Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Detectie van het EEG-alfaritme op een draagbaar apparaat
Delen:
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Hoogtepunten
We analyseerden het alfaritme met de EMOTIV EPOC+ EEG-headset met 14 kanalen.
We vergeleken twee signaalanalysetechnieken – MP en FFT.
EMOTIV EPOC+ en MP kunnen worden gebruikt in studies naar het alfaritme.
Samenvatting
Draagbare EEG-apparaten hebben een groot potentieel om efficiënte computerinterfaces te worden. Een noodzakelijke stap is echter het nauwkeurig beschrijven van het EEG-signaal om hersenritmes te kwantificeren. Deze studie onderzocht twee signaalanalysetechnieken, Matching Pursuit (MP) en Fast Fourier Transform (FFT), voor differentiatie tussen twee toestanden, ogen open (EO) en ogen gesloten (EC), via de detectie van EEG-alfa-activiteit verkregen uit zeven hoofdhuidregio's, met behulp van een draagbaar EEG-apparaat. De proefpersonen waren tien gezonde mannelijke vrijwilligers. De MP-resultaten reproduceerden over het algemeen de resultaten van de FFT-analyse, en alle methoden presteerden goed in de occipitale regio. Er was echter een betere toestandsdiscriminatie met het MP-atoomaantal, en het MP-atoomaantal was de enige variabele die op alle onderzochte locaties statistische significantie bereikte. Bij het gebruiken van het EEG-alfaritme voor EO vs. EC-toestandsdiscriminatie kan het nuttig zijn om het MP-atoomaantal te berekenen, vooral wanneer acquisitie buiten de occipitale regio vereist is.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Hoogtepunten
We analyseerden het alfaritme met de EMOTIV EPOC+ EEG-headset met 14 kanalen.
We vergeleken twee signaalanalysetechnieken – MP en FFT.
EMOTIV EPOC+ en MP kunnen worden gebruikt in studies naar het alfaritme.
Samenvatting
Draagbare EEG-apparaten hebben een groot potentieel om efficiënte computerinterfaces te worden. Een noodzakelijke stap is echter het nauwkeurig beschrijven van het EEG-signaal om hersenritmes te kwantificeren. Deze studie onderzocht twee signaalanalysetechnieken, Matching Pursuit (MP) en Fast Fourier Transform (FFT), voor differentiatie tussen twee toestanden, ogen open (EO) en ogen gesloten (EC), via de detectie van EEG-alfa-activiteit verkregen uit zeven hoofdhuidregio's, met behulp van een draagbaar EEG-apparaat. De proefpersonen waren tien gezonde mannelijke vrijwilligers. De MP-resultaten reproduceerden over het algemeen de resultaten van de FFT-analyse, en alle methoden presteerden goed in de occipitale regio. Er was echter een betere toestandsdiscriminatie met het MP-atoomaantal, en het MP-atoomaantal was de enige variabele die op alle onderzochte locaties statistische significantie bereikte. Bij het gebruiken van het EEG-alfaritme voor EO vs. EC-toestandsdiscriminatie kan het nuttig zijn om het MP-atoomaantal te berekenen, vooral wanneer acquisitie buiten de occipitale regio vereist is.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Hoogtepunten
We analyseerden het alfaritme met de EMOTIV EPOC+ EEG-headset met 14 kanalen.
We vergeleken twee signaalanalysetechnieken – MP en FFT.
EMOTIV EPOC+ en MP kunnen worden gebruikt in studies naar het alfaritme.
Samenvatting
Draagbare EEG-apparaten hebben een groot potentieel om efficiënte computerinterfaces te worden. Een noodzakelijke stap is echter het nauwkeurig beschrijven van het EEG-signaal om hersenritmes te kwantificeren. Deze studie onderzocht twee signaalanalysetechnieken, Matching Pursuit (MP) en Fast Fourier Transform (FFT), voor differentiatie tussen twee toestanden, ogen open (EO) en ogen gesloten (EC), via de detectie van EEG-alfa-activiteit verkregen uit zeven hoofdhuidregio's, met behulp van een draagbaar EEG-apparaat. De proefpersonen waren tien gezonde mannelijke vrijwilligers. De MP-resultaten reproduceerden over het algemeen de resultaten van de FFT-analyse, en alle methoden presteerden goed in de occipitale regio. Er was echter een betere toestandsdiscriminatie met het MP-atoomaantal, en het MP-atoomaantal was de enige variabele die op alle onderzochte locaties statistische significantie bereikte. Bij het gebruiken van het EEG-alfaritme voor EO vs. EC-toestandsdiscriminatie kan het nuttig zijn om het MP-atoomaantal te berekenen, vooral wanneer acquisitie buiten de occipitale regio vereist is.