Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Przewodnik po interfejsie mózg-komputer
Udostępnij:
Powyżej: Kobieta steruje dronem R/C za pomocą EMOTIV Insight.
Definicja Interfejsu Mózg-Komputer
Czym jest BCI? BCI (interfejs mózg-komputer) to technologia, która przesyła i odbiera sygnały między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Interfejsy mózg-komputer są również nazywane interfejsami mózg-maszyna. BCIs zbierają i interpretują sygnały mózgowe oraz przekazują je do podłączonej maszyny, która wykonuje polecenia związane z otrzymanymi sygnałami.
Uproszczona definicja BCI może opisywać tę technologię jako łącze komunikacyjne między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym.
BCI pasywne vs. BCI aktywne
BCI mogą być pasywne lub aktywne. Pasywne BCI jedynie interpretuje sygnały mózgowe, aby dać wgląd w stan poznawczy jednostki. Na przykład, może wykrywać stan emocjonalny użytkownika podczas badania rynku lub programu treningowego.
Powyżej: Nathalie Labrégère, urodzona z niepełnosprawnością ruchową, używa aktywnego BCI i zestawu słuchawkowego EPOC X do kontroli ramienia egzoszkieletu podczas biegu z ogniem na Paraolimpiadzie w 2024 roku. Dowiedz się więcej
Aktywne BCI wymaga od użytkowników aktywnego modulowania swoich sygnałów mózgowych, aby interagować z urządzeniem zewnętrznym. Na przykład, użytkownik może wyobrażać sobie ruch ręki, co powoduje, że robotyczne ramię porusza się w podobny sposób.
Jak Działa BCI?
Nasze mózgi są wypełnione komórkami zwanymi neuronami. Za każdym razem, gdy myślimy, poruszamy się, czujemy lub przypominamy sobie coś, nasze neurony są w pracy. Sygnały biochemiczne i elektryczne wykonują tę pracę. Naukowcy mogą wykrywać te sygnały i interpretować, co one oznaczają, używając technologii elektroencefalografii (EEG). EEG może odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przesyłać je do wzmacniaczy. Wzmocnione sygnały są następnie interpretowane przez program komputerowy BCI, który wykorzystuje sygnały do kontrolowania urządzenia.
Przechwytywanie sygnału
ECoG, LFP, EEG, SU, Inne
Przetwarzanie sygnału
Autoregresywne, przekształcenie Fouriera, Wspólne Filtry Przestrzenne, Filtr Laplacjan, Fale, Inne
Przykłady urządzeń efektorowych
Systemy pisania
Kursory
Wózki inwalidzkie
Drony
Zabawki
Gry wideo
Internet Rzeczy (IoT)
Robotyczne ramiona
Czym Jest BCI?
BCI można także nazywać interfejsem mózg-maszyna, interfejsem kontrolującym mózg, interfejsem umysł-maszyna lub bezpośrednim interfejsem neuronalnym. BCI umożliwiają bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, często w celu kontrolowania jego aktywności. BCIs odczytują sygnały z mózgu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, aby przetłumaczyć sygnały na działanie zewnętrzne.
Współzałożyciel EMOTIV i prezydent Tan Le wyjaśnia rozwiązania i technologię BCI w tym wykładzie TED z 2010 roku:
BCI i EEG
BCI oparte na EEG charakteryzują się techniką używania nieinwazyjnych elektrod EEG do pomiaru aktywności mózgu i tłumaczenia rejestrowanych sygnałów mózgowych na polecenia.
BCI wykrywają zmiany w aktywności mózgu mierzonym za pomocą EEG. Technologie BCI następnie przekazują te sygnały do algorytmów uczenia maszynowego. Algorytmy uczenia maszynowego zostały przeszkolone, aby rozpoznać aktywność mózgu związaną z określonymi emocjami, działaniami i wyrazami. Gdy algorytmy identyfikują dopasowaną aktywność mózgu EEG, BCI może przesłać zewnętrzne polecenia do kontrolowania urządzenia (takiego jak kursor komputera, robotyczne ramię lub wózek inwalidzki).
Urządzenia zostały zaprogramowane do interpretacji i wykonywania tych poleceń, niezależnie od tego, czy kontrolują obiekt fizyczny, czy interfejs cyfrowy. Osoba nosząca urządzenie EEG może myśleć „przesuń w lewo”, a kursor przesuwa się w lewo — to przykład działania zewnętrznego realizowanego na interfejsie cyfrowym.
Do Czego Służy BCI?
Badania Interfejsów Mózg-Komputer
Badania BCI (znane również jako badania interfejsów mózg-maszyna) stanowią szybko rozwijający się obszar. Naukowcy akademiccy badali, czy użytkownicy BCI mogą bezpośrednio interagować z oprogramowaniem komputerowym tylko za pomocą aktywności mózgowej. Jedno badanie przetestowało system BCI pod kątem jego zdolności do wykrywania i klasyfikowania aktywności mózgowej związanej z jego dopasowanymi aktywami umysłowymi. Wyniki wykazały, że system mógł z powodzeniem realizować wszystkie działania mentalne i poprawiał się dzięki dodatkowym danym treningowym.
Dzięki zdolności manipulowania urządzeniami zewnętrznymi za pomocą aktywności mózgowej, znaczna część badań nad interfejsem mózg-komputer koncentruje się na zdalnej kontroli. Badacze BCI używali także robotów humanoidalnych kontrolowanych przez urządzenia BCI do manipulowania zdalnym środowiskiem. BCI umożliwia użytkownikowi wygodne kontrolowanie robota w zdalnym otoczeniu. Użytkownik ludzki otrzymuje informacje zwrotne z robota, co pomaga mu poczuć całkowite zanurzenie w zdalnym środowisku. Może to być przydatne w różnych zastosowaniach BCI, w tym operacjach wojskowych, operacjach medycznych oraz w zarządzaniu katastrofami lub operacjach poszukiwawczo-ratunkowych.
Naukowcy również stosują BCI, aby zrozumieć, co robią sieci neuronalne w czasie rzeczywistym. Większość systemów tkankowych neuronowych jest zrozumiana na poziomie poszczególnych neuronów lub filozofowana na poziomie poznawczym. BCI są używane do badania, jak konkretne systemy tkankowe reagują na stymulację elektryczną i co to może oznaczać na poziomie poznawczym.
***Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV są przeznaczone wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako urządzenia medyczne — zgodnie z definicją dyrektywy UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Interfejsy Mózg-Komputer w Rehabilitacji Neurologicznej
Interfejsy mózg-komputer mogą pomóc osobom, które nie mają możliwości korzystania z kończyn, potrzebują urządzeń wspomagających lub są niezdolne do mówienia. Użycie interfejsów mózg-komputer w rehabilitacji neurologicznej (proces wspomagany przez lekarza mający na celu pomoc osobom z zaburzeniami, urazami lub chorobami układu nerwowego) może pomóc poprawić zdolność jednostki do nawigacji w codziennych doświadczeniach. BCIs są często wykorzystywane w rehabilitacji po udarze mózgu lub urazie. W przyszłości możemy zobaczyć medyczne produkty BCI stosowane w chirurgii lub innych operacjach medycznych.
BCI umożliwiają osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi wykorzystanie aktywności mózgowej do kontrolowania obiektów w swoim otoczeniu i komunikowania się. Interfejsy mózg-komputer wykorzystujące sygnały EEG mogą pomóc im kontrolować protezę kończyny lub interfejs komputerowy.
Gry z Interfejsem Mózg-Komputer
Oprogramowanie BCI może „tłumaczyć” polecenia mentalne z danych EEG na polecenia w grze wideo. W grach z interfejsem mózg-komputer, uczestnicy noszą zestaw słuchawkowy EEG podczas gry w gry VR zaprojektowane do kontrolowania wirtualnych obiektów. W grach BCI, zamiast używać tradycyjnego kontrolera gier, uczestnik używa poleceń mentalnych do umożliwienia akcji związanych z ruchem w grze — takich jak „pchnij”, „ciągnij” lub „skocz”. BCI przetwarza polecenia mentalne z EEG i wyzwala odpowiadającą akcję w grze VR (bezpośredni interfejs neuronalny w wirtualnej rzeczywistości).
EMOTIV EPOC zadebiutował jako kontroler gry w 2011 roku. Chociaż był wyprzedzony swojego czasu, postępy w sprzęcie EEG, oprogramowaniu i sztucznej inteligencji sprawiają, że granie w gry wideo za pomocą mózgu jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
WTEDY: Granie Spirit Mountain bez użycia rąk za pomocą EPOC+ w 2011 roku. (Źródło) Spirit Mountain zostało stworzone od podstaw do gier BCI. |
 TERAZ: Granie Elden Ring bez użycia rąk za pomocą EPOC X w 2024 roku. (Źródło) Elden Ring zostało opracowane na PC i konsole. Niestandardowy kontroler BCI został opracowany przy użyciu API Cortex, co umożliwia grę bez użycia rąk. |
Pobierz oprogramowanie EmotivBCI
Opracuj gry BCI
Podziel się swoimi projektami BCI z nami! Oznacz #EMOTIV w mediach społecznościowych lub wyślij e-mail hello@emotiv.com.
Potrzebujesz więcej pomocy? SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jak Interfejsy Mózg-Komputer Mogą Zmienić Nasze Życie?
BCI reprezentują możliwości zmieniające życie dla osób z ograniczeniami ruchowymi, ponieważ pozwalają im wykonywać fizyczne działania, których w przeciwnym razie nie mogliby. BCI przekształca sygnały mózgowe w wyniki poleceń za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Te polecenia mogą być używane do sterowania wózkami inwalidzkimi, kończynami protezylub innymi technologiami wspomagającymi.
Technologia BCI ma potencjał, aby ułatwić codzienne zadania osobom o wszystkich poziomach zdolności. Na przykład BCI mogą wyeliminować potrzebę pisania lub wydawania poleceń głosowych — uczestnicy mogliby wydawać polecenia nawigacyjne i wejściowe do komputera poprzez aktywność mózgową.
Etyczne Problemy Związane z Interfejsem Mózg-Komputer
Wraz z możliwościami zmieniającymi życie technologii BCI pojawiają się implikacje etyczne. Wraz z rozwojem dziedziny badań nad interfejsem mózg-komputer i ciągłym doskonaleniem technologii w zastosowaniach interfejsów mózg-komputer, pojawiło się wiele kwestii etycznych związanych z BCI.
Problemy Bezpieczeństwa BCI
BCI to aplikacja programowa, a jak każde oprogramowanie, które przesyła informacje do urządzenia zewnętrznego, przesyłane dane mogą być wykorzystywane w niecnych celach. Bezpieczeństwo jest szczególnie istotne w technologii BCI, ponieważ BCI rejestruje sygnały bezpośrednio z układu nerwowego podmiotu. Chociaż BCI obecnie nie może wyodrębnić intencji użytkownika, prywatnych myśli ani tego, co czytają lub oglądają, połączenie danych BCI z określonymi bodźcami może pewnego dnia uczynić to możliwym. BCI mogłoby być używane do określenia stanu zdrowia użytkownika lub znajomości pewnych zdarzeń, co stanowi istotne ryzyko dla prywatności.
Kwestie Prywatności BCI
Podobnie, prywatność jest ważnym zagadnieniem w etyce BCI, ponieważ zebrane sygnały neuronowe mogą być używane do uzyskania dostępu do prywatnych informacji użytkownika. Etycy podnosili obawy dotyczące sposobu przechowywania i ochrony danych BCI. Na przykład, czy dane BCI powinny być traktowane jako dane medyczne, czy jako dane komercyjne? Czy dane BCI powinny być anonimizowane? Jak użytkownicy mogą wiedzieć, czy ich dane BCI były wykorzystywane w celach komercyjnych? Chociaż wiele dyskusji na temat etycznych problemów związanych z interfejsem mózg-komputer wciąż się kształtuje, kwestie prywatności i bezpieczeństwa pozostają kluczowymi obawami.
Dowiedz się, jak EMOTIV chroni Twoje dane mózgowe.
Przykłady Zastosowań BCI
Oto niektóre z najpopularniejszych przykładów interfejsów mózg-komputer, które są obecnie używane:
Neuropsychologia
Wojsko
Medycyna
Ratownictwo/Zarządzanie Kryzysowe
Bezpieczeństwo
Edukacja
Rehabilitacja
Krótka Historia BCI
Najwcześniejszy punkt w historii BCI można przypisać niemieckiemu fizjologowi i psychiatrze Hansowi Bergerowi. Berger wynalazł elektroencefalogram, urządzenie rejestrujące sygnały EEG. Jest uznawany za osobę, która zarejestrowała pierwsze ludzkie fale mózgowe EEG w 1924 roku.
Najwcześniejszy opublikowany eksperyment BCI polegał na używaniu EEG do przesuwania kursora na ekranie. Eksperyment z 1977 roku był pierwszym udokumentowanym udanym zastosowaniem BCI w laboratorium.
Paramountne doświadczenie z 1988 roku przeprowadzone przez Stevo Bozinovskiego, Mihaila Sestakova i Liljanę Bozinovską używało BCI i EEG do sterowania robotem. Badany nakazywał robotowi podążać za linią na podłodze, przesyłając sygnały mózgowe z maszyny EEG do oprogramowania BCI połączonego z robotem. To doświadczenie było pierwszym, które pomyślnie kontrolowało obiekt fizyczny za pomocą maszyny EEG.
Od tego czasu powstało wiele firm neurotechnologicznych, które mają na celu uczynienie wszczepów BCI i technologii noszonej bezpiecznymi i skutecznymi do codziennego użytku. EMOTIV jako pierwsza wprowadziła bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG w 2011 roku.
Ostatnio, w 2017 roku, Rodrigo Hübner Mendes, osoba z porażeniem czterokończynowym, został pierwszą osobą, która miała prowadzić samochód F1 tylko za pomocą fal mózgowych, dzięki technologii BCI i zestawowi słuchawkowemu EMOTIV EEG.
Przedsiębiorca Elon Musk's Neuralink to przedsięwzięcie skupione na tworzeniu urządzeń BCI, które mogą być wszczepiane w ludzkim mózgu. W 2024 roku uczestnik o imieniu Alex skutecznie kontrolował kursor i grał w grę wideo za pomocą swoich fal mózgowych.
Facebook ogłosił również w 2017 roku, że buduje BCI. Interfejs mózg-komputer Facebooka ma na celu umożliwienie użytkownikom pisania tylko za pomocą fal mózgowych poprzez nieinwazyjne interfejsy mózg-komputer.
Kto Wynalazł Interfejsy Mózg-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal ukłuł termin „BCI” i opracował pierwsze recenzowane publikacje na ten temat. Vidal jest powszechnie uważany za wynalazcę BCI, co odzwierciedla się w recenzowanych artykułach.
Czy EMOTIV Oferuje Urządzenia Interfejsu Mózg-Komputer?
Tak! EMOTIV jest uznawanym pionierem i liderem rynku w dziedzinie BCI dla rozwiązań komercyjnych, użytkowników indywidualnych i technologii bezprzewodowej EEG.
EMOTIV oferuje urządzenia interfejsu mózg-komputer, które mogą być sparowane z jego oprogramowaniem interfejsu mózg-komputer o nazwie EmotivBCI. EmotivBCI można używać bezpośrednio, aby wdrożyć BCI w komputerze. Może być również sparowane z darmową platformą open-source NodeRed, która interfejsuje wyjścia BCI z wieloma kompatybilnymi urządzeniami zewnętrznymi, aby wprowadzić bezpośrednią kontrolę mentalną nad urządzeniami w rzeczywistym świecie. EmotivBCI i NodeRed pozwalają programistom tworzyć aplikacje BCI. Urządzenia interfejsu mózg-komputer EMOTIV obejmują EMOTIV Insight i EMOTIV EPOC X EEG headsets.
Zobacz wszystkie produkty EMOTIV BCI
Kontynuuj czytanie:
Powyżej: Kobieta steruje dronem R/C za pomocą EMOTIV Insight.
Definicja Interfejsu Mózg-Komputer
Czym jest BCI? BCI (interfejs mózg-komputer) to technologia, która przesyła i odbiera sygnały między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Interfejsy mózg-komputer są również nazywane interfejsami mózg-maszyna. BCIs zbierają i interpretują sygnały mózgowe oraz przekazują je do podłączonej maszyny, która wykonuje polecenia związane z otrzymanymi sygnałami.
Uproszczona definicja BCI może opisywać tę technologię jako łącze komunikacyjne między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym.
BCI pasywne vs. BCI aktywne
BCI mogą być pasywne lub aktywne. Pasywne BCI jedynie interpretuje sygnały mózgowe, aby dać wgląd w stan poznawczy jednostki. Na przykład, może wykrywać stan emocjonalny użytkownika podczas badania rynku lub programu treningowego.
Powyżej: Nathalie Labrégère, urodzona z niepełnosprawnością ruchową, używa aktywnego BCI i zestawu słuchawkowego EPOC X do kontroli ramienia egzoszkieletu podczas biegu z ogniem na Paraolimpiadzie w 2024 roku. Dowiedz się więcej
Aktywne BCI wymaga od użytkowników aktywnego modulowania swoich sygnałów mózgowych, aby interagować z urządzeniem zewnętrznym. Na przykład, użytkownik może wyobrażać sobie ruch ręki, co powoduje, że robotyczne ramię porusza się w podobny sposób.
Jak Działa BCI?
Nasze mózgi są wypełnione komórkami zwanymi neuronami. Za każdym razem, gdy myślimy, poruszamy się, czujemy lub przypominamy sobie coś, nasze neurony są w pracy. Sygnały biochemiczne i elektryczne wykonują tę pracę. Naukowcy mogą wykrywać te sygnały i interpretować, co one oznaczają, używając technologii elektroencefalografii (EEG). EEG może odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przesyłać je do wzmacniaczy. Wzmocnione sygnały są następnie interpretowane przez program komputerowy BCI, który wykorzystuje sygnały do kontrolowania urządzenia.
Przechwytywanie sygnału
ECoG, LFP, EEG, SU, Inne
Przetwarzanie sygnału
Autoregresywne, przekształcenie Fouriera, Wspólne Filtry Przestrzenne, Filtr Laplacjan, Fale, Inne
Przykłady urządzeń efektorowych
Systemy pisania
Kursory
Wózki inwalidzkie
Drony
Zabawki
Gry wideo
Internet Rzeczy (IoT)
Robotyczne ramiona
Czym Jest BCI?
BCI można także nazywać interfejsem mózg-maszyna, interfejsem kontrolującym mózg, interfejsem umysł-maszyna lub bezpośrednim interfejsem neuronalnym. BCI umożliwiają bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, często w celu kontrolowania jego aktywności. BCIs odczytują sygnały z mózgu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, aby przetłumaczyć sygnały na działanie zewnętrzne.
Współzałożyciel EMOTIV i prezydent Tan Le wyjaśnia rozwiązania i technologię BCI w tym wykładzie TED z 2010 roku:
BCI i EEG
BCI oparte na EEG charakteryzują się techniką używania nieinwazyjnych elektrod EEG do pomiaru aktywności mózgu i tłumaczenia rejestrowanych sygnałów mózgowych na polecenia.
BCI wykrywają zmiany w aktywności mózgu mierzonym za pomocą EEG. Technologie BCI następnie przekazują te sygnały do algorytmów uczenia maszynowego. Algorytmy uczenia maszynowego zostały przeszkolone, aby rozpoznać aktywność mózgu związaną z określonymi emocjami, działaniami i wyrazami. Gdy algorytmy identyfikują dopasowaną aktywność mózgu EEG, BCI może przesłać zewnętrzne polecenia do kontrolowania urządzenia (takiego jak kursor komputera, robotyczne ramię lub wózek inwalidzki).
Urządzenia zostały zaprogramowane do interpretacji i wykonywania tych poleceń, niezależnie od tego, czy kontrolują obiekt fizyczny, czy interfejs cyfrowy. Osoba nosząca urządzenie EEG może myśleć „przesuń w lewo”, a kursor przesuwa się w lewo — to przykład działania zewnętrznego realizowanego na interfejsie cyfrowym.
Do Czego Służy BCI?
Badania Interfejsów Mózg-Komputer
Badania BCI (znane również jako badania interfejsów mózg-maszyna) stanowią szybko rozwijający się obszar. Naukowcy akademiccy badali, czy użytkownicy BCI mogą bezpośrednio interagować z oprogramowaniem komputerowym tylko za pomocą aktywności mózgowej. Jedno badanie przetestowało system BCI pod kątem jego zdolności do wykrywania i klasyfikowania aktywności mózgowej związanej z jego dopasowanymi aktywami umysłowymi. Wyniki wykazały, że system mógł z powodzeniem realizować wszystkie działania mentalne i poprawiał się dzięki dodatkowym danym treningowym.
Dzięki zdolności manipulowania urządzeniami zewnętrznymi za pomocą aktywności mózgowej, znaczna część badań nad interfejsem mózg-komputer koncentruje się na zdalnej kontroli. Badacze BCI używali także robotów humanoidalnych kontrolowanych przez urządzenia BCI do manipulowania zdalnym środowiskiem. BCI umożliwia użytkownikowi wygodne kontrolowanie robota w zdalnym otoczeniu. Użytkownik ludzki otrzymuje informacje zwrotne z robota, co pomaga mu poczuć całkowite zanurzenie w zdalnym środowisku. Może to być przydatne w różnych zastosowaniach BCI, w tym operacjach wojskowych, operacjach medycznych oraz w zarządzaniu katastrofami lub operacjach poszukiwawczo-ratunkowych.
Naukowcy również stosują BCI, aby zrozumieć, co robią sieci neuronalne w czasie rzeczywistym. Większość systemów tkankowych neuronowych jest zrozumiana na poziomie poszczególnych neuronów lub filozofowana na poziomie poznawczym. BCI są używane do badania, jak konkretne systemy tkankowe reagują na stymulację elektryczną i co to może oznaczać na poziomie poznawczym.
***Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV są przeznaczone wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako urządzenia medyczne — zgodnie z definicją dyrektywy UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Interfejsy Mózg-Komputer w Rehabilitacji Neurologicznej
Interfejsy mózg-komputer mogą pomóc osobom, które nie mają możliwości korzystania z kończyn, potrzebują urządzeń wspomagających lub są niezdolne do mówienia. Użycie interfejsów mózg-komputer w rehabilitacji neurologicznej (proces wspomagany przez lekarza mający na celu pomoc osobom z zaburzeniami, urazami lub chorobami układu nerwowego) może pomóc poprawić zdolność jednostki do nawigacji w codziennych doświadczeniach. BCIs są często wykorzystywane w rehabilitacji po udarze mózgu lub urazie. W przyszłości możemy zobaczyć medyczne produkty BCI stosowane w chirurgii lub innych operacjach medycznych.
BCI umożliwiają osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi wykorzystanie aktywności mózgowej do kontrolowania obiektów w swoim otoczeniu i komunikowania się. Interfejsy mózg-komputer wykorzystujące sygnały EEG mogą pomóc im kontrolować protezę kończyny lub interfejs komputerowy.
Gry z Interfejsem Mózg-Komputer
Oprogramowanie BCI może „tłumaczyć” polecenia mentalne z danych EEG na polecenia w grze wideo. W grach z interfejsem mózg-komputer, uczestnicy noszą zestaw słuchawkowy EEG podczas gry w gry VR zaprojektowane do kontrolowania wirtualnych obiektów. W grach BCI, zamiast używać tradycyjnego kontrolera gier, uczestnik używa poleceń mentalnych do umożliwienia akcji związanych z ruchem w grze — takich jak „pchnij”, „ciągnij” lub „skocz”. BCI przetwarza polecenia mentalne z EEG i wyzwala odpowiadającą akcję w grze VR (bezpośredni interfejs neuronalny w wirtualnej rzeczywistości).
EMOTIV EPOC zadebiutował jako kontroler gry w 2011 roku. Chociaż był wyprzedzony swojego czasu, postępy w sprzęcie EEG, oprogramowaniu i sztucznej inteligencji sprawiają, że granie w gry wideo za pomocą mózgu jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
WTEDY: Granie Spirit Mountain bez użycia rąk za pomocą EPOC+ w 2011 roku. (Źródło) Spirit Mountain zostało stworzone od podstaw do gier BCI. |
TERAZ: Granie Elden Ring bez użycia rąk za pomocą EPOC X w 2024 roku. (Źródło) Elden Ring zostało opracowane na PC i konsole. Niestandardowy kontroler BCI został opracowany przy użyciu API Cortex, co umożliwia grę bez użycia rąk. |
Pobierz oprogramowanie EmotivBCI
Opracuj gry BCI
Podziel się swoimi projektami BCI z nami! Oznacz #EMOTIV w mediach społecznościowych lub wyślij e-mail hello@emotiv.com.
Potrzebujesz więcej pomocy? SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jak Interfejsy Mózg-Komputer Mogą Zmienić Nasze Życie?
BCI reprezentują możliwości zmieniające życie dla osób z ograniczeniami ruchowymi, ponieważ pozwalają im wykonywać fizyczne działania, których w przeciwnym razie nie mogliby. BCI przekształca sygnały mózgowe w wyniki poleceń za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Te polecenia mogą być używane do sterowania wózkami inwalidzkimi, kończynami protezylub innymi technologiami wspomagającymi.
Technologia BCI ma potencjał, aby ułatwić codzienne zadania osobom o wszystkich poziomach zdolności. Na przykład BCI mogą wyeliminować potrzebę pisania lub wydawania poleceń głosowych — uczestnicy mogliby wydawać polecenia nawigacyjne i wejściowe do komputera poprzez aktywność mózgową.
Etyczne Problemy Związane z Interfejsem Mózg-Komputer
Wraz z możliwościami zmieniającymi życie technologii BCI pojawiają się implikacje etyczne. Wraz z rozwojem dziedziny badań nad interfejsem mózg-komputer i ciągłym doskonaleniem technologii w zastosowaniach interfejsów mózg-komputer, pojawiło się wiele kwestii etycznych związanych z BCI.
Problemy Bezpieczeństwa BCI
BCI to aplikacja programowa, a jak każde oprogramowanie, które przesyła informacje do urządzenia zewnętrznego, przesyłane dane mogą być wykorzystywane w niecnych celach. Bezpieczeństwo jest szczególnie istotne w technologii BCI, ponieważ BCI rejestruje sygnały bezpośrednio z układu nerwowego podmiotu. Chociaż BCI obecnie nie może wyodrębnić intencji użytkownika, prywatnych myśli ani tego, co czytają lub oglądają, połączenie danych BCI z określonymi bodźcami może pewnego dnia uczynić to możliwym. BCI mogłoby być używane do określenia stanu zdrowia użytkownika lub znajomości pewnych zdarzeń, co stanowi istotne ryzyko dla prywatności.
Kwestie Prywatności BCI
Podobnie, prywatność jest ważnym zagadnieniem w etyce BCI, ponieważ zebrane sygnały neuronowe mogą być używane do uzyskania dostępu do prywatnych informacji użytkownika. Etycy podnosili obawy dotyczące sposobu przechowywania i ochrony danych BCI. Na przykład, czy dane BCI powinny być traktowane jako dane medyczne, czy jako dane komercyjne? Czy dane BCI powinny być anonimizowane? Jak użytkownicy mogą wiedzieć, czy ich dane BCI były wykorzystywane w celach komercyjnych? Chociaż wiele dyskusji na temat etycznych problemów związanych z interfejsem mózg-komputer wciąż się kształtuje, kwestie prywatności i bezpieczeństwa pozostają kluczowymi obawami.
Dowiedz się, jak EMOTIV chroni Twoje dane mózgowe.
Przykłady Zastosowań BCI
Oto niektóre z najpopularniejszych przykładów interfejsów mózg-komputer, które są obecnie używane:
Neuropsychologia
Wojsko
Medycyna
Ratownictwo/Zarządzanie Kryzysowe
Bezpieczeństwo
Edukacja
Rehabilitacja
Krótka Historia BCI
Najwcześniejszy punkt w historii BCI można przypisać niemieckiemu fizjologowi i psychiatrze Hansowi Bergerowi. Berger wynalazł elektroencefalogram, urządzenie rejestrujące sygnały EEG. Jest uznawany za osobę, która zarejestrowała pierwsze ludzkie fale mózgowe EEG w 1924 roku.
Najwcześniejszy opublikowany eksperyment BCI polegał na używaniu EEG do przesuwania kursora na ekranie. Eksperyment z 1977 roku był pierwszym udokumentowanym udanym zastosowaniem BCI w laboratorium.
Paramountne doświadczenie z 1988 roku przeprowadzone przez Stevo Bozinovskiego, Mihaila Sestakova i Liljanę Bozinovską używało BCI i EEG do sterowania robotem. Badany nakazywał robotowi podążać za linią na podłodze, przesyłając sygnały mózgowe z maszyny EEG do oprogramowania BCI połączonego z robotem. To doświadczenie było pierwszym, które pomyślnie kontrolowało obiekt fizyczny za pomocą maszyny EEG.
Od tego czasu powstało wiele firm neurotechnologicznych, które mają na celu uczynienie wszczepów BCI i technologii noszonej bezpiecznymi i skutecznymi do codziennego użytku. EMOTIV jako pierwsza wprowadziła bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG w 2011 roku.
Ostatnio, w 2017 roku, Rodrigo Hübner Mendes, osoba z porażeniem czterokończynowym, został pierwszą osobą, która miała prowadzić samochód F1 tylko za pomocą fal mózgowych, dzięki technologii BCI i zestawowi słuchawkowemu EMOTIV EEG.
Przedsiębiorca Elon Musk's Neuralink to przedsięwzięcie skupione na tworzeniu urządzeń BCI, które mogą być wszczepiane w ludzkim mózgu. W 2024 roku uczestnik o imieniu Alex skutecznie kontrolował kursor i grał w grę wideo za pomocą swoich fal mózgowych.
Facebook ogłosił również w 2017 roku, że buduje BCI. Interfejs mózg-komputer Facebooka ma na celu umożliwienie użytkownikom pisania tylko za pomocą fal mózgowych poprzez nieinwazyjne interfejsy mózg-komputer.
Kto Wynalazł Interfejsy Mózg-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal ukłuł termin „BCI” i opracował pierwsze recenzowane publikacje na ten temat. Vidal jest powszechnie uważany za wynalazcę BCI, co odzwierciedla się w recenzowanych artykułach.
Czy EMOTIV Oferuje Urządzenia Interfejsu Mózg-Komputer?
Tak! EMOTIV jest uznawanym pionierem i liderem rynku w dziedzinie BCI dla rozwiązań komercyjnych, użytkowników indywidualnych i technologii bezprzewodowej EEG.
EMOTIV oferuje urządzenia interfejsu mózg-komputer, które mogą być sparowane z jego oprogramowaniem interfejsu mózg-komputer o nazwie EmotivBCI. EmotivBCI można używać bezpośrednio, aby wdrożyć BCI w komputerze. Może być również sparowane z darmową platformą open-source NodeRed, która interfejsuje wyjścia BCI z wieloma kompatybilnymi urządzeniami zewnętrznymi, aby wprowadzić bezpośrednią kontrolę mentalną nad urządzeniami w rzeczywistym świecie. EmotivBCI i NodeRed pozwalają programistom tworzyć aplikacje BCI. Urządzenia interfejsu mózg-komputer EMOTIV obejmują EMOTIV Insight i EMOTIV EPOC X EEG headsets.
Zobacz wszystkie produkty EMOTIV BCI
Kontynuuj czytanie:
Powyżej: Kobieta steruje dronem R/C za pomocą EMOTIV Insight.
Definicja Interfejsu Mózg-Komputer
Czym jest BCI? BCI (interfejs mózg-komputer) to technologia, która przesyła i odbiera sygnały między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Interfejsy mózg-komputer są również nazywane interfejsami mózg-maszyna. BCIs zbierają i interpretują sygnały mózgowe oraz przekazują je do podłączonej maszyny, która wykonuje polecenia związane z otrzymanymi sygnałami.
Uproszczona definicja BCI może opisywać tę technologię jako łącze komunikacyjne między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym.
BCI pasywne vs. BCI aktywne
BCI mogą być pasywne lub aktywne. Pasywne BCI jedynie interpretuje sygnały mózgowe, aby dać wgląd w stan poznawczy jednostki. Na przykład, może wykrywać stan emocjonalny użytkownika podczas badania rynku lub programu treningowego.
Powyżej: Nathalie Labrégère, urodzona z niepełnosprawnością ruchową, używa aktywnego BCI i zestawu słuchawkowego EPOC X do kontroli ramienia egzoszkieletu podczas biegu z ogniem na Paraolimpiadzie w 2024 roku. Dowiedz się więcej
Aktywne BCI wymaga od użytkowników aktywnego modulowania swoich sygnałów mózgowych, aby interagować z urządzeniem zewnętrznym. Na przykład, użytkownik może wyobrażać sobie ruch ręki, co powoduje, że robotyczne ramię porusza się w podobny sposób.
Jak Działa BCI?
Nasze mózgi są wypełnione komórkami zwanymi neuronami. Za każdym razem, gdy myślimy, poruszamy się, czujemy lub przypominamy sobie coś, nasze neurony są w pracy. Sygnały biochemiczne i elektryczne wykonują tę pracę. Naukowcy mogą wykrywać te sygnały i interpretować, co one oznaczają, używając technologii elektroencefalografii (EEG). EEG może odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przesyłać je do wzmacniaczy. Wzmocnione sygnały są następnie interpretowane przez program komputerowy BCI, który wykorzystuje sygnały do kontrolowania urządzenia.
Przechwytywanie sygnału
ECoG, LFP, EEG, SU, Inne
Przetwarzanie sygnału
Autoregresywne, przekształcenie Fouriera, Wspólne Filtry Przestrzenne, Filtr Laplacjan, Fale, Inne
Przykłady urządzeń efektorowych
Systemy pisania
Kursory
Wózki inwalidzkie
Drony
Zabawki
Gry wideo
Internet Rzeczy (IoT)
Robotyczne ramiona
Czym Jest BCI?
BCI można także nazywać interfejsem mózg-maszyna, interfejsem kontrolującym mózg, interfejsem umysł-maszyna lub bezpośrednim interfejsem neuronalnym. BCI umożliwiają bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, często w celu kontrolowania jego aktywności. BCIs odczytują sygnały z mózgu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, aby przetłumaczyć sygnały na działanie zewnętrzne.
Współzałożyciel EMOTIV i prezydent Tan Le wyjaśnia rozwiązania i technologię BCI w tym wykładzie TED z 2010 roku:
BCI i EEG
BCI oparte na EEG charakteryzują się techniką używania nieinwazyjnych elektrod EEG do pomiaru aktywności mózgu i tłumaczenia rejestrowanych sygnałów mózgowych na polecenia.
BCI wykrywają zmiany w aktywności mózgu mierzonym za pomocą EEG. Technologie BCI następnie przekazują te sygnały do algorytmów uczenia maszynowego. Algorytmy uczenia maszynowego zostały przeszkolone, aby rozpoznać aktywność mózgu związaną z określonymi emocjami, działaniami i wyrazami. Gdy algorytmy identyfikują dopasowaną aktywność mózgu EEG, BCI może przesłać zewnętrzne polecenia do kontrolowania urządzenia (takiego jak kursor komputera, robotyczne ramię lub wózek inwalidzki).
Urządzenia zostały zaprogramowane do interpretacji i wykonywania tych poleceń, niezależnie od tego, czy kontrolują obiekt fizyczny, czy interfejs cyfrowy. Osoba nosząca urządzenie EEG może myśleć „przesuń w lewo”, a kursor przesuwa się w lewo — to przykład działania zewnętrznego realizowanego na interfejsie cyfrowym.
Do Czego Służy BCI?
Badania Interfejsów Mózg-Komputer
Badania BCI (znane również jako badania interfejsów mózg-maszyna) stanowią szybko rozwijający się obszar. Naukowcy akademiccy badali, czy użytkownicy BCI mogą bezpośrednio interagować z oprogramowaniem komputerowym tylko za pomocą aktywności mózgowej. Jedno badanie przetestowało system BCI pod kątem jego zdolności do wykrywania i klasyfikowania aktywności mózgowej związanej z jego dopasowanymi aktywami umysłowymi. Wyniki wykazały, że system mógł z powodzeniem realizować wszystkie działania mentalne i poprawiał się dzięki dodatkowym danym treningowym.
Dzięki zdolności manipulowania urządzeniami zewnętrznymi za pomocą aktywności mózgowej, znaczna część badań nad interfejsem mózg-komputer koncentruje się na zdalnej kontroli. Badacze BCI używali także robotów humanoidalnych kontrolowanych przez urządzenia BCI do manipulowania zdalnym środowiskiem. BCI umożliwia użytkownikowi wygodne kontrolowanie robota w zdalnym otoczeniu. Użytkownik ludzki otrzymuje informacje zwrotne z robota, co pomaga mu poczuć całkowite zanurzenie w zdalnym środowisku. Może to być przydatne w różnych zastosowaniach BCI, w tym operacjach wojskowych, operacjach medycznych oraz w zarządzaniu katastrofami lub operacjach poszukiwawczo-ratunkowych.
Naukowcy również stosują BCI, aby zrozumieć, co robią sieci neuronalne w czasie rzeczywistym. Większość systemów tkankowych neuronowych jest zrozumiana na poziomie poszczególnych neuronów lub filozofowana na poziomie poznawczym. BCI są używane do badania, jak konkretne systemy tkankowe reagują na stymulację elektryczną i co to może oznaczać na poziomie poznawczym.
***Zastrzeżenie – Produkty EMOTIV są przeznaczone wyłącznie do zastosowań badawczych i osobistych. Nasze produkty nie są sprzedawane jako urządzenia medyczne — zgodnie z definicją dyrektywy UE 93/42/EEC. Nasze produkty nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania ani leczenia chorób.
Interfejsy Mózg-Komputer w Rehabilitacji Neurologicznej
Interfejsy mózg-komputer mogą pomóc osobom, które nie mają możliwości korzystania z kończyn, potrzebują urządzeń wspomagających lub są niezdolne do mówienia. Użycie interfejsów mózg-komputer w rehabilitacji neurologicznej (proces wspomagany przez lekarza mający na celu pomoc osobom z zaburzeniami, urazami lub chorobami układu nerwowego) może pomóc poprawić zdolność jednostki do nawigacji w codziennych doświadczeniach. BCIs są często wykorzystywane w rehabilitacji po udarze mózgu lub urazie. W przyszłości możemy zobaczyć medyczne produkty BCI stosowane w chirurgii lub innych operacjach medycznych.
BCI umożliwiają osobom z niepełnosprawnościami ruchowymi wykorzystanie aktywności mózgowej do kontrolowania obiektów w swoim otoczeniu i komunikowania się. Interfejsy mózg-komputer wykorzystujące sygnały EEG mogą pomóc im kontrolować protezę kończyny lub interfejs komputerowy.
Gry z Interfejsem Mózg-Komputer
Oprogramowanie BCI może „tłumaczyć” polecenia mentalne z danych EEG na polecenia w grze wideo. W grach z interfejsem mózg-komputer, uczestnicy noszą zestaw słuchawkowy EEG podczas gry w gry VR zaprojektowane do kontrolowania wirtualnych obiektów. W grach BCI, zamiast używać tradycyjnego kontrolera gier, uczestnik używa poleceń mentalnych do umożliwienia akcji związanych z ruchem w grze — takich jak „pchnij”, „ciągnij” lub „skocz”. BCI przetwarza polecenia mentalne z EEG i wyzwala odpowiadającą akcję w grze VR (bezpośredni interfejs neuronalny w wirtualnej rzeczywistości).
EMOTIV EPOC zadebiutował jako kontroler gry w 2011 roku. Chociaż był wyprzedzony swojego czasu, postępy w sprzęcie EEG, oprogramowaniu i sztucznej inteligencji sprawiają, że granie w gry wideo za pomocą mózgu jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
WTEDY: Granie Spirit Mountain bez użycia rąk za pomocą EPOC+ w 2011 roku. (Źródło) Spirit Mountain zostało stworzone od podstaw do gier BCI. |
TERAZ: Granie Elden Ring bez użycia rąk za pomocą EPOC X w 2024 roku. (Źródło) Elden Ring zostało opracowane na PC i konsole. Niestandardowy kontroler BCI został opracowany przy użyciu API Cortex, co umożliwia grę bez użycia rąk. |
Pobierz oprogramowanie EmotivBCI
Opracuj gry BCI
Podziel się swoimi projektami BCI z nami! Oznacz #EMOTIV w mediach społecznościowych lub wyślij e-mail hello@emotiv.com.
Potrzebujesz więcej pomocy? SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jak Interfejsy Mózg-Komputer Mogą Zmienić Nasze Życie?
BCI reprezentują możliwości zmieniające życie dla osób z ograniczeniami ruchowymi, ponieważ pozwalają im wykonywać fizyczne działania, których w przeciwnym razie nie mogliby. BCI przekształca sygnały mózgowe w wyniki poleceń za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Te polecenia mogą być używane do sterowania wózkami inwalidzkimi, kończynami protezylub innymi technologiami wspomagającymi.
Technologia BCI ma potencjał, aby ułatwić codzienne zadania osobom o wszystkich poziomach zdolności. Na przykład BCI mogą wyeliminować potrzebę pisania lub wydawania poleceń głosowych — uczestnicy mogliby wydawać polecenia nawigacyjne i wejściowe do komputera poprzez aktywność mózgową.
Etyczne Problemy Związane z Interfejsem Mózg-Komputer
Wraz z możliwościami zmieniającymi życie technologii BCI pojawiają się implikacje etyczne. Wraz z rozwojem dziedziny badań nad interfejsem mózg-komputer i ciągłym doskonaleniem technologii w zastosowaniach interfejsów mózg-komputer, pojawiło się wiele kwestii etycznych związanych z BCI.
Problemy Bezpieczeństwa BCI
BCI to aplikacja programowa, a jak każde oprogramowanie, które przesyła informacje do urządzenia zewnętrznego, przesyłane dane mogą być wykorzystywane w niecnych celach. Bezpieczeństwo jest szczególnie istotne w technologii BCI, ponieważ BCI rejestruje sygnały bezpośrednio z układu nerwowego podmiotu. Chociaż BCI obecnie nie może wyodrębnić intencji użytkownika, prywatnych myśli ani tego, co czytają lub oglądają, połączenie danych BCI z określonymi bodźcami może pewnego dnia uczynić to możliwym. BCI mogłoby być używane do określenia stanu zdrowia użytkownika lub znajomości pewnych zdarzeń, co stanowi istotne ryzyko dla prywatności.
Kwestie Prywatności BCI
Podobnie, prywatność jest ważnym zagadnieniem w etyce BCI, ponieważ zebrane sygnały neuronowe mogą być używane do uzyskania dostępu do prywatnych informacji użytkownika. Etycy podnosili obawy dotyczące sposobu przechowywania i ochrony danych BCI. Na przykład, czy dane BCI powinny być traktowane jako dane medyczne, czy jako dane komercyjne? Czy dane BCI powinny być anonimizowane? Jak użytkownicy mogą wiedzieć, czy ich dane BCI były wykorzystywane w celach komercyjnych? Chociaż wiele dyskusji na temat etycznych problemów związanych z interfejsem mózg-komputer wciąż się kształtuje, kwestie prywatności i bezpieczeństwa pozostają kluczowymi obawami.
Dowiedz się, jak EMOTIV chroni Twoje dane mózgowe.
Przykłady Zastosowań BCI
Oto niektóre z najpopularniejszych przykładów interfejsów mózg-komputer, które są obecnie używane:
Neuropsychologia
Wojsko
Medycyna
Ratownictwo/Zarządzanie Kryzysowe
Bezpieczeństwo
Edukacja
Rehabilitacja
Krótka Historia BCI
Najwcześniejszy punkt w historii BCI można przypisać niemieckiemu fizjologowi i psychiatrze Hansowi Bergerowi. Berger wynalazł elektroencefalogram, urządzenie rejestrujące sygnały EEG. Jest uznawany za osobę, która zarejestrowała pierwsze ludzkie fale mózgowe EEG w 1924 roku.
Najwcześniejszy opublikowany eksperyment BCI polegał na używaniu EEG do przesuwania kursora na ekranie. Eksperyment z 1977 roku był pierwszym udokumentowanym udanym zastosowaniem BCI w laboratorium.
Paramountne doświadczenie z 1988 roku przeprowadzone przez Stevo Bozinovskiego, Mihaila Sestakova i Liljanę Bozinovską używało BCI i EEG do sterowania robotem. Badany nakazywał robotowi podążać za linią na podłodze, przesyłając sygnały mózgowe z maszyny EEG do oprogramowania BCI połączonego z robotem. To doświadczenie było pierwszym, które pomyślnie kontrolowało obiekt fizyczny za pomocą maszyny EEG.
Od tego czasu powstało wiele firm neurotechnologicznych, które mają na celu uczynienie wszczepów BCI i technologii noszonej bezpiecznymi i skutecznymi do codziennego użytku. EMOTIV jako pierwsza wprowadziła bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG w 2011 roku.
Ostatnio, w 2017 roku, Rodrigo Hübner Mendes, osoba z porażeniem czterokończynowym, został pierwszą osobą, która miała prowadzić samochód F1 tylko za pomocą fal mózgowych, dzięki technologii BCI i zestawowi słuchawkowemu EMOTIV EEG.
Przedsiębiorca Elon Musk's Neuralink to przedsięwzięcie skupione na tworzeniu urządzeń BCI, które mogą być wszczepiane w ludzkim mózgu. W 2024 roku uczestnik o imieniu Alex skutecznie kontrolował kursor i grał w grę wideo za pomocą swoich fal mózgowych.
Facebook ogłosił również w 2017 roku, że buduje BCI. Interfejs mózg-komputer Facebooka ma na celu umożliwienie użytkownikom pisania tylko za pomocą fal mózgowych poprzez nieinwazyjne interfejsy mózg-komputer.
Kto Wynalazł Interfejsy Mózg-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal ukłuł termin „BCI” i opracował pierwsze recenzowane publikacje na ten temat. Vidal jest powszechnie uważany za wynalazcę BCI, co odzwierciedla się w recenzowanych artykułach.
Czy EMOTIV Oferuje Urządzenia Interfejsu Mózg-Komputer?
Tak! EMOTIV jest uznawanym pionierem i liderem rynku w dziedzinie BCI dla rozwiązań komercyjnych, użytkowników indywidualnych i technologii bezprzewodowej EEG.
EMOTIV oferuje urządzenia interfejsu mózg-komputer, które mogą być sparowane z jego oprogramowaniem interfejsu mózg-komputer o nazwie EmotivBCI. EmotivBCI można używać bezpośrednio, aby wdrożyć BCI w komputerze. Może być również sparowane z darmową platformą open-source NodeRed, która interfejsuje wyjścia BCI z wieloma kompatybilnymi urządzeniami zewnętrznymi, aby wprowadzić bezpośrednią kontrolę mentalną nad urządzeniami w rzeczywistym świecie. EmotivBCI i NodeRed pozwalają programistom tworzyć aplikacje BCI. Urządzenia interfejsu mózg-komputer EMOTIV obejmują EMOTIV Insight i EMOTIV EPOC X EEG headsets.
Zobacz wszystkie produkty EMOTIV BCI
Kontynuuj czytanie:
