Wyszukaj inne tematy…

Przyspiesz analizę EEG dzięki szybkiemu wdrożeniu bezprzewodowych matryc o wysokiej gęstości, zoptymalizowanych pod kątem elastycznego użycia w terenie.

Przyspiesz analizę EEG dzięki szybkiemu wdrożeniu bezprzewodowych matryc o wysokiej gęstości, zoptymalizowanych pod kątem elastycznego użycia w terenie.

Reakcja mózgu na nagły dźwięk rozwija się w milisekundach. Wśród pierwszych sygnatur korowych tego błyskawicznego łańcucha przetwarzania znajduje się wyraźne ujemne wychylenie w elektroencefalogramie, znane jako słuchowy potencjał wywołany N100.

Pojawiając się około 100 milisekund po wystąpieniu dźwięku i osiągając szczyt nad czołowo-centralnymi obszarami skóry głowy, potencjał N100 stanowi obligatoryjną reakcję korową na stymulację słuchową. Wyznacza on moment, w którym surowa informacja akustyczna przechodzi z podkorowych stacji przekaźnikowych do pierwszych istotnych obliczeń korowych. Zrozumienie, jak ten komponent zachowuje się w róźnych warunkach — i jak słabnie w niektórych stanach klinicznych — oferuje niezwykle przejrzysty wgląd w mechanizmy kodowania sensorycznego mózgu.

Przyspiesz analizę EEG dzięki szybkiemu wdrożeniu bezprzewodowych matryc o wysokiej gęstości, zoptymalizowanych pod kątem elastycznego użycia w terenie.

Przyspiesz analizę EEG dzięki szybkiemu wdrożeniu bezprzewodowych matryc o wysokiej gęstości, zoptymalizowanych pod kątem elastycznego użycia w terenie.

Czym jest N100?

Potencjał wywołany słuchowo N100 indeksuje określony etap kodowania sensorycznego. Reprezentuje on proces obliczeniowy, w którym mózg porównuje docierające bodźce słuchowe z wewnętrznymi modelami w celu określenia prawdopodobieństwa dźwięku. Składnik N100 funkcjonuje w architekturze przetwarzania predykcyjnego, mierząc dopasowanie sygnałów sensorycznych do wyuczonych modeli.

Bezpośrednich dowodów na tę rolę obliczeniową dostarcza badanie magnetoencefalograficzne przeprowadzone przez Todorovica i Lange, w którym dokładnie oddzielono dwa często utożsamiane procesy kształtujące percepcję słuchową. Badanie to ortogonalnie manipulowało powtarzaniem bodźca (lokalna, bezpośrednia historia określonego tonu) oraz oczekiwaniem na bodziec (wyuczone prawdopodobieństwo statystyczne dotyczące tego, które tony zwykle następują po innych).

Czasowa dysocjacja wykazała, że wczesne odpowiedzi słuchowe, występujące w krótkim oknie od 40 do 60 milisekund po bodźcu, były selektywnie osłabiane przez samo powtarzanie. Ton, który po prostu powtarzał się z poprzedniej próby, wywoływał mniejszą wczesną odpowiedź neuronową, niezależnie od tego, czy słuchacz spodziewał się go na podstawie szerszego wzorca.

Kolejne okno przetwarzania, obejmujące czas od 100 do 200 milisekund, pokazało zupełnie inną historię. Tutaj odpowiedź neuronowa była selektywnie tłumiona przez trafne oczekiwanie. Gdy ton był przewidywalny na podstawie wyuczonych prawidłowości statystycznych w sekwencji, aktywność w tym zakresie latencji niezawodnie spadała, nawet gdy ton ten stanowił zmianę w stosunku do bezpośrednio poprzedzającego bodźca. Ponieważ składnik N100 przypada dokładnie na ten przedział od 100 do 200 milisekund, służy on jako marker neuronowy dla tego pośredniego etapu kodowania sensorycznego.

Etap ten integruje odgórne sygnały predykcyjne (tj. prognozy generowane przez wyższe obszary kory mózgowej dotyczące nadchodzących zdarzeń sensorycznych) z oddolnymi informacjami sensorycznymi docierającymi z uszu. Kiedy przewidywanie i bodziec wejściowy są zgodne, N100 ulega zmniejszeniu. Kiedy dochodzi do konfliktu, N100 rośnie, sygnalizując, że kora musi pracować intensywniej, aby zakodować nieoczekiwane zdarzenie.

Bramkowanie sensoryczne i habituacja na powtarzające się dźwięki

Poza kodowaniem pojedynczych prób, N100 dostarcza czułego odczytu tego, jak mózg radzi sobie z powtarzającą się stymulacją poprzez proces zwany bramkowaniem sensorycznym. Bramkowanie sensoryczne opisuje automatyczne filtrowanie neurologiczne, które chroni wyższe systemy poznawcze przed zalaniem zbędnymi informacjami. Prawidłowo działający system bramkowania szybko zmniejsza swoją odpowiedź na powtarzające się, nieistotne dźwięki, zachowując przepustowość przetwarzania dla nowych lub istotnych zdarzeń.

W laboratorium elektroencefalografii (EEG) zdolność ta jest zazwyczaj mierzona przy użyciu paradygmatu podwójnego kliknięcia, w którym dwa identyczne kliknięcia są prezentowane w szybkim odstępie czasu, oznaczone jako S1 i S2. Silna reakcja bramkowania charakteryzuje się znacznie mniejszym N100 dla S2 w porównaniu do S1.

Podczas gdy laboratoryjne pomiary bramkowania przy użyciu par podwójnych kliknięć rejestrują określony fragment tego mechanizmu filtrowania, habituacja na dłuższe ciągi identycznych bodźców zapewnia uzupełniający i wysoce informacyjny wgląd. Badanie z wykorzystaniem gęstej siatki elektrod EEG zaprezentowało uczestnikom serie czterech identycznych tonów i zbadało, jak N100 zmieniał się przy kolejnych prezentacjach.

U osób o typowym rozwoju amplituda odpowiedzi N1 wykazywała wyraźny wzorzec habituacji, stopniowo malejąc w miarę powtarzania tonu. Mózg skutecznie oceniał, że powtarzający się dźwięk nie niesie nowych informacji, i odpowiednio zmniejszał swoją odpowiedź elektrofizjologiczną. Wynikające z tego adaptacyjne tłumienie stanowi fundamentalny mechanizm wydajności, zapobiegający ciągłemu inwestowaniu zasobów metabolicznych przez systemy sensoryczne w przetwarzanie statycznego i behawioralnie nieistotnego tła akustycznego.

Co więcej, wskaźniki bramkowania N100 uzyskane z paradygmatów podwójnego kliknięcia oferują kilka ilościowych wglądów w ten proces filtrowania. Badacze mogą mierzyć amplitudę odpowiedzi na pierwsze kliknięcie, co obrazuje początkową zdolność rejestracji mózgu. Amplituda na drugie kliknięcie wskazuje, jak duża część tego początkowego sygnału się utrzymuje.

Na podstawie tych wartości można obliczyć różnicę amplitud – odejmując odpowiedź S2 od odpowiedzi S1 – wraz ze współczynnikiem bramkowania, który dzieli amplitudę S2 przez amplitudę S1. Mniejsze wyniki różnicowe i wyższe współczynniki bramkowania często wskazują na osłabiony mechanizm filtrowania.

Wskaźnik bramkowania

Interpretacja

Amplituda S1

Początkowa zdolność rejestracji

Amplituda S2

Utrzymująca się siła odpowiedzi

Różnica amplitud

S1 minus S2

Współczynnik bramkowania

S2 podzielone przez S1

Jak uwaga i przewidywanie kształtują N100

Uwaga i przewidywanie kształtują N100 poprzez modulowanie jego amplitudy w oparciu o behawioralne znaczenie i nowość informacyjną docierających dźwięków. Ta reaktywność wskazuje, że N100 działa jako proces dynamiczny, w którym oczekiwanie i uwaga dynamicznie przydzielają zasoby poznawcze do bodźców słuchowych.

N100 zajmuje fascynujące miejsce pośrodku taksonomii potencjałów mózgowych. Jest na tyle wczesny, że można go uznać za składnik sensoryczny, silnie zależny od fizycznych właściwości dźwięku, a jednocześnie wykazuje wyraźną podatność na wpływy spoza pierwotnej drogi słuchowej.

