P-300 Ritim Algılama ANFIS Algoritması ve EEG Sinyallerinde Dalgalet Özellik Çıkartma Kullanarak
Paylaş:
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Dünya Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Kongresi
Özet
P300 uyarılmış potansiyeli, nadir veya beklenmeyen olaylara yanıt olarak beynin merkez-parietal bölgesinde elde edilen bir elektroensefalografik (EEG) sinyalidir. Bu çalışmada, Uyarlanabilir Nöro Bulanık algoritması (ANFIS) kullanarak beyin bilgisayar arayüzleri (BCI) için potansiyel uygulamalar üzerine bir P-300 ritminin tespiti üzerine bir deney sunulmaktadır. P300 uyarılmış potansiyeli, görsel uyarıcılara ardından denekten gelen motor yanıt ile elde edilir. EEG sinyalleri, 14 elektrodu bulunan Emotiv EPOC kulaklık ile elde edilir. Sinyallerin ön işlenmesi, bir Bağımsız Bileşen Analizi algoritması kullanarak gürültüden arındırma ve kör kaynak ayırma içerir. P300 ritmi, ön işlenmiş sinyal üzerinde özellik çıkarıcı olarak uygulanan ayrık dalgacık dönüşümü (DWT) kullanılarak tespit edilir ve daha sonra ANFIS sistemine aktarılır. Deneysel sonuçlar sunulmuştur.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Dünya Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Kongresi
Özet
P300 uyarılmış potansiyeli, nadir veya beklenmeyen olaylara yanıt olarak beynin merkez-parietal bölgesinde elde edilen bir elektroensefalografik (EEG) sinyalidir. Bu çalışmada, Uyarlanabilir Nöro Bulanık algoritması (ANFIS) kullanarak beyin bilgisayar arayüzleri (BCI) için potansiyel uygulamalar üzerine bir P-300 ritminin tespiti üzerine bir deney sunulmaktadır. P300 uyarılmış potansiyeli, görsel uyarıcılara ardından denekten gelen motor yanıt ile elde edilir. EEG sinyalleri, 14 elektrodu bulunan Emotiv EPOC kulaklık ile elde edilir. Sinyallerin ön işlenmesi, bir Bağımsız Bileşen Analizi algoritması kullanarak gürültüden arındırma ve kör kaynak ayırma içerir. P300 ritmi, ön işlenmiş sinyal üzerinde özellik çıkarıcı olarak uygulanan ayrık dalgacık dönüşümü (DWT) kullanılarak tespit edilir ve daha sonra ANFIS sistemine aktarılır. Deneysel sonuçlar sunulmuştur.Tam raporu okumak için buraya tıklayın
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Dünya Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Kongresi
Özet
P300 uyarılmış potansiyeli, nadir veya beklenmeyen olaylara yanıt olarak beynin merkez-parietal bölgesinde elde edilen bir elektroensefalografik (EEG) sinyalidir. Bu çalışmada, Uyarlanabilir Nöro Bulanık algoritması (ANFIS) kullanarak beyin bilgisayar arayüzleri (BCI) için potansiyel uygulamalar üzerine bir P-300 ritminin tespiti üzerine bir deney sunulmaktadır. P300 uyarılmış potansiyeli, görsel uyarıcılara ardından denekten gelen motor yanıt ile elde edilir. EEG sinyalleri, 14 elektrodu bulunan Emotiv EPOC kulaklık ile elde edilir. Sinyallerin ön işlenmesi, bir Bağımsız Bileşen Analizi algoritması kullanarak gürültüden arındırma ve kör kaynak ayırma içerir. P300 ritmi, ön işlenmiş sinyal üzerinde özellik çıkarıcı olarak uygulanan ayrık dalgacık dönüşümü (DWT) kullanılarak tespit edilir ve daha sonra ANFIS sistemine aktarılır. Deneysel sonuçlar sunulmuştur.Tam raporu okumak için buraya tıklayın