การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านเทคโนโลยีและแนวโน้มต่าง ๆ จะเข้ามาพลิกโฉมห่วงโซ่อุปทานอย่างที่เราไม่เคยรู้จักมาก่อน

เหตุการณ์ต่าง ๆ ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า การคาดการณ์ว่าห่วงโซ่อุปทานจะมีหน้าตาเป็นอย่างไรในอีกหนึ่งปีข้างหน้า หรือยิ่งไปกว่านั้นในอีก 10 ปีข้างหน้านั้นเป็นเรื่องที่ยากเพียงใด อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความไม่แน่นอนเกิดขึ้น แต่ก็ยังมีเทคโนโลยีและแนวโน้มบางประการที่จะเป็นตัวสร้างทิศทางของห่วงโซ่อุปทานเมื่อเราก้าวเข้าสู่ทศวรรษหน้า และนี่คือ 10 ตัวอย่าง

1. พนักงานที่มีความหลากหลายและมีทักษะที่แตกต่างกัน

“หากคุณมองพนักงานในตอนนี้เปรียบเทียบกับเมื่อ 10 ปีที่แล้ว จะเห็นได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งที่ผู้คนเข้าใจได้ยากคือตำแหน่งงานใหม่ ๆ จะมีอะไรบ้างในอีก 10 ปีต่อจากนี้” George Prest ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ MHI กล่าว “แต่ผมรู้ว่าชุดทักษะใดบ้างที่จะมีความจำเป็น การคิดเชิงวิพากษ์จะเป็นจุดเด่นที่สำคัญ และผู้คนจะต้องสามารถปรับตัวและมีความอยากรู้อยากเห็นในแนวคิดให้มากขึ้น เนื่องจากงานต่าง ๆ จะเปลี่ยนไปในอัตราที่รวดเร็วยิ่งขึ้นกว่าเดิมมาก”

เขากล่าวว่าระบบการศึกษาจะต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อพัฒนาพนักงานในประเภทที่บริษัทห่วงโซ่อุปทานต้องการ “แต่มันก็เป็นหน้าที่ของโลกธุรกิจที่ต้องมีความคล่องตัวด้วยเช่นกัน หากคุณต้องการรักษาพนักงานไว้ คุณจำเป็นต้องให้โอกาสพวกเขาในการเติบโตอย่างต่อเนื่อง”

สถานที่ทำงานในปี 2030 จะเป็นระบบดิจิทัลและมีความสร้างสรรค์มากขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าบุคลากรที่มาจากอายุที่แตกต่างกันถึงห้าช่วงวัยจะสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ Thomas Boykin ฝ่ายห่วงโซ่อุปทานและการปฏิบัติการเครือข่าย จาก Deloitte Consulting กล่าว พนักงานยุคใหม่คาดหวังให้เทคโนโลยีและนวัตกรรมในสถานที่ทำงานมีความก้าวหน้าเทียบเท่ากับเทคโนโลยีที่มีอยู่ในบ้านของตนเอง พนักงานที่มีอายุมากกว่าอาจต้องการเทคโนโลยีที่มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลและประสิทธิภาพ โดยหุ่นยนต์จะมาทำงานร่วมกันเคียงข้างพนักงานเหล่านี้เพื่อช่วยทำงานที่สำคัญมากขึ้น ด้วยการขจัดงานประเภทที่ต้องทำซ้ำ ๆ หรือยากลำบากทางร่างกายออกไป

2. มีการใช้ VR เพิ่มมากขึ้น

บริษัทต่าง ๆ จะจ้างงานผ่านระบบความจริงเสมือน (VR) เพื่อฝึกอบรมพนักงานที่มาจากหลากหลายกลุ่มอายุนี้

“วิธีการเรียนรู้ของคนรุ่นใหม่นั้นมีความแตกต่างจากวิธีที่ผู้คนเรียนรู้เมื่อ 40 หรือ 50 ปีก่อน วิธีการฝึกอบรมจะต้องมีความยืดหยุ่นมากขึ้น และยังต้องอาศัยเทคโนโลยีเข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้นเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม” Boykin กล่าว

