Uyandırılan Osilasyonların Zamansal ve Mekansal Dinamiklerine Dayalı Anlaşılabilir bir BCI Geliştirmek için Bulanık Bir Shell

Paylaş:

Özet:

Nörobilim bilişimindeki araştırmacılar, neuro analizi pratikte gerçekleştirmeye çalıştıklarında veya hızlı bir kurulum ve minimum eğitim süresi ile açıklanabilir bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) tasarlamaları gerektiğinde zorluklar yaşamaktadırlar. Daha anlaşılır bir yorumlama için yorumlanabilir hesaplama zekası tekniklerine ve yeni beyin durumu çözümlemelerine ihtiyaç vardır. Özelleştirilmiş bir EEG BCI sistemi geliştirmek için genel amaçlı bir bulanık yazılım sistemi kabuğu öneriyoruz. Bu sistem, saç derisi seviyesindeki ongoing EEG frekansı güç senkronizasyonu/asenkronizasyonuna dayanmakta ve dilsel özellikler, ad hoc bulanık üyelik yapısı, açıklanabilir EĞER-SONRA kuralları ve Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramını kullanarak hızlı BCI kurulumu desteklemektedir. Bu, BCI sistemi cihaz ve hizmet bağımsızlığı sağlamaktadır. Hem pasif hem de olayla ilgili BCI'ler tasarlamak için potansiyele sahiptir ve belirli bir zamanda tepkisel olarak saç-kaynak seviyesinde görsel temsil seçenekleri sunmaktadır. Önerilen sistemin uygulanabilirliği, gerçek deneylerle kanıtlanmış ve yönlendirilmiş vizuospatial seçici dikkat yanıtına gerçek zamanlı olarak patlamalar ve frekans gücü tespit edilmiştir. Önerilen yeni beyin durumu çözümlemesinin varlığı, pasif veya yönlendirilmiş sinir osilasyonlarının mekansal-zamansal dinamiklerinin yorumlanması için uygulanabilir bir ölçüt olarak kullanılabilir.

Tam araştırma makalesini okuyun

Özet:

Nörobilim bilişimindeki araştırmacılar, neuro analizi pratikte gerçekleştirmeye çalıştıklarında veya hızlı bir kurulum ve minimum eğitim süresi ile açıklanabilir bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) tasarlamaları gerektiğinde zorluklar yaşamaktadırlar. Daha anlaşılır bir yorumlama için yorumlanabilir hesaplama zekası tekniklerine ve yeni beyin durumu çözümlemelerine ihtiyaç vardır. Özelleştirilmiş bir EEG BCI sistemi geliştirmek için genel amaçlı bir bulanık yazılım sistemi kabuğu öneriyoruz. Bu sistem, saç derisi seviyesindeki ongoing EEG frekansı güç senkronizasyonu/asenkronizasyonuna dayanmakta ve dilsel özellikler, ad hoc bulanık üyelik yapısı, açıklanabilir EĞER-SONRA kuralları ve Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramını kullanarak hızlı BCI kurulumu desteklemektedir. Bu, BCI sistemi cihaz ve hizmet bağımsızlığı sağlamaktadır. Hem pasif hem de olayla ilgili BCI'ler tasarlamak için potansiyele sahiptir ve belirli bir zamanda tepkisel olarak saç-kaynak seviyesinde görsel temsil seçenekleri sunmaktadır. Önerilen sistemin uygulanabilirliği, gerçek deneylerle kanıtlanmış ve yönlendirilmiş vizuospatial seçici dikkat yanıtına gerçek zamanlı olarak patlamalar ve frekans gücü tespit edilmiştir. Önerilen yeni beyin durumu çözümlemesinin varlığı, pasif veya yönlendirilmiş sinir osilasyonlarının mekansal-zamansal dinamiklerinin yorumlanması için uygulanabilir bir ölçüt olarak kullanılabilir.

Tam araştırma makalesini okuyun

Özet:

Nörobilim bilişimindeki araştırmacılar, neuro analizi pratikte gerçekleştirmeye çalıştıklarında veya hızlı bir kurulum ve minimum eğitim süresi ile açıklanabilir bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) tasarlamaları gerektiğinde zorluklar yaşamaktadırlar. Daha anlaşılır bir yorumlama için yorumlanabilir hesaplama zekası tekniklerine ve yeni beyin durumu çözümlemelerine ihtiyaç vardır. Özelleştirilmiş bir EEG BCI sistemi geliştirmek için genel amaçlı bir bulanık yazılım sistemi kabuğu öneriyoruz. Bu sistem, saç derisi seviyesindeki ongoing EEG frekansı güç senkronizasyonu/asenkronizasyonuna dayanmakta ve dilsel özellikler, ad hoc bulanık üyelik yapısı, açıklanabilir EĞER-SONRA kuralları ve Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramını kullanarak hızlı BCI kurulumu desteklemektedir. Bu, BCI sistemi cihaz ve hizmet bağımsızlığı sağlamaktadır. Hem pasif hem de olayla ilgili BCI'ler tasarlamak için potansiyele sahiptir ve belirli bir zamanda tepkisel olarak saç-kaynak seviyesinde görsel temsil seçenekleri sunmaktadır. Önerilen sistemin uygulanabilirliği, gerçek deneylerle kanıtlanmış ve yönlendirilmiş vizuospatial seçici dikkat yanıtına gerçek zamanlı olarak patlamalar ve frekans gücü tespit edilmiştir. Önerilen yeni beyin durumu çözümlemesinin varlığı, pasif veya yönlendirilmiş sinir osilasyonlarının mekansal-zamansal dinamiklerinin yorumlanması için uygulanabilir bir ölçüt olarak kullanılabilir.

Tam araştırma makalesini okuyun

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Consent

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)

*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.

Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Consent

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)

*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.

Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.

© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.

Consent

Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)

*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.

Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.