Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Beoordeling van de functionele toestand van een atleet aan de hand van multimodale metrieken van de hersen-computerinterface
Delen:
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Samenvatting De real-time schatting van het niveau van de functionele en mentale toestand van de atleet tijdens belasting is essentieel voor het beheer van het trainingsproces. Er wordt een nieuwe multimodale metriek voorgesteld, verkregen met behulp van de brain-computer interface (BCI). Het artikel bespreekt de resultaten van het gezamenlijke gebruik van gegevens van de mobiele draadloze EMOTIV EPOC+-headset. Deze omvat bewegingssensoren (versnellingsmeter) en EEG-kanalen. De kenmerken van de EMOTIV EPOC+-interface maken het mogelijk de afwijking van het hoofd ten opzichte van de lichaamsas vast te leggen, wat een extra informatiekanaal biedt over de fysieke en mentale (psycho-emotionele) toestand van de atleet. Op basis van deze gegevens wordt een nieuwe multimodale metriek berekend. De beproeving van de metriek werd uitgevoerd voor onderzoeken naar functionele stress bij een groep van 10 vrijwillige proefpersonen, inclusief evaluaties van de TOVA-test en de hyperventilatiebelasting. De gezamenlijke toepassing van verschillende signaalmodaliteiten maakt het mogelijk het aandachtsniveau voor deze functionele onderzoeken te schatten. Bekijk hier het artikel
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Samenvatting De real-time schatting van het niveau van de functionele en mentale toestand van de atleet tijdens belasting is essentieel voor het beheer van het trainingsproces. Er wordt een nieuwe multimodale metriek voorgesteld, verkregen met behulp van de brain-computer interface (BCI). Het artikel bespreekt de resultaten van het gezamenlijke gebruik van gegevens van de mobiele draadloze EMOTIV EPOC+-headset. Deze omvat bewegingssensoren (versnellingsmeter) en EEG-kanalen. De kenmerken van de EMOTIV EPOC+-interface maken het mogelijk de afwijking van het hoofd ten opzichte van de lichaamsas vast te leggen, wat een extra informatiekanaal biedt over de fysieke en mentale (psycho-emotionele) toestand van de atleet. Op basis van deze gegevens wordt een nieuwe multimodale metriek berekend. De beproeving van de metriek werd uitgevoerd voor onderzoeken naar functionele stress bij een groep van 10 vrijwillige proefpersonen, inclusief evaluaties van de TOVA-test en de hyperventilatiebelasting. De gezamenlijke toepassing van verschillende signaalmodaliteiten maakt het mogelijk het aandachtsniveau voor deze functionele onderzoeken te schatten. Bekijk hier het artikel
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Samenvatting De real-time schatting van het niveau van de functionele en mentale toestand van de atleet tijdens belasting is essentieel voor het beheer van het trainingsproces. Er wordt een nieuwe multimodale metriek voorgesteld, verkregen met behulp van de brain-computer interface (BCI). Het artikel bespreekt de resultaten van het gezamenlijke gebruik van gegevens van de mobiele draadloze EMOTIV EPOC+-headset. Deze omvat bewegingssensoren (versnellingsmeter) en EEG-kanalen. De kenmerken van de EMOTIV EPOC+-interface maken het mogelijk de afwijking van het hoofd ten opzichte van de lichaamsas vast te leggen, wat een extra informatiekanaal biedt over de fysieke en mentale (psycho-emotionele) toestand van de atleet. Op basis van deze gegevens wordt een nieuwe multimodale metriek berekend. De beproeving van de metriek werd uitgevoerd voor onderzoeken naar functionele stress bij een groep van 10 vrijwillige proefpersonen, inclusief evaluaties van de TOVA-test en de hyperventilatiebelasting. De gezamenlijke toepassing van verschillende signaalmodaliteiten maakt het mogelijk het aandachtsniveau voor deze functionele onderzoeken te schatten. Bekijk hier het artikel
