EEG'den Duygu Tanıma için Fraktal Tabanlı Bir Algoritma: Uyarılma-Valans Modeli
Paylaş:
Olga Sourina, Yisi Liu. Nanyang Teknik Üniversitesi, Nanyang Ave, Singapur
Özet
EEG'den duygu tanıma, insan yüz ifadesi, davranışı veya sözel iletişimden bağımsız olarak "iç" duyguyu bilmemizi sağladığı için birçok uygulamada kullanılabilir. Bu çalışmada, Arousal-Valence duygu modelini kullanan yenilikçi bir fraktal boyut (FD) tabanlı duygu tanıma algoritması önerdik ve tanımladık. İlgili beyin loblarından kaydedilen EEG sinyalinden hesaplanan FD değerleri, 2D duygu modeline haritalanmıştır. Önerilen algoritma, arousal ve valans seviyeleri ile tanımlanabilecek duyguları tanımamıza olanak tanır. Duyguların tanınması için yalnızca 3 elektrot gereklidir. EEG analizi ve karşılaştırması için Higuchi ve kutu sayma algoritmaları kullanılmıştır. Arousal ve valans seviyeleri tanıma için Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı uygulanmıştır. Önerilen yöntem konu bağımlıdır. İnsan duygularını uyandırmak için müzik ve ses uyarıcıları ile deneyler gerçekleştirilmiştir. Deneylerde Uluslararası Duygusal Dijital Sesler (IADS) veritabanından ses klipleri kullanılmıştır.
Olga Sourina, Yisi Liu. Nanyang Teknik Üniversitesi, Nanyang Ave, Singapur
Özet
EEG'den duygu tanıma, insan yüz ifadesi, davranışı veya sözel iletişimden bağımsız olarak "iç" duyguyu bilmemizi sağladığı için birçok uygulamada kullanılabilir. Bu çalışmada, Arousal-Valence duygu modelini kullanan yenilikçi bir fraktal boyut (FD) tabanlı duygu tanıma algoritması önerdik ve tanımladık. İlgili beyin loblarından kaydedilen EEG sinyalinden hesaplanan FD değerleri, 2D duygu modeline haritalanmıştır. Önerilen algoritma, arousal ve valans seviyeleri ile tanımlanabilecek duyguları tanımamıza olanak tanır. Duyguların tanınması için yalnızca 3 elektrot gereklidir. EEG analizi ve karşılaştırması için Higuchi ve kutu sayma algoritmaları kullanılmıştır. Arousal ve valans seviyeleri tanıma için Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı uygulanmıştır. Önerilen yöntem konu bağımlıdır. İnsan duygularını uyandırmak için müzik ve ses uyarıcıları ile deneyler gerçekleştirilmiştir. Deneylerde Uluslararası Duygusal Dijital Sesler (IADS) veritabanından ses klipleri kullanılmıştır.
Olga Sourina, Yisi Liu. Nanyang Teknik Üniversitesi, Nanyang Ave, Singapur
Özet
EEG'den duygu tanıma, insan yüz ifadesi, davranışı veya sözel iletişimden bağımsız olarak "iç" duyguyu bilmemizi sağladığı için birçok uygulamada kullanılabilir. Bu çalışmada, Arousal-Valence duygu modelini kullanan yenilikçi bir fraktal boyut (FD) tabanlı duygu tanıma algoritması önerdik ve tanımladık. İlgili beyin loblarından kaydedilen EEG sinyalinden hesaplanan FD değerleri, 2D duygu modeline haritalanmıştır. Önerilen algoritma, arousal ve valans seviyeleri ile tanımlanabilecek duyguları tanımamıza olanak tanır. Duyguların tanınması için yalnızca 3 elektrot gereklidir. EEG analizi ve karşılaştırması için Higuchi ve kutu sayma algoritmaları kullanılmıştır. Arousal ve valans seviyeleri tanıma için Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı uygulanmıştır. Önerilen yöntem konu bağımlıdır. İnsan duygularını uyandırmak için müzik ve ses uyarıcıları ile deneyler gerçekleştirilmiştir. Deneylerde Uluslararası Duygusal Dijital Sesler (IADS) veritabanından ses klipleri kullanılmıştır.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.