Çoğu psikoloji ve sinirbilim araştırma yöntemi, WEIRD (White, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic - Beyaz, Eğitimli, Sanayileşmiş, Zengin ve Demokratik) örneklem popülasyonlarına dayanmaktadır. Bu durum bağlamsal ve kültürel sınırlılıklar yaratır. Bu sınırlılıklar kabul edilmezse, araştırma bulgularının insan popülasyonuna genellenebilirliği sınırlı kalır. Araştırmalara yönelik genel geçer WEIRD yaklaşımı, tedavilerin, terapilerin ve hatta yasaların sorunlu uygulamalarına yol açmıştır.

Yalnızca WEIRD katılımcılarından oluşan dar örneklem kümelerini işe koşan araştırma programları, zararlı politika ve uygulamalar yaratabilir. Bunun nedeni, bu programların yeterince temsil edilmeyen özelliklere sahip insanları dışarıda bırakabilecek bulgulara dayanabilmesidir. Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinde yayınlanan bir çalışma, en iyi altı Amerikan Psikoloji Derneği (APA) dergisindeki araştırmaların %96'sının, küresel nüfus özelliklerinin yalnızca %12'sini temsil eden WEIRD örneklemlerine dayandığını ortaya koymuştur.

Bu sorunu daha da karmaşık hale getiren husus, yeterince temsil edilmeyen popülasyonların birçok durumda azınlık olmayabileceği gerçeğidir. Araştırmalar, WEIRD bireylerin aslında uzamsal akıl yürütme, görsel algı, çıkarımsal tümevarım ve ahlaki akıl yürütme dahil olmak üzere birçok psikolojik ölçümde uç değerler (aykırı değerler) olduğunu göstermektedir.

Araştırmacılar, WEIRD yanlılığını hafifletmeye yardımcı olmak için sınırlı bir coğrafi alanın dışındaki insanlara erişim sunan çevrimiçi veri toplama araçlarına yönelebilirler. Uzaktan veri toplama platformları — EmotivLABS gibi —, potansiyel örneklem havuzunu yerel olarak erişilebilir bireylerin ötesine genişleterek sinirbilim araştırmalarındaki demografik çeşitliliği ve temsili artırabilir. Çeşitlilikteki bu artış, denek bulma maliyetinde önemli bir artış gerektirmez ve uzun vadede daha ucuz olabilir.

Denek havuzunu küresel olarak genişletmek, araştırmanıza daha fazla istatistiksel güç sağlayabilir. Ayrıca, önceki yazılarda tartışılan önemli bir konu olan "Sinirbilim Tekrarlanabilirlik Krizini Çözmek için 3 Yaklaşım" ve "Bilişsel Sinirbilimde Tekrarlanabilirlik Krizi" başlıklarında ele alındığı gibi, araştırmanın yeniden üretilme olasılığını da artırabilir.

Uzaktan veri toplama platformları, modern psikoloji, sinirbilim ve sosyal bilim araştırmalarındaki WEIRD problemini doğrudan ele almaktadır. Çevrimiçi, uzaktan araştırma teknolojisinin mevcudiyeti ve erişilebilirliği göz önüne alındığında, psikoloji laboratuvarlarının yalnızca WEIRD örneklem havuzlarına dayanmak için hiçbir bahanesi yoktur.

WEIRD Popülasyon Örneklemesinin Sorunlu Normalleştirilmesi

Bir sorunu çözmenin ilk adımı, onun var olduğunu kabul etmektir. Mostafa Salari Rad ve arkadaşları, Psychological Science dergisindeki psikolojik araştırma raporlarını incelemiştir. Yazarlar 428 çalışmayı gözden geçirmiş ve bunları örneklem grubunun coğrafi kökeni, eğitim düzeyi, sosyoekonomik durumu/geliri, ırkı/etnik kökeni, cinsiyeti, işe alım teknikleri ve tazminatına göre kodlamıştır. İncelenen çalışmaların büyük çoğunluğu (%94,15) yalnızca batılı, İngilizce konuşan katılımcıları örneklem olarak kullanmıştır.

Genel olarak, araştırmacıların örneklemlerdeki çeşitlilik ve temsil eksikliğini gidermek için araştırma metodolojilerini değiştirmedikleri görülmektedir. Kuşkusuz, bir laboratuvarın deneysel tasarımını ve metodolojik yaklaşımını değiştirmek, zaman ve mali açıdan engelleyici olabilir.

Sadece örneklem demografisi hakkındaki ayrıntıları rapor etmek ve bunları sonuçlarda hesaba katmak kesinlikle etkili olabilir ve aynı zamanda çok daha az maliyetlidir. Ne yazık ki bu basit uygulama bir standart haline gelmemiştir. Örneğin, 2018 tarihli bir makale şunları öne sürmüştür:

• İncelenen özetlerin (abstract) %72'sinden fazlası örneklem alınan popülasyon hakkında hiçbir ayrıntı içermemektedir.

• %83'ü örneklem çeşitliliğiyle ilişkili olası etkilerin istatistiksel analizini yapmamıştır.

• %85'i bağlamın/kültürün potansiyel etkilerini tartışmamıştır bile.

• Sadece %16'sı gelecekteki araştırmaların bu konuda diğer kültürlerde veya toplumlarda yapılmasını önermiştir.

Daha yakın tarihli araştırmalar da benzer sonuçlar bildirmiştir — potansiyel sınırlılıkları kabul edilmeksizin çeşitlilik eksikliği. E. Kate Webb ve Ulusal Çeviri Bilimlerini Geliştirme Merkezi, sinirbilim araçlarının (örn. EEG), saç tipi ve cilt pigmentasyonundaki fenotipik farklılıklara dayanarak denekleri hariç tutmak suretiyle çalışmalara ırksal yanlılık getirdiğini bulmuştur. Webb'in de sonuca vardığı gibi amaç, "bilimsel çalışmalardaki ırkçılığa meydan okumak ve daha adil bir bilime yol açabilecek prosedürler ve değişiklikler önermek"tir.

Amerikalı Lisans Öğrencilerine Aşırı Güven

WEIRD sorununun kalıcı olmasının büyük bir nedeni, araştırma denekleri olarak Amerikalı lisans öğrencilerine aşırı derecede güvenilmesidir. 2007 yılında, Journal of Personality'de yayınlanan Amerikan çalışmalarının %67'si ve Psychological Science'takilerin %20'si test deneği olarak Amerikalı lisans öğrencilerini kullanmıştır. Bu yaygındır çünkü çeşitlendirilmiş denekleri toplamakta gerçek bir zorluk vardır. Çoğu zaman, katılımcıları seçme, işe alma ve tazmin etme süreci, deneyleri fiilen tasarlamak, uygulamak ve sonuçlarını analiz etmekten daha fazla zaman ve enerji gerektirir. Bu durum, araştırmacıların katılımcılar hakkında içgörüler keşfetmekten ziyade katılımcıları organize etmeye daha fazla zaman harcadıkları anlamına gelir.

Uzaktan Çevrimiçi Araştırma Platformları ile Örneklem Havuzlarının Çeşitliliğini Artırma

Küresel topluluklar

Araştırma deneklerine çevrimiçi olarak yaklaşmak, onları işe almak ve değerlendirmek hızla standart bir uygulama haline gelmektedir. Bulut tabanlı araştırma platformlarının kullanılması, araştırmacıları lojistik (reklam, planlama, kayıt) ve fiziksel (katılımcı konumu) engellerden kurtarır, böylece gerçek araştırmalarına daha fazla kaynak ayırabilirler.

Bu platformlar, maliyet düşürmeyi ve artan verimliliği teşvik ederken, araştırmacıların araştırmanın kültürel bağlamını daha iyi niteleyen küresel denek havuzu ağlarına erişmelerini sağlar.

WEIRD Psikoloji Araştırmalarının Ötesine Geçmek

WEIRD sorunu, araştırmanın güvenilirliği, genellenebilirliği, geçerliliği ve sağlamlığı hakkında zor sorular ortaya çıkarmaktadır. Bu çalışmalar genellikle insanlarla ilgili araştırma sorularını yanıtlamaya çalışmakta, ancak dünya nüfusunun %12'sinden daha azını temsil eden bireyleri işe koşmaktadır.

WEIRD sorununu ele almak için birkaç öneri geliştirilmiştir. Genellikle bu öneriler, bilimsel dergilerin yayın kurullarının daha spesifik raporlama gerekliliklerini içermektedir. Araştırmacıların araştırmalarını yayınlama zorunluluğu göz önüne alındığında, başvuru gerekliliklerinde değişiklikler yapılmalıdır: raporlar daha ayrıntılı demografik bilgiler içermeli ve sonuçlarını örneklemin demografik özellikleri bağlamında tartışmalıdır.

EmotivLABS ile Lojistik ve Fiziksel Zorlukların Üstesinden Gelmek

Çevrimiçi sinirbilim veya psikoloji deneylerinin en sık belirtilen faydaları arasında artan çalışma örneklem büyüklüğü, hızlı bir şekilde çeşitlendirilen demografik çeşitlilik ve düşük maliyetli teknoloji yer almaktadır.

EmotivLABS, Emotiv EEG başlıklarını kullanan katılımcılar için bir sertifikasyon sürecinin yanı sıra sinyal kalitesini doğrulamak için yapay öğrenme kullanan veri kalite kontrolü de dahil olmak üzere bu en iyi uygulamaların çoğunu entegre eder. Bu, araştırmacıların yüksek kaliteli veri üreten çevrimiçi deneyler yürütmesine olanak tanır. Buna ek olarak, Emotiv platform kullanımını sürekli olarak izler ve hem yazılımı hem de donanımı geliştiren düzenli sürüm güncellemelerini bilgilendirmek için araştırmacılarla etkileşim kurar.

Kolaylaştırılmış Denek Seçimi

Bireylerin ve araştırmacıların veri toplamak için artık yüz yüze gelmeleri gerekmiyor. EmotivLABS, her deneyi küresel denek havuzundaki en uygun bireylerle eşleştirerek denek seçimini, işe alımını ve tazminatını kolaylaştırır.

Araştırmacılar, sosyal ağlardaki reklamların ayrıntılı hedefleme yeteneklerine benzer şekilde, deneysel tasarımlarında demografik özellikleri belirtebilirler. Araştırmacının deneyi, istenen özelliklere en iyi uyan sertifikalı bireylere otomatik olarak sunulur. Sertifikasyon süreci, bu topluluktan toplanan verilerin yüksek kaliteli ve eksiksiz olmasını sağlar.

Farklı yaş ve etnik kökenlerden deneklere erişilebilirlik, çalışmaların gücünü artıracak ve insan verilerini yorumlamaya daha fazla nüans kazandıracaktır. 2021 itibarıyla EmotivLABS, çeşitli eğitim, meslek ve sosyoekonomik profillere sahip 80'den fazla ülkeden bireyleri bünyesinde barındırmaktadır.

EmotivLABS, araştırmacıların ABD ve diğer batılı ülkeler dışındaki katılımcılara erişmesini sağlar; bu, WEIRD problemini hafifletmede çok önemli bir faktördür.

Kolaylıkla Bütçe Yapın

Emotiv'in EEG başlıkları laboratuvar araştırma cihazlarından önemli ölçüde daha ucuzdur ve kurulumu daha kolaydır. Bireysel kullanıcılar veya sivil bilim insanları kendi Emotiv başlıklarına sahiptir, bu nedenle araştırmacıların kendi başlıklarını sağlamaları gerekmez.

Başlangıçta, köklü araştırmacılar ticari EEG donanımları ve uzaktan veri toplama konusunda şüphelerini dile getirmişlerdir. Bu bilim insanları, denekler doğrudan kendi gözetimleri altındayken laboratuvarda yüksek kaliteli, geçerli sinyal verileri toplamanın zorluklarının fazlasıyla farkındadır. Bununla birlikte, çok sayıda araştırma ekibi Emotiv EEG başlıklarının geçerliliğini bildirmiştir. Bu doğrulama çalışmalarının çoğu, Emotiv sistemleri ile laboratuvar sistemleri arasında eşdeğer araştırma verileri rapor etmektedir. Bu durum, Emotiv başlıklarını araştırma düzeyinde veri toplama için uygulanabilir bir alternatif olarak desteklemektedir.

Dokunulmamış Araştırmaları Keşfedin

Taşınabilir EEG donanımı kullanmak, araştırmacıların hayatlarını laboratuvar dışında geçiren, yürüyen ve konuşan varlıklar olan insan hakkında yeni sorular sormasına olanak tanır. Örneğin, gerçek dünyadaki etkileşimlerde sosyal bilişi incelemek, kapalı alanda mahsur kalmış ve hareketsizleştirilmiş izole bireyleri kullanmaktan daha arzu edilen bir deneysel tasarımdır. Buna ek olarak, bu esneklikle boylamsal çalışmalar daha uygulanabilir hale gelmektedir.
Sonuç olarak, mesele sadece deneylerin sınırlı, temsil edici olmayan denek havuzları üzerinde yapılması değildir.

Yayınlanan araştırma raporlarının çoğu, deneklerinin yaş ve cinsiyet dışındaki demografik özelliklerine değinmemekte veya bunları detaylandırmamaktadır.

Ayrıca, WEIRD deneklerinin genellikle insan davranışı yelpazesinde uç değerler (aykırı değerler) olduğu da gösterilmiştir. Başka bir deyişle, evrensel insan özellikleri hakkında bilgi edinmek için en az ideal örneklem grubudur.

Deneysel tasarımınıza en iyi uygulamalar ve kapsayıcılık dahil edilirse, çevrimiçi araştırmalar aslında çevrimdışı, laboratuvar içi araştırmalardan daha etkili ve ilgili olabilir. Her iki durumda da, araştırma sorusunun/sorularının sorulduğu bağlamsal çerçevenin düşünceli bir şekilde ele alınması gerekir.
Hem çevrimiçi hem de çevrimdışı çalışmaların artıları ve eksileri vardır ve araştırmacının seçimini araştırma sorusunun/sorularının özel koşulları belirlemelidir.

EmotivLABS'in Araştırmanız için Neler Yapabileceği Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinmek İster misiniz?

Deneyinizi Emotiv’in Experiment Builder aracıyla oluşturun ve ardından EmotivLABS'te konuşlandırın. Yüksek kaliteli EEG verileri toplamak için sertifikalı katılımcılardan oluşan küresel bir panelden, tek bir platformdan yararlanarak işe alım yapın. Daha fazla bilgi edinmek veya bir demo talep etmek için buraya tıklayın.