Nörobilim Yeniden Üretilebilirlik Krizini Düzeltmek için 3 Yaklaşım
Quoc Minh Lai
Paylaş:
3 Nörobilim Yeniden Üretilebilirlik Krizini Düzeltme Yaklaşımı:
Deneme çalışmaları yürütün, deneyin yeniden yapılmasını hedefleyerek.
Daha geniş örnek setlerini güvence altına alın.
Örnekleminizi çevrimiçi gönüllü toplulukları kullanarak çeşitlendirin.
Modern bilim araştırmalarında, özellikle bilişsel nörobilimde iyi tanımlanmış bir yeniden üretilebilirlik krizi vardır. Yani, örnek denekleri edinmenin maliyetleri ve lojistiği veya bir fMRI gibi yüksek teknoloji ekipmanlarının kullanımı nedeniyle, bilişsel nörobilim laboratuvarları deneysel denemelerin sonuçlarını sık sık yeniden üretmezler.
Bu yazıda yeniden üretilebilirlik, deneysel dizaynın pilot/keşif, deneysel denemelerden daha büyük, daha kontrollü deneysel denemelere geçiş yaptığı iç laboratuvar süreci olarak tanımlanmaktadır. Doğru tasarlanmış deneylerde, her denemeden toplanan verilerin ve sonuçların:
Daha büyük bir veri setine birleşmesi gerekir.
Daha büyük bir örnek boyutuna sahip olması gerekir.
Yüksek istatistiksel güç sağlaması gerekir.
Bu faktörler nörobilim deneylerini, diğer laboratuvarların bulguları çoğaltmaya çalışabilmesi için yayımlanmış araştırma raporları için değerli hale getirir. Ancak, ne yazık ki, bu çeşitli nedenlerle nadiren gerçekleşmektedir.
Bu yeniden üretilebilirlik krizi bilimin geleceğini tehdit ediyor çünkü zaman, çaba, kaynak ve uzmanlığı, yeniden üretilemeyecek çalışmalara israf ediyor. Yeniden üretim olmadan, “önemli” çalışmalar efsaneye dönüşüyor ve vaat edilen şekillerde dünyayı nadiren etkiliyor. Hematoloji ve Onkoloji Araştırmaları başkan yardımcısı tarafından hazırlanan analitik bir rapor, yeniden üretilebilirlik eksikliğinin sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 28 milyar dolara kadar maliyete mal olmasının tahmin edildiğini öngörmüştür. Bu fonlar, nihayetinde güvenilir yeniden üretilebilirlik standardını karşılayamayan ön klinik çalışmalara israf edilmektedir.
Bu durumu düzeltmek için önce onu anlamamız gerekir. Nörobilimin mevcut uygulamalarını ve kültürünü tanımakla başlayabiliriz. Bu yazı, deneysel tasarım ve deneme programlamasını tartışacak, böylece laboratuvarınızın hem laboratuvar içinde (deneysel denemeler) hem de laboratuvar dışında (açık bilim verisi paylaşımı) deneysel yeniden üretilebilirliği artırmanın çeşitli yollarını sağlayacaktır. Sonunda, bazı kaynakların örnek veri ve test denekleri edinmenin maliyetlerini ve lojistiğini nasıl azaltabileceğini bileceksiniz.
Yeniden Yap!
Çalışmanızın yeniden üretilebilirliğinde güven kazanmak mümkündür.
Genellikle, çoğu deneysel tasarım, deneyin doğasına bağlı olarak daha küçük bir örnek boyutuyla pilot veya keşif çalışmasıyla başlar. Bilişsel nörobilimde, o başlangıç örnek boyutu genellikle n < 20dir. Amaçları, gördüğünüz deneysel etkinin gerçek bir potansiyel etki olduğunu güvence altına almak ve daha büyük bir deneyin gerektirdiği ek kaynakların kullanımını haklı çıkarmaktır. Bu çalışmalar ayrıca protokollerini test etmek ve geliştirmek için de önemlidir.
Genellikle, bilişsel nörobilim araştırmacıları, pilot aşamada makul şekilde elde edilebilecek en küçük maliyetli örnek boyutu ile istatistiksel gücü dengelemeye çalışıyorlar. Bu çalışmaların amacı, bir etkinin varlığına dair geçici istatistiksel kanıt sağlamaktır. Bu çalışmalar araştırma raporları veya yayınlar için değil, daha çok bir soruşturma hattını doğrulamak, hibe fonu başvurularını desteklemek ve gelecekteki çalışmalar için bir temel oluşturmak içindir.
Bilişsel nörobilim deneylerinde pilot veya keşif çalışmaları tamamlandıktan sonra, sonraki adım "yeni bir kez daha yap!"dır. Farklı parametreler odaklandığında, araştırmayı yeniden yürütmek, bilişsel nörobilim deneysel verilerindeki yeniden üretilebilirlik krizini aşmanın bir yoludur. Düşük istatistiksel güç genellikle daha büyük bir örnek boyutuyla aşılabilir. Uygun bir örnek boyutunu belirlemek için Journal of Neuroscience, 2020 yılında bu önerilerde bulundu. Tıpkı bilişsel nörobilimdeki birçok kavram ve ilke gibi, bu sizin deneylerinizin bağlamına ve hedeflenmiş amacına bağlıdır.
Yine, bu başlangıç çalışmalarının yayımlanmış araştırma raporları olarak düşünülmemesi gerekiyor. Ancak bazen bunun olduğunu görmek, yeniden üretilebilirlik krizine yol açıyor.
Daha Büyük Örnek Setleri & Açık Bilim
Aktardığınız etkinin gerçek bir etki olduğuna dair güven kazanın ve pratik önemi olsun.
Pilottan yayıma yönelik deneysel denemelere geçmek, tipik olarak nörobilim laboratuvarının araştırma sürecindeki bir sonraki adımdır.
Pilot çalışmanın sayesinde araştırmacılar, metodolojilerinde güven duyarlar ve gerçek bir etki olduğu görünmektedir.
Bu aşamada:
Daha büyük bir örnek setiyle deney tasarlayın.
Daha fazla veri toplamaları gerekir.
Deneysel denemeyi yeniden yapsınlar.
İstatistiksel testler anlamlı ve çelişkisizse, nörobilimcilerin gerçekten bir gerçek etki gördüklerine emin olmaları için daha fazla kanıt toplamaları gerekir.
Açık Bilim
Araştırma yayınlarında, "açık bilim" olarak adlandırılan ve verilerin ve analiz betiklerinin araştırma anlatımıyla birlikte yayımlandığı büyüyen bir hareket bulunmaktadır. Bilişsel nörobilimde, açık nörobilim araştırmaları için en iyi kaynaklardan biri Nörobilim Bilgi Çerçevesi (NIF; neuinfo.org).dır.
Açık Bilim teorisi, araştırma döngüsünün tüm aşamalarını kapsar; burada deneysel verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması ve gözden geçirilmesinde daha fazla şeffaflık olur. Açık bilimde şeffaflık felsefesine, deneysel tasarımlarla birlikte bilim camiasıyla detayları paylaşmak da dahildir; bu, temel nörobilim deneylerinin yeniden üretilebilirliğini ve çoğaltılmasını artırır. Bu tür yöntemler, bilim insanlarını yüksek kaliteli araştırmalar üretmeye devam etmeye ve bilişsel nörobilimde artan yeniden üretim krizine karşı koymaya teşvik etmektedir.
EmotivLABs gibi gruplar, araştırmacıların diğer araştırmacılarla deneysel tasarımları paylaşmalarına olanak tanıyan bilişsel nörobilim araştırma toplulukları oluşturmaktadır.
Yeniden üretilebilirlik krizi bilim topluluğunu etkilemeye devam ederken, yüksek kaliteli, yeniden üretilebilir araştırma çalışmalarına duyulan ihtiyaç daha önce hiç olmadığı kadar yüksektir. Diğer bilim insanlarının deneyleri yeniden üretmelerine olanak tanıyan çeşitli tasarım seçenekleri mevcuttur. Bu seçenekler, nörobilim araştırmacılarına şöyle bir fırsat sunar:
Uygun örnek boyutlarını belirleyin.
Veri analizi için yenilikçi, doğrulanmış, güvenilir araçlar kullanın.
Akranlar ve bilimsel liderlikle danışın.
Açık bilim ilkelerinden hızlıca yararlanın.
Çeşitli Uzaktan Gönüllü Toplulukları
Küçük bir örnek boyutu, araştırmanın geçerliliğini ve yeniden üretilebilirliğini olumsuz etkiler, çünkü birkaç katılımcıdan üretilen sonuçlar, genel nüfusa genelleştirilemez. Bu sonuçlar toplumun nöroçeşitliliğini kapsamaz. Bu nedenle, uzaktan veri toplama araçları kapsayıcı nörobilimin geleceğidir.
EmotivLABs: Bilişsel Nörobilim Topluluğunu Geliştirmek
EMOTIV'i Tanıyın
2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirilmesi kullanarak insan beyninin anlaşılmasını ilerletme misyonuna sahip San Francisco merkezli bir biyoenformatik şirketidir.
Açık bilimin merkezinde işbirliği bulunur. Emotiv'in platformu ve ekibi bilimsel bütünlüğü ve deneysel titizliği teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Ölçeklenebilir araştırma platformumuz EmotivLABs, dünya genelindeki bilişsel nörobilimcileri, araştırma katılımcıları ve araştırmacılarla bağlar. Nörobilim araştırmalarının eklemeli linearlığını tanıyarak, geniş, çok boyutlu, zengin veri kümeleri sağlayarak araştırmacılara anlamlı sonuçlar çıkarmalarına yardımcı oluyoruz.
Araştırmanızın Örnek Boyutunu Büyütün
EmotivLABs, araştırmacıları onaylanmış, nitelikli araştırma katılımcılarıyla bağlayarak yeniden üretilebilirlik krizini zorluğa sokuyor ve işe alım için lojistik yükü hafifletirken yeterli istatistiksel gücü sağlıyor.
