Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Puszysta powłoka do rozwijania interpretablego BCI opartego na spatiotemporalnej dynamice wywołanych oscylacji
Udostępnij:
Abstrakt:
Badacze w dziedzinie informatyki neurobiologicznej napotykają trudności, gdy próbują przeprowadzić analizę neuro w praktyce lub gdy muszą zaprojektować wyjaśnialny interfejs mózg-komputer (BCI) z szybkim przygotowaniem i minimalnym okresem szkoleniowym. Istnieje potrzeba zastosowania interpretable technik inteligencji obliczeniowej oraz nowych metod dekodowania stanów mózgu, aby uzyskać bardziej zrozumiałą interpretację sensorycznego, poznawczego i motorycznego przetwarzania w mózgu. Proponujemy ogólny system oprogramowania rozmytego do rozwijania niestandardowego systemu EEG BCI. Opiera się on na wybuchach synchronizacji/desynchronizacji mocy częstotliwości EEG na poziomie skóry głowy i wspiera szybkie przygotowanie BCI poprzez cechy językowe, ad hoc konstrukcję członkostwa rozmytego, wyjaśnialne zasady IF-THEN oraz koncepcję Internetu rzeczy (IoT), co czyni system BCI niezależnym od urządzeń i usług. Ma potencjał do projektowania zarówno pasywnych, jak i związanych z wydarzeniami BCI z opcjami wizualnej reprezentacji na poziomie źródła skóry głowy w odpowiedzi na czas. Wykonalność proponowanego systemu została udowodniona poprzez rzeczywiste eksperymenty, a wybuchy i moc częstotliwości były wykrywane w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na wywołaną selektywną uwagę wizuospatialną. Obecność proponowanego nowego dekodowania stanów mózgu może być używana jako wykonalna metryka do interpretacji spatiotemporalnej dynamiki pasywnych lub wywołanych oscylacji neuralnych.
Abstrakt:
Badacze w dziedzinie informatyki neurobiologicznej napotykają trudności, gdy próbują przeprowadzić analizę neuro w praktyce lub gdy muszą zaprojektować wyjaśnialny interfejs mózg-komputer (BCI) z szybkim przygotowaniem i minimalnym okresem szkoleniowym. Istnieje potrzeba zastosowania interpretable technik inteligencji obliczeniowej oraz nowych metod dekodowania stanów mózgu, aby uzyskać bardziej zrozumiałą interpretację sensorycznego, poznawczego i motorycznego przetwarzania w mózgu. Proponujemy ogólny system oprogramowania rozmytego do rozwijania niestandardowego systemu EEG BCI. Opiera się on na wybuchach synchronizacji/desynchronizacji mocy częstotliwości EEG na poziomie skóry głowy i wspiera szybkie przygotowanie BCI poprzez cechy językowe, ad hoc konstrukcję członkostwa rozmytego, wyjaśnialne zasady IF-THEN oraz koncepcję Internetu rzeczy (IoT), co czyni system BCI niezależnym od urządzeń i usług. Ma potencjał do projektowania zarówno pasywnych, jak i związanych z wydarzeniami BCI z opcjami wizualnej reprezentacji na poziomie źródła skóry głowy w odpowiedzi na czas. Wykonalność proponowanego systemu została udowodniona poprzez rzeczywiste eksperymenty, a wybuchy i moc częstotliwości były wykrywane w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na wywołaną selektywną uwagę wizuospatialną. Obecność proponowanego nowego dekodowania stanów mózgu może być używana jako wykonalna metryka do interpretacji spatiotemporalnej dynamiki pasywnych lub wywołanych oscylacji neuralnych.
Abstrakt:
Badacze w dziedzinie informatyki neurobiologicznej napotykają trudności, gdy próbują przeprowadzić analizę neuro w praktyce lub gdy muszą zaprojektować wyjaśnialny interfejs mózg-komputer (BCI) z szybkim przygotowaniem i minimalnym okresem szkoleniowym. Istnieje potrzeba zastosowania interpretable technik inteligencji obliczeniowej oraz nowych metod dekodowania stanów mózgu, aby uzyskać bardziej zrozumiałą interpretację sensorycznego, poznawczego i motorycznego przetwarzania w mózgu. Proponujemy ogólny system oprogramowania rozmytego do rozwijania niestandardowego systemu EEG BCI. Opiera się on na wybuchach synchronizacji/desynchronizacji mocy częstotliwości EEG na poziomie skóry głowy i wspiera szybkie przygotowanie BCI poprzez cechy językowe, ad hoc konstrukcję członkostwa rozmytego, wyjaśnialne zasady IF-THEN oraz koncepcję Internetu rzeczy (IoT), co czyni system BCI niezależnym od urządzeń i usług. Ma potencjał do projektowania zarówno pasywnych, jak i związanych z wydarzeniami BCI z opcjami wizualnej reprezentacji na poziomie źródła skóry głowy w odpowiedzi na czas. Wykonalność proponowanego systemu została udowodniona poprzez rzeczywiste eksperymenty, a wybuchy i moc częstotliwości były wykrywane w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na wywołaną selektywną uwagę wizuospatialną. Obecność proponowanego nowego dekodowania stanów mózgu może być używana jako wykonalna metryka do interpretacji spatiotemporalnej dynamiki pasywnych lub wywołanych oscylacji neuralnych.
