Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Wykrywanie rytmu P-300 za pomocą algorytmu ANFIS i ekstrakcji cech fali w sygnałach EEG
Udostępnij:
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Światowy Kongres Inżynierii i Informatyki
Abstrakt
Potencjał wywołany P300 jest sygnałem elektroencefalograficznym (EEG) uzyskiwanym w centralno-ciemieniowej części mózgu w odpowiedzi na rzadkie lub niespodziewane wydarzenia. W tej pracy przedstawiono eksperyment dotyczący wykrywania rytmu P-300 w potencjalnych zastosowaniach w interfejsach mózg-komputer (BCI) z wykorzystaniem algorytmu Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS). Potencjał wywołany P300 uzyskiwany jest z bodźców wizualnych, po których następuje reakcja motoryczna od badanego. Sygnały EEG uzyskiwane są za pomocą zestawu słuchawkowego Emotiv EPOC z 14 elektrodami. Wstępne przetwarzanie sygnałów obejmuje redukcję szumów oraz ślepą separację źródeł z użyciem algorytmu analizy składników niezależnych. Rythm P300 jest wykrywany za pomocą dyskretnej transformaty falkowej (DWT) stosowanej na wstępnie przetworzonym sygnale jako ekstraktor cech, a następnie wprowadzany do systemu ANFIS. Przedstawiono wyniki eksperymentalne.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Światowy Kongres Inżynierii i Informatyki
Abstrakt
Potencjał wywołany P300 jest sygnałem elektroencefalograficznym (EEG) uzyskiwanym w centralno-ciemieniowej części mózgu w odpowiedzi na rzadkie lub niespodziewane wydarzenia. W tej pracy przedstawiono eksperyment dotyczący wykrywania rytmu P-300 w potencjalnych zastosowaniach w interfejsach mózg-komputer (BCI) z wykorzystaniem algorytmu Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS). Potencjał wywołany P300 uzyskiwany jest z bodźców wizualnych, po których następuje reakcja motoryczna od badanego. Sygnały EEG uzyskiwane są za pomocą zestawu słuchawkowego Emotiv EPOC z 14 elektrodami. Wstępne przetwarzanie sygnałów obejmuje redukcję szumów oraz ślepą separację źródeł z użyciem algorytmu analizy składników niezależnych. Rythm P300 jest wykrywany za pomocą dyskretnej transformaty falkowej (DWT) stosowanej na wstępnie przetworzonym sygnale jako ekstraktor cech, a następnie wprowadzany do systemu ANFIS. Przedstawiono wyniki eksperymentalne.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Światowy Kongres Inżynierii i Informatyki
Abstrakt
Potencjał wywołany P300 jest sygnałem elektroencefalograficznym (EEG) uzyskiwanym w centralno-ciemieniowej części mózgu w odpowiedzi na rzadkie lub niespodziewane wydarzenia. W tej pracy przedstawiono eksperyment dotyczący wykrywania rytmu P-300 w potencjalnych zastosowaniach w interfejsach mózg-komputer (BCI) z wykorzystaniem algorytmu Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS). Potencjał wywołany P300 uzyskiwany jest z bodźców wizualnych, po których następuje reakcja motoryczna od badanego. Sygnały EEG uzyskiwane są za pomocą zestawu słuchawkowego Emotiv EPOC z 14 elektrodami. Wstępne przetwarzanie sygnałów obejmuje redukcję szumów oraz ślepą separację źródeł z użyciem algorytmu analizy składników niezależnych. Rythm P300 jest wykrywany za pomocą dyskretnej transformaty falkowej (DWT) stosowanej na wstępnie przetworzonym sygnale jako ekstraktor cech, a następnie wprowadzany do systemu ANFIS. Przedstawiono wyniki eksperymentalne.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport