Yüzlerce Katılımcıya Uzaktan Sinirsel Deneyler Dağıtmak
Mehul Nayak
Güncelleme tarihi
Yüzlerce Katılımcıya Uzaktan Sinirsel Deneyler Dağıtmak
Mehul Nayak
Güncelleme tarihi
Yüzlerce Katılımcıya Uzaktan Sinirsel Deneyler Dağıtmak
Mehul Nayak
Güncelleme tarihi
Aşağıdaki yazı, Emotiv araştırma ve veri uzmanlarıyla yapılan bir röportajı yansıtmaktadır:
Dr. Bill King, Araştırma Mühendisliği Direktörü
Dr. Nikolas Williams, Kıdemli Araştırma Uzmanı
Dr. Roshini Randeniya, Araştırma Görevlisi
Odak noktası, EEG deneylerini dünya genelindeki geniş ve çeşitlilik gösteren örneklem gruplarına uzaktan ulaştırmak için EmotivLABS platformunu kullanmak olacaktır.
Yazı, daha geniş bağlamsal konularla birlikte görüşmelerimizden alıntılar içermektedir. Görüşme şunları içeriyordu:
EmotivLABS: Dahili Araçlardan Kitle Kaynaklı Araştırma Bulut Tabanlı Platformuna
Bir araştırmacı, yüzlerce katılımcıya uzaktan sinirsel deneyler uygulayabilir mi?
Davranışsal veri noktaları (yanıt süresi, anket yanıtları) toplayan psikoloji ve bilişsel bilim deneyleri, araştırma verisi toplama amacıyla internet kullanımını ilk benimseyenler oldu. Ancak, bu deneysel tasarımların yalnızca davranışsal veri uç noktalarıyla sınırlı kalması gerekmez. EmotivLABS'ten önce, uzaktan sinirsel veri toplanması diye bir şey yoktu.
Bill: "Şimdiye kadar araştırmacılar, uzaktaki deneklerden gerçek beyin verilerini (sinirsel verileri) yakalayamıyorlardı."
EmotivLABS'in en erken sürümleri, araştırmacıların bir zorunluluktan dolayı dahili kullanım için geliştirdikleri özel tasarım araç kitleriydi. Bu kökenler, Emotiv ve ekibini uzaktan sinirsel veri toplama konusunda düşünce ve pazar lideri olarak benzersiz bir konuma getirdi.
On yılı aşkın süredir Emotiv şunları yapmaktadır:
Teknoloji destekli, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG donanımının sınırlarını zorladı.
Yazılımda erişilebilirlik yeniliklerini artırdı.
Nörobilimi meşgul eden üç ana soruna sürdürülebilir çözümler oluşturdu. Bu sorunlar şunlardır:
Düşük istatistiksel güç
Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
Yinelenebilirlik (Replicability)
Nikolas: EmotivLABS platformu "…tamamen benzersizdir. Bir yazılım arayüzü aracılığıyla bir deney oluşturabilir ve ardından bunu çevrimiçi deney platformunda yayınlayabilirsiniz. Oradan, yanıtlamak istediğiniz sorulara bağlı olarak tüm kullanıcı tabanımıza veya kullanıcı tabanının bir kısmına sunulabilir."
Nörobilim araştırmacıları genellikle şu nedenlerle kısıtlanmaktadır:
Denek bulma ve test maliyetleri
Üniversite olanaklarının ve ekipmanlarının yetersizliği
Sınırlı katılımcı tazminat seçenekleri
Optimize edilmiş katılımcı planlaması
Nikolas: "Bu amaçla, yüzlerce kişiye ihtiyacınız varsa, bunu tamamlamak için aylarca süren veri toplama sürecinden bahsediyorsunuz demektir. Bulut tabanlı bir platformla bunu dağıtarak, teorik olarak bütçenizi aşmadan aynı anda yüz katılımcının aynı deneyi yapmasını sağlayabilirsiniz."
"Uzaktan Veri Toplama Nörobilim Araştırmalarını Geliştiriyor" başlıklı önceki yazımızda da tartıştığımız gibi, nörobilimciler yüzlerce kişiyi bir kenara bırakın, az sayıda katılımcı bulmakta bile zorlanabilirler. Denekler yerel olarak toplanır ve ardından EEG verilerini bir laboratuvarda sunmaları gerekir; bu da uygunluk gerektirir ve uygulanabilirlik yerine erişilebilirliği ön plana çıkarır.
Bu baskı, Amerikan lisans öğrencilerinin araştırma deneği olarak kullanılması yoluyla araştırmalarda demografik özelliklerin dengesiz bir şekilde temsil edilmesine yol açmıştır. Üniversite öğrencilerinin bu şekilde kullanılması, nörobilim araştırmalarında batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik (WEIRD) popülasyonların aşırı yoğunlaşmasına neden olmuştur. Bu aşırı bağımlılık sebebiyle, bazı marjinal topluluklarda tedaviler, terapiler ve hatta yasalar yanlış uygulanmıştır.
Nörobilim Deneylerinin Uzaktan Dağıtımına Yönelik Talebin Arkasındaki Faktörler
Araştırma sonuçlarının çeşitliliği, temsiliyeti ve doğru genellenebilirliği yönündeki artan talep, nörobilimin uzaktan dağıtımına yönelik talebi artıran üç faktördür.
Sosyal bilimler ve insan denek içeren araştırmalardaki birkaç sınırlayıcı faktörün (replikasyon krizi, tekrarlanabilirlik sorunu ve sınırlı demografik çeşitlilik) bir araya gelmesi, uzaktan araştırmayı zaten gerekli bir seçenek olarak masaya getirmişti. Ardından, COVID-19 pandemisi gerçekleşti ve yüz yüze veri toplama işlemleri durdu.
Nikolas: "Çevrimiçi deneysel araştırma verisi toplamaya yönelik değişimin ilk işareti, psikoloji ve bilişsel deneylerde MTurk'e duyulan hızlı ilgi ve denemelerdi. MTurk, büyük veri kümelerinin kısa sürelerde ve uygun maliyetlerle hızla toplanmasını sağladı."
MTurk ile karşılaştırıldığında EmotivLABS, yeni neslin de ötesindedir. Uzaktan veri toplama için profesyonel, araştırma düzeyinde bir platform olarak tasarlanan Emotiv ekibi, araştırmacıların doğrudan bilimle ilgili olmayan, günlük özel görevlerini kapsamlı bir şekilde değerlendirdi. Bu, katılımcıların katkıları için zamanlama yapmayı, onları eğitmeyi ve onlara ödeme yapmayı içerir.
Bill: "Emotiv, araştırmacıların idari işlere, raporlamaya ve lojistik planlamaya daha az, bilimlerine ise daha fazla zaman ayırmasını sağlar."
EmotivLABS, uzaktan sinirsel veri toplama ve analizi için özel olarak geliştirilmiştir ve bilim insanlarının işlerine daha yaratıcı bir şekilde odaklanmalarına olanak tanır. Emotiv'in kablosuz EEG başlıklarını özel amaçlı grafik kullanıcı arayüzü yazılımıyla eşleştiren tam kapsamlı yaklaşımı, sinyalin veri hattına olan bütünlüğünü doğrulamaya ve onaylamaya yardımcı olur.
Bill: "Sinyal işaretleme görevini ele alalım. Esasen sinyal zaman serisine neyin ne zaman olduğunu belirten işaretçilerle not ekliyorsunuz. Bu işlem EmotivLABS'in tek elden çözüm sunan yapısı içinde otomatik olarak gerçekleştirilir. Üçüncü taraf bir veri analizi ortamına geçerseniz, onların sinyal işaretleme kurallarını anlamanız gerekir. Yani şimdi, sadece ham verileri başkasının yazılımı tarafından içe aktarılacak ve doğru şekilde anlaşılacak hale getirmek için tüm gününüzü harcıyorsunuz; oysa asıl sonuçlar üzerinde düşünebilirdiniz."
Tıpkı Apple'ın iPhone'u iOS ile eşleştirmesi gibi, Emotiv de kaputun altında, araştırmacıların ve katılımcıların gözünden uzakta yerleşik kalite kontrol ve sinyal işleme işlevlerine sahiptir. Bu kritik unsurların arka plana itilmesi, EmotivLABS kullanıcılarına gezinmesi kolay ve amaca yönelik tasarlanmış kullanıcı arayüzleri sunar. Sonuç olarak, Emotiv’in davranış veya nörobilim araştırmacıları, ham verileri tanınabilir bir şeye dönüştürmek için uğraşmak yerine zamanlarını deneysel sonuçların yorumlanması üzerinde düşünerek geçirebilirler.
EmotivLABS ile Başlayın
Herhangi bir Araştırma Düzeyinde Başlayın
Emotiv'in EEG araştırmalarına yaklaşımı "gerçek dünya" koşullarını daha yakından yansıtır, çünkü test edilen bireyler hayatlarını nasıl yaşadıklarını yansıtan yerlerde ve ortamlarda bulunurlar.
Roshini: "Emotiv cihazları ve yazılımlarını kullanmaya başlamak için herhangi bir ön koşul veya eğitim gerekmiyor. Oluşturucu araç oldukça kullanıcı dostudur. Birçok nöropazarlamacı, reklamcılık ve ürün farklılaştırmasıyla ilgili olarak kafa bandını ve LABS platformunu kullanıyor. Pekçoğunun EEG konusunda deneyimi yok ama Emotiv cihazlarıyla yola çıkabiliyorlar ve ilerledikçe ipuçları ve püf noktaları öğreniyorlar. Son derece kullanıcı dostu."
