Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie และ Adam Kirton

ภูมิหลัง: ทางเลือกสำหรับเด็กที่มีความบกพร่องทางร่างกายอย่างรุนแรงแต่ยังมีสติปัญญาครบถ้วนในการปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมรอบตัวนั้นมีจำกัดอย่างยิ่ง อินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) มีศักยภาพที่จะช่วยให้บุคคลเหล่านี้ได้รับประโยชน์ในด้านการทำงาน การสื่อสาร และการพึ่งพาตนเองที่มีความหมาย แม้ว่าประชากรเด็กอาจได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยี BCI แต่การวิจัยจนถึงปัจจุบันส่วนใหญ่ยังคงทำในผู้ใหญ่เป็นหลัก

วิธีการ: ในการศึกษาแบบสลับกลุ่มที่มีแนวโน้มนี้ เราได้วัดความสามารถของเด็กวัยเรียนที่มีสุขภาพดีในการปฏิบัติงานง่ายๆ โดยใช้ BCI แบบพื้นฐานที่มีจำหน่ายในท้องตลาดซึ่งอิงตามคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) มีการรับสมัครเด็กที่มีพัฒนาการตามปกติอายุ 6–18 ปีจากชุมชน การฝึกอบรม BCI ประกอบด้วยการตั้งค่าสั้นๆ และการบันทึก EEG ในขณะที่ปฏิบัติงานเฉพาะเจาะจงโดยใช้ระบบ BCI ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดและมีราคาย่อมเยา (Emotiv EPOC) มีการฝึกปฏิบัติงานสองอย่าง (การขับรถบังคับวิทยุและการขยับเคอร์เซอร์คอมพิวเตอร์) โดยแต่ละงานใช้สองกลยุทธ์ (เซนเซอร์และการจินตนาการภาพ) ผลลัพธ์หลักคือค่าสัมประสิทธิ์คัปปา (kappa coefficient) ระหว่างประสิทธิภาพที่ร้องขอและประสิทธิภาพที่ทำได้ นอกจากนี้ยังมีการสำรวจผลกระทบของงาน กลยุทธ์ อายุ และการเรียนรู้อีกด้วย

ผลลัพธ์: เด็กยี่สิบหกจากสามสิบคนเสร็จสิ้นการศึกษา (อายุเฉลี่ย 13.2 ± 3.6 ปี, เพศหญิง 27%) ความทนทานต่อการทดสอบอยู่ในเกณฑ์ดีเยี่ยม โดยส่วนใหญ่ >90% รายงานว่าประสบการณ์นี้มีความเป็นกลางหรือน่าพึงพอใจ เด็กที่โตกว่าทำผลงานได้เทียบเท่ากับการศึกษาในผู้ใหญ่ แต่อายุที่น้อยกว่ามีความเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพที่น้อยกว่าทว่ายังคงอยู่ในเกณฑ์ดี งานขับรถแสดงประสิทธิภาพที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับงานขยับเคอร์เซอร์ (p= 0.027) กลยุทธ์ความคิดยังเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ โดยกลยุทธ์จินตนาการภาพให้ผลงานที่ดีกว่าแนวทางแบบเซนเซอร์ (p = 0.031)

บทสรุป: เด็กๆ สามารถควบคุมและทำงานหลายอย่างได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ระบบ BCI ที่ใช้เทคโนโลยี EEG อย่างง่าย ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ งาน และอายุ ประสบการณ์ความสำเร็จดังกล่าวในสมองที่กำลังพัฒนานี้ทำให้จำเป็นต้องมีการสำรวจระบบที่ใช้งานได้จริงในเด็กที่มีความบกพร่องทางร่างกายอย่างรุนแรง

เข้าถึงเอกสารได้ที่นี่