NeuroPhone: Beyin-Mobil Telefon Arayüzü Kablosuz EEG Başlığı Kullanarak
Paylaş:
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, ABD
Özet
Sinirsel sinyaller, mobil telefonlar gibi her yerde bulunur. Sinirsel sinyalleri eller serbest, sessiz ve zahmetsiz insan-mobil etkileşimi için mobil telefonları kontrol etmek amacıyla kullanmayı öneriyoruz. Son zamanlara kadar, sinirsel sinyalleri tespit eden cihazlar pahalı, büyük ve hassas olmuştur. Ucuz hazır kablosuz elektroensefalografi (EEG) kulaklıkları kullanarak iPhone'daki mobil telefon uygulamalarını kontrol etmeyi sağlayan NeuroPhone sisteminin tasarımını, uygulanmasını ve değerlendirilmesini sunuyoruz. Kullanıcıların aramak istediği kişiyle eşleştiğinde flaşlanan fotoğrafın ardından bir P300 beyin potansiyeli ortaya çıktığında, telefon adres defterinden bir dizi kişi fotoğrafını flaşlayarak zihin kontrolü ile çalışan bir arama uygulaması göstermekteyiz. Kulaklıktan gelen EEG sinyalleri kablosuz olarak bir iPhone'a iletilir ve bu, P300 sinyallerini gürültüden ayırmak için yerel olarak hafif bir sınıflandırıcı çalıştırır. Bir kişinin kontak fotoğrafı bir P300 tetiklediğinde, onun telefon numarası otomatik olarak aranır. NeuroPhone, her yerde bulunan yaygın bilgisayar için zihin-mobil telefon arayüzü olarak yeni bir zemin kazandırmaktadır. İlk prototipimizi daha pratik, sağlam ve güvenilir hale getirmenin zorluklarını araştırmamızın bir parçası olarak tartışıyoruz.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, ABD
Özet
Sinirsel sinyaller, mobil telefonlar gibi her yerde bulunur. Sinirsel sinyalleri eller serbest, sessiz ve zahmetsiz insan-mobil etkileşimi için mobil telefonları kontrol etmek amacıyla kullanmayı öneriyoruz. Son zamanlara kadar, sinirsel sinyalleri tespit eden cihazlar pahalı, büyük ve hassas olmuştur. Ucuz hazır kablosuz elektroensefalografi (EEG) kulaklıkları kullanarak iPhone'daki mobil telefon uygulamalarını kontrol etmeyi sağlayan NeuroPhone sisteminin tasarımını, uygulanmasını ve değerlendirilmesini sunuyoruz. Kullanıcıların aramak istediği kişiyle eşleştiğinde flaşlanan fotoğrafın ardından bir P300 beyin potansiyeli ortaya çıktığında, telefon adres defterinden bir dizi kişi fotoğrafını flaşlayarak zihin kontrolü ile çalışan bir arama uygulaması göstermekteyiz. Kulaklıktan gelen EEG sinyalleri kablosuz olarak bir iPhone'a iletilir ve bu, P300 sinyallerini gürültüden ayırmak için yerel olarak hafif bir sınıflandırıcı çalıştırır. Bir kişinin kontak fotoğrafı bir P300 tetiklediğinde, onun telefon numarası otomatik olarak aranır. NeuroPhone, her yerde bulunan yaygın bilgisayar için zihin-mobil telefon arayüzü olarak yeni bir zemin kazandırmaktadır. İlk prototipimizi daha pratik, sağlam ve güvenilir hale getirmenin zorluklarını araştırmamızın bir parçası olarak tartışıyoruz.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, ABD
Özet
Sinirsel sinyaller, mobil telefonlar gibi her yerde bulunur. Sinirsel sinyalleri eller serbest, sessiz ve zahmetsiz insan-mobil etkileşimi için mobil telefonları kontrol etmek amacıyla kullanmayı öneriyoruz. Son zamanlara kadar, sinirsel sinyalleri tespit eden cihazlar pahalı, büyük ve hassas olmuştur. Ucuz hazır kablosuz elektroensefalografi (EEG) kulaklıkları kullanarak iPhone'daki mobil telefon uygulamalarını kontrol etmeyi sağlayan NeuroPhone sisteminin tasarımını, uygulanmasını ve değerlendirilmesini sunuyoruz. Kullanıcıların aramak istediği kişiyle eşleştiğinde flaşlanan fotoğrafın ardından bir P300 beyin potansiyeli ortaya çıktığında, telefon adres defterinden bir dizi kişi fotoğrafını flaşlayarak zihin kontrolü ile çalışan bir arama uygulaması göstermekteyiz. Kulaklıktan gelen EEG sinyalleri kablosuz olarak bir iPhone'a iletilir ve bu, P300 sinyallerini gürültüden ayırmak için yerel olarak hafif bir sınıflandırıcı çalıştırır. Bir kişinin kontak fotoğrafı bir P300 tetiklediğinde, onun telefon numarası otomatik olarak aranır. NeuroPhone, her yerde bulunan yaygın bilgisayar için zihin-mobil telefon arayüzü olarak yeni bir zemin kazandırmaktadır. İlk prototipimizi daha pratik, sağlam ve güvenilir hale getirmenin zorluklarını araştırmamızın bir parçası olarak tartışıyoruz.Tam raporu okumak için buraya tıklayın