Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
ABE: Architektura Oprogramowania oparta na Agentach dla Multimodalnego Systemu Rozpoznawania Emocji
Udostępnij:
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Uniwersytet Stanowy Arizona, USA
Streszczenie
Umiejętność komputera do rozpoznawania ludzkich stanów emocjonalnych na podstawie sygnałów fizjologicznych zyskuje na popularności w tworzeniu empatycznych systemów, takich jak środowiska uczenia się, systemy opieki zdrowotnej i gry wideo. Mimo to istnieje niewiele ram, bibliotek, architektur lub narzędzi programowych, które pozwalają deweloperom systemów łatwo integrować rozpoznawanie emocji w swoich projektach programistycznych. Praca przedstawiona tutaj stanowi pierwszy krok wypełniający tę lukę w braku ram i modeli, adresując: (a) modelowanie komponentowej architektury napędzanej agentem do multimodalnego rozpoznawania emocji, zwanej ABE, oraz (b) wykorzystanie ABE do wdrożenia ram multimodalnego rozpoznawania emocji w celu wsparcia systemów zewnętrznych stających się empatycznymi systemami.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Uniwersytet Stanowy Arizona, USA
Streszczenie
Umiejętność komputera do rozpoznawania ludzkich stanów emocjonalnych na podstawie sygnałów fizjologicznych zyskuje na popularności w tworzeniu empatycznych systemów, takich jak środowiska uczenia się, systemy opieki zdrowotnej i gry wideo. Mimo to istnieje niewiele ram, bibliotek, architektur lub narzędzi programowych, które pozwalają deweloperom systemów łatwo integrować rozpoznawanie emocji w swoich projektach programistycznych. Praca przedstawiona tutaj stanowi pierwszy krok wypełniający tę lukę w braku ram i modeli, adresując: (a) modelowanie komponentowej architektury napędzanej agentem do multimodalnego rozpoznawania emocji, zwanej ABE, oraz (b) wykorzystanie ABE do wdrożenia ram multimodalnego rozpoznawania emocji w celu wsparcia systemów zewnętrznych stających się empatycznymi systemami.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Uniwersytet Stanowy Arizona, USA
Streszczenie
Umiejętność komputera do rozpoznawania ludzkich stanów emocjonalnych na podstawie sygnałów fizjologicznych zyskuje na popularności w tworzeniu empatycznych systemów, takich jak środowiska uczenia się, systemy opieki zdrowotnej i gry wideo. Mimo to istnieje niewiele ram, bibliotek, architektur lub narzędzi programowych, które pozwalają deweloperom systemów łatwo integrować rozpoznawanie emocji w swoich projektach programistycznych. Praca przedstawiona tutaj stanowi pierwszy krok wypełniający tę lukę w braku ram i modeli, adresując: (a) modelowanie komponentowej architektury napędzanej agentem do multimodalnego rozpoznawania emocji, zwanej ABE, oraz (b) wykorzystanie ABE do wdrożenia ram multimodalnego rozpoznawania emocji w celu wsparcia systemów zewnętrznych stających się empatycznymi systemami.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport