Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
NeuroPhone: Interfejs mózgowy telefonu mobilnego z użyciem bezprzewodowego zestawu słuchawkowego EEG
Udostępnij:
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Streszczenie
Sygnały nerwowe są wszędzie, tak jak telefony komórkowe. Proponujemy wykorzystanie sygnałów nerwowych do kontrolowania telefonów komórkowych w trybie głośnomówcowym, cichym i bezwysiłkowym interakcji człowieka z urządzeniem mobilnym. Do niedawna urządzenia do wykrywania sygnałów nerwowych były kosztowne, masywne i delikatne. Prezentujemy projekt, wdrożenie i ocenę systemu NeuroPhone, który umożliwia sygnałom nerwowym sterowanie aplikacjami telefonicznymi na iPhonie za pomocą tanich, ogólnodostępnych bezprzewodowych zestawów EEG. Demonstrujemy aplikację do wybierania numerów w książce adresowej, kontrolowaną przez myśl, która działa na podobnych zasadach jak interfejsy mózg-komputer P300-speller: telefon błyska sekwencją zdjęć kontaktów z książki adresowej, a potencjał mózgowy P300 jest wywoływany, gdy błyskane zdjęcie odpowiada osobie, którą użytkownik pragnie wybrać. Sygnały EEG z zestawu słuchawkowego są bezprzewodowo przesyłane do iPhone'a, który z natury uruchamia lekki klasyfikator do rozróżniania sygnałów P300 od szumów. Gdy zdjęcie kontaktu danej osoby wyzwala P300, jej numer telefonu jest automatycznie wybierany. NeuroPhone przełamuje nowe granice jako interfejs mózg-telefon komórkowy dla wszechobliczającego obliczeń zdecentralizowanych. Dyskutujemy wyzwania związane z uczynieniem naszego początkowego prototypu bardziej praktycznym, odpornym i niezawodnym w ramach naszego bieżącego badania.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Streszczenie
Sygnały nerwowe są wszędzie, tak jak telefony komórkowe. Proponujemy wykorzystanie sygnałów nerwowych do kontrolowania telefonów komórkowych w trybie głośnomówcowym, cichym i bezwysiłkowym interakcji człowieka z urządzeniem mobilnym. Do niedawna urządzenia do wykrywania sygnałów nerwowych były kosztowne, masywne i delikatne. Prezentujemy projekt, wdrożenie i ocenę systemu NeuroPhone, który umożliwia sygnałom nerwowym sterowanie aplikacjami telefonicznymi na iPhonie za pomocą tanich, ogólnodostępnych bezprzewodowych zestawów EEG. Demonstrujemy aplikację do wybierania numerów w książce adresowej, kontrolowaną przez myśl, która działa na podobnych zasadach jak interfejsy mózg-komputer P300-speller: telefon błyska sekwencją zdjęć kontaktów z książki adresowej, a potencjał mózgowy P300 jest wywoływany, gdy błyskane zdjęcie odpowiada osobie, którą użytkownik pragnie wybrać. Sygnały EEG z zestawu słuchawkowego są bezprzewodowo przesyłane do iPhone'a, który z natury uruchamia lekki klasyfikator do rozróżniania sygnałów P300 od szumów. Gdy zdjęcie kontaktu danej osoby wyzwala P300, jej numer telefonu jest automatycznie wybierany. NeuroPhone przełamuje nowe granice jako interfejs mózg-telefon komórkowy dla wszechobliczającego obliczeń zdecentralizowanych. Dyskutujemy wyzwania związane z uczynieniem naszego początkowego prototypu bardziej praktycznym, odpornym i niezawodnym w ramach naszego bieżącego badania.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Streszczenie
Sygnały nerwowe są wszędzie, tak jak telefony komórkowe. Proponujemy wykorzystanie sygnałów nerwowych do kontrolowania telefonów komórkowych w trybie głośnomówcowym, cichym i bezwysiłkowym interakcji człowieka z urządzeniem mobilnym. Do niedawna urządzenia do wykrywania sygnałów nerwowych były kosztowne, masywne i delikatne. Prezentujemy projekt, wdrożenie i ocenę systemu NeuroPhone, który umożliwia sygnałom nerwowym sterowanie aplikacjami telefonicznymi na iPhonie za pomocą tanich, ogólnodostępnych bezprzewodowych zestawów EEG. Demonstrujemy aplikację do wybierania numerów w książce adresowej, kontrolowaną przez myśl, która działa na podobnych zasadach jak interfejsy mózg-komputer P300-speller: telefon błyska sekwencją zdjęć kontaktów z książki adresowej, a potencjał mózgowy P300 jest wywoływany, gdy błyskane zdjęcie odpowiada osobie, którą użytkownik pragnie wybrać. Sygnały EEG z zestawu słuchawkowego są bezprzewodowo przesyłane do iPhone'a, który z natury uruchamia lekki klasyfikator do rozróżniania sygnałów P300 od szumów. Gdy zdjęcie kontaktu danej osoby wyzwala P300, jej numer telefonu jest automatycznie wybierany. NeuroPhone przełamuje nowe granice jako interfejs mózg-telefon komórkowy dla wszechobliczającego obliczeń zdecentralizowanych. Dyskutujemy wyzwania związane z uczynieniem naszego początkowego prototypu bardziej praktycznym, odpornym i niezawodnym w ramach naszego bieżącego badania.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport