Algorytm oparty na fraktalach do rozpoznawania emocji z EEG przy użyciu modelu pobudzenia-valencji
Udostępnij:
Olga Sourina, Yisi Liu. Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może być wykorzystywane w wielu zastosowaniach, ponieważ pozwala nam poznać "wewnętrzną" emocję, niezależnie od ludzkiej mimiki, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszym artykule zaproponowano i opisano nowy algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z użyciem modelu emocji Arousal-Valence. Wartości FD obliczane na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na 2D model emocji. Proponowany algorytm pozwala na rozpoznawanie emocji, które mogą być definiowane przez poziomy pobudzenia i walencji. Tylko 3 elektrody są potrzebne do rozpoznania emocji. Algorytmy Higuchiego i liczenia pudełkowego zostały użyte do analizy EEG i porównań. Klasyfikator maszyny wektorów nośnych został zastosowany do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji. Proponowana metoda jest zależna od osoby. Przeprowadzono eksperymenty z muzyką i bodźcami dźwiękowymi w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano fragmenty dźwiękowe z bazy danych Międzynarodowych Zdigitalizowanych Dźwięków Emocjonalnych (IADS).
Olga Sourina, Yisi Liu. Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może być wykorzystywane w wielu zastosowaniach, ponieważ pozwala nam poznać "wewnętrzną" emocję, niezależnie od ludzkiej mimiki, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszym artykule zaproponowano i opisano nowy algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z użyciem modelu emocji Arousal-Valence. Wartości FD obliczane na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na 2D model emocji. Proponowany algorytm pozwala na rozpoznawanie emocji, które mogą być definiowane przez poziomy pobudzenia i walencji. Tylko 3 elektrody są potrzebne do rozpoznania emocji. Algorytmy Higuchiego i liczenia pudełkowego zostały użyte do analizy EEG i porównań. Klasyfikator maszyny wektorów nośnych został zastosowany do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji. Proponowana metoda jest zależna od osoby. Przeprowadzono eksperymenty z muzyką i bodźcami dźwiękowymi w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano fragmenty dźwiękowe z bazy danych Międzynarodowych Zdigitalizowanych Dźwięków Emocjonalnych (IADS).
Olga Sourina, Yisi Liu. Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może być wykorzystywane w wielu zastosowaniach, ponieważ pozwala nam poznać "wewnętrzną" emocję, niezależnie od ludzkiej mimiki, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszym artykule zaproponowano i opisano nowy algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z użyciem modelu emocji Arousal-Valence. Wartości FD obliczane na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na 2D model emocji. Proponowany algorytm pozwala na rozpoznawanie emocji, które mogą być definiowane przez poziomy pobudzenia i walencji. Tylko 3 elektrody są potrzebne do rozpoznania emocji. Algorytmy Higuchiego i liczenia pudełkowego zostały użyte do analizy EEG i porównań. Klasyfikator maszyny wektorów nośnych został zastosowany do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji. Proponowana metoda jest zależna od osoby. Przeprowadzono eksperymenty z muzyką i bodźcami dźwiękowymi w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano fragmenty dźwiękowe z bazy danych Międzynarodowych Zdigitalizowanych Dźwięków Emocjonalnych (IADS).
Rozwiązania
Wsparcie
Firma
Zastrzeżenie dotyczące produktu
© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.
Twoje wybory dotyczące prywatności (ustawienia plików cookie)
*Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV przeznaczone są wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne, jak określono w dyrektywie UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Uwaga dotycząca tłumaczeń: nieangielskie wersje tej witryny zostały przetłumaczone dla Twojej wygody przy użyciu sztucznej inteligencji. Chociaż dążymy do dokładności, automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niuanse różniące się od oryginalnego tekstu. Aby uzyskać najdokładniejsze informacje, prosimy o odniesienie się do angielskiej wersji tej witryny.
Rozwiązania
Wsparcie
Firma
Zastrzeżenie dotyczące produktu
© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.
Twoje wybory dotyczące prywatności (ustawienia plików cookie)
*Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV przeznaczone są wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne, jak określono w dyrektywie UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Uwaga dotycząca tłumaczeń: nieangielskie wersje tej witryny zostały przetłumaczone dla Twojej wygody przy użyciu sztucznej inteligencji. Chociaż dążymy do dokładności, automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niuanse różniące się od oryginalnego tekstu. Aby uzyskać najdokładniejsze informacje, prosimy o odniesienie się do angielskiej wersji tej witryny.
Rozwiązania
Wsparcie
Firma
Zastrzeżenie dotyczące produktu
© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.
Twoje wybory dotyczące prywatności (ustawienia plików cookie)
*Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV przeznaczone są wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne, jak określono w dyrektywie UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Uwaga dotycząca tłumaczeń: nieangielskie wersje tej witryny zostały przetłumaczone dla Twojej wygody przy użyciu sztucznej inteligencji. Chociaż dążymy do dokładności, automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niuanse różniące się od oryginalnego tekstu. Aby uzyskać najdokładniejsze informacje, prosimy o odniesienie się do angielskiej wersji tej witryny.