Mechanistyczna podstawa tej elastyczności leży w interakcji między tłumieniem przez powtarzanie a tłumieniem przez oczekiwanie. Odkrycie, że oczekiwanie selektywnie osłabia okno odpowiedzi od 100 do 200 milisekund – czyli dokładnie ten zakres latencji, w którym znajduje się N100 – dostarcza empirycznego uzasadnienia dla modelu wyzwalania uwagi. Trafne oczekiwanie stanowi neuroobliczeniową implementację odgórnego przewidywania.

Kiedy mózg dokładnie przewiduje dźwięk, jego pojawienie się generuje mniejszy sygnał błędu przewidywania, co objawia się elektrofizjologicznie jako mniejszy N100. Jest to często uważane za znak wydajnego przetwarzania, wskazujący, że wewnętrzny model środowiska słuchowego mózgu był na tyle dokładny, by częściowo wyeliminować potrzebę pełnej odpowiedzi korowej na bodziec sensoryczny.

Warto zauważyć, że ta konceptualizacja odróżnia N100 od jeszcze wcześniejszych, przeduwagowych składników, takich jak P50. Podczas gdy bramkowanie P50 jest uważane za wywołane automatycznym, wrodzonym filtrowaniem, które działa zanim uwaga świadoma może interweniować, N100 wyznacza moment, w którym mózg zaczyna aktywnie porównywać dowody sensoryczne z bieżącym zestawem hipotez percepcyjnych.

Kiedy dźwięk wymaga uwagi, ponieważ jest nieoczekiwany, nowy lub istotny dla zadania, odpowiedź N100 zostaje zachowana lub wzmocniona, co sygnalizuje, że zdarzenie sensoryczne przeszło początkowy filtr i wymaga przydziału ograniczonych zasobów poznawczych.

Deficyty rejestracji sensorycznej w schizofrenii

Teoretyczna architektura łącząca N100 z rejestracją sensoryczną i alokacją uwagi znajduje swoje najbardziej znaczące klinicznie zastosowanie w badaniach nad schizofrenią.

Główną i dręczącą cechą schizofrenii jest subiektywne uczucie przytłoczenia informacjami sensorycznymi. Dźwięki wydają się głośniejsze, bardziej natarczywe i trudniejsze do zignorowania. Koncepcja bramkowania sensorycznego dostarcza neurologicznego punktu widzenia do zrozumienia tych symptomów, zakładając, że załamanie zdolności mózgu do filtrowania nieistotnych bodźców pozwala na docieranie do świadomości potoku niezróżnicowanych danych sensorycznych.

W szeroko zakrojonym badaniu z 2020 roku z zastosowaniem paradygmatu pasywnego słuchowego podwójnego kliknięcia przeanalizowano bramkowanie P50, N100 i P200 u 104 stabilnych klinicznie pacjentów ze schizofrenią oraz 102 zdrowych osób z grupy kontrolnej. Badanie to stanowi największą pojedynczą tego typu analizę, w której zbadano te trzy składniki łącznie.

Wykazano w nim, że w porównaniu z grupą kontrolną pacjenci ze schizofrenią wykazywali znaczne deficyty bramkowania sensorycznego w zakresie N100, charakteryzujące się wyższymi współczynnikami bramkowania i mniejszymi różnicami amplitud. Wyniki te sugerują, że mechanizm filtrowania działający w tym pośrednim oknie latencji jest wyraźnie upośledzony.

Co kluczowe, wzorzec tego deficytu nie był ogólnym osłabieniem procesu bramkowania. Dalsza analiza sugeruje, że grupa chorych na schizofrenię wykazywała mniejszą amplitudę S1 dla N100 i P200. Układ słuchowy u tych pacjentów początkowo nie koduje dźwięku tak silnie, jak ma to miejsce u osób zdrowych. Zamiast tego, aby problem polegał głównie na braku tłumienia drugiego, zbędnego kliknięcia, jedną z kluczowych nieprawidłowości wydawało się zmniejszone zaangażowanie kory w przetwarzanie pierwszego dźwięku w parze.

Warto zauważyć, że w badaniu tym nie znaleziono korelacji między wskaźnikami bramkowania N100 a standardowymi grupami objawów pozytywnych lub negatywnych schizofrenii mierzonymi skalami klinicznymi. Sugeruje to, że deficyt rejestracji N100 może funkcjonować jako stabilny, cechowy marker neuronowy zaburzenia, a nie wskaźnik, który waha się wraz z nasileniem ostrych objawów.

Zaskakująca odporność N100 na stymulację mózgu

Biorąc pod uwagę wyraźny udział N100 w stanach psychiatrycznych i neurorozwojowych, wysiłki zmierzające do bezpośredniej modulacji tego składnika wydawałyby się logicznym krokiem terapeutycznym.

Przezczaszkowa stymulacja prądem stałym (tDCS) stanowi jedną z najbardziej dostępnych form nieinwazyjnej neuromodulacji. Poprzez zastosowanie słabego prądu elektrycznego za pomocą elektrod umieszczonych na skórze głowy, tDCS ma na celu zmianę spoczynkowego potencjału błonowego neuronów kory, zmieniając tym samym ich pobudliwość i reaktywność. Ukierunkowanie tDCS na korę słuchową zostało zaproponowane jako potencjalna metoda interwencji w przypadku zaburzeń przetwarzania słuchowego w schizofrenii, w tym tych indeksowanych przez N100.

Rygorystyczny test tej hipotezy zbadał efekty anodowej stymulacji tDCS aplikowanej nad lewą tylną korą skroniową. W badaniu Kunzelmanna i wsp. zastosowano solidną procedurę naprzemienną (crossover), badając 24 zdrowych uczestników podczas dwóch oddzielnych sesji w odstępie jednego tygodnia.

W jednej sesji uczestnicy otrzymywali aktywną stymulację anodową. W drugiej otrzymywali stymulację pozorowaną (placebo), w której prąd jest krótko zwiększany, a następnie wyłączany, co naśladuje początkowe odczucie bez dostarczania trwałej stymulacji. Potencjały wywołane słuchowo, w tym N100, rejestrowano podczas pasywnego słuchania tonów przed, w trakcie i po stymulacji.

Autorzy nie stwierdzili istotnych różnic między stymulacją anodową a pozorowaną, ani też istotnych efektów stymulacji w czasie dla żadnej z badanych amplitud lub latencji N100. Nawet szczegółowa analiza topograficzna, mapująca rozkład napięcia na całej skórze głowy w oknie czasowym N100, nie wykazała żadnych zmian wywołanych stymulacją poza ogólnym efektem habituacji obserwowanym w równym stopniu w obu warunkach.

Ten zerowy wynik sugeruje, że neurofizjologiczne generatory potencjału wywołanego słuchowo N100 są niezwykle odporne na działanie słabego, rozproszonego pola elektrycznego wytwarzanego przez tDCS nad korą skroniową.

W skrócie

N100 pokazuje krytyczny moment, w którym mózg decyduje, na ile uwagi zasługuje dźwięk, porównując go z przewidywaniami zbudowanymi na podstawie przeszłych doświadczeń. Powtarzające się lub oczekiwane dźwięki wywołują mniejsze odpowiedzi, podczas gdy zaskakujące dźwięki wywołują większe, co pokazuje, że mózg nagradza trafne oczekiwania i oszczędza energię. Czyni to N100 szczególnie użyteczną miarą tego, jak dobrze system sensoryczny filtruje świat słuchowy, zanim kontrolę przejmą wyższe procesy poznawcze. N100 wydaje się również stabilnym markerem o charakterze cechy, a nie wskaźnikiem nasilenia objawów, i opiera się bezpośredniej stymulacji elektrycznej, co stawia istotne ograniczenia dla proponowanych terapii.

Piśmiennictwo

  1. Todorovic, A., & de Lange, F. P. (2012). Repetition suppression and expectation suppression are dissociable in time in early auditory evoked fields. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, 32(39), 13389–13395. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2227-12.2012

  2. Ethridge, L. E., White, S. P., Mosconi, M. W., Wang, J., Byerly, M. J., & Sweeney, J. (2016). Reduced habituation of auditory evoked potentials indicate cortical hyper-excitability in Fragile X Syndrome. Translational psychiatry, 6(4), e787-e787. https://doi.org/10.1038/tp.2016.48

  3. Shen, C. L., Chou, T. L., Lai, W. S., Hsieh, M. H., Liu, C. C., Liu, C. M., & Hwu, H. G. (2020). P50, N100, and P200 auditory sensory gating deficits in schizophrenia patients. Frontiers in Psychiatry, 11, 868. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00868

  4. Kunzelmann, K., Meier, L., Grieder, M., Morishima, Y., & Dierks, T. (2018). No effect of transcranial direct current stimulation of the auditory cortex on auditory-evoked potentials. Frontiers in neuroscience, 12, 880. https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00880

Często zadawane pytania

Czym jest potencjał wywołany słuchowo N100?