Siz veya Ekibiniz Ne Kadar Yaratıcı Olmak İsterseniz O Kadar Olun
Nikolas: "İnsanların deney olarak ne tasarlayacakları konusunda pek bir sınırlandırmamız yok. Deney olarak istedikleri her şeyi oluşturabilir ve ardından bunu EmotivLABS platformunda yayınlayabilirler. Bir araştırmacının testinin başlayabilmesi için katılımcıların okuyacağı bir bilgilendirilmiş onam formu olması gerekir, bu nedenle bunu geliştirmeleri şarttır. Üniversite için yürütüyorlarsa, sonuçlarınızdan herhangi bir şey yayınlamak için bu form zaten zorunludur."
Emotiv, genel kamuoyuna yönelik taleplerin mantıklı ve etik olmasını sağlamak için deneyleri inceler. Genel olarak, Emotiv'in topluluk moderatörleri araştırma türlerinde özgürlük tanır. Ancak, kalite güvencesi amacıyla deneyleri incelerler. Dahası, bu kalite kontrolleri Emotiv geliştiricilerinin mevcut kod tabanındaki eksiklikleri belirlemesine ve etkileşimli müşteri geri bildirimlerine dayanarak yeni özellikleri gerçek zamanlı olarak entegre etmesine olanak tanır.
Emotiv'den Özelleştirilmiş Planlama Yardımı Alın
2011 yılında kurulan Emotiv, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirmesini kullanarak insan beynini daha iyi anlamamızı sağlamayı amaçlayan, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. Emotiv, deneylerinin bölgesel ve eyalet/ülke bazlı araştırma yönergelerine uygun olmasını sağlamak için müşterilerle birlikte de çalışabilir.
Nikolas: "Hizmet olarak araştırma sunan bir ekibimiz var. Bir ajans sorularını kavramsallaştırma, deneyleri tasarlama, deneyi oluşturma ve ardından bunu dağıtma konusunda, yani temelde uçtan uca bir hizmet almak isterse, bu hizmet mevcuttur. <…> Deneyler geliştiren araştırmacılarımızın ihtiyaçlarına karşı oldukça duyarlıyız, bu nedenle onlara kolaylık sağlıyor, yardımcı oluyor ve sorularını yanıtlıyoruz."
Başlamak için sabırsızlanıyor musunuz? EmotivLABS hakkında daha fazla bilgi edinin.
Nikolas Williams
Emotiv Kıdemli Araştırma Uzmanı
Nik, Emotiv'deki bilimsel bütünlüğü denetler ve destekler. Emotiv araştırma projeleri, EmotivLabs platformu, veri işleme ve analiz süreçleri için deneyler tasarlar ve verileri analiz eder. Ürün özelliklerinin geliştirilmesini destekler ve esnek ile yenilikçi bilimsel yöntemlerin kolaylaştırılması için çalışır.
Bill King
Emotiv Araştırma Mühendisliği Direktörü
Bill'in öncelikli odağı, Emotiv’in EEG veri analizi aracı olan Analyzer'ı geliştirmektir. Analyzer, EmotivPRO kullanıcılarının bulutta bir dizi EEG işleme hattı gerçekleştirmesini sağlar. Sunulan analiz türleri arasında EEG ön işleme, bant gücü analizi ve raporları ile otomatik olaya ilişkin potansiyel (ERP) analizi yer alır. Analyzer, Emotiv EEG donanımından toplanan ham sensör verilerinin araştırma düzeyinde, birlikte çalışabilir ve bulut platformundaki araştırmacılar için erişilebilir olmasını sağlar.
Roshini Randeniya
Emotiv bünyesinde araştırma görevlisi
Roshini, Emotiv'in taşınabilir EEG başlıklarından elde edilen tespitleri iyileştirmek için deneyler tasarlar ve yürütür. Ayrıca veri yakalama ve analiz işlevlerini değerlendiren araştırma projelerinde yer almaktadır.
Aşağıdaki yazı, Emotiv araştırma ve veri uzmanlarıyla yapılan bir röportajı yansıtmaktadır:
Dr. Bill King, Araştırma Mühendisliği Direktörü
Dr. Nikolas Williams, Kıdemli Araştırma Uzmanı
Dr. Roshini Randeniya, Araştırma Görevlisi
Odak noktası, EEG deneylerini dünya genelindeki geniş ve çeşitlilik gösteren örneklem gruplarına uzaktan ulaştırmak için EmotivLABS platformunu kullanmak olacaktır.
Yazı, daha geniş bağlamsal konularla birlikte görüşmelerimizden alıntılar içermektedir. Görüşme şunları içeriyordu:
EmotivLABS: Dahili Araçlardan Kitle Kaynaklı Araştırma Bulut Tabanlı Platformuna
Bir araştırmacı, yüzlerce katılımcıya uzaktan sinirsel deneyler uygulayabilir mi?
Davranışsal veri noktaları (yanıt süresi, anket yanıtları) toplayan psikoloji ve bilişsel bilim deneyleri, araştırma verisi toplama amacıyla internet kullanımını ilk benimseyenler oldu. Ancak, bu deneysel tasarımların yalnızca davranışsal veri uç noktalarıyla sınırlı kalması gerekmez. EmotivLABS'ten önce, uzaktan sinirsel veri toplanması diye bir şey yoktu.
