklıları, eğlence amaçlı kullananlar ve vatandaş bilim insanları gibi insanları kapsamaktadır. Ayrıca, ticari kuruluşlar da bu sistemleri kendi endüstrilerinde kullanabilme yeteneklerini hızla fark etmektedirler, bu sayede dedicated, yerel nörobilim departmanlarına ihtiyaç duymadan çalışabilirler.
EEG'nin gerçek yaşam uygulamaları nelerdir?
Laboratuvar dışındaki EEG uygulamaları sayısız ve çeşitlidir. Klinik bir araç olarak, EEG, insanların bilişsel işlevlerini uzun vadeli izlemek için bir tesise gitmeleri gerekmeden kullanılabilir. Örneğin, araştırmalar EEG’nin demans için bir biyomarker olduğunu desteklemiştir (Chatzikonstantinou ve diğ., 2021). Ayrıca, hafif bilişsel bozulmadan demansa geçişi tahmin etmek için bile kullanılabilir (Engedal ve diğ., 2020). Sürekli, evde EEG; düzenli olarak bir araştırma tesisine gitmesi pek mümkün olmayan yaşlılar için özellikle yararlı olacaktır.
Son günlerde, spor yaralanmalarında travmatik beyin yaralanmalarına dikkat çekilmesi gibi başka bir güncel EEG uygulaması örneği vardır. Profesyonel futbol gibi yüksek etkili sporlarda, sarsıntılar yaygın yaralanmalardır. Sarsıntılar, klinik tespiti çoğu zaman kaçırdıkları için endişe vericidir ve bireylerin bilişsel işlevleri üzerinde kötü bir etki yaratabilir. EEG'nin sarsıntı teşhisinde ve yaralanma sonrası klinik yönetimi desteklemesi için kullanıldığına dair kanıtlar bulunmaktadır (Corbin-Berrigan ve diğ., 2020). Şüphesiz, taşınabilir EEG'nin kenarda bulunması, ekiplerin oyuncularının refahı konusunda iyi kararlar almak için güçlü bir araç olacaktır.
Ticari kuruluşlar da gerçek yaşam EEG'den çok şey kazanabilir. Nöropazarlama, geniş bir terimdir ama genel olarak tüketici tercihleri hakkında içgörü edinmek ve davranışı tahmin etmek için nörolojik veya diğer fizyolojik sinyalleri ölçmekle ilişkilidir. Tüketici arzularını araştırmak için EEG kullanmanın değeri, bu yöntemin nesnel yanıtları indeksleme yeteneğinden kaynaklanır. Bazen insanların bildirdikleri, gerçekten nasıl hissettikleri değildir çünkü insanlar geniş bir önyargı yelpazesine tabi olurlar. Başkalarını memnun etme ya da utanç duymaktan kaçınma isteği de çok güçlü olabilir. Bir sorunun ifadesi bile bir kişinin bir ürünü algılamasını etkileyebilir. EEG, araştırmacıların bu özelliklerin üstesinden gelmelerine olanak tanır ve bir bireyin bilgiyi işleme biçimi hakkında filtrelenmemiş bir bakış sağlar. Bu veri akışlarını kullanarak, şirketler geleneksel pazarlama araçlarını artırabilir veya değiştirebilir.
Gerçek yaşam EEG'ye engeller nelerdir?
Maliyet, gerçek yaşam EEG deneyleri gerçekleştirmenin en büyük engeli olabilir. Diğer beyin görüntüleme araçlarından daha az maliyetli olmasına rağmen, EEG sistemleri hala büyük ve pahalı olabilir. Büyük veri miktarını anlamlandırmak için işleme ve analiz hatları gereklidir. Veri setlerinin de güvenli bir şekilde saklanması gerekir. Bu durum, birçok daha küçük şirketler için ev içi nörobilimi erişilemez hale getirir.
Gerçek yaşam EEG gerçekleştirme maliyeti, insan araştırmalarının temel eksikliklerinden biri olan temsil edici örnekleme sorunuyla daha da artırılmaktadır: Katılımcı alımıyla ilgili gerçeklikler sıklıkla bir kolaylık ilkesine dayanır (örneğin, üniversite öğrencileri). Bu durum, çoğu katılımcının beyaz, eğitimli, sanayileşmiş bölgelerden, zengin ve demokrasiler de yaşayan kişilerin bulunduğu bir “WEIRD” problemi ile manyetik araştırmalara yol açar. EEG'yi laboratuvardan çıkarmak bu sorunu çözmez ve farklı kültürlere, eğitim seviyelerine, ilgi alanlarına ve deneyimlere sahip örneklerin kazanım yükü, finansal ve lojistik olarak zorlayıcı olabilir.
Gerçek yaşam EEG'yi ölçeklendirme nasıl yapılır?
Gerçek yaşam EEG gerçekleştirme maliyetini göz önünde bulundurarak, birçok kişi nörobilim çalışmalarının iyi finanse edilmiş akademik kurumlar ve şirketlerin alanında kalacağını düşünebilir. Ancak, EMOTIV, taşınabilir, düşük maliyetli EEG sistemleriyle manzarayı devrim niteliğinde değiştirmenin yanı sıra, büyük ölçekli nörobilim deneyleri tasarlamak ve yürütmek için şirketlere olanak tanıyan EmotivPRO Builder ve EmotivLABS platformlarını başlatmıştır. EmotivPRO Builder, kullanıcılara bir deney üzerinde tamamen kontrol sahibi olma imkanı veren sezgisel, grafiksel bir arayüze sahiptir ve EEG çalışmalarını tasarlamada tüm yetenek düzeyindeki kullanıcıları destekler. Daha teknik bilgisi olan kullanıcılar da Python dilinde yazılmış PsychoPy deneylerini içe aktarabilirler.
Bir deney kurduktan sonra, kullanıcılar bunu EmotivLABS üzerinde dağıtabilirler. Bu yalnızca bir sunum platformu değil, aynı zamanda katılımcı alımını verimlendirir ve araştırmacılara geniş EMOTIV katkıda bulunan havuzuna erişim sağlar. Katılımcı ödemeleri de platform üzerinden halledilebilir. EMOTIV katkıda bulunan havuz şu anda 84 ülkeden gelmektedir. Bu kişilerin neredeyse yarısı iki dilli olup, geniş bir eğitim geçmişi yelpazesini içermektedir.
Nörobilimin gücünden nasıl en iyi şekilde faydalanacaklarından emin olmayan şirketler için, EMOTIV Araştırma Hizmeti ekibinde danışmanlık almak mümkündür. Araştırma ekibi, temel soruları tanımlar, bir deney tasarlar, katılımcıları alır, verileri toplar, işler ve analiz eder ve bulgular üzerine kişiselleştirilmiş raporlar üretir. Her aşamada katkınız memnuniyetle karşılanacaktır. EMOTIV araştırma ekibi ile ortaklığınız, nörobilim devrimi ile etkileşim kurmak için gerçekten uçtan uca bir çözümü temsil etmektedir.
Özel bir kullanım durumunu açıklığa kavuşturmak için, aşağıda son bir ortaklık örneğini sunuyoruz.
Mentimeter Etkisi: EmotivLABS kullanarak gerçek yaşam EEG üzerine bir vaka çalışması
Mentimeter, çoklu medya sunum yazılım platformudur. Çoğu insan Microsoft Powerpoint ile tanıdık. Neredeyse tümü, izleyicilerin pasif bir rol oynadığı Powerpoint sunumları yapmak için harcanmış çokça saat var. Mentimeter ayrıca kullanıcıların bilgiyi metin, görüntü, ses ve video kullanarak iletmesine olanak tanırken, bir fark ile. Mentimeter, canlı, interaktif izleyici katılımını sağlayan özellikleriyle kendini ayırıyor. Tipik slaytların yanı sıra, sunucuların izleyicilerin kişisel cihazlarına etkileşimde bulunmak için dahil edebilecekleri etkinlikler eklemelerine de olanak tanır. Örneğin, izleyici üyeleri sunumda hangi içeriğe odaklanmak istediklerine oy verebilir. Ya da belki belirli bir konu hakkında görüşlerini verebilir veya yeni gördükleri hakkında quiz sorularını yanıtlayabilirler. Bu şekilde, Mentimeter, Powerpoint'ten daha dinamik, canlı sunumlar sunmaktadır.
Mentimeter, özel bir ürünleri olduğunu ve insanların daha ilgi çekici bulacağını biliyordu. Ancak, kullanıcılarından öznel raporlar almakla yetinmek istemediler. Mentimeter'in özel olanı tam olarak ne olduğunu göstermesi için bazı nesnel, ayrıntılı verilere ihtiyaçları vardı. Bu soruların yanıtlarını bulmak için EMOTIV ile bir araştırma projesi yürütmeleri için başvurdular. Araştırma ekibimiz ile birlikte, Mentimeter'in özel bir tarifini ortaya koyan anahtar soruları belirledik.
Anahtar sorular:
Mentimeter üzerinde bir sunum, daha geleneksel bir Powerpoint sunumuna kıyasla ne kadar daha ilgi çekici?
Mentimeter’in özel özelliklerinden hangileri en fazla izleyici dikkatini çekiyor?
Dikkat sunum süresinde nasıl etkileniyor? Uzun bir Powerpoint sunumu boyunca beklenildiği gibi azalıyor mu?
Katılım ve dikkat arasındaki ilişki nedir? İnsanlar katıldıklarında daha mı fazla dikkate alıyorlar?
Seminerler ve sunumlar genellikle yeni bilgileri öğrenmek ve bunları akılda tutmak üzerinedir. Mentimeter, daha iyi öğrenmemize yardımcı oluyor mu?
Bu soruları yanıtlamak için, EMOTIV araştırma ekibi özel bir deney tasarladı. Genellikle bu tür bir çalışma, bireyleri bir odaya toplayıp EEG verilerini geleneksel bir sunum ile Mentimeter sunumu arasında toplamakla gerçekleştirilir. Katılımcıları tek bir bölgeden alıp kapalı bir alanda toplamak birkaç sebep nedeniyle istenmeyen bir durumdu.
İlk sebep basit lojistikti. Katılacakları yerimize gelmeleri için katılımcıların seyahat etmeleri gerekecekti ki bu gönüllü sayısını kısıtlayabilirdi. Aynı zamanda, tek bir bölgeden katılımcıları almak, örneklemin temsil edici olmamasına neden olabilirdi. İkinci sorun halk sağlığına dair bir konuydu. Bir pandemi sırasında, EEG araştırması, sistemleri kurmak için bir arada bulunmayı gerektirdiği için ciddi bir sınırlama getirmiştir. EMOTIV kullanıcı tabanını kullanarak ve bunu EmotivLABS platformunda dağıtarak uzaktan bir çalışma düzenleyerek bu sorunların üstesinden gelebildik. Bu, dünya çapında kullanıcıların verilerini toplamamıza ve EMOTIV’in sofistike makine öğrenimi algoritmalarından faydalanarak izleyici etkileşimini, dikkati, ilgi ve bilişsel stres seviyelerini gerçek zamanlı olarak değerlendirmemizi sağladı.
Çalışma
Mentimeter etkisini değerlendirmek için, insanların iki sunumu izlediği bir deney tasarladık; birisi Mentimeter ile, diğeri Powerpoint ile yapıldı. Sunumları izlerken, uzaktan EEG verilerini topladık ve onların beynin etkinliklerini etkileşim, dikkat, ilgi ve bilişsel stres alanında değerlendirdik. Demografik veri ve öz-raporlama anket verilerini de topladık.
Katılımcılar
Yirmi sekiz katılımcı, EMOTIV müşteri tabanından çevrimiçi e-posta iletişimleri ve çevrimiçi formlar aracılığıyla çalışmaya alınmıştır. Bu örnek boyutu tercih ettiğimizden daha düşüktü. Ancak projenin sıkı bir takvimi vardı ve dolayısıyla bu sayıyı kısa bir zaman diliminde toplama başarmamız ve EmotivLABS kullanarak katılımcı alım verimliliğini yansıtması dikkate değerdir. İzinle, bu etkilerin çeşitli insanları nasıl etkileyeceğini anlamak için demografik veriler toplandı.
15'ten fazla farklı ülkeden katılımcılar alındı ve yaşları 21 ile 64 arasında değişti. Çevrimiçi, dünya çapında katılımcı alımının yanı sıra; çeşitli eğitim düzeyleri, meslekler, müzik yetenekleri ve ilgili konulardaki uzmanlıkları da yakalayabilmemizi sağladı. Katılımcı özellikleri için Şekil 1-3'e bakın.
Şekil 1. Katılımcı demografisi.
Şekil 2. Katılımcı eğitim seviyesi ve müzik yeteneği.
Şekil 3. Konular üzerindeki bilgi düzeyine göre öz-raporlama değerlendirmeleri.
Yöntem
Bir katılımcı anketi, EMOTIV müşteri tabanındaki katılmakta olan herkese e-posta ile gönderildi. Video konferans yazılımı kullanarak, deneyin nasıl gerçekleştirileceği hakkında katılımcılara temel bir yönlendirme oturumu ile başladık. Tüm katılımcılar EMOTIV EPOC, EPOC+ veya EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) yazılımını arama yapmadan önce kurdular ve Emotiv’in Araştırma Direktörü tarafından hızlı bir veri kalitesi kontrolü yapılmasının ardından, EmotivLABS yazılımı otomatik olarak kayıt boyunca sinyal kalitelerini takip etti.
Tüm deney EMOTIV web-platformu deney oluşturucusu kullanılarak inşa edilmiştir (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). EmotivLABS platformu, katılımcılara baz çizgisini (gözler açık ve kapalı bir şekilde sessiz oturma), EEG’yi etkileyebilecek bir şey olup olmadığını belirlemek için birkaç anketi ve ardından ilk sunumlarına başlamaları için desteklemiştir. Bir Mentimeter temsilcisi, Oscar, iki konu üzerinde bir web semineri sundu. Bir sunum Mentimeter ile diğeri ise Powerpoint ile yapıldı. Sunumların içeriği de farklıydı; biri “Harmonik Seriler” diğeri ise “Müzikte Yapay Zeka” olarak sunuldu. Bu sunum koşullarını dengeleyerek, etkilerin içeriğe değil kullanılan yazılıma atfedilmesini sağladık (Şekil 4'e bakın).
Şekil 4. Her grup için dengelemeli koşullar.
İkinci sunumun ardından, katılımcılar anketi tamamladılar ve ardından EEG’nin nihai seansını topladık. Protokolün genel görünümü için Şekil 5'e bakın.
Şekil 5. Deney genel görünümü.
Emotiv Performans Metrikleri
EMOTIV Performans Metrikleri (PM), bilişsel ve duygusal durumların nörofizyolojik ölçüleridir. Bunlar, gerçek zamanlı olarak elektroensefalografi (EEG) ölçümlerinin toplanmış değerlerini sağlayan özel makine öğrenimi algoritmalarıdır; beyindeki nöronların ateşleme amplitüdleri, mekansal dağılımları, güçleri ve frekanslarıdır.
Gözlemlenen EEG verileri, anlaşılır psikolojik deneylerde ve gerçek yaşam ortamlarında yüzlerce bireyden toplanmış ve bu algoritmaları oluşturmak için kullanılmıştır. Her performans metriği, kullanıcının kendi beyin aktivitesi “aralığı” temel alınarak ölçeklendirilmiş ve özelleştirilmiştir (bu çalışma için PM’lerin genel görünümü için Şekil 6'ya bakın).
Şekil 6. EMOTIV Performans Metriklerinin genel görünümü
Bulgular
Mentimeter vs Powerpoint: Genel PM kalıpları
İlk olarak, her iki sunum için grup seviyesinde beyin aktivitesini inceledik. Şekil 7, Mentimeter sunumları ve Powerpoint sunumları için her PM’nin ortalamasını göstermektedir. Powerpoint'e kıyasla, bireylerin anlamlı şekilde daha düşük sıkıntı seviyeleri, daha yüksek katılım, dikkat ve bilişsel yük seviyeleri gösterdiği tespit edildi. İlgi seviyelerinde istatistiksel bir fark olmamakla birlikte; Mentimeter sunumunda daha fazla ilgiye yönelik sayısal bir eğilim mevcuttu.
Şekil 7. Sunum platformuna göre tüm sunum ortalamaları.
Daha sonra, bireylerin her iki sunum üzerindeki tepkilerini araştırdık. Şekil 8'de “daha geniş” şekiller, o değerde daha fazla bireysel PM gözlemi olduğunu ve “daha ince” şekiller ise o değerde daha az PM gözlemi olduğunu gösterir. Bu kalıplar, Mentimeter sunumlarının Powerpoint sunumlarına göre daha homojen tepkiler ortaya çıkardığını göstermiştir. Diğer bir deyişle, insanlar Mentimeter'e benzer cevaplar verdi fakat Powerpoint'i daha polaris edici buldular.
Şekil 8. Sunum platformuna göre bireysel ortalama PM dağılımları.
Mentimeter vs Powerpoint: Zaman içindeki PM’ler
İnsanların sunum süresince nasıl tepki gösterdiğini anlamak için, her sunum slaydı ve her platform (Mentimeter vs Powerpoint) için ortalama grup PM değerlerini hesapladık. Şekil 9, en dikkat çekici kalıpları göstermektedir.
Şekil 9. Slaytlar boyunca PM’lerin zaman verimi.
AI içeriği için, sıkıntı seviyeleri sunum boyunca daha düşüktü. Harmonik içeriğinde ilginç bir Sıkıntı kalıbı gözlemledik; buradaki sıkıntı sunumun ortasına doğru artış gösterdi ve ardından düşüş sergiledi. Bu durum, Mentimeter'in “olaylarının” eşsiz, ilgi çekici doğasının, sunumun süresince oluşabilecek sıkıntıyı hafifletmeye yardımcı olduğunu önerdi.
Mentimeter'in her iki içerik türü için neredeyse tüm sunum boyunca daha yüksek katılım seviyeleri gözlemledik. Toplam 24 slayt içinde, sadece Mentimeter katılımının Powerpoint'ten daha yüksek olmadığı iki durum vardı.
Mentimeter etkisi: Mentimeter olaylarını Powerpoint slaytlarıyla karşılaştırma
Genel olarak, insanların Mentimeter'e olumlu tepki verdiklerini bulduk, ancak özellikle Mentimeter olaylarının Powerpoint slaytlarıyla nasıl karşılaştırılabileceğini daha ayrıntılı bir şekilde incelemek istedik. Mentimeter olayları, izleyicilerin sunumla etkileşimde bulunmaları için mobil cihazlarını kullanmaları teşvik edilen durumları ifade eder. Örneğin, katılımcılara bir konu hakkında bireysel görüşleri sorulabilir veya sunuma ilişkin bir anket sorusu yanıtlamaları istenebilir. Şekil 10, Mentimeter olayları ve Powerpoint slaytları için gözlemlenen ortalama PM’yi göstermektedir.
Şekil 10. Mentimeter olayları ile Powerpoint slaytlarının PM değerlerinin karşılaştırılması.
Powerpoint slaytlarına göre Mentimeter olayları daha düşük sıkıntı ve daha yüksek katılım, dikkat, ilgi ve bilişsel yük ile sonuçlandı. En büyük etkiler sıkıntı ve katılım seviyelerinde görüldü; sıkıntı %16 azalmış ve katılım %13 artmıştır.
Mentimeter etkisi: Farklı Mentimeter olayları nasıl karşılaştırılır?
Mentimeter olayları genel olarak izleyicilerde olumlu tepkiler oluşturmasına karşın, bu olayların bazıları diğerlerinden daha iyi olup olmadığını öğrenmek istedik. Mentimeter sunumları üç tür olay içermektedir: İzleyicinin bir konu hakkında fikirlerini bildirdiği Fikir olayları; sunumun içeriği ile ilgili sorular sorulan Quiz olayları; ve katılımcıların bir video izlediği video olayları. Şekil 11, her olay türü için PM değerlerini göstermektedir. Karşılaştırma için Powerpoint slaytlarını da dahil ettik.
Şekil 11. Her Mentimeter olay türü için ortalama PM. Karşılaştırma için Powerpoint slaydı da dahil edilmiştir.
Fikir olayları, diğer olaylara kıyasla en az sıkıntı ve en fazla katılım, dikkat, ilgi ve bilişsel yükü tetikleyerek en tutarlı etkiyi gösterdi. İlginç bir şekilde, video olayları en fazla sıkıntıyı ve en az katılımı ve dikkati oluşturma eğilimindeydi.
Mentimeter etkisi: Katılım üstüne daha yakından bakış
Tüm PM’ler Mentimeter sunumlarına olumlu tepki göstermeye eğilim gösterse de katılım en tutarlı etkiye sahip görünmüştür. Daha yakından bakmak için, her katılımcının maksimum katılım PM’sini gösterdiği noktayı indeks ettik. Şekil 12, maksimum katılım değerlerinin daha fazla miktarda Mentimeter sunumu sırasında oluştuğunu göstermektedir. Ayrıca, katılımcıların maksimum katılım puanlarının %70’inin bir Mentimeter olayı sırasında gerçekleştiği tespit edilmiştir.
Şekil 12. Maksimum katılım PM dağılımı.
Mentimeter etkisi: Nesnel ve öznel ölçümleri karşılaştırma
EEG, uyaranlara nesnel yanıtları indekse edebilse de, bu ölçümlerin öz-raporlarla desteklendiği durumlar etkiler için güçlü kanıtlar sunar. Şekil 13, deneyin sonunda sunulan beş katılım ile ilgili sorunun öznel katılım puanlarını göstermektedir.
Şekil 13. Katılımcılar tarafından 1-5 Likert Ölçeği “Kesinlikle değil” ile “Son derece” arasında öznel katılım puanları.
Tüm sorulara verilen yanıtlar, beyin verilerindeki bulguları desteklemektedir. Powerpoint sunumlarına kıyasla, Mentimeter sunumları katılımcıların sunumlarla daha fazla etkileşimde bulunmalarını, sunucu ile daha fazla etkileşimde bulunmalarını, içeriğe daha fazla ilgi duymalarını, sunumu daha fazla eğlenceli bulmalarını ve sunum sırasında daha fazla yeni içeriği öğrendiklerini hissetmelerini sağlamıştır.
Özet
Çalışmanın sonunda, EMOTIV araştırma ekibi bulgular üzerine Mentimeter'e ayrıntılı bir rapor sundu. Bu, Mentimeter'in ürününü daha iyi anlamasına ve onu kullanıcıları için bu kadar olumlu bir deneyim yapan şeyin ne olduğunu öğretmiştir. Mentimeter, ürünlerinin daha yüksek katılım, dikkat ve bilişsel yük sağlarken aynı zamanda sıkıntıyı azaltan verileri gösteren ampirik verileri almış; aynı zamanda hangi özel özelliklerinin kullanıcılarla en fazla etkileşim sağladığına ilişkin somut bilgiler elde etmiştir. Mentimeter’in çalışma bulgularının yazımını https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? adresinde bulabilirsiniz.
Mentimeter Etkisi gibi çalışmalar, uzaktan, akıcı ve kişiselleştirilmiş EEG deneyleri için olanakların yalnızca küçük bir kısmını temsil etmektedir. Tüketici tercihlerinin değerlendirilmesinden zihinsel sağlık sorunlarının araştırılmasına kadar, EMOTIV araştırma suite'i ölçeklenebilir EEG araştırması için ideal platformdur. Araştırma ekibimizle işbirliği içinde bireyler, şirketler ve kuruluşlar, insan nüfusu hakkında içgörüler kazanmak için nörobilimin gücünden faydalanabilirler. Bu çözüm, kamu sağlık krizlerine karşı bağışık, daralan bütçelere dirençli ve küresel bir topluluğu kapsayan modern nörobilimin ideal cevabını temsil etmektedir.
Dr. Nikolas Williams,
EMOTIV Araştırmacı Bilim İnsanı.
Nörobilim araştırmaları düşündüğünüzde muhtemelen üniversitelerde veya hastanelerde büyük, pahalı tıbbi makineleri çalıştıran beyaz önlüklü bilim insanlarını hayal edersiniz. Elbette bazı nörobilim yöntemleri, pozitron emisyon tomografisi (PET), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ve manyetoensefalografi (MEG) gibi, büyük, karmaşık sistemler gerektirir ve bunlar benzer şekilde yüksek fiyat etiketleriyle birlikte gelir. Ancak elektroensefalografi (EEG) sistemleri genellikle daha küçük ve daha az pahalıdır. Teknoloji, kağıt kayıtlarından ve büyük bilgisayarlardan kablosuz, mobil, kurulması kolay ve görece uygun maliyetli sistemlere evrilmiştir. Daha küçük ayak izi ve finansal harcamanın yanı sıra, EEG, yüksek zaman çözünürlüğü nedeniyle beyin etkinliğini çözmek için önde gelen bir araç olarak ortaya çıkmıştır. PET ve fMRI, beyin aktivitesindeki değişiklikleri saniye bazında ölçerken, EEG, milisaniyeler içinde gerçekleşen aktivite değişikliklerini algılayabilmekte ve başka türlü algılanamayacak süreçleri indekse edebilme yeteneğine sahiptir.
EEG ne ölçer?
Nöronlarınız ateşlendiğinde, küçük miktarlarda elektrik serbest bırakırlar. Birçok nöron aynı alanda ateşlendiğinde, örneğin bir şey düşünürken, ortaya çıkan elektrik alanı kafatasının dışından tespit edilebilir. EEG sistemleri, saç derisine yerleştirilmiş sensör dizileri kullanarak zaman içindeki voltaj değişikliklerini basitçe ölçerek bu olgudan yararlanır. Bu sensörleri beyninizden gelen elektrik sesini ölçen küçük mikrofonlar gibi düşünebilirsiniz. Daha sonra bu sinyalleri dijital forma dönüştürebilir, bilgisayarda toplayabilir ve anlamlı kalıplar çıkarmak amacıyla işleyip analiz edebiliriz.
EEG neden önemlidir?
Sıklıkla, insanlardan bir şeyleri ölçmek sadece onları sormak ya da davranışlarını gözlemlemekle mümkün olmaz. Onları sorduğumuzda bile, insanlar doğru bir şekilde rapor vermeyebilir. EEG, bize beynin penceresini açar; önyargılar, tutumlar veya inançlardan etkilenmeyen bir pencere. Örneğin, birine rahatlayıp rahatlamadıklarını sorduğunuzda, eğer rahatsız değilse bile muhtemelen evet demeye eğilimlidirler çünkü insanlar genellikle endişeli olduklarını kabul etmekten hoşlanmazlar.
EEG'yi gözlemleyerek, bir araştırmacı, karşıt bir beyanın tersine o kişinin aslında rahat bir durumda olmadığını, yüksek uyarılma belirtileri yaşadığını belirleyebilir. Laboratuvar ortamında, EEG, araştırmacıların bu süreçleri daha iyi anlamalarına veya rahatsızlıkların beyin üzerindeki etkilerini anlamalarına yardımcı olabilecek düşük seviyeli bilişsel süreçleri ölçmek için sıklıkla kullanılır. Bu tür teknoloji, bildirilemeyen ya da yanlış bir şekilde bildirilen fenomenleri anlamak açısından kritik öneme sahiptir.
Neden laboratuvar dışında EEG yapalım?
EEG teknolojisi, beyin süreçlerini anlamak için mükemmel bir teknolojidir. Laboratuvar bazlı EEG araştırmalarının büyük bir kısmı, algı ve bilişsel işlevler gibi düşük seviyeli fonksiyonları araştırmaya yönelik düzenlenmiştir. Laboratuvarlar, araştırmacıların dış değişkenleri hesaba katıp kaldırabileceği büyük ölçüde kontrol altındaki yerler olduklarından başarılı olmak için ideal bir ortamdır. Ancak, hayatımızı bir laboratuvarın içinde geçirmiyoruz. Dinamik hayatlar süren, yürüyen, konuşan ve etkileşimde bulunan varlıklarız. Bu durum, laboratuvar çalışmalarını kontrolsüz ortamlar için genelleştirmeyi zorlaştırır. Teknolojiyi laboratuvar dışına çıkartarak, insanları ve beyin aktivitelerini gerçek yaşam ortamlarında inceleyebiliriz; bu ortamlar, hayatlarımızı gerçekten yaşadığımız şekle daha yakındır.
Geçmişte, laboratuvar dışında EEG deneyleri yapmak akıldan bile geçmiyordu. Sistemler büyüktü ve amplifikatörlere, güç kaynaklarına ve veri aktarım ünitelerine bağlı olmaları gerekiyordu. Ayrıca, bu sistemleri kurmak zaman alıcı olup katılımcılar için genellikle rahatsız edici oluyordu. Teknolojideki önemli ilerlemeler, sistemlerin daha küçük, daha az maliyetli ve kablosuz olarak inşa edilmesine olanak sağladı. Bu artan taşınabilirlik ve düşen fiyat etiketi sayesinde, maliyet etkin ve kullanımı kolay EEG sistemlerinin belirgin bir artışı gözlemlendi. EMOTIV, bu alanda on yıldan fazladır liderlik yapıyor ve piyasaya ilk ticari olarak sunulan EEG sistemini getirmiştir. Bu süre zarfında EMOTIV, iki kanallı kulaklıklardan 32 kanallı araştırma başlıklarına kadar altı farklı sistem sunmuştur.
Bu ticari sistemlerin geliştirilmesi başka bir etki yaratmıştır: Nörobilim yöntemlerine dramatik olarak artan erişebilirlik. Artık nörobilim sadece akademisyenler veya klinik uzmanlar için değildir. Artık herkes evlerinde bu sistemleri satın alabilme imkânına sahip. Bunun motivasyonları demografik gruplara göre çeşitlilik göstermekte olup; hobi meraklıları, eğlence amaçlı kullananlar ve vatandaş bilim insanları gibi insanları kapsamaktadır. Ayrıca, ticari kuruluşlar da bu sistemleri kendi endüstrilerinde kullanabilme yeteneklerini hızla fark etmektedirler, bu sayede dedicated, yerel nörobilim departmanlarına ihtiyaç duymadan çalışabilirler.
EEG'nin gerçek yaşam uygulamaları nelerdir?
Laboratuvar dışındaki EEG uygulamaları sayısız ve çeşitlidir. Klinik bir araç olarak, EEG, insanların bilişsel işlevlerini uzun vadeli izlemek için bir tesise gitmeleri gerekmeden kullanılabilir. Örneğin, araştırmalar EEG’nin demans için bir biyomarker olduğunu desteklemiştir (Chatzikonstantinou ve diğ., 2021). Ayrıca, hafif bilişsel bozulmadan demansa geçişi tahmin etmek için bile kullanılabilir (Engedal ve diğ., 2020). Sürekli, evde EEG; düzenli olarak bir araştırma tesisine gitmesi pek mümkün olmayan yaşlılar için özellikle yararlı olacaktır.
Son günlerde, spor yaralanmalarında travmatik beyin yaralanmalarına dikkat çekilmesi gibi başka bir güncel EEG uygulaması örneği vardır. Profesyonel futbol gibi yüksek etkili sporlarda, sarsıntılar yaygın yaralanmalardır. Sarsıntılar, klinik tespiti çoğu zaman kaçırdıkları için endişe vericidir ve bireylerin bilişsel işlevleri üzerinde kötü bir etki yaratabilir. EEG'nin sarsıntı teşhisinde ve yaralanma sonrası klinik yönetimi desteklemesi için kullanıldığına dair kanıtlar bulunmaktadır (Corbin-Berrigan ve diğ., 2020). Şüphesiz, taşınabilir EEG'nin kenarda bulunması, ekiplerin oyuncularının refahı konusunda iyi kararlar almak için güçlü bir araç olacaktır.
Ticari kuruluşlar da gerçek yaşam EEG'den çok şey kazanabilir. Nöropazarlama, geniş bir terimdir ama genel olarak tüketici tercihleri hakkında içgörü edinmek ve davranışı tahmin etmek için nörolojik veya diğer fizyolojik sinyalleri ölçmekle ilişkilidir. Tüketici arzularını araştırmak için EEG kullanmanın değeri, bu yöntemin nesnel yanıtları indeksleme yeteneğinden kaynaklanır. Bazen insanların bildirdikleri, gerçekten nasıl hissettikleri değildir çünkü insanlar geniş bir önyargı yelpazesine tabi olurlar. Başkalarını memnun etme ya da utanç duymaktan kaçınma isteği de çok güçlü olabilir. Bir sorunun ifadesi bile bir kişinin bir ürünü algılamasını etkileyebilir. EEG, araştırmacıların bu özelliklerin üstesinden gelmelerine olanak tanır ve bir bireyin bilgiyi işleme biçimi hakkında filtrelenmemiş bir bakış sağlar. Bu veri akışlarını kullanarak, şirketler geleneksel pazarlama araçlarını artırabilir veya değiştirebilir.
Gerçek yaşam EEG'ye engeller nelerdir?
Maliyet, gerçek yaşam EEG deneyleri gerçekleştirmenin en büyük engeli olabilir. Diğer beyin görüntüleme araçlarından daha az maliyetli olmasına rağmen, EEG sistemleri hala büyük ve pahalı olabilir. Büyük veri miktarını anlamlandırmak için işleme ve analiz hatları gereklidir. Veri setlerinin de güvenli bir şekilde saklanması gerekir. Bu durum, birçok daha küçük şirketler için ev içi nörobilimi erişilemez hale getirir.
Gerçek yaşam EEG gerçekleştirme maliyeti, insan araştırmalarının temel eksikliklerinden biri olan temsil edici örnekleme sorunuyla daha da artırılmaktadır: Katılımcı alımıyla ilgili gerçeklikler sıklıkla bir kolaylık ilkesine dayanır (örneğin, üniversite öğrencileri). Bu durum, çoğu katılımcının beyaz, eğitimli, sanayileşmiş bölgelerden, zengin ve demokrasiler de yaşayan kişilerin bulunduğu bir “WEIRD” problemi ile manyetik araştırmalara yol açar. EEG'yi laboratuvardan çıkarmak bu sorunu çözmez ve farklı kültürlere, eğitim seviyelerine, ilgi alanlarına ve deneyimlere sahip örneklerin kazanım yükü, finansal ve lojistik olarak zorlayıcı olabilir.
Gerçek yaşam EEG'yi ölçeklendirme nasıl yapılır?
Gerçek yaşam EEG gerçekleştirme maliyetini göz önünde bulundurarak, birçok kişi nörobilim çalışmalarının iyi finanse edilmiş akademik kurumlar ve şirketlerin alanında kalacağını düşünebilir. Ancak, EMOTIV, taşınabilir, düşük maliyetli EEG sistemleriyle manzarayı devrim niteliğinde değiştirmenin yanı sıra, büyük ölçekli nörobilim deneyleri tasarlamak ve yürütmek için şirketlere olanak tanıyan EmotivPRO Builder ve EmotivLABS platformlarını başlatmıştır. EmotivPRO Builder, kullanıcılara bir deney üzerinde tamamen kontrol sahibi olma imkanı veren sezgisel, grafiksel bir arayüze sahiptir ve EEG çalışmalarını tasarlamada tüm yetenek düzeyindeki kullanıcıları destekler. Daha teknik bilgisi olan kullanıcılar da Python dilinde yazılmış PsychoPy deneylerini içe aktarabilirler.
Bir deney kurduktan sonra, kullanıcılar bunu EmotivLABS üzerinde dağıtabilirler. Bu yalnızca bir sunum platformu değil, aynı zamanda katılımcı alımını verimlendirir ve araştırmacılara geniş EMOTIV katkıda bulunan havuzuna erişim sağlar. Katılımcı ödemeleri de platform üzerinden halledilebilir. EMOTIV katkıda bulunan havuz şu anda 84 ülkeden gelmektedir. Bu kişilerin neredeyse yarısı iki dilli olup, geniş bir eğitim geçmişi yelpazesini içermektedir.
Nörobilimin gücünden nasıl en iyi şekilde faydalanacaklarından emin olmayan şirketler için, EMOTIV Araştırma Hizmeti ekibinde danışmanlık almak mümkündür. Araştırma ekibi, temel soruları tanımlar, bir deney tasarlar, katılımcıları alır, verileri toplar, işler ve analiz eder ve bulgular üzerine kişiselleştirilmiş raporlar üretir. Her aşamada katkınız memnuniyetle karşılanacaktır. EMOTIV araştırma ekibi ile ortaklığınız, nörobilim devrimi ile etkileşim kurmak için gerçekten uçtan uca bir çözümü temsil etmektedir.
Özel bir kullanım durumunu açıklığa kavuşturmak için, aşağıda son bir ortaklık örneğini sunuyoruz.
Mentimeter Etkisi: EmotivLABS kullanarak gerçek yaşam EEG üzerine bir vaka çalışması
Mentimeter, çoklu medya sunum yazılım platformudur. Çoğu insan Microsoft Powerpoint ile tanıdık. Neredeyse tümü, izleyicilerin pasif bir rol oynadığı Powerpoint sunumları yapmak için harcanmış çokça saat var. Mentimeter ayrıca kullanıcıların bilgiyi metin, görüntü, ses ve video kullanarak iletmesine olanak tanırken, bir fark ile. Mentimeter, canlı, interaktif izleyici katılımını sağlayan özellikleriyle kendini ayırıyor. Tipik slaytların yanı sıra, sunucuların izleyicilerin kişisel cihazlarına etkileşimde bulunmak için dahil edebilecekleri etkinlikler eklemelerine de olanak tanır. Örneğin, izleyici üyeleri sunumda hangi içeriğe odaklanmak istediklerine oy verebilir. Ya da belki belirli bir konu hakkında görüşlerini verebilir veya yeni gördükleri hakkında quiz sorularını yanıtlayabilirler. Bu şekilde, Mentimeter, Powerpoint'ten daha dinamik, canlı sunumlar sunmaktadır.
Mentimeter, özel bir ürünleri olduğunu ve insanların daha ilgi çekici bulacağını biliyordu. Ancak, kullanıcılarından öznel raporlar almakla yetinmek istemediler. Mentimeter'in özel olanı tam olarak ne olduğunu göstermesi için bazı nesnel, ayrıntılı verilere ihtiyaçları vardı. Bu soruların yanıtlarını bulmak için EMOTIV ile bir araştırma projesi yürütmeleri için başvurdular. Araştırma ekibimiz ile birlikte, Mentimeter'in özel bir tarifini ortaya koyan anahtar soruları belirledik.
Anahtar sorular:
Mentimeter üzerinde bir sunum, daha geleneksel bir Powerpoint sunumuna kıyasla ne kadar daha ilgi çekici?
Mentimeter’in özel özelliklerinden hangileri en fazla izleyici dikkatini çekiyor?
Dikkat sunum süresinde nasıl etkileniyor? Uzun bir Powerpoint sunumu boyunca beklenildiği gibi azalıyor mu?
Katılım ve dikkat arasındaki ilişki nedir? İnsanlar katıldıklarında daha mı fazla dikkate alıyorlar?
Seminerler ve sunumlar genellikle yeni bilgileri öğrenmek ve bunları akılda tutmak üzerinedir. Mentimeter, daha iyi öğrenmemize yardımcı oluyor mu?
Bu soruları yanıtlamak için, EMOTIV araştırma ekibi özel bir deney tasarladı. Genellikle bu tür bir çalışma, bireyleri bir odaya toplayıp EEG verilerini geleneksel bir sunum ile Mentimeter sunumu arasında toplamakla gerçekleştirilir. Katılımcıları tek bir bölgeden alıp kapalı bir alanda toplamak birkaç sebep nedeniyle istenmeyen bir durumdu.