ยกตัวอย่างเช่น การใช้ VR เพื่อฝึกอบรมพนักงานขับรถโฟล์คลิฟต์จะช่วยลดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของบุคลากรและความเสียหายต่อสินค้า ทุกวันนี้ผู้เข้าอบรมจะได้รับกุญแจรถหลังจากผ่านการเรียนในห้องเรียนเพียงไม่กี่ชั่วโมง “พวกเขาขับรถไปรอบ ๆ ชนเข้ากับสิ่งของต่าง ๆ และในที่สุดก็จะเก่งขึ้น แต่ระหว่างการเรียนรู้นั้น พวกเขาอาจสร้างความเสียหายได้” Boykin กล่าว “ในอนาคต การฝึกอบรมทั้งหมดนี้จะดำเนินการผ่าน VR ซึ่งจะสมจริงเพียงพอให้ผู้ฝึกฝนได้ทดลองปฏิบัติได้จริงโดยไม่ทำความเสียหายให้กับสิ่งของกายภาพ อีกทั้งยังช่วยเสริมสร้างความมั่นใจให้กับพวกเขาได้ด้วย”

3. การควบคุมพลังสมอง

ผู้ที่มีความเครียดหรือเหนื่อยล้าจนเกินไปจะไม่สามารถจดจ่อกับงานของตนได้ จึงทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ และอาจเสี่ยงต่อการได้รับบาดเจ็บทั้งตนเองหรือผู้อื่นด้วย ในอีก 10 ปีข้างหน้า ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีประสาท (neurotechnology) อาจช่วยให้พนักงานสามารถติดตามประสิทธิภาพการทำงานของสมองและเฝ้าสังเกตอารมณ์ความรู้สึกของตนเองได้ เพื่อระบุถึงสภาพร่างกายและจิตใจทางวิทยาศาสตร์ว่าเวลาใดที่ร่างกายไม่พร้อมทำงานและอาจจำเป็นต้องหยุดพักผ่อน

เทคโนโลยีประสาทใช้พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ด้านประสาทวิทยา ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระบบประสาทและผลกระทบของระบบประสาทที่มีต่อพฤติกรรม เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้เริ่มได้รับการแนะนำเข้ามาในสถานที่ทำงานแล้ว บริษัทเทคโนโลยีประสาทแห่งหนึ่งชื่อ Emotiv ได้พัฒนาระบบประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ที่ตรวจวัดระดับความสนใจและความตึงเครียดของพนักงานได้แบบเรียลไทม์ นายจ้างสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการหาทางออกเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและสุขภาวะที่ดีของพนักงานในยามที่พวกเขาไม่สามารถจดจ่อกับงานได้อย่างเต็มที่

“อุบัติเหตุจำนวนมากเกิดขึ้นจากการที่ผู้คนเสียสมาธิและมีความเครียด” Olivier Oullier ประธานของ Emotiv กล่าว ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพคนขับรถโฟล์คลิฟต์ที่กำลังอ่อนเพลียและต้องเคลื่อนย้ายตู้คอนเทนเนอร์ที่บรรจุสารเคมีชีวภาพอันตรายไปรอบ ๆ โรงงาน ความประมาทหรือความเสียสมาธิเพียงชั่วขณะอาจส่งผลให้ผู้ขับขี่ทำผิดพลาดจนสูญเสียชีวิตได้ โศกนาฏกรรมดังกล่าวนี้อาจป้องกันได้หากพนักงานมีสิทธิ์เข้าถึงเทคโนโลยีตรวจสอบการทำงานของสมอง

พนักงานออฟฟิศที่ติดตามระดับความเครียดและความสนใจของตนเอง สัญญาณอาจช่วยเตือนว่าถึงสมาธิหลุดและควรหยุดพักเวลาใด “นี่ไม่เพียงแต่จะช่วยปรับปรุงสุขภาวะของพนักงานให้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีส่วนในความสามารถผลิตงานได้มากขึ้นด้วย เนื่องจากพนักงานมีเวลาให้ ‘ชาร์จพลัง’ ใหม่” Oullier กล่าว

ประสาทวิทยายังช่วยให้เกิดช่องทางแบบใหม่สำหรับมนุษย์ที่จะประสานงานร่วมกับเครื่องจักร อุปกรณ์ของ Emotiv และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแปลงคลื่นสมองเป็นสัญญาณดิจิทัลเพื่อใช้ควบคุมวัตถุทั้งในลักษณะเสมือนและทางกายภาพได้ เช่น แป้นพิมพ์คอมพิวเตอร์ ทำให้อาจช่วยสร้างโอกาสที่มากขึ้นให้กับผู้พิการในการทำงานในด้านต่าง ๆ ที่อยู่ภายในห่วงโซ่อุปทาน

4. การได้รับข้อมูลเชิงลึกผ่านเทคโนโลยีที่สอดประสานรวมกัน

ในทศวรรษหน้า ภาคธุรกิจจะมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลและใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยจัดทำกระบวนการตัดสินใจ

“เซ็นเซอร์และ IoT เป็นกระดูกสันหลังของเรื่องทั้งหมดนี้ และในอีก 10 ปี หรืออาจจะเร็วกว่านั้น สิ่งนี้จะเป็นเสมือนหนึ่งการส่งต่อข้อมูลแบบอัตโนมัติเช่นเดียวกับระบบไฟฟ้าในทุกวันนี้” Prest กล่าว

เพื่อให้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ได้อย่างเต็มที่ บริษัทต่าง ๆ จะต้องปรับแนวคิดในเทคโนโลยีอื่น ๆ ร่วมด้วย อาทิเช่น ระบบคลาวด์คอมพิวเตอร์ คลาวด์จัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ไม่มีเทคโนโลยีใดเทคโนโลยีหนึ่งที่จะสามารถมองเห็นเป็นเกาะเดี่ยว ๆ ได้” Boykin กล่าว “AI ซึ่งถูกนำไปใช้งานและปรับใช้เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ จะเป็นส่วนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในอีก 10 ปีข้างหน้า แต่ก็ต้องขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีอื่น ๆ เหล่านี้ด้วย” AI การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการวิเคราะห์ช่วยวิเคราะห์เพื่อแก้ปัญหา ปัจจัยเหล่านี้ต่างอยู่ในลำดับสูงสุดของโครงสร้างความสัมพันธ์ ที่ขับเคลื่อนผ่านการรวบรวมข้อมูล การส่งผ่าน การแชร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล

ในอีกสิบปีข้างหน้า ต้นทุนของ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะลดน้อยลง ทำให้บริษัททุกขนาดสามารถนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้งานได้ Boykin กล่าว พวกเขาจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการมองไปข้างหน้าเพื่อบอกแนวทางเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น และการวิเคราะห์เชิงกำหนดปัญหาเพื่อชี้แนวทางเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาควรทำกับสิ่งที่กำลังเกิดขึ้น

“องค์ประกอบของ AI มีความเกี่ยวข้องด้วยเนื่องจากบางครั้งสิ่งที่ควรเกิดขึ้นอาจไม่จำเป็นต้องดำเนินการโดยมนุษย์พนักงาน” Boykin กล่าวเสริม การตัดสินใจบางอย่างจะเกิดขึ้นโดย AI และส่งต่อความไว้วางใจให้ปฏิบัติงานเหล่านั้นจนสำเร็จผ่านเครื่องจักรและคอมพิวเตอร์ โดยไม่ต้องขึ้นอยู่กับมนุษย์เพื่อคอยตีความชุดคำสั่งต่าง ๆ

5. การใช้งานระบบช่องทางรวมเป็นหนึ่ง (Unichannel)

ร้านค้าปลีกที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันในทศวรรษหน้า จะต้องย้ายการดำเนินงานของตนนอกเหนือจากระบบช่องทางเชื่อมโยง (omnichannel) ปรับสู่ระบบช่องทางรวมเป็นหนึ่ง (unichannel) ตามคำกล่าวของ Jim Tompkins ประธานและซีอีโอของ Tompkins International สมาชิกของ MHI

