Biyometrik Kimlik Doğrulama için Mobil EEG Tabanlı Özellik Çıkarma ve Sınıflandırma Sistemi Geliştirilmesi

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Üniversitesi Kopenhag

Özet

Bu çalışmanın amacı, elektroensefalogram (EEG) temelinde mobil biyometrik kimlik doğrulama sistemleri oluşturma olasılıklarını araştırmaktır. Bu çalışmanın hedefleri, en uygulanabilir özellik çıkarım tekniklerinin araştırılması ve belirlenmesi ile bu özelliklerin kimlik doğrulama amaçları için nasıl kullanılabileceği üzerine odaklanmaktadır. Bu nedenle, ilgili literatürü gözden geçiriyoruz, birkaç EEG ölçüm deneyleri gerçekleştiriyoruz ve prosedürlerini ve sonuçlarını EEG ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarındaki uzmanlarla tartışıyoruz. Özellik çıkarım ve sınıflandırma teknikleri konusunda yeterli bilgi edindikten sonra ve sorunumuza en uygulanabilir olanları önerdikten sonra, kullanıcıları beyin dalgalarının benzersizliği temelinde kimlik doğrulama yeteneğine sahip bir mobil prototip sistem inşa ediyoruz ve sunuyoruz. Ayrıca, kimlik doğrulama sisteminin daha güvenli olmasını sağlayan yenilikçi bir kimlik doğrulama süreci uyguluyoruz. Sistemin kullanılabilirliğini de değerlendiriyor ve olası kullanım senaryolarını tanımlıyor ve sistemin gelecekteki iyileştirmeleri için bir dizi pratik öneri sunuyoruz.Tam raporu okumak için buraya tıklayın