Çalışmalarınızın güvenli bir şekilde saklandığından, dönüştürülebilir ve kurtarılabilir olduğundan emin olun
Yeniden üretilebilirliğe yönelik bir diğer tehdit, analiz yeniden üretimidir ve bu da sonuçları doğrulamak için orijinal veri setini gerektirir. Güvenli bir depolama yeri bulmak ve finanse etmek zahmetlidir. EmotivLABs, katılımcıların kayıtlarını yükledikten sonra verilerinizi güvenli bir şekilde saklayarak veri deposu görevi görmektedir. Bu veriler, tüm aktarma ve depolama aşamalarında otomatik olarak yüklenir ve titizlikle şifrelenir.
Süreçleri Hızlandırmak
Araştırmacılara bilişsel nörobilim deneyleri tasarlamalarına ve daha geniş bilimsel topluluğa katkıda bulunan araştırma çalışmalarını yayımlamalarına yardımcı olmak için EmotivPro adında güçlü ve akıcı bir araç geliştirdik.
Açık talimatlarımız ve şeffaf yöntemlerimiz araştırmacıların özgün bulguları doğrulamaları için bir kılavuz olarak işlev görüyor. Kullanımı sezgisel ve kolay olan Deney Oluşturucu, çalışmanızı yeniden üretmek isteyen diğer araştırmacılara platformda önceden hazırlanmış bir şablon sunar. Alternatif olarak, bu bilişsel nörobilim araştırmacıları benzersiz bir deney oluşturabilir, böylece her detayı baştan tasarlama imkânı sunar.
EMOTIV Teknolojisi
EMOTIV, nörobilim araştırmalarının her aşamasını destekleyen bir dizi araç tasarlamıştır.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işlemelerine, analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanır. Araştırmacılar, uygun bir deney tasarımına uyum sağladığı takdirde herhangi bir EMOTIV başlığına sahip katılımcının yer alabileceği profesyonel düzeyde deneyler de tasarlayabilirler.
EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) de mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deneysel tasarımlar yalnızca başlık ve akıllı telefon kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Disiplin ve ticari pazarların nörobilim araçlarını ve metodolojilerini benimsemesi arttıkça, EMOTIV'in düşük maliyetli, kullanma kolaylığı sunan EEG sistemleri:
Nörobilim araştırmaları
Sağlık ve wellness pazarlama girişimleri
Otomotiv sanayileri
Nöromarketing
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence ortamları
Ayrıca, EMOTIV başlıklarının dünya çapında gönderim kalitesi, maliyeti ve kabiliyeti sayesinde araştırmacılar, niteliğe uygun bireyleri işe alabilir ve kayıt edebilirler. İşlem yazılımı değerlendirmeleriyle güvenilir veri toplama sürecine olan inanç da artmaktadır.
EmotivLABs Platformunun Araştırmanıza Neler Yapabileceği Hakkında Daha Fazla Bilgi Almak İster Misiniz?
EmotivLABS, deneyinizi oluşturmanıza, güvenli bir şekilde yayımlamanıza, doğrulanmış katılımcılardan küresel bir panelden işe alım yapmanıza ve hepsini tek bir platformda yüksek kaliteli EEG verileri toplamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi almak için burayı tıklayın veya bir demo talep edin.
3 Nörobilim Yeniden Üretilebilirlik Krizini Düzeltme Yaklaşımı:
Deneme çalışmaları yürütün, deneyin yeniden yapılmasını hedefleyerek.
Daha geniş örnek setlerini güvence altına alın.
Örnekleminizi çevrimiçi gönüllü toplulukları kullanarak çeşitlendirin.
Modern bilim araştırmalarında, özellikle bilişsel nörobilimde iyi tanımlanmış bir yeniden üretilebilirlik krizi vardır. Yani, örnek denekleri edinmenin maliyetleri ve lojistiği veya bir fMRI gibi yüksek teknoloji ekipmanlarının kullanımı nedeniyle, bilişsel nörobilim laboratuvarları deneysel denemelerin sonuçlarını sık sık yeniden üretmezler.
Bu yazıda yeniden üretilebilirlik, deneysel dizaynın pilot/keşif, deneysel denemelerden daha büyük, daha kontrollü deneysel denemelere geçiş yaptığı iç laboratuvar süreci olarak tanımlanmaktadır. Doğru tasarlanmış deneylerde, her denemeden toplanan verilerin ve sonuçların:
Daha büyük bir veri setine birleşmesi gerekir.
Daha büyük bir örnek boyutuna sahip olması gerekir.
Yüksek istatistiksel güç sağlaması gerekir.
Bu faktörler nörobilim deneylerini, diğer laboratuvarların bulguları çoğaltmaya çalışabilmesi için yayımlanmış araştırma raporları için değerli hale getirir. Ancak, ne yazık ki, bu çeşitli nedenlerle nadiren gerçekleşmektedir.
Bu yeniden üretilebilirlik krizi bilimin geleceğini tehdit ediyor çünkü zaman, çaba, kaynak ve uzmanlığı, yeniden üretilemeyecek çalışmalara israf ediyor. Yeniden üretim olmadan, “önemli” çalışmalar efsaneye dönüşüyor ve vaat edilen şekillerde dünyayı nadiren etkiliyor. Hematoloji ve Onkoloji Araştırmaları başkan yardımcısı tarafından hazırlanan analitik bir rapor, yeniden üretilebilirlik eksikliğinin sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 28 milyar dolara kadar maliyete mal olmasının tahmin edildiğini öngörmüştür. Bu fonlar, nihayetinde güvenilir yeniden üretilebilirlik standardını karşılayamayan ön klinik çalışmalara israf edilmektedir.
Bu durumu düzeltmek için önce onu anlamamız gerekir. Nörobilimin mevcut uygulamalarını ve kültürünü tanımakla başlayabiliriz. Bu yazı, deneysel tasarım ve deneme programlamasını tartışacak, böylece laboratuvarınızın hem laboratuvar içinde (deneysel denemeler) hem de laboratuvar dışında (açık bilim verisi paylaşımı) deneysel yeniden üretilebilirliği artırmanın çeşitli yollarını sağlayacaktır. Sonunda, bazı kaynakların örnek veri ve test denekleri edinmenin maliyetlerini ve lojistiğini nasıl azaltabileceğini bileceksiniz.
Yeniden Yap!
Çalışmanızın yeniden üretilebilirliğinde güven kazanmak mümkündür.
Genellikle, çoğu deneysel tasarım, deneyin doğasına bağlı olarak daha küçük bir örnek boyutuyla pilot veya keşif çalışmasıyla başlar. Bilişsel nörobilimde, o başlangıç örnek boyutu genellikle n < 20dir. Amaçları, gördüğünüz deneysel etkinin gerçek bir potansiyel etki olduğunu güvence altına almak ve daha büyük bir deneyin gerektirdiği ek kaynakların kullanımını haklı çıkarmaktır. Bu çalışmalar ayrıca protokollerini test etmek ve geliştirmek için de önemlidir.
Genellikle, bilişsel nörobilim araştırmacıları, pilot aşamada makul şekilde elde edilebilecek en küçük maliyetli örnek boyutu ile istatistiksel gücü dengelemeye çalışıyorlar. Bu çalışmaların amacı, bir etkinin varlığına dair geçici istatistiksel kanıt sağlamaktır. Bu çalışmalar araştırma raporları veya yayınlar için değil, daha çok bir soruşturma hattını doğrulamak, hibe fonu başvurularını desteklemek ve gelecekteki çalışmalar için bir temel oluşturmak içindir.
Bilişsel nörobilim deneylerinde pilot veya keşif çalışmaları tamamlandıktan sonra, sonraki adım "yeni bir kez daha yap!"dır. Farklı parametreler odaklandığında, araştırmayı yeniden yürütmek, bilişsel nörobilim deneysel verilerindeki yeniden üretilebilirlik krizini aşmanın bir yoludur. Düşük istatistiksel güç genellikle daha büyük bir örnek boyutuyla aşılabilir. Uygun bir örnek boyutunu belirlemek için Journal of Neuroscience, 2020 yılında bu önerilerde bulundu. Tıpkı bilişsel nörobilimdeki birçok kavram ve ilke gibi, bu sizin deneylerinizin bağlamına ve hedeflenmiş amacına bağlıdır.
Yine, bu başlangıç çalışmalarının yayımlanmış araştırma raporları olarak düşünülmemesi gerekiyor. Ancak bazen bunun olduğunu görmek, yeniden üretilebilirlik krizine yol açıyor.
Daha Büyük Örnek Setleri & Açık Bilim
Aktardığınız etkinin gerçek bir etki olduğuna dair güven kazanın ve pratik önemi olsun.
Pilottan yayıma yönelik deneysel denemelere geçmek, tipik olarak nörobilim laboratuvarının araştırma sürecindeki bir sonraki adımdır.
Pilot çalışmanın sayesinde araştırmacılar, metodolojilerinde güven duyarlar ve gerçek bir etki olduğu görünmektedir.
Bu aşamada:
Daha büyük bir örnek setiyle deney tasarlayın.
Daha fazla veri toplamaları gerekir.
Deneysel denemeyi yeniden yapsınlar.
İstatistiksel testler anlamlı ve çelişkisizse, nörobilimcilerin gerçekten bir gerçek etki gördüklerine emin olmaları için daha fazla kanıt toplamaları gerekir.
Açık Bilim
Araştırma yayınlarında, "açık bilim" olarak adlandırılan ve verilerin ve analiz betiklerinin araştırma anlatımıyla birlikte yayımlandığı büyüyen bir hareket bulunmaktadır. Bilişsel nörobilimde, açık nörobilim araştırmaları için en iyi kaynaklardan biri Nörobilim Bilgi Çerçevesi (NIF; neuinfo.org).dır.
Açık Bilim teorisi, araştırma döngüsünün tüm aşamalarını kapsar; burada deneysel verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması ve gözden geçirilmesinde daha fazla şeffaflık olur. Açık bilimde şeffaflık felsefesine, deneysel tasarımlarla birlikte bilim camiasıyla detayları paylaşmak da dahildir; bu, temel nörobilim deneylerinin yeniden üretilebilirliğini ve çoğaltılmasını artırır. Bu tür yöntemler, bilim insanlarını yüksek kaliteli araştırmalar üretmeye devam etmeye ve bilişsel nörobilimde artan yeniden üretim krizine karşı koymaya teşvik etmektedir.
EmotivLABs gibi gruplar, araştırmacıların diğer araştırmacılarla deneysel tasarımları paylaşmalarına olanak tanıyan bilişsel nörobilim araştırma toplulukları oluşturmaktadır.
Yeniden üretilebilirlik krizi bilim topluluğunu etkilemeye devam ederken, yüksek kaliteli, yeniden üretilebilir araştırma çalışmalarına duyulan ihtiyaç daha önce hiç olmadığı kadar yüksektir. Diğer bilim insanlarının deneyleri yeniden üretmelerine olanak tanıyan çeşitli tasarım seçenekleri mevcuttur. Bu seçenekler, nörobilim araştırmacılarına şöyle bir fırsat sunar:
Uygun örnek boyutlarını belirleyin.
Veri analizi için yenilikçi, doğrulanmış, güvenilir araçlar kullanın.
Akranlar ve bilimsel liderlikle danışın.
Açık bilim ilkelerinden hızlıca yararlanın.
Çeşitli Uzaktan Gönüllü Toplulukları
Küçük bir örnek boyutu, araştırmanın geçerliliğini ve yeniden üretilebilirliğini olumsuz etkiler, çünkü birkaç katılımcıdan üretilen sonuçlar, genel nüfusa genelleştirilemez. Bu sonuçlar toplumun nöroçeşitliliğini kapsamaz. Bu nedenle, uzaktan veri toplama araçları kapsayıcı nörobilimin geleceğidir.
EmotivLABs: Bilişsel Nörobilim Topluluğunu Geliştirmek
EMOTIV'i Tanıyın
2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirilmesi kullanarak insan beyninin anlaşılmasını ilerletme misyonuna sahip San Francisco merkezli bir biyoenformatik şirketidir.
Açık bilimin merkezinde işbirliği bulunur. Emotiv'in platformu ve ekibi bilimsel bütünlüğü ve deneysel titizliği teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Ölçeklenebilir araştırma platformumuz EmotivLABs, dünya genelindeki bilişsel nörobilimcileri, araştırma katılımcıları ve araştırmacılarla bağlar. Nörobilim araştırmalarının eklemeli linearlığını tanıyarak, geniş, çok boyutlu, zengin veri kümeleri sağlayarak araştırmacılara anlamlı sonuçlar çıkarmalarına yardımcı oluyoruz.
Araştırmanızın Örnek Boyutunu Büyütün
EmotivLABs, araştırmacıları onaylanmış, nitelikli araştırma katılımcılarıyla bağlayarak yeniden üretilebilirlik krizini zorluğa sokuyor ve işe alım için lojistik yükü hafifletirken yeterli istatistiksel gücü sağlıyor.
Çalışmalarınızın güvenli bir şekilde saklandığından, dönüştürülebilir ve kurtarılabilir olduğundan emin olun
Yeniden üretilebilirliğe yönelik bir diğer tehdit, analiz yeniden üretimidir ve bu da sonuçları doğrulamak için orijinal veri setini gerektirir. Güvenli bir depolama yeri bulmak ve finanse etmek zahmetlidir. EmotivLABs, katılımcıların kayıtlarını yükledikten sonra verilerinizi güvenli bir şekilde saklayarak veri deposu görevi görmektedir. Bu veriler, tüm aktarma ve depolama aşamalarında otomatik olarak yüklenir ve titizlikle şifrelenir.
Süreçleri Hızlandırmak
Araştırmacılara bilişsel nörobilim deneyleri tasarlamalarına ve daha geniş bilimsel topluluğa katkıda bulunan araştırma çalışmalarını yayımlamalarına yardımcı olmak için EmotivPro adında güçlü ve akıcı bir araç geliştirdik.
Açık talimatlarımız ve şeffaf yöntemlerimiz araştırmacıların özgün bulguları doğrulamaları için bir kılavuz olarak işlev görüyor. Kullanımı sezgisel ve kolay olan Deney Oluşturucu, çalışmanızı yeniden üretmek isteyen diğer araştırmacılara platformda önceden hazırlanmış bir şablon sunar. Alternatif olarak, bu bilişsel nörobilim araştırmacıları benzersiz bir deney oluşturabilir, böylece her detayı baştan tasarlama imkânı sunar.
EMOTIV Teknolojisi
EMOTIV, nörobilim araştırmalarının her aşamasını destekleyen bir dizi araç tasarlamıştır.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işlemelerine, analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanır. Araştırmacılar, uygun bir deney tasarımına uyum sağladığı takdirde herhangi bir EMOTIV başlığına sahip katılımcının yer alabileceği profesyonel düzeyde deneyler de tasarlayabilirler.
EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) de mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deneysel tasarımlar yalnızca başlık ve akıllı telefon kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Disiplin ve ticari pazarların nörobilim araçlarını ve metodolojilerini benimsemesi arttıkça, EMOTIV'in düşük maliyetli, kullanma kolaylığı sunan EEG sistemleri:
Nörobilim araştırmaları
Sağlık ve wellness pazarlama girişimleri
Otomotiv sanayileri
Nöromarketing
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence ortamları
Ayrıca, EMOTIV başlıklarının dünya çapında gönderim kalitesi, maliyeti ve kabiliyeti sayesinde araştırmacılar, niteliğe uygun bireyleri işe alabilir ve kayıt edebilirler. İşlem yazılımı değerlendirmeleriyle güvenilir veri toplama sürecine olan inanç da artmaktadır.
EmotivLABs Platformunun Araştırmanıza Neler Yapabileceği Hakkında Daha Fazla Bilgi Almak İster Misiniz?
EmotivLABS, deneyinizi oluşturmanıza, güvenli bir şekilde yayımlamanıza, doğrulanmış katılımcılardan küresel bir panelden işe alım yapmanıza ve hepsini tek bir platformda yüksek kaliteli EEG verileri toplamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi almak için burayı tıklayın veya bir demo talep edin.
3 Nörobilim Yeniden Üretilebilirlik Krizini Düzeltme Yaklaşımı:
Deneme çalışmaları yürütün, deneyin yeniden yapılmasını hedefleyerek.
Daha geniş örnek setlerini güvence altına alın.
Örnekleminizi çevrimiçi gönüllü toplulukları kullanarak çeşitlendirin.
Modern bilim araştırmalarında, özellikle bilişsel nörobilimde iyi tanımlanmış bir yeniden üretilebilirlik krizi vardır. Yani, örnek denekleri edinmenin maliyetleri ve lojistiği veya bir fMRI gibi yüksek teknoloji ekipmanlarının kullanımı nedeniyle, bilişsel nörobilim laboratuvarları deneysel denemelerin sonuçlarını sık sık yeniden üretmezler.
Bu yazıda yeniden üretilebilirlik, deneysel dizaynın pilot/keşif, deneysel denemelerden daha büyük, daha kontrollü deneysel denemelere geçiş yaptığı iç laboratuvar süreci olarak tanımlanmaktadır. Doğru tasarlanmış deneylerde, her denemeden toplanan verilerin ve sonuçların:
Daha büyük bir veri setine birleşmesi gerekir.
Daha büyük bir örnek boyutuna sahip olması gerekir.
Yüksek istatistiksel güç sağlaması gerekir.
Bu faktörler nörobilim deneylerini, diğer laboratuvarların bulguları çoğaltmaya çalışabilmesi için yayımlanmış araştırma raporları için değerli hale getirir. Ancak, ne yazık ki, bu çeşitli nedenlerle nadiren gerçekleşmektedir.
Bu yeniden üretilebilirlik krizi bilimin geleceğini tehdit ediyor çünkü zaman, çaba, kaynak ve uzmanlığı, yeniden üretilemeyecek çalışmalara israf ediyor. Yeniden üretim olmadan, “önemli” çalışmalar efsaneye dönüşüyor ve vaat edilen şekillerde dünyayı nadiren etkiliyor. Hematoloji ve Onkoloji Araştırmaları başkan yardımcısı tarafından hazırlanan analitik bir rapor, yeniden üretilebilirlik eksikliğinin sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 28 milyar dolara kadar maliyete mal olmasının tahmin edildiğini öngörmüştür. Bu fonlar, nihayetinde güvenilir yeniden üretilebilirlik standardını karşılayamayan ön klinik çalışmalara israf edilmektedir.
Bu durumu düzeltmek için önce onu anlamamız gerekir. Nörobilimin mevcut uygulamalarını ve kültürünü tanımakla başlayabiliriz. Bu yazı, deneysel tasarım ve deneme programlamasını tartışacak, böylece laboratuvarınızın hem laboratuvar içinde (deneysel denemeler) hem de laboratuvar dışında (açık bilim verisi paylaşımı) deneysel yeniden üretilebilirliği artırmanın çeşitli yollarını sağlayacaktır. Sonunda, bazı kaynakların örnek veri ve test denekleri edinmenin maliyetlerini ve lojistiğini nasıl azaltabileceğini bileceksiniz.
Yeniden Yap!
Çalışmanızın yeniden üretilebilirliğinde güven kazanmak mümkündür.
