Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Hoe mobiele EEG afgeleid rijden kan helpen voorkomen
Delen:
Veilig rijden is een grote zorg voor iedereen. Nieuwe technologie heeft ons zelfrijdende auto's gebracht met de hoop dat dit botsingen veroorzaakt door menselijke fouten zal verminderen. Het heeft ook functies geïntroduceerd die erop gericht zijn rijden veiliger en aangenamer te maken. Deze functies omvatten head-up displays op voorruiten en automatische remsystemen, om er maar een paar te noemen.
Sinds 2010 is het aantal verkeersdoden wereldwijd met 5% gedaald. Toch sterven er nog steeds elk jaar 1,19 miljoen mensen bij auto-ongelukken. Daarnaast raken auto-ongelukken jaarlijks tot 50 miljoen mensen gewond1.
Hoe geavanceerd het systeem van een auto ook is, het menselijk brein is de krachtigste computer. Inzicht in cognitieve afleiding speelt een cruciale rol bij het waarborgen van veiligheid op de weg.
Waarom afleiding dodelijk is
Wij mensen hebben onszelf wijsgemaakt dat we kunnen multitasken. Studies bewijzen dat het menselijk brein niet effectief kan multitasken zonder een aanzienlijke afname in snelheid en nauwkeurigheid2.
Praten via een mobiele telefoon of infotainmentsysteem tijdens het rijden is gebruikelijk in de huidige samenleving. Dit kan echter gevaarlijk zijn omdat het je afleidt van de weg.
Wetten tegen afgeleid rijden proberen de veiligheid van bestuurders te verbeteren. Ingenieurs ontwerpen auto's die gemakkelijker handsfree te gebruiken zijn om afleiding te verminderen. Toch veroorzaken ongevallen met afgeleide bestuurders in de Verenigde Staten nog steeds dagelijks negen doden3.
Een snel sms-bericht versturen voelt misschien als een ogenblik, maar je ogen om welke reden dan ook van de weg halen kan dodelijk zijn. De CDC schat dat sms'en tijdens het rijden met 55 mph gelijkstaat aan het rijden over een heel voetbalveld met gesloten ogen4. Afgeleid rijden kan om veel redenen gebeuren, zoals vermoeidheid, overstuur zijn, of het gebruik van drugs of alcohol.
Draadloze EEG-headsets kunnen afleiding tijdens het rijden detecteren en zo helpen ongevallen in realtime te voorkomen. In 2013 testte de Royal Automobile Club of Western Australia deze theorie.
De aandacht-aangedreven auto stelt afgeleid rijden op de proef. Bron: RAC
Aandacht-aangedreven auto's
Zoals het CDC-voorbeeld laat zien, kunnen onze hersenen dringende informatie niet bewust verwerken wanneer we afgeleid zijn. De RAC van Western Australia ontdekte dat 20% van de Australische bestuurders die bij ongevallen betrokken waren, naar het object keek dat ze raakten. Ze konden echter niet begrijpen wat er gebeurde door cognitieve afleiding.
"Het brein is in wezen een aandachtsmachine," legde Geoffrey Mackellar uit, medeoprichter en Chief Technology Officer van EMOTIV. "Het voorste deel van het brein moet actief zijn en sterk betrokken bij het rijden, omdat het onderbewuste brein niet weet dat uit een rijstrook rijden een probleem gaat veroorzaken."
Het idee: wat als je auto kan waarnemen wanneer je afgeleid bent en dan vertraagt? RAC werkte samen met EMOTIV om een Hyundai i40 aan te passen die precies dat kon. Bestuurders droegen een EPOC Series 14-kanaals EEG-headset die met het voertuig communiceerde. De prestaties van de hersenen hadden direct invloed op de snelheid van de auto.
Na het uitvoeren van referentiemetingen voor verschillende hersentoestanden, waaronder ogen open/dicht, kijkfrequenties, "wegdromen", enz., werd het voertuig geprogrammeerd om te vertragen wanneer de persoon afgeleid was. De auto reageerde ook wanneer een bestuurder het hoofd van de weg af draaide, zoals aangegeven door de ingebouwde gyroscoop van EPOC.
RAC nam de "attention-powered" auto mee op een roadtrip om te bewijzen dat onoplettendheid iedereen treft6. Op de roadtrip volgde een reeks experimenten op een gesloten circuit om het probleem van cognitieve afleiding verder te onderzoeken, vooral op lange stukken weg. Hoewel de aangepaste auto niet in massaproductie is genomen, zorgde hij wel voor publieke bewustwording van hoe gemakkelijk we achter het stuur afgeleid kunnen raken.
De aantrekkingskracht van een slim brain-to-vehicle (B2V)-systeem is autofabrikanten niet ontgaan. In 2018 onthulde Nissan een B2V-prototype dat zich kan aanpassen aan de voorkeuren van een gebruiker en snel kan reageren in noodgevallen7.
"Door beoogde beweging te voorspellen, kunnen systemen (het stuur draaien of de auto vertragen) 0,2 tot 0,5 seconden sneller ingrijpen dan de gemiddelde menselijke reactietijd, waardoor reactietijden verbeteren terwijl dit voor de bestuurder grotendeels onmerkbaar blijft," legde Nissan uit8.
Realtime waarschuwingen kunnen bestuurders waarschuwen voor verminderd vermogen voordat ze te moe zijn om te rijden.
Waarschuwingen voor slaperigheid
Je slaperig voelen is voor het bewuste brein duidelijker dan onoplettendheid. Tegen de tijd dat een bestuurder begint te gapen of met het hoofd te knikken, is het gevaar voor zichzelf en anderen echter al dreigend. Daarom onderzoeken onderzoekers het gebruik van draadloze EEG om slaperig rijden te voorspellen voordat het te laat is.
Als zo'n systeem voor detectie van slaperigheid in het besturingssysteem van een auto zou worden geïmplementeerd, kan een bestuurder bij het eerste teken van cognitieve achteruitgang worden gewaarschuwd. Dit concept kan ook nuttig zijn voor algemene afleiding.
In een universitair onderzoek werd een softwareframework ontwikkeld en een EPOC-headset gebruikt om afdwalen van aandacht tijdens colleges te detecteren. Trillende sms-waarschuwingen werden naar mobiele telefoons van studenten gestuurd wanneer alertheid daalde, waardoor 75% van de deelnemers de focus kon hervinden en behouden9.
De slaperigheid van een persoon kan worden vastgesteld via verschillende visuele signalen, zoals knikkebollen, ogen sluiten en gapen. Een studie van Li et al. van Pukyong National University gebruikte video- en EEG-gegevens om alerte hersentoestanden, veranderingen en hoofdbewegingen te observeren. Zij rapporteerden een detectienauwkeurigheid van 96,24% bij het observeren van "licht slaperige" gebeurtenissen10.
Door dit idee verder uit te werken, ontwierp en implementeerde een studie uit 2017 een polling-algoritme om verschillende diepten van slaperigheid te meten. Het doel is slaperigheid in realtime vroegtijdig te signaleren om te voorkomen dat het tijdens het rijden gevaarlijk wordt. Een EMOTIV EPOC werd gebruikt om hersenactiviteit tijdens het experiment te meten. De auteurs rapporteerden een succespercentage van 82% bij het scheiden van de slaperige en wakkere fasen11.
EEG wordt gemeten naast visuele signalen zoals gapen om verlies van alertheid bij de proefpersoon tijdens het rijden vast te stellen. Bron: Li et al., 2015
Blijf kalm en rijd door
De VN streeft ernaar het aantal verkeersdoden en -gewonden tegen 2030 te halveren12. Wetenschappers en ingenieurs kunnen leren hoe afgeleide bestuurders denken en voertuigen ontwerpen om hen te helpen. Dit is mogelijk dankzij de prijs en beschikbaarheid van draadloze, mobiele EEG-apparaten.
Onderzoekers gebruiken mobiele EEG om afgeleid rijden te bestuderen, van mindfulness tot het detecteren van slaperigheid, om ongevallen op de weg te voorkomen.
Referenties
1Verkeersletsel. (2023, 13 december). Wereldgezondheidsorganisatie: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. en Anthony D. Wagner. (2019, 1 april). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC).
3Afgeleid rijden. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Afgeleid rijden | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (z.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 november). Deze auto merkt wanneer je niet oplet en vertraagt. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 november). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 januari). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (z.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-time detectie van menselijke slaperigheid via een draagbare Brain-Computer Interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Met 1,3 miljoen verkeersdoden per jaar wil de VN het aantal tegen 2030 halveren.
(2021, 6 december). UN News. Geraadpleegd op 27 maart 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Veilig rijden is een grote zorg voor iedereen. Nieuwe technologie heeft ons zelfrijdende auto's gebracht met de hoop dat dit botsingen veroorzaakt door menselijke fouten zal verminderen. Het heeft ook functies geïntroduceerd die erop gericht zijn rijden veiliger en aangenamer te maken. Deze functies omvatten head-up displays op voorruiten en automatische remsystemen, om er maar een paar te noemen.
Sinds 2010 is het aantal verkeersdoden wereldwijd met 5% gedaald. Toch sterven er nog steeds elk jaar 1,19 miljoen mensen bij auto-ongelukken. Daarnaast raken auto-ongelukken jaarlijks tot 50 miljoen mensen gewond1.
Hoe geavanceerd het systeem van een auto ook is, het menselijk brein is de krachtigste computer. Inzicht in cognitieve afleiding speelt een cruciale rol bij het waarborgen van veiligheid op de weg.
Waarom afleiding dodelijk is
Wij mensen hebben onszelf wijsgemaakt dat we kunnen multitasken. Studies bewijzen dat het menselijk brein niet effectief kan multitasken zonder een aanzienlijke afname in snelheid en nauwkeurigheid2.
Praten via een mobiele telefoon of infotainmentsysteem tijdens het rijden is gebruikelijk in de huidige samenleving. Dit kan echter gevaarlijk zijn omdat het je afleidt van de weg.
Wetten tegen afgeleid rijden proberen de veiligheid van bestuurders te verbeteren. Ingenieurs ontwerpen auto's die gemakkelijker handsfree te gebruiken zijn om afleiding te verminderen. Toch veroorzaken ongevallen met afgeleide bestuurders in de Verenigde Staten nog steeds dagelijks negen doden3.
Een snel sms-bericht versturen voelt misschien als een ogenblik, maar je ogen om welke reden dan ook van de weg halen kan dodelijk zijn. De CDC schat dat sms'en tijdens het rijden met 55 mph gelijkstaat aan het rijden over een heel voetbalveld met gesloten ogen4. Afgeleid rijden kan om veel redenen gebeuren, zoals vermoeidheid, overstuur zijn, of het gebruik van drugs of alcohol.
Draadloze EEG-headsets kunnen afleiding tijdens het rijden detecteren en zo helpen ongevallen in realtime te voorkomen. In 2013 testte de Royal Automobile Club of Western Australia deze theorie.
De aandacht-aangedreven auto stelt afgeleid rijden op de proef. Bron: RAC
Aandacht-aangedreven auto's
Zoals het CDC-voorbeeld laat zien, kunnen onze hersenen dringende informatie niet bewust verwerken wanneer we afgeleid zijn. De RAC van Western Australia ontdekte dat 20% van de Australische bestuurders die bij ongevallen betrokken waren, naar het object keek dat ze raakten. Ze konden echter niet begrijpen wat er gebeurde door cognitieve afleiding.
"Het brein is in wezen een aandachtsmachine," legde Geoffrey Mackellar uit, medeoprichter en Chief Technology Officer van EMOTIV. "Het voorste deel van het brein moet actief zijn en sterk betrokken bij het rijden, omdat het onderbewuste brein niet weet dat uit een rijstrook rijden een probleem gaat veroorzaken."
Het idee: wat als je auto kan waarnemen wanneer je afgeleid bent en dan vertraagt? RAC werkte samen met EMOTIV om een Hyundai i40 aan te passen die precies dat kon. Bestuurders droegen een EPOC Series 14-kanaals EEG-headset die met het voertuig communiceerde. De prestaties van de hersenen hadden direct invloed op de snelheid van de auto.
Na het uitvoeren van referentiemetingen voor verschillende hersentoestanden, waaronder ogen open/dicht, kijkfrequenties, "wegdromen", enz., werd het voertuig geprogrammeerd om te vertragen wanneer de persoon afgeleid was. De auto reageerde ook wanneer een bestuurder het hoofd van de weg af draaide, zoals aangegeven door de ingebouwde gyroscoop van EPOC.
RAC nam de "attention-powered" auto mee op een roadtrip om te bewijzen dat onoplettendheid iedereen treft6. Op de roadtrip volgde een reeks experimenten op een gesloten circuit om het probleem van cognitieve afleiding verder te onderzoeken, vooral op lange stukken weg. Hoewel de aangepaste auto niet in massaproductie is genomen, zorgde hij wel voor publieke bewustwording van hoe gemakkelijk we achter het stuur afgeleid kunnen raken.
De aantrekkingskracht van een slim brain-to-vehicle (B2V)-systeem is autofabrikanten niet ontgaan. In 2018 onthulde Nissan een B2V-prototype dat zich kan aanpassen aan de voorkeuren van een gebruiker en snel kan reageren in noodgevallen7.
"Door beoogde beweging te voorspellen, kunnen systemen (het stuur draaien of de auto vertragen) 0,2 tot 0,5 seconden sneller ingrijpen dan de gemiddelde menselijke reactietijd, waardoor reactietijden verbeteren terwijl dit voor de bestuurder grotendeels onmerkbaar blijft," legde Nissan uit8.
Realtime waarschuwingen kunnen bestuurders waarschuwen voor verminderd vermogen voordat ze te moe zijn om te rijden.
Waarschuwingen voor slaperigheid
Je slaperig voelen is voor het bewuste brein duidelijker dan onoplettendheid. Tegen de tijd dat een bestuurder begint te gapen of met het hoofd te knikken, is het gevaar voor zichzelf en anderen echter al dreigend. Daarom onderzoeken onderzoekers het gebruik van draadloze EEG om slaperig rijden te voorspellen voordat het te laat is.
Als zo'n systeem voor detectie van slaperigheid in het besturingssysteem van een auto zou worden geïmplementeerd, kan een bestuurder bij het eerste teken van cognitieve achteruitgang worden gewaarschuwd. Dit concept kan ook nuttig zijn voor algemene afleiding.
In een universitair onderzoek werd een softwareframework ontwikkeld en een EPOC-headset gebruikt om afdwalen van aandacht tijdens colleges te detecteren. Trillende sms-waarschuwingen werden naar mobiele telefoons van studenten gestuurd wanneer alertheid daalde, waardoor 75% van de deelnemers de focus kon hervinden en behouden9.
De slaperigheid van een persoon kan worden vastgesteld via verschillende visuele signalen, zoals knikkebollen, ogen sluiten en gapen. Een studie van Li et al. van Pukyong National University gebruikte video- en EEG-gegevens om alerte hersentoestanden, veranderingen en hoofdbewegingen te observeren. Zij rapporteerden een detectienauwkeurigheid van 96,24% bij het observeren van "licht slaperige" gebeurtenissen10.
Door dit idee verder uit te werken, ontwierp en implementeerde een studie uit 2017 een polling-algoritme om verschillende diepten van slaperigheid te meten. Het doel is slaperigheid in realtime vroegtijdig te signaleren om te voorkomen dat het tijdens het rijden gevaarlijk wordt. Een EMOTIV EPOC werd gebruikt om hersenactiviteit tijdens het experiment te meten. De auteurs rapporteerden een succespercentage van 82% bij het scheiden van de slaperige en wakkere fasen11.
EEG wordt gemeten naast visuele signalen zoals gapen om verlies van alertheid bij de proefpersoon tijdens het rijden vast te stellen. Bron: Li et al., 2015
Blijf kalm en rijd door
De VN streeft ernaar het aantal verkeersdoden en -gewonden tegen 2030 te halveren12. Wetenschappers en ingenieurs kunnen leren hoe afgeleide bestuurders denken en voertuigen ontwerpen om hen te helpen. Dit is mogelijk dankzij de prijs en beschikbaarheid van draadloze, mobiele EEG-apparaten.
Onderzoekers gebruiken mobiele EEG om afgeleid rijden te bestuderen, van mindfulness tot het detecteren van slaperigheid, om ongevallen op de weg te voorkomen.
Referenties
1Verkeersletsel. (2023, 13 december). Wereldgezondheidsorganisatie: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. en Anthony D. Wagner. (2019, 1 april). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC).
3Afgeleid rijden. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Afgeleid rijden | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (z.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 november). Deze auto merkt wanneer je niet oplet en vertraagt. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 november). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 januari). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (z.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-time detectie van menselijke slaperigheid via een draagbare Brain-Computer Interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Met 1,3 miljoen verkeersdoden per jaar wil de VN het aantal tegen 2030 halveren.
(2021, 6 december). UN News. Geraadpleegd op 27 maart 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Veilig rijden is een grote zorg voor iedereen. Nieuwe technologie heeft ons zelfrijdende auto's gebracht met de hoop dat dit botsingen veroorzaakt door menselijke fouten zal verminderen. Het heeft ook functies geïntroduceerd die erop gericht zijn rijden veiliger en aangenamer te maken. Deze functies omvatten head-up displays op voorruiten en automatische remsystemen, om er maar een paar te noemen.
Sinds 2010 is het aantal verkeersdoden wereldwijd met 5% gedaald. Toch sterven er nog steeds elk jaar 1,19 miljoen mensen bij auto-ongelukken. Daarnaast raken auto-ongelukken jaarlijks tot 50 miljoen mensen gewond1.
Hoe geavanceerd het systeem van een auto ook is, het menselijk brein is de krachtigste computer. Inzicht in cognitieve afleiding speelt een cruciale rol bij het waarborgen van veiligheid op de weg.
Waarom afleiding dodelijk is
Wij mensen hebben onszelf wijsgemaakt dat we kunnen multitasken. Studies bewijzen dat het menselijk brein niet effectief kan multitasken zonder een aanzienlijke afname in snelheid en nauwkeurigheid2.
Praten via een mobiele telefoon of infotainmentsysteem tijdens het rijden is gebruikelijk in de huidige samenleving. Dit kan echter gevaarlijk zijn omdat het je afleidt van de weg.
Wetten tegen afgeleid rijden proberen de veiligheid van bestuurders te verbeteren. Ingenieurs ontwerpen auto's die gemakkelijker handsfree te gebruiken zijn om afleiding te verminderen. Toch veroorzaken ongevallen met afgeleide bestuurders in de Verenigde Staten nog steeds dagelijks negen doden3.
Een snel sms-bericht versturen voelt misschien als een ogenblik, maar je ogen om welke reden dan ook van de weg halen kan dodelijk zijn. De CDC schat dat sms'en tijdens het rijden met 55 mph gelijkstaat aan het rijden over een heel voetbalveld met gesloten ogen4. Afgeleid rijden kan om veel redenen gebeuren, zoals vermoeidheid, overstuur zijn, of het gebruik van drugs of alcohol.
Draadloze EEG-headsets kunnen afleiding tijdens het rijden detecteren en zo helpen ongevallen in realtime te voorkomen. In 2013 testte de Royal Automobile Club of Western Australia deze theorie.
De aandacht-aangedreven auto stelt afgeleid rijden op de proef. Bron: RAC
Aandacht-aangedreven auto's
Zoals het CDC-voorbeeld laat zien, kunnen onze hersenen dringende informatie niet bewust verwerken wanneer we afgeleid zijn. De RAC van Western Australia ontdekte dat 20% van de Australische bestuurders die bij ongevallen betrokken waren, naar het object keek dat ze raakten. Ze konden echter niet begrijpen wat er gebeurde door cognitieve afleiding.
"Het brein is in wezen een aandachtsmachine," legde Geoffrey Mackellar uit, medeoprichter en Chief Technology Officer van EMOTIV. "Het voorste deel van het brein moet actief zijn en sterk betrokken bij het rijden, omdat het onderbewuste brein niet weet dat uit een rijstrook rijden een probleem gaat veroorzaken."
Het idee: wat als je auto kan waarnemen wanneer je afgeleid bent en dan vertraagt? RAC werkte samen met EMOTIV om een Hyundai i40 aan te passen die precies dat kon. Bestuurders droegen een EPOC Series 14-kanaals EEG-headset die met het voertuig communiceerde. De prestaties van de hersenen hadden direct invloed op de snelheid van de auto.
Na het uitvoeren van referentiemetingen voor verschillende hersentoestanden, waaronder ogen open/dicht, kijkfrequenties, "wegdromen", enz., werd het voertuig geprogrammeerd om te vertragen wanneer de persoon afgeleid was. De auto reageerde ook wanneer een bestuurder het hoofd van de weg af draaide, zoals aangegeven door de ingebouwde gyroscoop van EPOC.
RAC nam de "attention-powered" auto mee op een roadtrip om te bewijzen dat onoplettendheid iedereen treft6. Op de roadtrip volgde een reeks experimenten op een gesloten circuit om het probleem van cognitieve afleiding verder te onderzoeken, vooral op lange stukken weg. Hoewel de aangepaste auto niet in massaproductie is genomen, zorgde hij wel voor publieke bewustwording van hoe gemakkelijk we achter het stuur afgeleid kunnen raken.
De aantrekkingskracht van een slim brain-to-vehicle (B2V)-systeem is autofabrikanten niet ontgaan. In 2018 onthulde Nissan een B2V-prototype dat zich kan aanpassen aan de voorkeuren van een gebruiker en snel kan reageren in noodgevallen7.
"Door beoogde beweging te voorspellen, kunnen systemen (het stuur draaien of de auto vertragen) 0,2 tot 0,5 seconden sneller ingrijpen dan de gemiddelde menselijke reactietijd, waardoor reactietijden verbeteren terwijl dit voor de bestuurder grotendeels onmerkbaar blijft," legde Nissan uit8.
Realtime waarschuwingen kunnen bestuurders waarschuwen voor verminderd vermogen voordat ze te moe zijn om te rijden.
Waarschuwingen voor slaperigheid
Je slaperig voelen is voor het bewuste brein duidelijker dan onoplettendheid. Tegen de tijd dat een bestuurder begint te gapen of met het hoofd te knikken, is het gevaar voor zichzelf en anderen echter al dreigend. Daarom onderzoeken onderzoekers het gebruik van draadloze EEG om slaperig rijden te voorspellen voordat het te laat is.
Als zo'n systeem voor detectie van slaperigheid in het besturingssysteem van een auto zou worden geïmplementeerd, kan een bestuurder bij het eerste teken van cognitieve achteruitgang worden gewaarschuwd. Dit concept kan ook nuttig zijn voor algemene afleiding.
In een universitair onderzoek werd een softwareframework ontwikkeld en een EPOC-headset gebruikt om afdwalen van aandacht tijdens colleges te detecteren. Trillende sms-waarschuwingen werden naar mobiele telefoons van studenten gestuurd wanneer alertheid daalde, waardoor 75% van de deelnemers de focus kon hervinden en behouden9.
De slaperigheid van een persoon kan worden vastgesteld via verschillende visuele signalen, zoals knikkebollen, ogen sluiten en gapen. Een studie van Li et al. van Pukyong National University gebruikte video- en EEG-gegevens om alerte hersentoestanden, veranderingen en hoofdbewegingen te observeren. Zij rapporteerden een detectienauwkeurigheid van 96,24% bij het observeren van "licht slaperige" gebeurtenissen10.
Door dit idee verder uit te werken, ontwierp en implementeerde een studie uit 2017 een polling-algoritme om verschillende diepten van slaperigheid te meten. Het doel is slaperigheid in realtime vroegtijdig te signaleren om te voorkomen dat het tijdens het rijden gevaarlijk wordt. Een EMOTIV EPOC werd gebruikt om hersenactiviteit tijdens het experiment te meten. De auteurs rapporteerden een succespercentage van 82% bij het scheiden van de slaperige en wakkere fasen11.
EEG wordt gemeten naast visuele signalen zoals gapen om verlies van alertheid bij de proefpersoon tijdens het rijden vast te stellen. Bron: Li et al., 2015
Blijf kalm en rijd door
De VN streeft ernaar het aantal verkeersdoden en -gewonden tegen 2030 te halveren12. Wetenschappers en ingenieurs kunnen leren hoe afgeleide bestuurders denken en voertuigen ontwerpen om hen te helpen. Dit is mogelijk dankzij de prijs en beschikbaarheid van draadloze, mobiele EEG-apparaten.
Onderzoekers gebruiken mobiele EEG om afgeleid rijden te bestuderen, van mindfulness tot het detecteren van slaperigheid, om ongevallen op de weg te voorkomen.
Referenties
1Verkeersletsel. (2023, 13 december). Wereldgezondheidsorganisatie: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. en Anthony D. Wagner. (2019, 1 april). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC).
3Afgeleid rijden. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Afgeleid rijden | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (z.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 november). Deze auto merkt wanneer je niet oplet en vertraagt. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 november). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 januari). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (z.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-time detectie van menselijke slaperigheid via een draagbare Brain-Computer Interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Met 1,3 miljoen verkeersdoden per jaar wil de VN het aantal tegen 2030 halveren.
(2021, 6 december). UN News. Geraadpleegd op 27 maart 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
