เมื่อคุณนึกถึงการวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ คุณมักจะนึกถึงภาพของนักวิทยาศาสตร์ในชุดกาวน์สีขาวที่กำลังควบคุมเครื่องมือทางการแพทย์ขนาดใหญ่และมีราคาแพงในมหาวิทยาลัยหรือโรงพยาบาล แน่นอนว่าวิธีการทางประสาทวิทยาศาสตร์บางอย่าง เช่น Positron Emission Tomography (PET), Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) และ Magnetoencephalography (MEG) จำเป็นต้องใช้ระบบที่ใหญ่และซับซ้อนเหล่านี้ ซึ่งมาพร้อมกับราคาที่สูงมากเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ระบบ Electroencephalography (EEG) มักจะมีขนาดเล็กกว่าและราคาถูกกว่า เทคโนโลยีนี้ได้วิวัฒนาการมาจากการบันทึกด้วยกระดาษและคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่มาเป็นระบบไร้สาย เคลื่อนที่ได้ ตั้งค่าได้ง่าย และราคาค่อนข้างไม่แพง นอกจากขนาดที่เล็กลงและค่าใช้จ่ายทางการเงินที่ลดลงแล้ว EEG ยังกลายมาเป็นเครื่องมือชั้นนำในการถอดรหัสการทำงานของสมองเนื่องจากมีความละเอียดทางเวลา (Temporal Resolution) สูง ในขณะที่ PET และ fMRI วัดการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของสมองในระดับวินาที แต่ EEG สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานที่เกิดขึ้นในระดับมิลลิวินาที ทำให้สามารถระบุกระบวนการที่อาจตรวจไม่พบด้วยวิธีอื่นได้

EEG วัดอะไร?

เมื่อเซลล์ประสาทของคุณทำงาน (Fire) พวกมันจะปล่อยกระแสไฟฟ้าปริมาณเล็กน้อยออกมา เมื่อเซลล์ประสาทจำนวนมากส่งสัญญาณพร้อมกันในพื้นที่เดียวกัน เช่น เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง สนามไฟฟ้าที่เกิดขึ้นจะสามารถตรวจจับได้จากภายนอกกะโหลกศีรษะ ระบบ EEG ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์นี้โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าตามเวลาโดยใช้เซ็นเซอร์ที่จัดวางไว้บนหนังศีรษะ คุณสามารถคิดว่าเซ็นเซอร์เหล่านี้เหมือนกับไมโครโฟนขนาดเล็กที่คอยวัดเสียงไฟฟ้าจากสมองของคุณ จากนั้นเราจะสามารถแปลงสัญญาณเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล รวบรวมไว้ในคอมพิวเตอร์ และนำไปประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อหาข้อสรุปโครงสร้างรูปแบบที่มีความหมาย

ทำไม EEG ถึงมีความสำคัญ?

บ่อยครั้งที่เราไม่สามารถวัดสิ่งต่างๆ ได้เพียงแค่รวบรวมข้อมูลจากการถามผู้คนหรือสังเกตพฤติกรรมของพวกเขา แม้กระทั่งเมื่อเราถามพวกเขา ผู้คนก็ไม่ได้รายงานอย่างแม่นยำเสมอไป EEG ช่วยให้เรามีหน้าต่างที่มองเข้าไปในสมอง ซึ่งเป็นหน้าต่างที่ไม่ได้รับผลกระทบจากอคติ ทัศนคติ หรือความเชื่อ ตัวอย่างเช่น หากคุณถามใครบางคนว่าพวกเขารู้สึกผ่อนคลายหรือไม่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ผ่อนคลาย แต่พวกเขาก็อาจมีแนวโน้มที่จะตอบว่าใช่ เนื่องจากผู้คนมักไม่ชอบยอมรับว่าตนเองกำลังวิตกกังวล

จากการสังเกตผล EEG นักวิจัยอาจสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นตรงกันข้ามกับสิ่งที่พวกเขากล่าวอ้าง ซึ่งในความเป็นจริงพวกเขากำลังเผชิญกับสภาวะตื่นตัวสูงที่บ่งชี้ถึงสภาวะที่ไม่ผ่อนคลาย ในห้องปฏิบัติการ EEG มักใช้เพื่อวัดกระบวนการทางปัญญาระดับต่ำ เช่น การรับฟังหรือการรับรู้ทางสายตา ซึ่งสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกระบวนการเหล่านี้ได้ดียิ่งขึ้น หรือเข้าใจว่าอาการเจ็บป่วยส่งผลต่อสมองอย่างไร เทคโนโลยีประเภทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถรายงานได้ หรือมีแนวโน้มที่จะถูกรายงานอย่างคลาดเคลื่อน

ทำไมเราถึงต้องทำ EEG นอกห้องปฏิบัติการ?

เทคโนโลยี EEG เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกระบวนการทำงานของสมอง การวิจัย EEG ในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่มุ่งเป้าไปที่การสำรวจฟังก์ชันการทำงานระดับต่ำ เช่น การรับรู้และการคิดเชิงปัญญา ห้องปฏิบัติการเป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจากเป็นสถานที่ที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวด โดยนักวิจัยสามารถอธิบายและขจัดตัวแปรภายนอกออกไปได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้ใช้ชีวิตอยู่แต่ในห้องปฏิบัติการตลอดเวลา เราเป็นมนุษย์ที่เดิน พูดคุย มีปฏิสัมพันธ์ และดำเนินชีวิตที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาซึ่งมีทั้งประสบการณ์อันหลากหลายและแตกต่างกัน ข้อเท็จจริงนี้ทำให้ยากต่อการนำผลการศึกษาในห้องปฏิบัติการไปประยุกต์ใช้กับสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้มีการควบคุม การนำเทคโนโลยีออกนอกห้องปฏิบัติการทำให้เราสามารถตรวจสอบผู้คนและการทำงานของสมองในสภาพแวดล้อมจริงที่ใกล้เคียงกับวิธีที่เราดำเนินชีวิตส่วนใหญ่ได้

เมื่อไม่นานมานี้ การทำการทดลอง EEG นอกห้องปฏิบัติการเป็นเรื่องที่ไม่สามารถจินตนาการได้ ระบบต่างๆ มีขนาดใหญ่และต้องเชื่อมต่อกับเครื่องขยายสัญญาณ แหล่งจ่ายไฟ และหน่วยส่งสัญญาณข้อมูล นอกจากนี้ การตั้งค่าระบบเหล่านี้ยังใช้เวลานานและมักสร้างความอึดอัดให้กับผู้เข้าร่วม ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีทำให้สามารถสร้างระบบที่มีขนาดเล็กลง ราคาต่ำลง และไร้สายได้ ด้วยความสามารถในการพกพาที่เพิ่มขึ้นและราคาที่ถูกลง ระบบ EEG ที่คุ้มค่าและใช้งานง่ายจึงแพร่หลายอย่างรวดเร็ว Emotiv เป็นผู้นำในสาขานี้มานานกว่าทศวรรษ โดยเป็นผู้นำระบบ EEG ระบบแรกที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ออกสู่ตลาด ตลอดช่วงเวลานี้ Emotiv ได้เปิดตัวระบบที่แตกต่างกันหกแบบ ตั้งแต่หูฟังแบบสองช่องสัญญาณไปจนถึงหมวกวิจัยแบบ 32 ช่องสัญญาณ

การพัฒนาของระบบเชิงพาณิชย์เหล่านี้ส่งผลกระทบอีกด้านหนึ่ง นั่นคือทำให้อัตราความสามารถในการเข้าถึงวิธีการทางประสาทวิทยาศาสตร์เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ประสาทวิทยาศาสตร์ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะนักวิชาการหรือแพทย์เฉพาะทางอีกต่อไป ตอนนี้ทุกคนมีช่องทางในการซื้อระบบเหล่านี้มาใช้งานที่บ้าน แรงบันดาลใจในการซื้ออุปกรณ์เหล่านี้นั้นแตกต่างกันไปตามกลุ่มประชากร ซึ่งประกอบด้วยผู้ใช้เพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ งานอดิเรก และนักวิทยาศาสตร์ภาคประชาชน นอกจากนี้ องค์กรเชิงพาณิชย์ต่างตระหนักถึงความสามารถในการนำระบบเหล่านี้ไปใช้ในธุรกิจของตนได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องมีแผนกประสาทวิทยาศาสตร์ภายในองค์กรโดยเฉพาะ

การนำ EEG มาประยุกต์ใช้จริงในโลกปัจจุบันมีอะไรบ้าง?

การนำ EEG ไปใช้งานนอกห้องปฏิบัติการมีมากมายและหลากหลาย ในฐานะเครื่องมือทางคลินิก EEG สามารถใช้เพื่อติดตามการทำงานของสมองในดูลักษณะระยะยาวได้โดยที่พวกเขาไม่ต้องเดินทางไปที่สถานบริการ ตัวอย่างเช่น มีงานวิจัยที่สนับสนุนความสามารถในฐานะตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ (Biomarker) สำหรับโรคสมองเสื่อม (Chatzikonstantinou et al., 2021) ยิ่งไปกว่านั้น มันยังใช้เพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนผ่านจากภาวะบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อยไปสู่ภาวะสมองเสื่อมได้อีกด้วย (Engedal et al., 2020) การทำ EEG ที่บ้านอย่างต่อเนื่องจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในกลุ่มประชากรเหล่านี้ ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้สูงอายุที่ไม่สะดวกในการเดินทางไปยังสถาบันวิจัยเป็นประจำ

อีกหนึ่งตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ EEG ในชีวิตจริงคือความสนใจที่เพิ่งได้รับต่อการบาดเจ็บทางสมองจากการแข่งขันกีฬา ในกีฬาที่มีการปะทะกันสูง เช่น อเมริกันฟุตบอลอาชีพ อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นอาการบาดเจ็บที่เกิดขึ้นได้ทั่วไป อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นเรื่องที่น่ากังวลเนื่องจากมักหลุดรอดการตรวจจับทางคลินิก และอาจส่งผลเสียร้ายแรงต่อการทำงานของระบบประสาทส่วนบุคคล หลักฐานสนับสนุนการใช้ EEG เพื่อช่วยในการวินิจฉัยภาวะสมองกระทบกระเทือนและช่วยในการจัดการทางคลินิกหลังได้รับบาดเจ็บ (Corbin-Berrigan et al., 2020) การมี EEG แบบพกพาอยู่ข้างสนามแข่งย่อมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับทีมในการตัดสินใจที่เหมาะสมเพื่อสวัสดิภาพของตัวผู้เล่นเอง

องค์กรเชิงพาณิชย์ก็มุ่งประโยชน์มากมายจากระบบ EEG ในชีวิตจริง การตลาดประสาทวิทยา (Neuromarketing) เป็นคำที่กว้าง แต่โดยทั่วไปแล้วจะเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความชอบของผู้บริโภคและการคาดการณ์พฤติกรรมโดยการวัดสัญญาณประสาทหรือสัญญาณทางสรีรวิทยาอื่นๆ คุณค่าของการใช้ EEG เพื่อตรวจสอบความต้องการของผู้บริโภคอยู่ตรงที่ความสามารถของเครื่องมือนี้ในการชี้วัดปฏิกิริยาที่เป็นรูปธรรม บางครั้งสิ่งที่ผู้คนตอบรายงานอาจไม่ใช่ความรู้สึกที่แท้จริง เนื่องจากผู้คนมักอยู่ภายใต้อิทธิพลของอคติอันหลากหลาย พวกเขายังอาจมีความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะเอาใจผู้อื่นหรือเพื่อหลีกเลี่ยงความอับอาย แม้แต่วิธีการเรียบเรียงคำถามก็สามารถส่งผลต่อการมองเห็นผลิตภัณฑ์ของบุคคลหนึ่งได้ EEG ช่วยให้นักวิจัยก้าวข้ามข้อจำกัดของลักษณะพฤติกรรมเหล่านี้ และให้มุมมองที่บริสุทธิ์เพื่อสัมผัสกับวิธีที่บุคคลนั้นๆ ประมวลผลข้อมูล การใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้บริษัทสามารถเสริมสร้างหรือเปลี่ยนมาใช้แทนเครื่องมือทางการตลาดแบบเดิมได้

อุปสรรคของการใช้ EEG ในชีวิตจริงมีอะไรบ้าง?

เรื่องราคาอาจเป็นอุปสรรคสำคัญอันดับหนึ่งในการทำการทดลอง EEG ในชีวิตจริง แม้ว่าจะประหยัดกว่าเครื่องมือสร้างภาพสมองประเภทอื่น แต่ระบบ EEG ก็ยังอาจมีขนาดใหญ่และราคาแพง การทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาลต้องอาศัยขั้นตอนการประมวลผลและช่องทางการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลเหล่านั้นยังจำเป็นต้องจัดเก็บอย่างปลอดภัยอีกด้วย สิ่งเหล่านี้ทำให้หลายบริษัทขนาดเล็กไม่สามารถมีแผนกประสาทวิทยาศาสตร์ภายในของตนเองได้

ต้นทุนของการใช้ EEG ในชีวิตจริงยังเพิ่มขึ้นเมื่อพิจารณาถึงหนึ่งในจุดอ่อนที่สำคัญของการวิจัยในมนุษย์ นั่นคือประเด็นเรื่องการเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดี (Representative Sampling) การศึกษาจำนวนมากถูกจำกัดด้วยความเป็นจริงของการรับสมัครผู้เข้าร่วมการทดลอง ซึ่งมักจะเป็นกลุ่มที่สะดวกในเวลานั้น (เช่น นักศึกษามหาวิทยาลัย) สิ่งนี้ส่งผลให้งานวิจัยจำนวนมากประสบปัญหา "WEIRD" ซึ่งเจาะกลุ่มผู้เข้าร่วมการทดลองที่เป็นคนผิวขาว มีการศึกษา จากภูมิภาคอุตสาหกรรม มีฐานะ และอาศัยอยู่ในประเทศระบอบประชาธิปไตย การย้ายการทดลอง EEG ออกนอกห้องปฏิบัติการเพียงอย่างเดียวยังไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ ทั้งภาระในการสรรหาตัวอย่างกลุ่มคนที่มีวัฒนธรรม ระดับการศึกษา ความสนใจ และประสบการณ์ที่แตกต่างกันอาจเป็นเรื่องยุ่งยากเรื่องงบประมาณและลอจิสติกส์ที่สูงเกินไป

ฉันจะทำ EEG ในชีวิตจริงในสเกลขนาดใหญ่ได้อย่างไร?

เมื่อพิจารณาถึงต้นทุนของการทำ EEG ในชีวิตจริง หลายคนคงทึกทักไปว่าการศึกษาทางประสาทวิทยาศาสตร์จะยังคงเป็นสมบัติเฉพาะของสถาบันการศึกษาและองค์กรต่างๆ ที่มีเงินทุนหนาแน่น อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการปฏิวัติวงการด้วยระบบ EEG แบบพกพาที่ราคาไม่แพงแล้ว Emotiv ยังได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม EmotivPRO Builder และ EmotivLABS ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถออกแบบและดำเนินงานวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ได้ EmotivPRO Builder เป็นอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย ซึ่งให้ผู้ใช้สามารถควบคุมการทดลองได้อย่างสมบูรณ์ และช่วยอำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้ในทุกระดับทักษะความสามารถให้ออกแบบการศึกษา EEG ได้ และสำหรับผู้ใช้ที่มีความรู้ทางเทคนิคมากขึ้นยังสามารถนำเข้าการทดลอง PsychoPy ที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python ได้อีกด้วย

หลังจากสร้างการทดลองแล้ว ผู้ใช้สามารถนำไปปรับใช้บน EmotivLABS ได้ ซึ่งนี่ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มการรายงานทั่วไป แต่ยังช่วยปรับระบบอำนวยความสะดวกในการสรรหาผู้เข้าร่วมการทดลองผ่านแดชบอร์ด และช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงผู้มีส่วนร่วมฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของ Emotiv การจ่ายเงินชดเชยแก่ผู้เข้าร่วมทดลองสามารถจัดการผ่านแพลตฟอร์มนี้ได้เช่นกัน ปัจจุบันผู้มีส่วนร่วมของ Emotiv มีที่มาจากกว่า 84 ประเทศ ซึ่งเกือบครึ่งหนึ่งเป็นผู้ที่สื่อสารได้สองภาษา และรวมถึงผู้คนที่มีพื้นฐานการศึกษาในระดับและสาขาที่หลากหลาย

สำหรับบริษัทที่ยังไม่แน่ใจว่าจะใช้ประโยชน์จากพลังของประสาทวิทยาศาสตร์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร สามารถเข้าปรึกษากับทีมบริการวิจัยของ Emotiv (Emotiv Research as a Service) ได้ โดยทีมวิจัยจะช่วยระบุคำถามสำคัญ ออกแบบการทดลอง คัดสรรผู้เข้าร่วม รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนจัดทำรายงานสรุปผลที่ปรับแต่งเป็นพิเศษ ข้อมูลคำแนะนำของคุณจะได้รับการยอมรับในทุกขั้นตอน ความร่วมมือของคุณกับทีมวิจัยของ Emotiv จึงเป็นโซลูชันแบบครบวงจร (End-to-End) อย่างแท้จริงในการมีส่วนร่วมกับการปฏิวัติประสาทวิทยาศาสตร์นี้

เพื่อแสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งานเฉพาะเจาะจงที่น่าสนใจ เราขอพัฒนากรณีศึกษาเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตรที่ผ่านมาของเราตามรายละเอียดด้านล่าง

ปรากฏการณ์ Mentimeter Effect: กรณีศึกษาการใช้งาน EEG ในชีวิตจริงร่วมกับ EmotivLABS

Mentimeter เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์นำเสนองานมัลติมีเดีย คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ Microsoft PowerPoint ชั่วโมงนับไม่ถ้วนที่อุทิศให้กับการนำเสนองาน PowerPoint ซึ่งกลุ่มผู้ชมมักจะมีบทบาทเป็นเพียงผู้รับฟังเฉยๆ Mentimeter ยังช่วยให้ผู้ใช้ส่งต่อข้อมูลด้วยข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอได้ แต่มีความพิเศษที่ต่างออกไป จุดที่ Mentimeter มีความโดดเด่นคือฟีเจอร์ที่ช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ชมสดๆ ได้ทันที นอกจากสไลด์ทั่วไปแล้ว ผู้นำเสนอยังสามารถสร้างกิจกรรม (Event) ที่ให้ผู้ชมมีปฏิสัมพันธ์ร่วมกันโดยใช้อุปกรณ์ส่วนตัวของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ผู้ชมสามารถลงคะแนนเสียงว่าพวกเขาชอบเน้นเนื้อหาใดในการนำเสนอ หรือพวกเขาอาจแสดงความคิดเห็นในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรือทำแบบทดสอบ (Quiz) เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเพิ่งรับชมไป ด้วยวิธีนี้ Mentimeter จะช่วยให้ได้งานนำเสนอที่เปลี่ยนรูปแบบได้รวดเร็วและมีชีวิตชีวามากกว่า PowerPoint

Mentimeter ทราบดีว่าพวกเขามีผลิตภัณฑ์ที่พิเศษ และผู้คนมีแนวโน้มที่จะพบความน่าสนใจและมีส่วนร่วมมากขึ้น อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ต้องการพึ่งพาเพียงแต่การรายงานแบบอัตนัย (Subjective Reports) จากผู้ใช้งานเท่านั้น พวกเขาต้องการข้อมูลวัตถุประสงค์ที่มีความละเอียดชัดเจนซึ่งจะแสดงให้เห็นจริงๆ ว่าอะไรคือส่วนที่ทำให้ Mentimeter พิเศษ พวกเขาจึงเข้ามาหา Emotiv เพื่อทำโครงการวิจัยเพื่อค้นหาคำตอบในเรื่องนี้ ซึ่งร่วมกับทีมวิจัยของเรา เราได้ระบุคำถามหลักที่เพื่อค้นหาหัวใจหลักที่สำคัญของจุดเด่นของ Mentimeter

คำถามหลัก:

• งานนำเสนอใน Mentimeter ช่วยสร้างความมีส่วนร่วมได้มากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับภาพนำเสนอของ PowerPoint แบบดั้งเดิมมากน้อยเพียงใด?

• ฟีเจอร์พิเศษข้อไหนของ Mentimeter ที่สามารถดึงดูดความสนใจจากผู้ชมได้มากที่สุด?

• ความสนใจนั้นได้รับผลกระทบอย่างไรเมื่อเวลาดำเนินไปตลอดการนำเสนอ? มันลดถอยลงไปเหมือนกับการพรีเซนต์ PowerPoint ยาวๆ หรือไม่?

• ความสัมพันธ์ระหว่างความมีส่วนร่วม (Engagement) และความสนใจ (Attention) เป็นอย่างไร? ผู้คนให้ความสนใจมากขึ้นหรือไม่เมื่อพวกเขามีส่วนร่วม?

• การบรรยายและการนำเสนอมักเกี่ยวข้องกับการรับรู้ข้อมูลใหม่ๆ และความสามารถในการจดจำสิ่งเหล่านั้น Mentimeter ช่วยให้เราเรียนรู้ได้ดียิ่งขึ้นหรือไม่?

เพื่อตอบคำถามเหล่านี้ ทีมวิจัยของ Emotiv ได้คิดค้นการทดลองเฉพาะทางแบบพิเศษขึ้นมา โดยปกติแล้ว การศึกษาประเภทนี้จะทำโดยการรวบรวมผู้คนเข้ามาในห้องหนึ่งและรวบรวมข้อมูล EEG ลงในคอมพิวเตอร์ที่จัดเตรียมไว้ในเครื่อง ในขณะที่ผู้เข้าร่วมดูงานนำเสนอแบบดั้งเดิมเปรียบเทียบกับงานนำเสนอบน Mentimeter การรวบรวมผู้เข้าร่วมจากพื้นที่เดียวและนำพวกเขามาอยู่ในพื้นที่ที่จำกัดนั้นไม่ใช่ตัวเลือกที่น่าพึงใจนักด้วยเหตุผลหลายประการ

ประการแรกคือเรื่องลอจิสติกส์พื้นฐาน หากต้องเดินทางมายังจุดทดสอบของเรา ผู้เข้าร่วมจะต้องเดินทาง ซึ่งอาจจำกัดจำนวนผู้สมัครใจทดสอบ ในทำนองเดียวกัน การรับผู้เข้าร่วมจากภูมิภาคเดียวย่อมส่งผลให้ได้ตัวอย่างกลุ่มทดสอบที่ไม่ครอบคลุมตัวแทนที่ดี ประการที่สองคือเรื่องสุขภาวะส่วนบุคคล ในช่วงที่โรคระบาดแพร่กระจาย การวิจัย EEG ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดเนื่องจากความจำเป็นที่ต้องสัมผัสใกล้ชิดเพื่อพัฒนาตั้งค่าระบบ ด้วยการจัดการศึกษาทางไกล (Remote Study) ที่ดึงฐานผู้ใช้งานของ Emotiv มาเป็นกลุ่มทดสอบและประยุกต์ใช้งานบนแพลตฟอร์ม EmotivLABS เราจึงสามารถก้าวข้ามปัญหาเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ช่วยให้เราดำเนินการศึกษาที่ปลอดภัยซึ่งรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ทั่วโลก และการนำสมการวิเคราะห์ Machine-learning ชั้นสูงของ Emotiv มาใช้ เพื่อประเมินระดับความมีส่วนร่วม ความสนใจ ความสะดุดใจ และความเครียดเชิงปัญญาของผู้ชมได้ตามเวลาจริง

การทดลองวิจัย

เพื่อประเมินผลกระทบของ Mentimeter เราได้ออกแบบการทดลองที่ให้ผู้เข้าร่วมรับชมงานนำเสนอสองงาน งานแรกทำโดยใช้ Mentimeter และอีกงานทำโดยใช้ PowerPoint ในขณะที่พวกเขารับชมการนำเสนอ เราได้เก็บรวบรวมข้อมูล EEG จากระยะไกลและประเมินกิจกรรมการทำงานของสมองในด้านความมีส่วนร่วม ความสนใจ ความสะดุดใจ และความเครียดเชิงคิดวิเคราะห์ นอกจากนี้เรายังได้รวบรวมข้อมูลประชากรและข้อมูลคำถามจากการทำแบบสำรวจด้วยความสมัครใจ

ผู้เข้าร่วมการทดลอง

ผู้เข้าร่วมจำนวน 28 คนได้รับการคัดเลือกจากการทดลองนี้จากกลุ่มฐานข้อมูลลูกค้าของ Emotiv ผ่านทางอีเมลและการกรอกฟอร์มออนไลน์ จำนวนของกลุ่มตัวอย่างนี้ค่อนข้างน้อยกว่าที่ทางเราเห็นควร แต่อย่างไรก็ตาม โครงการนี้อยู่ภายใต้กำหนดเวลาที่เข้มงวดเป็นอย่างยิ่ง และด้วยเหตุนี้จึงเป็นจุดที่ต้องทราบว่าเรายังสามารถรับคนเข้ามาศึกษาเป็นจำนวนนี้ได้ภายใต้กรอบเวลาที่สั้นและสะท้อนถึงประสิทธิภาพการรับคนเข้าร่วมผ่าน EmotivLABS และด้วยการให้ความยินยอม ข้อมูลประชากรส่วนบุคคลได้รับการรวบรวมเพื่อส่งให้ทาง Mentimeter เข้าใจว่าผลเหล่านี้ส่งผลแตกต่างกันอย่างไรต่อกลุ่มคนที่หลากหลาย

ผู้เข้าร่วมจากกว่า 15 ประเทศได้รับการสรรหา โดยมีอายุตั้งแต่ 21 ปีถึง 64 ปี การรับคนผ่านช่องทางออนไลน์ทั่วโลกยังช่วยให้เราสามารถเข้าถึงกลุ่มประชากรที่หลากหลาย ตั้งแต่ระดับการศึกษา อาชีวการงาน ทักษะทางดนตรี และความรู้ความเข้าใจในเนื้อหาหัวข้อต่างๆ ดูลักษณะเฉพาะของแกนผู้ร่วมทดลองได้ในภาพที่ 1 - 3

ภาพที่ 1. ข้อมูลลักษณะทางประชากรของผู้เข้าร่วมการทดลอง

ภาพที่ 2. ระดับการศึกษาและความสามารถทางดนตรีของผู้เข้าร่วมการทดลอง

ภาพที่ 3. ระดับคะแนนจากการประเมินตนเองเกี่ยวกับระดับความรู้ในประเด็นหัวข้อต่างๆ

วิธีการดำเนินงาน

แบบสอบถามสำหรับการคัดเลือกถูกจัดส่งเป็นอีเมลไปยังกลุ่มฐานข้อมูลลูกค้าของ Emotiv สำหรับใครก็ตามที่อาจมีความสนใจอยากเข้าร่วมศึกษาแบบออนไลน์ ด้วยการใช้ระบบโปรแกรมสื่อสารวิดีโอ (Videoconferencing Software) เราได้เริ่มต้นด้วยสรุปข้อมูลปฐมนิเทศซึ่งเราได้อธิบายกับผู้ร่วมการทดลองเกี่ยวกับลักษณะและการเรียนรู้เบื้องต้นของการทดลอง ผู้เข้าร่วมทุกคนได้ทำการตั้งค่าอุปกรณ์ Emotiv EPOC, EPOC+ หรือ EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ของพวกเขาล่วงหน้าก่อนการโทร และหลังจากการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Emotiv โปรแกรมของ EmotivLABS จะทำการติดตามคุณภาพสัญญาณข้อมูลตลอดระยะเวลาของการบันทึกด้วยระบบอัตโนมัติ

การทดลองทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดคำสั่ง Web-platform experiment builder ของ Emotiv (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) ตัวระบบของ EmotivLABS คอยแนะนำผู้เข้าร่วมในสภาวะเตรียมก่อนการเริ่มทดลอง (นั่งนิ่งๆ ลืมตาสลับหลับตา) และผ่านแบบสอบถามส่วนหนึ่งเพื่อประเมินปัจจัยของสิ่งอื่นๆ ที่อาจจะส่งผลเสียต่อค่า EEG ในวันนั้น และจึงเริ่มต้นการนำเสนอสไลด์ชิ้นแรก ตัวแทนจากทาง Mentimeter คุณ Oscar ทำหน้าที่จัดสัมมนา Webinar ใน 2 ประเด็นหัวข้อ งานนำเสนองานแรกทำโดยใช้ Mentimeter และอีกชิ้นเลือกใช้ PowerPoint โดยที่เนื้อหาก็จะมีความแตกต่างกันด้วย ประกอบด้วย หัวข้อเรื่อง "The Harmonic Series" และหัวข้อเรื่อง "Artificial Intelligence in Music" เราทำการคัดสลับเงื่อนไขสไลด์นำเสนอเหล่านั้นเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ดังกล่าวไม่เกี่ยวกับเนื้อหา แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ที่ใช้นำเสนอ (ดูในภาพที่ 4)

ภาพที่ 4. การจับคู่คัดสลับเงื่อนไขทดสอบสำหรับแต่ละกลุ่ม

หลังจากเสร็จสิ้นการรับชมการนำเสนองานที่สอง ผู้เข้าร่วมจะตอบชุดแบบสอบถามและเราเริ่มกระบวนการบันทึกฐานข้อมูลคลื่นสมอง EEG ในส่วนสุดท้าย ดูภาพที่ 5 สำหรับภาพรวมโดยย่อของแผนโปรโตคอลนี้

ภาพที่ 5. ภาพรวมแผนการจัดการทดลอง

ดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics

ดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพของ Emotiv หรือ Emotiv Performance Metrics (PM) เป็นค่าหน่วยการแสดงผลทางสรีรวิทยาของระบบประสาทสำหรับแสดงพฤติกรรมทางสติปัญญาและอารมณ์ ซึ่งเป็นระบบประมวลผลอัลกอริทึม Machine learning ลิขสิทธิ์เฉพาะที่คอยส่งข้อมูลผลสรุปตามเวลาจริงของค่าเฉลี่ยของคลื่นสมอง Electroencephalography (EEG) ด้านค่าความสูงที่ผันแปรของคลื่นสมอง (Amplitude), การกระจายตัวเชิงปริภูมิ (Spatial distribution), สัดส่วนองค์ประกอบคลื่นสมอง (Power) และความเร็วย่านความถี่ของคลื่นความตื่นตัวของเซลล์สมอง (Frequency)

ฐานข้อมูลการทดสอบ EEG จากกลุ่มคนจำนวนหลายร้อยคนในการทดลองเชิงจิตวิทยาภายใต้สภาวะควบคุม และในการใช้ชีวิตจริง ได้รับการรวบรวมและนำมาสร้างเป็นชุดสมการวิเคราะห์เหล่านี้ แต่ละดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพจะได้รับการคำนวณสัดส่วนค่าและปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับค่าช่วงการทำงาน "Range" สมองเฉลี่ยของแต่ละคน (ดูภาพที่ 6 สำหรับภาพรวมของการนำมาใช้งานของดัชนีวัดประสิทธิภาพ PM ภายใต้การศึกษาเรื่องนี้)

ภาพที่ 6. ภาพรวมค่าดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพของ Emotiv (Emotiv Performance Metrics)

ผลการศึกษา

Mentimeter และ PowerPoint: ภาพรวมเปรียบเทียบแบบแผนพฤติกรรมดัชนี PM ดีเอ็นเอ

เราเริ่มจากการตรวจสอบพฤติกรรมสมองในภาพรวมระดับตัวแทนกลุ่มระหว่างข้อมูลการนำเสนอแต่ละอัน ภาพที่ 7 แสดงสัดส่วนค่าเฉลี่ยของแต่ละดัชนี PM จากผลงานนำเสนอ Mentimeter และของ PowerPoint เมื่อเปรียบเทียบกับทาง PowerPoint แล้ว คลื่นสมองของระดับบุคคลชี้จุดที่แตกต่างอย่างชัดเจนของเปอร์เซ็นต์ความเบื่อหน่ายที่น่าเบื่อที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และระดับความมีส่วนร่วม ความสนใจรวมถึงความสับสนปัญญาที่เพิ่มสูงขึ้น หากพิจารณาในประเด็นด้านความพึงใจนั้นไม่ได้พบระดับการแปรเปลี่ยนอย่างโดดเด่นทางสถิติ แต่แนวโน้มทางตัวเลขแนะไปถึงความสะดุดใจต่อการเสนองานของ Mentimeter ได้มากกว่า

ภาพที่ 7. ค่าเปรียบเทียบดัชนี PM เฉลี่ยรวมตลอดสไลด์นำเสนอระหว่างสองระบบ

ลำดับถัดมาเรามาสำรวจถึงระดับการเปลี่ยนพฤติกรรมของปัจเจกบุคคลสำหรับแต่ละสไลด์แสดงผล ในภาพที่ 8 รูปร่างที่ "กว้างกว่า" ชี้ให้มีสัดส่วนกลุ่มตัวอย่างจุดสังเกตดัชนี PM ในระดับค่านั้นจำนวนมากกว่า และรูปแบบสัดส่วนทรงที่ "แคบ" จะหมายถึงส่วนผู้ที่มีระดับคะแนนดัชนี PM สัดส่วนก็น้อยกว่า โครงสร้างส่วนจุดสัญญานเหล่านี้บ่งชี้ว่องไวว่าภาพของระดับ Mentimeter จะแสดงการตอบสนองที่ไปทางทิศทางเดียวกันมากกว่าเมื่อเฉลี่ยกับรูปแบบของ PowerPoint กล่าวคือ ทุกคนมีระดับความรู้สึกเสมอกันกับ Mentimeter ในทางกลับกันในส่วนตัวระบบของ PowerPoint จะออกไปในทางแบ่งแยกค่อนไปทางสุดโต่ง (มีความชอบไม่ชอบต่างพฤติกรรมเด่นชัด)

ภาพที่ 8. การจัดสัดส่วนเชิงกระจายของการบันทึกค่าดัชนี PM เฉลี่ยระหว่างงานพรีเซนต์ของทั้งสองระบบ

Mentimeter และ PowerPoint: การระบุคุณสมบัติ PM ตามลำดับเวลา

เพื่อทำให้เราสามารถมองเห็นภาพของผลสืบเนื่องทางอารมณ์ระหว่างเรียนรู้ต่อเนื่องอยู่ตลอดหน้าพรีเซนต์ เราใช้วิธีคำนวณเป็นร้อยละค่าเฉลี่ยกลุ่ม PM สำหรับหน้าสไลด์พรีเซนต์อันถัดๆ ไป ของแต่ละโปรแกรม (Mentimeter และ PowerPoint) และจับวิเคราะห์สำหรับแต่ละเนื้อหา (นวัตกรรมสมอง AI และคลื่นความถี่ Harmonics) ภาพที่ 9 บ่งบอกชุดพฤติกรรมสำคัญที่น่าจับสังเกตมากที่สุด

ภาพที่ 7. การแปรเปลี่ยนทางเวลาของดัชนี PM สำหรับแต่ละสไลด์

ประเด็นกลุ่มข้อมูลเนื้อหา AI พบระดับค่าความเบื่อที่ลดต่ำลงตลอดสไลด์การนำเสนอ และยังสัมผัสพฤติกรรมแปรส่วนข้อมูลที่น่าสนใจของช่วงความน่าเบื่อในหมวดวิชาดนตรีพาร์ท Harmonics คือตัวเลขจุดกราฟความเบื่อขยับดีดตัวสูงขึ้นช่วงแถวกลางๆ เฟส และตกลงอย่างกะทันหันในเวลาต่อมา ย่อมแสดงความเข้าใจได้ว่าโครงสร้างส่วนที่แตกต่างเป็นเอกลักษณ์และเปี่ยมล้นไปด้วยปฏิสัมพันธ์ "Events" ของเครื่องมือ Mentimeter สามารถเข้าไปเบรกช่วยทุเลาค่าระบายความน่าเบื่อหน่ายสะสมที่อาจดีดเกิดขึ้นระลอกใหญ่ในระหว่างขั้นตอนบรรยายเนื้อหายาวๆ ได้

เราศึกษาพบระดับคะแนนการเชื่อมโยงความมีส่วนร่วมเกาะตัวระดับสูงสำหรับระบบของ Mentimeter สำหรับรูปแกนการสอนเนื้อหาทั้งสองประเภทเกือบตลอดระยะการพรีเซนต์ สไลด์ทั้งหมดจำนวน 24 หน้ามีปรากฏเพียงแค่สองสไลด์สตรีมเดี่ยวๆ เท่านั้นที่มีระดับความมีส่วนร่วม Mentimeter อ่อนกว่าของทาง PowerPoint

ปรากฏการณ์ของ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมระหว่างช่วงจัดอีเวนต์ของ Mentimeter เทียบกับแบบหน้าสไลด์ทั่วไปของ PowerPoint

แม้ว่าทางเราได้ผลการศึกษาในทิศทางว่าผู้คนส่วนใหญ่ตอบรับไปแนวทางบวกอย่างแรงต่อตัวโปรแกรม Mentimeter แต่เราก็ประสงค์ที่จะดิ่งสืบประเด็นให้ชัดและส่องถึงการเปรียบเทียบในแง่ของหน้าช่วงจุดจัดการสื่อสารโต้ตอบ "Events" เสมือนปะทะกับหน้าเนื้อหาหน้าสไลด์ของ PowerPoint คำว่า Mentimeter events จะหมายถึงจังหวะช่วงที่กลุ่มคนเรียนได้รับกระตุ้นแรงดึงดูดใจเพื่อมีจังหวะส่งร่วมในบทนำเสนอร่วมกับมือถือส่วนตัวของตนเอง เช่น ผู้ถูกทดสอบได้โอกาสระบายเสนอแนะจุดยืนหรือการตอบวิเคราะห์ประเด็นคำถามของควิซสไลด์เพื่อพรีเซนต์ผลลัพธ์ด่วนทันใจ ภาพที่ 10 บ่งชัดจุดภาพของคลื่น PM ระดับเฉลี่ยสะสมระหว่างช่วงจัดการสัมผัสเครื่องมือ Mentimeter กับหน้าสไลด์ภาพนำเสนอ PowerPoint แบบดั้งเดิม

ภาพที่ 10. แผนเปรียบเทียบแสดงค่าคะแนนเฉลี่ย PM สำหรับส่วนของหน้า Interactive Events ของ Mentimeter และหน้าพรีเซนต์เดี่ยว PowerPoint

เราพบข้อสังเกตเมื่อนำมาพิจารณาเปรียบเทียบกับ PowerPoint แล้ว ตัวฟังก์ชันกิจกรรม Events ของ Mentimeter ช่วยดันค่าความเบื่อให้เจือจางลง และช่วยให้พุ่งพลังในแง่ความรู้สึกอินร่วม ดึงดูดสายตา ตื้นตันใจ และรวมถึงชวนคิดวิเคราะห์สติปัญญาเพิ่มสูง ระดับปรากฏการณ์ที่มีอิทธิพลแรงเด่นชัดที่สุดมาตกอยู่กับค่าความลดละของความเบื่อและระดับพลังแห่งการร่วมสนุก ซึ่งตัวเลขมีทิศทางลดลงกว่า 16% และกระโดดขยับเติบโตขึ้นไปถึง 13% ตามลำดับ

ปรากฏการณ์ของ Mentimeter: ปฏิสัมพันธ์ Events ที่แตกต่างของ Mentimeter ให้ระดับผลต่างกันอย่างไร?

ถึงแม้นว่าปฏิสัมพันธ์พิเศษ Events ของ Mentimeter สามารถสร้างแรงเร้าผลประพฤติเชิงดีงามจากคลื่นสมองผู้ชม แต่ตัวเราอยากศึกษาเพิ่มไปว่ามีความพิเศษฟีเจอร์ใดประเภทย่อยไหนจะสร้างค่าความดึงดูดได้ล้นจอกว่ากัน แผนประกอบหน้าพรีเซนต์ของ Mentimeter ครั้งนี้มีประเภทย่อยของ Event 3 สไตล์: ประเภทขอสติปัญญาคิดเห็น (Opinion event) ที่ดึงความเห็นกลุ่มต่อประเด็น, ควิซลุ้นไอเดีย (Quiz event) เป็นเครื่องมือตั้งคำถามตามจุดเนื้อหาการพรีเซ็นต์, และกิจกรรมแนบวิดีโอ (Video event) เพื่อให้รับชมคอนเทนต์ ภาพที่ 11 เผยคะแนนดัชนี PM สไตล์ต่างๆ ของ Event แต่ละแบบ ทั้งทางเราจัดเตรียมผลตัวเลขหน้า PowerPoint นำเสนอแนบพ่วงข้างไว้ช่วยเทียบการรับชม

ภาพที่ 11. ดัชนี PM แสดงค่าเฉลี่ยสำหรับประเภท Event รูปแบบต่างๆ ของ Mentimeter และใช้เปรียบเทียบกับค่าคะแนนจากสไลด์ PowerPoint

ฟังก์ชันเก็บแบบสอบถามพฤติกรรมคิดเห็น Opinion event สะท้อนถึงคลื่นความนิยมในภาพรวมคงเส้นคงวาและดีชัดเจนที่สุดจากเกณฑ์ระงับความน่าเบื่อหน่ายลงได้มากที่สุด รวมทั้งมีปริมาณการดึงดูดระดับสมองอินความเพ่ง รวมใจไปกับสิ่งสัมผัส และเพิ่มความท้าทายหัวคิดดีเยี่ยมเมื่อเทียบชั้นกับองค์ประกอบลูกเล่นอื่น ที่สร้างความแปลกตาคือหมวดกิจกรรมของวิดีโอ (Video event) ส่อคลื่นอารมณ์นำพาความน่าเบื่อปะทุทะยานและทำให้แรงการขัดเกลาคลื่นใจรวมเป็นหนึ่งแผ่วพังทลายลงที่สุด

ปรากฏการณ์ของ Mentimeter: เจาะลึกสังเกตพฤติกรรมระดับความมุ่งมานะมีส่วนร่วม

ถึงระดับผลลัพธ์คลื่น PM รายตัวแนวรวมพุ่งเป็นเป้าหมายที่ดีทิศทางบวกแก่งาน Mentimeter นำเสนอกระนั้น แต่หมวดแง่มุมความสนุกขัดเกลารวมเปรียบเสมือนสิ่งบ่งชี้ที่มีความพ้องเด็ดขาดคงสม่ำเสมอที่สุด เพื่อเป็นข้อมูลประกอบในเรื่องเฉียบคมนี้ เราเลยทดสอบทำสถิติชี้ตำแหน่งจับวินาทีความร่วมพุ่งสูงสุด (Maximum engagement) ตัวของแต่ละคนระนาบขนานเปรียบเทียบกัน ภาพที่ 12 เผยชัดว่าส่วนของผู้ใช้งานกลุ่มใหญ่ไปพัดเกิดระดับคะแนนสูงสุดระหว่างกำลังใช้งานร่วมโปรแกรม Mentimeter ตลอดจนตัวเลขไปทะยานออกผลสรุปว่ากว่า 70% ของผู้เข้ารับสถิติมีภาวะหัวใจอารมณ์แตะขีดสุดระหว่างเสพร่วม Event ของเครื่องมือ Mentimeter

ภาพที่ 12. ภาพรวมจุดเกิดค่าสเกลสูงสุดด้านอารมณ์ร่วมอิน (Maximum engagement PM)

ปรากฏการณ์ของ Mentimeter: เปรียบความเชื่อมโยงผลสรุปประจักษ์ (Objective) สวนคู่กับความรู้สึกส่วนตัวทางฝั่งจิตสำนึก (Subjective)

ขณะข้อมูล EEG คอยส่อรายงานแง่มุมพฤติกรรมวัตถุวิสัยธรรมชาติแท้เปี่ยมด้วยสติปัญญาปราศจากจิตมารอคติอย่างไม่พึงประสงค์ การประสานผลที่กลมเกลียดเข้าด้วยกันจากระบบขนานคำถามแสดงทัศนคติตรงไปตรงมาจะช่วยอุปถัมภ์พยานผลที่เด็ดเดี่ยวหนักแน่นยิ่งกว่า ภาพที่ 13 ระบุข้อมูลผลแสดงการเชื่อมโยงตัวเองส่วนบุคคลสำหรับด้านคะแนนระดับ Engagement อิงแบบสอบถามทั้ง 5 หัวข้อซึ่งแสดงแจกแจงไว้ช่วงรวบยอดจบช่วงท้ายการทดลอง

ภาพที่ 13. ตารางค่าคะแนนจากการรายงานอคติในส่วนบุคคลตามตารางลำดับ 1 - 5 (Likert scale) ตั้งแต่ "ไม่พึงเลย (Not at all)" ถึง "สตรองจัด (Extremely)"

ชุดคำตอบแสดงออกในทุกประเด็นชี้นำประสานผลขนาบไปกับคลื่นตัวเลขของข้อมูลสมองอย่างลื่นไหล เมื่องานนำสอนจับเข้า Mentimeter บังเกิดสัญญาณกระตุ้นการรู้สึกซึมซับภาพฉายงานลึกซึ้ง มีความกระชับความคุ้นเคยที่ดีร่วมกับคนพูดบรรยาย, มีความสะดุดพึงดูเนื้อหา และรับความสุขใจในงานสอน รวมถึงคลื่นความคิดตอกย้ำให้ความเข้าใจถึงการสัมผัสดูดรับความรู้ใหม่ที่ดีเยี่ยมระหว่างเสพข้อมูล

สรุปโดยย่อ

เมื่อการวิจัยทดสอบได้ดำเนินความครอบถ้วน สมบูรณ์แบบดีแล้ว ทีมค้นคว้าของ Emotiv นำตัวเปรียบเทียบประมวลพร้อมแจกแจงเอกสารชุดรายงานเพื่อรายงานให้ฝั่ง Mentimeter ทราบ ซึ่งจุดส่งนี้ช่วยประคับประคองทาง Mentimeter ให้สามารถตกแต่งการพัฒนาเข้าใจในสมรรถภาพชิ้นงานของตน ยิ่งกว่านั้นเป็นพยานความสุขที่แฝงลึกแก่ผู้ใช้งาน ไม่ใช่แต่เพียงได้รับคำตอบด้านข้อมูลประจักษ์ที่พร้อมกุมความมั่นใจว่าองค์ประกอบผลิตภัณฑ์สามารถกระตุ้นคลื่นทางสมองได้ดี และกระตุ้นค่านึกคิดวิวัฒน์ทั้งระงับอัตราน่าหน่าย สิ่งนี้แฝงข้อมูลคำปรึกษาที่สำคัญว่าฟีเจอร์ประเภทไหนจะประคับประคองการอินร่วมของกลุ่มคนได้คุ้มค่าอย่างมีเอกลักษณ์ ทิศทางผลของการแกะรายละเอียดการวิจัยประเด็น Mentimeter Effect มีแจ้งแบ่งปันบนที่อยู่ลิงก์เว็บ https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

การสำรองวิจัยเช่นเดียวกับหัวข้อ Mentimeter Effect ถือเป็นสัดส่วนมิติเศษส่วนผลอันเล็กจ้อยของงานทดสอบด้านสเกลจัดหาระยะไกล มีความกระทัดเฉียบคมและพร้อมเปลี่ยนรูปตัวตามแต่ความชอบของโจทย์ประสาทวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่งานสำรวจคลื่นประทับใจลูกค้าในอารมณ์ตลาดไปจนเพื่อตรวจสอบรักษาคนในประเด็นด้านสุขภาพจิต โปรแกรมชุดวิจัยขยับขยายได้ของ Emotiv ทำหน้าเป็นสะพานเชื่อมหลักการจัดระบบงานวิจัย EEG ยุคหน้าด้วยความคุ้มค่า ภายใต้พาร์ทเนอร์เคียงข้างทีมทำงานของเรา ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มประชากรทั่วไป, รูปแบบบริษัท หรือระดับแวดวงการศึกษา พร้อมลุกขึ้นมาครอบครองกุมทางลัดกระบอกเสียงเพื่อใช้เป็นองค์ความรู้เจาะเข้าใจประชากรมนุษย์ และนี่คือโซลูชันเพื่อกุมชัยกระบวนการประสาทวิทยาศาสตร์โจทย์ปัจจุบันที่ต้านทานทางแก้พิษพ้นวิกฤตภัยทางสธารณสุข ไม่ต้องถูกสเกลงบจำกัดหน่วงรัดตัว และยังโอบเคารพรับกับความคิดทัศนคติที่แปลกต่างของสังคมมนุษย์ระนาบสากลโลกได้แข็งแกร่ง