Genellikle, çoğu deneysel tasarım, deneyin doğasına bağlı olarak daha küçük bir örnek boyutuyla pilot veya keşif çalışmasıyla başlar. Bilişsel nörobilimde, o başlangıç örnek boyutu genellikle n < 20dir. Amaçları, gördüğünüz deneysel etkinin gerçek bir potansiyel etki olduğunu güvence altına almak ve daha büyük bir deneyin gerektirdiği ek kaynakların kullanımını haklı çıkarmaktır. Bu çalışmalar ayrıca protokollerini test etmek ve geliştirmek için de önemlidir.
Genellikle, bilişsel nörobilim araştırmacıları, pilot aşamada makul şekilde elde edilebilecek en küçük maliyetli örnek boyutu ile istatistiksel gücü dengelemeye çalışıyorlar. Bu çalışmaların amacı, bir etkinin varlığına dair geçici istatistiksel kanıt sağlamaktır. Bu çalışmalar araştırma raporları veya yayınlar için değil, daha çok bir soruşturma hattını doğrulamak, hibe fonu başvurularını desteklemek ve gelecekteki çalışmalar için bir temel oluşturmak içindir.
Bilişsel nörobilim deneylerinde pilot veya keşif çalışmaları tamamlandıktan sonra, sonraki adım "yeni bir kez daha yap!"dır. Farklı parametreler odaklandığında, araştırmayı yeniden yürütmek, bilişsel nörobilim deneysel verilerindeki yeniden üretilebilirlik krizini aşmanın bir yoludur. Düşük istatistiksel güç genellikle daha büyük bir örnek boyutuyla aşılabilir. Uygun bir örnek boyutunu belirlemek için Journal of Neuroscience, 2020 yılında bu önerilerde bulundu. Tıpkı bilişsel nörobilimdeki birçok kavram ve ilke gibi, bu sizin deneylerinizin bağlamına ve hedeflenmiş amacına bağlıdır.
Yine, bu başlangıç çalışmalarının yayımlanmış araştırma raporları olarak düşünülmemesi gerekiyor. Ancak bazen bunun olduğunu görmek, yeniden üretilebilirlik krizine yol açıyor.
Daha Büyük Örnek Setleri & Açık Bilim
Aktardığınız etkinin gerçek bir etki olduğuna dair güven kazanın ve pratik önemi olsun.
Pilottan yayıma yönelik deneysel denemelere geçmek, tipik olarak nörobilim laboratuvarının araştırma sürecindeki bir sonraki adımdır.
Pilot çalışmanın sayesinde araştırmacılar, metodolojilerinde güven duyarlar ve gerçek bir etki olduğu görünmektedir.
Bu aşamada:
Daha büyük bir örnek setiyle deney tasarlayın.
Daha fazla veri toplamaları gerekir.
Deneysel denemeyi yeniden yapsınlar.
İstatistiksel testler anlamlı ve çelişkisizse, nörobilimcilerin gerçekten bir gerçek etki gördüklerine emin olmaları için daha fazla kanıt toplamaları gerekir.
Açık Bilim
Araştırma yayınlarında, "açık bilim" olarak adlandırılan ve verilerin ve analiz betiklerinin araştırma anlatımıyla birlikte yayımlandığı büyüyen bir hareket bulunmaktadır. Bilişsel nörobilimde, açık nörobilim araştırmaları için en iyi kaynaklardan biri Nörobilim Bilgi Çerçevesi (NIF; neuinfo.org).dır.
Açık Bilim teorisi, araştırma döngüsünün tüm aşamalarını kapsar; burada deneysel verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması ve gözden geçirilmesinde daha fazla şeffaflık olur. Açık bilimde şeffaflık felsefesine, deneysel tasarımlarla birlikte bilim camiasıyla detayları paylaşmak da dahildir; bu, temel nörobilim deneylerinin yeniden üretilebilirliğini ve çoğaltılmasını artırır. Bu tür yöntemler, bilim insanlarını yüksek kaliteli araştırmalar üretmeye devam etmeye ve bilişsel nörobilimde artan yeniden üretim krizine karşı koymaya teşvik etmektedir.
EmotivLABs gibi gruplar, araştırmacıların diğer araştırmacılarla deneysel tasarımları paylaşmalarına olanak tanıyan bilişsel nörobilim araştırma toplulukları oluşturmaktadır.
Yeniden üretilebilirlik krizi bilim topluluğunu etkilemeye devam ederken, yüksek kaliteli, yeniden üretilebilir araştırma çalışmalarına duyulan ihtiyaç daha önce hiç olmadığı kadar yüksektir. Diğer bilim insanlarının deneyleri yeniden üretmelerine olanak tanıyan çeşitli tasarım seçenekleri mevcuttur. Bu seçenekler, nörobilim araştırmacılarına şöyle bir fırsat sunar:
Uygun örnek boyutlarını belirleyin.
Veri analizi için yenilikçi, doğrulanmış, güvenilir araçlar kullanın.
Akranlar ve bilimsel liderlikle danışın.
Açık bilim ilkelerinden hızlıca yararlanın.