หลายบริษัทในปัจจุบันมีระบบคลังสินค้าและการจัดการสำหรับลูกค้าที่หน้าร้านเทียบกับลูกค้าออนไลน์ที่แยกต่างหากจากกัน หรือมีไว้สำหรับศูนย์กระจายสินค้า ศูนย์จัดส่งสินค้า ศูนย์ส่งคืนสินค้า และศูนย์ชำระบัญชีจำหน่าย ระบบ Unichannel (ย่อมาจาก unified channels หรือระบบช่องทางรวมเป็นหนึ่ง) นำข้อมูลทั้งหมดของคลังสินค้าผู้ขายปลีก ตลอดจนการปฏิสัมพันธ์ด้านต่าง ๆ กับลูกค้าออนไลน์และลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการที่ร้านค้ามารวมกัน ไม่ว่าจะเป็นการเรียกดู การซื้อ การจัดซื้อ และการส่งคืนสินค้า ให้อยู่ภายใต้ระบบการจัดการระบบเดียว สิ่งนี้จะช่วยผู้ขายปลีกในการมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและไร้รอยต่อให้กับลูกค้าทุกคน ไม่ว่าลูกค้าเหล่านั้นจะซื้อหรืองส่งคืนผลิตภัณฑ์ทางช่องทางออนไลน์ ทางหน้าร้าน หรือทำทั้งสองขั้นตอนรวมกัน

ผ่านระบบ unichannel ผู้ขายปลีกจะสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของตนนอกเหนือจากแบรนด์ต่าง ๆ ของตนเองได้ โดยใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อทำรายการคำสั่งซื้อจากหน้าเว็บไซต์ที่เจาะกลุ่มไปยังกลุ่มลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงได้

Unichannel ยังให้ข้อมูลที่มีคุณค่ากับผู้ขายปลีกเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าซื้อสินค้า เช่น ร้านค้าปลีกอาจขายหุ่นฟิกเกอร์แพ็คสี่ชิ้น ในขณะที่ร้านค้าออนไลน์และศูนย์จำหน่ายผลิตภัณฑ์เสนอขายสินค้าตัวเดียวกันในลักษณะจัดจำหน่ายชิ้นเดียวด้วยความพร้อมในการเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งทั้งสามนี้ ร้านค้าปลีกสามารถระบุได้ว่าตัวการ์ตูนใดที่ได้รับบริการความนิยมสูงสุดและปรับคำสั่งซื้อตามข้อมูลดังกล่าวได้เหมาะสม

6. ทัศนวิสัยแบบครอบคลุมและการเห็นภาพรวมทั้งหมด (End-to-end visibility)

ภาพการทำงานของระบบห่วงโซ่อุปทานมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ ต่างต่อสู้และดิ้นรนเพื่อสร้างการแชร์ข้อมูลและการร่วมมือกันอย่างแท้จริงกับซัพพลายเออร์และพันธมิตรของตน ในขณะเดียวกัน ผู้บริโภคก็ต้องการความโปร่งใสเรื่องข้อมูลไม่เพียงแต่ประวัติคำสั่งซื้อของตนเท่าน้ัน แต่ยังต้องการข้อมูลแหล่งที่มาของผลิตภัณฑ์ที่ตนซื้อและบริโภคด้วย ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ในอนาคตอันใกล้ ทัศนวิสัยตลอดเส้นทางแบบ End-to-end visibility จะเป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐานและเป็นอีกหนึ่งวิธีอันสำคัญที่แบรนด์ต่าง ๆ จะสร้างข้อแตกต่างจากคู่แข่งได้

“บล็อกเชนจะเป็นส่วนสำคัญของเรื่องนี้” Prest กล่าว “สามหรือสี่ปีที่แล้ว ตอนที่มีปัญหาระบาดของเชื้อ E. coli ในผักกาดหอม วอลมาร์ตต้องใช้เวลาถึง 10 วันในการตรวจสอบย้อนกลับไปยังแหล่งผลิตของผักกาดหอมนั้น ในระหว่างนั้น พวกเขาต้องปิดช่องทางการค้าทั้งหมดลง

