Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Rozwój mobilnego systemu ekstrakcji cech i klasyfikacji oparty na EEG do uwierzytelniania biometrycznego
Udostępnij:
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Uniwersytet Aalborg w Kopenhadze
Streszczenie
Celem tej pracy jest zbadanie możliwości zbudowania mobilnego systemu autoryzacji biometrycznej opartego na elektroencefalogramie (EEG). Cele tej pracy obejmują zbadanie i identyfikację najbardziej wykonalnych technik ekstrakcji cech oraz jak te cechy mogą być wykorzystywane do celów autoryzacji. W związku z tym przeprowadzamy przegląd odpowiedniej literatury, wykonujemy kilka eksperymentów pomiarowych EEG i omawiamy ich przebieg i wyniki z ekspertami w dziedzinie EEG i przetwarzania sygnałów cyfrowych (DSP). Po zdobyciu wystarczającej wiedzy na temat technik ekstrakcji cech i klasyfikacji oraz zaproponowaniu tych najbardziej odpowiednich do naszego problemu, budujemy i prezentujemy mobilny prototyp systemu zdolnego do autoryzacji użytkowników na podstawie unikalności ich fal mózgowych. Ponadto wdrażamy nowy proces autoryzacji, który sprawia, że system autoryzacji jest bardziej bezpieczny. Oceniamy także użyteczność systemu i definiujemy możliwe scenariusze użycia oraz proponujemy szereg praktycznych sugestii na przyszłe ulepszenia systemu.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Uniwersytet Aalborg w Kopenhadze
Streszczenie
Celem tej pracy jest zbadanie możliwości zbudowania mobilnego systemu autoryzacji biometrycznej opartego na elektroencefalogramie (EEG). Cele tej pracy obejmują zbadanie i identyfikację najbardziej wykonalnych technik ekstrakcji cech oraz jak te cechy mogą być wykorzystywane do celów autoryzacji. W związku z tym przeprowadzamy przegląd odpowiedniej literatury, wykonujemy kilka eksperymentów pomiarowych EEG i omawiamy ich przebieg i wyniki z ekspertami w dziedzinie EEG i przetwarzania sygnałów cyfrowych (DSP). Po zdobyciu wystarczającej wiedzy na temat technik ekstrakcji cech i klasyfikacji oraz zaproponowaniu tych najbardziej odpowiednich do naszego problemu, budujemy i prezentujemy mobilny prototyp systemu zdolnego do autoryzacji użytkowników na podstawie unikalności ich fal mózgowych. Ponadto wdrażamy nowy proces autoryzacji, który sprawia, że system autoryzacji jest bardziej bezpieczny. Oceniamy także użyteczność systemu i definiujemy możliwe scenariusze użycia oraz proponujemy szereg praktycznych sugestii na przyszłe ulepszenia systemu.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Uniwersytet Aalborg w Kopenhadze
Streszczenie
Celem tej pracy jest zbadanie możliwości zbudowania mobilnego systemu autoryzacji biometrycznej opartego na elektroencefalogramie (EEG). Cele tej pracy obejmują zbadanie i identyfikację najbardziej wykonalnych technik ekstrakcji cech oraz jak te cechy mogą być wykorzystywane do celów autoryzacji. W związku z tym przeprowadzamy przegląd odpowiedniej literatury, wykonujemy kilka eksperymentów pomiarowych EEG i omawiamy ich przebieg i wyniki z ekspertami w dziedzinie EEG i przetwarzania sygnałów cyfrowych (DSP). Po zdobyciu wystarczającej wiedzy na temat technik ekstrakcji cech i klasyfikacji oraz zaproponowaniu tych najbardziej odpowiednich do naszego problemu, budujemy i prezentujemy mobilny prototyp systemu zdolnego do autoryzacji użytkowników na podstawie unikalności ich fal mózgowych. Ponadto wdrażamy nowy proces autoryzacji, który sprawia, że system autoryzacji jest bardziej bezpieczny. Oceniamy także użyteczność systemu i definiujemy możliwe scenariusze użycia oraz proponujemy szereg praktycznych sugestii na przyszłe ulepszenia systemu.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport