Wykrywanie rytmu alfa EEG na przenośnym urządzeniu

Udostępnij:

Panel aplikacji EMOTIV wyświetlający analizy danych mózgowych i informacje oparte na sztucznej inteligencji na smartfonie
Panel aplikacji EMOTIV wyświetlający analizy danych mózgowych i informacje oparte na sztucznej inteligencji na smartfonie

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Najważniejsze punkty

  • Analizowaliśmy rytm alfa za pomocą słuchawki EEG EMOTIV EPOC+ 14 kanałów.

  • Porównaliśmy dwie techniki analizy sygnału – MP i FFT.

  • EMOTIV EPOC+ i MP mogą być używane w badaniach rytmu alfa.

Streszczenie

Przenośne urządzenia EEG mają ogromny potencjał, aby stać się efektywnymi interfejsami komputerowymi. Zasadniczym krokiem jest jednak dokładne opisanie sygnału EEG, aby zakwalifikować rytmy mózgowe. W badaniu tym zbadano dwie techniki analizy sygnału, Matching Pursuit (MP) i Fast Fourier Transform (FFT), w celu różnicowania dwóch stanów: otwarte oczy (EO) i zamknięte oczy (EC), poprzez detekcję aktywności EEG alfa uzyskanej z siedmiu obszarów skóry głowy, przy użyciu przenośnego urządzenia EEG. Badanymi było dziesięciu zdrowych mężczyzn-wolontariuszy. Wyniki MP w ogólnym zakresie odtworzyły wyniki z analizy FFT, a wszystkie metody dobrze sprawdzały się w regionie potylicznym. Jednakże, lepsza dyskryminacja stanów wystąpiła przy liczbie atomów MP, a liczba atomów MP była jedyną zmienną, która osiągnęła istotność statystyczną we wszystkich badanych lokalizacjach. Przy użyciu rytmu alfa EEG do dyskryminacji stanów EO vs. EC może być korzystne obliczenie liczby atomów MP, zwłaszcza gdy wymagane jest pozyskanie ekstra-potylicznego.

Pełny artykuł tutaj

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Najważniejsze punkty

  • Analizowaliśmy rytm alfa za pomocą słuchawki EEG EMOTIV EPOC+ 14 kanałów.

  • Porównaliśmy dwie techniki analizy sygnału – MP i FFT.

  • EMOTIV EPOC+ i MP mogą być używane w badaniach rytmu alfa.

Streszczenie

Przenośne urządzenia EEG mają ogromny potencjał, aby stać się efektywnymi interfejsami komputerowymi. Zasadniczym krokiem jest jednak dokładne opisanie sygnału EEG, aby zakwalifikować rytmy mózgowe. W badaniu tym zbadano dwie techniki analizy sygnału, Matching Pursuit (MP) i Fast Fourier Transform (FFT), w celu różnicowania dwóch stanów: otwarte oczy (EO) i zamknięte oczy (EC), poprzez detekcję aktywności EEG alfa uzyskanej z siedmiu obszarów skóry głowy, przy użyciu przenośnego urządzenia EEG. Badanymi było dziesięciu zdrowych mężczyzn-wolontariuszy. Wyniki MP w ogólnym zakresie odtworzyły wyniki z analizy FFT, a wszystkie metody dobrze sprawdzały się w regionie potylicznym. Jednakże, lepsza dyskryminacja stanów wystąpiła przy liczbie atomów MP, a liczba atomów MP była jedyną zmienną, która osiągnęła istotność statystyczną we wszystkich badanych lokalizacjach. Przy użyciu rytmu alfa EEG do dyskryminacji stanów EO vs. EC może być korzystne obliczenie liczby atomów MP, zwłaszcza gdy wymagane jest pozyskanie ekstra-potylicznego.

Pełny artykuł tutaj

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Najważniejsze punkty

  • Analizowaliśmy rytm alfa za pomocą słuchawki EEG EMOTIV EPOC+ 14 kanałów.

  • Porównaliśmy dwie techniki analizy sygnału – MP i FFT.

  • EMOTIV EPOC+ i MP mogą być używane w badaniach rytmu alfa.

Streszczenie

Przenośne urządzenia EEG mają ogromny potencjał, aby stać się efektywnymi interfejsami komputerowymi. Zasadniczym krokiem jest jednak dokładne opisanie sygnału EEG, aby zakwalifikować rytmy mózgowe. W badaniu tym zbadano dwie techniki analizy sygnału, Matching Pursuit (MP) i Fast Fourier Transform (FFT), w celu różnicowania dwóch stanów: otwarte oczy (EO) i zamknięte oczy (EC), poprzez detekcję aktywności EEG alfa uzyskanej z siedmiu obszarów skóry głowy, przy użyciu przenośnego urządzenia EEG. Badanymi było dziesięciu zdrowych mężczyzn-wolontariuszy. Wyniki MP w ogólnym zakresie odtworzyły wyniki z analizy FFT, a wszystkie metody dobrze sprawdzały się w regionie potylicznym. Jednakże, lepsza dyskryminacja stanów wystąpiła przy liczbie atomów MP, a liczba atomów MP była jedyną zmienną, która osiągnęła istotność statystyczną we wszystkich badanych lokalizacjach. Przy użyciu rytmu alfa EEG do dyskryminacji stanów EO vs. EC może być korzystne obliczenie liczby atomów MP, zwłaszcza gdy wymagane jest pozyskanie ekstra-potylicznego.

Pełny artykuł tutaj