İlk sebep basit lojistikti. Katılacakları yerimize gelmeleri için katılımcıların seyahat etmeleri gerekecekti ki bu gönüllü sayısını kısıtlayabilirdi. Aynı zamanda, tek bir bölgeden katılımcıları almak, örneklemin temsil edici olmamasına neden olabilirdi. İkinci sorun halk sağlığına dair bir konuydu. Bir pandemi sırasında, EEG araştırması, sistemleri kurmak için bir arada bulunmayı gerektirdiği için ciddi bir sınırlama getirmiştir. EMOTIV kullanıcı tabanını kullanarak ve bunu EmotivLABS platformunda dağıtarak uzaktan bir çalışma düzenleyerek bu sorunların üstesinden gelebildik. Bu, dünya çapında kullanıcıların verilerini toplamamıza ve EMOTIV’in sofistike makine öğrenimi algoritmalarından faydalanarak izleyici etkileşimini, dikkati, ilgi ve bilişsel stres seviyelerini gerçek zamanlı olarak değerlendirmemizi sağladı.
Çalışma
Mentimeter etkisini değerlendirmek için, insanların iki sunumu izlediği bir deney tasarladık; birisi Mentimeter ile, diğeri Powerpoint ile yapıldı. Sunumları izlerken, uzaktan EEG verilerini topladık ve onların beynin etkinliklerini etkileşim, dikkat, ilgi ve bilişsel stres alanında değerlendirdik. Demografik veri ve öz-raporlama anket verilerini de topladık.
Katılımcılar
Yirmi sekiz katılımcı, EMOTIV müşteri tabanından çevrimiçi e-posta iletişimleri ve çevrimiçi formlar aracılığıyla çalışmaya alınmıştır. Bu örnek boyutu tercih ettiğimizden daha düşüktü. Ancak projenin sıkı bir takvimi vardı ve dolayısıyla bu sayıyı kısa bir zaman diliminde toplama başarmamız ve EmotivLABS kullanarak katılımcı alım verimliliğini yansıtması dikkate değerdir. İzinle, bu etkilerin çeşitli insanları nasıl etkileyeceğini anlamak için demografik veriler toplandı.
15'ten fazla farklı ülkeden katılımcılar alındı ve yaşları 21 ile 64 arasında değişti. Çevrimiçi, dünya çapında katılımcı alımının yanı sıra; çeşitli eğitim düzeyleri, meslekler, müzik yetenekleri ve ilgili konulardaki uzmanlıkları da yakalayabilmemizi sağladı. Katılımcı özellikleri için Şekil 1-3'e bakın.
Şekil 1. Katılımcı demografisi.
Şekil 2. Katılımcı eğitim seviyesi ve müzik yeteneği.
Şekil 3. Konular üzerindeki bilgi düzeyine göre öz-raporlama değerlendirmeleri.
Yöntem
Bir katılımcı anketi, EMOTIV müşteri tabanındaki katılmakta olan herkese e-posta ile gönderildi. Video konferans yazılımı kullanarak, deneyin nasıl gerçekleştirileceği hakkında katılımcılara temel bir yönlendirme oturumu ile başladık. Tüm katılımcılar EMOTIV EPOC, EPOC+ veya EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) yazılımını arama yapmadan önce kurdular ve Emotiv’in Araştırma Direktörü tarafından hızlı bir veri kalitesi kontrolü yapılmasının ardından, EmotivLABS yazılımı otomatik olarak kayıt boyunca sinyal kalitelerini takip etti.
Tüm deney EMOTIV web-platformu deney oluşturucusu kullanılarak inşa edilmiştir (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). EmotivLABS platformu, katılımcılara baz çizgisini (gözler açık ve kapalı bir şekilde sessiz oturma), EEG’yi etkileyebilecek bir şey olup olmadığını belirlemek için birkaç anketi ve ardından ilk sunumlarına başlamaları için desteklemiştir. Bir Mentimeter temsilcisi, Oscar, iki konu üzerinde bir web semineri sundu. Bir sunum Mentimeter ile diğeri ise Powerpoint ile yapıldı. Sunumların içeriği de farklıydı; biri “Harmonik Seriler” diğeri ise “Müzikte Yapay Zeka” olarak sunuldu. Bu sunum koşullarını dengeleyerek, etkilerin içeriğe değil kullanılan yazılıma atfedilmesini sağladık (Şekil 4'e bakın).
Şekil 4. Her grup için dengelemeli koşullar.
İkinci sunumun ardından, katılımcılar anketi tamamladılar ve ardından EEG’nin nihai seansını topladık. Protokolün genel görünümü için Şekil 5'e bakın.
Şekil 5. Deney genel görünümü.
Emotiv Performans Metrikleri
EMOTIV Performans Metrikleri (PM), bilişsel ve duygusal durumların nörofizyolojik ölçüleridir. Bunlar, gerçek zamanlı olarak elektroensefalografi (EEG) ölçümlerinin toplanmış değerlerini sağlayan özel makine öğrenimi algoritmalarıdır; beyindeki nöronların ateşleme amplitüdleri, mekansal dağılımları, güçleri ve frekanslarıdır.
Gözlemlenen EEG verileri, anlaşılır psikolojik deneylerde ve gerçek yaşam ortamlarında yüzlerce bireyden toplanmış ve bu algoritmaları oluşturmak için kullanılmıştır. Her performans metriği, kullanıcının kendi beyin aktivitesi “aralığı” temel alınarak ölçeklendirilmiş ve özelleştirilmiştir (bu çalışma için PM’lerin genel görünümü için Şekil 6'ya bakın).
Şekil 6. EMOTIV Performans Metriklerinin genel görünümü
Bulgular
Mentimeter vs Powerpoint: Genel PM kalıpları
İlk olarak, her iki sunum için grup seviyesinde beyin aktivitesini inceledik. Şekil 7, Mentimeter sunumları ve Powerpoint sunumları için her PM’nin ortalamasını göstermektedir. Powerpoint'e kıyasla, bireylerin anlamlı şekilde daha düşük sıkıntı seviyeleri, daha yüksek katılım, dikkat ve bilişsel yük seviyeleri gösterdiği tespit edildi. İlgi seviyelerinde istatistiksel bir fark olmamakla birlikte; Mentimeter sunumunda daha fazla ilgiye yönelik sayısal bir eğilim mevcuttu.
Şekil 7. Sunum platformuna göre tüm sunum ortalamaları.
Daha sonra, bireylerin her iki sunum üzerindeki tepkilerini araştırdık. Şekil 8'de “daha geniş” şekiller, o değerde daha fazla bireysel PM gözlemi olduğunu ve “daha ince” şekiller ise o değerde daha az PM gözlemi olduğunu gösterir. Bu kalıplar, Mentimeter sunumlarının Powerpoint sunumlarına göre daha homojen tepkiler ortaya çıkardığını göstermiştir. Diğer bir deyişle, insanlar Mentimeter'e benzer cevaplar verdi fakat Powerpoint'i daha polaris edici buldular.
Şekil 8. Sunum platformuna göre bireysel ortalama PM dağılımları.
Mentimeter vs Powerpoint: Zaman içindeki PM’ler
İnsanların sunum süresince nasıl tepki gösterdiğini anlamak için, her sunum slaydı ve her platform (Mentimeter vs Powerpoint) için ortalama grup PM değerlerini hesapladık. Şekil 9, en dikkat çekici kalıpları göstermektedir.
Şekil 9. Slaytlar boyunca PM’lerin zaman verimi.
AI içeriği için, sıkıntı seviyeleri sunum boyunca daha düşüktü. Harmonik içeriğinde ilginç bir Sıkıntı kalıbı gözlemledik; buradaki sıkıntı sunumun ortasına doğru artış gösterdi ve ardından düşüş sergiledi. Bu durum, Mentimeter'in “olaylarının” eşsiz, ilgi çekici doğasının, sunumun süresince oluşabilecek sıkıntıyı hafifletmeye yardımcı olduğunu önerdi.
Mentimeter'in her iki içerik türü için neredeyse tüm sunum boyunca daha yüksek katılım seviyeleri gözlemledik. Toplam 24 slayt içinde, sadece Mentimeter katılımının Powerpoint'ten daha yüksek olmadığı iki durum vardı.
Mentimeter etkisi: Mentimeter olaylarını Powerpoint slaytlarıyla karşılaştırma
Genel olarak, insanların Mentimeter'e olumlu tepki verdiklerini bulduk, ancak özellikle Mentimeter olaylarının Powerpoint slaytlarıyla nasıl karşılaştırılabileceğini daha ayrıntılı bir şekilde incelemek istedik. Mentimeter olayları, izleyicilerin sunumla etkileşimde bulunmaları için mobil cihazlarını kullanmaları teşvik edilen durumları ifade eder. Örneğin, katılımcılara bir konu hakkında bireysel görüşleri sorulabilir veya sunuma ilişkin bir anket sorusu yanıtlamaları istenebilir. Şekil 10, Mentimeter olayları ve Powerpoint slaytları için gözlemlenen ortalama PM’yi göstermektedir.
Şekil 10. Mentimeter olayları ile Powerpoint slaytlarının PM değerlerinin karşılaştırılması.
Powerpoint slaytlarına göre Mentimeter olayları daha düşük sıkıntı ve daha yüksek katılım, dikkat, ilgi ve bilişsel yük ile sonuçlandı. En büyük etkiler sıkıntı ve katılım seviyelerinde görüldü; sıkıntı %16 azalmış ve katılım %13 artmıştır.
Mentimeter etkisi: Farklı Mentimeter olayları nasıl karşılaştırılır?
Mentimeter olayları genel olarak izleyicilerde olumlu tepkiler oluşturmasına karşın, bu olayların bazıları diğerlerinden daha iyi olup olmadığını öğrenmek istedik. Mentimeter sunumları üç tür olay içermektedir: İzleyicinin bir konu hakkında fikirlerini bildirdiği Fikir olayları; sunumun içeriği ile ilgili sorular sorulan Quiz olayları; ve katılımcıların bir video izlediği video olayları. Şekil 11, her olay türü için PM değerlerini göstermektedir. Karşılaştırma için Powerpoint slaytlarını da dahil ettik.
Şekil 11. Her Mentimeter olay türü için ortalama PM. Karşılaştırma için Powerpoint slaydı da dahil edilmiştir.
Fikir olayları, diğer olaylara kıyasla en az sıkıntı ve en fazla katılım, dikkat, ilgi ve bilişsel yükü tetikleyerek en tutarlı etkiyi gösterdi. İlginç bir şekilde, video olayları en fazla sıkıntıyı ve en az katılımı ve dikkati oluşturma eğilimindeydi.
Mentimeter etkisi: Katılım üstüne daha yakından bakış
Tüm PM’ler Mentimeter sunumlarına olumlu tepki göstermeye eğilim gösterse de katılım en tutarlı etkiye sahip görünmüştür. Daha yakından bakmak için, her katılımcının maksimum katılım PM’sini gösterdiği noktayı indeks ettik. Şekil 12, maksimum katılım değerlerinin daha fazla miktarda Mentimeter sunumu sırasında oluştuğunu göstermektedir. Ayrıca, katılımcıların maksimum katılım puanlarının %70’inin bir Mentimeter olayı sırasında gerçekleştiği tespit edilmiştir.
Şekil 12. Maksimum katılım PM dağılımı.
Mentimeter etkisi: Nesnel ve öznel ölçümleri karşılaştırma
EEG, uyaranlara nesnel yanıtları indekse edebilse de, bu ölçümlerin öz-raporlarla desteklendiği durumlar etkiler için güçlü kanıtlar sunar. Şekil 13, deneyin sonunda sunulan beş katılım ile ilgili sorunun öznel katılım puanlarını göstermektedir.
Şekil 13. Katılımcılar tarafından 1-5 Likert Ölçeği “Kesinlikle değil” ile “Son derece” arasında öznel katılım puanları.
Tüm sorulara verilen yanıtlar, beyin verilerindeki bulguları desteklemektedir. Powerpoint sunumlarına kıyasla, Mentimeter sunumları katılımcıların sunumlarla daha fazla etkileşimde bulunmalarını, sunucu ile daha fazla etkileşimde bulunmalarını, içeriğe daha fazla ilgi duymalarını, sunumu daha fazla eğlenceli bulmalarını ve sunum sırasında daha fazla yeni içeriği öğrendiklerini hissetmelerini sağlamıştır.
Özet
Çalışmanın sonunda, EMOTIV araştırma ekibi bulgular üzerine Mentimeter'e ayrıntılı bir rapor sundu. Bu, Mentimeter'in ürününü daha iyi anlamasına ve onu kullanıcıları için bu kadar olumlu bir deneyim yapan şeyin ne olduğunu öğretmiştir. Mentimeter, ürünlerinin daha yüksek katılım, dikkat ve bilişsel yük sağlarken aynı zamanda sıkıntıyı azaltan verileri gösteren ampirik verileri almış; aynı zamanda hangi özel özelliklerinin kullanıcılarla en fazla etkileşim sağladığına ilişkin somut bilgiler elde etmiştir. Mentimeter’in çalışma bulgularının yazımını https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? adresinde bulabilirsiniz.
Mentimeter Etkisi gibi çalışmalar, uzaktan, akıcı ve kişiselleştirilmiş EEG deneyleri için olanakların yalnızca küçük bir kısmını temsil etmektedir. Tüketici tercihlerinin değerlendirilmesinden zihinsel sağlık sorunlarının araştırılmasına kadar, EMOTIV araştırma suite'i ölçeklenebilir EEG araştırması için ideal platformdur. Araştırma ekibimizle işbirliği içinde bireyler, şirketler ve kuruluşlar, insan nüfusu hakkında içgörüler kazanmak için nörobilimin gücünden faydalanabilirler. Bu çözüm, kamu sağlık krizlerine karşı bağışık, daralan bütçelere dirençli ve küresel bir topluluğu kapsayan modern nörobilimin ideal cevabını temsil etmektedir.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.