N100 to ujemne wychylenie w elektroencefalogramie, które pojawia się około 100 milisekund po rozpoczęciu dźwięku, z szczytem nad frontocentralnymi obszarami skóry głowy. Reprezentuje ono obligatoryjną odpowiedź korową wyznaczającą moment, w którym informacja akustyczna przechodzi z podkorowych stacji przekaźnikowych do wczesnych obliczeń korowych.

Czym N100 różni się od późniejszych fal, takich jak P300 czy N400?

P300 i N400 odzwierciedlają procesy poznawcze wyższego rzędu, takie jak aktualizacja kontekstu i integracja semantyczna, podczas gdy N100 plasuje się na pośrednim rozdrożu funkcjonalnym. Pozycja ta pozwala N100 uchwycić przejście między automatyczną detekcją sensoryczną a najwcześniejszą alokacją zasobów uwagi.

Jak powtarzanie i oczekiwanie wpływają na N100?

Samo powtarzanie tłumi bardzo wczesne odpowiedzi słuchowe w oknie 40-60 milisekund, podczas gdy trafne oczekiwanie selektywnie tłumi odpowiedzi w oknie 100-200 milisekund, które zawiera N100. Kiedy dźwięk jest oczekiwany na podstawie wyuczonych wzorców statystycznych, N100 ulega zmniejszeniu; gdy dźwięk jest niezgodny z oczekiwaniami, N100 rośnie.

Czym jest bramkowanie sensoryczne i jak N100 jest używane do jego pomiaru?

Bramkowanie sensoryczne to automatyczny mechanizm filtrowania mózgu, który zapobiega zalewaniu wyższych systemów poznawczych przez zbędne informacje. W paradygmatach podwójnego kliknięcia prawidłowo działający układ bramkowania generuje znacznie mniejszy N100 na drugie kliknięcie, a mniejsze różnice amplitud lub większe współczynniki bramkowania wskazują na osłabione filtrowanie.

Przyspiesz analizę EEG dzięki szybkiemu wdrożeniu bezprzewodowych matryc o wysokiej gęstości, zoptymalizowanych pod kątem elastycznego użycia w terenie.

Przyspiesz analizę EEG dzięki szybkiemu wdrożeniu bezprzewodowych matryc o wysokiej gęstości, zoptymalizowanych pod kątem elastycznego użycia w terenie.

Emotiv jest liderem w dziedzinie neurotechnologii, pomagającym rozwijać badania neuronaukowe dzięki dostępnym narzędziom EEG i danym o mózgu.

Zastrzeżenie medyczne: Informacje podane na tej stronie służą wyłącznie celom edukacyjnym i informacyjnym i nie stanowią porady medycznej ani zdrowotnej. Treść ta może zawierać błędy i nie należy na niej polegać przy podejmowaniu kluczowych decyzji dotyczących zdrowia, leczenia lub stylu życia. W przypadku jakichkolwiek pytań dotyczących stanu zdrowia lub leczenia należy zawsze zasięgnąć porady lekarza lub innego wykwalifikowanego pracownika służby zdrowia.

Christian Burgos

Najnowsze od nas

Jak zlokalizować elektrodę Fz

Rejestrowanie aktywności elektrycznej mózgu wymaga systemu rozmieszczenia, który można precyzyjnie powtórzyć przy każdym kształcie głowy, w każdej klinice i podczas każdej sesji badawczej. Elektroda Fz jest jedną z takich współrzędnych. Znajduje się ona na linii środkowej czołowej, bezpośrednio nad punktem środkowym szczeliny podłużnej mózgu w płacie czołowym — lokalizacja ta została potwierdzona przez badania obrazowe, które mapują elektrody na skalpie względem leżącej poniżej kory mózgowej.

To konkretne miejsce, zdefiniowane przez Międzynarodowy Układ 10-20, daje klinicystom i naukowcom wgląd w aktywność środkowo-czołową mózgu bez konieczności zaglądania przez czaszkę. Ten artykuł omawia pomiary tych punktów orientacyjnych, arytmetykę reguły 20% oraz procedurę oznaczania, która umieszcza elektrodę Fz dokładnie tam, gdzie jej miejsce.

Przeczytaj artykuł

Jak działają czujniki EEG

Rejestracja elektroencefalogramu (EEG) nie rozpoczyna się wewnątrz cyfrowego procesora czy obudowy wzmacniacza, lecz na mikroskopijnie cienkiej granicy, gdzie sztuczny przewodnik styka się z żywą tkanką. Każdy kolejny etap przetwarzania sygnału zależy od tego, co dzieje się dokładnie w tym punkcie styku.

Komponent odpowiedzialny za tę kluczową granicę — czujnik EEG — działa jako fizyczny przetwornik, który musi wiernie przekształcać biologiczny przepływ prądu jonowego w napięcie elektryczne. Ponieważ potencjały skóry głowy generowane przez synchroniczną aktywność neuronów wynoszą zaledwie kilka mikrowoltów, nawet niewielkie nieefektywności lub niestabilności na poziomie czujnika mogą zniekształcić cały zapis, zanim jeszcze dotrze on do kolejnych układów elektronicznych.

Projektowanie czujnika EEG staje się zatem zadaniem polegającym na jednoczesnym rozwiązywaniu wyzwań elektrycznych i mechanicznych w jednym punkcie styku.

Przeczytaj artykuł

Rola rozmieszczenia elektrod na skórze głowy w EEG

Lokalizacja elektrody na skórze głowy decyduje o tym, które populacje neuronów wpływają na sygnał, kształtując wszystko – od diagnozy klinicznej po badania poznawcze. Przesunięcie o milimetr może zmienić to, który obszar mózgu wydaje się aktywny.

W przypadku technologii, która przekłada aktywność elektryczną mózgu na praktyczny Insight, fizyczne rozmieszczenie czujników stanowi podstawową geometrię, na której opiera się cała interpretacja. W tym artykule omówiono anatomiczne uzasadnienie międzynarodowego systemu 10-20, kluczowe założenie, które umożliwia jego działanie, wyzwania związane ze szczególnymi populacjami oraz sposób, w jaki współczesne narzędzia weryfikacyjne wzmacniają precyzję, której wymagają wiarygodne dane elektroencefalograficzne (EEG).

Przeczytaj artykuł

Aparaty EEG

Aparat do elektroencefalografii (EEG) jest jednym z najważniejszych nieinwazyjnych narzędzi we współczesnej neuronauce i neurologii klinicznej, pozwalającym badaczom i lekarzom śledzić aktywność elektryczną mózgu w czasie rzeczywistym. Od diagnozowania napadów padaczkowych po sterowanie zaawansowanymi interfejsami mózg-komputer (BCI), technologia EEG wypełnia lukę między oscylacjami neuronowymi na poziomie mikrovoltów a użytecznymi danymi fizjologicznymi. 

Jednak wychwytywanie tych słabych potencjałów elektrycznych ze skóry głowy człowieka wymaga pokonania ogromnych przeszkód fizycznych i inżynieryjnych, począwszy od zakłóceń środowiskowych z sieci zasilającej, poprzez impedancję skóry głowy, aż po artefakty sygnałowe.

W tym kompleksowym przewodniku przyjrzymy się działaniu aparatów EEG od strony sprzętowej. Omawiamy kluczowe komponenty decydujące o wysokiej jakości sygnału, w tym gęstość elektrod, niskoszumowe wzmacniacze o wysokim współczynniku tłumienia sygnału współbieżnego (CMRR) oraz fizyczne ekranowanie klatką Faradaya. 

Ponadto analizujemy, co empiryczne dane badawcze mówią o kompromisach między pełnowymiarowymi klinicznymi systemami EEG a nowoczesnymi przenośnymi zestawami nagłownymi, pomagając zrozumieć, gdzie sprawdzają się alternatywne urządzenia ubieralne (wearables) i dlaczego gęste rozmieszczenie elektrod pozostaje złotym standardem w diagnostyce klinicznej.

Przeczytaj artykuł