“พวกเขาเจอเหตุการณ์ลักษณะคล้ายกันเมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว และพวกเขาสามารถตรวจสอบร่องรอยได้ในระดับวินาที เนื่องจากพวกเขาใช้ระบบบล็อกเชน ผลกระทบทางเศรษฐกิจในครั้งนี้มีคุณค่าอย่างมหาศาล” เขากล่าว

บริษัทต่าง ๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนไปจากการคอยเฝ้าระวังข้อมูลและสร้างความร่วมมือและความโปร่งใสในกระบวนการทำงานของตนมากขึ้น “ประสบการณ์การทำงานของผมพบว่า ยิ่งเราทำงานร่วมกันมากเพียงใด ทุกคนก็จะยิ่งประสบความสำเร็จร่วมกันมากขึ้นเท่านั้น” Prest กล่าว

7. ศูนย์กระจายสินค้าอัจฉริยะ (Smart distribution facilities)

ในขณะที่ต้นทุนค่าดำเนินการเป็นสัดส่วนหลักที่สูงขึ้นของค่าขนส่งทั้งหมด บริษัทจึงมุ่งเน้นไปที่การสร้างคลังสินค้าขนาดใหญ่ขึ้นและทำงานด้วยระบบอัตโนมัติมากขึ้น เพื่อให้พวกเขาสามารถรวบรวมคำสั่งซื้อเข้าไว้ด้วยกันได้ จากนั้นจึงมีระยะที่มีการเคลื่อนไหวเพื่อจัดตั้งพื้นที่คลังส่วนภูมิภาคเพิ่มขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการเข้าใกล้พื้นที่ที่มีลูกค้าอาศัยอยู่

ในปัจจุบัน ลูกค้าซื้อสินค้าผ่านระบบอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้นและคาดหวังให้สินค้ามีการจัดส่งได้เร็วยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นแนวโน้มที่มีแนวโน้มว่าจะไม่เปลี่ยนแปลงแม้หลังผ่านเหตุการณ์เฝ้าระวังกักตัวจำกัดสิทธิ์จากช่วง COVID-19

เป็นผลให้บริษัทต่าง ๆ ในปัจจุบันกำลังมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ Deloitte Consulting เรียกว่า ศูนย์กระจายสินค้าอัจฉริยะในเขตเมือง ซึ่งศูนย์กระจายสินค้าเหล่านี้จะตั้งอยู่ในเขตพื้นที่เมืองหรือใกล้เคียง มีขนาดเล็กลง และมีลักษณะระบบหลายชั้นเนื่องจากราคาที่ดินที่มีราคาสูง ตามคำชี้แจงของ Boykin การจัดส่งสต๊อกสินค้าเข้าในคลังสินค้าเหล่านี้อาจเกิดในช่วงเวลานอกการทำงาน ซึ่งปริมาณจราจรจะมีความหนาแน่นน้อยกว่า และผลิตภัณฑ์บางส่วนอาจเข้ามาส่งโดยใช้ระบบตู้รถเทรลเลอร์ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหัวลากไร้คนขับ

ผลกระทบจาก COVID-19 ก็มีส่วนเกี่ยวข้องเข้ามาด้วยเช่นกัน หากการทำงานจากนอกที่ตั้ง (work from home) ที่เริ่มต้นจากสถานการณ์ COVID-19 กลายมาเป็นกระแสการทำงานระยะยาว พื้นที่ออฟฟิศเดิมที่เคยมีพนักงานทำงานอยู่อาจได้รับการปรับเปลี่ยนรูปแบบให้เสมือนหนึ่งจุดกระจายสินค้าประเภทร้านค้าอัจฉริยะในเขตเมือง เพื่อรองรับการจัดส่งสินค้าสั่งซื้อทางอีคอมเมิร์ซให้เข้าสู่จุดหมายผู้รับได้สะดวกในเขตพื้นที่สำคัญ

8. หุ่นยนต์ช่วยเหลืองานแบบการกำหนดแต่งพิเศษ (customization)

