Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Jaki jest wiek twojego mózgu? Algorytm EEG skanuje w poszukiwaniu luk problemowych.
Heidi Duran
30 kwi 2024
Udostępnij:
Nowy algorytm uczenia maszynowego (ML) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i EMOTIV EEG do obliczenia wieku mózgu osoby.
Zmiany w EEG spoczynkowym osoby mogą sygnalizować wczesne objawy chorób degeneracyjnych, takich jak choroba Alzheimera.
Wyniki badań, opublikowane w Frontiers in Neuroergonomics, oferują proaktywne podejście do badań przesiewowych dotyczących zdrowia mózgu.
Badacze opracowali nową metodę obliczania różnicy między wiekiem kalendarzowym a wiekiem mózgu osoby. Ten model uczenia maszynowego wykorzystuje słuchawki EMOTIV EPOC X do pomiaru aktywności elektrycznej podczas stanu spoczynkowego mózgu (czuwania, ale bez zadania do wykonania) i porównuje ją z danymi statystycznymi wśród zdrowych dorosłych.
Kounios i in. (2024) wytrenowali algorytm na danych z mózgu EPOC X zebranych od uczestników obecnych osobiście i zdalnie, a także z dodatkowych zestawów danych do treningu. W sumie badanie wykorzystało pięć połączonych zbiorów danych.
Dlaczego wiek mózgu ma znaczenie?
Ludzki mózg zawsze się zmienia, dodając nowe połączenia i naprawiając stare przez całe nasze życie. Urazy i choroby mogą opóźnić lub przyspieszyć etap rozwoju mózgu, co powoduje "lukę wieku mózgu." Te luki mogą służyć jako znaki ostrzegawcze dla chorób związanych z wiekiem. Niestety, skany mózgu są często kosztowne i czasochłonne oraz przeprowadzane są tylko po pojawieniu się objawów choroby.
Autorzy proponują, że skanowanie osób w wieku wczesnej starości lub młodszych zwiększa możliwość wykrywania i leczenia związanych z wiekiem zaburzeń neurologicznych we wczesnych fazach.
"Nasze podejście do oszacowania wieku mózgu EEG ma kilka obiecujących zastosowań," zauważają autorzy. "Można je wykorzystać jako stosunkowo niedrogi instrument przesiewowy do identyfikacji osób, których luka wieku mózgu sugeruje możliwość istnienia ukrytej patologii związanej z wiekiem, którą można potwierdzić za pomocą specjalnych testów diagnostycznych. Ponadto, z powodu stosunkowo niskiego kosztu słuchawek EMOTIV EPOC X, oszacowanie wieku mózgu EEG można przeprowadzać wielokrotnie, aby zweryfikować wyniki i wykryć zmiany w czasie."
Ten zestaw danych dotyczących wieku mózgu może być również przydatny do testowania potencjalnych interwencji w celu spowolnienia lub odwrócenia starzenia neurologicznego. Na przykład badanie z 2020 roku finansowane przez Narodowy Instytut Starzenia się wykazało, że niektóre czynniki zdrowego stylu życia mogą zmniejszyć ryzyko choroby Alzheimera o 60% (Dhana i in., 2020).
Bezprzewodowe EEG w akcji
Kounios i współpracownicy chwalili EPOC X za jego przystępność i dostępność. Powiedzieli, że pozwala to ludziom oszacować ich wiek mózgu w domu lub w pracy. To może prowadzić do większych badań nad spadkiem zdolności poznawczych związanymi z wiekiem i interwencjami stylu życia w celu poprawy zdrowia poznawczego.
Uczenie się, jak obliczać wiek mózgu, otwiera również inne możliwości. Na przykład istnieje grupa osób w wieku 80 i 90 lat, nazywana "super-starzejącymi poznawczo", które łamią statystyki. Super-starzejący poznawczo mają wyniki pamięci podobne do dorosłych 20-30 lat młodszych. Obecne badania mają na celu naukę od tej wyjątkowej grupy osób i wykorzystanie tych informacji do promowania zdrowego starzenia się mózgu.
Neurobiolodzy i inni badacze mają nadzieję lepiej zrozumieć rolę, jaką odgrywają dieta, środowisko, styl życia i genetyka w tym, jak starzeją się nasze mózgi.
Autorzy podkreślają znaczenie oceny stabilności ich modelu przesiewowego wieku mózgu przez dłuższy czas. Przyszłe badania są również konieczne, aby zweryfikować te wyniki przy użyciu większej i bardziej zróżnicowanej próby danych EEG mózgu.
Bibliografia:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Zdrowy styl życia a ryzyko otępienia w chorobie Alzheimera. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Oszacowanie wieku mózgu za pomocą taniej słuchawki EEG: skuteczność i implikacje dla przeskalowanego przesiewu i optymalizacji mózgu. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Nowy algorytm uczenia maszynowego (ML) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i EMOTIV EEG do obliczenia wieku mózgu osoby.
Zmiany w EEG spoczynkowym osoby mogą sygnalizować wczesne objawy chorób degeneracyjnych, takich jak choroba Alzheimera.
Wyniki badań, opublikowane w Frontiers in Neuroergonomics, oferują proaktywne podejście do badań przesiewowych dotyczących zdrowia mózgu.
Badacze opracowali nową metodę obliczania różnicy między wiekiem kalendarzowym a wiekiem mózgu osoby. Ten model uczenia maszynowego wykorzystuje słuchawki EMOTIV EPOC X do pomiaru aktywności elektrycznej podczas stanu spoczynkowego mózgu (czuwania, ale bez zadania do wykonania) i porównuje ją z danymi statystycznymi wśród zdrowych dorosłych.
Kounios i in. (2024) wytrenowali algorytm na danych z mózgu EPOC X zebranych od uczestników obecnych osobiście i zdalnie, a także z dodatkowych zestawów danych do treningu. W sumie badanie wykorzystało pięć połączonych zbiorów danych.
Dlaczego wiek mózgu ma znaczenie?
Ludzki mózg zawsze się zmienia, dodając nowe połączenia i naprawiając stare przez całe nasze życie. Urazy i choroby mogą opóźnić lub przyspieszyć etap rozwoju mózgu, co powoduje "lukę wieku mózgu." Te luki mogą służyć jako znaki ostrzegawcze dla chorób związanych z wiekiem. Niestety, skany mózgu są często kosztowne i czasochłonne oraz przeprowadzane są tylko po pojawieniu się objawów choroby.
Autorzy proponują, że skanowanie osób w wieku wczesnej starości lub młodszych zwiększa możliwość wykrywania i leczenia związanych z wiekiem zaburzeń neurologicznych we wczesnych fazach.
"Nasze podejście do oszacowania wieku mózgu EEG ma kilka obiecujących zastosowań," zauważają autorzy. "Można je wykorzystać jako stosunkowo niedrogi instrument przesiewowy do identyfikacji osób, których luka wieku mózgu sugeruje możliwość istnienia ukrytej patologii związanej z wiekiem, którą można potwierdzić za pomocą specjalnych testów diagnostycznych. Ponadto, z powodu stosunkowo niskiego kosztu słuchawek EMOTIV EPOC X, oszacowanie wieku mózgu EEG można przeprowadzać wielokrotnie, aby zweryfikować wyniki i wykryć zmiany w czasie."
Ten zestaw danych dotyczących wieku mózgu może być również przydatny do testowania potencjalnych interwencji w celu spowolnienia lub odwrócenia starzenia neurologicznego. Na przykład badanie z 2020 roku finansowane przez Narodowy Instytut Starzenia się wykazało, że niektóre czynniki zdrowego stylu życia mogą zmniejszyć ryzyko choroby Alzheimera o 60% (Dhana i in., 2020).
Bezprzewodowe EEG w akcji
Kounios i współpracownicy chwalili EPOC X za jego przystępność i dostępność. Powiedzieli, że pozwala to ludziom oszacować ich wiek mózgu w domu lub w pracy. To może prowadzić do większych badań nad spadkiem zdolności poznawczych związanymi z wiekiem i interwencjami stylu życia w celu poprawy zdrowia poznawczego.
Uczenie się, jak obliczać wiek mózgu, otwiera również inne możliwości. Na przykład istnieje grupa osób w wieku 80 i 90 lat, nazywana "super-starzejącymi poznawczo", które łamią statystyki. Super-starzejący poznawczo mają wyniki pamięci podobne do dorosłych 20-30 lat młodszych. Obecne badania mają na celu naukę od tej wyjątkowej grupy osób i wykorzystanie tych informacji do promowania zdrowego starzenia się mózgu.
Neurobiolodzy i inni badacze mają nadzieję lepiej zrozumieć rolę, jaką odgrywają dieta, środowisko, styl życia i genetyka w tym, jak starzeją się nasze mózgi.
Autorzy podkreślają znaczenie oceny stabilności ich modelu przesiewowego wieku mózgu przez dłuższy czas. Przyszłe badania są również konieczne, aby zweryfikować te wyniki przy użyciu większej i bardziej zróżnicowanej próby danych EEG mózgu.
Bibliografia:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Zdrowy styl życia a ryzyko otępienia w chorobie Alzheimera. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Oszacowanie wieku mózgu za pomocą taniej słuchawki EEG: skuteczność i implikacje dla przeskalowanego przesiewu i optymalizacji mózgu. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Nowy algorytm uczenia maszynowego (ML) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i EMOTIV EEG do obliczenia wieku mózgu osoby.
Zmiany w EEG spoczynkowym osoby mogą sygnalizować wczesne objawy chorób degeneracyjnych, takich jak choroba Alzheimera.
Wyniki badań, opublikowane w Frontiers in Neuroergonomics, oferują proaktywne podejście do badań przesiewowych dotyczących zdrowia mózgu.
Badacze opracowali nową metodę obliczania różnicy między wiekiem kalendarzowym a wiekiem mózgu osoby. Ten model uczenia maszynowego wykorzystuje słuchawki EMOTIV EPOC X do pomiaru aktywności elektrycznej podczas stanu spoczynkowego mózgu (czuwania, ale bez zadania do wykonania) i porównuje ją z danymi statystycznymi wśród zdrowych dorosłych.
Kounios i in. (2024) wytrenowali algorytm na danych z mózgu EPOC X zebranych od uczestników obecnych osobiście i zdalnie, a także z dodatkowych zestawów danych do treningu. W sumie badanie wykorzystało pięć połączonych zbiorów danych.
Dlaczego wiek mózgu ma znaczenie?
Ludzki mózg zawsze się zmienia, dodając nowe połączenia i naprawiając stare przez całe nasze życie. Urazy i choroby mogą opóźnić lub przyspieszyć etap rozwoju mózgu, co powoduje "lukę wieku mózgu." Te luki mogą służyć jako znaki ostrzegawcze dla chorób związanych z wiekiem. Niestety, skany mózgu są często kosztowne i czasochłonne oraz przeprowadzane są tylko po pojawieniu się objawów choroby.
Autorzy proponują, że skanowanie osób w wieku wczesnej starości lub młodszych zwiększa możliwość wykrywania i leczenia związanych z wiekiem zaburzeń neurologicznych we wczesnych fazach.
"Nasze podejście do oszacowania wieku mózgu EEG ma kilka obiecujących zastosowań," zauważają autorzy. "Można je wykorzystać jako stosunkowo niedrogi instrument przesiewowy do identyfikacji osób, których luka wieku mózgu sugeruje możliwość istnienia ukrytej patologii związanej z wiekiem, którą można potwierdzić za pomocą specjalnych testów diagnostycznych. Ponadto, z powodu stosunkowo niskiego kosztu słuchawek EMOTIV EPOC X, oszacowanie wieku mózgu EEG można przeprowadzać wielokrotnie, aby zweryfikować wyniki i wykryć zmiany w czasie."
Ten zestaw danych dotyczących wieku mózgu może być również przydatny do testowania potencjalnych interwencji w celu spowolnienia lub odwrócenia starzenia neurologicznego. Na przykład badanie z 2020 roku finansowane przez Narodowy Instytut Starzenia się wykazało, że niektóre czynniki zdrowego stylu życia mogą zmniejszyć ryzyko choroby Alzheimera o 60% (Dhana i in., 2020).
Bezprzewodowe EEG w akcji
Kounios i współpracownicy chwalili EPOC X za jego przystępność i dostępność. Powiedzieli, że pozwala to ludziom oszacować ich wiek mózgu w domu lub w pracy. To może prowadzić do większych badań nad spadkiem zdolności poznawczych związanymi z wiekiem i interwencjami stylu życia w celu poprawy zdrowia poznawczego.
Uczenie się, jak obliczać wiek mózgu, otwiera również inne możliwości. Na przykład istnieje grupa osób w wieku 80 i 90 lat, nazywana "super-starzejącymi poznawczo", które łamią statystyki. Super-starzejący poznawczo mają wyniki pamięci podobne do dorosłych 20-30 lat młodszych. Obecne badania mają na celu naukę od tej wyjątkowej grupy osób i wykorzystanie tych informacji do promowania zdrowego starzenia się mózgu.
Neurobiolodzy i inni badacze mają nadzieję lepiej zrozumieć rolę, jaką odgrywają dieta, środowisko, styl życia i genetyka w tym, jak starzeją się nasze mózgi.
Autorzy podkreślają znaczenie oceny stabilności ich modelu przesiewowego wieku mózgu przez dłuższy czas. Przyszłe badania są również konieczne, aby zweryfikować te wyniki przy użyciu większej i bardziej zróżnicowanej próby danych EEG mózgu.
Bibliografia:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Zdrowy styl życia a ryzyko otępienia w chorobie Alzheimera. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Oszacowanie wieku mózgu za pomocą taniej słuchawki EEG: skuteczność i implikacje dla przeskalowanego przesiewu i optymalizacji mózgu. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
