Algorytm oparty na fraktalach do rozpoznawania emocji z EEG przy użyciu modelu pobudzenia-valencji
Udostępnij:
Olga Sourina, Yisi Liu. Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może być wykorzystywane w wielu zastosowaniach, ponieważ pozwala nam poznać "wewnętrzną" emocję, niezależnie od ludzkiej mimiki, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszym artykule zaproponowano i opisano nowy algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z użyciem modelu emocji Arousal-Valence. Wartości FD obliczane na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na 2D model emocji. Proponowany algorytm pozwala na rozpoznawanie emocji, które mogą być definiowane przez poziomy pobudzenia i walencji. Tylko 3 elektrody są potrzebne do rozpoznania emocji. Algorytmy Higuchiego i liczenia pudełkowego zostały użyte do analizy EEG i porównań. Klasyfikator maszyny wektorów nośnych został zastosowany do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji. Proponowana metoda jest zależna od osoby. Przeprowadzono eksperymenty z muzyką i bodźcami dźwiękowymi w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano fragmenty dźwiękowe z bazy danych Międzynarodowych Zdigitalizowanych Dźwięków Emocjonalnych (IADS).
Olga Sourina, Yisi Liu. Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może być wykorzystywane w wielu zastosowaniach, ponieważ pozwala nam poznać "wewnętrzną" emocję, niezależnie od ludzkiej mimiki, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszym artykule zaproponowano i opisano nowy algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z użyciem modelu emocji Arousal-Valence. Wartości FD obliczane na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na 2D model emocji. Proponowany algorytm pozwala na rozpoznawanie emocji, które mogą być definiowane przez poziomy pobudzenia i walencji. Tylko 3 elektrody są potrzebne do rozpoznania emocji. Algorytmy Higuchiego i liczenia pudełkowego zostały użyte do analizy EEG i porównań. Klasyfikator maszyny wektorów nośnych został zastosowany do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji. Proponowana metoda jest zależna od osoby. Przeprowadzono eksperymenty z muzyką i bodźcami dźwiękowymi w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano fragmenty dźwiękowe z bazy danych Międzynarodowych Zdigitalizowanych Dźwięków Emocjonalnych (IADS).
Olga Sourina, Yisi Liu. Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może być wykorzystywane w wielu zastosowaniach, ponieważ pozwala nam poznać "wewnętrzną" emocję, niezależnie od ludzkiej mimiki, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszym artykule zaproponowano i opisano nowy algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z użyciem modelu emocji Arousal-Valence. Wartości FD obliczane na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na 2D model emocji. Proponowany algorytm pozwala na rozpoznawanie emocji, które mogą być definiowane przez poziomy pobudzenia i walencji. Tylko 3 elektrody są potrzebne do rozpoznania emocji. Algorytmy Higuchiego i liczenia pudełkowego zostały użyte do analizy EEG i porównań. Klasyfikator maszyny wektorów nośnych został zastosowany do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji. Proponowana metoda jest zależna od osoby. Przeprowadzono eksperymenty z muzyką i bodźcami dźwiękowymi w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano fragmenty dźwiękowe z bazy danych Międzynarodowych Zdigitalizowanych Dźwięków Emocjonalnych (IADS).