Bill: "Şimdiye kadar araştırmacılar, uzaktaki deneklerden gerçek beyin verilerini (sinirsel verileri) yakalayamıyorlardı."
EmotivLABS'in en erken sürümleri, araştırmacıların bir zorunluluktan dolayı dahili kullanım için geliştirdikleri özel tasarım araç kitleriydi. Bu kökenler, Emotiv ve ekibini uzaktan sinirsel veri toplama konusunda düşünce ve pazar lideri olarak benzersiz bir konuma getirdi.
On yılı aşkın süredir Emotiv şunları yapmaktadır:
Teknoloji destekli, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG donanımının sınırlarını zorladı.
Yazılımda erişilebilirlik yeniliklerini artırdı.
Nörobilimi meşgul eden üç ana soruna sürdürülebilir çözümler oluşturdu. Bu sorunlar şunlardır:
Düşük istatistiksel güç
Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
Yinelenebilirlik (Replicability)
Nikolas: EmotivLABS platformu "…tamamen benzersizdir. Bir yazılım arayüzü aracılığıyla bir deney oluşturabilir ve ardından bunu çevrimiçi deney platformunda yayınlayabilirsiniz. Oradan, yanıtlamak istediğiniz sorulara bağlı olarak tüm kullanıcı tabanımıza veya kullanıcı tabanının bir kısmına sunulabilir."
Nörobilim araştırmacıları genellikle şu nedenlerle kısıtlanmaktadır:
Denek bulma ve test maliyetleri
Üniversite olanaklarının ve ekipmanlarının yetersizliği
Sınırlı katılımcı tazminat seçenekleri
Optimize edilmiş katılımcı planlaması
Nikolas: "Bu amaçla, yüzlerce kişiye ihtiyacınız varsa, bunu tamamlamak için aylarca süren veri toplama sürecinden bahsediyorsunuz demektir. Bulut tabanlı bir platformla bunu dağıtarak, teorik olarak bütçenizi aşmadan aynı anda yüz katılımcının aynı deneyi yapmasını sağlayabilirsiniz."
"Uzaktan Veri Toplama Nörobilim Araştırmalarını Geliştiriyor" başlıklı önceki yazımızda da tartıştığımız gibi, nörobilimciler yüzlerce kişiyi bir kenara bırakın, az sayıda katılımcı bulmakta bile zorlanabilirler. Denekler yerel olarak toplanır ve ardından EEG verilerini bir laboratuvarda sunmaları gerekir; bu da uygunluk gerektirir ve uygulanabilirlik yerine erişilebilirliği ön plana çıkarır.
Bu baskı, Amerikan lisans öğrencilerinin araştırma deneği olarak kullanılması yoluyla araştırmalarda demografik özelliklerin dengesiz bir şekilde temsil edilmesine yol açmıştır. Üniversite öğrencilerinin bu şekilde kullanılması, nörobilim araştırmalarında batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik (WEIRD) popülasyonların aşırı yoğunlaşmasına neden olmuştur. Bu aşırı bağımlılık sebebiyle, bazı marjinal topluluklarda tedaviler, terapiler ve hatta yasalar yanlış uygulanmıştır.
Nörobilim Deneylerinin Uzaktan Dağıtımına Yönelik Talebin Arkasındaki Faktörler
Araştırma sonuçlarının çeşitliliği, temsiliyeti ve doğru genellenebilirliği yönündeki artan talep, nörobilimin uzaktan dağıtımına yönelik talebi artıran üç faktördür.
Sosyal bilimler ve insan denek içeren araştırmalardaki birkaç sınırlayıcı faktörün (replikasyon krizi, tekrarlanabilirlik sorunu ve sınırlı demografik çeşitlilik) bir araya gelmesi, uzaktan araştırmayı zaten gerekli bir seçenek olarak masaya getirmişti. Ardından, COVID-19 pandemisi gerçekleşti ve yüz yüze veri toplama işlemleri durdu.
Nikolas: "Çevrimiçi deneysel araştırma verisi toplamaya yönelik değişimin ilk işareti, psikoloji ve bilişsel deneylerde MTurk'e duyulan hızlı ilgi ve denemelerdi. MTurk, büyük veri kümelerinin kısa sürelerde ve uygun maliyetlerle hızla toplanmasını sağladı."
MTurk ile karşılaştırıldığında EmotivLABS, yeni neslin de ötesindedir. Uzaktan veri toplama için profesyonel, araştırma düzeyinde bir platform olarak tasarlanan Emotiv ekibi, araştırmacıların doğrudan bilimle ilgili olmayan, günlük özel görevlerini kapsamlı bir şekilde değerlendirdi. Bu, katılımcıların katkıları için zamanlama yapmayı, onları eğitmeyi ve onlara ödeme yapmayı içerir.
Bill: "Emotiv, araştırmacıların idari işlere, raporlamaya ve lojistik planlamaya daha az, bilimlerine ise daha fazla zaman ayırmasını sağlar."
EmotivLABS, uzaktan sinirsel veri toplama ve analizi için özel olarak geliştirilmiştir ve bilim insanlarının işlerine daha yaratıcı bir şekilde odaklanmalarına olanak tanır. Emotiv'in kablosuz EEG başlıklarını özel amaçlı grafik kullanıcı arayüzü yazılımıyla eşleştiren tam kapsamlı yaklaşımı, sinyalin veri hattına olan bütünlüğünü doğrulamaya ve onaylamaya yardımcı olur.
Bill: "Sinyal işaretleme görevini ele alalım. Esasen sinyal zaman serisine neyin ne zaman olduğunu belirten işaretçilerle not ekliyorsunuz. Bu işlem EmotivLABS'in tek elden çözüm sunan yapısı içinde otomatik olarak gerçekleştirilir. Üçüncü taraf bir veri analizi ortamına geçerseniz, onların sinyal işaretleme kurallarını anlamanız gerekir. Yani şimdi, sadece ham verileri başkasının yazılımı tarafından içe aktarılacak ve doğru şekilde anlaşılacak hale getirmek için tüm gününüzü harcıyorsunuz; oysa asıl sonuçlar üzerinde düşünebilirdiniz."
Tıpkı Apple'ın iPhone'u iOS ile eşleştirmesi gibi, Emotiv de kaputun altında, araştırmacıların ve katılımcıların gözünden uzakta yerleşik kalite kontrol ve sinyal işleme işlevlerine sahiptir. Bu kritik unsurların arka plana itilmesi, EmotivLABS kullanıcılarına gezinmesi kolay ve amaca yönelik tasarlanmış kullanıcı arayüzleri sunar. Sonuç olarak, Emotiv’in davranış veya nörobilim araştırmacıları, ham verileri tanınabilir bir şeye dönüştürmek için uğraşmak yerine zamanlarını deneysel sonuçların yorumlanması üzerinde düşünerek geçirebilirler.
EmotivLABS ile Başlayın
Herhangi bir Araştırma Düzeyinde Başlayın
Emotiv'in EEG araştırmalarına yaklaşımı "gerçek dünya" koşullarını daha yakından yansıtır, çünkü test edilen bireyler hayatlarını nasıl yaşadıklarını yansıtan yerlerde ve ortamlarda bulunurlar.
Roshini: "Emotiv cihazları ve yazılımlarını kullanmaya başlamak için herhangi bir ön koşul veya eğitim gerekmiyor. Oluşturucu araç oldukça kullanıcı dostudur. Birçok nöropazarlamacı, reklamcılık ve ürün farklılaştırmasıyla ilgili olarak kafa bandını ve LABS platformunu kullanıyor. Pekçoğunun EEG konusunda deneyimi yok ama Emotiv cihazlarıyla yola çıkabiliyorlar ve ilerledikçe ipuçları ve püf noktaları öğreniyorlar. Son derece kullanıcı dostu."
Siz veya Ekibiniz Ne Kadar Yaratıcı Olmak İsterseniz O Kadar Olun
Nikolas: "İnsanların deney olarak ne tasarlayacakları konusunda pek bir sınırlandırmamız yok. Deney olarak istedikleri her şeyi oluşturabilir ve ardından bunu EmotivLABS platformunda yayınlayabilirler. Bir araştırmacının testinin başlayabilmesi için katılımcıların okuyacağı bir bilgilendirilmiş onam formu olması gerekir, bu nedenle bunu geliştirmeleri şarttır. Üniversite için yürütüyorlarsa, sonuçlarınızdan herhangi bir şey yayınlamak için bu form zaten zorunludur."
Emotiv, genel kamuoyuna yönelik taleplerin mantıklı ve etik olmasını sağlamak için deneyleri inceler. Genel olarak, Emotiv'in topluluk moderatörleri araştırma türlerinde özgürlük tanır. Ancak, kalite güvencesi amacıyla deneyleri incelerler. Dahası, bu kalite kontrolleri Emotiv geliştiricilerinin mevcut kod tabanındaki eksiklikleri belirlemesine ve etkileşimli müşteri geri bildirimlerine dayanarak yeni özellikleri gerçek zamanlı olarak entegre etmesine olanak tanır.
Emotiv'den Özelleştirilmiş Planlama Yardımı Alın
2011 yılında kurulan Emotiv, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirmesini kullanarak insan beynini daha iyi anlamamızı sağlamayı amaçlayan, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. Emotiv, deneylerinin bölgesel ve eyalet/ülke bazlı araştırma yönergelerine uygun olmasını sağlamak için müşterilerle birlikte de çalışabilir.
Nikolas: "Hizmet olarak araştırma sunan bir ekibimiz var. Bir ajans sorularını kavramsallaştırma, deneyleri tasarlama, deneyi oluşturma ve ardından bunu dağıtma konusunda, yani temelde uçtan uca bir hizmet almak isterse, bu hizmet mevcuttur. <…> Deneyler geliştiren araştırmacılarımızın ihtiyaçlarına karşı oldukça duyarlıyız, bu nedenle onlara kolaylık sağlıyor, yardımcı oluyor ve sorularını yanıtlıyoruz."
Başlamak için sabırsızlanıyor musunuz? EmotivLABS hakkında daha fazla bilgi edinin.
Nikolas Williams
Emotiv Kıdemli Araştırma Uzmanı
Nik, Emotiv'deki bilimsel bütünlüğü denetler ve destekler. Emotiv araştırma projeleri, EmotivLabs platformu, veri işleme ve analiz süreçleri için deneyler tasarlar ve verileri analiz eder. Ürün özelliklerinin geliştirilmesini destekler ve esnek ile yenilikçi bilimsel yöntemlerin kolaylaştırılması için çalışır.
Bill King
Emotiv Araştırma Mühendisliği Direktörü
Bill'in öncelikli odağı, Emotiv’in EEG veri analizi aracı olan Analyzer'ı geliştirmektir. Analyzer, EmotivPRO kullanıcılarının bulutta bir dizi EEG işleme hattı gerçekleştirmesini sağlar. Sunulan analiz türleri arasında EEG ön işleme, bant gücü analizi ve raporları ile otomatik olaya ilişkin potansiyel (ERP) analizi yer alır. Analyzer, Emotiv EEG donanımından toplanan ham sensör verilerinin araştırma düzeyinde, birlikte çalışabilir ve bulut platformundaki araştırmacılar için erişilebilir olmasını sağlar.
Roshini Randeniya
Emotiv bünyesinde araştırma görevlisi
Roshini, Emotiv'in taşınabilir EEG başlıklarından elde edilen tespitleri iyileştirmek için deneyler tasarlar ve yürütür. Ayrıca veri yakalama ve analiz işlevlerini değerlendiren araştırma projelerinde yer almaktadır.
Aşağıdaki yazı, Emotiv araştırma ve veri uzmanlarıyla yapılan bir röportajı yansıtmaktadır:
Dr. Bill King, Araştırma Mühendisliği Direktörü
Dr. Nikolas Williams, Kıdemli Araştırma Uzmanı
Dr. Roshini Randeniya, Araştırma Görevlisi
Odak noktası, EEG deneylerini dünya genelindeki geniş ve çeşitlilik gösteren örneklem gruplarına uzaktan ulaştırmak için EmotivLABS platformunu kullanmak olacaktır.
Yazı, daha geniş bağlamsal konularla birlikte görüşmelerimizden alıntılar içermektedir. Görüşme şunları içeriyordu:
EmotivLABS: Dahili Araçlardan Kitle Kaynaklı Araştırma Bulut Tabanlı Platformuna
Bir araştırmacı, yüzlerce katılımcıya uzaktan sinirsel deneyler uygulayabilir mi?
Davranışsal veri noktaları (yanıt süresi, anket yanıtları) toplayan psikoloji ve bilişsel bilim deneyleri, araştırma verisi toplama amacıyla internet kullanımını ilk benimseyenler oldu. Ancak, bu deneysel tasarımların yalnızca davranışsal veri uç noktalarıyla sınırlı kalması gerekmez. EmotivLABS'ten önce, uzaktan sinirsel veri toplanması diye bir şey yoktu.
Bill: "Şimdiye kadar araştırmacılar, uzaktaki deneklerden gerçek beyin verilerini (sinirsel verileri) yakalayamıyorlardı."
EmotivLABS'in en erken sürümleri, araştırmacıların bir zorunluluktan dolayı dahili kullanım için geliştirdikleri özel tasarım araç kitleriydi. Bu kökenler, Emotiv ve ekibini uzaktan sinirsel veri toplama konusunda düşünce ve pazar lideri olarak benzersiz bir konuma getirdi.
On yılı aşkın süredir Emotiv şunları yapmaktadır:
Teknoloji destekli, taşınabilir ve düşük maliyetli EEG donanımının sınırlarını zorladı.
Yazılımda erişilebilirlik yeniliklerini artırdı.
Nörobilimi meşgul eden üç ana soruna sürdürülebilir çözümler oluşturdu. Bu sorunlar şunlardır:
Düşük istatistiksel güç
Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
Yinelenebilirlik (Replicability)
Nikolas: EmotivLABS platformu "…tamamen benzersizdir. Bir yazılım arayüzü aracılığıyla bir deney oluşturabilir ve ardından bunu çevrimiçi deney platformunda yayınlayabilirsiniz. Oradan, yanıtlamak istediğiniz sorulara bağlı olarak tüm kullanıcı tabanımıza veya kullanıcı tabanının bir kısmına sunulabilir."
Nörobilim araştırmacıları genellikle şu nedenlerle kısıtlanmaktadır:
Denek bulma ve test maliyetleri
Üniversite olanaklarının ve ekipmanlarının yetersizliği
Sınırlı katılımcı tazminat seçenekleri
Optimize edilmiş katılımcı planlaması
Nikolas: "Bu amaçla, yüzlerce kişiye ihtiyacınız varsa, bunu tamamlamak için aylarca süren veri toplama sürecinden bahsediyorsunuz demektir. Bulut tabanlı bir platformla bunu dağıtarak, teorik olarak bütçenizi aşmadan aynı anda yüz katılımcının aynı deneyi yapmasını sağlayabilirsiniz."
"Uzaktan Veri Toplama Nörobilim Araştırmalarını Geliştiriyor" başlıklı önceki yazımızda da tartıştığımız gibi, nörobilimciler yüzlerce kişiyi bir kenara bırakın, az sayıda katılımcı bulmakta bile zorlanabilirler. Denekler yerel olarak toplanır ve ardından EEG verilerini bir laboratuvarda sunmaları gerekir; bu da uygunluk gerektirir ve uygulanabilirlik yerine erişilebilirliği ön plana çıkarır.
Bu baskı, Amerikan lisans öğrencilerinin araştırma deneği olarak kullanılması yoluyla araştırmalarda demografik özelliklerin dengesiz bir şekilde temsil edilmesine yol açmıştır. Üniversite öğrencilerinin bu şekilde kullanılması, nörobilim araştırmalarında batılı, eğitimli, sanayileşmiş, zengin ve demokratik (WEIRD) popülasyonların aşırı yoğunlaşmasına neden olmuştur. Bu aşırı bağımlılık sebebiyle, bazı marjinal topluluklarda tedaviler, terapiler ve hatta yasalar yanlış uygulanmıştır.
Nörobilim Deneylerinin Uzaktan Dağıtımına Yönelik Talebin Arkasındaki Faktörler
Araştırma sonuçlarının çeşitliliği, temsiliyeti ve doğru genellenebilirliği yönündeki artan talep, nörobilimin uzaktan dağıtımına yönelik talebi artıran üç faktördür.
Sosyal bilimler ve insan denek içeren araştırmalardaki birkaç sınırlayıcı faktörün (replikasyon krizi, tekrarlanabilirlik sorunu ve sınırlı demografik çeşitlilik) bir araya gelmesi, uzaktan araştırmayı zaten gerekli bir seçenek olarak masaya getirmişti. Ardından, COVID-19 pandemisi gerçekleşti ve yüz yüze veri toplama işlemleri durdu.
Nikolas: "Çevrimiçi deneysel araştırma verisi toplamaya yönelik değişimin ilk işareti, psikoloji ve bilişsel deneylerde MTurk'e duyulan hızlı ilgi ve denemelerdi. MTurk, büyük veri kümelerinin kısa sürelerde ve uygun maliyetlerle hızla toplanmasını sağladı."
MTurk ile karşılaştırıldığında EmotivLABS, yeni neslin de ötesindedir. Uzaktan veri toplama için profesyonel, araştırma düzeyinde bir platform olarak tasarlanan Emotiv ekibi, araştırmacıların doğrudan bilimle ilgili olmayan, günlük özel görevlerini kapsamlı bir şekilde değerlendirdi. Bu, katılımcıların katkıları için zamanlama yapmayı, onları eğitmeyi ve onlara ödeme yapmayı içerir.
Bill: "Emotiv, araştırmacıların idari işlere, raporlamaya ve lojistik planlamaya daha az, bilimlerine ise daha fazla zaman ayırmasını sağlar."
EmotivLABS, uzaktan sinirsel veri toplama ve analizi için özel olarak geliştirilmiştir ve bilim insanlarının işlerine daha yaratıcı bir şekilde odaklanmalarına olanak tanır. Emotiv'in kablosuz EEG başlıklarını özel amaçlı grafik kullanıcı arayüzü yazılımıyla eşleştiren tam kapsamlı yaklaşımı, sinyalin veri hattına olan bütünlüğünü doğrulamaya ve onaylamaya yardımcı olur.
Bill: "Sinyal işaretleme görevini ele alalım. Esasen sinyal zaman serisine neyin ne zaman olduğunu belirten işaretçilerle not ekliyorsunuz. Bu işlem EmotivLABS'in tek elden çözüm sunan yapısı içinde otomatik olarak gerçekleştirilir. Üçüncü taraf bir veri analizi ortamına geçerseniz, onların sinyal işaretleme kurallarını anlamanız gerekir. Yani şimdi, sadece ham verileri başkasının yazılımı tarafından içe aktarılacak ve doğru şekilde anlaşılacak hale getirmek için tüm gününüzü harcıyorsunuz; oysa asıl sonuçlar üzerinde düşünebilirdiniz."
Tıpkı Apple'ın iPhone'u iOS ile eşleştirmesi gibi, Emotiv de kaputun altında, araştırmacıların ve katılımcıların gözünden uzakta yerleşik kalite kontrol ve sinyal işleme işlevlerine sahiptir. Bu kritik unsurların arka plana itilmesi, EmotivLABS kullanıcılarına gezinmesi kolay ve amaca yönelik tasarlanmış kullanıcı arayüzleri sunar. Sonuç olarak, Emotiv’in davranış veya nörobilim araştırmacıları, ham verileri tanınabilir bir şeye dönüştürmek için uğraşmak yerine zamanlarını deneysel sonuçların yorumlanması üzerinde düşünerek geçirebilirler.
EmotivLABS ile Başlayın
Herhangi bir Araştırma Düzeyinde Başlayın
Emotiv'in EEG araştırmalarına yaklaşımı "gerçek dünya" koşullarını daha yakından yansıtır, çünkü test edilen bireyler hayatlarını nasıl yaşadıklarını yansıtan yerlerde ve ortamlarda bulunurlar.
Roshini: "Emotiv cihazları ve yazılımlarını kullanmaya başlamak için herhangi bir ön koşul veya eğitim gerekmiyor. Oluşturucu araç oldukça kullanıcı dostudur. Birçok nöropazarlamacı, reklamcılık ve ürün farklılaştırmasıyla ilgili olarak kafa bandını ve LABS platformunu kullanıyor. Pekçoğunun EEG konusunda deneyimi yok ama Emotiv cihazlarıyla yola çıkabiliyorlar ve ilerledikçe ipuçları ve püf noktaları öğreniyorlar. Son derece kullanıcı dostu."
Siz veya Ekibiniz Ne Kadar Yaratıcı Olmak İsterseniz O Kadar Olun
Nikolas: "İnsanların deney olarak ne tasarlayacakları konusunda pek bir sınırlandırmamız yok. Deney olarak istedikleri her şeyi oluşturabilir ve ardından bunu EmotivLABS platformunda yayınlayabilirler. Bir araştırmacının testinin başlayabilmesi için katılımcıların okuyacağı bir bilgilendirilmiş onam formu olması gerekir, bu nedenle bunu geliştirmeleri şarttır. Üniversite için yürütüyorlarsa, sonuçlarınızdan herhangi bir şey yayınlamak için bu form zaten zorunludur."
Emotiv, genel kamuoyuna yönelik taleplerin mantıklı ve etik olmasını sağlamak için deneyleri inceler. Genel olarak, Emotiv'in topluluk moderatörleri araştırma türlerinde özgürlük tanır. Ancak, kalite güvencesi amacıyla deneyleri incelerler. Dahası, bu kalite kontrolleri Emotiv geliştiricilerinin mevcut kod tabanındaki eksiklikleri belirlemesine ve etkileşimli müşteri geri bildirimlerine dayanarak yeni özellikleri gerçek zamanlı olarak entegre etmesine olanak tanır.
Emotiv'den Özelleştirilmiş Planlama Yardımı Alın
2011 yılında kurulan Emotiv, özel elektroensefalografi (EEG) donanımı, analizi ve görselleştirmesini kullanarak insan beynini daha iyi anlamamızı sağlamayı amaçlayan, San Francisco merkezli bir biyoinformatik şirketidir. Emotiv, deneylerinin bölgesel ve eyalet/ülke bazlı araştırma yönergelerine uygun olmasını sağlamak için müşterilerle birlikte de çalışabilir.
Nikolas: "Hizmet olarak araştırma sunan bir ekibimiz var. Bir ajans sorularını kavramsallaştırma, deneyleri tasarlama, deneyi oluşturma ve ardından bunu dağıtma konusunda, yani temelde uçtan uca bir hizmet almak isterse, bu hizmet mevcuttur. <…> Deneyler geliştiren araştırmacılarımızın ihtiyaçlarına karşı oldukça duyarlıyız, bu nedenle onlara kolaylık sağlıyor, yardımcı oluyor ve sorularını yanıtlıyoruz."
Başlamak için sabırsızlanıyor musunuz? EmotivLABS hakkında daha fazla bilgi edinin.
Nikolas Williams
Emotiv Kıdemli Araştırma Uzmanı
Nik, Emotiv'deki bilimsel bütünlüğü denetler ve destekler. Emotiv araştırma projeleri, EmotivLabs platformu, veri işleme ve analiz süreçleri için deneyler tasarlar ve verileri analiz eder. Ürün özelliklerinin geliştirilmesini destekler ve esnek ile yenilikçi bilimsel yöntemlerin kolaylaştırılması için çalışır.
Bill King
Emotiv Araştırma Mühendisliği Direktörü
Bill'in öncelikli odağı, Emotiv’in EEG veri analizi aracı olan Analyzer'ı geliştirmektir. Analyzer, EmotivPRO kullanıcılarının bulutta bir dizi EEG işleme hattı gerçekleştirmesini sağlar. Sunulan analiz türleri arasında EEG ön işleme, bant gücü analizi ve raporları ile otomatik olaya ilişkin potansiyel (ERP) analizi yer alır. Analyzer, Emotiv EEG donanımından toplanan ham sensör verilerinin araştırma düzeyinde, birlikte çalışabilir ve bulut platformundaki araştırmacılar için erişilebilir olmasını sağlar.
Roshini Randeniya
Emotiv bünyesinde araştırma görevlisi
Roshini, Emotiv'in taşınabilir EEG başlıklarından elde edilen tespitleri iyileştirmek için deneyler tasarlar ve yürütür. Ayrıca veri yakalama ve analiz işlevlerini değerlendiren araştırma projelerinde yer almaktadır.
Okumaya devam et