Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Wetenschappelijk winkelen: YSL's geurbeleving met hersengolven
Dr. Nikolas S. Williams
-
Delen:
L’Oréal en EMOTIV ontwikkelden Scent-sation, een interactieve winkelervaring die producten matcht op basis van je emotionele reacties.
Klanten beantwoorden een reeks vragen over hun voorkeuren, van textiel tot omgevingen, en zetten daarna een EMOTIV Insight EEG-headset op. Klanten testen verschillende geurakkoorden, zoals "bloemig" of "houtachtig." Tegelijkertijd vertalen geavanceerde algoritmen hun hersengolven in realtime prestatiemetrieken zoals focus, stimulatie en stressniveaus. Scent-sation beveelt drie luxegeuren van Yves Saint Laurent (YSL) aan op basis van de biometrische reacties van elke persoon.
Scent-sation debuteerde op de Dubai Expo 2021 in het YSL Tech Innovation Lab. Bezoekers konden de interactieve winkelervaring zelf uitproberen in een stijlvolle setting. Na de succesvolle presentatie installeerden ze Scent-sation in geselecteerde Yves Saint Laurent flagshipstores wereldwijd. L’Oréal presenteerde zijn innovatieve benadering van neuromarketing op de Consumer Electronics Show in 2024, waarvoor Scent-sation een prestigieuze Innovation Award ontving.
“Via dit meeslepende systeem konden we 95% van de mensen aan de juiste geur helpen, gepersonaliseerd op hun behoeften en wensen, wat enorm veel hoger is dan zonder deze technologie," zei Stephan Bezy, International General Manager bij Yves Saint Laurent Beauté, over de samenwerking met EMOTIV. "Het is een enorme eerste stap in deze categorie. Zodra we weten welke geuren mensen blij, energiek of andere emoties laten voelen, kunnen we geuren nog verder personaliseren – het potentieel is grenzeloos.”
De link tussen geur en emoties
Mensen hebben een intieme relatie tussen ons reukvermogen en de vorming van herinneringen en emoties. We hebben ongeveer 300 genen die ons helpen veel verschillende geuren te detecteren met olfactorische receptoren [1]. Onderzoek toont aan dat geurgerelateerde herinneringen verder terug in iemands leven kunnen gaan dan herinneringen die door andere zintuigen worden opgewekt [2].
Volgens intern onderzoek van L’Oréal wil 77% van de consumenten dat hun parfum hen emotionele voordelen biedt. Via een blinde test ontdekte L’Oréal ook dat mensen verschillende emoties, waaronder geluk en ontspanning, koppelen aan hun geurvoorkeur. Meer dan de helft van de consumenten van 12-34 jaar zegt een geur te kiezen op basis van hun stemming [3].
Moderne technologie heeft ons efficiëntie beloofd, maar vaak kan het enorme aantal beschikbare opties overweldigend zijn. Technologie helpt ons betere keuzes te maken door alleen de opties te tonen die ertoe doen. L’Oréal en andere toonaangevende merken hebben zich tot neuromarketing gewend om dit mogelijk te maken. Ethische neuromarketing vertelt klanten niet wat ze moeten willen, maar helpt hen ontdekken wat ze daadwerkelijk willen, wat de klantloyaliteit vergroot.
Hoe werkt Scent-sation?
De kern van de Scent-sation-ervaring is elektro-encefalografie, of EEG. Een draagbare headset meet de elektrische activiteit die door je hersenen wordt gegenereerd wanneer je neuronen vuren. Onderzoekers meten EEG op de hoofdhuid als indicator van de onderliggende hersenactiviteit.
Wanneer je naar iemands gezicht kijkt, kunnen sensoren een uniek elektrisch signaal in je hersenen meten. Op dezelfde manier kunnen onderzoekers, wanneer je iets ruikt waar je van houdt of dat je haat, herkenbare elektrische patronen waarnemen. Onderzoekers kunnen veranderingen in elektrische activiteit meten en bestuderen om hersenfuncties en emotionele reacties in realtime te begrijpen.
EMOTIV gebruikte onze jarenlange onderzoeksexpertise en ervaring met het ontwikkelen van op maat gemaakte, geavanceerde detectie-algoritmen om een op maat gemaakt olfactorisch detectieproduct te ontwerpen en te leveren. In samenwerking met L’Oréal verzamelden we gegevens van honderden deelnemers die werden blootgesteld aan een reeks YSL-geuren en -akkoorden. Deelnemers gaven ook subjectieve beoordelingen voor elk van deze geuren op verschillende domeinen (aantrekkelijkheid, vertrouwdheid, koopwaarschijnlijkheid, enz.).
Met behulp van het olfactorisch-gerelateerde EEG creëerden EMOTIV-datawetenschappers een nieuw detectie-algoritme dat specifieke kenmerken vastlegt die met elke geur samenhangen. Het algoritme werd getraind om ieders zelfgerapporteerde “vind ik leuk/niet leuk”-reactie op elke blootstelling te voorspellen. Hersenreacties op een kleine set akkoorden worden gecombineerd in een tweede model dat de waarschijnlijkheid voorspelt dat een deelnemer elk van de 27 YSL-geuren aantrekkelijk zal vinden, waarna de top drie geuren wordt aanbevolen.
Unieke winkelervaringen, gecombineerd met een geur, kunnen blijvende warme herinneringen aan het merk creëren. Na het voltooien van de ervaring nemen mensen aankoopbeslissingen met meer vertrouwen.
Wat kun je leren van EEG?
EEG is een veelgebruikte methode voor dataverzameling in onderzoeksstudies. EEG heeft een voordeel ten opzichte van MRI en fMRI omdat het hersenactiviteitsprocessen snel kan detecteren. Het is ook aanzienlijk betaalbaarder en minder tijdrovend dan het reserveren van een MRI-machine.
Draadloze EEG, gepionierd door EMOTIV, maakt het mogelijk om realtime hersengegevens te verzamelen in een natuurlijkere omgeving - zelfs op afstand. Dit maakt het een hulpmiddel dat uniek gepositioneerd is voor “online” toepassingen [4]. Met andere woorden: inzichten in realtime produceren in plaats van op een later moment nadat alle gegevens zijn verzameld.
Ruwe EEG is vergelijkbaar met het kijken naar een geluidsgolf, in die zin dat het zeer onwaarschijnlijk is dat een persoon met het blote oog betekenis kan onderscheiden. Er zijn zeer weinig dingen die kunnen worden afgeleid uit het kijken naar “ruwe” EEG. Over het algemeen kijken wetenschappers naar EEG die is gemiddeld over veel mensen die herhaaldelijk aan een stimulus worden blootgesteld. Lees meer over de Basisprincipes van neurale oscillaties.
EEG moet worden verwerkt om de “ruis” op te schonen en wordt vaak getransformeerd of anderszins wiskundig aangepast om betekenisvolle patronen af te leiden. Dit gebeurt over het algemeen lang nadat de daadwerkelijke dataverzameling heeft plaatsgevonden.
Realtime EEG-inzichten produceren
Als EEG moet worden opgeschoond en getransformeerd om betekenisvol te zijn, hoe kan het dan bruikbaar zijn in realtime? Door eerder verzamelde data te gebruiken, kunnen we machine-learningalgoritmen genereren die de algemene patronen van hersenactiviteit identificeren die samenhangen met specifieke omstandigheden. Je kunt deze algoritmen vervolgens afstemmen zodat ze gevoelig zijn voor andere situaties.
Zo verzamelden we EEG van veel mensen terwijl ze verschillende frustrerende taken uitvoerden. Daarna ontwikkelden we een wiskundig model van hoe deze gefrustreerde EEG eruitzag en kwantificeerden we het frustratieniveau tussen 0 en 100%. Dit model kan worden geïntegreerd in software die aangeeft wanneer een nieuwe persoon iets doet wat hem of haar frustreert.
EMOTIV heeft meer dan tien jaar besteed aan het ontwikkelen van deze realtime EEG-inzichten. We hebben EEG verzameld van duizenden mensen onder gecontroleerde experimentele omstandigheden. Met onze unieke database en methoden ontwikkelden we verschillende machine-learningalgoritmen die cognitieve toestanden in realtime kunnen identificeren.
Deze EMOTIV-“detecties”, oftewel Performance Metrics, omvatten Frustratie, Interesse, Ontspanning, Betrokkenheid, Opwinding, Stress en Aandacht. We verfijnen deze detecties en ontwikkelen nieuwe via verder testen.
Realtime detecties integreren in een consumentenervaring
In samenwerking met L’Oréal integreerde EMOTIV ons olfactorische detectie-algoritme in een naadloze app-gebaseerde beautyervaring. Samen met een beautyadviseur beantwoordden klanten eerst acht vragen over emotionele profilering die bepaalden welke zes akkoorden hen het meest waarschijnlijk zouden stimuleren.
Nadat de zes akkoorden waren bepaald, plaatste de beautyadviseur de EMOTIV-headset bij de klant en begeleidde hen door de blootstelling. Klanten probeerden elk van de akkoorden terwijl hersenreacties draadloos naar een mobiel apparaat werden verzonden. Tijdens dit proces pasten de realtime detecties van EMOTIV continu de individuele waarschijnlijkheid aan dat de klant elk van de YSL-geuren aantrekkelijk zou vinden.
De ervaring gaf klanten vervolgens een persoonlijk profiel. Deze likeability-curve gaf klanten de mogelijkheid hun profiel te vergelijken met de YSL-beautygemeenschap.
De ervaring culmineerde in drie YSL-geuraanbevelingen. Van twee hiervan werd voorspeld dat ze perfect zouden aansluiten bij de individuele emotionele en hersenreacties van de klant. Om het zintuiglijke keuzeprofiel van een klant te verbreden, was de derde aanbeveling een unisex- of tegenovergesteld-gendergeur die nog steeds aansloot bij het voorspellende olfactorische hersenalgoritme.
De resulterende ervaring was een doorslaand succes vanuit het perspectief van de klanten, beautyadviseurs, L’Oréal en EMOTIV.
De toekomst van consumentgerichte neurowetenschap
Deze samenwerking laat zien hoe de toonaangevende hardware van EMOTIV kan worden gecombineerd met onze neurowetenschappelijke verwerkingspijplijnen om effectieve en nauwkeurige voorspellende toepassingen te produceren.
Met technologische innovaties in hardware en software zijn we een tijdperk binnengegaan waarin neurowetenschap kan worden benut voor een breed scala aan toepassingen in de echte wereld.
Of een bedrijf nu bruikbare inzichten wil verkrijgen in hoe klanten met hun producten omgaan of het welzijn van werknemers wil versterken via objectieve beoordeling van workflows en omgevingen, moderne neurotechnologie is nu gepositioneerd om het voorkeursinstrument van de toekomst te zijn. Het vervangt snel subjectieve metingen, zoals enquêtes en vragenlijsten, als de meest effectieve methode voor bedrijven die hun werknemers, klanten, producten en markten beter willen begrijpen. Ontwikkel met EMOTIV
Bijgewerkt op 21 augustus 2024
H.B. Duran droeg bij aan dit verhaal.
Dit vind je misschien ook leuk:
Hoe je EMOTIV’s Performance Metrics kunt integreren in je consumentenonderzoek
Waarom neuromarketing het meest betrouwbare hulpmiddel is voor marktonderzoek
Hoe EMOTIV’s Performance Metrics de “hunch” van Mentimeter bevestigden
Referenties
K. Sowndhararajan en S. Kim, “Invloed van geuren op menselijke psychofysiologische activiteit: met speciale verwijzing naar menselijke elektro-encefalografische respons,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, nr. 4, pp. 724–751, nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Beschikbaar: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles en D. Berntsen, “Door geur veroorzaakte mentale tijdreis naar het verleden en de toekomst: behouden geursignalen een unieke link met ons verre verleden?,” Memory, vol. 19, nr. 8, pp. 930–940, nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Beschikbaar: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA KONDIGT ONTVANGERS VAN HET 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND AAN,” L’Oréal, 25 jun. 2024. Beschikbaar: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, en N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, nr. 8, p. e18433, aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Beschikbaar: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal en EMOTIV ontwikkelden Scent-sation, een interactieve winkelervaring die producten matcht op basis van je emotionele reacties.
Klanten beantwoorden een reeks vragen over hun voorkeuren, van textiel tot omgevingen, en zetten daarna een EMOTIV Insight EEG-headset op. Klanten testen verschillende geurakkoorden, zoals "bloemig" of "houtachtig." Tegelijkertijd vertalen geavanceerde algoritmen hun hersengolven in realtime prestatiemetrieken zoals focus, stimulatie en stressniveaus. Scent-sation beveelt drie luxegeuren van Yves Saint Laurent (YSL) aan op basis van de biometrische reacties van elke persoon.
Scent-sation debuteerde op de Dubai Expo 2021 in het YSL Tech Innovation Lab. Bezoekers konden de interactieve winkelervaring zelf uitproberen in een stijlvolle setting. Na de succesvolle presentatie installeerden ze Scent-sation in geselecteerde Yves Saint Laurent flagshipstores wereldwijd. L’Oréal presenteerde zijn innovatieve benadering van neuromarketing op de Consumer Electronics Show in 2024, waarvoor Scent-sation een prestigieuze Innovation Award ontving.
“Via dit meeslepende systeem konden we 95% van de mensen aan de juiste geur helpen, gepersonaliseerd op hun behoeften en wensen, wat enorm veel hoger is dan zonder deze technologie," zei Stephan Bezy, International General Manager bij Yves Saint Laurent Beauté, over de samenwerking met EMOTIV. "Het is een enorme eerste stap in deze categorie. Zodra we weten welke geuren mensen blij, energiek of andere emoties laten voelen, kunnen we geuren nog verder personaliseren – het potentieel is grenzeloos.”
De link tussen geur en emoties
Mensen hebben een intieme relatie tussen ons reukvermogen en de vorming van herinneringen en emoties. We hebben ongeveer 300 genen die ons helpen veel verschillende geuren te detecteren met olfactorische receptoren [1]. Onderzoek toont aan dat geurgerelateerde herinneringen verder terug in iemands leven kunnen gaan dan herinneringen die door andere zintuigen worden opgewekt [2].
Volgens intern onderzoek van L’Oréal wil 77% van de consumenten dat hun parfum hen emotionele voordelen biedt. Via een blinde test ontdekte L’Oréal ook dat mensen verschillende emoties, waaronder geluk en ontspanning, koppelen aan hun geurvoorkeur. Meer dan de helft van de consumenten van 12-34 jaar zegt een geur te kiezen op basis van hun stemming [3].
Moderne technologie heeft ons efficiëntie beloofd, maar vaak kan het enorme aantal beschikbare opties overweldigend zijn. Technologie helpt ons betere keuzes te maken door alleen de opties te tonen die ertoe doen. L’Oréal en andere toonaangevende merken hebben zich tot neuromarketing gewend om dit mogelijk te maken. Ethische neuromarketing vertelt klanten niet wat ze moeten willen, maar helpt hen ontdekken wat ze daadwerkelijk willen, wat de klantloyaliteit vergroot.
Hoe werkt Scent-sation?
De kern van de Scent-sation-ervaring is elektro-encefalografie, of EEG. Een draagbare headset meet de elektrische activiteit die door je hersenen wordt gegenereerd wanneer je neuronen vuren. Onderzoekers meten EEG op de hoofdhuid als indicator van de onderliggende hersenactiviteit.
Wanneer je naar iemands gezicht kijkt, kunnen sensoren een uniek elektrisch signaal in je hersenen meten. Op dezelfde manier kunnen onderzoekers, wanneer je iets ruikt waar je van houdt of dat je haat, herkenbare elektrische patronen waarnemen. Onderzoekers kunnen veranderingen in elektrische activiteit meten en bestuderen om hersenfuncties en emotionele reacties in realtime te begrijpen.
EMOTIV gebruikte onze jarenlange onderzoeksexpertise en ervaring met het ontwikkelen van op maat gemaakte, geavanceerde detectie-algoritmen om een op maat gemaakt olfactorisch detectieproduct te ontwerpen en te leveren. In samenwerking met L’Oréal verzamelden we gegevens van honderden deelnemers die werden blootgesteld aan een reeks YSL-geuren en -akkoorden. Deelnemers gaven ook subjectieve beoordelingen voor elk van deze geuren op verschillende domeinen (aantrekkelijkheid, vertrouwdheid, koopwaarschijnlijkheid, enz.).
Met behulp van het olfactorisch-gerelateerde EEG creëerden EMOTIV-datawetenschappers een nieuw detectie-algoritme dat specifieke kenmerken vastlegt die met elke geur samenhangen. Het algoritme werd getraind om ieders zelfgerapporteerde “vind ik leuk/niet leuk”-reactie op elke blootstelling te voorspellen. Hersenreacties op een kleine set akkoorden worden gecombineerd in een tweede model dat de waarschijnlijkheid voorspelt dat een deelnemer elk van de 27 YSL-geuren aantrekkelijk zal vinden, waarna de top drie geuren wordt aanbevolen.
Unieke winkelervaringen, gecombineerd met een geur, kunnen blijvende warme herinneringen aan het merk creëren. Na het voltooien van de ervaring nemen mensen aankoopbeslissingen met meer vertrouwen.
Wat kun je leren van EEG?
EEG is een veelgebruikte methode voor dataverzameling in onderzoeksstudies. EEG heeft een voordeel ten opzichte van MRI en fMRI omdat het hersenactiviteitsprocessen snel kan detecteren. Het is ook aanzienlijk betaalbaarder en minder tijdrovend dan het reserveren van een MRI-machine.
Draadloze EEG, gepionierd door EMOTIV, maakt het mogelijk om realtime hersengegevens te verzamelen in een natuurlijkere omgeving - zelfs op afstand. Dit maakt het een hulpmiddel dat uniek gepositioneerd is voor “online” toepassingen [4]. Met andere woorden: inzichten in realtime produceren in plaats van op een later moment nadat alle gegevens zijn verzameld.
Ruwe EEG is vergelijkbaar met het kijken naar een geluidsgolf, in die zin dat het zeer onwaarschijnlijk is dat een persoon met het blote oog betekenis kan onderscheiden. Er zijn zeer weinig dingen die kunnen worden afgeleid uit het kijken naar “ruwe” EEG. Over het algemeen kijken wetenschappers naar EEG die is gemiddeld over veel mensen die herhaaldelijk aan een stimulus worden blootgesteld. Lees meer over de Basisprincipes van neurale oscillaties.
EEG moet worden verwerkt om de “ruis” op te schonen en wordt vaak getransformeerd of anderszins wiskundig aangepast om betekenisvolle patronen af te leiden. Dit gebeurt over het algemeen lang nadat de daadwerkelijke dataverzameling heeft plaatsgevonden.
Realtime EEG-inzichten produceren
Als EEG moet worden opgeschoond en getransformeerd om betekenisvol te zijn, hoe kan het dan bruikbaar zijn in realtime? Door eerder verzamelde data te gebruiken, kunnen we machine-learningalgoritmen genereren die de algemene patronen van hersenactiviteit identificeren die samenhangen met specifieke omstandigheden. Je kunt deze algoritmen vervolgens afstemmen zodat ze gevoelig zijn voor andere situaties.
Zo verzamelden we EEG van veel mensen terwijl ze verschillende frustrerende taken uitvoerden. Daarna ontwikkelden we een wiskundig model van hoe deze gefrustreerde EEG eruitzag en kwantificeerden we het frustratieniveau tussen 0 en 100%. Dit model kan worden geïntegreerd in software die aangeeft wanneer een nieuwe persoon iets doet wat hem of haar frustreert.
EMOTIV heeft meer dan tien jaar besteed aan het ontwikkelen van deze realtime EEG-inzichten. We hebben EEG verzameld van duizenden mensen onder gecontroleerde experimentele omstandigheden. Met onze unieke database en methoden ontwikkelden we verschillende machine-learningalgoritmen die cognitieve toestanden in realtime kunnen identificeren.
Deze EMOTIV-“detecties”, oftewel Performance Metrics, omvatten Frustratie, Interesse, Ontspanning, Betrokkenheid, Opwinding, Stress en Aandacht. We verfijnen deze detecties en ontwikkelen nieuwe via verder testen.
Realtime detecties integreren in een consumentenervaring
In samenwerking met L’Oréal integreerde EMOTIV ons olfactorische detectie-algoritme in een naadloze app-gebaseerde beautyervaring. Samen met een beautyadviseur beantwoordden klanten eerst acht vragen over emotionele profilering die bepaalden welke zes akkoorden hen het meest waarschijnlijk zouden stimuleren.
Nadat de zes akkoorden waren bepaald, plaatste de beautyadviseur de EMOTIV-headset bij de klant en begeleidde hen door de blootstelling. Klanten probeerden elk van de akkoorden terwijl hersenreacties draadloos naar een mobiel apparaat werden verzonden. Tijdens dit proces pasten de realtime detecties van EMOTIV continu de individuele waarschijnlijkheid aan dat de klant elk van de YSL-geuren aantrekkelijk zou vinden.
De ervaring gaf klanten vervolgens een persoonlijk profiel. Deze likeability-curve gaf klanten de mogelijkheid hun profiel te vergelijken met de YSL-beautygemeenschap.
De ervaring culmineerde in drie YSL-geuraanbevelingen. Van twee hiervan werd voorspeld dat ze perfect zouden aansluiten bij de individuele emotionele en hersenreacties van de klant. Om het zintuiglijke keuzeprofiel van een klant te verbreden, was de derde aanbeveling een unisex- of tegenovergesteld-gendergeur die nog steeds aansloot bij het voorspellende olfactorische hersenalgoritme.
De resulterende ervaring was een doorslaand succes vanuit het perspectief van de klanten, beautyadviseurs, L’Oréal en EMOTIV.
De toekomst van consumentgerichte neurowetenschap
Deze samenwerking laat zien hoe de toonaangevende hardware van EMOTIV kan worden gecombineerd met onze neurowetenschappelijke verwerkingspijplijnen om effectieve en nauwkeurige voorspellende toepassingen te produceren.
Met technologische innovaties in hardware en software zijn we een tijdperk binnengegaan waarin neurowetenschap kan worden benut voor een breed scala aan toepassingen in de echte wereld.
Of een bedrijf nu bruikbare inzichten wil verkrijgen in hoe klanten met hun producten omgaan of het welzijn van werknemers wil versterken via objectieve beoordeling van workflows en omgevingen, moderne neurotechnologie is nu gepositioneerd om het voorkeursinstrument van de toekomst te zijn. Het vervangt snel subjectieve metingen, zoals enquêtes en vragenlijsten, als de meest effectieve methode voor bedrijven die hun werknemers, klanten, producten en markten beter willen begrijpen. Ontwikkel met EMOTIV
Bijgewerkt op 21 augustus 2024
H.B. Duran droeg bij aan dit verhaal.
Dit vind je misschien ook leuk:
Hoe je EMOTIV’s Performance Metrics kunt integreren in je consumentenonderzoek
Waarom neuromarketing het meest betrouwbare hulpmiddel is voor marktonderzoek
Hoe EMOTIV’s Performance Metrics de “hunch” van Mentimeter bevestigden
Referenties
K. Sowndhararajan en S. Kim, “Invloed van geuren op menselijke psychofysiologische activiteit: met speciale verwijzing naar menselijke elektro-encefalografische respons,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, nr. 4, pp. 724–751, nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Beschikbaar: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles en D. Berntsen, “Door geur veroorzaakte mentale tijdreis naar het verleden en de toekomst: behouden geursignalen een unieke link met ons verre verleden?,” Memory, vol. 19, nr. 8, pp. 930–940, nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Beschikbaar: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA KONDIGT ONTVANGERS VAN HET 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND AAN,” L’Oréal, 25 jun. 2024. Beschikbaar: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, en N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, nr. 8, p. e18433, aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Beschikbaar: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal en EMOTIV ontwikkelden Scent-sation, een interactieve winkelervaring die producten matcht op basis van je emotionele reacties.
Klanten beantwoorden een reeks vragen over hun voorkeuren, van textiel tot omgevingen, en zetten daarna een EMOTIV Insight EEG-headset op. Klanten testen verschillende geurakkoorden, zoals "bloemig" of "houtachtig." Tegelijkertijd vertalen geavanceerde algoritmen hun hersengolven in realtime prestatiemetrieken zoals focus, stimulatie en stressniveaus. Scent-sation beveelt drie luxegeuren van Yves Saint Laurent (YSL) aan op basis van de biometrische reacties van elke persoon.
Scent-sation debuteerde op de Dubai Expo 2021 in het YSL Tech Innovation Lab. Bezoekers konden de interactieve winkelervaring zelf uitproberen in een stijlvolle setting. Na de succesvolle presentatie installeerden ze Scent-sation in geselecteerde Yves Saint Laurent flagshipstores wereldwijd. L’Oréal presenteerde zijn innovatieve benadering van neuromarketing op de Consumer Electronics Show in 2024, waarvoor Scent-sation een prestigieuze Innovation Award ontving.
“Via dit meeslepende systeem konden we 95% van de mensen aan de juiste geur helpen, gepersonaliseerd op hun behoeften en wensen, wat enorm veel hoger is dan zonder deze technologie," zei Stephan Bezy, International General Manager bij Yves Saint Laurent Beauté, over de samenwerking met EMOTIV. "Het is een enorme eerste stap in deze categorie. Zodra we weten welke geuren mensen blij, energiek of andere emoties laten voelen, kunnen we geuren nog verder personaliseren – het potentieel is grenzeloos.”
De link tussen geur en emoties
Mensen hebben een intieme relatie tussen ons reukvermogen en de vorming van herinneringen en emoties. We hebben ongeveer 300 genen die ons helpen veel verschillende geuren te detecteren met olfactorische receptoren [1]. Onderzoek toont aan dat geurgerelateerde herinneringen verder terug in iemands leven kunnen gaan dan herinneringen die door andere zintuigen worden opgewekt [2].
Volgens intern onderzoek van L’Oréal wil 77% van de consumenten dat hun parfum hen emotionele voordelen biedt. Via een blinde test ontdekte L’Oréal ook dat mensen verschillende emoties, waaronder geluk en ontspanning, koppelen aan hun geurvoorkeur. Meer dan de helft van de consumenten van 12-34 jaar zegt een geur te kiezen op basis van hun stemming [3].
Moderne technologie heeft ons efficiëntie beloofd, maar vaak kan het enorme aantal beschikbare opties overweldigend zijn. Technologie helpt ons betere keuzes te maken door alleen de opties te tonen die ertoe doen. L’Oréal en andere toonaangevende merken hebben zich tot neuromarketing gewend om dit mogelijk te maken. Ethische neuromarketing vertelt klanten niet wat ze moeten willen, maar helpt hen ontdekken wat ze daadwerkelijk willen, wat de klantloyaliteit vergroot.
Hoe werkt Scent-sation?
De kern van de Scent-sation-ervaring is elektro-encefalografie, of EEG. Een draagbare headset meet de elektrische activiteit die door je hersenen wordt gegenereerd wanneer je neuronen vuren. Onderzoekers meten EEG op de hoofdhuid als indicator van de onderliggende hersenactiviteit.
Wanneer je naar iemands gezicht kijkt, kunnen sensoren een uniek elektrisch signaal in je hersenen meten. Op dezelfde manier kunnen onderzoekers, wanneer je iets ruikt waar je van houdt of dat je haat, herkenbare elektrische patronen waarnemen. Onderzoekers kunnen veranderingen in elektrische activiteit meten en bestuderen om hersenfuncties en emotionele reacties in realtime te begrijpen.
EMOTIV gebruikte onze jarenlange onderzoeksexpertise en ervaring met het ontwikkelen van op maat gemaakte, geavanceerde detectie-algoritmen om een op maat gemaakt olfactorisch detectieproduct te ontwerpen en te leveren. In samenwerking met L’Oréal verzamelden we gegevens van honderden deelnemers die werden blootgesteld aan een reeks YSL-geuren en -akkoorden. Deelnemers gaven ook subjectieve beoordelingen voor elk van deze geuren op verschillende domeinen (aantrekkelijkheid, vertrouwdheid, koopwaarschijnlijkheid, enz.).
Met behulp van het olfactorisch-gerelateerde EEG creëerden EMOTIV-datawetenschappers een nieuw detectie-algoritme dat specifieke kenmerken vastlegt die met elke geur samenhangen. Het algoritme werd getraind om ieders zelfgerapporteerde “vind ik leuk/niet leuk”-reactie op elke blootstelling te voorspellen. Hersenreacties op een kleine set akkoorden worden gecombineerd in een tweede model dat de waarschijnlijkheid voorspelt dat een deelnemer elk van de 27 YSL-geuren aantrekkelijk zal vinden, waarna de top drie geuren wordt aanbevolen.
Unieke winkelervaringen, gecombineerd met een geur, kunnen blijvende warme herinneringen aan het merk creëren. Na het voltooien van de ervaring nemen mensen aankoopbeslissingen met meer vertrouwen.
Wat kun je leren van EEG?
EEG is een veelgebruikte methode voor dataverzameling in onderzoeksstudies. EEG heeft een voordeel ten opzichte van MRI en fMRI omdat het hersenactiviteitsprocessen snel kan detecteren. Het is ook aanzienlijk betaalbaarder en minder tijdrovend dan het reserveren van een MRI-machine.
Draadloze EEG, gepionierd door EMOTIV, maakt het mogelijk om realtime hersengegevens te verzamelen in een natuurlijkere omgeving - zelfs op afstand. Dit maakt het een hulpmiddel dat uniek gepositioneerd is voor “online” toepassingen [4]. Met andere woorden: inzichten in realtime produceren in plaats van op een later moment nadat alle gegevens zijn verzameld.
Ruwe EEG is vergelijkbaar met het kijken naar een geluidsgolf, in die zin dat het zeer onwaarschijnlijk is dat een persoon met het blote oog betekenis kan onderscheiden. Er zijn zeer weinig dingen die kunnen worden afgeleid uit het kijken naar “ruwe” EEG. Over het algemeen kijken wetenschappers naar EEG die is gemiddeld over veel mensen die herhaaldelijk aan een stimulus worden blootgesteld. Lees meer over de Basisprincipes van neurale oscillaties.
EEG moet worden verwerkt om de “ruis” op te schonen en wordt vaak getransformeerd of anderszins wiskundig aangepast om betekenisvolle patronen af te leiden. Dit gebeurt over het algemeen lang nadat de daadwerkelijke dataverzameling heeft plaatsgevonden.
Realtime EEG-inzichten produceren
Als EEG moet worden opgeschoond en getransformeerd om betekenisvol te zijn, hoe kan het dan bruikbaar zijn in realtime? Door eerder verzamelde data te gebruiken, kunnen we machine-learningalgoritmen genereren die de algemene patronen van hersenactiviteit identificeren die samenhangen met specifieke omstandigheden. Je kunt deze algoritmen vervolgens afstemmen zodat ze gevoelig zijn voor andere situaties.
Zo verzamelden we EEG van veel mensen terwijl ze verschillende frustrerende taken uitvoerden. Daarna ontwikkelden we een wiskundig model van hoe deze gefrustreerde EEG eruitzag en kwantificeerden we het frustratieniveau tussen 0 en 100%. Dit model kan worden geïntegreerd in software die aangeeft wanneer een nieuwe persoon iets doet wat hem of haar frustreert.
EMOTIV heeft meer dan tien jaar besteed aan het ontwikkelen van deze realtime EEG-inzichten. We hebben EEG verzameld van duizenden mensen onder gecontroleerde experimentele omstandigheden. Met onze unieke database en methoden ontwikkelden we verschillende machine-learningalgoritmen die cognitieve toestanden in realtime kunnen identificeren.
Deze EMOTIV-“detecties”, oftewel Performance Metrics, omvatten Frustratie, Interesse, Ontspanning, Betrokkenheid, Opwinding, Stress en Aandacht. We verfijnen deze detecties en ontwikkelen nieuwe via verder testen.
Realtime detecties integreren in een consumentenervaring
In samenwerking met L’Oréal integreerde EMOTIV ons olfactorische detectie-algoritme in een naadloze app-gebaseerde beautyervaring. Samen met een beautyadviseur beantwoordden klanten eerst acht vragen over emotionele profilering die bepaalden welke zes akkoorden hen het meest waarschijnlijk zouden stimuleren.
Nadat de zes akkoorden waren bepaald, plaatste de beautyadviseur de EMOTIV-headset bij de klant en begeleidde hen door de blootstelling. Klanten probeerden elk van de akkoorden terwijl hersenreacties draadloos naar een mobiel apparaat werden verzonden. Tijdens dit proces pasten de realtime detecties van EMOTIV continu de individuele waarschijnlijkheid aan dat de klant elk van de YSL-geuren aantrekkelijk zou vinden.
De ervaring gaf klanten vervolgens een persoonlijk profiel. Deze likeability-curve gaf klanten de mogelijkheid hun profiel te vergelijken met de YSL-beautygemeenschap.
De ervaring culmineerde in drie YSL-geuraanbevelingen. Van twee hiervan werd voorspeld dat ze perfect zouden aansluiten bij de individuele emotionele en hersenreacties van de klant. Om het zintuiglijke keuzeprofiel van een klant te verbreden, was de derde aanbeveling een unisex- of tegenovergesteld-gendergeur die nog steeds aansloot bij het voorspellende olfactorische hersenalgoritme.
De resulterende ervaring was een doorslaand succes vanuit het perspectief van de klanten, beautyadviseurs, L’Oréal en EMOTIV.
De toekomst van consumentgerichte neurowetenschap
Deze samenwerking laat zien hoe de toonaangevende hardware van EMOTIV kan worden gecombineerd met onze neurowetenschappelijke verwerkingspijplijnen om effectieve en nauwkeurige voorspellende toepassingen te produceren.
Met technologische innovaties in hardware en software zijn we een tijdperk binnengegaan waarin neurowetenschap kan worden benut voor een breed scala aan toepassingen in de echte wereld.
Of een bedrijf nu bruikbare inzichten wil verkrijgen in hoe klanten met hun producten omgaan of het welzijn van werknemers wil versterken via objectieve beoordeling van workflows en omgevingen, moderne neurotechnologie is nu gepositioneerd om het voorkeursinstrument van de toekomst te zijn. Het vervangt snel subjectieve metingen, zoals enquêtes en vragenlijsten, als de meest effectieve methode voor bedrijven die hun werknemers, klanten, producten en markten beter willen begrijpen. Ontwikkel met EMOTIV
Bijgewerkt op 21 augustus 2024
H.B. Duran droeg bij aan dit verhaal.
Dit vind je misschien ook leuk:
Hoe je EMOTIV’s Performance Metrics kunt integreren in je consumentenonderzoek
Waarom neuromarketing het meest betrouwbare hulpmiddel is voor marktonderzoek
Hoe EMOTIV’s Performance Metrics de “hunch” van Mentimeter bevestigden
Referenties
K. Sowndhararajan en S. Kim, “Invloed van geuren op menselijke psychofysiologische activiteit: met speciale verwijzing naar menselijke elektro-encefalografische respons,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, nr. 4, pp. 724–751, nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Beschikbaar: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles en D. Berntsen, “Door geur veroorzaakte mentale tijdreis naar het verleden en de toekomst: behouden geursignalen een unieke link met ons verre verleden?,” Memory, vol. 19, nr. 8, pp. 930–940, nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Beschikbaar: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA KONDIGT ONTVANGERS VAN HET 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND AAN,” L’Oréal, 25 jun. 2024. Beschikbaar: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, en N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, nr. 8, p. e18433, aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Beschikbaar: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
