Taşınabilir bir cihazda EEG alfa ritmi tespiti

Paylaş:

EMOTIV uygulama panosu, bir akıllı telefonda beyin verileri analitiği ve yapay zeka destekli içgörüleri görüntülemektedir.
EMOTIV uygulama panosu, bir akıllı telefonda beyin verileri analitiği ve yapay zeka destekli içgörüleri görüntülemektedir.

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Öne Çıkanlar

  • EMOTIV EPOC+ 14 kanallı EEG başlığı kullanarak alfa ritmini analiz ettik.

  • İki sinyal analiz tekniğini – MP ve FFT’yi karşılaştırdık.

  • EMOTIV EPOC+ ve MP alfa ritmi çalışmalarında kullanılabilir.

Öz

Taşınabilir EEG cihazlarının etkili bilgisayar arayüzleri haline gelme potansiyeli büyüktür. Ancak, beyin ritimlerini niceliksel hale getirmek için EEG sinyalini doğru bir şekilde tanımlamak gerekli bir adımdır. Bu çalışma, taşınabilir bir EEG cihazı kullanarak, yedi kafa derisi bölgesinden elde edilen EEG alfa aktivitesini algılayarak göz açık (EO) ve göz kapalı (EC) iki durum arasındaki ayrımı sağlamak için Matching Pursuit (MP) ve Fast Fourier Transform (FFT) olmak üzere iki sinyal analiz tekniğini araştırmıştır. Denekler on sağlıklı erkek gönüllüydü. MP sonuçları genellikle FFT analizinin sonuçlarını yeniden üretti ve tüm yöntemler oksipital bölgede iyi performans gösterdi. Ancak, MP atom sayısı ile durum ayrımı daha iyiydi ve MP atom sayısı incelenen tüm lokasyonlarda istatistiksel olarak anlamlı olan tek değişken olarak öne çıktı. EO ile EC durum ayrımında EEG alfa ritmini kullanırken, özellikle ekstra-oksipital kaydın gerekli olduğu durumlarda MP atom sayısını hesaplamak yararlı olabilir.

Tam Makale Burada

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Öne Çıkanlar

  • EMOTIV EPOC+ 14 kanallı EEG başlığı kullanarak alfa ritmini analiz ettik.

  • İki sinyal analiz tekniğini – MP ve FFT’yi karşılaştırdık.

  • EMOTIV EPOC+ ve MP alfa ritmi çalışmalarında kullanılabilir.

Öz

Taşınabilir EEG cihazlarının etkili bilgisayar arayüzleri haline gelme potansiyeli büyüktür. Ancak, beyin ritimlerini niceliksel hale getirmek için EEG sinyalini doğru bir şekilde tanımlamak gerekli bir adımdır. Bu çalışma, taşınabilir bir EEG cihazı kullanarak, yedi kafa derisi bölgesinden elde edilen EEG alfa aktivitesini algılayarak göz açık (EO) ve göz kapalı (EC) iki durum arasındaki ayrımı sağlamak için Matching Pursuit (MP) ve Fast Fourier Transform (FFT) olmak üzere iki sinyal analiz tekniğini araştırmıştır. Denekler on sağlıklı erkek gönüllüydü. MP sonuçları genellikle FFT analizinin sonuçlarını yeniden üretti ve tüm yöntemler oksipital bölgede iyi performans gösterdi. Ancak, MP atom sayısı ile durum ayrımı daha iyiydi ve MP atom sayısı incelenen tüm lokasyonlarda istatistiksel olarak anlamlı olan tek değişken olarak öne çıktı. EO ile EC durum ayrımında EEG alfa ritmini kullanırken, özellikle ekstra-oksipital kaydın gerekli olduğu durumlarda MP atom sayısını hesaplamak yararlı olabilir.

Tam Makale Burada

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Öne Çıkanlar

  • EMOTIV EPOC+ 14 kanallı EEG başlığı kullanarak alfa ritmini analiz ettik.

  • İki sinyal analiz tekniğini – MP ve FFT’yi karşılaştırdık.

  • EMOTIV EPOC+ ve MP alfa ritmi çalışmalarında kullanılabilir.

Öz

Taşınabilir EEG cihazlarının etkili bilgisayar arayüzleri haline gelme potansiyeli büyüktür. Ancak, beyin ritimlerini niceliksel hale getirmek için EEG sinyalini doğru bir şekilde tanımlamak gerekli bir adımdır. Bu çalışma, taşınabilir bir EEG cihazı kullanarak, yedi kafa derisi bölgesinden elde edilen EEG alfa aktivitesini algılayarak göz açık (EO) ve göz kapalı (EC) iki durum arasındaki ayrımı sağlamak için Matching Pursuit (MP) ve Fast Fourier Transform (FFT) olmak üzere iki sinyal analiz tekniğini araştırmıştır. Denekler on sağlıklı erkek gönüllüydü. MP sonuçları genellikle FFT analizinin sonuçlarını yeniden üretti ve tüm yöntemler oksipital bölgede iyi performans gösterdi. Ancak, MP atom sayısı ile durum ayrımı daha iyiydi ve MP atom sayısı incelenen tüm lokasyonlarda istatistiksel olarak anlamlı olan tek değişken olarak öne çıktı. EO ile EC durum ayrımında EEG alfa ritmini kullanırken, özellikle ekstra-oksipital kaydın gerekli olduğu durumlarda MP atom sayısını hesaplamak yararlı olabilir.

Tam Makale Burada

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Consent

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)

*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.

Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Consent

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)

*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.

Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Consent

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)

*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.

Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.