Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Ontwikkeling van een mobiel EEG-gebaseerd systeem voor kenmerkextractie en classificatie voor biometrische authenticatie
Delen:

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Samenvatting
Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken om een mobiel biometrisch authenticatiesysteem te bouwen op basis van elektro-encefalografie (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-meetexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten daarvan met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben opgedaan over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie, en na de meest toepasbare voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat gebruikers kan authenticeren op basis van de uniciteit van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een nieuw authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario’s en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Samenvatting
Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken om een mobiel biometrisch authenticatiesysteem te bouwen op basis van elektro-encefalografie (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-meetexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten daarvan met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben opgedaan over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie, en na de meest toepasbare voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat gebruikers kan authenticeren op basis van de uniciteit van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een nieuw authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario’s en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Samenvatting
Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken om een mobiel biometrisch authenticatiesysteem te bouwen op basis van elektro-encefalografie (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-meetexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten daarvan met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben opgedaan over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie, en na de meest toepasbare voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat gebruikers kan authenticeren op basis van de uniciteit van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een nieuw authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario’s en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen