Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App

  • Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App

  • Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App

Ontwikkeling van een mobiel EEG-gebaseerd systeem voor kenmerkextractie en classificatie voor biometrische authenticatie

Delen:

EMOTIV app-dashboard met analyses van hersengegevens en door AI aangedreven inzichten op een smartphone

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Samenvatting

Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken om een mobiel biometrisch authenticatiesysteem te bouwen op basis van elektro-encefalografie (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-meetexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten daarvan met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben opgedaan over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie, en na de meest toepasbare voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat gebruikers kan authenticeren op basis van de uniciteit van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een nieuw authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario’s en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Samenvatting

Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken om een mobiel biometrisch authenticatiesysteem te bouwen op basis van elektro-encefalografie (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-meetexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten daarvan met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben opgedaan over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie, en na de meest toepasbare voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat gebruikers kan authenticeren op basis van de uniciteit van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een nieuw authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario’s en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Samenvatting

Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken om een mobiel biometrisch authenticatiesysteem te bouwen op basis van elektro-encefalografie (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-meetexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten daarvan met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben opgedaan over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie, en na de meest toepasbare voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat gebruikers kan authenticeren op basis van de uniciteit van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een nieuw authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario’s en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen