Interfejs mózg-komputer
Interfejs mózg-komputer
Interfejs mózg-komputer
Powyżej: Kobieta steruje dronem RC za pomocą Emotiv Insight.
Definicja Interfejsu Mózg-Komputer (BCI)
Co oznacza BCI? BCI (brain-computer interface – interfejs mózg-komputer) to technologia, która wysyła i odbiera sygnały między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Interfejsy mózg-komputer są również nazywane interfejsami mózg-maszyna. Systemy BCI gromadzą i interpretują sygnały mózgowe, a następnie przesyłają je do podłączonej maszyny, która generuje polecenia powiązane z otrzymanymi sygnałami.
Uproszczona definicja BCI może opisywać tę technologię jako połączenie komunikacyjne między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym.
Pasywne BCI vs. Aktywne BCI
Systemy BCI mogą być pasywne lub aktywne. Pasywne BCI jedynie interpretuje sygnały mózgowe, aby zapewnić wgląd w stan poznawczy danej osoby. Na przykład może wykryć stan emocjonalny użytkownika podczas badania rynku konsumenckiego lub programu szkoleniowego.
Powyżej: Nathalie Labrégère, urodzona z mózgowym porażeniem dziecięcym, używa aktywnego BCI i zestawu słuchawkowego Epoc X do sterowania ramieniem egzoszkieletu podczas sztafety z pochodnią olimpijską na Paraolimpiadzie w 2024 roku. Dowiedz się więcej
Aktywne BCI wymaga od użytkowników aktywnego modulowania sygnałów mózgowych w celu interakcji z urządzeniem zewnętrznym. Na przykład użytkownik może wyobrazić sobie ruch ramienia, co powoduje, że robotyczne ramię porusza się w podobny sposób.
Jak Działa BCI?
Nasze mózgi są pełne komórek zwanych neuronami. Za każdym razem, gdy myślimy, poruszamy się, czujemy lub coś pamiętamy, nasze neurony pracują. Pracę tę wykonują sygnały biochemiczne i elektryczne. Naukowcy mogą wykrywać te sygnały i interpretować ich znaczenie za pomocą technologii elektroencefalografii (EEG). EEG może odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przesyłać je do wzmacniaczy. Wzmocnione sygnały są następnie interpretowane przez program komputerowy BCI, który wykorzystuje je do sterowania urządzeniem.
Pozyskiwanie Sygnału
ECoG, LFP, EEG, SU, Inne
Przetwarzanie Sygnału
Autoregresja, transformata Fouriera, filtry przestrzenne (Common Spatial Filters), filtr Laplacian, falki (Wavelets), inne
Przykłady Urządzeń Wykonawczych
Programy do pisania (Spellers)
Kursory
Wózki inwalidzkie
Drony
Zabawki
Gry wideo
Internet Rzeczy (IoT)
Robotyczne ramiona
Co to jest BCI?
BCI można również nazywać interfejsem mózg-maszyna, interfejsem sterowania neuronowego, interfejsem umysł-maszyna lub bezpośrednim interfejsem neuronowym. BCI umożliwia bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, często w celu kontrolowania jego aktywności. Systemy BCI odczytują sygnały z mózgu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do tłumaczenia tych sygnałów na działanie zewnętrzne.
Współzałożycielka i dyrektor generalna firmy Emotiv Tan Le wyjaśnia rozwiązania i technologię BCI w tej prezentacji TED Talk z 2010 roku:
BCI i EEG
BCI oparte na EEG charakteryzują się techniką wykorzystania nieinwazyjnych elektrod EEG do pomiaru aktywności mózgu i tłumaczenia zarejestrowanych sygnałów mózgowych na polecenia.
Systemy BCI wykrywają zmiany w aktywności mózgu mierzone za pomocą EEG. Technologie BCI przekazują następnie te sygnały do algorytmów uczenia maszynowego. Algorytmy uczenia maszynowego zostały przeszkolone w zakresie wychwytywania aktywności mózgu EEG powiązanej z określonymi emocjami, działaniami i ekspresjami. Gdy algorytmy zidentyfikują dopasowaną aktywność mózgu EEG, BCI może przesyłać zewnętrzne polecenia w celu sterowania urządzeniem (takim jak kursor myszy, ramię robota czy wózek inwalidzki).
Urządzenia te zostały zaprogramowane do interpretowania i wykonywania tych poleceń, niezależnie od tego, czy sterują obiektem fizycznym, czy interfejsem cyfrowym. Osoba nosząca urządzenie EEG może pomyśleć „przesuń w lewo”, a kursor przesunie się w lewo — to przykład działania zewnętrznego przeprowadzonego na interfejsie cyfrowym.
Do Czego Służy BCI?
Badania nad Interfejsem Mózg-Komputer
Badania nad BCI (zwane również badaniami nad interfejsem mózg-maszyna) stanowią szybko rozwijającą się dziedzinę. Badacze akademiccy sprawdzali, czy użytkownicy BCI mogą bezpośrednio wchodzić w interakcję z oprogramowaniem komputerowym wyłącznie poprzez aktywność mózgu. W jednym z badań przetestowano system BCI pod kątem jego zdolności do wykrywania i klasyfikowania aktywności mózgu w powiązaniu z przypisanymi do niej działaniami umysłowymi. Wyniki pokazały, że system z powodzeniem wykonał wszystkie działania umysłowe, a jego działanie poprawiło się po wprowadzeniu dodatkowych danych treningowych.
Ze względu na możliwość manipulowania urządzeniami zewnętrznymi poprzez aktywność mózgu, duża część badań nad interfejsem mózg-komputer koncentruje się na zdalnym sterowaniu. Badacze BCI wykorzystali również humanoidalne roboty sterowane przez urządzenia BCI do manipulowania odległym otoczeniem. BCI umożliwia użytkownikowi wygodne sterowanie robotem w odległym środowisku. Ludzki użytkownik otrzymuje informacje zwrotne od robota, co pomaga mu poczuć całkowite zanurzenie w odległym otoczeniu. Może to być przydatne w różnych przypadkach użycia BCI, w tym w operacjach wojskowych, medycznych oraz w zarządzaniu kryzysowym lub akcjach poszukiwawczo-ratowniczych.
Naukowcy wykorzystują również BCI do zrozumienia, jak sieci neuronowe działają w czasie rzeczywistym. Większość systemów tkanek nerwowych jest rozumiana na poziomie pojedynczego neuronu lub rozpatrywana filozoficznie na poziomie poznawczym. BCI jest używane do badania, w jaki sposób określone systemy tkankowe reagują na stymulację elektryczną i co to może oznaczać na poziomie poznawczym.
***Zastrzeżenie – Produkty Emotiv są przeznaczone wyłącznie do zastosowań badawczych i użytku osobistego. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne — zgodnie z definicją w dyrektywie UE 93/42/EWG. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Interfejsy Mózg-Komputer w Rehabilitacji Neurologicznej
Interfejsy mózg-komputer mogą pomóc osobom, które nie mogą korzystać z kończyn, wymagają urządzeń wspomagających lub nie mogą mówić. Zastosowanie interfejsów mózg-komputer w rehabilitacji neurologicznej (procesie prowadzonym przez lekarza, mającym na celu pomoc osobom z zaburzeniami, urazami lub chorobami układu nerwowego) może pomóc w poprawie zdolności radzenia sobie w codziennym życiu. Systemy BCI są często używane do rehabilitacji po udarze lub urazie. W przyszłości możemy doczekać się medycznych produktów BCI wykorzystywanych w chirurgii lub innych operacjach medycznych.
BCI umożliwia osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi wykorzystanie aktywności mózgu do kontrolowania obiektów w ich otoczeniu i komunikowania się. Interfejsy mózg-komputer wykorzystujące sygnały EEG mogą pomóc im w sterowaniu protezą kończyny lub interfejsem komputerowym.
Gry z Wykorzystaniem Interfejsu Mózg-Komputer
Oprogramowanie BCI może „tłumaczyć” polecenia umysłowe z danych EEG na polecenia w grze wideo. W grach z wykorzystaniem interfejsu mózg-komputer uczestnicy noszą zestaw słuchawkowy EEG podczas grania w gry VR zaprojektowane tak, aby sterować wirtualnymi obiektami. W grach BCI, zamiast tradycyjnego kontrolera, gracz używa poleceń umysłowych do wykonywania akcji opartych na ruchu w grze — takich jak „pchnij”, „pociągnij” lub „skocz”. BCI przetwarza polecenia umysłowe z EEG i wyzwala odpowiednie działanie w grze VR (rzeczywistość wirtualna z bezpośrednim interfejsem neuronowym).
EMOTIV EPOC zadebiutował jako kontroler gier wideo w 2011 roku. Choć znacznie wyprzedzał swoje czasy, postępy w dziedzinie sprzętu i oprogramowania EEG oraz sztucznej inteligencji sprawiają, że granie w gry wideo za pomocą mózgu jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
KIEDYŚ: Granie bez użycia rąk w grę Spirit Mountain za pomocą EPOC+ w 2011 roku. (Źródło) Gra Spirit Mountain została opracowana od podstaw z myślą o grach BCI. |
 TERAZ: Granie bez użycia rąk w grę Elden Ring za pomocą Epoc X w 2024 roku. (Źródło) Gra Elden Ring została stworzona na komputery PC i konsole. Opracowano niestandardowy kontroler BCI korzystający z interfejsu Cortex API, który umożliwia grę bez użycia rąk. |
Pobierz oprogramowanie EmotivBCI
Twórz gry BCI
Podziel się z nami swoimi projektami BCI! Oznacz #EMOTIV w mediach społecznościowych lub wyślij e-mail na adres hello@emotiv.com.
Potrzebujesz więcej pomocy? SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jak Interfejsy Mózg-Komputer Mogą Zmienić Nasze Życie?
Technologia BCI niesie ze sobą zmieniające życie możliwości dla osób z niepełnosprawnościami ruchowymi, ponieważ pozwala im na wykonywanie czynności fizycznych, których w inny sposób nie byłyby w stanie wykonać. BCI tłumaczy sygnały mózgowe na polecenia za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Polecenia te mogą być używane do sterowania wózkami inwalidzkimi, protezami kończyn lub innymi technologiami wspomagającymi.
Technologia BCI ma potencjał, aby ułatwić codzienne zadania osobom o każdym poziomie sprawności. Na przykład BCI może wyeliminować potrzebę pisania na klawiaturze lub wydawania poleceń głosowych — użytkownicy mogą wydawać komputerowi polecenia nawigacyjne i wejściowe poprzez aktywność mózgu.
Kwestie Etyczne Interfejsu Mózg-Komputer
Z przełomowymi możliwościami technologii BCI wiążą się implikacje etyczne. W miarę rozwoju dziedziny badań nad interfejsem mózg-komputer i ciągłego doskonalenia technologii w aplikacjach BCI, pojawia się szereg kwestii etycznych z tym związanych.
Problemy z Bezpieczeństwem BCI
BCI to aplikacja oprogramowania i, jak każde oprogramowanie wysyłające informacje do zewnętrznego urządzenia, przesyłane dane mogą zostać przechwycone do niecnych celów. Bezpieczeństwo jest szczególnie krytyczne w technologii BCI, ponieważ rejestruje ona sygnały bezpośrednio z układu nerwowego użytkownika. Choć BCI nie potrafi obecnie wyczytać intencji użytkownika, jego prywatnych myśli ani tego, co czyta lub ogląda, połączenie danych BCI z określonymi bodźcami może pewnego dnia to umożliwić. BCI mogłoby posłużyć do określenia stanu zdrowia użytkownika lub jego znajomości pewnych wydarzeń, co stanowi poważne zagrożenie dla prywatności.
Problemy z Prywatnością BCI
Podobnie prywatność jest ważną kwestią w etyce BCI, ponieważ przechwycone sygnały neuronowe mogą zostać wykorzystane do uzyskania dostępu do prywatnych informacji użytkownika. Etycy wyrazili obawy co do sposobu przechowywania i ochrony danych BCI. Na przykład, czy dane BCI powinny być traktowane jako dane medyczne czy handlowe? Czy dane BCI powinny być anonimizowane? Skąd użytkownicy mają wiedzieć, czy ich dane BCI zostały wykorzystane do celów komercyjnych? Choć duża część dyskusji wokół kwestii etycznych interfejsu mózg-komputer wciąż się kształtuje, kwestie prywatności i bezpieczeństwa pozostają kluczowymi obawami.
Dowiedz się, jak firma Emotiv dba o bezpieczeństwo danych Twojego mózgu.
Zastosowania BCI
Oto niektóre z najczęstszych przykładów użycia interfejsu mózg-komputer dzisiaj:
Neuronauka
Wojsko
Medycyna
Ratownictwo/Zarządzanie kryzysowe
Bezpieczeństwo
Edukacja
Rehabilitacja
Krótka Historia BCI
Najwcześniejszy punkt w historii BCI można powiązać z niemieckim fizjologiem i psychiatrą Hansem Bergerem. Berger wynalazł elektroencefalograf, urządzenie rejestrujące sygnały EEG. Przypisuje mu się zarejestrowanie pierwszych ludzkich fal mózgowych EEG w 1924 roku.
Najwcześniejszy opublikowany eksperyment BCI polegał na użyciu EEG do poruszania kursorem na ekranie. Ten eksperyment z 1977 roku był pierwszym zarejestrowanym udanym użyciem BCI w laboratorium.
Przełomowy eksperyment z 1988 roku przeprowadzony przez Stevo Bozinovskiego, Mihaila Sestakova i Liljanę Bozinovską wykorzystał BCI i EEG do sterowania robotem. Uczestnik kierował robotem tak, aby podążał za linią na podłodze, wysyłając sygnały mózgowe z aparatu EEG do oprogramowania BCI podłączonego do robota. Eksperyment ten jako pierwszy z powodzeniem sterował fizycznym obiektem za pomocą aparatu EEG.
Od tego czasu powstało wiele firm z branży neurotechnologicznej, których celem jest sprawienie, aby implanty BCI i technologia ubieralna były bezpieczne i skuteczne w codziennym użyciu. Firma Emotiv była pierwszą, która wprowadziła bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG w 2011 roku.
Niedawno, w 2017 roku, Rodrigo Hübner Mendes, porażony czterokończynowo, stał się pierwszą osobą w historii, która poprowadziła samochód F1 wyłącznie za pomocą swoich fal mózgowych, dzięki technologii BCI i zestawowi słuchawkowemu EEG firmy Emotiv.
Neuralink przedsiębiorcy Elona Muska to przedsięwzięcie skupiające się na tworzeniu urządzeń BCI, które można wszczepiać do ludzkiego mózgu. W 2024 roku uczestnik o imieniu Alex z powodzeniem kontrolował kursor i grał w grę wideo za pomocą swoich fal mózgowych.
Facebook ogłosił również w 2017 roku, że buduje BCI. Interfejs mózg-komputer Facebooka ma umożliwić użytkownikom pisanie na klawiaturze wyłącznie za pomocą fal mózgowych dzięki nieinwazyjnym interfejsom mózg-komputer.
Kto Wynalazł Interfejs Mózg-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal ukul termin „BCI” i opublikował pierwsze recenzowane publikacje na ten temat. Vidal jest powszechnie uznawany za wynalazcę BCI, co znajduje odzwierciedlenie w artykułach naukowych.
Czy firma Emotiv Oferuje Urządzenia z Interfejsem Mózg-Komputer?
Tak! Emotiv to uznany pionier i lider rynkowy w dziedzinie rozwiązań BCI dla przedsiębiorstw, użytku osobistego oraz bezprzewodowej technologii EEG.
Emotiv oferuje urządzenia z interfejsem mózg-komputer, które można sparować z jej oprogramowaniem interfejsu mózg-komputer o nazwie EmotivBCI. Programu EmotivBCI można używać bezpośrednio do wdrożenia BCI w komputerze. Można go również sparować z darmową platformą open-source NodeRed, która łączy wyjścia BCI z wieloma kompatybilnymi zewnętrznymi urządzeniami sprzętowymi, umożliwiając bezpośrednią kontrolę umysłową nad rzeczywistym sprzętem. EmotivBCI i NodeRed pozwalają deweloperom budować aplikacje BCI. Do urządzeń interfejsu mózg-komputer firmy Emotiv należą zestawy słuchawkowe EEG Emotiv Insight oraz EMOTIV Epoc X.
Zobacz wszystkie produkty BCI firmy Emotiv
Kontynuuj czytanie:
Powyżej: Kobieta steruje dronem RC za pomocą Emotiv Insight.
Definicja Interfejsu Mózg-Komputer (BCI)
Co oznacza BCI? BCI (brain-computer interface – interfejs mózg-komputer) to technologia, która wysyła i odbiera sygnały między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Interfejsy mózg-komputer są również nazywane interfejsami mózg-maszyna. Systemy BCI gromadzą i interpretują sygnały mózgowe, a następnie przesyłają je do podłączonej maszyny, która generuje polecenia powiązane z otrzymanymi sygnałami.
Uproszczona definicja BCI może opisywać tę technologię jako połączenie komunikacyjne między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym.
Pasywne BCI vs. Aktywne BCI
Systemy BCI mogą być pasywne lub aktywne. Pasywne BCI jedynie interpretuje sygnały mózgowe, aby zapewnić wgląd w stan poznawczy danej osoby. Na przykład może wykryć stan emocjonalny użytkownika podczas badania rynku konsumenckiego lub programu szkoleniowego.
Powyżej: Nathalie Labrégère, urodzona z mózgowym porażeniem dziecięcym, używa aktywnego BCI i zestawu słuchawkowego Epoc X do sterowania ramieniem egzoszkieletu podczas sztafety z pochodnią olimpijską na Paraolimpiadzie w 2024 roku. Dowiedz się więcej
Aktywne BCI wymaga od użytkowników aktywnego modulowania sygnałów mózgowych w celu interakcji z urządzeniem zewnętrznym. Na przykład użytkownik może wyobrazić sobie ruch ramienia, co powoduje, że robotyczne ramię porusza się w podobny sposób.
Jak Działa BCI?
Nasze mózgi są pełne komórek zwanych neuronami. Za każdym razem, gdy myślimy, poruszamy się, czujemy lub coś pamiętamy, nasze neurony pracują. Pracę tę wykonują sygnały biochemiczne i elektryczne. Naukowcy mogą wykrywać te sygnały i interpretować ich znaczenie za pomocą technologii elektroencefalografii (EEG). EEG może odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przesyłać je do wzmacniaczy. Wzmocnione sygnały są następnie interpretowane przez program komputerowy BCI, który wykorzystuje je do sterowania urządzeniem.
Pozyskiwanie Sygnału
ECoG, LFP, EEG, SU, Inne
Przetwarzanie Sygnału
Autoregresja, transformata Fouriera, filtry przestrzenne (Common Spatial Filters), filtr Laplacian, falki (Wavelets), inne
Przykłady Urządzeń Wykonawczych
Programy do pisania (Spellers)
Kursory
Wózki inwalidzkie
Drony
Zabawki
Gry wideo
Internet Rzeczy (IoT)
Robotyczne ramiona
Co to jest BCI?
BCI można również nazywać interfejsem mózg-maszyna, interfejsem sterowania neuronowego, interfejsem umysł-maszyna lub bezpośrednim interfejsem neuronowym. BCI umożliwia bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, często w celu kontrolowania jego aktywności. Systemy BCI odczytują sygnały z mózgu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do tłumaczenia tych sygnałów na działanie zewnętrzne.
Współzałożycielka i dyrektor generalna firmy Emotiv Tan Le wyjaśnia rozwiązania i technologię BCI w tej prezentacji TED Talk z 2010 roku:
BCI i EEG
BCI oparte na EEG charakteryzują się techniką wykorzystania nieinwazyjnych elektrod EEG do pomiaru aktywności mózgu i tłumaczenia zarejestrowanych sygnałów mózgowych na polecenia.
Systemy BCI wykrywają zmiany w aktywności mózgu mierzone za pomocą EEG. Technologie BCI przekazują następnie te sygnały do algorytmów uczenia maszynowego. Algorytmy uczenia maszynowego zostały przeszkolone w zakresie wychwytywania aktywności mózgu EEG powiązanej z określonymi emocjami, działaniami i ekspresjami. Gdy algorytmy zidentyfikują dopasowaną aktywność mózgu EEG, BCI może przesyłać zewnętrzne polecenia w celu sterowania urządzeniem (takim jak kursor myszy, ramię robota czy wózek inwalidzki).
Urządzenia te zostały zaprogramowane do interpretowania i wykonywania tych poleceń, niezależnie od tego, czy sterują obiektem fizycznym, czy interfejsem cyfrowym. Osoba nosząca urządzenie EEG może pomyśleć „przesuń w lewo”, a kursor przesunie się w lewo — to przykład działania zewnętrznego przeprowadzonego na interfejsie cyfrowym.
Do Czego Służy BCI?
Badania nad Interfejsem Mózg-Komputer
Badania nad BCI (zwane również badaniami nad interfejsem mózg-maszyna) stanowią szybko rozwijającą się dziedzinę. Badacze akademiccy sprawdzali, czy użytkownicy BCI mogą bezpośrednio wchodzić w interakcję z oprogramowaniem komputerowym wyłącznie poprzez aktywność mózgu. W jednym z badań przetestowano system BCI pod kątem jego zdolności do wykrywania i klasyfikowania aktywności mózgu w powiązaniu z przypisanymi do niej działaniami umysłowymi. Wyniki pokazały, że system z powodzeniem wykonał wszystkie działania umysłowe, a jego działanie poprawiło się po wprowadzeniu dodatkowych danych treningowych.
Ze względu na możliwość manipulowania urządzeniami zewnętrznymi poprzez aktywność mózgu, duża część badań nad interfejsem mózg-komputer koncentruje się na zdalnym sterowaniu. Badacze BCI wykorzystali również humanoidalne roboty sterowane przez urządzenia BCI do manipulowania odległym otoczeniem. BCI umożliwia użytkownikowi wygodne sterowanie robotem w odległym środowisku. Ludzki użytkownik otrzymuje informacje zwrotne od robota, co pomaga mu poczuć całkowite zanurzenie w odległym otoczeniu. Może to być przydatne w różnych przypadkach użycia BCI, w tym w operacjach wojskowych, medycznych oraz w zarządzaniu kryzysowym lub akcjach poszukiwawczo-ratowniczych.
Naukowcy wykorzystują również BCI do zrozumienia, jak sieci neuronowe działają w czasie rzeczywistym. Większość systemów tkanek nerwowych jest rozumiana na poziomie pojedynczego neuronu lub rozpatrywana filozoficznie na poziomie poznawczym. BCI jest używane do badania, w jaki sposób określone systemy tkankowe reagują na stymulację elektryczną i co to może oznaczać na poziomie poznawczym.
***Zastrzeżenie – Produkty Emotiv są przeznaczone wyłącznie do zastosowań badawczych i użytku osobistego. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne — zgodnie z definicją w dyrektywie UE 93/42/EWG. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Interfejsy Mózg-Komputer w Rehabilitacji Neurologicznej
Interfejsy mózg-komputer mogą pomóc osobom, które nie mogą korzystać z kończyn, wymagają urządzeń wspomagających lub nie mogą mówić. Zastosowanie interfejsów mózg-komputer w rehabilitacji neurologicznej (procesie prowadzonym przez lekarza, mającym na celu pomoc osobom z zaburzeniami, urazami lub chorobami układu nerwowego) może pomóc w poprawie zdolności radzenia sobie w codziennym życiu. Systemy BCI są często używane do rehabilitacji po udarze lub urazie. W przyszłości możemy doczekać się medycznych produktów BCI wykorzystywanych w chirurgii lub innych operacjach medycznych.
BCI umożliwia osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi wykorzystanie aktywności mózgu do kontrolowania obiektów w ich otoczeniu i komunikowania się. Interfejsy mózg-komputer wykorzystujące sygnały EEG mogą pomóc im w sterowaniu protezą kończyny lub interfejsem komputerowym.
Gry z Wykorzystaniem Interfejsu Mózg-Komputer
Oprogramowanie BCI może „tłumaczyć” polecenia umysłowe z danych EEG na polecenia w grze wideo. W grach z wykorzystaniem interfejsu mózg-komputer uczestnicy noszą zestaw słuchawkowy EEG podczas grania w gry VR zaprojektowane tak, aby sterować wirtualnymi obiektami. W grach BCI, zamiast tradycyjnego kontrolera, gracz używa poleceń umysłowych do wykonywania akcji opartych na ruchu w grze — takich jak „pchnij”, „pociągnij” lub „skocz”. BCI przetwarza polecenia umysłowe z EEG i wyzwala odpowiednie działanie w grze VR (rzeczywistość wirtualna z bezpośrednim interfejsem neuronowym).