“หนึ่งในความท้าทายที่เราได้พบนอกเหนือจากในทศวรรษหน้าของธุรกิจห่วงโซ่อุปทานคือความพึงพอใจการมุ่งเน้นในกระบวนการผลิตงานระบบการกำหนดแต่งพิเศษ (customization)” Melonee Wise ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Fetch Robotics สมาชิกของ MHI กล่าว “ผู้คนต้องการสินค้าที่ผ่านการผลิตลักษณะเฉพาะเจาะจงตัวบุคคลมากขึ้น และมีความต้องการปริมาณน้อยลง การมีเทคโนโลยีระบบหุ่นยนต์ที่หลากหลายจึงช่วยสร้างความยืดหยุ่นในการกระบวนการสั่งทำสิ่งเฉพาะบุคคลนี้ได้ดีอย่างแท้จริง”

เนื่องจากลูกค้าต้องการระยะเวลาส่งสินค้าของตนรวดเร็วขึ้น รูปแบบการทำงานสำหรับการจัดการพิเศษนี้อาจสามารถทำได้ในระดับท้องถิ่น ภายในคลังสินค้ากระจายผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดเล็กลง มากกว่าการสั่งผลิตที่โรงงานผลิตขนาดใหญ่ โดยใช้ระบบทำงานอัตโนมัติที่เล็กลงเหล่านี้เข้ามาปรับแต่งรูปแบบเพื่อทำผลิตภัณฑ์ให้ตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคลในแต่ละลาย ตั้งแต่หมอนและเสื้อสเวตเตอร์ ไปจนถึงภาพพิมพ์บนถ้วยกาแฟและเครื่องประดับตกแต่งโต๊ะทำงาน

เครื่องพิมพ์ 3D (3D printers) อาจเป็นส่วนหนึ่งของระบบอัจฉริยะในจุดคลังสินค้ากระจายผลิตภัณฑ์ในแต่ละท้องถิ่น เพื่อเพิ่มความพร้อมในการพิมพ์ชิ้นส่วนอะไหล่อุปกรณ์ที่พบน้อยสำหรับใช้ประกอบเครื่องใช้ไฟฟ้า หรือ อุปกรณ์เฉพาะบุคคลที่เป็นของเฉพาะทางการแพทย์ที่มีการผลิตชิ้นเดียว

9. ผลกระทบอันเกิดโรคระบาด

ไม่ว่าระยะเวลาการควบคุมการระบาดของโรค COVID-19 จะยาวนานเพียงใดก็ตาม ผลข้างเคียงของเชื้อไวรัสจะส่งผลกระทบต่อเนื่องสะท้อนกลับไปยังเรื่องห่วงโซ่อุปทานต่าง ๆ อย่างชัดเจนในระยะสิบปีข้างหน้านี้

Prest เชื่อว่า บริษัทต่าง ๆ ที่เคยพึ่งพาห่วงโซ่อุปทานจากที่เดียวมากเกินไปในบางประเทศ (เช่น จีน) จะปรับตัวให้เร็วขึ้น มีความยืดหยุ่นมากขึ้น และจัดเตรียมช่องทางสำรองที่เน้นการทำงานในลักษณะภายในประเทศหรือใกล้พรมแดนตนเองมากขึ้น (near-shore operations)

โรคระบาดยังช่วยเร่งอรรถประโยชน์ของการปรับใช้ระบบโปรแกรมอัตโนมัติและหุ่นยนต์ด้วยเช่นกัน ในช่วงสัปดาห์หลังจากที่ไวรัสโคโรนาส่งผลกระทบสะเทือนใหญ่ต่อสหรัฐอเมริกา ขณะที่ศูนย์กระจายสินค้าต่างดิ้นรนเพื่อหาวิธีจำกัดการแพร่ระบาดของเชื้อโรคดังกล่าวนี้ ระบบอัตโนมัติต่างได้รับการนำมาระแวดระวังเพื่อแก้ปัญหาได้อย่างลงตัว

“เรามีลูกค้าส่วนใหญ่ที่ใช้หุ่นยนต์เพื่อสร้างระยะห่างระหว่างผู้คนและในขณะเดียวกันยังมอบปริมาณงานได้มากเช่นเดิม” Wise กล่าว “ผมคิดว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือผู้คนจะต้องใช้เวลาเรียนรู้ปฏิรูปและนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้งานนานเพียงใดเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงอันใหญ่โตที่โรค COVID ส่งผลในระยะยาว สำหรับด้านผู้ประกอบการที่ปรับตัวไวกว่า คุณอาจพบเห็นระบบเปลี่ยนผ่านเกิดขึ้นภายใน 2-3 ปีนี้ สำหรับกลุ่มปรับตัวช้า อาจจำเป็นต้องใช้เวลา 5 ถึง 10 ปี”

10. ความเป็นไปในสภาวะปกติขั้นถัดไป (The next normal)

ผู้คนกำลังพูดถึง “ความปกติในสภาวะใหม่” (the new normal) หลังจากกระบวนการผ่านโรคระบาดเมื่อยามที่พยาการณ์สภาวะดังกล่าวได้สำเร็จ แต่พวกเขาควรหันมาตั้งรับกับ “สภาวะปกติขั้นถัดไป” (the next normal) แทนตามคำกล่าวของ Tompkins มากกว่าช่วงเวลาอื่น ๆ ที่ผ่านมา VUCA—ความผันผวน ความไม่แน่นอน ความซับซ้อน และความคลุมเครือ—จะส่งผลกระทบต่อเนื่องต่อห่วงโซ่อุปทานและโลกโดยภาพรวม การเปลี่ยนผ่านอย่างสม่ำเสมอจะกลายเป็นเรื่องปกติของเรื่องราว

เดิมสัญลักษณ์ย่อ VUCA ได้รับแนวคิดมาใช้บรรยายภาพการเติบโตอัตราเร่งความเร็วของนวัตกรรมต่าง ๆ ที่ขับเคลื่อนโดยคุณลักษณะระบบดิจิทัล “ตอนนี้เราทราบแล้วว่าสามารถแบ่งจุดพลิกพลันของการพัฒนาออกเป็นสองกรณี คือการพลิกพลันจากนวัตกรรมและการพลิกพลันที่เกิดจากวิกฤตการณ์” Tompkins กล่าว

อัตราการซื้อขายระบบอีคอมเมิร์ซมีการเติบโตในอัตราแบบที่ไม่เคยมีก่อนที่สภาวะโรคระบาดเกิดขึ้น “ขณะนี้ยอดธุรกรรมซื้อขายอาหารทางระบบออนไลน์ พุ่งสูงจาก 2% ไปหยุดที่ 20% ภายในหนึ่งเดือน และผู้คนพบว่าพวกเขานิยมสภาวะการซื้อลักษณะดังกล่าวนี้ ดังนั้น ทั้งกระบวนการอีคอมเมิร์ซและผลกระทบเรื่องโรคระบาดจึงผสานหล่อหลอมเข้าด้วยกัน” เขากล่าวเสริม

“สิ่งที่เราจะได้สัมผัสกันต่อไปคือ สภาวะ VUCA แบบทวีคูณขั้นสูงสุด” Tompkins กล่าว “สภาวะ VUCA จะเข้าควบคุมทุกกระบวนการ”

แม้ว่าระบบห่วงโซ่อุปทานต่าง ๆ ในปี 2030 จะมีองค์ประกอบที่คล้ายคลึงกับชุดข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันอยู่บางส่วน แต่ความแตกต่างจะมีอยู่จุดใหญ่ ๆ อย่างชัดเจน “ระบบจะก้าวหน้ายิ่งขึ้น พื้นที่จำลองการทำงานจะเล็กลง เทคโนโลยีจะรวมกันเป็นหนึ่งอย่างไร้รอยต่อมากขึ้น และพนักงานจะตอบสนองเชื่อมต่อถึงกันได้รวดเร็วกว่าเดิม” Boykin กล่าว “ทุกอย่างจะสอดประสานกันได้อย่างดี โดยการเชื่อมต่อห่วงโซ่อุปทานจุดต่าง ๆ เข้าหาข้อความระบบข้อมูลสารสนเทศดิจิทัล บริษัทต่าง ๆ จะแข่งขันกันด้วยคุณลักษณะระดับแนวทางใหม่ ๆ นอกเหนือจากวิธีในปัจจุบันนี้”

แหล่งข้อมูล: www.mhisolutions-digital.com โดย MARY LOU JAY