Çeşitli Uzaktan Gönüllü Toplulukları
Küçük bir örnek boyutu, araştırmanın geçerliliğini ve yeniden üretilebilirliğini olumsuz etkiler, çünkü birkaç katılımcıdan üretilen sonuçlar, genel nüfusa genelleştirilemez. Bu sonuçlar toplumun nöroçeşitliliğini kapsamaz. Bu nedenle, uzaktan veri toplama araçları kapsayıcı nörobilimin geleceğidir.
EmotivLABs: Bilişsel Nörobilim Topluluğunu Geliştirmek
EMOTIV'i Tanıyın
2011 yılında kurulan EMOTIV, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirilmesi kullanarak insan beyninin anlaşılmasını ilerletme misyonuna sahip San Francisco merkezli bir biyoenformatik şirketidir.
Açık bilimin merkezinde işbirliği bulunur. Emotiv'in platformu ve ekibi bilimsel bütünlüğü ve deneysel titizliği teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Ölçeklenebilir araştırma platformumuz EmotivLABs, dünya genelindeki bilişsel nörobilimcileri, araştırma katılımcıları ve araştırmacılarla bağlar. Nörobilim araştırmalarının eklemeli linearlığını tanıyarak, geniş, çok boyutlu, zengin veri kümeleri sağlayarak araştırmacılara anlamlı sonuçlar çıkarmalarına yardımcı oluyoruz.
Araştırmanızın Örnek Boyutunu Büyütün
EmotivLABs, araştırmacıları onaylanmış, nitelikli araştırma katılımcılarıyla bağlayarak yeniden üretilebilirlik krizini zorluğa sokuyor ve işe alım için lojistik yükü hafifletirken yeterli istatistiksel gücü sağlıyor.
Çalışmalarınızın güvenli bir şekilde saklandığından, dönüştürülebilir ve kurtarılabilir olduğundan emin olun
Yeniden üretilebilirliğe yönelik bir diğer tehdit, analiz yeniden üretimidir ve bu da sonuçları doğrulamak için orijinal veri setini gerektirir. Güvenli bir depolama yeri bulmak ve finanse etmek zahmetlidir. EmotivLABs, katılımcıların kayıtlarını yükledikten sonra verilerinizi güvenli bir şekilde saklayarak veri deposu görevi görmektedir. Bu veriler, tüm aktarma ve depolama aşamalarında otomatik olarak yüklenir ve titizlikle şifrelenir.
Süreçleri Hızlandırmak
Araştırmacılara bilişsel nörobilim deneyleri tasarlamalarına ve daha geniş bilimsel topluluğa katkıda bulunan araştırma çalışmalarını yayımlamalarına yardımcı olmak için EmotivPro adında güçlü ve akıcı bir araç geliştirdik.
Açık talimatlarımız ve şeffaf yöntemlerimiz araştırmacıların özgün bulguları doğrulamaları için bir kılavuz olarak işlev görüyor. Kullanımı sezgisel ve kolay olan Deney Oluşturucu, çalışmanızı yeniden üretmek isteyen diğer araştırmacılara platformda önceden hazırlanmış bir şablon sunar. Alternatif olarak, bu bilişsel nörobilim araştırmacıları benzersiz bir deney oluşturabilir, böylece her detayı baştan tasarlama imkânı sunar.
EMOTIV Teknolojisi
EMOTIV, nörobilim araştırmalarının her aşamasını destekleyen bir dizi araç tasarlamıştır.
EmotivPRO yazılımı, kullanıcıların deneme sonuçlarını işlemelerine, analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanır. Araştırmacılar, uygun bir deney tasarımına uyum sağladığı takdirde herhangi bir EMOTIV başlığına sahip katılımcının yer alabileceği profesyonel düzeyde deneyler de tasarlayabilirler.
EMOTIV için bir Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) de mevcuttur, böylece özel uygulamalar, etkileşimler veya deneysel tasarımlar yalnızca başlık ve akıllı telefon kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Disiplin ve ticari pazarların nörobilim araçlarını ve metodolojilerini benimsemesi arttıkça, EMOTIV'in düşük maliyetli, kullanma kolaylığı sunan EEG sistemleri:
Nörobilim araştırmaları
Sağlık ve wellness pazarlama girişimleri
Otomotiv sanayileri
Nöromarketing
Tüketici araştırmaları
Eğitim
Eğlence ortamları
Ayrıca, EMOTIV başlıklarının dünya çapında gönderim kalitesi, maliyeti ve kabiliyeti sayesinde araştırmacılar, niteliğe uygun bireyleri işe alabilir ve kayıt edebilirler. İşlem yazılımı değerlendirmeleriyle güvenilir veri toplama sürecine olan inanç da artmaktadır.
EmotivLABs Platformunun Araştırmanıza Neler Yapabileceği Hakkında Daha Fazla Bilgi Almak İster Misiniz?
EmotivLABS, deneyinizi oluşturmanıza, güvenli bir şekilde yayımlamanıza, doğrulanmış katılımcılardan küresel bir panelden işe alım yapmanıza ve hepsini tek bir platformda yüksek kaliteli EEG verileri toplamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi almak için burayı tıklayın veya bir demo talep edin.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.