EMOTIV EPOC zadebiutował jako kontroler gier wideo w 2011 roku. Choć znacznie wyprzedzał swoje czasy, postępy w dziedzinie sprzętu i oprogramowania EEG oraz sztucznej inteligencji sprawiają, że granie w gry wideo za pomocą mózgu jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
KIEDYŚ: Granie bez użycia rąk w grę Spirit Mountain za pomocą EPOC+ w 2011 roku. (Źródło) Gra Spirit Mountain została opracowana od podstaw z myślą o grach BCI. |
TERAZ: Granie bez użycia rąk w grę Elden Ring za pomocą Epoc X w 2024 roku. (Źródło) Gra Elden Ring została stworzona na komputery PC i konsole. Opracowano niestandardowy kontroler BCI korzystający z interfejsu Cortex API, który umożliwia grę bez użycia rąk. |
Pobierz oprogramowanie EmotivBCI
Twórz gry BCI
Podziel się z nami swoimi projektami BCI! Oznacz #EMOTIV w mediach społecznościowych lub wyślij e-mail na adres hello@emotiv.com.
Potrzebujesz więcej pomocy? SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jak Interfejsy Mózg-Komputer Mogą Zmienić Nasze Życie?
Technologia BCI niesie ze sobą zmieniające życie możliwości dla osób z niepełnosprawnościami ruchowymi, ponieważ pozwala im na wykonywanie czynności fizycznych, których w inny sposób nie byłyby w stanie wykonać. BCI tłumaczy sygnały mózgowe na polecenia za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Polecenia te mogą być używane do sterowania wózkami inwalidzkimi, protezami kończyn lub innymi technologiami wspomagającymi.
Technologia BCI ma potencjał, aby ułatwić codzienne zadania osobom o każdym poziomie sprawności. Na przykład BCI może wyeliminować potrzebę pisania na klawiaturze lub wydawania poleceń głosowych — użytkownicy mogą wydawać komputerowi polecenia nawigacyjne i wejściowe poprzez aktywność mózgu.
Kwestie Etyczne Interfejsu Mózg-Komputer
Z przełomowymi możliwościami technologii BCI wiążą się implikacje etyczne. W miarę rozwoju dziedziny badań nad interfejsem mózg-komputer i ciągłego doskonalenia technologii w aplikacjach BCI, pojawia się szereg kwestii etycznych z tym związanych.
Problemy z Bezpieczeństwem BCI
BCI to aplikacja oprogramowania i, jak każde oprogramowanie wysyłające informacje do zewnętrznego urządzenia, przesyłane dane mogą zostać przechwycone do niecnych celów. Bezpieczeństwo jest szczególnie krytyczne w technologii BCI, ponieważ rejestruje ona sygnały bezpośrednio z układu nerwowego użytkownika. Choć BCI nie potrafi obecnie wyczytać intencji użytkownika, jego prywatnych myśli ani tego, co czyta lub ogląda, połączenie danych BCI z określonymi bodźcami może pewnego dnia to umożliwić. BCI mogłoby posłużyć do określenia stanu zdrowia użytkownika lub jego znajomości pewnych wydarzeń, co stanowi poważne zagrożenie dla prywatności.
Problemy z Prywatnością BCI
Podobnie prywatność jest ważną kwestią w etyce BCI, ponieważ przechwycone sygnały neuronowe mogą zostać wykorzystane do uzyskania dostępu do prywatnych informacji użytkownika. Etycy wyrazili obawy co do sposobu przechowywania i ochrony danych BCI. Na przykład, czy dane BCI powinny być traktowane jako dane medyczne czy handlowe? Czy dane BCI powinny być anonimizowane? Skąd użytkownicy mają wiedzieć, czy ich dane BCI zostały wykorzystane do celów komercyjnych? Choć duża część dyskusji wokół kwestii etycznych interfejsu mózg-komputer wciąż się kształtuje, kwestie prywatności i bezpieczeństwa pozostają kluczowymi obawami.
Dowiedz się, jak firma Emotiv dba o bezpieczeństwo danych Twojego mózgu.
Zastosowania BCI
Oto niektóre z najczęstszych przykładów użycia interfejsu mózg-komputer dzisiaj:
Neuronauka
Wojsko
Medycyna
Ratownictwo/Zarządzanie kryzysowe
Bezpieczeństwo
Edukacja
Rehabilitacja
Krótka Historia BCI
Najwcześniejszy punkt w historii BCI można powiązać z niemieckim fizjologiem i psychiatrą Hansem Bergerem. Berger wynalazł elektroencefalograf, urządzenie rejestrujące sygnały EEG. Przypisuje mu się zarejestrowanie pierwszych ludzkich fal mózgowych EEG w 1924 roku.
Najwcześniejszy opublikowany eksperyment BCI polegał na użyciu EEG do poruszania kursorem na ekranie. Ten eksperyment z 1977 roku był pierwszym zarejestrowanym udanym użyciem BCI w laboratorium.
Przełomowy eksperyment z 1988 roku przeprowadzony przez Stevo Bozinovskiego, Mihaila Sestakova i Liljanę Bozinovską wykorzystał BCI i EEG do sterowania robotem. Uczestnik kierował robotem tak, aby podążał za linią na podłodze, wysyłając sygnały mózgowe z aparatu EEG do oprogramowania BCI podłączonego do robota. Eksperyment ten jako pierwszy z powodzeniem sterował fizycznym obiektem za pomocą aparatu EEG.
Od tego czasu powstało wiele firm z branży neurotechnologicznej, których celem jest sprawienie, aby implanty BCI i technologia ubieralna były bezpieczne i skuteczne w codziennym użyciu. Firma Emotiv była pierwszą, która wprowadziła bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG w 2011 roku.
Niedawno, w 2017 roku, Rodrigo Hübner Mendes, porażony czterokończynowo, stał się pierwszą osobą w historii, która poprowadziła samochód F1 wyłącznie za pomocą swoich fal mózgowych, dzięki technologii BCI i zestawowi słuchawkowemu EEG firmy Emotiv.
Neuralink przedsiębiorcy Elona Muska to przedsięwzięcie skupiające się na tworzeniu urządzeń BCI, które można wszczepiać do ludzkiego mózgu. W 2024 roku uczestnik o imieniu Alex z powodzeniem kontrolował kursor i grał w grę wideo za pomocą swoich fal mózgowych.
Facebook ogłosił również w 2017 roku, że buduje BCI. Interfejs mózg-komputer Facebooka ma umożliwić użytkownikom pisanie na klawiaturze wyłącznie za pomocą fal mózgowych dzięki nieinwazyjnym interfejsom mózg-komputer.
Kto Wynalazł Interfejs Mózg-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal ukul termin „BCI” i opublikował pierwsze recenzowane publikacje na ten temat. Vidal jest powszechnie uznawany za wynalazcę BCI, co znajduje odzwierciedlenie w artykułach naukowych.
Czy firma Emotiv Oferuje Urządzenia z Interfejsem Mózg-Komputer?
Tak! Emotiv to uznany pionier i lider rynkowy w dziedzinie rozwiązań BCI dla przedsiębiorstw, użytku osobistego oraz bezprzewodowej technologii EEG.
Emotiv oferuje urządzenia z interfejsem mózg-komputer, które można sparować z jej oprogramowaniem interfejsu mózg-komputer o nazwie EmotivBCI. Programu EmotivBCI można używać bezpośrednio do wdrożenia BCI w komputerze. Można go również sparować z darmową platformą open-source NodeRed, która łączy wyjścia BCI z wieloma kompatybilnymi zewnętrznymi urządzeniami sprzętowymi, umożliwiając bezpośrednią kontrolę umysłową nad rzeczywistym sprzętem. EmotivBCI i NodeRed pozwalają deweloperom budować aplikacje BCI. Do urządzeń interfejsu mózg-komputer firmy Emotiv należą zestawy słuchawkowe EEG Emotiv Insight oraz EMOTIV Epoc X.
Zobacz wszystkie produkty BCI firmy Emotiv
Kontynuuj czytanie:
Powyżej: Kobieta steruje dronem RC za pomocą Emotiv Insight.
Definicja Interfejsu Mózg-Komputer (BCI)
Co oznacza BCI? BCI (brain-computer interface – interfejs mózg-komputer) to technologia, która wysyła i odbiera sygnały między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Interfejsy mózg-komputer są również nazywane interfejsami mózg-maszyna. Systemy BCI gromadzą i interpretują sygnały mózgowe, a następnie przesyłają je do podłączonej maszyny, która generuje polecenia powiązane z otrzymanymi sygnałami.
Uproszczona definicja BCI może opisywać tę technologię jako połączenie komunikacyjne między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym.
Pasywne BCI vs. Aktywne BCI
Systemy BCI mogą być pasywne lub aktywne. Pasywne BCI jedynie interpretuje sygnały mózgowe, aby zapewnić wgląd w stan poznawczy danej osoby. Na przykład może wykryć stan emocjonalny użytkownika podczas badania rynku konsumenckiego lub programu szkoleniowego.
Powyżej: Nathalie Labrégère, urodzona z mózgowym porażeniem dziecięcym, używa aktywnego BCI i zestawu słuchawkowego Epoc X do sterowania ramieniem egzoszkieletu podczas sztafety z pochodnią olimpijską na Paraolimpiadzie w 2024 roku. Dowiedz się więcej
Aktywne BCI wymaga od użytkowników aktywnego modulowania sygnałów mózgowych w celu interakcji z urządzeniem zewnętrznym. Na przykład użytkownik może wyobrazić sobie ruch ramienia, co powoduje, że robotyczne ramię porusza się w podobny sposób.
Jak Działa BCI?
Nasze mózgi są pełne komórek zwanych neuronami. Za każdym razem, gdy myślimy, poruszamy się, czujemy lub coś pamiętamy, nasze neurony pracują. Pracę tę wykonują sygnały biochemiczne i elektryczne. Naukowcy mogą wykrywać te sygnały i interpretować ich znaczenie za pomocą technologii elektroencefalografii (EEG). EEG może odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przesyłać je do wzmacniaczy. Wzmocnione sygnały są następnie interpretowane przez program komputerowy BCI, który wykorzystuje je do sterowania urządzeniem.
Pozyskiwanie Sygnału
ECoG, LFP, EEG, SU, Inne
Przetwarzanie Sygnału
Autoregresja, transformata Fouriera, filtry przestrzenne (Common Spatial Filters), filtr Laplacian, falki (Wavelets), inne
Przykłady Urządzeń Wykonawczych
Programy do pisania (Spellers)
Kursory
Wózki inwalidzkie
Drony
Zabawki
Gry wideo
Internet Rzeczy (IoT)
Robotyczne ramiona
Co to jest BCI?
BCI można również nazywać interfejsem mózg-maszyna, interfejsem sterowania neuronowego, interfejsem umysł-maszyna lub bezpośrednim interfejsem neuronowym. BCI umożliwia bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, często w celu kontrolowania jego aktywności. Systemy BCI odczytują sygnały z mózgu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do tłumaczenia tych sygnałów na działanie zewnętrzne.
Współzałożycielka i dyrektor generalna firmy Emotiv Tan Le wyjaśnia rozwiązania i technologię BCI w tej prezentacji TED Talk z 2010 roku:
BCI i EEG
BCI oparte na EEG charakteryzują się techniką wykorzystania nieinwazyjnych elektrod EEG do pomiaru aktywności mózgu i tłumaczenia zarejestrowanych sygnałów mózgowych na polecenia.
Systemy BCI wykrywają zmiany w aktywności mózgu mierzone za pomocą EEG. Technologie BCI przekazują następnie te sygnały do algorytmów uczenia maszynowego. Algorytmy uczenia maszynowego zostały przeszkolone w zakresie wychwytywania aktywności mózgu EEG powiązanej z określonymi emocjami, działaniami i ekspresjami. Gdy algorytmy zidentyfikują dopasowaną aktywność mózgu EEG, BCI może przesyłać zewnętrzne polecenia w celu sterowania urządzeniem (takim jak kursor myszy, ramię robota czy wózek inwalidzki).
Urządzenia te zostały zaprogramowane do interpretowania i wykonywania tych poleceń, niezależnie od tego, czy sterują obiektem fizycznym, czy interfejsem cyfrowym. Osoba nosząca urządzenie EEG może pomyśleć „przesuń w lewo”, a kursor przesunie się w lewo — to przykład działania zewnętrznego przeprowadzonego na interfejsie cyfrowym.
Do Czego Służy BCI?
Badania nad Interfejsem Mózg-Komputer
Badania nad BCI (zwane również badaniami nad interfejsem mózg-maszyna) stanowią szybko rozwijającą się dziedzinę. Badacze akademiccy sprawdzali, czy użytkownicy BCI mogą bezpośrednio wchodzić w interakcję z oprogramowaniem komputerowym wyłącznie poprzez aktywność mózgu. W jednym z badań przetestowano system BCI pod kątem jego zdolności do wykrywania i klasyfikowania aktywności mózgu w powiązaniu z przypisanymi do niej działaniami umysłowymi. Wyniki pokazały, że system z powodzeniem wykonał wszystkie działania umysłowe, a jego działanie poprawiło się po wprowadzeniu dodatkowych danych treningowych.
Ze względu na możliwość manipulowania urządzeniami zewnętrznymi poprzez aktywność mózgu, duża część badań nad interfejsem mózg-komputer koncentruje się na zdalnym sterowaniu. Badacze BCI wykorzystali również humanoidalne roboty sterowane przez urządzenia BCI do manipulowania odległym otoczeniem. BCI umożliwia użytkownikowi wygodne sterowanie robotem w odległym środowisku. Ludzki użytkownik otrzymuje informacje zwrotne od robota, co pomaga mu poczuć całkowite zanurzenie w odległym otoczeniu. Może to być przydatne w różnych przypadkach użycia BCI, w tym w operacjach wojskowych, medycznych oraz w zarządzaniu kryzysowym lub akcjach poszukiwawczo-ratowniczych.
Naukowcy wykorzystują również BCI do zrozumienia, jak sieci neuronowe działają w czasie rzeczywistym. Większość systemów tkanek nerwowych jest rozumiana na poziomie pojedynczego neuronu lub rozpatrywana filozoficznie na poziomie poznawczym. BCI jest używane do badania, w jaki sposób określone systemy tkankowe reagują na stymulację elektryczną i co to może oznaczać na poziomie poznawczym.
***Zastrzeżenie – Produkty Emotiv są przeznaczone wyłącznie do zastosowań badawczych i użytku osobistego. Nasze produkty nie są sprzedawane jako wyroby medyczne — zgodnie z definicją w dyrektywie UE 93/42/EWG. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Interfejsy Mózg-Komputer w Rehabilitacji Neurologicznej
Interfejsy mózg-komputer mogą pomóc osobom, które nie mogą korzystać z kończyn, wymagają urządzeń wspomagających lub nie mogą mówić. Zastosowanie interfejsów mózg-komputer w rehabilitacji neurologicznej (procesie prowadzonym przez lekarza, mającym na celu pomoc osobom z zaburzeniami, urazami lub chorobami układu nerwowego) może pomóc w poprawie zdolności radzenia sobie w codziennym życiu. Systemy BCI są często używane do rehabilitacji po udarze lub urazie. W przyszłości możemy doczekać się medycznych produktów BCI wykorzystywanych w chirurgii lub innych operacjach medycznych.
BCI umożliwia osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi wykorzystanie aktywności mózgu do kontrolowania obiektów w ich otoczeniu i komunikowania się. Interfejsy mózg-komputer wykorzystujące sygnały EEG mogą pomóc im w sterowaniu protezą kończyny lub interfejsem komputerowym.
Gry z Wykorzystaniem Interfejsu Mózg-Komputer
Oprogramowanie BCI może „tłumaczyć” polecenia umysłowe z danych EEG na polecenia w grze wideo. W grach z wykorzystaniem interfejsu mózg-komputer uczestnicy noszą zestaw słuchawkowy EEG podczas grania w gry VR zaprojektowane tak, aby sterować wirtualnymi obiektami. W grach BCI, zamiast tradycyjnego kontrolera, gracz używa poleceń umysłowych do wykonywania akcji opartych na ruchu w grze — takich jak „pchnij”, „pociągnij” lub „skocz”. BCI przetwarza polecenia umysłowe z EEG i wyzwala odpowiednie działanie w grze VR (rzeczywistość wirtualna z bezpośrednim interfejsem neuronowym).
EMOTIV EPOC zadebiutował jako kontroler gier wideo w 2011 roku. Choć znacznie wyprzedzał swoje czasy, postępy w dziedzinie sprzętu i oprogramowania EEG oraz sztucznej inteligencji sprawiają, że granie w gry wideo za pomocą mózgu jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
KIEDYŚ: Granie bez użycia rąk w grę Spirit Mountain za pomocą EPOC+ w 2011 roku. (Źródło) Gra Spirit Mountain została opracowana od podstaw z myślą o grach BCI. |
TERAZ: Granie bez użycia rąk w grę Elden Ring za pomocą Epoc X w 2024 roku. (Źródło) Gra Elden Ring została stworzona na komputery PC i konsole. Opracowano niestandardowy kontroler BCI korzystający z interfejsu Cortex API, który umożliwia grę bez użycia rąk. |
Pobierz oprogramowanie EmotivBCI
Twórz gry BCI
Podziel się z nami swoimi projektami BCI! Oznacz #EMOTIV w mediach społecznościowych lub wyślij e-mail na adres hello@emotiv.com.
Potrzebujesz więcej pomocy? SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jak Interfejsy Mózg-Komputer Mogą Zmienić Nasze Życie?
Technologia BCI niesie ze sobą zmieniające życie możliwości dla osób z niepełnosprawnościami ruchowymi, ponieważ pozwala im na wykonywanie czynności fizycznych, których w inny sposób nie byłyby w stanie wykonać. BCI tłumaczy sygnały mózgowe na polecenia za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Polecenia te mogą być używane do sterowania wózkami inwalidzkimi, protezami kończyn lub innymi technologiami wspomagającymi.
Technologia BCI ma potencjał, aby ułatwić codzienne zadania osobom o każdym poziomie sprawności. Na przykład BCI może wyeliminować potrzebę pisania na klawiaturze lub wydawania poleceń głosowych — użytkownicy mogą wydawać komputerowi polecenia nawigacyjne i wejściowe poprzez aktywność mózgu.
Kwestie Etyczne Interfejsu Mózg-Komputer
Z przełomowymi możliwościami technologii BCI wiążą się implikacje etyczne. W miarę rozwoju dziedziny badań nad interfejsem mózg-komputer i ciągłego doskonalenia technologii w aplikacjach BCI, pojawia się szereg kwestii etycznych z tym związanych.
Problemy z Bezpieczeństwem BCI
BCI to aplikacja oprogramowania i, jak każde oprogramowanie wysyłające informacje do zewnętrznego urządzenia, przesyłane dane mogą zostać przechwycone do niecnych celów. Bezpieczeństwo jest szczególnie krytyczne w technologii BCI, ponieważ rejestruje ona sygnały bezpośrednio z układu nerwowego użytkownika. Choć BCI nie potrafi obecnie wyczytać intencji użytkownika, jego prywatnych myśli ani tego, co czyta lub ogląda, połączenie danych BCI z określonymi bodźcami może pewnego dnia to umożliwić. BCI mogłoby posłużyć do określenia stanu zdrowia użytkownika lub jego znajomości pewnych wydarzeń, co stanowi poważne zagrożenie dla prywatności.
Problemy z Prywatnością BCI
Podobnie prywatność jest ważną kwestią w etyce BCI, ponieważ przechwycone sygnały neuronowe mogą zostać wykorzystane do uzyskania dostępu do prywatnych informacji użytkownika. Etycy wyrazili obawy co do sposobu przechowywania i ochrony danych BCI. Na przykład, czy dane BCI powinny być traktowane jako dane medyczne czy handlowe? Czy dane BCI powinny być anonimizowane? Skąd użytkownicy mają wiedzieć, czy ich dane BCI zostały wykorzystane do celów komercyjnych? Choć duża część dyskusji wokół kwestii etycznych interfejsu mózg-komputer wciąż się kształtuje, kwestie prywatności i bezpieczeństwa pozostają kluczowymi obawami.
Dowiedz się, jak firma Emotiv dba o bezpieczeństwo danych Twojego mózgu.
Zastosowania BCI
Oto niektóre z najczęstszych przykładów użycia interfejsu mózg-komputer dzisiaj:
Neuronauka
Wojsko
Medycyna
Ratownictwo/Zarządzanie kryzysowe
Bezpieczeństwo
Edukacja
Rehabilitacja
Krótka Historia BCI
Najwcześniejszy punkt w historii BCI można powiązać z niemieckim fizjologiem i psychiatrą Hansem Bergerem. Berger wynalazł elektroencefalograf, urządzenie rejestrujące sygnały EEG. Przypisuje mu się zarejestrowanie pierwszych ludzkich fal mózgowych EEG w 1924 roku.
Najwcześniejszy opublikowany eksperyment BCI polegał na użyciu EEG do poruszania kursorem na ekranie. Ten eksperyment z 1977 roku był pierwszym zarejestrowanym udanym użyciem BCI w laboratorium.
Przełomowy eksperyment z 1988 roku przeprowadzony przez Stevo Bozinovskiego, Mihaila Sestakova i Liljanę Bozinovską wykorzystał BCI i EEG do sterowania robotem. Uczestnik kierował robotem tak, aby podążał za linią na podłodze, wysyłając sygnały mózgowe z aparatu EEG do oprogramowania BCI podłączonego do robota. Eksperyment ten jako pierwszy z powodzeniem sterował fizycznym obiektem za pomocą aparatu EEG.
Od tego czasu powstało wiele firm z branży neurotechnologicznej, których celem jest sprawienie, aby implanty BCI i technologia ubieralna były bezpieczne i skuteczne w codziennym użyciu. Firma Emotiv była pierwszą, która wprowadziła bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG w 2011 roku.
Niedawno, w 2017 roku, Rodrigo Hübner Mendes, porażony czterokończynowo, stał się pierwszą osobą w historii, która poprowadziła samochód F1 wyłącznie za pomocą swoich fal mózgowych, dzięki technologii BCI i zestawowi słuchawkowemu EEG firmy Emotiv.
Neuralink przedsiębiorcy Elona Muska to przedsięwzięcie skupiające się na tworzeniu urządzeń BCI, które można wszczepiać do ludzkiego mózgu. W 2024 roku uczestnik o imieniu Alex z powodzeniem kontrolował kursor i grał w grę wideo za pomocą swoich fal mózgowych.
Facebook ogłosił również w 2017 roku, że buduje BCI. Interfejs mózg-komputer Facebooka ma umożliwić użytkownikom pisanie na klawiaturze wyłącznie za pomocą fal mózgowych dzięki nieinwazyjnym interfejsom mózg-komputer.
Kto Wynalazł Interfejs Mózg-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal ukul termin „BCI” i opublikował pierwsze recenzowane publikacje na ten temat. Vidal jest powszechnie uznawany za wynalazcę BCI, co znajduje odzwierciedlenie w artykułach naukowych.
Czy firma Emotiv Oferuje Urządzenia z Interfejsem Mózg-Komputer?
Tak! Emotiv to uznany pionier i lider rynkowy w dziedzinie rozwiązań BCI dla przedsiębiorstw, użytku osobistego oraz bezprzewodowej technologii EEG.
Emotiv oferuje urządzenia z interfejsem mózg-komputer, które można sparować z jej oprogramowaniem interfejsu mózg-komputer o nazwie EmotivBCI. Programu EmotivBCI można używać bezpośrednio do wdrożenia BCI w komputerze. Można go również sparować z darmową platformą open-source NodeRed, która łączy wyjścia BCI z wieloma kompatybilnymi zewnętrznymi urządzeniami sprzętowymi, umożliwiając bezpośrednią kontrolę umysłową nad rzeczywistym sprzętem. EmotivBCI i NodeRed pozwalają deweloperom budować aplikacje BCI. Do urządzeń interfejsu mózg-komputer firmy Emotiv należą zestawy słuchawkowe EEG Emotiv Insight oraz EMOTIV Epoc X.
Zobacz wszystkie produkty BCI firmy Emotiv
Kontynuuj czytanie:
